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Mercato degli agenti cognitivi Dimensioni e quota 2025 - 2034

ID del Rapporto: GMI14799
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Data di Pubblicazione: September 2025
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Formato del Rapporto: PDF/Excel/Dashboard/Piattaforma

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Dimensione del mercato degli agenti cognitivi

Il mercato globale degli agenti cognitivi era valutato a 12,8 miliardi di dollari USA nel 2024. Secondo l'ultimo rapporto pubblicato da Global Market Insights Inc., si prevede che il mercato passi da 16,8 miliardi di dollari USA nel 2025 a 310,7 miliardi di dollari USA nel 2034, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 38,3%.
 

Principali risultati del mercato degli agenti cognitivi

Dimensione del mercato nel 2024
$ 12,8 miliardi
Dimensione del mercato nel 2025
$ 16,8 miliardi
Dimensione prevista del mercato nel 2034
$ 310,7 miliardi
CAGR (2025–2034)
38,3%
Dominio regionale
Mercato più grande
Nord America
Area geografica in più rapida crescita
Asia-Pacifico
Principali operatori di mercato
  • Leader di mercato: Microsoft ha detenuto una quota di mercato superiore al 19% nel 2024.

  • Principali operatori: I 5 principali operatori di questo mercato includono Microsoft, Amazon Web Services, Alphabet, IBM, Cognizant, che complessivamente detenevano una quota di mercato del 60% nel 2024.

Principali fattori di crescita del mercato
  • Crescente adozione da parte delle imprese di assistenti virtuali basati sull'IA
  • Aumento degli investimenti nell'IA generativa, nell'apprendimento automatico e nelle tecnologie NLP
  • Crescente domanda di automazione in tutti i settori
Opportunità
  • Collaborazione tra fornitori di tecnologie di IA e operatori specifici dei vari settori
  • Sviluppo di sistemi multi-agente e di agenti cognitivi completamente autonomi
Sfide
  • Privacy dei dati, cybersicurezza e problematiche normative
  • Elevata complessità di integrazione con i sistemi IT legacy

Il mercato degli agenti cognitivi sta registrando una crescita significativa poiché le organizzazioni iniziano a implementare strumenti di intelligenza artificiale per migliorare il processo decisionale, automatizzare le interazioni con i clienti e aumentare la visibilità sull'efficienza operativa. Gli agenti cognitivi vanno oltre i tradizionali assistenti virtuali, facendo affidamento su tecnologie all'avanguardia per comprendere il contesto, apprendere dall'esperienza e agire in modo autonomo o semi-autonomo.
 

Questi agenti vengono utilizzati in settori specifici, tra cui BFSI, sanità, commercio al dettaglio, manifatturiero, pubblica amministrazione e istruzione, per supportare il servizio clienti, il rilevamento delle frodi, l'ottimizzazione della catena di fornitura e l'assistenza alla forza lavoro. Questa tendenza e altri fattori stanno stimolando investimenti globali in infrastrutture per l'intelligenza artificiale pari a 375 miliardi di dollari USA da parte delle organizzazioni nel 2025. Il ritmo degli investimenti nell'intelligenza artificiale generativa, nell'intelligenza artificiale conversazionale e nei lavoratori digitali sta alimentando l'adozione e attribuendo agli agenti cognitivi un ruolo importante nelle strategie di trasformazione digitale delle imprese.
 

L'emergere del COVID-19 ha rappresentato un importante catalizzatore per l'adozione degli agenti cognitivi e delle tecnologie di intelligenza artificiale a livello globale. Le aziende e le amministrazioni pubbliche hanno dovuto affrontare la sfida inedita di gestire le attività in un contesto fortemente perturbato, compresa la necessità di facilitare il lavoro a distanza e interagire con i clienti.  Tra il 2019 e il 2020, gli investimenti globali complessivi in capitale nel settore dell'intelligenza artificiale sono aumentati del 40%, registrando una crescita significativa rispetto all'incremento di circa il 12% tra il 2018 e il 2019.
 

L'aumento degli investimenti evidenzia la crescente dipendenza delle organizzazioni da soluzioni basate sull'intelligenza artificiale, compresi gli agenti cognitivi, in grado di garantire la continuità operativa, agevolare i processi e fornire servizi ai clienti durante le limitazioni operative imposte dai lockdown e dal distanziamento sociale.
 

Il Nord America è leader nell'adozione e nell'implementazione degli agenti cognitivi grazie a una solida base tecnologica, all'elevato livello di adozione dell'intelligenza artificiale da parte delle imprese e a ingenti investimenti in ricerca e sviluppo. Si prevede che la regione rappresenti oltre il 50% della spesa globale per l'intelligenza artificiale entro il 2028, con una spesa complessiva di circa 336 miliardi di dollari USA, a conferma della sua forte posizione nel mercato. Le aziende negli Stati Uniti e in Canada stanno adottando agenti cognitivi per il coinvolgimento dei clienti, l'automazione dei processi, il supporto alle decisioni e i servizi di personalizzazione. Tra i settori che utilizzano gli agenti cognitivi figurano BFSI, sanità, commercio al dettaglio e pubblica amministrazione.
 

La regione Asia-Pacifico (APAC) sta emergendo come il mercato degli agenti cognitivi in più rapida crescita, sostenuta dalla rapida trasformazione digitale, dalla crescente adozione dell'intelligenza artificiale e da iniziative governative favorevoli in paesi quali Cina, India, Giappone e quelli del Sud-est asiatico. Diverse iniziative di rilievo, sia consolidate sia emergenti, come l'investimento di 10 milioni di dollari USA di Google.org nel programma APAC AI for Society, stanno accelerando significativamente l'adozione delle tecnologie cognitive in agricoltura, sanità, energia e altri settori. Questi programmi ricercano soluzioni di intelligenza artificiale avanzate e all'avanguardia per migliorare i risultati in risposta alle sfide urgenti della società, evidenziando l'impatto progressivo che gli agenti cognitivi avranno oltre i confini del settore consumer.
 

Tendenze del mercato degli agenti cognitivi

La crescente disponibilità di strumenti open source per gli agenti cognitivi sta determinando una crescita e un'innovazione molto rapide in numerosi settori. Le aziende stanno iniziando a comprendere che le piattaforme aperte ridurranno le barriere all'adozione, consentendo a sviluppatori, imprese e ricercatori di co-sviluppare soluzioni scalabili senza essere vincolati a piattaforme proprietarie.
 

Ad esempio, nel maggio 2025 Cognizant ha lanciato Neuro AI Multi-Agent Accelerator come strumento open source della community, per consentire la prototipazione e l'implementazione semplificate di reti di agenti per diversi casi d'uso. Rendendo lo strumento disponibile gratuitamente, Cognizant sta accelerando l'adozione dell'IA e gettando le basi per operazioni adattive, processi decisionali in tempo reale e implementazioni integrate.
 

Gli agenti cognitivi vengono utilizzati per automatizzare processi ripetitivi e laboriosi in un numero crescente di aree e settori, riducendo la dipendenza dal lavoro umano e aumentando notevolmente l'efficienza. Ciò è particolarmente evidente nelle funzioni che ricorrono ad attività di back office, servizi di tecnologia dell'informazione e monitoraggio della sicurezza, dove l'utilizzo di agenti basati su modelli linguistici di grandi dimensioni consente di elaborare grandi quantità di dati in tempo reale, migliorando al contempo l'identificazione delle anomalie.
 

Aziende come Cognosys e Adept stanno introducendo sistemi agentici in processi quali la riconciliazione delle fatture e il triage degli avvisi dei security operations center (SOC), con l'obiettivo di ridurre il lavoro manuale del 60% o più. Automatizzando attività così dispendiose in termini di risorse, le organizzazioni stanno riducendo i costi di erogazione dei servizi e liberando i dipendenti qualificati, che possono così dedicarsi ad attività strategiche a maggior valore aggiunto. Questo sviluppo dimostra il ritorno sull'investimento offerto dagli agenti cognitivi, rendendoli un investimento competitivo per le aziende che ricercano maggiore produttività ed efficienza dei costi.
 

Il mercato degli agenti cognitivi ha registrato una crescita crescente nell'implementazione di soluzioni abilitate dall'IA nell'ambito della customer experience, con l'obiettivo di migliorare le interazioni con i clienti, aumentarne la soddisfazione e ridurre le inefficienze operative nei processi di erogazione dei servizi.  Le aziende di numerosi settori, tra cui quello bancario, assicurativo e delle telecomunicazioni, stanno adottando agenti conversazionali per garantire la disponibilità del servizio a tempo pieno, ridurre i tempi di risoluzione delle richieste di assistenza e rispondere a diverse tipologie di richieste senza trasferire il cliente a un rappresentante umano.
 

Ad esempio, la compagnia assicurativa cinese Ping An Insurance utilizza agenti di IA nelle attività di assistenza clienti e ha confermato che oltre il 60% di tutte le richieste viene gestito tramite un agente di IA. Grazie al maggiore ricorso a questi agenti conversazionali, le aziende possono ridurre i tempi di risposta e migliorare la soddisfazione dei clienti attraverso una maggiore coerenza e un'esperienza complessiva del servizio migliore.
 

Analisi del mercato degli agenti cognitivi

Dimensione del mercato degli agenti cognitivi, per sistema, 2022–2034 (miliardi di dollari USA)

In base al sistema, il mercato degli agenti cognitivi è suddiviso in agente singolo e multi-agente. Il segmento multi-agente ha detenuto la quota più elevata del mercato, pari a circa il 65,6% nel 2024, e dovrebbe crescere a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 37,1% dal 2025 al 2034.
 

  • Il segmento degli agenti multifunzionali è in testa nel mercato degli agenti cognitivi grazie alla capacità di collaborare con diversi sistemi di IA per risolvere un'attività in modo interattivo e interdipendente. In questi approcci, gli agenti operano congiuntamente, condividono informazioni e coordinano gli aspetti del processo decisionale per ottimizzare le prestazioni. La scalabilità implica che siano diventati la scelta preferita per le organizzazioni che devono gestire in modo interattivo e dipendente un numero dinamico e su larga scala di agenti con numerosi stakeholder negli scenari ATP.
     
  • Ad esempio, nel luglio 2024 Salesforce ha introdotto Einstein Service Agent, un prodotto che integra agenti di intelligenza artificiale autonomi nelle interazioni di assistenza. Basandosi sui tradizionali processi basati su regole, Einstein Service Agent è un sistema agentico in grado di interpretare diversi problemi di assistenza imprevedibili e complessi senza richiedere script predefiniti. Ciò gli consente di adattarsi durante l'assistenza ai clienti in tempo reale.
     
  • Sebbene i sistemi ad agente singolo siano più piccoli rispetto ai sistemi multiagente, la loro importanza è cruciale per le applicazioni mirate o specializzate. Gli agenti funzionano particolarmente bene per problemi ben definiti, come la gestione delle prenotazioni, gli assistenti personali o le applicazioni per la generazione automatizzata di report, in cui è necessaria l'autonomia invece della collaborazione tra agenti. La loro semplicità, la facilità di implementazione e le opzioni di distribuzione a costi inferiori per le organizzazioni con casi d'uso più circoscritti o un'infrastruttura di intelligenza artificiale più ridotta li rendono un'opzione valida.
     

 

Quota di mercato degli agenti cognitivi, per agente, 2024

Per agente, il mercato degli agenti cognitivi è suddiviso in assistenti virtuali (VA), agenti conversazionali per i clienti, lavoratori digitali, sistemi di supporto alle decisioni e altri. Il segmento degli assistenti virtuali (VA) domina il mercato con una quota del 30% nel 2024 e si prevede che cresca a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 35,5% tra il 2025 e il 2034.
 

  • Il segmento degli assistenti virtuali detiene la quota più elevata del mercato degli agenti cognitivi, poiché le aziende e le piattaforme rivolte ai consumatori iniziano ad adottare questi agenti per ottimizzare le interazioni con i clienti e migliorare l'esperienza degli utenti.  Inoltre, gli assistenti virtuali sono altamente scalabili fino a milioni di utenti e si integrano negli ecosistemi digitali, risultando quindi adatti sia alle applicazioni rivolte agli utenti esterni sia a quelle interne.
     
  • Ad esempio, nell'agosto 2025 Rakuten Mobile e Rakuten Group hanno annunciato il lancio su larga scala di Rakuten AI, un agente di intelligenza artificiale di nuova generazione progettato per migliorare l'esperienza degli utenti nell'intero ecosistema Rakuten. Integrando capacità cognitive nei servizi di shopping, pagamento, telecomunicazione e digitali, Rakuten AI è progettato per migliorare le attività quotidiane attraverso interazioni più intuitive, efficienti e personalizzate. Ciò evidenzia come gli agenti cognitivi e le soluzioni basate sugli assistenti virtuali stiano diventando sempre più diffusi nell'ambito della trasformazione digitale e del coinvolgimento dei clienti, favorendo la fidelizzazione al marchio e l'efficienza operativa.
     
  • Anche il segmento dei lavoratori digitali e dei sistemi di supporto alle decisioni sta iniziando a guadagnare terreno, poiché le aziende utilizzano agenti di intelligenza artificiale che migliorano la produttività della forza lavoro e consentono di prendere decisioni migliori basate sui dati. Questi sistemi possono automatizzare attività ripetitive basate sulla conoscenza, creare raccomandazioni operative e assistere i manager in scenari complessi, colmando il divario tra l'esperienza umana e l'efficienza dell'intelligenza artificiale.
     

Per tecnologia, il mercato degli agenti cognitivi è suddiviso in apprendimento automatico (ML), elaborazione del linguaggio naturale, visione artificiale, automazione robotica dei processi (RPA), calcolo cognitivo e altri. Il segmento dell'elaborazione del linguaggio naturale domina il mercato ed era valutato a 4,5 miliardi di dollari USA nel 2024. 
 

  • Il settore dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è il più grande nell'ambito degli agenti cognitivi, grazie alla crescente domanda di interazioni simili a quelle umane, comprensione automatizzata dei contenuti e processi decisionali intelligenti. L'NLP consente agli agenti di comprendere, analizzare e rispondere a input testuali e vocali, supportando applicazioni quali chatbot, assistenti per browser, analisi del sentiment e gestione della conoscenza in diversi settori.
     
  • Ad esempio, IBM ha potenziato le API Conversation, NLP e altre API di Watson per supportare il nuovo framework vocale di iOS 10. Ciò consente alle applicazioni di supportare interazioni conversazionali e fornire agli utenti informazioni più approfondite. Questo è solo un esempio di come le tecnologie NLP si stiano evolvendo in modi diversi per migliorare la comunicazione in tempo reale, personalizzare le esperienze degli utenti e aiutare le applicazioni a elaborare la complessità degli input linguistici parlati e scritti.
     
  • La visione artificiale, l'automazione robotica dei processi (RPA) e il calcolo cognitivo rappresentano settori rilevanti dell'ambito degli agenti cognitivi e offrono soluzioni per aziende con esigenze operative differenti. La visione artificiale consente alle macchine di interpretare dati visivi relativi, ad esempio, all'ispezione della qualità, alla sorveglianza e alla navigazione dei veicoli autonomi. La RPA automatizza attività ripetitive e basate su regole, supportandone il completamento nei diversi flussi di lavoro, riducendo al contempo il tempo, l'impegno manuale e i costi complessivi dopo l'implementazione.
     

In base ai livelli di autonomia, il mercato degli agenti cognitivi è suddiviso in agenti semi-autonomi, completamente autonomi e assistivi (con supervisione umana). Il segmento degli agenti semi-autonomi domina il mercato ed era valutato a 6,5 miliardi di dollari USA nel 2024.   
 

  • Il segmento semi-autonomo è il più ampio nel mercato degli agenti cognitivi, grazie al suo approccio equilibrato tra automazione e supervisione umana. Gli agenti semi-autonomi eseguono le attività in modo autonomo, consentendo tuttavia all'utente di prendere la decisione finale. Questi agenti sono considerati adatti alle applicazioni che richiedono accuratezza, responsabilità e flessibilità. Di conseguenza, le aziende hanno adottato agenti semi-autonomi in numerose applicazioni per ridurre in modo esponenziale il carico di lavoro manuale, accelerare i flussi operativi e diminuire gli errori senza affidare il controllo completo all'IA.
     
  • Ad esempio, Jules è progettato come agente semi-autonomo in grado di fornire funzionalità automatizzate durante lo sviluppo software. Sebbene alcune attività associate alla programmazione siano automatizzate tramite Jules, l'utente può comunque verificare l'output del codice prima che venga distribuito in produzione. Grazie a questa capacità, gli agenti semi-autonomi come Jules dimostrano perché questo segmento rappresenti il più ampio dell'intero mercato degli agenti cognitivi, semplificando e accelerando le attività di sviluppo di routine.
     
  • Gli agenti completamente autonomi si concentrano sulla capacità di operare in modo indipendente, con un intervento umano minimo. Sono utili per attività ad alto volume o che richiedono un'esecuzione tempestiva, poiché possono operare alla velocità consentita dalle proprie capacità interne. L'altro segmento è quello degli agenti assistivi (con supervisione umana), in cui la supervisione umana è inclusa nella soluzione e l'IA può fornire indicazioni per il processo decisionale, consentendo così a una persona di intraprendere azioni e mantenendo sotto controllo la qualità delle decisioni nei processi che possono presentare implicazioni etiche o una certa complessità.
     
US Cognitive Agent Market Size, 2022 – 2034, (USD Billion)

Gli Stati Uniti hanno dominato il mercato degli agenti cognitivi in Nord America, con ricavi pari a 4,4 miliardi di dollari USA nel 2024.
 

  • Gli Stati Uniti rappresentano il più grande mercato mondiale degli agenti cognitivi, sostenuto da un'infrastruttura tecnologica avanzata, da una significativa adozione da parte delle aziende e dal supporto governativo. Ad esempio, l'iniziativa U.S. National AI Initiative è fondamentale per lo sviluppo di tecnologie di IA guidate dagli Stati Uniti e comprende attività di ricerca, dimostrazione e implementazione. Questa iniziativa e l'attenzione strategica rivolta all'IA hanno incoraggiato le aziende tecnologiche già affermate e le nuove start-up a investire negli agenti cognitivi in numerosi settori, tra cui il software aziendale, il servizio clienti e l'assistenza sanitaria.
     
  • Un esempio di innovazione in questo ambito è rappresentato dal lancio, da parte di Microsoft, di nuovi sviluppi per Microsoft 365 Copilot, dotato di agenti cognitivi, nel settembre 2024. Questi agenti Copilot consentono agli utenti di creare assistenti IA che automatizzano i flussi di lavoro ed eseguono attività su applicazioni di terze parti e sul software proprietario di Microsoft. Gli agenti Copilot miravano a migliorare la produttività e la collaborazione.
     
  • Analogamente, il Canada rappresenta un mercato rilevante per gli agenti cognitivi grazie alla forte presenza nella ricerca sull'IA, al contesto normativo e alla crescente adozione da parte delle imprese. Negli ultimi anni il Paese ha stanziato ingenti risorse per la ricerca e l'innovazione nel campo dell'IA, diventando un centro per lo sviluppo di agenti cognitivi destinati alle aziende e ai mercati locali e internazionali.
     

Il mercato degli agenti cognitivi nel Regno Unito crescerà notevolmente, con un tasso di crescita annuo composto del 35,1% tra il 2025 e il 2034.
 

  • Il Regno Unito rappresenta il principale mercato europeo per gli agenti cognitivi, con un'adozione significativa nei settori legale, finanziario e dei servizi alle imprese. Le organizzazioni britanniche adottano sempre più gli agenti di IA per automatizzare i flussi di lavoro generici, aumentare l'efficienza operativa e migliorare il processo decisionale. Il maturo ecosistema tecnologico del Regno Unito, dotato di quadri normativi a supporto dell'impiego dell'IA, ha reso il Paese un importante centro tecnologico per l'innovazione.
     
  • Nel luglio 2024, ad esempio, l'azienda britannica BRYTER ha introdotto il portafoglio di prodotti AI Agents con aggiornamenti significativi alla propria esperienza no-code. Gli AI Agents di BRYTER utilizzano un'IA specializzata e addestrata per assistere gli studi legali e i dipartimenti legali nelle attività ripetitive, come la revisione dei contratti mediante Review Agent e la stesura di risposte alle e-mail per i team commerciali mediante Email Agent, integrato in MS Outlook o Gmail. 
     
  • Germania e Francia rappresentano importanti mercati europei per gli agenti cognitivi, grazie alle solide basi industriali e ai crescenti investimenti nell'IA. Le aziende tedesche e francesi utilizzano gli agenti cognitivi per migliorare l'efficienza operativa, potenziare il servizio clienti e automatizzare i processi di gestione della conoscenza, avanzando così verso la trasformazione digitale. L'adozione in entrambi i mercati è evidente nei settori finanziario, manifatturiero e dei servizi professionali, conferendo a entrambi i Paesi una presenza significativa.
     

Il mercato degli agenti cognitivi in Cina registrerà una forte crescita nel periodo 2025–2034.  
 

  • L'area Asia-Pacifico rappresenta oltre il 20% del settore degli agenti cognitivi e offre il più elevato potenziale di crescita, con un tasso di crescita annuo composto del 42,2%. Gli investimenti, insieme al significativo sostegno governativo alle tecnologie intelligenti, hanno portato le aziende dei settori bancario, assicurativo, dell'e-commerce e delle telecomunicazioni a implementare agenti di IA per migliorare le interazioni con i clienti, automatizzare il lavoro e standardizzare i servizi, mantenendo al contempo l'efficienza. L'ampia diffusione dell'IA, combinata con un'ampia base di utenti, rende la Cina il principale mercato mondiale; aziende come Ping An Insurance sono all'avanguardia nell'automazione del servizio clienti, con oltre il 60% delle richieste gestite in modo efficiente dagli agenti di IA.
     
  •  La Corea del Sud e il Giappone sono mercati importanti nell'area Asia-Pacifico, grazie alle solide basi tecnologiche e all'impegno nell'innovazione nel campo dell'IA. La Corea del Sud prevede di spendere 480 miliardi di won (349,1 milioni di dollari USA) nel 2025 per stimolare lo sviluppo di prodotti e servizi basati sull'IA, a conferma dell'iniziativa del Paese volta ad accelerare lo sviluppo di sistemi intelligenti di nuova generazione. Il Giappone, con una base industriale avanzata e aziende che adottano gli agenti cognitivi, sta implementando attivamente agenti di IA per aumentare l'efficienza operativa, migliorare il servizio clienti e supportare il processo decisionale. Entrambi i Paesi svolgono un ruolo significativo nel favorire la crescita del mercato nell'area APAC.
     

Il mercato degli agenti cognitivi in Brasile registrerà una crescita significativa tra il 2025 e il 2034.
 

  • L'America Latina detiene una quota del 5% del mercato degli agenti cognitivi nel 2024, con un CAGR del 41%. In America Latina, il Brasile rappresenta il principale mercato per gli agenti cognitivi grazie al forte sostegno governativo e all'adozione da parte delle imprese. Il governo federale ha annunciato investimenti per 4,2 miliardi di dollari USA in progetti di intelligenza artificiale nei prossimi anni. Questo annuncio segnala un impegno strategico federale volto ad accelerare la trasformazione digitale di settori quali finanza, sanità e telecomunicazioni. Gli investimenti del settore pubblico, insieme alla crescente adozione nel settore privato, posizionano il Brasile come hub regionale per le tecnologie di intelligenza artificiale e degli agenti cognitivi.
     
  • L'Argentina si sta affermando come mercato emergente per gli agenti cognitivi in America Latina, soprattutto grazie all'aumento degli investimenti esteri e alle iniziative locali nel campo dell'intelligenza artificiale. Nel febbraio 2025, Salesforce ha annunciato un investimento di 500 milioni di dollari USA in Argentina nei cinque anni successivi per ampliare la gestione delle relazioni con i clienti abilitata dall'intelligenza artificiale, o CRM, e l'infrastruttura digitale complessiva. L'investimento strategico di Salesforce dovrebbe evidenziare il potenziale dell'Argentina come hub in crescita per le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale, in particolare per quanto riguarda le applicazioni aziendali e le piattaforme di coinvolgimento dei clienti.
     

Si prevede che il mercato degli agenti cognitivi negli Emirati Arabi Uniti registri una crescita sostenuta tra il 2025 e il 2034.
 

  • Gli Emirati Arabi Uniti rappresentano il principale mercato degli agenti cognitivi in Medio Oriente e Africa grazie al forte sostegno governativo, all'elevata adozione da parte delle imprese e all'impegno a utilizzare gli agenti cognitivi insieme all'intelligenza artificiale. Un rapporto recente ha rivelato che l'81% delle aziende negli Emirati Arabi Uniti opera sulla base di uno scopo definito e condiviso per il ruolo dell'intelligenza artificiale, mentre il 60% degli intervistati dispone di esperti dedicati alla supervisione delle attività di intelligenza artificiale. Questi approcci lungimiranti hanno creato un contesto favorevole che ha aperto la strada all'utilizzo degli agenti cognitivi in settori quali finanza, telecomunicazioni e logistica, posizionando saldamente gli Emirati Arabi Uniti come il principale Paese della regione per l'utilizzo dell'intelligenza artificiale nella trasformazione aziendale.
     
  • Il Regno dell'Arabia Saudita è un Paese in crescita nel mercato degli agenti cognitivi in Medio Oriente e Africa, sostenuto da strategie nazionali che collegano l'adozione dell'intelligenza artificiale agli obiettivi di crescita della produzione nazionale. La Saudi Data and AI Authority (SDAIA) ha guidato enti governativi e operatori aziendali attraverso 66 traguardi relativi all'intelligenza artificiale, in linea con la Vision 2030, incoraggiando l'uso di sistemi analitici e cognitivi per affrontare le problematiche sociali mediante nuove fonti di dati. Questo approccio strutturato favorisce tuttavia un'adozione più diversificata e rapida del processo decisionale e dell'automazione basati sull'intelligenza artificiale nei diversi settori, aumentando l'efficienza operativa e affermando infine l'Arabia Saudita come polo di riferimento per l'innovazione nel campo dell'intelligenza artificiale nella regione.
     

Quota di mercato degli agenti cognitivi

Le 7 principali aziende del mercato sono Microsoft, Amazon Web Services, Alphabet, IBM, Cognizant, Accenture e Salesforce. Nel 2024, queste aziende detengono complessivamente circa il 68% della quota di mercato
 

  • Accenture è una società globale di servizi professionali specializzata in strategia, consulenza, digitale, tecnologia e operations. Nel settore degli agenti cognitivi, Accenture si concentra sulla progettazione e sull'implementazione di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale che aumentano la produttività aziendale, automatizzano i processi complessi e facilitano il processo decisionale intelligente. Le solide competenze di settore e i laboratori di innovazione nell'ambito dell'intelligenza artificiale di Accenture le consentono di offrire servizi personalizzati relativi agli agenti cognitivi in diversi comparti, tra cui quello bancario, sanitario e delle telecomunicazioni.
     
  • Amazon Web Services (AWS) è un importante fornitore di servizi cloud che offre infrastrutture scalabili e funzionalità di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. AWS supporta lo sviluppo di agenti cognitivi, tra cui Alexa for Business, Amazon Connect e altri strumenti basati sull'intelligenza artificiale utilizzati dalle imprese per sviluppare agenti conversazionali, assistenti virtuali e flussi di lavoro automatizzati.
     
  • Salesforce è un fornitore globale di software per la gestione delle relazioni con i clienti (CRM) e di soluzioni cloud aziendali.  La piattaforma di intelligenza artificiale Einstein di Salesforce introduce agenti cognitivi nelle funzioni di assistenza clienti, vendite e marketing per automatizzare la gestione delle richieste dei clienti, l'analisi predittiva e l'automazione dei flussi di lavoro.
     
  • Cognizant è un'azienda di servizi informatici e consulenza che fornisce soluzioni digitali, tecnologiche e di intelligenza artificiale alle imprese di tutto il mondo. Nel mercato degli agenti cognitivi, Cognizant si concentra sui sistemi multi-agente, sull'automazione dei processi e sull'intelligenza operativa basata sull'intelligenza artificiale.
     
  • Alphabet, la società madre di Google, è leader nella ricerca sull'intelligenza artificiale, nei servizi cloud e nella trasformazione digitale. L'azienda può supportare le imprese con una gamma di strumenti e servizi, tra cui Google Cloud AI, Dialogflow e DeepMind, che consentono alle aziende di progettare agenti cognitivi, assistenti virtuali e sistemi di supporto alle decisioni più avanzati. Gli strumenti di intelligenza artificiale esistenti si concentrano su aree quali la comprensione del linguaggio naturale, l'apprendimento automatico e l'analisi dei dati, offrendo valore alle aziende e agli utenti in generale.
     
  • IBM è una delle principali aziende tecnologiche al mondo e offre un'ampia competenza nell'intelligenza artificiale (AI), nelle soluzioni basate sul cloud e nel software aziendale. La sua piattaforma Watson AI fornisce agenti cognitivi a supporto dell'intelligenza conversazionale, dell'analisi dei dati per individuare opportunità e degli agenti di supporto alle decisioni. IBM punta a integrare questi agenti di intelligenza artificiale nelle attività aziendali per offrire automazione, analisi predittiva e un'esperienza di qualità superiore lungo il percorso del cliente in settori quali sanità, attività bancarie e finanziarie e vendita al dettaglio.
     
  • Microsoft è un operatore di rilievo nel settore degli agenti cognitivi, con soluzioni quali Azure AI, Copilot e Microsoft Cognitive Services. Queste soluzioni e questi servizi consentono alle imprese di sviluppare flussi di lavoro automatizzati, sistemi multi-agente o assistenti virtuali propri. Combinando la scalabilità del cloud Azure con strumenti di elaborazione del linguaggio naturale e apprendimento automatico, Microsoft si concentra sulla fornitura di soluzioni intelligenti di intelligenza artificiale a diversi settori.
     

Aziende del mercato degli agenti cognitivi

I principali operatori attivi nel settore degli agenti cognitivi includono:

  • Accenture
  • Google
  • Amazon Web Services
  • Cognizant
  • IBM
  • Microsoft
  • NVIDIA
  • Open AI
  • Oracle
  • Salesforce
     
  • Il mercato degli agenti cognitivi è altamente competitivo e comprende grandi aziende tecnologiche come Accenture, Cognizant e IBM. Queste aziende dispongono di una profonda competenza settoriale e di capacità di consulenza per creare soluzioni scalabili e implementare agenti in diversi settori, tra cui sanità, finanza e logistica.
     
  • I fornitori di servizi cloud come Amazon Web Services, Microsoft e Alphabet detengono una posizione forte nelle infrastrutture e nelle piattaforme per lo sviluppo di agenti, poiché offrono strumenti flessibili e scalabili per assistenti virtuali, sistemi multi-agente e applicazioni di supporto alle decisioni. Altri operatori del mercato sfruttano inoltre i progressi nell'elaborazione del linguaggio naturale, nell'apprendimento automatico e nell'analisi in tempo reale per realizzare soluzioni aziendali intelligenti e adattabili.
     
  • Tra gli operatori complementari del mercato figurano aziende come Cognigy, Blue Yonder, Nuance Communications e SAS Institute, che sviluppano applicazioni di nicchia. Le innovazioni nell'intelligenza artificiale conversazionale, le capacità di analisi predittiva e le funzionalità di ottimizzazione per specifici settori e aree geografiche rappresentano ulteriori esempi di soluzioni presenti sul mercato.
     
  • Le aziende di questo mercato fanno affidamento su competenze proprie, soluzioni di intelligenza artificiale preconfigurate e un ecosistema di collaborazioni con i clienti per gestire una complessità maggiore rispetto agli operatori di dimensioni più grandi. La spinta a sviluppare la competitività nell'intelligenza artificiale e a migliorare l'efficienza operativa, insieme al continuo sviluppo dell'AI, aumenta ulteriormente il livello di competizione nel mercato.
     
  • Queste evoluzioni, realizzate attraverso partnership e collaborazioni strategiche, un ulteriore sviluppo delle offerte open source e la concorrenza tra gli operatori di mercato, mirano semplicemente a potenziare le capacità degli agenti oltre quelle delle soluzioni non basate su agenti, per sviluppare esperienze iperpersonalizzate e basate sull'intelligenza artificiale per i consumatori. Il paradigma di un ecosistema indipendente di agenti favorisce un'ulteriore adozione delle tecnologie, oltre all'evoluzione degli agenti cognitivi.
     

Notizie sul settore degli agenti cognitivi

  • A giugno 2025, IBM ha lanciato una soluzione completa di governance e sicurezza degli agenti di IA, che integra watsonx.governance e Guardium AI Security. La soluzione offre il monitoraggio del ciclo di vita degli agenti cognitivi, attività automatizzate di red teaming e framework globali di conformità preconfigurati, aiutando le organizzazioni ad ampliare in modo sicuro e responsabile l'implementazione dell'IA.
     
  • A maggio 2025, Microsoft ha presentato la propria visione a livello aziendale degli agenti di IA generativa, con GitHub Copilot potenziato, NLWeb, i modelli Grok su Azure, Agent Factory, Phi-4-mini ed Entra Agent ID. Questi strumenti sono progettati per supportare il funzionamento autonomo, sicuro e interoperabile degli agenti di IA su diverse piattaforme, ponendo le basi affinché gli agenti di IA diventino un'infrastruttura fondamentale sempre più consolidata nelle aziende. L'approccio di Microsoft è strutturale e pone l'accento sulle azioni sensibili al contesto, sull'interoperabilità, sulla scalabilità e sull'implementazione nelle aziende, collocando gli agenti di IA al centro delle strategie aziendali di trasformazione digitale.
     
  • A gennaio 2025, Accenture ha presentato le proprie iniziative in risposta allo sviluppo dell'IA agentica con AI Refinery for Industry, un ecosistema di 12 soluzioni basate su agenti di IA per diversi settori, che consentirebbe alle organizzazioni di creare e implementare rapidamente reti di agenti focalizzate sulle sfide specifiche di ciascun settore. Basati sui miglioramenti del software NVIDIA AI Enterprise, questi agenti migliorano la preparazione della forza lavoro, ottimizzano i flussi di lavoro e possono essere adattati ai dati dell'organizzazione per accelerare il processo decisionale e la creazione di valore aziendale. Ciò è in linea con la crescente diffusione di soluzioni basate su agenti cognitivi focalizzate sui singoli settori.
     
  • A gennaio 2025, NVIDIA ha introdotto gli AI Blueprints, che numerose aziende possono utilizzare per sviluppare applicazioni di IA agentica multilivello. Ciò consente agli sviluppatori di creare “robot della conoscenza” basati sull'IA in grado di acquisire dati e fornire interpretazioni in diversi sistemi di formattazione, automatizzare le procedure e supportare livelli più avanzati di processo decisionale. Si tratta di un passo verso la possibilità per le aziende di sfruttare rapidamente il potenziale della tecnologia di IA agentica per migliorare le prestazioni operative e promuovere l'innovazione, fornendo loro gli strumenti per progettare una varietà di agenti di IA.
     

Il report di ricerca sul mercato degli agenti cognitivi include una copertura approfondita del settore, con stime e previsioni in termini di ricavi e volume (miliardi di dollari) dal 2021 al 2034, per i seguenti segmenti:

Mercato, per agente 

  • Assistenti virtuali (VA)  
  • Agenti conversazionali per il servizio clienti 
  • Lavoratori digitali  
  • Supporto alle decisioni 
  • Altro 

Mercato, per sistema 

  • Agente singolo  
  • Agenti multipli 

Mercato, per livello di autonomia 

  • Semiautonomo  
  • Completamente autonomo 
  • Assistivo (con supervisione umana nel ciclo decisionale) 

Mercato, per tecnologia 

  • Apprendimento automatico (ML)  
  • Elaborazione del linguaggio naturale 
  • Visione artificiale  
  • Automazione dei processi robotici (RPA) 
  • Informatica cognitiva  
  • Altro 

Mercato, per utilizzo finale 

  • Attività bancarie, servizi finanziari e assicurazioni (BFSI)  
  • Assistenza sanitaria e scienze della vita 
  • Vendita al dettaglio ed e-commerce  
  • Media e intrattenimento 
  • Manifatturiero  
  • Amministrazione pubblica e settore pubblico 
  • Istruzione  
  • Trasporti e logistica 
  • Energia e servizi di pubblica utilità  
  • Altro 

Le informazioni di cui sopra sono fornite per le seguenti aree geografiche e paesi:

  • Nord America
    • USA
    • Canada
  • Europa
    • Regno Unito
    • Germania
    • Francia
    • Italia
    • Spagna
    • Belgio
    • Paesi Bassi
    • Svezia
  • Asia-Pacifico
    • Cina
    • India
    • Giappone
    • Australia
    • Singapore
    • Corea del Sud
    • Vietnam
    • Indonesia 
  • America Latina
    • Brasile
    • Messico
    • Argentina
  • MEA
    • Sudafrica
    • Arabia Saudita
    • Emirati Arabi Uniti
Autori:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

Domande Frequenti(FAQ):

Qual era la dimensione del mercato degli agenti cognitivi nel 2024?
Il mercato era valutato a 12,8 miliardi di dollari USA nel 2024, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 38,3% previsto fino al 2034. La crescita è sostenuta dall'adozione di strumenti di IA per il processo decisionale, dall'automazione delle interazioni con i clienti e dal miglioramento dell'efficienza operativa.
Quale sarà il valore previsto del mercato degli agenti cognitivi entro il 2034?
Si prevede che il mercato raggiunga i 310,7 miliardi di dollari USA entro il 2034, sostenuto dai progressi nelle tecnologie di intelligenza artificiale (IA), dalle piattaforme open source e dalla crescente adozione da parte delle imprese.
Quale sarà la dimensione prevista del mercato degli agenti cognitivi nel 2025?
Si prevede che la dimensione del mercato raggiunga 16,8 miliardi di dollari USA nel 2025.
Quali ricavi ha generato il segmento multi-agente nel 2024?
Il segmento multiagente ha rappresentato circa il 65,6% del mercato nel 2024 e si prevede che registri un tasso di crescita annuo composto (CAGR) superiore al 37,1% fino al 2034.
Qual era il valore del segmento degli assistenti virtuali nel 2024?
Il segmento degli assistenti virtuali ha detenuto una quota di mercato del 30% nel 2024 e si prevede che cresca a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 35,5% fino al 2034.
Quali sono le prospettive di crescita del segmento della guida semiautonoma?
Il segmento della guida semi-autonoma, valutato 6,5 miliardi di dollari USA nel 2024, è il più grande del mercato. La crescita del segmento è sostenuta dalla sua capacità di bilanciare l'automazione con la supervisione umana, consentendo l'esecuzione autonoma delle attività con punti decisionali riservati all'utente.
Quale regione è leader nel settore degli agenti cognitivi?
Gli Stati Uniti guidano il mercato nordamericano, generando ricavi pari a 4,4 miliardi di dollari USA nel 2024. Questo predominio è attribuito a un’infrastruttura tecnologica avanzata, all’adozione da parte delle imprese e a iniziative governative come la U.S. National AI Initiative.
Quali sono le tendenze emergenti nel mercato degli agenti cognitivi?
Le principali tendenze includono l'adozione di soluzioni open source, il miglioramento dell'esperienza del cliente mediante l'IA, l'automazione delle attività, il processo decisionale in tempo reale e l'integrazione dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per il rilevamento delle anomalie e l'elaborazione dei dati.
Chi sono i principali operatori del settore degli agenti cognitivi?
Tra i principali operatori di mercato figurano Accenture, Google, Amazon Web Services, Cognizant, IBM, Microsoft, NVIDIA, OpenAI, Oracle e Salesforce.

Metodologia di ricerca, fonti dei dati e processo di validazione

Questo rapporto si basa su un processo di ricerca strutturato costruito attorno a conversazioni dirette con l'industria, modellazione proprietaria e rigorosa validazione incrociata, e non solo su ricerche a tavolino.

Il nostro processo di ricerca in 6 fasi

  1. 1. Progettazione della ricerca e supervisione degli analisti

    In GMI, la nostra metodologia di ricerca è costruita su una base di competenza umana, validazione rigorosa e completa trasparenza. Ogni insight, analisi delle tendenze e previsione nei nostri rapporti è sviluppato da analisti esperti che comprendono le sfumature del vostro mercato.

    Il nostro approccio integra un'ampia ricerca primaria attraverso il coinvolgimento diretto con i partecipanti e gli esperti del settore, completata da una ricerca secondaria completa proveniente da fonti globali verificate. Applichiamo un'analisi d'impatto quantificata per fornire previsioni affidabili, mantenendo una completa tracciabilità dalle fonti di dati originali agli insight finali.

  2. 2. Ricerca primaria

    La ricerca primaria costituisce la spina dorsale della nostra metodologia, contribuendo per quasi l'80% agli insight complessivi. Coinvolge l'impegno diretto con i partecipanti del settore per garantire accuratezza e profondità nell'analisi. Il nostro programma di interviste strutturate copre i mercati regionali e globali, con contributi di dirigenti C-suite, direttori ed esperti della materia. Queste interazioni forniscono prospettive strategiche, operative e tecniche, consentendo insight completi e previsioni di mercato affidabili.

  3. 3. Data mining e analisi di mercato

    Il data mining è una parte fondamentale del nostro processo di ricerca, contribuendo per circa il 20% alla metodologia complessiva. Comprende l'analisi della struttura del mercato, l'identificazione delle tendenze del settore e la valutazione dei fattori macroeconomici attraverso l'analisi della quota di fatturato dei principali attori. I dati rilevanti vengono raccolti da fonti a pagamento e gratuite per costruire un database affidabile. Queste informazioni vengono poi integrate per supportare la ricerca primaria e il dimensionamento del mercato, con validazione da parte di stakeholder chiave come distributori, produttori e associazioni.

  4. 4. Dimensionamento del mercato

    Il nostro dimensionamento del mercato è costruito su un approccio bottom-up, partendo dai dati di fatturato delle aziende raccolti direttamente attraverso interviste primarie, insieme alle cifre del volume di produzione dei produttori e alle statistiche di installazione o distribuzione. Questi dati vengono poi assemblati attraverso i mercati regionali per arrivare a una stima globale radicata nell'attività reale del settore.

  5. 5. Modello di previsione e ipotesi chiave

    Ogni previsione include la documentazione esplicita di:

    • ✓ Principali driver di crescita e il loro impatto ipotizzato

    • ✓ Fattori frenanti e scenari di mitigazione

    • ✓ Ipotesi normative e rischio di cambiamento delle politiche

    • ✓ Parametro della curva di adozione tecnologica

    • ✓ Ipotesi macroeconomiche (crescita del PIL, inflazione, valuta)

    • ✓ Dinamiche competitive e aspettative di ingresso/uscita dal mercato

  6. 6. Validazione e garanzia della qualità

    Le fasi finali prevedono la validazione umana, in cui esperti del dominio revisionano manualmente i dati filtrati per identificare sfumature ed errori contestuali che i sistemi automatizzati potrebbero non rilevare. Questa revisione da parte degli esperti aggiunge un livello critico di garanzia della qualità, assicurando che i dati siano allineati agli obiettivi della ricerca e agli standard specifici del settore.

    Il nostro processo di validazione a tre livelli garantisce la massima affidabilità dei dati:

    • ✓ Validazione statistica

    • ✓ Validazione degli esperti

    • ✓ Verifica della realtà di mercato

Fiducia & credibilità

10+
Anni di servizio
Consegna coerente dalla fondazione
A+
Accreditamento BBB
Standard professionali e soddisfazioni
ISO
Qualità certificata
Azienda certificata ISO 9001-2015
150+
Analisti di ricerca
In oltre 20 settori industriali
95%
Fidelizzazione clienti
Valore della relazione quinquennale

Fonti di dati verificate

  • Pubblicazioni di settore

    Riviste di settore, pubblicazioni commerciali e media specializzati

  • Database di settore

    Database di mercato proprietari e di terze parti

  • Documenti normativi

    Registri di appalti governativi e documenti di policy

  • Ricerca accademica

    Studi universitari e rapporti di istituzioni specializzate

  • Rapporti aziendali

    Relazioni annuali, presentazioni agli investitori e depositi

  • Interviste con esperti

    C-suite, responsabili acquisti e specialisti tecnici

  • Archivio GMI

    Oltre 13.000 studi pubblicati in più di 20 settori industriali

  • Dati commerciali

    Volumi import/export, codici HS e registri doganali

Parametri studiati e valutati

Ogni punto dati di questo report è validato attraverso interviste primarie, una vera modellazione bottom-up e rigorosi controlli incrociati. Scopri il nostro processo di ricerca →

Autori:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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