Mercato dell’intelligenza artificiale nel governo e nei servizi pubblici Dimensioni e condivisione 2026-2035

Dimensione del mercato dell'IA nel settore pubblico e nei servizi pubblici

Nel 2025 il mercato globale dell'intelligenza artificiale (IA) nel settore pubblico e nei servizi pubblici era valutato a 19,7 miliardi di dollari USA. Secondo l'ultimo rapporto pubblicato da Global Market Insights Inc., si prevede che il mercato cresca da 23,3 miliardi di dollari USA nel 2026 a 115,3 miliardi di dollari USA nel 2035, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 19,4%.

I programmi di trasformazione digitale delle amministrazioni pubbliche rappresentano fattori chiave alla base della crescita del mercato, poiché le organizzazioni stanno adottando tecnologie avanzate per trasformare i propri sistemi legacy e passare a sistemi di flusso di lavoro basati sul cloud e automatizzati. Ciò consente ai governi di utilizzare l'IA in diversi processi amministrativi, tra cui l'elaborazione dei documenti, la verifica dell'identità e l'erogazione dei servizi ai cittadini. In questo modo si riducono i costi della manodopera manuale e si aumenta la trasparenza.

Ad esempio, nell'aprile 2025, il Memorandum M-25-21 dell'U.S. Office of Management and Budget impone a tutte le agenzie federali di nominare Chief AI Officer entro 60 giorni, istituire comitati per la governance dell'IA entro 90 giorni e attuare strategie pubbliche sull'IA entro 180 giorni. Queste direttive determinano immediatamente la necessità di tecnologie, piattaforme e servizi di IA. La strategia del governo federale canadese sull'IA per il periodo 2025–2027 prevede la creazione di rapporti sui progressi nell'attuazione dell'IA, imponendo a ciascun dipartimento di individuare tre aree ad alto potenziale per l'utilizzo dell'IA.

La crescente importanza dei processi decisionali basati sui dati e la capacità dei governi di raccogliere grandi quantità di dati pubblici hanno favorito una maggiore adozione dell'IA nelle amministrazioni pubbliche. Questa capacità consente ai governi di analizzare i propri dati e assumere decisioni più informate in materia di bilancio, pianificazione sanitaria, imposizione fiscale e realizzazione delle infrastrutture. Ad esempio, secondo il rapporto della Banca Mondiale del 2025, politiche proattive sull'utilizzo da parte dei governi di analisi basate sull'IA sono essenziali per cogliere le opportunità ed evitare i rischi, mentre il mondo diventa più complesso. Meno della metà (47%) dei preziosi dataset dei governi dell'OCSE è disponibile al pubblico, con percentuali del 37% per l'istruzione e del 42% per i settori della salute e dell'assistenza sociale.

Con la crescente necessità di misure migliori in materia di sicurezza e protezione, il mercato delle tecnologie di sorveglianza, rilevamento delle minacce e risposta alle emergenze basate sull'IA registrerà livelli elevati di domanda. I governi utilizzeranno sempre più l'intelligenza artificiale per monitorare le infrastrutture critiche e le minacce informatiche e facilitare le operazioni di risposta alle catastrofi in tempo reale. Ciò non solo accelera la risposta, ma garantisce anche la sicurezza pubblica. Ad esempio, il sistema del governo canadese denominato Passenger Assessment and Clearance Technology utilizza l'IA per individuare i carichi, consentendo di sottoporre a controllo dieci volte più merci all'ora e aumentando la copertura dal 6% al 100%. Secondo l'U.S. OMB, diverse applicazioni dell'IA hanno un impatto significativo sulla sicurezza pubblica, tra cui la valutazione dei rischi nelle indagini penali, la biometria e la protezione delle infrastrutture critiche.

I progetti di città intelligenti rappresentano un fattore importante alla base della crescita delle applicazioni dell'IA nel settore pubblico, poiché le città faranno sempre più affidamento sull'IA per gestire i sistemi di traffico, i servizi di pubblica utilità, la gestione dei rifiuti e il monitoraggio ambientale. Tali tecnologie aiutano le città a operare in modo più efficiente e a migliorare la qualità della vita dei cittadini grazie all'analisi dei dati in tempo reale. Le tecnologie IoT basate sull'IA stanno rendendo più efficiente l'uso dell'energia nelle città e contribuendo a ridurre il traffico. Ad esempio, nel 2026 il Ministero del Territorio, delle Infrastrutture e dei Trasporti della Corea del Sud ha avviato un progetto denominato "AI City Innovation Technology Exploration Project", stanziando 30 miliardi di won per sviluppare sei progetti di tecnologia IA, ciascuno del valore massimo di 5 miliardi di won, in settori quali trasporti, ambiente, sicurezza, infrastrutture urbane, logistica, vita residenziale, energia, sanità e istruzione.

Tendenze del mercato dell’intelligenza artificiale nel governo e nei servizi pubblici

I servizi ai cittadini supportati dall’intelligenza artificiale e gli assistenti virtuali stanno ridefinendo l’interazione del governo con i cittadini attraverso l’accesso automatico continuo, 24 ore su 24, alla gestione delle richieste, delle domande e dei reclami. Contribuiscono a semplificare i processi, ridurre i tempi di risposta e diminuire il carico amministrativo sulle istituzioni pubbliche. I governi utilizzano sempre più chatbot e la tecnologia NPL per integrare assistenti virtuali nei servizi dei portali, come la dichiarazione dei redditi, i documenti di identità e i programmi di assistenza sociale. Ad esempio, nell’aprile 2025, diversi dipartimenti dei servizi pubblici hanno incrementato l’implementazione di chatbot basati sull’intelligenza artificiale per rispondere alle richieste dei cittadini, riducendo notevolmente la dipendenza dai call center. Si prevede che entro il 2026 queste soluzioni diventeranno la modalità predefinita di interazione nei servizi pubblici ordinari.

L’adozione dell’intelligenza artificiale generativa nella pubblica amministrazione sta emergendo come una tendenza chiave, consentendo ai governi di automatizzare la creazione di contenuti, la generazione di report, la redazione di politiche e la sintesi di documenti. Ciò migliora l’efficienza e consente ai funzionari di concentrarsi su attività decisionali a maggior valore aggiunto. Inoltre, migliora l’interpretazione dei dati provenienti da grandi dataset pubblici. Ad esempio, nel luglio 2025, programmi pilota presso agenzie governative hanno introdotto strumenti di intelligenza artificiale generativa per automatizzare i flussi di lavoro relativi alla documentazione legale e amministrativa, riducendo significativamente i tempi di elaborazione. Entro il 2026, si prevede che l’intelligenza artificiale generativa sarà profondamente integrata nei sistemi di governo, in particolare nei servizi amministrativi e nelle funzioni di conformità normativa.

Le piattaforme governative di intelligenza artificiale basate sul cloud stanno guadagnando una notevole popolarità, poiché le istituzioni del settore pubblico adottano una soluzione scalabile e sicura per l’implementazione dell’intelligenza artificiale. Queste piattaforme contribuiscono a integrare senza soluzione di continuità analisi, algoritmi di apprendimento automatico e database tra diversi dipartimenti, garantendo al contempo l’interoperabilità tra governi federali, statali e locali. Ad esempio, nel febbraio 2026, diversi governi hanno ampliato le proprie offerte di cloud sovrano sicuro per supportare i carichi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale nei servizi del settore pubblico, aumentare la scalabilità e ridurre i costi delle infrastrutture.

La sicurezza informatica e l’intelligence sulle minacce basate sull’intelligenza artificiale rappresentano una delle tendenze più rilevanti, poiché i governi subiscono con frequenza crescente attacchi informatici alle infrastrutture pubbliche e ai sistemi che gestiscono dati importanti. Grazie alle soluzioni di intelligenza artificiale, le istituzioni governative possono rilevare comportamenti anomali e minacce, nonché implementare strategie di risposta automatica. Ciò contribuisce a preservare la sicurezza nazionale e a proteggere le infrastrutture digitali essenziali. Ad esempio, nel novembre 2025, diverse organizzazioni di sicurezza informatica hanno adottato sistemi di rilevamento delle minacce basati sull’intelligenza artificiale.

Analisi del mercato dell’intelligenza artificiale nel governo e nei servizi pubblici

In base al componente, il mercato dell’intelligenza artificiale nel governo e nei servizi pubblici è suddiviso in soluzioni e servizi. Il segmento delle soluzioni ha dominato il mercato, rappresentando il 65% nel 2025, e si prevede che crescerà a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 18,8% dal 2026 al 2035.

• Il segmento delle soluzioni si sta orientando sempre più verso piattaforme standardizzate di intelligenza artificiale fornite tramite modelli in abbonamento, in sostituzione delle licenze perpetue. Le organizzazioni governative prediligono piattaforme scalabili e sicure, che offrano aggiornamenti continui e funzionalità di conformità. Alla base di questa tendenza vi sono la crescente popolarità del cloud e la necessità sempre maggiore di integrare le soluzioni di intelligenza artificiale tra diverse entità federali, statali e locali.
• La tendenza attuale nello sviluppo di soluzioni tecnologiche consiste nell'integrare nel design conformità normativa, verificabilità e spiegabilità. Le normative vigenti, così come le tendenze relative all'uso dell'IA negli Stati Uniti e nell'UE, impongono la necessità di integrare funzionalità per monitorare l'utilizzo dell'IA, comprenderne il funzionamento e disporre di strumenti per verificare la provenienza dei contenuti.
• La consulenza, l'implementazione e l'integrazione di soluzioni di IA stanno diventando le principali tendenze nell'adozione della tecnologia IA da parte delle amministrazioni pubbliche. A causa della complessità delle infrastrutture IT esistenti, della carenza di competenze necessarie e della frammentazione dei dati, le organizzazioni governative fanno ampio affidamento sul supporto fornito dai vendor.

In base alla modalità di implementazione, il mercato dell'IA nel governo e nei servizi pubblici è segmentato in soluzioni cloud, on-premise e ibride. Il segmento cloud domina il mercato, con una quota del 50,8% nel 2025, e si prevede che cresca a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 20,1% dal 2026 al 2035.

• Le amministrazioni pubbliche stanno adottando modelli di cloud sovrano, garantendo la propria sovranità in materia di localizzazione dei dati, cybersicurezza e conformità normativa, pur continuando a utilizzare funzionalità di IA basate sul cloud. Ciò è dovuto principalmente alle rigorose normative in materia di protezione dei dati e alle preoccupazioni relative alla sicurezza nazionale, che spingono i fornitori di servizi a creare infrastrutture localizzate per i cloud destinati alle amministrazioni pubbliche.
• Negli ultimi tempi i cloud si sono trasformati in ecosistemi di servizi di IA, attraverso i quali le amministrazioni pubbliche possono ottenere dai provider cloud funzionalità di machine learning, tecnologie di IA generativa e servizi di analisi. Ciò contribuisce a ridurre i costi indiretti legati alla configurazione dell'infrastruttura di IA e consente di scalare più rapidamente le attività.
• Le amministrazioni pubbliche utilizzano anche soluzioni on-premise quando è necessario mantenere il pieno controllo sui dati e sui sistemi. Per motivi di sicurezza, preferiscono generalmente implementare le soluzioni in ambienti isolati. In tali ambienti è possibile gestire efficacemente la sicurezza e rispettare le norme e i regolamenti sulla sicurezza nazionale.
• L'implementazione ibrida si sta gradualmente orientando verso un modello basato sui carichi di lavoro, in cui le amministrazioni pubbliche implementano i carichi di lavoro sensibili on-premise, mentre quelli che richiedono scalabilità vengono implementati in ambienti cloud.

In base alla tecnologia, il mercato dell'IA nel governo e nei servizi pubblici è segmentato in machine learning e deep learning, elaborazione del linguaggio naturale (NLP), immagini e video, automazione robotica dei processi (RPA) e altro. Il segmento del machine learning e deep learning domina il mercato, con una quota del 40,8% nel 2025, e si prevede che cresca a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 18,9% dal 2026 al 2035.

• Le amministrazioni pubbliche stanno dando sempre maggiore priorità a modelli di machine learning spiegabili per garantire trasparenza, equità e responsabilità nei processi decisionali, come il rilevamento delle frodi, lo screening dell'immigrazione e la distribuzione dei sussidi. Questa tendenza è trainata da una rigorosa supervisione normativa e dalla necessità di garantire la verificabilità nelle implementazioni dell'IA nel settore pubblico.
• Ad esempio, la versatilità del machine learning consente applicazioni in quasi tutte le funzioni governative. Il sistema di immigrazione canadese, il cui processo di triage basato sull'IA gestisce oltre 7 milioni di domande, si affida ad algoritmi di classificazione di machine learning per prevedere la complessità delle domande e il rischio di frode
• L'uso dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) si è ampliato dall'estrazione di informazioni ai chatbot e agli assistenti virtuali basati sull'IA generativa. Questi ultimi consentono alle amministrazioni pubbliche di interagire con i cittadini in modo più personalizzato e in tempo reale. Contribuiscono a migliorare l'accesso ai servizi e a rispondere in modo efficiente alle richieste dei cittadini.
• Ad esempio, AgPal Chat di AgPal Canada utilizza l’intelligenza artificiale generativa basata su modelli linguistici di grandi dimensioni per comprendere il linguaggio naturale nelle richieste dei cittadini relative ai finanziamenti, dimostrando come la moderna elaborazione del linguaggio naturale (NLP) consenta di creare interfacce intuitive che non richiedono ai cittadini di conoscere strutture complesse dei programmi governativi. L’utilizzo dell’intelligenza artificiale da parte del Dipartimento della Salute e dei Servizi Umani degli Stati Uniti per estrarre informazioni ai fini del contenimento del poliovirus comporta l’elaborazione tramite NLP della letteratura medica, dei rapporti di sorveglianza e dei dati epidemiologici
• Si è registrata un’ampia adozione della visione artificiale per il monitoraggio in tempo reale di diversi sistemi, tra cui le infrastrutture pubbliche, i sistemi di gestione del traffico e gli ambienti di sicurezza. L’analisi video in tempo reale aiuta le amministrazioni pubbliche a monitorare e affrontare tempestivamente le criticità.
• I sistemi RPA si sono evoluti in soluzioni di automazione intelligente grazie all’introduzione dell’apprendimento automatico e dell’elaborazione del linguaggio naturale nella gestione di attività semistrutturate e non strutturate.
• Il valore dell’RPA nel settore pubblico deriva dalla capacità di offrire vantaggi in termini di automazione senza richiedere la modernizzazione dei sistemi sottostanti, affrontando la sfida rappresentata dalle infrastrutture obsolete, individuata dai funzionari di 10 delle 12 agenzie federali. Ad esempio, l’Assistente virtuale basato sull’intelligenza artificiale dei Servizi pubblici e degli Appalti del Canada, che automatizza l’elaborazione dei casi relativi agli arretrati nei pagamenti, rappresenta una combinazione di RPA e IA per la comprensione intelligente dei documenti.

In base all’utilizzo finale, il mercato dell’IA nel settore pubblico e nei servizi pubblici è segmentato in agenzie governative e organizzazioni di servizi pubblici. Si prevede che il segmento delle organizzazioni di servizi pubblici dominerà il mercato, con una quota del 58% nel 2025.

• Le agenzie governative stanno introducendo strutture di governance dell’IA attraverso responsabili dell’IA, comitati per l’etica dell’IA e processi uniformi di gestione dei rischi, per garantire responsabilità, trasparenza e conformità. Alla base di questo sviluppo vi sono la crescente necessità di conformità normativa e l’esigenza di un approccio uniforme alla governance dell’IA. Ad esempio, nel 2025 il governo federale degli Stati Uniti ha richiesto a tutte le agenzie di istituire comitati di governance dell’IA e di condurre valutazioni dei rischi prima della diffusione di tutti i sistemi di IA ad alto rischio.
• Le agenzie governative hanno iniziato a utilizzare l’IA per attività operative fondamentali, come la tassazione, l’immigrazione, la gestione degli archivi e l’applicazione delle normative, con l’obiettivo di semplificare i processi. Ciò ha contribuito a rendere i processi più efficienti e a ridurre il carico di lavoro manuale. Ad esempio, nel 2025 il Canada ha implementato un sistema di classificazione preliminare delle richieste di immigrazione basato sull’IA per esaminare oltre 7 milioni di domande.
• I fornitori di servizi pubblici, tra cui gli istituti sanitari e di assistenza sociale, utilizzano sempre più la tecnologia dell’IA nelle attività diagnostiche e nell’erogazione dei servizi, per migliorare la qualità dell’assistenza senza esercitare una pressione eccessiva su sistemi già sovraccarichi. Ad esempio, nel 2025 l’Amministrazione sanitaria dei veterani degli Stati Uniti ha adottato tecnologie basate sull’IA per migliorare l’accuratezza delle diagnosi e il flusso di lavoro dei pazienti.
• La tecnologia dell’IA predittiva è stata adottata da aziende di servizi pubblici, università e proprietari di infrastrutture per prevedere i consumi, le esigenze di manutenzione e la distribuzione dell’energia, migliorare l’erogazione dei servizi e conseguire obiettivi di sostenibilità. Ad esempio, nel 2025 diverse aziende europee di servizi pubblici hanno utilizzato tecnologie di IA predittiva per prevedere le variazioni della domanda e distribuire di conseguenza l’energia elettrica.

Il mercato dell’IA nel settore pubblico e nei servizi pubblici degli Stati Uniti ha raggiunto 6,5 miliardi di dollari USA nel 2025, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 20,1% dal 2026 al 2035.

• Gli Stati Uniti stanno attuando una governance strutturata dell'IA attraverso linee guida federali obbligatorie, responsabili dell'IA (Chief AI Officers) e comitati di governance dell'IA (AI Governance Boards), al fine di standardizzare l'implementazione dell'IA e garantire la responsabilità nell'applicazione dell'IA nel settore pubblico.
  Nell'aprile 2025, l'Office of Management and Budget degli Stati Uniti ha pubblicato il documento M-25-21 per istituire comitati di governance dell'IA e responsabili dell'IA presso le agenzie federali.
• L'utilizzo dell'IA è sempre più diffuso nei dipartimenti governativi statunitensi per rilevare le frodi e prevenire i pagamenti impropri attraverso l'analisi predittiva e il rilevamento delle anomalie.
• I dipartimenti governativi negli Stati Uniti utilizzano chatbot basati sull'IA e strumenti di automazione per accelerare e facilitare i servizi ai cittadini. L'implementazione dell'IA è in aumento nelle operazioni di cybersicurezza e difesa nazionale.

Il Nord America ha dominato il mercato dell'IA nel governo e nei servizi pubblici, con una dimensione di mercato pari a 7,9 miliardi di dollari USA nel 2025.

• Il Nord America sta compiendo progressi nell'adozione di una governance strutturata dell'IA sotto forma di mandato federale per i comitati di governance dell'IA, i responsabili dell'IA e i quadri di conformità dell'IA, al fine di garantire trasparenza e scalabilità efficiente. Ad esempio, nel 2025 l'Office of Management and Budget degli Stati Uniti ha pubblicato il documento M-25-21, che impone alle agenzie federali di istituire un comitato di governance dell'IA e un responsabile capo dell'IA.
• I governi stanno aumentando l'adozione dell'IA per rilevare attività fraudolente, ridurre i pagamenti impropri e rafforzare la supervisione finanziaria, migliorando la responsabilità e prevenendo le perdite nel settore pubblico attraverso la previsione e il rilevamento delle anomalie.
  Ad esempio, nel 2025, secondo il GAO, il governo statunitense ha utilizzato sistemi di IA per affrontare perdite annuali stimate dovute alle frodi pari a circa 233–521 miliardi di dollari USA.
• I governi del Nord America stanno aumentando l'adozione dell'IA nell'erogazione dei servizi ai cittadini mediante chatbot, servizi di elaborazione automatizzata e sistemi di verifica dell'identità digitale, che accrescono l'efficienza. Ad esempio, nel 2025 il Canada ha introdotto un sistema di triage dell'immigrazione basato sull'IA, che ha elaborato oltre sette milioni di domande.

Nel 2025, il mercato europeo dell'IA nel governo e nei servizi pubblici ha rappresentato una quota del 28% e ha generato ricavi pari a 5,5 miliardi di dollari USA.

• I governi europei si stanno concentrando sull'adozione di sistemi di IA spiegabili e affidabili per garantire equità e responsabilità e promuovere la fiducia del pubblico nei sistemi decisionali automatizzati basati sull'IA, in casi d'uso ad alto rischio come l'assistenza sanitaria e i servizi pubblici.
  Ad esempio, entro il 2025, diversi governi dell'UE avevano implementato sistemi di IA spiegabile nella distribuzione dei sussidi e nei sistemi amministrativi per una maggiore trasparenza.
• I sistemi sanitari e sociali europei stanno implementando sempre più tecnologie di IA per ottimizzare la diagnostica, il monitoraggio della salute dei pazienti, la distribuzione delle risorse e persino le iniziative di sanità pubblica. Ad esempio, entro il 2026 l'Unione europea aveva investito 63,2 milioni di euro in iniziative sanitarie abilitate dall'IA negli Stati membri.
• I Paesi dell'UE hanno iniziato ad adottare sistemi di IA in tutto il blocco per favorire l'interoperabilità e un'erogazione coordinata dei servizi pubblici attraverso iniziative di governance digitale. Ad esempio, nel 2025 lo scambio transfrontaliero di dati sull'IA è stato reso possibile dagli sforzi dei programmi digitali dell'UE volti a integrare i servizi pubblici negli Stati membri.

La Germania domina il mercato dell'IA nel governo e nei servizi pubblici, mostrando un forte potenziale di crescita, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 19,7% dal 2026 al 2035.

• Il mercato tedesco dell'IA è sostenuto in misura significativa dalle politiche normative dell'UE, che impongono lo sviluppo di strumenti di IA spiegabili, trasparenti e classificati in base al rischio, utilizzabili nei dipartimenti governativi e nelle attività della pubblica amministrazione. Ad esempio, nel febbraio 2026 gli enti della pubblica amministrazione tedesca hanno iniziato ad applicare le disposizioni dell'EU AI Act relative alla trasparenza nel processo decisionale amministrativo supportato dall'IA.
• Sfruttando le competenze nei vari settori, la Germania si concentra sull'integrazione dell'IA nei servizi municipali e di trasporto, nonché nella gestione delle infrastrutture.
  Ad esempio, nell'aprile 2025, le città tedesche hanno integrato soluzioni di gestione del traffico basate sull'IA, volte a mitigare la congestione e ridurre l'inquinamento ambientale.
• La Germania utilizza l'IA per potenziare le iniziative di mobilità intelligente e svolgere attività di manutenzione predittiva e monitoraggio delle infrastrutture.
  Nel luglio 2025, le autorità tedesche dei trasporti hanno implementato soluzioni basate sull'IA per facilitare i processi di manutenzione predittiva delle infrastrutture ferroviarie.
• Le organizzazioni governative stanno implementando soluzioni di IA per migliorare l'efficienza dei processi amministrativi e ridurre al minimo l'uso della carta.
  Nel gennaio 2026, le organizzazioni governative tedesche hanno ampliato l'implementazione di soluzioni basate sull'IA per l'amministrazione digitale.

Si prevede che il mercato dell'IA nei servizi governativi e pubblici nell'Asia-Pacifico cresca al tasso di crescita annuo composto (CAGR) più elevato, pari al 20,8%, dal 2026 al 2035, dopo aver generato ricavi per 4,9 miliardi di dollari USA nel 2025.

• I governi dell'Asia-Pacifico stanno implementando rapidamente l'IA nelle iniziative di città intelligenti per ottimizzare i trasporti, la gestione dell'energia, il monitoraggio delle infrastrutture e la sicurezza pubblica, sostenendo una trasformazione urbana su larga scala e miglioramenti dell'efficienza. Ad esempio, nel 2025, la Corea del Sud ha lanciato il programma AI City Innovation, investendo in soluzioni di IA per i sistemi di trasporto, sicurezza e gestione ambientale.
• I Paesi dell'Asia-Pacifico stanno accelerando la trasformazione digitale del governo utilizzando l'IA per automatizzare i servizi pubblici, ridurre la burocrazia e migliorare il coinvolgimento dei cittadini attraverso piattaforme intelligenti e sistemi basati sui dati. Ad esempio, nel 2025, l'India ha ampliato i sistemi digitali basati sull'IA per l'elaborazione fiscale e la verifica dell'identità in diversi dipartimenti governativi.
• Nell'area Asia-Pacifico, l'IA viene utilizzata sempre più per la sorveglianza, il monitoraggio del traffico e la governance urbana, consentendo ai governi di gestire popolazioni numerose e migliorare la sicurezza attraverso analisi in tempo reale. Ad esempio, nel 2025, la Cina ha ampliato i sistemi di sorveglianza basati sull'IA nelle principali città per migliorare la sicurezza pubblica e la gestione urbana.

Si stima che il mercato cinese dell'IA nei servizi governativi e pubblici cresca a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 21,8% dal 2026 al 2035.

• La Cina sta integrando l'IA nelle proprie infrastrutture di governance, compresi i sistemi di sorveglianza, amministrazione urbana ed erogazione dei servizi pubblici, attraverso la pianificazione centralizzata e gli investimenti governativi. Nel 2025, le città cinesi hanno potenziato i propri sistemi di sorveglianza basati sull'IA per monitorare le attività urbane e garantire una gestione efficace della sicurezza pubblica.
• L'implementazione dell'IA nei progetti di città intelligenti in Cina è comune per ottimizzare l'efficienza dei trasporti, dell'energia e di altre risorse. Nel marzo 2025, Shanghai ha introdotto un sistema di gestione del traffico basato sull'IA per affrontare le problematiche legate alla mobilità.
• L'IA è stata introdotta nei sistemi di sicurezza governativi per il monitoraggio, il riconoscimento facciale e la previsione dei reati, al fine di migliorare le misure di sicurezza pubblica.
  Nell'agosto 2025, le autorità cinesi hanno potenziato i propri sistemi di sicurezza pubblica basati su tecnologie di IA nelle principali strutture di trasporto per garantire la sicurezza.
• Le organizzazioni governative utilizzano l'IA per fornire sistemi efficienti di governance digitale. La Cina ha potenziato i propri siti web di governo digitale basati sull'IA per l'erogazione automatica dei servizi pubblici.

Il mercato dell'IA nei servizi governativi e pubblici in America Latina evidenzia una crescita significativa nel periodo di previsione.

• L'America Latina sta adottando rapidamente piattaforme di IA basate sul cloud per modernizzare i servizi pubblici, superare i limiti delle infrastrutture e migliorare l'efficienza delle attività governative attraverso soluzioni digitali scalabili. Ad esempio, il Brasile ha implementato sistemi di IA basati sul cloud per automatizzare l'elaborazione fiscale e migliorare l'erogazione dei servizi ai cittadini nei diversi dipartimenti pubblici.
• Le iniziative di smart city basate sull'intelligenza artificiale stanno migliorando la mobilità urbana, la pianificazione delle infrastrutture e la sicurezza pubblica nelle città dell'America Latina, favorendo una governance e una gestione delle risorse più efficienti. Ad esempio, nel 2025 il Messico ha implementato sistemi di gestione del traffico basati sull'intelligenza artificiale per ottimizzare il trasporto urbano e ridurre la congestione nelle principali città.
• I governi utilizzano sempre più l'intelligenza artificiale per automatizzare i processi amministrativi, riducendo la documentazione cartacea, velocizzando l'erogazione dei servizi e migliorando il coinvolgimento dei cittadini nei servizi pubblici. L'Argentina ha lanciato piattaforme per i servizi ai cittadini basate sull'intelligenza artificiale, con l'obiettivo di automatizzare le interazioni con il governo e ridurre i ritardi nell'elaborazione.
• I governi dell'America Latina collaborano con aziende tecnologiche private per accelerare l'adozione dell'intelligenza artificiale, migliorare le infrastrutture digitali e ampliare l'innovazione nei servizi pubblici.
• L'America Latina presenta opportunità quali la possibilità di superare i sistemi legacy attraverso piattaforme di intelligenza artificiale basate sul cloud, evitando investimenti in infrastrutture on-premise; la crescita dei settori tecnologici in Paesi come Brasile, Argentina e Messico; l'urbanizzazione crescente, che sta creando la necessità di sviluppare smart city; e il graduale miglioramento delle capacità di governo digitale

Si stima che il mercato brasiliano dell'intelligenza artificiale per il governo e i servizi pubblici cresca a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 17,9% dal 2026 al 2035, raggiungendo 1,1 miliardi di dollari USA nel 2035.

• Il governo brasiliano utilizza piattaforme di intelligenza artificiale basate sul cloud per i servizi pubblici, riducendo la dipendenza dalle infrastrutture e migliorando l'efficienza delle operazioni governative. Nel 2025, il Brasile ha implementato soluzioni basate sul cloud per automatizzare la riscossione delle imposte e ottimizzare i servizi.
• Tendenza alla digitalizzazione e all'automazione dei servizi pubblici. In Brasile si è registrato un aumento dell'utilizzo delle tecnologie di intelligenza artificiale per automatizzare le procedure amministrative e ridurre i ritardi nell'elaborazione dei sistemi di erogazione dei servizi pubblici. Nel luglio 2025, le agenzie brasiliane hanno implementato portali digitali abilitati dall'intelligenza artificiale per la gestione dei servizi e dei documenti dei cittadini.
• Le autorità brasiliane stanno integrando soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per favorire lo sviluppo delle smart city, migliorando la gestione del traffico e altre funzioni.
  Ad esempio, Sao Paulo ha lanciato un sistema di monitoraggio del traffico basato sull'intelligenza artificiale per migliorare il flusso del traffico urbano.
• In Brasile, il governo ha intensificato la collaborazione con le aziende tecnologiche per implementare un numero maggiore di soluzioni di intelligenza artificiale. Il Brasile ha ampliato i programmi di partenariato pubblico-privato (PPP) per le piattaforme di amministrazione pubblica basate sull'intelligenza artificiale.

Nel 2025, il mercato dell'intelligenza artificiale per il governo e i servizi pubblici in Medio Oriente e Africa ha rappresentato 0,8 miliardi di dollari USA e, nel periodo di previsione, dovrebbe registrare una crescita significativa.

• I Paesi MEA si concentrano su strategie nazionali per l'intelligenza artificiale sovrana, al fine di garantire il controllo sui dati, sulle infrastrutture e sui sistemi di intelligenza artificiale, rafforzando la sicurezza nazionale e l'indipendenza digitale nelle operazioni governative. Ad esempio, l'Arabia Saudita ha portato avanti il programma Vision 2030 integrando l'intelligenza artificiale nella governance nazionale e nei progetti di infrastrutture intelligenti.
• I governi dei Paesi MEA stanno investendo ingenti risorse in grandi progetti di smart city per trasformare le infrastrutture urbane, migliorare la mobilità e potenziare i servizi ai cittadini mediante tecnologie di intelligenza artificiale.
• L'intelligenza artificiale viene ampiamente adottata nei Paesi MEA per modernizzare i servizi governativi attraverso l'automazione, le piattaforme digitali e sistemi più evoluti di coinvolgimento dei cittadini.
• I governi dei Paesi MEA stanno investendo in infrastrutture cloud sovrane e piattaforme digitali per sostenere l'adozione dell'intelligenza artificiale nelle operazioni del settore pubblico e nei sistemi di governance intelligente. Ad esempio, i Paesi del GCC hanno ampliato le infrastrutture cloud sovrane per ospitare carichi di lavoro di intelligenza artificiale nell'ambito dei programmi di trasformazione digitale dei governi.
• Il resto dell'area MEA, che comprende l'Arabia Saudita, gli altri Paesi del GCC, il Sudafrica e l'Africa subsahariana, presenta una notevole diversità, che va dai Paesi del GCC digitalmente avanzati alle nazioni tecnologicamente meno sviluppate.
• Le iniziative di IA nelle smart city dell’Arabia Saudita indicano che questa regione presenta un potenziale per diventare un centro emergente della domanda. L’Africa subsahariana affronta alcune delle problematiche più gravi, ma dimostra capacità innovative nei servizi pubblici forniti attraverso le tecnologie mobili e dispone di competenze in materia di IA per affrontare le sfide dello sviluppo.

Si prevede che il mercato degli strumenti di IA per il governo e i servizi pubblici negli Emirati Arabi Uniti registri una crescita significativa in Medio Oriente e Africa, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 13,7% dal 2026 al 2035.

• Gli Emirati Arabi Uniti stanno sviluppando strategie di IA sovrana per rafforzare l’indipendenza digitale, potenziare le capacità di governance e affermarsi come polo globale dell’IA attraverso programmi nazionali. Gli Emirati Arabi Uniti hanno ampliato la strategia nazionale per l’IA nell’ambito di Vision 2031, con l’obiettivo di realizzare servizi pubblici integrati.
• Gli Emirati Arabi Uniti sono leader globali nello sviluppo delle smart city e utilizzano l’IA per la mobilità, le infrastrutture e l’automazione dei servizi pubblici nei centri urbani come Dubai.
• Ad esempio, Dubai ha ampliato i sistemi di governance intelligente basati sull’IA per automatizzare i servizi municipali.
• L’IA è ampiamente utilizzata nei ministeri degli Emirati Arabi Uniti per automatizzare i flussi di lavoro, migliorare il coinvolgimento dei cittadini e aumentare l’efficienza dei servizi; le agenzie governative hanno implementato assistenti virtuali basati sull’IA per i portali dedicati ai servizi ai cittadini.
• Gli Emirati Arabi Uniti stanno investendo in infrastrutture cloud sovrane per supportare i carichi di lavoro dell’IA e consentire una trasformazione digitale governativa sicura e scalabile. Nel febbraio 2026, gli Emirati Arabi Uniti hanno ampliato le piattaforme cloud sovrane per ospitare applicazioni di IA governative e sistemi di dati.

 

Quota di mercato dell’IA nel governo e nei servizi pubblici

• Le 7 principali aziende del mercato sono Microsoft, Accenture, Booz Allen Hamilton, AWS (Amazon), Leidos, Palantir e IBM, che nel 2025 rappresentavano il 51% del mercato.
• Microsoft sviluppa un ecosistema completo per introdurre la tecnologia nei processi governativi. L’integrazione dei servizi cloud Azure, di Microsoft 365 Copilot, Dynamics 365 e Power Platform crea un ambiente di IA coerente che aiuta i governi ad automatizzare i processi, prendere decisioni in modo efficace e fornire servizi migliori ai cittadini. L’approccio basato sull’ecosistema elimina la frammentazione dei flussi informativi, contribuendo a garantire una collaborazione efficace tra i dipartimenti, aumenti della produttività e uno scambio efficiente dei dati. Lo sviluppo della strategia federale canadese per l’IA basata su Copilot e Teams AI esemplifica l’utilizzo pratico di tali strumenti nei processi governativi.
• Accenture è uno dei principali operatori che contribuiscono all’implementazione dell’IA attraverso la trasformazione completa dei processi governativi, comprendente consulenza strategica, integrazione dei sistemi, implementazione e servizi gestiti. Questo approccio consente ai governi di introdurre tecnologie moderne e integrare l’IA nelle attività di diversi dipartimenti. L’azienda svolge quindi un ruolo fondamentale nel colmare il divario tra le esigenze e i requisiti dei fornitori e quelli delle organizzazioni governative. La partecipazione di Accenture ai progetti di trasformazione digitale dei governi statali degli Stati Uniti ne dimostra l’influenza.
• Booz Allen Hamilton utilizza ampiamente applicazioni basate sull’IA per i propri programmi di difesa e sicurezza nazionale. L’azienda sviluppa sistemi di IA essenziali per il rilevamento delle minacce, l’analisi delle informazioni di intelligence e il processo decisionale nelle operazioni militari. L’ampia capacità di Booz Allen Hamilton di ottenere autorizzazioni di sicurezza di alto livello consente all’azienda di operare in contesti altamente classificati. Ciò riflette l’importanza dei sistemi di analisi dell’intelligence basati sull’IA per le agenzie della difesa impegnate nelle attività di rilevamento delle minacce e di consapevolezza situazionale.
• Amazon Web Services (AWS) si è impegnata a creare ambienti cloud destinati alle amministrazioni pubbliche sviluppando AWS GovCloud, così da consentire un’implementazione sicura e scalabile dell’IA nelle attività governative.
AWS GovCloud offre un sistema di cloud computing altamente efficiente che consente alle agenzie governative di svolgere operazioni mission-critical mantenendo gli standard di sicurezza e rispettando i requisiti normativi. AWS consente ai governi di accedere alle funzionalità di IA on demand attraverso modelli di IA-as-a-Service come Amazon SageMaker e Bedrock. AWS aiuta i governi a modernizzare i sistemi IT legacy utilizzando architetture di IA cloud-native che migliorano l'efficienza, la scalabilità e l'agilità operativa. Ciò consente di migrare gradualmente da infrastrutture obsolete a piattaforme digitali moderne senza interruzioni.
• Leidos punta a migliorare l'efficienza operativa e il processo decisionale attraverso l'integrazione nei settori della difesa, civile e sanitario. L'attenzione dell'azienda a sfruttare le proprie competenze di ingegneria dei sistemi insieme alle tecnologie di IA sarà determinante per garantire il successo del processo di implementazione. Leidos sta valutando come ampliare le applicazioni dell'IA nei settori della difesa e dell'intelligence, nell'ambito di attività di sorveglianza, analisi e supporto alle missioni. Leidos applica l'IA nei sistemi sanitari pubblici governativi per garantire l'elaborazione automatizzata delle richieste di rimborso, diagnosi avanzate e una gestione efficace dei pazienti. Ciò garantisce una maggiore efficienza nei sistemi sanitari pubblici governativi e una riduzione del carico di lavoro attraverso l'automazione intelligente dei processi e l'analisi predittiva in ambito sanitario.
• Palantir applica tecnologie di IA per trasformare i sistemi IT governativi legacy in termini di interoperabilità. Palantir aiuta i governi a sviluppare una piattaforma integrata per la gestione di dati provenienti da più fonti mediante l'IA, a fini di intelligence e processo decisionale. L'azienda fornisce sistemi di IA progettati per gestire ambienti di dati estremamente complessi in contesti caratterizzati da elevati requisiti di sicurezza e dall'analisi dei dati in tempo reale. Palantir si concentra su sistemi di IA che sfruttano l'intelligenza artificiale insieme alla supervisione umana per migliorare l'accuratezza del processo decisionale nel settore pubblico.
• IBM favorisce l'adozione dell'IA da parte dei governi attraverso architetture di cloud ibrido che integrano ambienti on-premise, cloud ed edge per un'implementazione flessibile. Ciò supporta una modernizzazione sicura e scalabile dell'IA nei sistemi del settore pubblico. IBM si concentra sullo sviluppo di sistemi di IA spiegabili e affidabili, in linea con i requisiti governativi di trasparenza, equità e responsabilità nei processi decisionali. Questi sistemi garantiscono l'interpretabilità nelle applicazioni sensibili del settore pubblico. Le implementazioni dell'IA Watson nei sistemi sanitari pubblici dimostrano il contributo di IBM alla realizzazione di modelli di IA spiegabili che supportano la conformità normativa e rafforzano la fiducia nei sistemi decisionali automatizzati.

Aziende del mercato dell'IA nel governo e nei servizi pubblici

I principali operatori attivi nel settore dell'IA nel governo e nei servizi pubblici sono:

• Accenture
• AWS (Amazon)
• Booz Allen Hamilton
• Google (Alphabet)
• IBM
• Leidos
• Microsoft
• OpenAI
• Palantir
• SAIC

 

• La tendenza del mercato indica un potenziale consolidamento, poiché le piattaforme cloud e gli integratori di sistemi più dominanti acquisiranno capacità specializzate nel campo dell'IA; tuttavia, si verificherà una maggiore frammentazione grazie alle nuove tecniche di IA, che offriranno ai nuovi fornitori opportunità di innovazione. Poiché il governo degli Stati Uniti si concentra sull'ambiente competitivo in termini di approvvigionamento e vincoli legati ai fornitori, il consolidamento del mercato potrebbe essere limitato. Le disposizioni dell'AI Act dell'UE volte a sostenere l'accesso delle piccole imprese agli spazi di sperimentazione normativa e a semplificare la conformità potrebbero contribuire a favorire i fornitori europei di IA.
• Per quanto riguarda le recenti iniziative strategiche, sono state osservate le seguenti attività: la competizione tra governi, aziende tecnologiche e società di consulenza per attrarre professionisti qualificati nel campo dell'IA; la corsa agli armamenti nell'IA generativa tra i principali concorrenti che integrano le funzionalità dei modelli linguistici di grandi dimensioni; l'aumento delle fusioni e acquisizioni di competenze specialistiche nell'IA; la formazione di alleanze tra concorrenti che riconoscono l'impossibilità per un singolo fornitore di dominare l'intero stack dell'IA; l'attenzione all'IA responsabile, con lo sviluppo da parte dei fornitori di strumenti per rilevare i bias, garantire la spiegabilità e assicurare la governance in risposta ai requisiti governativi; gli investimenti nel calcolo quantistico per il futuro impiego da parte dei governi; e lo sviluppo dell'IA edge.

Notizie sul settore dell'IA nel governo e nei servizi pubblici

• Ad aprile 2026, la Commissione europea ha stanziato 63,2 milioni di euro per accelerare l'innovazione nell'IA applicata all'erogazione dei servizi sanitari e ai sistemi di sicurezza online, in linea con i requisiti dell'AI Act dell'UE. L'iniziativa sostiene lo sviluppo di soluzioni di IA conformi per i servizi pubblici essenziali e rafforza le opportunità per i fornitori nei mercati europei regolamentati.
• A marzo 2026, il NIST ha pubblicato linee guida aggiornate per proteggere i sistemi di IA dalle minacce avversarie, come l'avvelenamento dei dati e il furto dei modelli. Il quadro integra la sicurezza dell'IA con gli standard di cybersicurezza, aiutando le agenzie governative statunitensi a rafforzare la gestione dei rischi e a soddisfare i requisiti federali di conformità in materia di IA previsti dalle direttive dell'OMB.
• A febbraio 2026, la Corea del Sud ha lanciato un progetto per l'innovazione delle città basato sull'IA del valore di 30 miliardi di won, destinato a implementare l'IA nei trasporti, nella sicurezza, nell'energia e nei servizi urbani. L'iniziativa consente dimostrazioni su larga scala di città intelligenti e rafforza i percorsi di commercializzazione per i fornitori di IA che sviluppano soluzioni per la governance urbana.
• A novembre 2025, l'UE ha introdotto riforme di semplificazione dell'AI Act che rafforzano l'applicazione della normativa, ampliano l'accesso agli ambienti normativi sperimentali e riducono gli oneri di conformità per le piccole imprese. Le modifiche mantengono una governance basata sul rischio, migliorando al contempo la flessibilità per l'innovazione e rafforzando la supervisione dei sistemi di IA avanzati in tutta Europa.
• Ad agosto 2025, l'UE ha attuato la normativa GPAI relativa ai modelli fondazionali, imponendo requisiti di trasparenza, conformità alle norme sul diritto d'autore e gestione dei rischi. Tali norme garantiscono che i sistemi di IA utilizzati nelle applicazioni governative soddisfino rigorosi standard europei di responsabilità, sicurezza e divulgazione delle pratiche relative ai dati di addestramento.

Il report di ricerca sul mercato dell'IA nel governo e nei servizi pubblici include una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi (milioni/miliardi di dollari USA) dal 2022 al 2035, per i seguenti segmenti:

Mercato, per offerta

• Soluzioni
  • Piattaforme software di IA
  • Sistemi di intelligenza integrata
  • Soluzioni di IA preconfezionate per il settore pubblico 
• Servizi
  • Consulenza e advisory
  • Integrazione e implementazione dei sistemi
  • Formazione e istruzione
  • Supporto e manutenzione

Mercato, per tecnologia

• Machine learning e deep learning
• Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
• Immagini e video
• Automazione robotica dei processi (RPA)
• Altro

Mercato, per modalità di implementazione

• Cloud
• On-premise
• Ibrida

Mercato, per applicazione

• Servizi ai cittadini e coinvolgimento
  • Assistenti digitali e chatbot per le richieste dei cittadini
  • Traduzione multilingue per le comunicazioni pubbliche
  • Portali governativi personalizzati
• Sicurezza pubblica e protezione
  • Sorveglianza e monitoraggio
  • Previsione e analisi dei reati
  • Sistemi di risposta alle emergenze
• Servizi sanitari e sociali
  • Previsione delle malattie e controllo delle epidemie
  • Allocazione intelligente delle risorse (ospedali, cliniche)
  • Monitoraggio dell'erogazione di prestazioni e sussidi
• Difesa e sicurezza nazionale
  • Rilevamento e analisi delle minacce
  • Sistemi di cybersicurezza basati sull'intelligenza artificiale
  • Sistemi di supporto alle decisioni militari
• Efficienza amministrativa
• Città intelligenti e gestione urbana
• Altro

Mercato per utilizzo finale

• Enti governativi
  • Governo federale/nazionale
  • Governo statale/provinciale
  • Governo locale/municipale
• Organizzazioni di servizi pubblici
  • Autorità dei trasporti
  • Organizzazioni di assistenza sociale
  • Sistemi sanitari pubblici
  • Fornitori di servizi di pubblica utilità

Le informazioni sopra riportate sono fornite per le seguenti aree geografiche e paesi:

• Nord America
  • Stati Uniti
  • Canada
• Europa
  • Germania
  • Regno Unito
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Russia
  • Paesi nordici
  • Polonia
  • Romania
• Asia-Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Corea del Sud
  • ANZ
  • Singapore
  • Indonesia
  • Thailandia
• America Latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
• MEA
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita
  • Emirati Arabi Uniti