Mercato delle piattaforme di intelligenza artificiale per la nutrizione personalizzata - Dimensione del mercato - Per tipo di tecnologia, per tipo di input dati, previsioni di crescita, 2025 - 2034

Mercato delle piattaforme AI per la nutrizione personalizzata

Il mercato globale delle piattaforme AI per la nutrizione personalizzata e stato stimato a 1,48 miliardi di USD nel 2024. Si prevede che crescera da 2,1 miliardi di USD nel 2025 a 18,7 miliardi di USD entro il 2034, con un CAGR del 27,5%, secondo l'ultimo rapporto pubblicato da Global Market Insights Inc.
 

• Il mercato delle piattaforme AI per la nutrizione personalizzata offre soluzioni tecnologiche per personalizzare i consigli nutrizionali in base ai dati biologici, allo stile di vita e ai dati sanitari degli individui. Il mercato e in crescita a causa della crescente domanda di approcci alla salute e al benessere che non seguono un approccio "taglia unica" alla nutrizione, mentre in realta la nutrizione e molto personale.
   
• L'aumento della consapevolezza della salute e il passaggio verso la cura preventiva sono fattori che spingono la crescita di questo mercato, con i consumatori che desiderano raccomandazioni personalizzate per tenere conto della progressione delle malattie croniche, del miglioramento della forma fisica e del benessere ottimizzato. Stili di vita complessi e impegnati portano i consumatori a fare affidamento sulla comodita offerta dall'AI nella pianificazione dei pasti e nella raccomandazione di integratori.
   
• Le persone stanno adottando piattaforme di pianificazione dei pasti e servizi di integratori personalizzati in misura significativa grazie alla facilita e precisione offerte dalla specifica delle preferenze, delle allergie e degli obiettivi, nonche degli integratori personalizzabili per chi cerca nutrizione. Man mano che gli sportivi e gli individui attivi diventano piu interessati a diete basate su dati per migliorare le prestazioni, anche i consigli nutrizionali focalizzati sul fitness stanno crescendo.
   
• Le piattaforme stanno integrando sempre piu dati multi-omici, tra cui genomica, proteomica, metabolomica e informazioni sul microbioma, al fine di fornire raccomandazioni nutrizionali iper-personalizzate. Questo approccio migliora significativamente la precisione, trasformando i consigli dietetici generici in indicazioni su misura per il profilo biologico unico di un individuo.
   
• Gli strumenti di supporto alle decisioni cliniche basati su AI si stanno espandendo nei sistemi di cartelle cliniche elettroniche (EHR). Questi strumenti forniscono ai clinici informazioni nutrizionali trasparenti, spiegabili e supportate da percorsi di validazione, aiutando i professionisti della salute a prendere decisioni informate.
   

Tendenze del mercato delle piattaforme AI per la nutrizione personalizzata

• L'integrazione di sistemi di supporto clinico basati su AI nel sistema sanitario rappresenta un altro significativo cambiamento di paradigma. Man mano che le terapie nutrizionali digitali diventano una tendenza crescente tra i clinici, e importante che le raccomandazioni AI siano interpretabili e spiegabili. Tali regolamenti stanno ora guadagnando slancio per garantire questa integrazione nell'intelligenza nutrizionale clinica.
   
• Gli sviluppi continui delle piattaforme di nutrizione personalizzata includono l'integrazione di dati multi-omici, genomica, proteomica, metabolomica e informazioni sul microbioma. Questi diversi set di dati biologici consentono a queste piattaforme di fornire una prescrizione dietetica sempre piu precisa per l'individuo specifico.
   
• L'aumento dell'incidenza di malattie croniche a livello globale sta spostando la domanda verso approcci piu individualizzati nella gestione della nutrizione e della salute. Con l'aumento delle occorrenze di malattie gravi come diabete, malattie cardiovascolari e obesita, la domanda di soluzioni dietetiche personalizzate e in crescita. Questo approccio individualizzato alla cura sta spingendo le piattaforme di nutrizione personalizzata a sviluppare ulteriormente strumenti sofisticati mirati alla gestione e prevenzione efficace delle malattie croniche.
   
• Le persone cercano ora raccomandazioni personalizzate che si allineano con la loro genetica, stile di vita e obiettivi di salute. Pertanto, le piattaforme che offrono consigli, integratori e piani alimentari personalizzati sono emerse con l'obiettivo di empowerare i consumatori a prendersi cura della loro salute in modo piu preciso.
   
• I principali avanzamenti nell'intelligenza artificiale (AI) e nel machine learning (ML) stanno migliorando le funzionalita delle piattaforme di nutrizione personalizzata. Queste tecnologie hanno la capacita di analizzare vasti e complessi dataset, che includono dati genetici, fattori legati allo stile di vita e metriche sanitarie in tempo reale, per derivare raccomandazioni nutrizionali precise e azionabili.
   

Analisi del mercato delle piattaforme AI per la nutrizione personalizzata

In base al tipo di tecnologia, il mercato delle piattaforme AI per la nutrizione personalizzata e suddiviso in piattaforme basate su machine learning, sistemi AI multi-omici, piattaforme di analisi predittiva e sistemi basati su modelli linguistici avanzati.  Le piattaforme basate su machine learning detengono una quota significativa del 35% nel 2024.
 

• La principale forza motrice nelle piattaforme AI per la nutrizione personalizzata e rappresentata dalle piattaforme basate su machine learning, in quanto possono facilmente utilizzare dati strutturati come risultati di laboratorio, feed di dispositivi indossabili e registri dietetici. I continui miglioramenti negli algoritmi aumenteranno l'accuratezza delle loro prestazioni con l'espansione dei dataset e l'etichettatura migliorata dei dati, consentendo progressi all'avanguardia nelle raccomandazioni azionabili e personalizzate che queste piattaforme forniscono.
   
• L'integrazione di dati biologici complessi come genomica, metabolomica, trascrittomica e profili del microbioma per comprendere meglio le differenze individuali nelle risposte alimentari sta fornendo una rapida crescita per i sistemi AI multi-omici. Tale specificita biologica consente raccomandazioni nutrizionali molto piu precise, rivolgendosi in particolare agli utenti interessati a informazioni sanitarie personalizzate. Anche le piattaforme di analisi predittiva e i sistemi basati su modelli linguistici avanzati contribuiscono alla crescita del mercato attraverso l'engagement degli utenti. La fusione di queste tecnologie spinge il mercato verso soluzioni nutrizionali piu complete, spiegabili e clinicamente rilevanti.
   

In base al tipo di input dati, il mercato delle piattaforme AI per la nutrizione personalizzata e suddiviso in piattaforme basate su biomarcatori, sistemi di analisi del microbioma, integrazione di dispositivi indossabili, piattaforme di dati auto-riportati. Il segmento delle piattaforme basate su biomarcatori aveva una quota del 30,2% nel 2024 con un CAGR del 27,5% fino al 2034.
 

• I programmi basati su biomarcatori guidano il mercato convertendo i risultati dei pannelli ematici e i marcatori clinici in raccomandazioni personalizzate per la nutrizione e gli integratori mirati alla salute metabolica e cardiovascolare. La crescita e stimolata dall'efficacia clinica dei biomarcatori nel monitorare le risposte dei pazienti agli interventi, rendendo queste piattaforme affidabili per i consumatori e i fornitori di assistenza sanitaria.
   
• I sistemi di analisi del microbioma stanno crescendo a un ritmo crescente con l'aumento delle nuove ricerche che dimostrano l'importanza dell'intestino nella digestione, nella funzione immunitaria e nella regolazione della glicemia. Inoltre, questa sezione di miglioramento e ulteriormente supportata dall'interesse emergente dei consumatori per la salute intestinale e dalla capacita dei dati del microbioma di collegare le differenze individuali con le risposte al cibo.
   
• L'integrazione dei dispositivi indossabili sta diventando sempre piu popolare, attraverso la quale vengono offerti consigli nutrizionali adattivi in tempo reale basati sull'attivita fisica e sui segnali fisiologici. Le piattaforme di dati auto-riportati stanno crescendo a un ritmo piu veloce poiche l'elaborazione del linguaggio naturale spiega le intuizioni dai diari degli utenti e dai sintomi, catturando tutte le intuizioni che i dati biologici da soli potrebbero non includere.
   

Il mercato delle piattaforme AI per la nutrizione personalizzata negli USA ha raggiunto 513,8 milioni di USD nel 2024.
 

• Una solida infrastruttura sanitaria, investimenti significativi nella salute digitale e una crescente accettazione degli strumenti AI per la nutrizione nei mercati clinici e dei consumatori stanno guidando la crescita nella regione nordamericana.
   
• Gli Stati Uniti sono in testa con un ambiente regolatorio favorevole riguardo al supporto alle decisioni cliniche (CDS) e al software come dispositivo medico (SaMD) e un ampio utilizzo di dispositivi basati su sensori come i CGM e i dispositivi indossabili per rafforzare il coaching personalizzato in tempo reale.
   

Il mercato europeo ha raggiunto 446,2 milioni di USD nel 2024 e si prevede che mostrera una crescita redditizia nel periodo di previsione.
 

• L'Europa ha rappresentato il 30,3% del mercato nel 2024. Il mercato sta crescendo grazie a regolamenti stringenti sulla salute digitale, alla consapevolezza dei consumatori verso il benessere personale e alla crescente domanda di soluzioni per la prevenzione sanitaria. Paesi come Germania, Regno Unito e Paesi Bassi forniscono slancio, in particolare con le loro iniziative di sanita pubblica e le preoccupazioni per la prevenzione delle malattie croniche, a cui la nutrizione e legata. L'interesse per il microbioma intestinale e le diete basate sulla genetica tra i consumatori europei ha stimolato l'innovazione nelle piattaforme cliniche e dirette al consumatore.
   
• L'Asia Pacifico occupa il 33,6% della quota di mercato, dominata da schemi di produzione su larga scala negli USA e in Canada. Il mercato delle piattaforme AI per la nutrizione personalizzata sta crescendo rapidamente a causa dell'aumento della consapevolezza della salute, dell'aumento delle malattie legate allo stile di vita e di una popolazione tecnologicamente avanzata che aumenta la sua disponibilita ad accettare soluzioni di salute digitale. La domanda di benessere personalizzato in Giappone, Corea, Cina e India e particolarmente forte tra i giovani che sono piu orientati ai piani dietetici basati principalmente sulla genetica, sulla salute intestinale e sulle abitudini quotidiane.
   

Il mercato delle piattaforme AI per la nutrizione personalizzata in America Latina sta crescendo lentamente a causa dell'aumentata consapevolezza della salute preventiva e di un crescente interesse per gli strumenti di benessere digitale. Paesi come Brasile, Messico e Argentina hanno iniziato ad adottare soluzioni di salute personalizzate principalmente a causa dell'aumentata incidenza di malattie legate allo stile di vita come obesita e diabete. I consumatori stanno iniziando ad adottare piattaforme basate su AI che forniscono raccomandazioni dietetiche basate su biomarcatori individuali, abitudini e profili genetici.
 

Il mercato delle piattaforme di intelligenza artificiale per la nutrizione personalizzata in Medio Oriente e Africa e in fase di crescita grazie all'aumentato interesse per la salute digitale e a un passaggio verso approcci di benessere piu individualizzati. Centri urbani consapevoli della salute come Dubai e Riyadh stanno registrando una forte domanda di nutrizione basata su dati associata a fitness, peso e gestione delle malattie croniche.
 

Quota di mercato delle piattaforme AI per la nutrizione personalizzata

L'industria delle piattaforme AI per la nutrizione personalizzata e moderatamente concentrata, con i primi cinque attori che detengono una quota di mercato del 73,7%, con il leader di mercato Viome Life Sciences che detiene una quota del 37,3%.
 

• L'industria della tecnologia per le decisioni nutrizionali personalizzate sta evolvendo rapidamente a causa di una crescente necessita di soluzioni sanitarie specifiche e di una maggiore diffusione delle analisi avanzate nella pianificazione nutrizionale.
   
• I principali attori che si sono affermati fortemente in questo settore stanno ora investendo in ricerche e sviluppi a lungo termine in aree come l'integrazione multi-omica, la scienza del microbioma intestinale e l'analisi dei dati in tempo reale raccolti da dispositivi indossabili.
   
• Le aziende stanno anche innovando nel modo in cui i loro consigli nutrizionali raggiungono i clienti e si adattano a loro. La loro attenzione costante nel costruire piattaforme scientificamente validate ma user-friendly ha permesso loro di rimanere avanti in un mercato piu orientato all'accuratezza, personalizzato e con conteggio dei risultati misurabili.
   

Societa del mercato delle piattaforme AI per la nutrizione personalizzata

I principali attori operanti nell'industria delle piattaforme AI per la nutrizione personalizzata includono:

• Baze
• DayTwo Ltd.
• DNAfit (Prenetics)
• InsideTracker
• Noom Inc.
• Nutrigenomix Inc.
• Rootine
• Season Health
• Viome Life Sciences
• ZOE Limited
   

Viome Life Sciences E un'azienda biotecnologica pionieristica che utilizza l'analisi avanzata dell'espressione genica basata su RNA e l'intelligenza artificiale per fornire approfondimenti sulla salute personalizzati e integratori mirati focalizzati sulla prevenzione delle malattie croniche e sul benessere generale. Grazie a partnership strategiche e tecnologie innovative, Viome si distingue nel mercato della salute personalizzata offrendo soluzioni scientificamente supportate, accessibili che consentono alle persone di ottimizzare la propria salute e longevita su scala globale.
 

ZOE Limited e un'azienda digitale leader nel settore della salute che si specializza nel cambiamento comportamentale attraverso coaching personalizzato e approfondimenti basati sui dati. Combinando psicologia, tecnologia e piattaforme mobili user-friendly, Noom aiuta milioni di persone ad adottare abitudini piu sane, gestire il peso e migliorare il benessere generale. La sua forte presenza sul mercato e l'efficacia dimostrata la rendono una forza dominante nell'industria della salute digitale e del benessere, focalizzata sulla trasformazione sostenibile dello stile di vita su larga scala.
 

 DNAfit (Prenetics) DNAfit, una sussidiaria di Prenetics, e un'azienda di salute e benessere basata sulla genetica che fornisce approfondimenti personalizzati su fitness, nutrizione e ottimizzazione dello stile di vita generale attraverso test del DNA. Analizzando i marcatori genetici relativi a dieta, esercizio fisico e benessere, DNAfit offre raccomandazioni su misura per aiutare le persone a prendere decisioni sanitarie informate. Integrata nell'ecosistema piu ampio di Prenetics, DNAfit combina soluzioni di salute accessibili ai consumatori con credibilita scientifica, posizionandosi come un marchio riconosciuto nel mercato del benessere personalizzato e della salute preventiva.
 

DayTwo Ltd.  e un'azienda di tecnologia sanitaria focalizzata sulla nutrizione di precisione e sulle soluzioni basate sul microbioma per le condizioni croniche, in particolare diabete e salute metabolica. Utilizzando il profiling del microbioma intestinale e il machine learning, DayTwo fornisce raccomandazioni dietetiche personalizzate mirate a bilanciare la glicemia e migliorare gli esiti di salute a lungo termine. Grazie a una forte validazione clinica e partnership sanitarie, DayTwo occupa una posizione unica nel mercato, colmando il divario tra la scienza all'avanguardia e gli interventi pratici basati sui dati per la gestione delle malattie metaboliche.
 

InsideTrackere una societa di analisi della salute che combina l'analisi dei biomarcatori del sangue, le informazioni sul DNA e i dati sullo stile di vita per fornire raccomandazioni personalizzate sulla salute mirate a migliorare la longevita e le prestazioni. Utilizzando una piattaforma basata sull'IA, offre agli utenti indicazioni pratiche su nutrizione, esercizio fisico e integrazione in base al loro profilo biologico unico. Posizionata nel mercato in crescita dell'ottimizzazione della healthspan, InsideTracker si rivolge ai consumatori orientati al benessere che cercano strategie basate su dati per una gestione proattiva della salute e un invecchiamento sano.
 

Notizie sul mercato delle piattaforme AI per la nutrizione personalizzata

• Nel gennaio 2025, Viome Life Sciences ha lanciato la sua piattaforma AI di prossima generazione che incorpora un'analisi metabolomica avanzata per una personalizzazione piu precisa in tempo reale.
   
• Nell'ottobre 2024, Nutrigenomix Inc. ha lanciato una piattaforma professionale con pannelli genetici espansi e funzionalita di integrazione con EHR.
   
• Nell'agosto 2024, InsideTracker ha introdotto integrazioni per il monitoraggio continuo dei biomarcatori con dispositivi indossabili popolari per consentire raccomandazioni nutrizionali dinamiche.
   
• Nel luglio 2024, Habit si e espansa nella consegna di kit per pasti collegati a piani nutrizionali basati su AI per esperienze di pasti personalizzati.
   
• Nel maggio 2024, Noom ha integrato modelli linguistici avanzati per alimentare interazioni naturali e personalizzate con coach e consulenti nutrizionali nella sua piattaforma.
   
• Nel marzo 2024, DNAfit (Prenetics) ha introdotto una piattaforma di benessere aziendale che fornisce informazioni nutrizionali e di fitness basate su genetica nei programmi aziendali.
   
• Nel febbraio 2024, Rootine ha lanciato una piattaforma di personalizzazione di integratori basata su AI che integra genetica e biomarcatori per dosaggi su misura.
   

Il rapporto di ricerca sul mercato delle piattaforme AI per la nutrizione personalizzata include una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi (USD Milioni) dal 2021 al 2034, per i seguenti segmenti:

Mercato, Per Tipo di Tecnologia

• Piattaforme basate su machine learning
• Sistemi AI multi-omici
• Piattaforme di analisi predittiva
• Sistemi basati su modelli linguistici avanzati

Mercato, Per Tipo di Input Dati

• Piattaforme basate su biomarcatori
• Sistemi di analisi del microbioma
• Integrazione con dispositivi indossabili
• Piattaforme di dati auto-riportati  

Le informazioni sopra riportate sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • U.S.
  • Canada
• Europa
  • UK
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Resto d'Europa
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Corea del Sud
  • Australia
  • Resto dell'Asia Pacifico 
• America Latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
  • Resto dell'America Latina 
• MEA
  • Emirati Arabi Uniti
  • Arabia Saudita
  • Sud Africa
  • Resto del Medio Oriente e Africa