Auteurs:
Kiran Pulidindi, Kunal Ahuja
Télécharger le PDF gratuit
Marché des plateformes d’IA pour la nutrition personnalisée Taille et part 2025 - 2034
ID du rapport: GMI14890
|
Date de publication: October 2025
|
Format du rapport: PDF/Excel/Tableau de bord/Plateforme
Découvrez nos options de licence:
Marché des plateformes d’IA pour la nutrition personnalisée
Obtenez un échantillon gratuit de ce rapport
Obtenez un échantillon gratuit de ce rapport
Marché des plateformes d’IA pour la nutrition personnalisée
Is your requirement urgent? Please give us your business email
for a speedy delivery!

Taille du marché des plateformes d’IA de nutrition personnalisée
Le marché mondial des plateformes d’IA de nutrition personnalisée était estimé à 1,48 milliard de dollars (USD) en 2024. Il devrait passer de 2,1 milliards de dollars (USD) en 2025 à 18,7 milliards de dollars (USD) d’ici 2034, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 27,5 %, selon le dernier rapport publié par Global Market Insights Inc.
Principaux enseignements du marché des plateformes d’IA pour la nutrition personnalisée
Leader du marché : Viome Life Sciences dominait le marché avec une part de marché supérieure à 37,3 % en 2024.
Principaux acteurs : Les cinq principaux acteurs de ce marché sont Viome Life Sciences, Noom Inc., DayTwo Ltd., DNAfit (Prenetics), InsideTracker, qui détenaient collectivement une part de marché de 73,7 % en 2024.
Tendances du marché des plateformes d’IA de nutrition personnalisée
Analyse du marché des plateformes d’IA de nutrition personnalisée
Selon le type de technologie, le marché des plateformes d’IA de nutrition personnalisée est segmenté entre les plateformes fondées sur l’apprentissage automatique, les systèmes d’IA multi-omiques, les plateformes d’analyse prédictive et les systèmes fondés sur les grands modèles de langage. Les plateformes fondées sur l’apprentissage automatique détenaient une part de marché significative de 35 % en 2024.
Selon le type de données d’entrée, le marché des plateformes d’IA de nutrition personnalisée est segmenté entre les plateformes fondées sur les biomarqueurs, les systèmes d’analyse du microbiome, l’intégration de dispositifs portables et les plateformes reposant sur des données autodéclarées. Le segment des plateformes fondées sur les biomarqueurs représentait une part de 30,2 % en 2024, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 27,5 % jusqu’en 2034.
Le marché américain des plateformes d’IA dédiées à la nutrition personnalisée s’élevait à 513,8 millions de dollars US en 2024.
Le marché européen des plateformes d’IA dédiées à la nutrition personnalisée s’élevait à 446,2 millions de dollars US en 2024 et devrait afficher une croissance prometteuse au cours de la période de prévision.
Le marché latino-américain des plateformes d’IA dédiées à la nutrition personnalisée progresse lentement, porté par une sensibilisation accrue à la santé préventive et par l’intérêt grandissant pour les outils numériques de bien-être. Des pays tels que le Brésil, le Mexique et l’Argentine ont commencé à adopter des solutions de santé personnalisées, principalement en raison de l’incidence croissante de maladies liées au mode de vie, telles que l’obésité et le diabète. Les consommateurs commencent à adopter des plateformes fondées sur l’IA qui fournissent des recommandations alimentaires basées sur les biomarqueurs, les habitudes et les profils génétiques individuels.
Le marché des plateformes d’intelligence artificielle dédiées à la nutrition personnalisée au Moyen-Orient et en Afrique est en phase de croissance, sous l’effet de l’intérêt croissant pour la santé numérique et de l’évolution vers des approches du bien-être davantage individualisées. Des centres urbains où la population est soucieuse de sa santé, tels que Dubaï et Riyad, enregistrent une forte demande de solutions nutritionnelles fondées sur les données et associées à la forme physique, à la gestion du poids et à la prise en charge des maladies chroniques.
Part de marché des plateformes d’IA dédiées à la nutrition personnalisée
Le secteur des plateformes d’IA dédiées à la nutrition personnalisée est modérément concentré : les cinq principaux acteurs détenaient 73,7 % du marché, Viome Life Sciences étant l’acteur dominant avec une part de marché de 37,3 %.
Part de marché : 37,3 %
La part de marché cumulée en 2024 est de 73,7 %
Entreprises du marché des plateformes d'IA pour la nutrition personnalisée
Les principaux acteurs présents dans le secteur des plateformes d'IA pour la nutrition personnalisée sont notamment :
Viome Life Sciences est une entreprise de biotechnologie pionnière qui utilise une analyse avancée de l'expression génique fondée sur l'ARN ainsi que l'intelligence artificielle afin de fournir des informations de santé personnalisées et des compléments ciblés axés sur la prévention des maladies chroniques et la promotion du bien-être général. Grâce à des partenariats stratégiques et à une technologie innovante, Viome se distingue sur le marché de la santé personnalisée en proposant des solutions accessibles, étayées scientifiquement, qui permettent à chacun d'optimiser sa santé et sa longévité à l'échelle mondiale.
ZOE Limited est une entreprise de santé numérique de premier plan spécialisée dans le changement des comportements grâce à un accompagnement personnalisé et à des informations fondées sur les données. En combinant psychologie, technologie et plateformes mobiles faciles à utiliser, Noom aide des millions de personnes à adopter des habitudes plus saines, à gérer leur poids et à améliorer leur bien-être général. Sa forte présence sur le marché et son efficacité démontrée en font un acteur dominant du secteur de la santé et du bien-être numériques, axé sur une transformation durable des modes de vie à grande échelle.
DNAfit (Prenetics) est une entreprise spécialisée dans la santé et le bien-être fondés sur la génétique. Elle fournit, au moyen de tests ADN, des informations personnalisées sur la condition physique, la nutrition et l'optimisation globale du mode de vie. En analysant les marqueurs génétiques liés à l'alimentation, à l'exercice et au bien-être, DNAfit propose des recommandations adaptées afin d'aider chacun à prendre des décisions éclairées en matière de santé. Intégrée à l'écosystème plus large de Prenetics, DNAfit associe des solutions de santé grand public accessibles à une solide crédibilité scientifique, ce qui lui permet de s'imposer comme une marque reconnue sur le marché du bien-être personnalisé et de la santé préventive.
DayTwo Ltd. est une entreprise spécialisée dans les technologies de la santé, qui se concentre sur la nutrition de précision et les solutions fondées sur le microbiome pour les maladies chroniques, en particulier le diabète et la santé métabolique. À l'aide du profilage du microbiome intestinal et de l'apprentissage automatique, DayTwo fournit des recommandations alimentaires personnalisées visant à équilibrer la glycémie et à améliorer les résultats de santé à long terme. Grâce à une solide validation clinique et à des partenariats dans le secteur de la santé, DayTwo occupe une position unique sur le marché, à l'interface entre une science de pointe et des interventions pratiques fondées sur les données pour la prise en charge des maladies métaboliques.
InsideTracker est une entreprise spécialisée dans l'analyse de données de santé qui associe l'analyse de biomarqueurs sanguins, les données génétiques et les informations relatives au mode de vie afin de fournir des recommandations de santé personnalisées visant à améliorer la longévité et les performances. Grâce à une plateforme pilotée par l'IA, elle propose aux utilisateurs des conseils concrets en matière de nutrition, d'exercice et de supplémentation, fondés sur leur profil biologique propre. Positionnée sur le marché en pleine croissance de l'optimisation de l'espérance de vie en bonne santé, InsideTracker s'adresse aux consommateurs soucieux de leur bien-être qui recherchent des stratégies fondées sur les données pour gérer leur santé de manière proactive et bien vieillir.
Actualités du marché des plateformes d’IA pour la nutrition personnalisée
Le rapport d’étude du marché des plateformes d’IA pour la nutrition personnalisée présente une analyse approfondie du secteur avec des estimations et des prévisions en termes de chiffre d’affaires (millions de dollars (USD)) de 2021 à 2034, pour les segments suivants :
Marché, par type de technologie
Marché, par type de données d’entrée
Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants :
Questions fréquemment posées (FAQs):
Méthodologie de recherche, sources de données et processus de validation
Ce rapport repose sur un processus de recherche structuré, fondé sur des échanges directs avec les acteurs du secteur, une modélisation propriétaire et des vérifications croisées rigoureuses. Il ne se limite pas à une recherche documentaire.
Notre processus de recherche en 6 étapes
1. Conception de l'étude et supervision par les analystes
La méthodologie de recherche de GMI s'appuie sur l'expertise humaine, une validation rigoureuse et une transparence totale. Chaque résultat, analyse de tendance et prévision figurant dans nos rapports est élaboré par des analystes expérimentés qui comprennent les particularités de votre marché.
Notre approche associe une vaste recherche primaire, menée par des échanges directs avec les acteurs et experts du secteur, à une recherche secondaire approfondie provenant de sources mondiales vérifiées. Nous appliquons une analyse quantitative des effets pour établir des prévisions fiables, tout en assurant la traçabilité des sources de données initiales jusqu'aux conclusions finales.
2. Recherche primaire
La recherche primaire constitue le socle de notre méthodologie et contribue à près de 80 % de l'ensemble des conclusions. Elle repose sur des échanges directs avec les acteurs du secteur pour garantir la précision et la profondeur de l'analyse. Notre programme structuré d'entretiens couvre les marchés régionaux et mondiaux et recueille les contributions de cadres dirigeants, de directeurs et d'experts du domaine. Ces échanges apportent des perspectives stratégiques, opérationnelles et techniques, permettant des analyses équilibrées et des prévisions de marché fiables.
3. Exploration des données et analyse de marché
L'exploration des données est une composante essentielle de notre processus de recherche et représente près de 20 % de la méthodologie globale. L'analyse des parts de chiffre d'affaires des principaux acteurs nous permet d'étudier la structure du marché, de repérer les tendances sectorielles et d'évaluer les facteurs macroéconomiques. Nous recueillons des données pertinentes auprès de sources payantes et gratuites afin de constituer une base de données fiable. Ces informations sont intégrées à la recherche primaire et à l'estimation de la taille du marché, puis validées auprès d'acteurs clés tels que les distributeurs, les fabricants et les associations professionnelles.
4. Estimation de la taille du marché
Nous estimons la taille du marché selon une approche ascendante. Le point de départ est constitué des chiffres d'affaires recueillis directement lors des entretiens de recherche primaire, des volumes de production des fabricants et des statistiques d'installation ou de déploiement. Nous agrégeons ensuite ces données par marché régional pour obtenir une estimation mondiale ancrée dans l'activité réelle du secteur.
5. Modèle de prévision et principales hypothèses
Chaque prévision documente explicitement :
✓ Les principaux moteurs de croissance et leur impact supposé
✓ Les facteurs de freinage et les scénarios d'atténuation
✓ Les hypothèses réglementaires et le risque de changement des politiques
✓ Les paramètres de la courbe d'adoption technologique
✓ Les hypothèses macroéconomiques (croissance du PIB, inflation, taux de change)
✓ La dynamique concurrentielle et les perspectives d'entrée et de sortie du marché
6. Validation et assurance qualité
Lors des dernières étapes, des experts du domaine examinent manuellement les données filtrées afin de repérer les nuances et les erreurs de contexte que les systèmes automatisés pourraient manquer. Cette revue spécialisée ajoute un niveau essentiel d'assurance qualité et garantit que les données correspondent aux objectifs de l'étude et aux normes propres au domaine.
Notre processus de validation à trois niveaux vise à garantir la fiabilité maximale des données :
✓ Validation statistique
✓ Validation par des experts
✓ Confrontation à la réalité du marché
Confiance et crédibilité
Sources de données vérifiées
Publications professionnelles
Revues sectorielles, publications professionnelles et médias spécialisés
Bases de données sectorielles
Bases de données de marché propriétaires et tierces
Documents réglementaires déposés
Archives des marchés publics et documents d'orientation politique
Recherche académique
Études universitaires et rapports d'instituts spécialisés
Rapports d'entreprises
Rapports annuels, présentations aux investisseurs et documents déposés
Entretiens avec des experts
Cadres dirigeants, responsables des achats et spécialistes techniques
Archives de GMI
Plus de 13 000 études publiées couvrant plus de 20 secteurs d'activité
Données commerciales
Volumes d'importation et d'exportation, codes SH et données douanières
Paramètres étudiés et évalués
Chaque donnée de ce rapport est validée au moyen d'entretiens de recherche primaire, d'une véritable modélisation ascendante et de vérifications croisées rigoureuses. Découvrez notre processus de recherche →