Taille du marché des plateformes d'IA en nutrition personnalisée - Par type de technologie, par type de données d'entrée, prévisions de croissance, 2025-2034

Plateforme d'IA de nutrition personnalisee Marche

Le marche mondial des plateformes d'IA de nutrition personnalisee etait estime a 1,48 milliard de dollars en 2024. Il devrait passer de 2,1 milliards de dollars en 2025 a 18,7 milliards de dollars d'ici 2034, avec un TCAC de 27,5 %, selon le dernier rapport publie par Global Market Insights Inc.
 

• Le marche des plateformes d'IA de nutrition personnalisee offre des solutions technologiques pour personnaliser les conseils nutritionnels en fonction des donnees biologiques, du mode de vie et des donnees de sante des individus. Le marche est en croissance en raison de la demande croissante des consommateurs pour des approches de sante et de bien-etre qui ne suivent pas une approche nutritionnelle universelle, alors que la nutrition est tres personnelle.
   
• L'augmentation de la sensibilisation a la sante et le passage aux soins preventifs sont des facteurs qui stimulent la croissance de ce marche, les consommateurs souhaitant des recommandations personnalisees pour tenir compte de la progression des maladies chroniques, de l'amelioration de la forme physique et de l'optimisation du bien-etre. Les modes de vie compliques et charges amenent les consommateurs a dependre de la commodite offerte par l'IA pour planifier les repas et recommander des complements.
   
• Les gens adoptent dans une large mesure les plateformes de planification de repas et les services de complements personnalises en raison de la facilite et de la precision qu'ils offrent en fournissant des preferences, des allergies et des objectifs, ainsi que des complements personnalisables pour les chercheurs de nutrition. A mesure que les sportifs et les individus actifs s'interessent davantage aux regimes alimentaires axes sur les donnees pour ameliorer leurs performances, les conseils nutritionnels axes sur le fitness connaissent egalement une croissance.
   
• Les plateformes integrent de plus en plus des donnees multi-omiques, y compris la genomique, la proteomique, la metabolomique et les informations sur le microbiote, afin de fournir des recommandations nutritionnelles hyper-personnalisees. Cette approche ameliore considerablement la precision, passant des conseils dietetiques generiques a des conseils adaptes specifiquement au profil biologique unique d'un individu.
   
• Les outils de soutien aux decisions cliniques bases sur l'IA s'etendent aux systemes de dossiers medicaux electroniques (DME). Ces outils fournissent aux cliniciens une intelligence nutritionnelle transparente, explicable et soutenue par des voies de validation, aidant les professionnels de la sante a prendre des decisions eclairees.
   

Tendances du marche des plateformes d'IA de nutrition personnalisee

• L'incorporation de systemes de soutien clinique alimentes par l'IA dans le systeme de sante est un autre changement de paradigme significatif. A mesure que les therapies numeriques de nutrition deviennent une tendance croissante parmi les cliniciens, il est important que les recommandations de l'IA soient interpretables et explicables. De telles reglementations gagnent desormais en traction pour garantir cette integration dans l'intelligence nutritionnelle clinique.
   
• Les developpements en cours des plateformes de nutrition personnalisee incluent l'integration de donnees multi-omiques, de genomique, de proteomique, de metabolomique et d'informations sur le microbiote. Ces differents ensembles de donnees biologiques permettent a ces plateformes de fournir une prescription dietetique de plus en plus precise pour l'individu specifique.
   
• L'augmentation de l'incidence des maladies chroniques dans le monde fait evoluer la demande vers des approches plus individualisees en matiere de nutrition et de gestion de la sante. Avec l'augmentation des cas de maladies graves comme le diabete, les maladies cardiovasculaires et l'obesite, la demande de solutions dietetiques personnalisees est en hausse. Ce mode de soins individualise pousse les plateformes de nutrition personnalisee a developper des outils sophistiques visant a la gestion et a la prevention efficaces des maladies chroniques.
   
• Les gens recherchent desormais des recommandations personnalisees qui correspondent a leur genetique, a leur mode de vie et a leurs objectifs de sante. Par consequent, les plateformes offrant des conseils, des complements alimentaires et des plans de repas personnalises ont emerge dans le but d'aider les consommateurs a prendre leur sante de maniere plus precise.
   
• Les avancees majeures en intelligence artificielle (IA) et en apprentissage automatique (ML) ameliorent les fonctionnalites des plateformes de nutrition personnalisee. Ces technologies ont la capacite d'analyser de vastes et complexes ensembles de donnees, qui incluent les donnees genetiques, les facteurs lies au mode de vie et les indicateurs de sante en temps reel, pour deriver des recommandations nutritionnelles precises et exploitables.
   

Analyse du marche des plateformes d'IA de nutrition personnalisee

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Sur la base du type de technologie, le marche des plateformes d'IA de nutrition personnalisee est segmente en plateformes basees sur l'apprentissage automatique, systemes d'IA multi-omiques, plateformes d'analyse predictive et systemes bases sur les grands modeles de langage. Les plateformes basees sur l'apprentissage automatique detiennent une part significative de 35 % en 2024.
 

• La principale force motrice dans l'IA de nutrition personnalisee est les plateformes basees sur l'apprentissage automatique, car elles peuvent facilement utiliser des donnees structurees comme les resultats de laboratoire, les flux d'appareils portables et les journaux alimentaires. Les ameliorations continues des algorithmes augmenteront la precision de leurs performances avec l'expansion des ensembles de donnees et l'amelioration de l'etiquetage des donnees, permettant des progres de pointe dans les recommandations exploitables et personnalisees que ces plateformes fournissent.
   
• L'integration de donnees biologiques complexes comme la genomique, la metabolomique, la transcriptomique et les profils du microbiote pour mieux comprendre les differences individuelles dans les reponses alimentaires fournit une croissance rapide pour les systemes d'IA multi-omiques. Une telle specificite biologique permet des recommandations nutritionnelles beaucoup plus precises, repondant particulierement aux utilisateurs interesses par des informations de sante personnalisees. Les plateformes d'analyse predictive et les systemes bases sur les grands modeles de langage contribuent egalement a la croissance du marche grace a l'engagement des utilisateurs. La fusion de ces technologies pousse le marche vers des solutions nutritionnelles plus completes, explicables et cliniquement pertinentes.
   

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Sur la base du type de donnees d'entree, le marche des plateformes d'IA de nutrition personnalisee est segmente en plateformes basees sur les biomarqueurs, systemes d'analyse du microbiote, integration des appareils portables, plateformes de donnees auto-declarees. Le segment des plateformes basees sur les biomarqueurs representait une part de 30,2 % en 2024 avec un TCAC de 27,5 % jusqu'en 2034.
 

• Les programmes bases sur les biomarqueurs dominent le marche en convertissant les resultats des bilans sanguins et les marqueurs cliniques en recommandations personnalisees pour la nutrition et les complements alimentaires ciblant la sante metabolique et cardiovasculaire. La croissance est stimulee par l'efficacite clinique des biomarqueurs dans le suivi des reponses des patients aux interventions, rendant ainsi ces plateformes fiables pour les consommateurs et les prestataires de soins de sante.
   
• Les systemes d'analyse du microbiote connaissent une croissance croissante avec l'augmentation des nouvelles recherches demontrant l'importance de l'intestin dans la digestion, la fonction immunitaire et la regulation de la glycemie. De plus, cette section d'amelioration est soutenue par l'interet croissant des consommateurs pour la sante intestinale et la capacite des donnees du microbiote a lier les differences individuelles aux reponses alimentaires.
   
• L'integration des dispositifs portables est desormais en plein essor, offrant des conseils nutritionnels adaptatifs en temps reel bases sur l'activite physique et les signaux physiologiques. Les plateformes de donnees auto-declarees connaissent une croissance plus rapide, car le traitement du langage naturel explique les insights issus des journaux et des symptomes des utilisateurs, capturant toutes les informations que les donnees biologiques seules pourraient ne pas inclure.
   

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Le marche des plateformes d'IA de nutrition personnalisee aux Etats-Unis a atteint 513,8 millions de dollars en 2024.
 

• Une infrastructure de sante solide, des investissements majeurs dans la sante numerique et une acceptation croissante des outils d'IA nutritionnelle sur les marches cliniques et grand public stimulent la croissance dans la region nord-americaine.
   
• Les Etats-Unis sont en tete avec un environnement reglementaire favorable concernant le soutien a la decision clinique (CDS) et les logiciels en tant que dispositifs medicaux (SaMD), ainsi qu'une large utilisation de dispositifs bases sur des capteurs tels que les CGM et les appareils portables pour renforcer le coaching personnalise en temps reel.
   

Le marche europeen a atteint 446,2 millions de dollars en 2024 et devrait afficher une croissance lucrative sur la periode de prevision.
 

• L'Europe representait 30,3 % du marche en 2024. Le marche se developpe grace a une reglementation stricte sur la sante numerique, une prise de conscience des consommateurs envers le bien-etre personnel et une demande croissante de solutions de sante preventive. Des pays comme l'Allemagne, le Royaume-Uni et les Pays-Bas apportent un elan, en particulier avec leurs initiatives de sante publique et leurs preoccupations concernant la prevention des maladies chroniques, auxquelles la nutrition est liee. L'interet pour le microbiote intestinal et les regimes bases sur la genetique parmi les consommateurs europeens a stimule l'innovation dans les plateformes cliniques et grand public.
   
• L'Asie-Pacifique occupe 33,6 % de la part de marche, dominee par des schemas de production a grande echelle rapides aux Etats-Unis et au Canada. Le marche des plateformes d'IA de nutrition personnalisee connait une croissance rapide en raison de l'augmentation de la conscience de la sante, de l'augmentation des maladies liees au mode de vie et d'une population tech-savvy qui augmente sa volonte d'accepter les solutions de sante numerique. La demande de bien-etre personnalise est particulierement forte au Japon, en Coree, en Chine et en Inde, notamment parmi les jeunes qui s'interessent davantage aux plans alimentaires bases principalement sur la genetique, la sante intestinale et les habitudes quotidiennes.
   

Le marche des plateformes d'IA de nutrition personnalisee en Amerique latine est en lente croissance en raison de l'augmentation de la sensibilisation a la sante preventive et d'un interet croissant pour les outils de bien-etre numerique. Des pays comme le Bresil, le Mexique et l'Argentine ont commence a adopter des solutions de sante personnalisees en grande partie en raison de l'augmentation de l'incidence des maladies liees au mode de vie telles que l'obesite et le diabete. Les consommateurs commencent a adopter des plateformes pilotees par l'IA qui fournissent des recommandations alimentaires basees sur les biomarqueurs individuels, les habitudes et les profils genetiques.
 

Le marche des plateformes d'intelligence artificielle de nutrition personnalisee au Moyen-Orient et en Afrique est en phase de croissance en raison de l'interet croissant pour la sante numerique et d'un passage a des approches de bien-etre plus individualisees. Les centres urbains soucieux de leur sante tels que Dubai et Riyad voient une forte demande de nutrition basee sur les donnees, associee a la forme physique, a la gestion du poids et a la gestion des maladies chroniques.
 

Part de marche des plateformes d'IA de nutrition personnalisee

L'industrie des plateformes d'IA de nutrition personnalisee est moderement concentree, les cinq premiers acteurs representant 73,7 % de la part de marche, le leader du marche etant Viome Life Sciences, qui detient 37,3 % de la part de marche.
 

• L'industrie de la technologie de decision nutritionnelle personnalisee evolue rapidement en raison d'un besoin croissant de solutions de sante specifiques et d'une portee croissante des analyses avancees dans la planification nutritionnelle.
   
• Les principaux acteurs qui se sont fortement etablis dans ce domaine investissent desormais dans la recherche et le developpement a long terme dans des domaines tels que l'integration multi-omics, la science du microbiote intestinal et l'analyse des donnees en temps reel telles que celles collectees par les appareils portables.
   
• Les entreprises innovent egalement dans la maniere dont leurs conseils nutritionnels atteignent les clients et s'adaptent a eux. Leur concentration soutenue sur la construction de plateformes scientifiquement validees mais conviviales leur a permis de rester en tete dans un marche plus oriente vers la precision, personnalise et mesurable.
   

Entreprises du marche des plateformes d'IA nutritionnelle personnalisee

Les principaux acteurs operant dans l'industrie des plateformes d'IA nutritionnelle personnalisee comprennent :

• Baze
• DayTwo Ltd.
• DNAfit (Prenetics)
• InsideTracker
• Noom Inc.
• Nutrigenomix Inc.
• Rootine
• Season Health
• Viome Life Sciences
• ZOE Limited
   

Viome Life Sciences est une societe de biotechnologie pionniere qui utilise l'analyse de l'expression genique basee sur l'ARN et l'intelligence artificielle pour fournir des informations de sante personnalisees et des supplements cibles axes sur la prevention des maladies chroniques et la promotion du bien-etre general. Grace a des partenariats strategiques et une technologie innovante, Viome se distingue sur le marche de la sante personnalisee en offrant des solutions accessibles et scientifiquement etayees qui permettent aux individus d'optimiser leur sante et leur longevite a l'echelle mondiale.
 

ZOE Limited est une societe de sante numerique specialisee dans le changement de comportement grace a un coaching personnalise et des informations basees sur les donnees. En combinant la psychologie, la technologie et des plateformes mobiles conviviales, Noom aide des millions de personnes a adopter des habitudes plus saines, a gerer leur poids et a ameliorer leur bien-etre general. Sa forte presence sur le marche et son efficacite prouvee en font une force dominante dans l'industrie de la sante et du bien-etre numeriques, axee sur la transformation durable du mode de vie a grande echelle.
 

 DNAfit (Prenetics) DNAfit, une filiale de Prenetics, est une entreprise de sante et de bien-etre basee sur la genetique qui fournit des informations personnalisees sur la forme physique, la nutrition et l'optimisation globale du mode de vie grace aux tests ADN. En analysant les marqueurs genetiques lies a l'alimentation, a l'exercice et au bien-etre, DNAfit offre des recommandations adaptees pour aider les individus a prendre des decisions de sante eclairees. Integree dans l'ecosysteme plus large de Prenetics, DNAfit combine des solutions de sante accessibles aux consommateurs avec une credibilite scientifique, se positionnant comme une marque reconnue sur le marche du bien-etre personnalise et de la sante preventive.
 

DayTwo Ltd.  est une entreprise de technologie de sante axee sur la nutrition de precision et les solutions basees sur le microbiote pour les maladies chroniques, en particulier le diabete et la sante metabolique. Grace au profilage du microbiote intestinal et a l'apprentissage automatique, DayTwo fournit des recommandations alimentaires personnalisees visant a equilibrer la glycemie et a ameliorer les resultats de sante a long terme. Grace a une forte validation clinique et a des partenariats dans le domaine de la sante, DayTwo occupe une position unique sur le marche, en reliant la science de pointe a des interventions pratiques et basees sur les donnees pour la gestion des maladies metaboliques.
 

InsideTrackeris une entreprise d'analyse de la sante qui combine l'analyse des biomarqueurs sanguins, les informations genetiques et les donnees de mode de vie pour fournir des recommandations de sante personnalisees visant a ameliorer la longevite et la performance. Grace a une plateforme pilotee par l'IA, elle offre aux utilisateurs des conseils exploitables sur la nutrition, l'exercice et la supplementation en fonction de leur profil biologique unique. Positionnee dans le marche en croissance de l'optimisation de l'esperance de vie en bonne sante, InsideTracker s'adresse aux consommateurs axes sur le bien-etre cherchant des strategies fondees sur des donnees pour une gestion proactive de la sante et un vieillissement reussi.
 

Actualites du marche des plateformes d'IA de nutrition personnalisee

• En janvier 2025, Viome Life Sciences a lance sa plateforme d'IA de nouvelle generation integrant une analyse metabolomique avancee pour une personnalisation plus precise en temps reel.
   
• En octobre 2024, Nutrigenomix Inc. a lance une plateforme professionnelle avec des panneaux genetiques elargis et des fonctionnalites d'integration des dossiers medicaux electroniques.
   
• En aout 2024, InsideTracker a introduit des integrations de surveillance continue des biomarqueurs avec des appareils portables populaires pour permettre des recommandations nutritionnelles dynamiques.
   
• En juillet 2024, Habit s'est etendu a la livraison de kits repas lies a des plans nutritionnels pilotes par l'IA pour des experiences de repas personnalisees.
   
• En mai 2024, Noom a integre des grands modeles de langage pour alimenter des interactions naturelles et personnalisees avec les coachs et les conseillers en nutrition dans sa plateforme.
   
• En mars 2024, DNAfit (Prenetics) a introduit une plateforme de bien-etre d'entreprise delivrant des informations nutritionnelles et de remise en forme basees sur la genetique dans les programmes des employeurs.
   
• En fevrier 2024, Rootine a lance une plateforme de personnalisation de supplements pilotee par l'IA qui integre la genetique et les biomarqueurs pour adapter les doses.
   

Le rapport de recherche sur le marche des plateformes d'IA de nutrition personnalisee comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et previsions en termes de revenus (en millions de dollars USD) de 2021 a 2034, pour les segments suivants :

Marche, par type de technologie

• Plateformes basees sur l'apprentissage automatique
• Systemes d'IA multi-omiques
• Plateformes d'analyse predictive
• Systemes bases sur de grands modeles de langage

Marche, par type de donnees d'entree

• Plateformes basees sur les biomarqueurs
• Systemes d'analyse du microbiome
• Integration des appareils portables
• Plateformes de donnees auto-declarees 

Les informations ci-dessus sont fournies pour les regions et pays suivants :

• Amerique du Nord
  • Etats-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume-Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Coree du Sud
  • Australie
  • Reste de l'Asie-Pacifique 
• Amerique latine
  • Bresil
  • Mexique
  • Argentine
  • Reste de l'Amerique latine 
• MEA
  • Emirats arabes unis
  • Arabie saoudite
  • Afrique du Sud
  • Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique