Méthodologie de recherche

Une méthodologie solide est essentielle pour produire des recherches de qualité ; elle constitue la base de l’ensemble du processus et en est intégrante pour garantir le succès. Chez Global Market Insights Inc., notre équipe de chercheurs expérimentés et de consultants a développé une méthodologie rigoureuse qui nous guide dans chaque mission que nous entreprenons et chaque rapport que nous publions.

Notre processus de recherche est conçu de manière unique, avec une flexibilité suffisante pour garantir les meilleures pratiques pour chaque mission, tout en conservant les éléments clés qui assurent précision et authenticité. Parmi les paramètres communs étudiés et évalués pour chaque mission figurent ::

• Facteurs macroéconomiques
• Facteurs microéconomiques
• Technologie et innovation
• Contexte réglementaire et politique
• Démographie
• Chaîne de valeur
• Dynamique du marché
• Aperçus sectoriels

Les principales étapes de notre processus de recherche comprennent:
 

Exploration initiale des données

Notre processus commence par une exploration initiale ; cela nous permet de comprendre préliminairement le problème en question et de définir la portée de notre recherche. Les données sont extraites à grande échelle, à partir de notre propre référentiel de rapports ainsi que d’études indépendantes, en plus des sources secondaires reconnues de l’industrie telles que ICIS, Hoovers, Reuters, revues techniques et magazines spécialisés. Nous avons également un accès régulier à des articles techniques publiés par diverses universités et établissements de recherche dans le monde entier.

Cette recherche joue un rôle important en nous fournissant une compréhension précoce de l’environnement commercial, ce qui nous aide également à mieux comprendre les exigences du client et à développer des solutions adaptées au problème considéré.

Principaux enseignements de cette phase de recherche ::

• Portée de la recherche
• Segmentation de l'industrie
• Dynamique du marché
• Tendances réglementaires
• Données statistiques
• Derniers développements

Modélisation statistique et prévisions

La modélisation statistique et la prévision sont l'une de nos compétences clés, où nous concevons des modèles uniques pour estimer et prévoir les données du marché. Ces modèles sont économétriques ou techniques selon la période considérée et sont itératifs et personnalisables afin de minimiser les erreurs et améliorer la précision.

En raison du besoin croissant d'informations détaillées, nous utilisons une approche pyramidale pour les prévisions, également appelée méthodologie ascendante; où nous évaluons chaque marché régional séparément, en tenant compte des dynamiques nationales et internationales pour obtenir des estimations du marché. Les données mondiales sont obtenues en intégrant les informations régionales.

Un certain nombre d'outils et de techniques de modélisation statistique sont utilisés par notre équipe, y compris des logiciels tels que SPSS et des approches analytiques comme la régression, la corrélation, la moyenne mobile pondérée (WMA), les séries temporelles et la variation.

Certains des paramètres considérés pour la prévision incluent ::

• Facteurs de croissance, contraintes et tendances
• Dynamiques des marchés applicatifs
• Mises à jour réglementaires et politiques
• Développement technologique
• Dynamiques des matières premières et de l'approvisionnement
• Statistiques commerciales

Informations et validation sectorielles

Nous considérons la recherche primaire comme la composante la plus importante de toute étude de marché ou évaluation sectorielle. Notre équipe mène des entretiens primaires à différents stades de la recherche afin d'acquérir une compréhension approfondie de l'environnement commercial actuel et des développements futurs attendus. Pour chaque mission, plus de 30 entretiens sont réalisés avec des dirigeants clés tels que PDG, CSO, CMO, experts en technologie, fournisseurs, experts en approvisionnement ainsi que des clients potentiels.

Ces entretiens sont menés sous forme de discussions approfondies, ce qui nous permet d'obtenir des informations pénétrantes sur le secteur, de collecter des informations de base et de valider nos estimations.