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个性化营养人工智能平台市场 尺寸和份额 2025 - 2034

报告 ID: GMI14890
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发布日期: October 2025
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个性化营养人工智能平台市场规模

根据 Global Market Insights Inc. 最新发布的报告,2024年全球个性化营养人工智能平台市场规模估计为14.8亿美元。预计市场规模将从2025年的21亿美元增至2034年的187亿美元,复合年增长率(CAGR)为27.5%。
 

个性化营养 AI 平台市场核心要点

2024年市场规模
14.8亿美元
2025年市场规模
21亿美元
2034年预测市场规模
187亿美元
复合年增长率(CAGR)(2025—2034年)
27.5%
区域市场主导地位
增长最快的地区
亚太地区
主要企业
  • 市场领导者:Viome Life Sciences在2024年以超过37.3%的市场份额领先。

  • 领先企业:该市场的前五大企业包括Viome Life Sciences、Noom Inc.、DayTwo Ltd.、DNAfit (Prenetics)、InsideTracker,这些企业在2024年合计占据73.7%的市场份额。

主要市场驱动因素
  • 慢性疾病患病率上升
  • 对个性化健康与保健解决方案的需求不断增长
  • 人工智能和机器学习技术不断进步
机遇
  • 消费者对定制化健康解决方案的需求不断增长
  • 与可穿戴设备和健康设备集成
挑战
  • 监管复杂性与合规成本
  • 数据隐私与安全问题

  • 个性化营养人工智能平台市场提供技术驱动的解决方案,根据个人的生物学数据、生活方式和健康数据定制营养建议。随着消费者对健康与保健方案的需求不断增加,市场持续增长;这些方案不采用营养方面的一刀切方法,因为营养实际上因人而异。
     
  • 健康意识增强以及向预防性护理转变,是推动这一市场增长的因素。消费者希望获得个性化建议,以应对慢性疾病进展、改善体能并优化健康状况。复杂忙碌的生活方式使消费者越来越依赖人工智能提供的便利,用于规划膳食和推荐补充剂。
     
  • 由于操作便捷且精准度高,越来越多人采用膳食规划平台和个性化补充剂服务。用户提供个人偏好、过敏情况和目标后,便可获得为营养需求者量身定制的补充剂。随着运动员和积极运动的人群对提升运动表现的数据驱动型饮食日益关注,以健身为重点的营养建议也在不断增长。
     
  • 各类平台正日益整合包括基因组学、蛋白质组学、代谢组学和微生物组信息在内的多组学数据,以提供高度个性化的营养建议。这种方法显著提高了精准度,将通用饮食建议转变为针对个人独特生物学特征的指导。
     
  • 人工智能驱动的临床决策支持工具正逐步扩展至电子健康记录(EHR)系统。这些工具为临床医生提供透明、可解释且经过验证流程支持的营养信息,帮助医疗专业人员做出明智决策。
     

个性化营养人工智能平台市场趋势

  • 将人工智能(AI)驱动的临床支持系统纳入医疗体系,是另一项重大的范式转变。随着数字营养疗法日益成为临床医生关注的趋势,确保人工智能建议具有可解释性和透明度变得尤为重要。相关法规目前正逐渐受到重视,以确保这类系统融入临床营养智能体系。
     
  • 个性化营养平台持续发展,涵盖多组学数据、基因组学、蛋白质组学、代谢组学和微生物组信息的整合。这些不同的生物数据集使平台能够为特定个体制定日益精准的膳食方案。
     
  • 全球慢性病发病率不断上升,推动营养与健康管理转向更加个性化的方法。随着糖尿病、心血管疾病和肥胖症等严重疾病日益普遍,个性化膳食解决方案的需求不断增长。这种个体化护理模式促使个性化营养平台进一步开发先进工具,以有效管理和预防慢性病。
     
  • 如今,人们希望获得符合自身基因特征、生活方式和健康目标的个性化建议。因此,提供定制化建议、补充剂和膳食计划的平台应运而生,旨在帮助消费者更精准地管理自身健康。
     
  • 人工智能(AI)和机器学习(ML)的重大进展提升了个性化营养平台的功能。这些技术能够分析海量复杂数据集,包括遗传数据、生活方式相关因素和实时健康指标,从而得出精准且可执行的营养建议。
     

个性化营养人工智能平台市场分析

个性化营养人工智能平台市场规模,按技术类型划分,2021—2034年(百万美元)
个性化营养人工智能平台市场规模,按技术类型划分,2021—2034年(百万美元)

按技术类型划分,个性化营养人工智能平台市场包括基于机器学习的平台、多组学人工智能系统、预测分析平台和基于大型语言模型的系统。2024年,基于机器学习的平台占据了35%的显著市场份额。
 

  • 基于机器学习的平台是个性化营养人工智能领域的主要驱动力,因为这类平台能够轻松利用实验室检测结果、可穿戴设备数据流和饮食记录等结构化数据。随着数据集不断扩大、数据标注质量持续提升,算法的不断改进将提高其性能准确性,推动平台提供的可执行个性化建议取得前沿进展。
     
  • 多组学人工智能系统能够整合基因组学、代谢组学、转录组学和微生物组特征等复杂生物数据,更好地了解个体对食物反应的差异,从而实现快速增长。这种生物学层面的特异性能够带来更加精准的营养建议,尤其适合希望获得个性化健康洞察的用户。预测分析平台和基于大型语言模型的系统也通过提升用户参与度助力市场增长。这些技术的融合推动市场迈向更加全面、可解释且具有临床相关性的营养解决方案。
     
个性化营养人工智能平台市场份额,按数据输入类型划分(2024年)
个性化营养人工智能平台市场份额,按数据输入类型划分(2024年)

按数据输入类型划分,个性化营养 AI 平台市场可分为生物标志物平台、微生物组分析系统、可穿戴设备集成平台和自我报告数据平台。2024年,生物标志物平台细分市场的份额为30.2%,至2034年的复合年增长率为27.5%。
 

  • 生物标志物项目通过将血液检测结果和临床指标转化为个性化营养与补充剂建议,在针对代谢和心血管健康的市场中占据领先地位。生物标志物在监测患者对干预措施的反应方面具有临床有效性,推动了该领域的增长,也使消费者和医疗服务提供者对这些平台更加信赖。
     
  • 随着越来越多的新研究表明肠道在消化、免疫功能和血糖调节中的重要性,微生物组分析系统正以更快的速度发展。此外,消费者对肠道健康的兴趣日益浓厚,以及微生物组数据能够将个体差异与食物反应联系起来的能力,也进一步推动了这一领域的发展。
     
  • 可穿戴设备集成正日益普及,可根据身体活动和生理信号提供实时的自适应营养建议。自我报告数据平台则增长更快,因为自然语言处理能够从用户日记和症状中提取洞察,捕捉单靠生物数据可能无法涵盖的信息。
     
美国个性化营养人工智能(AI)平台市场规模,2021—2034年(百万美元)
美国个性化营养人工智能(AI)平台市场规模,2021—2034年(百万美元)

2024年,美国个性化营养 AI 平台市场规模为5.138亿美元。
 

  • 强大的医疗基础设施、对数字健康领域的大量投资,以及临床和消费市场对营养 AI 工具的接受度不断提高,正推动北美地区市场增长。
     
  • 美国在临床决策支持(CDS)和医疗器械软件(SaMD)方面拥有支持性的监管环境,并广泛使用连续血糖监测仪(CGM)和可穿戴设备等基于传感器的设备,以加强实时个性化指导,因此处于领先地位。
     

2024年,欧洲市场规模为4.462亿美元,预计在预测期内将实现可观增长。
 

  • 2024年,欧洲占据30.3%的市场份额。严格的数字健康监管、消费者个人健康意识的提升,以及对预防性医疗解决方案需求的增长,推动了该市场的发展。德国、英国和荷兰等国提供了增长动力,尤其是其公共卫生举措,以及对慢性病预防的关注;营养与慢性病预防密切相关。欧洲消费者对肠道微生物组和基于基因的饮食方案兴趣日增,推动了临床平台和直接面向消费者平台的创新。
     
  • 亚太地区占据33.6%的市场份额,市场由美国和加拿大快速的大规模生产计划主导。随着健康意识增强、生活方式相关疾病增多,以及精通科技的人群越来越愿意接受数字健康解决方案,个性化营养 AI 平台市场迅速增长。日本、韩国、中国和印度对个性化健康管理的需求尤为强劲,尤其是年轻群体,他们更倾向于选择主要依据基因、肠道健康和日常习惯制定的饮食计划。
     

拉丁美洲个性化营养人工智能平台市场正在缓慢增长,这得益于人们对预防性健康的认识不断提高,以及对数字健康工具的兴趣日益浓厚。巴西、墨西哥和阿根廷等国家已开始采用个性化健康解决方案,主要原因是肥胖和糖尿病等生活方式相关疾病的发病率不断上升。消费者开始采用人工智能驱动的平台,这些平台根据个人生物标志物、生活习惯和基因特征提供饮食建议。
 

中东和非洲个性化营养人工智能平台市场正处于增长阶段,这得益于人们对数字健康的兴趣日益浓厚,以及健康管理方式向更加个性化的方向转变。迪拜、利雅得等注重健康的城市中心,对与健身、体重管理和慢性病管理相关的数据驱动型营养方案需求旺盛。
 

个性化营养人工智能平台市场份额


个性化营养人工智能平台行业集中度适中,前五大企业合计占据73.7%的市场份额。市场领导者为Viome Life Sciences,市场份额为37.3%。
 

  • 随着人们对特定健康解决方案的需求不断增加,以及先进分析技术在营养规划中的应用日益广泛,个性化营养决策技术行业正在迅速发展。
     
  • 在这一领域确立领先地位的主要企业,如今正加大长期研发投入,重点关注多组学整合、肠道微生物组科学,以及对可穿戴设备采集的实时数据进行分析等领域。
     
  • 这些企业也在创新营养建议触达消费者并适应消费者需求的方式。它们持续致力于打造经科学验证且易于使用的平台,因此能够在一个更加注重准确性、个性化和结果可衡量性的市场中保持领先。
     

个性化营养人工智能平台市场中的企业

个性化营养人工智能平台行业的主要企业包括:

  • Baze
  • DayTwo Ltd.
  • DNAfit (Prenetics)
  • InsideTracker
  • Noom Inc.
  • Nutrigenomix Inc.
  • Rootine
  • Season Health
  • Viome Life Sciences
  • ZOE Limited
     

Viome Life Sciences是一家开创性的生物技术公司,运用先进的基于RNA的基因表达分析和人工智能,提供个性化健康洞察及针对性补充剂,重点预防慢性疾病并促进整体健康。凭借战略合作伙伴关系和创新技术,Viome通过提供有科学依据、易于获取的解决方案,在个性化健康市场中脱颖而出,助力全球个人优化健康状况并延长健康寿命。
 

ZOE Limited是一家领先的数字健康公司,专注于通过个性化辅导和数据驱动的洞察帮助用户改变行为。Noom结合心理学、技术和易于使用的移动平台,帮助数百万人养成更健康的习惯、管理体重并改善整体健康状况。凭借广泛的市场影响力和经验证的有效性,Noom已成为数字健康与 wellness 行业中的主导力量,致力于大规模推动可持续的生活方式转变。
 

 DNAfit (Prenetics) DNAfit 是 Prenetics 旗下子公司,是一家以基因学为基础的健康与 wellness 公司,通过 DNA 检测提供有关健身、营养和整体生活方式优化的个性化见解。DNAfit 通过分析与饮食、运动和健康相关的遗传标记,提供量身定制的建议,帮助个人做出明智的健康决策。作为 Prenetics 整体生态系统的一部分,DNAfit 将便捷的消费者健康解决方案与科学可信度相结合,使其成为个性化健康和预防性医疗市场中备受认可的品牌。
 

DayTwo Ltd.  是一家专注于精准营养和基于微生物组的慢性病解决方案的健康科技公司,尤其关注糖尿病和代谢健康。DayTwo 利用肠道微生物组分析和机器学习,提供个性化饮食建议,旨在平衡血糖并改善长期健康状况。凭借强有力的临床验证和医疗保健合作关系,DayTwo 在市场中占据独特地位,将前沿科学与实用的数据驱动干预措施相结合,用于代谢疾病管理。
 

InsideTracker 是一家健康分析公司,结合血液生物标志物分析、DNA 洞察和生活方式数据,提供旨在提升健康寿命和表现的个性化健康建议。它采用人工智能驱动的平台,根据用户独特的生物特征,为用户提供有关营养、运动和补充剂的可行指导。InsideTracker 定位于不断发展的健康寿命优化市场,吸引了注重健康的消费者,他们寻求以数据为依据的策略,以主动管理健康并实现健康老龄化。
 

个性化营养人工智能平台市场新闻

  • 2025年1月,Viome Life Sciences 推出了新一代人工智能平台,纳入先进的代谢组学分析,以实现更精准的实时个性化服务。
     
  • 2024年10月,Nutrigenomix Inc. 推出了专业平台,扩展了基因检测面板并新增电子健康记录(EHR)集成功能。
     
  • 2024年8月,InsideTracker 推出与热门可穿戴设备的持续生物标志物监测集成功能,以提供动态营养建议。
     
  • 2024年7月,Habit 将业务拓展至餐食套装配送,并将其与人工智能驱动的营养计划相结合,提供个性化用餐体验。
     
  • 2024年5月,Noom 在其平台中集成了大型语言模型,为用户与教练及营养顾问之间的互动提供自然、个性化的支持。
     
  • 2024年3月,DNAfit (Prenetics) 推出企业健康平台,为雇主项目提供基于遗传信息的营养和健身洞察。
     
  • 2024年2月,Rootine 推出了人工智能驱动的补充剂个性化平台,结合遗传信息和生物标志物定制剂量。
     

个性化营养人工智能平台市场研究报告深入涵盖了该行业,提供2021年至2034年收入(百万美元)的估算和预测,涵盖以下细分市场:

按技术类型划分的市场

  • 基于机器学习的平台
  • 多组学人工智能系统
  • 预测分析平台
  • 基于大型语言模型的系统

按数据输入类型划分的市场

  • 基于生物标志物的平台
  • 微生物组分析系统
  • 可穿戴设备集成
  • 自我报告数据平台  

以上信息涵盖以下地区和国家:

  • 北美
    • 美国
    • 加拿大
  • 欧洲
    • 英国
    • 德国
    • 法国
    • 意大利
    • 西班牙
    • 欧洲其他地区
  • 亚太地区
    • 中国
    • 印度
    • 日本
    • 韩国
    • 澳大利亚
    • 亚太其他地区 
  • 拉丁美洲
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 阿根廷
    • 拉丁美洲其他地区 
  • 中东和非洲
    • 阿联酋
    • 沙特阿拉伯
    • 南非
    • 中东和非洲其他地区
       
作者:  Kiran Pulidindi , Kunal Ahuja

常见问题 (FAQs):

2024年市场规模为14.8亿美元,预计到2034年复合年增长率(CAGR)将达到27.5%。增长动力来自消费者对个性化健康与保健解决方案日益增长的需求。
在人工智能、机器学习以及多组学数据整合技术不断进步的推动下,市场有望到2034年达到187亿美元。
市场规模预计将在2025年达到21亿美元。
基于机器学习的平台在2024年占据了35%的显著市场份额。市场增长主要得益于这些平台能够处理实验室检测结果、可穿戴设备输入数据和饮食记录等结构化数据。
生物标志物平台细分市场在2024年占据30.2%的市场份额,预计在截至2034年的预测期内实现27.5%的复合年增长率。
2024年,美国市场规模为5.138亿美元,这得益于完善的医疗基础设施、对数字医疗的大量投资,以及营养人工智能工具的日益普及。
趋势包括多组学整合、人工智能驱动的临床工具、机器学习技术进步,以及慢性病管理对个性化营养日益增长的需求。
主要企业包括 Baze、DayTwo Ltd.、DNAfit (Prenetics)、InsideTracker、Noom Inc.、Nutrigenomix Inc.、Rootine、Season Health、Viome Life Sciences 和 ZOE Limited。

研究方法、数据来源与验证流程

本报告采用系统化的研究流程,以与行业参与者直接交流、自主建模和严格的交叉验证为核心,而非仅依赖案头研究。

我们的六步研究流程

  1. 1. 研究设计与分析师监督

    GMI 的研究方法以专业人员的经验、严格的验证和充分的透明度为基础。我们报告中的每项洞察、趋势分析和预测均由了解目标市场细微差别的资深分析师完成。

    我们通过与行业参与者和专家直接交流开展广泛的一手调研,并辅以基于经过核实的全球来源所进行的全面二手研究。我们运用量化影响分析提供可靠的预测,同时确保从原始数据来源到最终研究结论的全程可追溯性。

  2. 2. 一手调研

    一手调研是我们研究方法的支柱,贡献了整体洞察的近 80%。我们直接接触行业参与者,以确保分析的准确性和深度。我们结构化的访谈计划覆盖区域及全球市场,收集企业高管、董事和领域专家的意见。这些交流提供战略、运营和技术视角,使研究结论更加全面,市场预测更加可靠。

  3. 3. 数据挖掘与市场分析

    数据挖掘是研究流程的重要组成部分,在整体研究方法中约占 20%。我们通过分析主要企业的收入份额,研究市场结构、识别行业趋势并评估宏观经济因素。我们从付费和免费来源收集相关数据,建立可靠的数据库。这些信息随后用于支持一手调研和市场规模测算,并由分销商、制造商和行业协会等关键利益相关方进行验证。

  4. 4. 市场规模测算

    我们采用自下而上的方法测算市场规模。首先使用一手访谈直接获得的企业收入数据,同时结合制造商的产量以及安装量或部署量统计。随后按区域市场汇总这些数据,得出以实际行业活动为依据的全球市场估算值。

  5. 5. 预测模型与关键假设

    每项预测均明确记录以下内容:

    • ✓ 主要增长驱动因素及其假定影响

    • ✓ 增长制约因素及缓解情景

    • ✓ 监管假设与政策变化风险

    • ✓ 技术采用曲线参数

    • ✓ 宏观经济假设(GDP 增长、通货膨胀、汇率)

    • ✓ 竞争格局及市场进入和退出预期

  6. 6. 验证与质量保证

    在最后阶段,领域专家会人工审查筛选后的数据,识别自动化系统可能遗漏的细微差别和语境错误。专家审查是质量保证的关键环节,可确保数据符合研究目标和相关领域的专业标准。

    我们的三层验证流程致力于最大程度地保障数据可靠性:

    • ✓ 统计验证

    • ✓ 专家验证

    • ✓ 与市场实际情况核对

信任与公信力

10+
经营年限
自成立以来持续提供服务
A+
BBB 认证
专业标准与客户满意度
ISO
质量认证
获得 ISO 9001:2015 认证的企业
150+
研究分析师
覆盖 20 多个行业领域
95%
客户留存率
五年客户关系价值

经过核实的数据来源

  • 行业出版物

    行业期刊、专业出版物和专业媒体

  • 行业数据库

    自有及第三方市场数据库

  • 监管申报文件

    政府采购记录及政策文件

  • 学术研究

    大学研究成果及专业机构报告

  • 企业报告

    年度报告、投资者演示材料及申报文件

  • 专家访谈

    企业高管、采购负责人和技术专家

  • GMI 研究档案

    覆盖 20 多个行业领域的 13,000 多份已发布的研究报告

  • 贸易数据

    进出口量、HS 编码及海关记录

研究与评估的参数

本报告中的每个数据点均经过一手访谈、基于实际数据的自下而上建模以及严格的交叉核查验证。 了解我们的研究流程 →

作者:  Kiran Pulidindi, Kunal Ahuja
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