认知智能体市场规模 - 按智能体类型、系统类型、自主性水平、技术类型、终端应用分类，增长预测（2025-2034年）

认知代理市场规模

全球认知代理市场规模在2024年估值为128亿美元。根据Global Market Insights Inc.最新发布的报告，该市场预计将从2025年的168亿美元增长至2034年的3107亿美元，复合年增长率为38.3%

随着组织开始实施AI工具以实现更好的决策制定、自动化客户互动并提高运营效率的可见性，认知代理市场正在显著增长。认知代理不仅仅是传统虚拟助手，它们依赖最先进的技术来理解上下文、从经验中学习，并自主或半自主地行动

这些代理在特定行业中运行，包括金融服务、医疗保健、零售、制造业、政府和教育，以支持客户服务、欺诈检测、供应链优化和员工协助。这一趋势及其他趋势促使组织在2025年对全球AI基础设施投资3750亿美元。生成式AI、对话式AI和数字工作者的投资速度正在推动采用，并为认知代理在企业数字化转型战略中发挥重要作用

COVID-19的出现成为全球认知代理和AI技术采用的重要催化剂。行业和政府面临在高度中断的竞争环境下管理运营的独特挑战，包括促进远程工作和与客户互动的需求。在2019年至2020年间，全球AI总资本投资增加了40%，这与2018年至2019年约12%的增长相比，代表了显著的增长

即使在改写时，投资的增加也捕捉到了组织对人工智能驱动的解决方案的日益依赖，包括认知代理，这些解决方案可以在封锁和社交距离限制下确保连续性，促进流程并为客户提供服务

北美在认知代理的采用和部署方面处于领先地位，原因包括良好的技术基础、高企业AI采用率和对研发的大量投资。该地区预计将在2028年占全球AI支出的50%以上，总支出约为3360亿美元，表明其在市场中的强势地位。美国和加拿大的公司正在采用认知代理进行客户参与、流程自动化、决策支持和个性化服务。金融服务、医疗保健、零售和政府等行业正在利用认知代理

亚太地区（APAC）正在成为认知代理市场增长最快的地区，得益于快速的数字化转型、AI采用率的提高以及中国、印度、日本和东南亚等国家的政府支持政策。各种重要的新兴倡议，如Google.org对APAC AI for Society计划的1000万美元投资，是认知技术采用的重要加速器，特别是在农业、医疗保健、能源等领域。这些计划旨在寻求先进的AI解决方案，以改善对社会紧迫挑战的应对，展示了认知代理将在消费者边界之外产生的积极影响

认知代理市场趋势

开源认知智能工具的日益普及正在推动各行业快速增长和创新。企业开始意识到，开放平台将降低采用门槛，使开发者、企业和研究人员能够共同开发可扩展的解决方案，而无需依赖专有平台。

例如，2025年5月，Cognizant发布了Neuro AI多智能体加速器作为开源社区工具，以便于原型设计和部署各种用例的智能体网络。通过免费发布该工具，Cognizant正在加速AI采用，并为适应性运营、实时决策和集成部署奠定基础。

认知智能体正在越来越多的领域用于自动化重复性和繁琐的流程，各行业对人力依赖的减少和效率的显著提升尤为明显。这在利用大型语言模型的智能体处理大量数据的后台活动、信息技术服务和安全监控等功能中表现尤为突出，同时更好地标记异常情况。

如Cognosys和Adept等公司正在将智能体系统应用于发票核对和安全运营中心（SOC）警报分类等流程，将手动工作减少60%以上。通过自动化这些资源密集型活动，组织降低了服务交付成本，并使技能员工能够从事更高价值的战略工作。这一发展展示了认知智能体提供的底线投资回报，使其成为寻求生产力和成本效率的公司的竞争性投资。

认知智能体市场在AI驱动的客户体验领域部署方面增长迅速，以提升客户互动、增加满意度并缓解服务交付运营瓶颈。银行、保险和电信等行业的企业正在采用对话式智能体，以提供全天候服务可用性，最小化服务查询的解决时间，并对各种查询做出响应，而无需将客户转接至人工代表。

例如，中国的平安保险公司在其客户服务功能中使用AI智能体，公司现在确认超过60%的所有查询均通过AI智能体处理。随着对这些对话式智能体的依赖增加，公司可以通过一致性和整体服务体验提高响应时间并提升客户满意度。

认知智能体市场分析

按系统划分，认知智能体市场分为单智能体和多智能体。2024年，多智能体细分市场占比约为65.6%，预计2025年至2034年将以37.1%的复合年增长率增长。

• 多功能智能体细分市场在认知智能体市场中占据主导地位，原因在于其能够与多个AI系统协作，以交互和相互依赖的方式解决任务。在这些方法中，智能体共同运行、共享信息，并记录决策制定的各个方面以优化性能。其可扩展性意味着它们已成为需要在ATP场景中管理动态和大规模智能体的组织的首选，同时与多个利益相关者相互依赖地交互。
  
• 例如，2024年7月，Salesforce推出了Einstein Service Agent，这是一种将自主AI代理整合到服务交互中的产品。该产品建立在传统基于规则的流程之上，Einstein Service Agent是一种能够在不需要预定义脚本的情况下，解释各种不可预测且复杂的支持问题的代理系统。因此，它能够在实时服务客户的同时具备适应能力。
  
• 虽然单代理系统比多代理系统小，但它们在针对性或专业应用中的重要性至关重要。代理特别适合解决明确定义的问题，例如预订管理、个人助理或自动化报告生成应用，在这些应用中需要自主性，而非代理协作。它们的简单性、易于实施以及组织在使用范围较窄或AI基础设施较小的情况下部署成本较低的选项，使其成为可行的选择。
  

按代理类型划分，认知代理市场分为虚拟助手（VA）、对话式客户代理、数字工作者、决策支持和其他。虚拟助手（VA）细分市场在2024年占据30%的份额，预计该细分市场在2025年至2034年间将以35.5%的复合年增长率增长。

• 虚拟助手细分市场占据认知代理市场场最大的份额，因为企业和消费者平台开始采用这些代理以优化客户交互并提升用户体验。此外，虚拟助手可高度扩展至数百万用户，并融入数字生态系统，使其在外部用户和内部应用方面具有独特性。
  
• 例如，2025年8月，乐天移动和乐天集团公布了乐天AI的全面推出，这是一种旨在提升乐天生态系统体验的下一代AI代理。通过将认知能力嵌入购物、支付、电信和数字服务中，乐天AI旨在通过更直观、高效和个性化的交互来增强日常活动。这突显了认知代理和虚拟助手的考虑在数字转型、客户参与、品牌忠诚度和运营效率方面日益普及。
  
• 数字工作者和决策支持系统细分市场也开始受到关注，因为企业利用AI代理以提高员工生产力，以数据驱动的方式做出更好的决策。这些系统可以自动化盲目紧密的知识任务，创建可行动的建议，并协助管理者在复杂场景中，弥合人类专业知识与人工智能效率之间的差距。
  

按技术划分，认知代理市场分为机器学习（ML）、自然语言处理、计算机视觉、机器人流程自动化（RPA）、认知计算和其他。自然语言处理细分市场占据主导地位，2024年市场规模达45亿美元。

• 自然语言处理（NLP）领域在认知代理空间中占据最大份额，因为对类人交互、自动化内容理解和智能决策的需求不断增长。NLP使代理能够理解、分析和响应文本和语音输入，以支持应用，包括聊天机器人、浏览器助手、情感分析和各行业的知识管理。
  
• 例如，IBM 已经增强了 Watson 的对话、NLP 以及其他 API，以支持新的 iOS 10 语音框架。这使得应用程序能够支持对话式交互，并为用户提供更深入的洞察。这只是 NLP 技术如何以不同方式演进以改善实时通信、个性化用户体验，并帮助应用程序处理口语和书面语言输入的复杂性的一个例子。
  
• 计算机视觉、机器人流程自动化（RPA）和认知计算代表认知代理领域的重要部门，并为具有不同运营需求的企业提供解决方案。计算机视觉使机器能够解释与质量检查、监控和导航相关的视觉数据，例如自动驾驶汽车。RPA 自动化重复性、基于规则的任务，支持跨工作流程完成任务，同时节省时间和人工努力，并降低总体实施后的成本。
  

根据自主水平，认知代理市场被划分为半自主、完全自主和辅助（人在回路）。半自主驾驶细分市场主导市场，2024 年价值为 65 亿美元。   

• 半自主细分市场是认知代理市场中最大的部分，其平衡的自动化和人类监督的方法驱动了这一市场。半自主代理能够自主执行任务，同时为用户保留最终决策点。这些代理因其在准确性、问责制和灵活性方面的优势，被认为适用于各种应用。因此，企业已采用半自主代理用于许多应用，以指数级减少人工工作量，加速工作流程并减少错误，同时不将完全控制权交给 AI。
  
• 例如，Jules 被设计为半自主代理，在软件开发过程中提供自动化功能。虽然 Jules 自动化了编码相关的部分任务，但人类用户仍可在代码部署到生产环境之前确认编码输出。凭借这一能力，如 Jules 这样的半自主代理正在展示为什么认知代理市场整体中这一细分市场规模最大，即通过简化和加快常规开发工作的速度。
  
• 完全自主代理专注于代理能够独立运行且人类干预较少的能力。完全自主代理适用于高容量任务或需要及时执行的需求，因为所有代理都可以以其自身内部能力的速度运行。另一个细分市场是辅助（人在回路），其中人类监督作为解决方案的一部分，AI 可以为决策提供输入；因此，允许人类采取行动，并保持涉及伦理问题或复杂性的流程的决策质量。
  

美国以 2024 年 44 亿美元的收入主导了北美认知代理市场。

• 美国是全球最大的认知代理市场，得益于先进的技术基础设施、企业广泛采用以及政府支持。例如，美国国家人工智能倡议对发展美国主导的 AI 技术至关重要，而研究、演示和部署是其中的一部分。这一倡议和对 AI 的战略重点鼓励了现有科技公司和新创企业在认知代理领域进行投资，涵盖多个行业，包括企业软件、客户服务和医疗保健。
  
• 作为该领域创新的一个例子，微软在2024年9月推出了针对Microsoft 365 Copilot的新发展，包括认知代理。这些Copilot代理允许用户创建AI助手，以自动化工作流程并执行跨第三方应用程序和微软专有软件的任务。这些Copilot代理旨在提升生产力和协作。
  
• 同样，加拿大在认知代理市场上具有重要地位，凭借其在AI研究、监管环境和企业采用方面的强大表现。近年来，该国大力投资于AI研究和创新，使其成为为本地和国际企业及市场开发认知代理的理想地点。
  

英国认知代理市场将在2025年至2034年间以35.1%的复合年增长率（CAGR）快速增长。

• 英国是欧洲认知代理市场规模最大的国家，在法律、金融和企业服务行业的采用率显著。英国的组织越来越多地采用AI代理，以自动化通用工作流程、提高运营效率并改善决策。英国成熟的技术生态系统，配备支持AI部署的监管框架，使其成为首屈一指的技术创新中心。
  
• 例如，2024年7月，英国公司BRYTER推出了其AI代理产品组合，并对其无代码体验进行了重大更新。BRYTER的AI代理利用专门训练的AI，帮助律师事务所和法律部门处理重复性任务，如通过审查代理进行合同审查，以及通过邮件代理为商业团队起草电子邮件回复，该代理嵌入在MS Outlook或Gmail中。
  
• 德国和法国是欧洲认知代理市场的重要市场，凭借其强大的工业基础和对AI的投资增加。德国和法国的企业利用认知代理提高运营效率、增强客户服务并自动化知识工作流程，从而推动数字化转型。两国市场的采用情况在金融、制造业和专业服务领域尤为明显，为两国市场带来了显著的存在感。
  

中国认知代理市场将在2025年至2034年间经历强劲增长。

• 亚太地区占认知代理行业的20%以上，并以42.2%的复合年增长率（CAGR）拥有最高的增长潜力。投资加上政府对智能技术的大力推广，使银行、保险、电子商务和电信企业部署AI代理，以增强客户互动、自动化劳动力并标准化服务，同时保持效率。AI扩散的广泛程度，加上庞大的用户基础，使中国成为全球领先市场，平安保险等公司在自动化客户服务方面走在前列，使超过60%的查询由AI代理高效处理。
  
• 韩国和日本是亚太地区的重要市场，凭借其强大的技术基础和对AI创新的重视。韩国预计在2025年投入4800亿韩元（约合3.491亿美元）以推动AI产品和服务的发展，反映了该国推动下一代智能系统发展的倡议。日本拥有先进的工业基础，企业积极采用认知代理以提高运营效率、增强客户服务和辅助决策支持。两国是推动亚太市场增长的重要参与者。
  

巴西认知代理市场将在2025年至2034年间经历显著增长。

• 2024年，拉丁美洲占认知智能代理市场的5%，复合年增长率为41%。在拉丁美洲，巴西因政府支持力度大和企业采用率高，成为认知智能代理市场规模最大的国家。联邦政府宣布未来几年将投资42亿美元用于人工智能项目。这一宣布表明，联邦政府正在战略性推动金融、医疗和电信等行业的数字化转型。公共部门的投资加上私营部门采用率的提升，使巴西成为该地区人工智能和认知智能代理技术的中心。
  
• 阿根廷正在成为拉丁美洲认知智能代理市场的新兴市场，主要得益于外资投资增加和本地人工智能倡议。2025年2月，Salesforce宣布未来五年将向阿根廷投资5亿美元，以扩大其人工智能驱动的客户关系管理（CRM）和整体数字基础设施。Salesforce的战略投资突显了阿根廷作为人工智能解决方案增长中心的潜力，特别是在企业应用和客户参与平台方面。
  

预计2025年至2034年，阿联酋的认知智能代理市场将经历强劲增长。

• 阿联酋是中东和非洲地区认知智能代理市场规模最大的国家，得益于政府支持力度大、企业采用率高以及将认知智能代理与人工智能结合使用的承诺。近期一份报告显示，阿联酋81%的企业有明确的人工智能使用目的，60%的受访者有专门的人工智能专家负责人工智能活动。这种前瞻性的做法为认知智能代理在金融、电信和物流等行业的应用创造了有利环境，并使阿联酋成为该地区商业转型中人工智能使用的领先国家。
  
• 沙特阿拉伯是中东和非洲认知智能代理市场的新兴国家，其国家战略将人工智能采用与国家产出目标挂钩。沙特数据与人工智能局（SDAIA）已为政府机构和企业运营商制定了66项人工智能里程碑，这些里程碑与2030年愿景相一致，鼓励利用分析和认知系统解决新兴数据源带来的社会问题。这种结构化的方法使人工智能基础的决策和自动化在各个行业快速采用，提高了运营效率，最终使沙特阿拉伯成为该地区人工智能创新的领先地区。
  

认知智能代理市场份额

2024年，市场前七大公司是微软、亚马逊网络服务、字母表、IBM、科格尼赞、埃森哲和Salesforce。这些公司占据了约68%的市场份额

• 埃森哲是一家全球专业服务公司，专注于战略、咨询、数字、技术和运营。在认知智能代理领域，埃森哲专注于设计和实施人工智能驱动的解决方案，以提高企业生产力、自动化复杂流程并促进智能决策。埃森哲的行业深度知识和人工智能创新实验室使其能够为多个行业提供定制化的认知智能代理服务，包括银行、医疗和电信。
  
• 亚马逊网络服务（AWS）是一家领先的云服务提供商，提供可扩展的基础设施、人工智能和机器学习能力。AWS为认知智能代理开发提供动力，包括Alexa for Business、Amazon Connect等人工智能驱动的工具，这些工具被企业用于构建对话代理、虚拟助手和自动化工作流程。
  
• Salesforce 是全球客户关系管理（CRM）软件和企业云解决方案的提供商。Salesforce 的 Einstein AI 平台将认知代理引入客户服务、销售和营销功能，以自动处理客户查询、预测分析和工作流程自动化。
  
• Cognizant 是一家为全球企业提供数字、技术和 AI 解决方案的信息技术和咨询公司。在认知代理市场中，Cognizant 专注于多代理系统、流程自动化和 AI 赋能的运营智能。
  
• Alphabet，即 Google 的母公司，是人工智能研究、云服务和数字化转型领域的领导者。该公司可为企业提供一系列工具和服务，包括 Google Cloud AI、Dialogflow 和 DeepMind，以帮助企业设计更优化的认知代理、虚拟助手和决策支持系统。现有的 AI 工具聚焦于自然语言理解、机器学习和分析等领域，为企业及普通用户提供价值。
  
• IBM 是全球领先的技术公司之一，提供广泛的人工智能（AI）、基于云的解决方案和企业软件专业知识。其 Watson AI 平台为对话式智能、数据分析以识别机会以及决策支持代理提供认知代理。IBM 旨在将这些 AI 代理整合到业务运营中，为医疗保健、银行和金融以及零售等行业提供自动化、预测分析和更高质量的客户旅程体验。
  
• Microsoft 在认知代理领域提供重要服务，包括 Azure AI、Copilot 和 Microsoft Cognitive Services。这些工具和服务使企业能够开发自动化工作流程、多代理系统或虚拟助手。通过结合 Azure 云规模、自然语言处理和机器学习工具，Microsoft 专注于为各行业提供智能 AI 解决方案。
  

认知代理市场公司

认知代理行业的主要参与者包括：

• Accenture
• Google
• Amazon Web Services
• Cognizant
• IBM
• Microsoft
• NVIDIA
• Open AI
• Oracle
• Salesforce
  

• 认知代理市场竞争激烈，拥有 Accenture、Cognizant 和 IBM 等大型科技公司。这些公司拥有深厚的行业专业知识和咨询能力，可在医疗保健、金融和物流等行业中创建可扩展的代理解决方案。
  
• 云服务提供商如 Amazon Web Services、Microsoft 和 Alphabet 在基础设施和平台方面占据主导地位，因为它们拥有灵活且可扩展的工具，用于虚拟助手、多代理系统和决策支持应用程序。市场中还有利用自然语言处理、机器学习和实时分析等技术的公司，为智能、可适应的企业提供支持。
  
• 市场中的补充参与者包括 Cognigy、Blue Yonder、Nuance Communications 和 SAS Institute 等公司，它们开发了会话式 AI、预测分析能力和行业-区域优化能力等新颖的细分应用。
  
• 该市场中的公司比之前的大型公司更依赖于构建自身专业知识、预构建 AI 和支持性生态系统的客户安排。在推动 AI 竞争力和提高运营效率的过程中，AI 的持续发展为市场增加了另一层竞争激烈的因素。
  
• 通过战略合作伙伴关系和合作、进一步开发开源产品以及市场参与者之间的竞争，这些演进进一步提升了代理能力，超越了非代理解决方案，以构建面向消费者的超个性化、AI驱动的体验。这种独立生态系统的代理概念，除了技术采用外，还推动了认知代理的演变。
  

认知代理行业新闻

• 2025年6月，IBM推出了完整的AI代理治理和安全解决方案，结合了watsonx治理和Guardium AI安全。该解决方案提供了认知代理的生命周期监控、自动化红队测试和预加载的全球合规框架，帮助组织安全、负责任地扩大AI部署规模。
  
• 2025年5月，微软分享了其企业级生成式AI代理愿景，包括增强版GitHub Copilot、NLWeb、Azure上的Grok模型、Agent Factory、Phi-4-mini和Entra代理ID。这些工具旨在支持AI代理在各平台上的自主、安全和互操作运行，为AI代理成为企业基础设施奠定基础。微软的方法是结构化的，强调上下文感知行动、互操作性、可扩展性和企业部署，将AI代理置于企业数字化转型战略的核心位置。
  
• 2025年1月，埃森哲公布了其对AI意图开发的反应，推出了面向行业的AI精炼厂，这是一个包含12个AI代理解决方案的生态系统，可帮助组织快速构建和部署专注于行业特定挑战的代理网络。基于NVIDIA AI Enterprise软件增强，这些代理提升了员工准备度，优化了工作流程，并可通过组织数据进行调整，以加速决策和业务价值。这与认知代理解决方案日益增长的行业趋势相契合。
  
• 2025年1月，NVIDIA推出了AI蓝图，企业可用其开发多层级的代理式AI应用。这使得开发者能够构建AI“知识机器人”，这些机器人可抓取数据并提供各种格式的数据解释，自动化流程，并支持更高级别的决策。这是企业快速利用代理式AI技术潜力的步骤，通过提供设计各种AI代理的工具，提升运营绩效并推动创新。
  

认知代理市场研究报告涵盖了行业的深入分析，包括从2021年到2034年按收入和数量（十亿美元）的估计和预测，以下是各细分市场：

按代理类型

• 虚拟助手（VA）  
• 对话式客户代理 
• 数字工作者  
• 决策支持 
• 其他 

按系统类型

• 单代理  
• 多代理 

按自主性水平

• 半自主  
• 完全自主 
• 辅助（人机协作） 

按技术类型

• 机器学习（ML）  
• 自然语言处理 
• 计算机视觉  
• 机器人流程自动化（RPA） 
• 认知计算  
• 其他 

按应用领域

• 银行、金融服务与保险（BFSI）  
• 医疗保健与生命科学 
• 零售与电子商务  
• 媒体与娱乐 
• 制造业  
• 政府与公共部门 
• 教育  
• 交通与物流 
• 能源与公用事业  
• 其他 

以上信息适用于以下地区和国家：

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