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认知智能体市场 尺寸和份额 2026-2035

报告 ID: GMI14799
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发布日期: October 2026
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认知智能体市场规模

2025年,认知智能体市场规模为182亿美元,预计2026年将达到251.2亿美元,并以22.3%的复合年增长率(CAGR)在2026—2035年期间增长,到2035年达到1,539亿美元。该市场涵盖能够感知情境数据、综合信息进行推理并执行多步骤任务的智能软件实体,涉及平台、API、开发工具和托管服务。市场不包括纯粹基于规则的自动化、脚本式聊天机器人,以及无法归因于智能体部署的通用大型语言模型收入。

认知智能体市场核心要点

2025年市场规模
182.0亿美元
2026年市场规模
251.2亿美元
2035年预测市场规模
1,539.0亿美元
复合年增长率(CAGR)(2026—2035年)
22.3%
区域市场主导地位
最大市场
北美
增长最快的地区
亚太地区
主要企业
  • 市场领导者:Microsoft在2025年以超过12.0%的市场份额领跑。

  • 领先企业:该市场的前五大企业包括Microsoft、Amazon Web Services、Google、OpenAI、IBM,2025年合计占据50%的市场份额。

企业需求正从试验探索转向工作流基础设施。随着函数调用可靠性、记忆架构和集成工具日益成熟,受治理的生产环境部署变得更加可行,银行、医疗保健、制造业和公共部门组织正将智能体嵌入客户运营、决策支持和后台流程。因此,商业机遇不仅取决于模型能力,也取决于能否将智能体安全地连接到企业数据、系统和审批工作流。

GMI 分析师观点

根据我们对历史市场活动的分析,认知智能体市场在2022年创造了61亿美元的收入,为本十年当前阶段最快速的企业技术采用周期之一奠定了基础,我们的研究也证实了这一点。我们认为,现有部署基础、供应商投资和买方学习曲线将继续影响预测期内的竞争和投资格局。

认知智能体市场趋势、增长驱动因素与 GMI 预测展望

企业自动化需求、平台投资和日益成熟的编排能力相互促进,共同塑造认知智能体市场。治理、数据访问和运营模式准备度落后于技术发展的领域,市场采用仍将不均衡;但买方正越来越多地将智能体视为可扩展的工作流系统,而非孤立的效率提升功能。

主要增长驱动因素

驱动因素证据信号对市场需求的影响GMI 预测条件
企业加速采用 AI 智能体截至 2025 年 5 月,79% 的高管所在企业已部署 AI 智能体 [1]客户服务、IT 和销售等职能部门的广泛企业需求验证了平台投资的价值,并推动经常性订阅收入和托管服务收入增长。随着需求从科技和金融服务领域的早期采用者扩展至制造业、医疗保健和政府用户,采用速度将支撑全球增长势头延续至 2035 年。
私人 AI 资本集中2024 年美国私人 AI 投资达到 1,091 亿美元 [2]资本集中于领先平台供应商,使其能够加快产品路线图的推进、降低推理成本,并扩充垂直行业解决方案库,从而降低采用门槛。持续投资将支持竞争性平台开发,并使领先供应商在预测期内保持差异化优势。
多智能体架构与标准日趋成熟模型上下文协议、可靠的函数调用以及可用于生产环境的编排框架,正推动跨系统多智能体工作流的发展 [3]这降低了复杂自主工作流的部署阻力,并使可行的目标市场从单一职能智能体部署拓展至更广范围。技术标准化将推动高复杂度垂直行业的采用;在这些行业中,多步骤推理能够显著提升工作流效率。

证据依据采用引用的外部数据;需求影响和预测条件则代表 GMI 的分析。

当智能体能够跨应用完成范围明确的工作,而不只是生成回复时,企业采用便开始产生显著的商业影响。这使供应商选择更加重视安全控制、工具连接能力、可观测性和服务能力,同时也带动实施与治理服务的持续需求。投资势头也依然广泛:2024年,全球生成式人工智能私人投资达到339亿美元,推动技术及企业级智能体系统合作伙伴生态持续扩展[2]。

对于需要多个专业智能体、人工审批和可审计交接的部署而言,平台成熟度尤为重要。OpenAI 推出 AgentKit,涵盖智能体构建、连接器管理和护栏等功能,体现了市场正转向采用打包式编排基础设施,而非仅依赖定制集成工作 [3]。对于企业数据和身份控制已经成熟的场景,这一转变有助于缩短实施周期。

主要制约因素

制约因素证据信号对市场需求的影响GMI预测条件
监管合规负担与处罚风险对于最严重的违规行为,《欧盟人工智能法案》规定的罚款最高可达全球年营业额的7% [4]在受监管的应用类别中,合规投入会提高认知智能体的总体部署成本。监管阻力会抑制欧洲市场近期增长;随着应用逐渐成熟,更清晰的合规路径将有利于内置治理能力的平台提供商。
AI专业能力与组织准备度不足在评估过采用AI但最终未采用的欧盟企业中,70.89%将缺乏相关专业能力列为主要障碍 [5]技能短缺限制了中型市场企业的部署,并使其更加依赖托管服务。专业能力缺口抑制了大型企业以外层级的需求,而低代码工具的普及则逐步扩大了实际应用范围。
数据治理与多系统集成的复杂性企业数据环境分散,且缺乏普遍采用的智能体治理标准,这些因素延长了概念验证周期。传统系统密集型行业面临更高的集成成本;在审计能力得到确立之前,这些行业也更不愿承诺全面自主部署。互操作性的改善有助于分阶段推进生产部署,初期需求将主要集中在数据成熟且治理完善的环境中。

证据锚点采用引用的外部数据;需求影响和预测条件则代表 GMI 分析。

合规正从后续法律审查事项转变为产品设计问题。《欧盟人工智能法案》的分阶段义务,尤其给必须针对敏感应用场景记录模型行为、风险控制、数据治理和人工监督情况的供应商与买方带来了压力 [4]。这有利于采用能够让业务团队和风险团队清楚了解权限、测试、可追溯性及升级处理路径的架构。

组织准备度同样至关重要。买方可能能够使用性能强大的模型,却仍缺乏负责任地大规模部署智能体所需的数据工程能力、工作流负责人和变革管理能力。因此,托管服务、实施合作伙伴和低代码工具可以扩大市场覆盖面,而准备不足的组织仍会优先选择范围有限、受监督的应用。

GMI 分析师观点

我们认为,竞争格局的核心变化发生在两类系统之间:一类仅提供模型能力,另一类则能确保自主工作在生产环境中可治理。买方正转而青睐能够在企业环境中协调工具、数据、审批和专业智能体的平台。对于监管严格、信任与功能密不可分的工作流,能够在降低部署复杂性的同时不削弱控制能力的供应商,将最有望受益于需求增长。

认知智能体市场细分市场分析

按智能体类型划分

虚拟助手在2025年创造了54.6亿美元的收入,预计到2035年将占据22%的市场份额。虚拟助手在员工支持、服务分流和知识获取方面已得到广泛应用,拥有庞大的现有用户基础;不过,买方的预期正转向能够执行经验证操作,而非仅提供答案的助手。

认知智能体市场规模,按智能体类型划分,2025年和2035年(十亿美元)
认知智能体市场规模,按智能体类型划分,2025年和2035年(十亿美元)

会话式客户智能体在2025年占据25%的市场份额,预计到2035年将创造384.8亿美元的收入。联络中心的经济效益、全渠道服务需求以及提升响应质量的压力,使这类智能体成为重要的商业化路径;尤其是在平台能够保留客户交互中的上下文,并安全地连接服务系统时。

数字员工在2025年创造了40亿美元营收,预计2026—2035年的复合年增长率(CAGR)为24.3%。在涉及文档解读、异常处理和系统操作等重复性运营工作的场景中,需求最为旺盛。其价值主张取决于可靠地执行任务和设计升级处理机制,而不仅仅是对话能力的复杂程度。

预计到2035年,决策支持型智能体将创造338.6亿美元营收,2025年市场份额为18%。相关应用场景能够整合运营、财务和技术信息,为人类决策者提供支持,推动了这类智能体的普及。治理要求则使许多部署仍侧重于建议和解释,而非自主行动。

按系统类型划分

单智能体系统在2025年创造了118.3亿美元营收,预计到2035年将占据42%的市场份额。对于范围明确的工作流程,这类系统仍是首选的切入点,因为它们更易于测试和监控,也更便于明确负责的业务负责人。

多智能体系统在2025年占据35%的市场份额,预计2026—2035年的复合年增长率(CAGR)为28.5%。当复杂工作需要在规划、检索、执行、验证和人工升级处理等环节进行专业分工时,这类系统的吸引力会提升。不过,协调编排会带来额外开销,因此其应用将主要由数据、安全和流程管理能力成熟的企业推动。

按自主程度划分

半自主智能体在2025年创造了81.9亿美元营收,预计到2035年将占据35%的市场份额。对于希望提升运营效率,同时在重大决策和异常情况下保留审批环节的组织而言,这类系统提供了切实可行的折中方案。

辅助型或人在回路中的智能体在2025年占据35%的市场份额,预计到2035年将创造384.8亿美元营收。企业对客户影响、合规性和问责机制保持审慎态度,尤其是在智能体输出会影响受监管、金融或临床工作流程的场景中,因此这类智能体仍将发挥重要作用。

2025年按自主级别划分的认知智能体市场份额
2025年按自主级别划分的认知智能体市场份额

全自主智能体在2025年占据20%的市场份额,预计2026—2035年的复合年增长率(CAGR)为30.7%。增长主要集中在任务重复性较高、政策约束能够编码且绩效可以持续衡量的环境中。更高的自主性提升了价值上限,但也提高了对监控、可审计性和备用流程的要求。

按技术划分

机器学习在2025年创造了58.2亿美元营收,预计到2035年将占据30%的市场份额。它仍是分类、预测、适应和优化等功能的基础,使智能体能够在反复出现的业务场景中持续提升绩效。

自然语言处理在2025年占据28%的市场份额,预计到2035年将占25%。这一份额变化反映出技术栈日益扩展:语言交互界面仍不可或缺,但价值正越来越多地来自编排、推理、工具使用和多模态能力。

预计到2035年,认知计算将创造307.8亿美元营收,预计2026—2035年的复合年增长率(CAGR)为23.6%。在企业信息环境分散的情况下,应用对情境推理、知识整合和决策支持的需求推动了市场增长。

机器人流程自动化在2025年占据12%的市场份额,预计到2035年将创造200.1亿美元收入。这项技术正日益成为智能体系统的补充,为结合判断性推理与结构化系统操作的工作流提供确定性执行层。

计算机视觉在2025年创造了12.7亿美元收入,预计2026—2035年的复合年增长率(CAGR)为24.0%。其最大机遇集中在检测、安全、物流、医疗保健和工业环境等领域;在这些场景中,认知智能体必须先解读视觉输入,才能启动后续操作。

按最终用途划分

银行、金融服务和保险(BFSI)在2025年创造了40.0亿美元收入,预计到2035年将占据20%的市场份额。金融机构正优先考虑在服务运营、合规审查、欺诈相关工作流和内部知识流程中应用智能体,同时继续严格要求安全性、可解释性和审批控制。

医疗保健与生命科学在2025年占据14%的市场份额,预计到2035年将创造261.6亿美元收入。该行业的机遇涵盖临床文档编制、患者互动、行政协调和研究支持,但应用仍取决于隐私保护措施和严格验证。

零售与电子商务在2025年占据12%的市场份额,预计到2035年将创造184.7亿美元收入。个性化服务、商品管理支持、客户服务和订单异常处理等场景,使该行业非常适合应用能够结合客户背景与运营数据的智能体。

预计制造业到2035年将创造230.9亿美元收入,2026—2035年的复合年增长率(CAGR)预计为27.2%。应用场景涵盖生产规划、维护支持、质量流程、采购和工程知识管理,而与运营技术环境集成仍是实施过程中的核心挑战。

政府与公共部门在2025年占据8%的市场份额,预计到2035年将创造123.1亿美元收入。政府机构正在评估智能体在公众服务、案件管理、内部知识访问和行政现代化方面的应用,但采购标准和公共问责要求使受控部署至关重要。

预计能源与公用事业在2035年将占据8%的市场份额,2026—2035年的复合年增长率(CAGR)预计为24.0%。资产密集型运营商可将智能体用于维护规划、现场服务协调、停电沟通和运营知识检索,前提是系统满足韧性和安全要求。

交通运输与物流在2025年占据6%的市场份额,预计到2035年将创造107.7亿美元收入。需求主要来自货运异常管理、网络规划、仓库协调和客户沟通;在这些场景中,智能体能够提升跨分散运营系统的响应速度。

教育在2025年占据5%的市场份额,预计到2035年将占据4%。该细分市场的应用场景包括学习者支持、行政协助和内容运营,但预算限制和安全保障要求制约了大规模自主部署的推进速度。

GMI 分析师观点

我们认为,买家对智能体承担重大任务的信任程度,正日益决定市场细分格局。市场正从辅助型界面转向能够在明确的防护边界内执行、协调任务并逐级上报的系统。相比仅凭通用模型性能实现差异化,这一趋势更有利于能够将特定领域工作流与可验证控制措施相结合的供应商。

认知智能体市场区域分析

按地区划分的认知智能体市场份额,2025年和2035年
按地区划分的认知智能体市场份额,2025年和2035年

北美认知智能体市场分析

2025年,北美认知智能体市场收入为69.2亿美元,预计到2035年将占市场份额的32%。该地区汇聚了众多云服务、人工智能和企业软件供应商,在金融服务、科技、医疗保健和专业服务领域,买家也已较早熟悉相关技术。在企业能够将智能体接入既有数据平台和治理体系的领域,采用进程正在加快。

美国

2025年,美国市场收入为60.9亿美元,预计到2035年将达到428.5亿美元。其市场规模得益于平台供应商、风险投资、云基础设施以及愿意为生产部署提供资金的企业买家所构成的集中生态系统。竞争的核心在于如何将试验转化为可重复、受治理的运营模式。

加拿大

2025年,加拿大市场收入为8.3亿美元,预计到2035年将占北美市场的13%。强大的人工智能研究基础以及与北美企业技术市场的紧密融合为需求提供支撑;与此同时,受监管行业的采购流程和人才供应情况仍会影响部署速度。

欧洲认知智能体市场分析

2025年,欧洲占市场份额的23%,预计到2035年市场收入将达到307.8亿美元。该地区的市场机遇与银行业、工业运营、公共服务和医疗保健领域合规就绪的应用密切相关。监管审查可能延长采购周期,但也使能够从设计之初就提供治理、文档和可审计性的供应商更具优势。

英国

2025年,英国占欧洲市场的22%,预计2026—2035年的复合年增长率(CAGR)为20.0%。金融服务领域的强劲需求、成熟的软件生态系统以及积极的企业投资推动了市场采用,但买家仍关注可验证的风险控制和运营责任机制。

德国

2025年,德国市场收入为8.8亿美元,预计到2035年将占欧洲市场的21%。工业和制造业应用是实现规模化的重要途径,尤其是在智能体能够支持工程知识管理、供应链协调和服务运营,同时不损害数据主权的情况下。

亚太地区认知智能体市场分析

2025年,亚太地区占市场份额的28%,预计2026—2035年的复合年增长率(CAGR)为25.0%。该地区拥有庞大的数字客户群、政府支持的人工智能计划以及快速增长的云原生市场。市场需求受到本地语言能力、行业数字化以及智能体在多样化监管和数据环境中部署能力的共同影响。

中国

2025年,中国占亚太市场的35%,预计2026—2035年的复合年增长率(CAGR)为23.8%。数字商务、平台和企业软件的规模化发展形成了庞大的潜在市场基础,但国内技术生态和治理要求会显著影响供应商进入市场的机会及部署方案设计。

印度

2025年,印度占亚太市场的18%,预计2026—2035年的复合年增长率(CAGR)为27.8%。企业数字化进程不断推进、技术服务生态规模庞大,以及市场对能够大规模提升服务交付水平和运营效率的代理系统的需求,共同支撑了印度市场的增长。

日本

2025年,日本营收达10.2亿美元,预计到2035年将占亚太市场的17%。劳动力限制以及对生产力技术的兴趣支撑着企业需求。市场采用倾向于能够在复杂的企业流程和既有IT体系中可靠运行的解决方案。

拉丁美洲认知代理市场分析

2025年,拉丁美洲占市场的6%,预计到2035年营收将达107.7亿美元。客户互动、金融服务自动化和数字化项目正引领该地区的市场采用。不过,预算限制和数据成熟度参差不齐,使部署仍集中于大型企业和高价值应用场景。

巴西

2025年,巴西占拉丁美洲市场的55%,预计到2035年营收将达56.0亿美元。巴西的市场地位反映了其金融服务、零售和电信行业的规模。在这些行业中,部署代理系统有助于应对大量客户互动和复杂的运营需求。

中东和非洲认知代理市场分析

2025年,中东和非洲占市场的5%,预计到2035年营收将达92.3亿美元。政府数字化转型举措、智慧城市项目、金融服务现代化以及云基础设施投资,正不断扩大潜在市场规模,但各国的实施能力仍参差不齐。

阿联酋

2025年,阿联酋占中东和非洲市场的28%,预计2026—2035年的复合年增长率(CAGR)为24.5%。国家层面的人工智能发展目标、先进的数字政府项目,以及寻求实现客户服务和运营自动化的区域总部集聚,共同支撑了阿联酋的市场地位。

沙特阿拉伯

2025年,沙特阿拉伯营收达2.3亿美元,预计2026—2035年的复合年增长率(CAGR)为25.6%。公共部门现代化、大规模经济多元化项目以及数字基础设施投资,正在为代理系统在公民服务、金融运营和企业转型等领域创造机遇。

GMI 分析师观点

我们预计,各地区的市场表现将取决于实施准备程度,而不仅仅是需求意愿。北美在企业部署成熟度方面仍具显著优势;欧洲的治理要求则有利于能够使管控措施清晰可见并切实落实的供应商。随着数字化规模扩大、本地创新发展以及现代化需求提升,亚太地区的增长空间最为广阔,代理系统的应用将进入更多行业的实际生产环节。

认知代理市场份额与竞争格局

认知智能体市场的市场份额格局呈现中度集中,2025年,前五大企业合计占据50.0%的市场份额。市场竞争融合了超大规模云基础设施、基础模型接入、企业应用分发、自动化专业能力和开发者生态。供应商之间的差异日益体现在能否在模型能力之外,提供安全的工具连接、治理控制、行业工作流和实施支持。

2025年,Microsoft占据12.0%的市场份额,这得益于其企业软件布局、云基础设施、开发者工具,以及通过成熟的办公和业务应用环境分发智能体能力的优势。其市场地位取决于能否将广泛的平台应用转化为可信、可互操作的智能体部署,并应用于客户数据和生产力工作流。

2025年,Amazon Web Services占据11.0%的市场份额。其竞争优势在于云原生部署、基础设施规模、合作伙伴渠道,以及能够为那些要求在现有云治理和安全框架内配置AI服务的企业提供支持。

2025年,Google占据10.0%的市场份额。AI研究、云服务、数据能力和广泛的开发者生态进一步巩固了该公司的市场地位;而企业能否广泛采用其产品,则取决于其能否在复杂的客户环境和受监管的工作流中实现智能体系统的实际应用。

竞争者还包括企业应用提供商、自动化专业厂商、基础模型开发商和新兴的智能体领域企业。OpenAI、Anthropic、Salesforce、IBM、Oracle、NVIDIA、Meta Platforms、UiPath、Automation Anywhere、ServiceNow、Baidu、Alibaba Cloud、Cohere、Stability AI、Hugging Face、Adept AI和Character.AI布局价值链的不同环节。成功将取决于能否将技术能力与分销渠道、领域专业知识、部署服务以及可信的安全、隐私和可审计性控制相结合。

近期行业动态

2025年10月,OpenAI推出AgentKit,这是一套涵盖智能体开发、连接器管理和防护机制的工具。此次发布反映出供应商日益重视减轻企业构建和治理智能体工作流所面临的运营负担 [3]。

2025年10月,Salesforce与OpenAI扩大了战略合作伙伴关系,将Salesforce的Agentforce能力与OpenAI技术相连接。这一进展表明,将智能体平台与成熟的企业应用生态及工作流分销渠道相结合具有重要价值 [6]。

2025年10月,IBM与Anthropic宣布建立合作伙伴关系,聚焦企业软件开发,并兼顾安全和治理要求。IBM表示,其AI优先集成开发环境的早期采用者生产力提升了45%,这凸显出商业应用正着眼于可衡量的工作流成效,而非仅仅关注模型接入 [7]。

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作者:  Preeti Wadhwani , Aishvarya Ambekar

常见问题 (FAQs):

认知智能体市场规模有多大?
认知智能体市场规模在2025年估计为182亿美元,预计2026年将达到251.2亿美元。
2035年认知智能体市场的预测是什么?
预计到2035年,市场规模将达到1,539.0亿美元,2026—2035年的复合年增长率(CAGR)为22.3%。
哪个地区在认知智能体市场中占据主导地位?
2025年,北美目前占据认知代理市场的最大份额。
认知智能体市场中,预计哪个地区增长最快?
预计亚太地区将在预测期内成为增长最快的地区。
认知智能体市场的主要企业有哪些?
认知智能体市场的主要企业包括 Microsoft、Amazon Web Services、Google、OpenAI 和 IBM。

研究方法、数据来源和验证过程

本报告基于结构化的研究流程,围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建,而不仅仅是桌面研究。

我们的6步研究流程

  1. 1. 研究设计与分析师监督

    在GMI,我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。

    我们的方法通过与行业参与者和专家的直接交流整合了广泛的一手研究,并以来自经过验证的全球来源的全面二手研究作为补充。我们应用量化影响分析来提供可靠的预测,同时保持从原始数据源到最终洞察的完全可追溯性。

  2. 2. 一手研究

    一手研究是我们方法论的基础,对整体洞察的贡献率近乎80%。它涉及与行业参与者的直接交流,以确保分析的准确性和深度。我们的结构化访谈计划覆盖区域和全球市场,包括来自高管、总监和主题专家的输入。这些互动提供战略、运营和技术视角,实现全面的洞察和可靠的市场预测。

  3. 3. 数据挖掘与市场分析

    数据挖掘是我们研究过程的关键部分,对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集,以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来,以支持一手研究和市场规模估算,并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。

  4. 4. 市场规模测算

    我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上,从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始,同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总,以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。

  5. 5. 预测模型与关键假设

    每项预测均包含以下内容的明确文档记录:

    • ✓ 主要增长驱动因素及其预期影响

    • ✓ 制约因素与缓解场景

    • ✓ 监管假设与政策变动风险

    • ✓ 技术普及曲线参数

    • ✓ 宏观经济假设(GDP增长、通货膨胀、汇率)

    • ✓ 竞争格局与市场进入/退出预期

  6. 6. 验证与质量保证

    最终阶段涉及人工验证,领域专家对筛选后的数据进行手动审查,以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层,确保数据与研究目标和领域特定标准一致。

    我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化:

    • ✓ 统计验证

    • ✓ 专家验证

    • ✓ 市场实实检验

信任与可信度

10+
服务年限
自成立以来持续提供服务
A+
BBB认证
专业标准和满意度
ISO
认证质量
ISO 9001-2015 认证公司
150+
研究分析师
跨越20多个行业领域
95%
客户保留率
5年关系价值

已验证的数据来源

  • 贸易出版物

    行业期刊、贸易出版物和专业媒体

  • 行业数据库

    专有及第三方市场数据库

  • 监管文件

    政府采购记录及政策文件

  • 学术研究

    大学研究及专业機构报告

  • 企业报告

    年度报告、投资者演示及申报文件

  • 专家访谈

    高层管理人员、采购负责人及技术专家

  • GMI档案库

    覆盖20余个行业领域的逶13,000项已发布研究

  • 贸易数据

    进出口量、HS编码及海关记录

研究与评估的参数

本报告中的每个数据点均通过一手访谈、真正的自下而上建模及严格的交叉验证进行核实。 了解我们的研究流程 →

作者:  Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar

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