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인지 에이전트 시장 크기 및 공유 2025 - 2034

보고서 ID: GMI14799
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발행일: September 2025
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼

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인지형 에이전트 시장 규모

전 세계 인지형 에이전트 시장 규모는 2024년 128억 미국 달러로 평가되었습니다. Global Market Insights Inc.가 발표한 최신 보고서에 따르면, 시장 규모는 2025년 168억 미국 달러에서 2034년 3,107억 미국 달러로 확대되며, 해당 기간 연평균성장률(CAGR)은 38.3%에 이를 전망입니다.
 

인지 에이전트 시장 주요 요약

2024년 시장 규모
128억 미국 달러
2025년 시장 규모
168억 미국 달러
2034년 예상 시장 규모
3,107억 미국 달러
연평균성장률(CAGR)(2025~2034년)
38.3%
지역별 우위
최대 시장
북미
가장 빠르게 성장하는 지역
아시아 태평양
주요 기업
  • 시장 선도 기업: Microsoft는 2024년 19%를 초과하는 시장 점유율로 선두를 차지했습니다.

  • 주요 기업: 이 시장의 상위 5개 기업은 Microsoft, Amazon Web Services, Alphabet, IBM, Cognizant이며, 이들 기업의 2024년 시장 점유율 합계는 60%였습니다.

주요 시장 성장 요인
  • 기업의 인공지능 기반 가상 비서 도입 확대
  • 생성형 인공지능, 머신러닝 및 자연어 처리(NLP) 기술에 대한 투자 증가
  • 산업 전반의 자동화 수요 증가
기회
  • 인공지능 기술 제공업체와 산업별 기업 간 협력
  • 다중 에이전트 시스템 및 완전 자율형 인지 에이전트 개발
과제
  • 데이터 개인정보 보호, 사이버 보안 및 규제 관련 우려
  • 기존 IT 시스템과의 통합 복잡성

조직들이 더 나은 의사결정을 지원하고 고객 상호작용을 자동화하며 운영 효율성에 대한 가시성을 높이기 위해 AI 도구를 도입하기 시작하면서 인지형 에이전트 시장이 크게 성장하고 있습니다. 인지형 에이전트는 기존의 가상 비서를 넘어 최첨단 기술을 활용해 맥락을 이해하고 경험을 통해 학습하며 자율적 또는 반자율적으로 행동합니다.
 

이러한 에이전트는 은행·금융 서비스·보험(BFSI), 의료, 소매, 제조, 정부 및 교육을 비롯한 특정 산업에서 고객 서비스, 사기 탐지, 공급망 최적화 및 인력 지원을 위해 활용되고 있습니다. 이러한 추세를 비롯한 여러 요인으로 인해 2025년 조직들의 전 세계 AI 인프라 투자액은 3,750억 미국 달러에 이를 전망입니다. 생성형 AI, 대화형 AI 및 디지털 워커에 대한 투자가 빠르게 증가하면서 도입이 확대되고 있으며, 기업의 디지털 전환 전략에서 인지형 에이전트가 중요한 역할을 하게 되었습니다.
 

COVID-19의 확산은 전 세계적으로 인지형 에이전트와 AI 기술 도입을 촉진한 주요 요인으로 작용했습니다. 산업계와 정부는 원격 근무를 지원하고 고객과 소통해야 하는 등 운영이 크게 disrupted된 상황에서 운영을 관리해야 하는 고유한 과제에 직면했습니다.  2019년부터 2020년까지 전 세계 AI에 대한 총 자본 투자는 40% 증가했으며, 이는 2018년부터 2019년까지 약 12% 성장한 것과 비교해 의미 있는 증가폭입니다.
 

이러한 투자 증가는 봉쇄와 사회적 거리 두기로 인한 운영상의 제약 속에서 조직들이 운영의 연속성을 확보하고 프로세스를 원활하게 하며 고객에게 서비스를 제공할 수 있는 인지형 에이전트를 비롯한 인공지능 기반 솔루션에 점점 더 의존하고 있음을 보여줍니다.
 

북미는 우수한 기술 기반, 높은 기업의 AI 도입률 및 연구개발에 대한 상당한 투자에 힘입어 인지형 에이전트의 도입과 배포를 선도하고 있습니다. 북미 지역은 2028년까지 전 세계 AI 지출의 50% 이상을 차지할 전망이며, 전체 지출 규모는 약 3,360억 미국 달러에 이를 것으로 예상되어 시장에서 강력한 입지를 보여주고 있습니다. 미국과 캐나다의 기업들은 고객 참여, 프로세스 자동화, 의사결정 지원 및 개인화 서비스에 인지형 에이전트를 도입하고 있습니다. BFSI, 의료, 소매 및 정부와 같은 산업에서도 인지형 에이전트를 활용하고 있습니다.
 

아시아 태평양(APAC) 지역은 중국, 인도, 일본 및 동남아시아 국가 전반에서 빠른 디지털 전환, AI 도입 확대 및 정부의 지원 정책에 힘입어 인지형 에이전트 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로 부상하고 있습니다. Google.org의 APAC AI for Society 프로그램에 대한 1,000만 미국 달러 투자와 같은 다양한 대규모 및 초기 단계 이니셔티브는 농업, 의료, 에너지 등 여러 분야에서 인지 기술 도입을 크게 촉진하고 있습니다. 이러한 프로그램은 사회가 직면한 긴급한 과제에 대응하고 성과를 개선하기 위해 첨단 AI 솔루션을 모색하며, 인지형 에이전트가 소비자 영역을 넘어 미칠 발전적 영향을 보여줍니다.
 

인지형 에이전트 시장 동향

인지 에이전트를 위한 오픈소스 도구의 활용 가능성이 높아지면서 다양한 산업 전반에서 매우 빠른 성장과 혁신이 나타나고 있습니다. 기업들은 개방형 플랫폼이 도입 장벽을 낮춰 개발자, 기업 및 연구자들이 독점 플랫폼에 종속되지 않고 확장 가능한 솔루션을 공동 개발할 수 있도록 한다는 점을 인식하기 시작했습니다.
 

예를 들어 2025년 5월 Cognizant는 다양한 사용 사례에 적용할 수 있는 에이전트 네트워크를 쉽게 프로토타이핑하고 배포할 수 있도록 Neuro AI Multi-Agent Accelerator를 오픈소스 커뮤니티 도구로 출시했습니다. Cognizant는 이 도구를 무료로 공개함으로써 AI 도입을 가속화하고 적응형 운영, 실시간 의사결정 및 통합 배포를 위한 기반을 마련하고 있습니다.
 

인지 에이전트는 다양한 산업의 점점 더 많은 분야에서 반복적이고 노동 집약적인 프로세스를 자동화하는 데 활용되고 있으며, 이를 통해 인력에 대한 의존도를 낮추고 효율성을 크게 높이고 있습니다. 이러한 흐름은 백오피스 업무, 정보기술 서비스 및 보안 모니터링을 활용하는 기능에서 특히 뚜렷하게 나타납니다. 대규모 언어 모델을 기반으로 하는 에이전트를 사용하면 대량의 데이터를 실시간으로 처리하는 동시에 이상 징후를 더욱 효과적으로 식별할 수 있습니다.
 

Cognosys와 Adept 같은 기업은 송장 대사 및 보안 운영 센터(SOC) 경보 분류와 같은 프로세스에 에이전트 기반 시스템을 도입해 수작업을 60% 이상 줄이고 있습니다. 조직은 이처럼 자원이 많이 소요되는 활동을 자동화함으로써 서비스 제공 비용을 낮추고 숙련된 직원이 더 높은 부가가치를 창출하는 전략적 업무에 집중할 수 있도록 하고 있습니다. 이러한 발전은 인지 에이전트가 제공하는 직접적인 투자수익을 보여주며, 생산성 향상과 비용 효율화를 추구하는 기업에 인지 에이전트가 경쟁력 있는 투자 대상임을 입증합니다.
 

인지 에이전트 시장에서는 고객 경험 분야에서 AI 기반 배포가 확대되고 있습니다. 이는 고객과의 상호작용을 개선하고 만족도를 높이며 서비스 제공 과정의 운영상 병목 현상을 완화하기 위한 것입니다. 은행, 보험 및 통신을 비롯한 다양한 산업의 기업들은 상시 서비스 제공, 서비스 문의에 대한 해결 시간 단축, 고객을 상담원에게 연결하지 않고도 다양한 문의에 대응하기 위해 대화형 에이전트를 도입하고 있습니다.
 

예를 들어 중국의 Ping An Insurance는 고객 서비스 부문에서 AI 에이전트를 활용하고 있으며, 현재 전체 문의의 60% 이상이 AI 에이전트를 통해 처리되고 있다고 확인했습니다. 기업은 이러한 대화형 에이전트에 대한 의존도가 높아짐에 따라 응답 속도를 높이고 일관된 전반적인 서비스 경험을 제공함으로써 고객 만족도를 개선할 수 있습니다.
 

인지 에이전트 시장 분석

인지 에이전트 시장 규모, 시스템별, 2022~2034년, (10억 미국 달러)

시스템별로 인지 에이전트 시장은 단일 에이전트와 다중 에이전트로 구분됩니다. 다중 에이전트 부문은 2024년 약 65.6%의 비중을 차지하며 시장을 주도했으며, 2025년부터 2034년까지 연평균성장률(CAGR) 37.1%로 성장할 전망입니다.
 

  • 다중 에이전트 부문은 여러 AI 시스템과 협업해 작업을 상호작용적이고 상호의존적인 방식으로 해결할 수 있다는 점에서 인지 에이전트 시장을 선도하고 있습니다. 이러한 접근 방식에서는 에이전트가 함께 작동하고 정보를 공유하며 의사결정의 일부를 기록해 성능을 최적화합니다. 이러한 확장성 덕분에 다중 에이전트는 ATP 환경에서 여러 이해관계자와 상호작용하고 상호의존적으로 대규모의 동적 에이전트를 관리해야 하는 조직이 선호하는 선택지가 되었습니다.
     
  • 예를 들어 2024년 7월 Salesforce는 서비스 상호작용에 자율형 AI 에이전트를 통합한 제품인 Einstein Service Agent를 출시했습니다. 기존의 규칙 기반 프로세스를 기반으로 구축된 Einstein Service Agent는 사전 정의된 스크립트 없이도 예측하기 어렵고 복잡한 다양한 지원 문제를 해석할 수 있는 에이전트 시스템입니다. 이를 통해 고객을 실시간으로 지원하는 과정에서 상황에 맞게 대응할 수 있습니다.
     
  • 단일 에이전트 시스템은 다중 에이전트 시스템보다 규모가 작지만, 특정 목적이나 전문 분야에 맞춘 애플리케이션에서는 그 중요성이 매우 큽니다. 에이전트는 협업이 필요한 경우보다 자율성이 요구되는 예약 관리, 개인 비서 또는 자동화된 보고서 생성과 같이 문제가 명확하게 정의된 영역에서 특히 효과적으로 작동합니다. 단순한 구조와 쉬운 구현 방식, 그리고 활용 사례가 제한적이거나 AI 인프라 규모가 작은 조직에 적합한 저비용 배포 옵션을 갖추고 있어 실행 가능한 선택지입니다.
     

 

에이전트별 인지 에이전트 시장 점유율, 2024년

에이전트별로 인지 에이전트 시장은 가상 비서(VA), 대화형 고객 에이전트, 디지털 워커, 의사결정 지원, 기타로 구분됩니다. 가상 비서(VA) 부문은 2024년 30%의 시장 점유율로 시장을 주도했으며, 2025~2034년 동안 연평균성장률(CAGR) 35.5%로 성장할 전망입니다.
 

  • 기업과 소비자 플랫폼이 고객 상호작용을 최적화하고 사용자 경험을 개선하기 위해 이러한 에이전트를 도입하기 시작하면서, 가상 비서 부문은 인지 에이전트 시장에서 가장 큰 비중을 차지하고 있습니다.  또한 가상 비서는 수백만 명의 사용자로 확장할 수 있고 디지털 생태계에 자연스럽게 통합되므로 외부 사용자용 및 내부 애플리케이션용으로 차별화된 활용성을 제공합니다.
     
  • 예를 들어 2025년 8월 Rakuten Mobile과 Rakuten Group은 Rakuten Ecosystem 전반의 사용자 경험 개선을 위해 설계된 차세대 AI 에이전트 Rakuten AI의 본격 출시를 발표했습니다. Rakuten AI는 쇼핑, 결제, 통신 및 디지털 서비스에 인지 기능을 통합해 더욱 직관적이고 효율적이며 개인화된 상호작용을 통해 일상적인 활동을 향상하도록 설계되었습니다. 이는 인지 에이전트와 가상 비서 관련 고려사항이 디지털 전환과 고객 참여, 브랜드 충성도 및 운영 효율성 제고에 점점 더 중요한 요소가 되고 있음을 보여줍니다.
     
  • 기업이 데이터 기반의 더 나은 의사결정을 지원하고 인력 생산성을 높이는 AI 에이전트를 활용하면서 디지털 워커 및 의사결정 지원 시스템 부문도 점차 성장하고 있습니다. 이러한 시스템은 반복적이고 지식 집약적인 업무를 자동화하고, 실행 가능한 권고안을 작성하며, 복잡한 상황에서 관리자를 지원함으로써 인간의 전문성과 인공지능의 효율성 간 격차를 해소할 수 있습니다.
     

기술별로 인지 에이전트 시장은 머신러닝(ML), 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 로보틱 프로세스 자동화(RPA), 인지 컴퓨팅, 기타로 구분됩니다. 자연어 처리 부문은 시장을 주도하고 있으며 2024년 시장 규모는 45억 미국 달러로 평가되었습니다. 
 

  • 자연어 처리(NLP) 부문은 인간과 유사한 상호작용, 자동화된 콘텐츠 이해 및 지능형 의사결정에 대한 수요가 증가하면서 인지 에이전트 시장에서 가장 큰 부문을 차지하고 있습니다. NLP를 통해 에이전트는 텍스트 및 음성 입력을 이해하고 분석하며 응답할 수 있어 다양한 산업에서 챗봇, 브라우저 어시스턴트, 감성 분석 및 지식 관리 등의 애플리케이션을 지원합니다.
     
  • 예를 들어 IBM은 Watson의 Conversation, NLP 및 기타 API를 개선하여 새로운 iOS 10 음성 프레임워크를 지원했습니다. 이를 통해 애플리케이션은 대화형 상호작용을 지원하고 사용자에게 더욱 심층적인 인사이트를 제공할 수 있습니다. 이는 실시간 커뮤니케이션을 개선하고 사용자 경험을 맞춤화하며, 애플리케이션이 음성 및 문자 언어 입력의 복잡성을 처리할 수 있도록 NLP 기술이 다양한 방식으로 발전하고 있는 사례입니다.
     
  • 컴퓨터 비전, 로보틱 프로세스 자동화(RPA) 및 인지 컴퓨팅은 인지 에이전트 분야의 주요 부문으로, 서로 다른 운영상의 요구를 가진 기업을 위한 솔루션을 제공합니다. 예를 들어 컴퓨터 비전은 자율주행차에서 품질 검사, 감시 및 내비게이션과 관련된 시각 데이터를 기계가 해석할 수 있도록 합니다. RPA는 반복적이고 규칙 기반인 작업을 자동화하여 워크플로 전반의 작업 완료를 지원하는 동시에 일반적으로 시간과 수작업을 절감하며, 구현 후에는 전체 비용 절감에도 기여합니다.
     

자율성 수준에 따라 인지 에이전트 시장은 반자율형, 완전 자율형 및 지원형(휴먼 인 더 루프)으로 구분됩니다. 반자율형 에이전트 부문은 시장을 주도하며 2024년 시장 규모는 65억 미국 달러로 평가되었습니다.   
 

  • 반자율형 부문은 자동화와 인간의 감독 사이에서 균형을 이루는 접근 방식에 힘입어 인지 에이전트 시장에서 가장 큰 부문을 차지합니다. 반자율형 에이전트는 작업을 자율적으로 수행하면서도 사용자가 최종 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 이러한 에이전트는 정확성, 책임성 및 유연성이 중요한 애플리케이션에 적합한 것으로 평가됩니다. 이에 따라 기업들은 AI에 전적인 통제권을 부여하지 않고도 수작업 부담을 크게 줄이고 워크플로를 가속화하며 오류를 줄이기 위해 다양한 애플리케이션에 반자율형 에이전트를 도입하고 있습니다.
     
  • 예를 들어 Jules는 소프트웨어 개발 과정에서 자동화 기능을 제공하도록 설계된 반자율형 에이전트입니다. Jules를 통해 코딩과 관련된 일부 작업이 자동화되지만, 인간 사용자는 코드가 운영 환경에 배포되기 전에 코딩 결과를 확인할 수 있습니다. 이러한 기능을 바탕으로 Jules와 같은 반자율형 에이전트는 일상적인 개발 작업을 간소화하고 속도를 높이며, 전체 인지 에이전트 시장에서 이 부문이 가장 큰 규모를 차지하는 이유를 보여주고 있습니다.
     
  • 완전 자율형 에이전트는 인간의 개입을 최소화하면서 독립적으로 작동하는 능력에 중점을 둡니다. 완전 자율형 에이전트는 대량의 작업이나 신속한 실행이 필요한 경우에 유용하며, 각 에이전트가 자체적인 내부 역량에 따라 작동할 수 있기 때문에 이러한 작업을 수행할 수 있습니다. 또 다른 부문인 지원형(휴먼 인 더 루프)은 인간의 감독을 솔루션의 일부로 포함하고 AI가 의사결정에 의견을 제시할 수 있도록 합니다. 이를 통해 인간이 조치를 취할 수 있으며, 윤리적 우려나 복잡성이 존재할 수 있는 프로세스에서 의사결정의 품질을 관리할 수 있습니다.
     
미국 인지 에이전트 시장 규모, 2022~2034년(10억 미국 달러)

미국은 2024년 매출 44억 미국 달러를 기록하며 북미 인지 에이전트 시장을 주도했습니다.
 

  • 미국은 정교한 기술 인프라, 높은 기업 도입률 및 정부 지원에 힘입어 세계 최대 인지 에이전트 시장을 보유하고 있습니다. 예를 들어 미국 국가 AI 이니셔티브는 미국 주도의 AI 기술 개발에 핵심적인 역할을 하며, 연구·시연·배포가 이 이니셔티브의 일부로 포함됩니다. 이 이니셔티브와 AI에 대한 전략적 집중은 기존 기술 기업과 신생 기업이 엔터프라이즈 소프트웨어, 고객 서비스 및 의료를 비롯한 다양한 산업에서 인지 에이전트에 투자하도록 촉진했습니다.
     
  • 이 분야의 혁신 사례로 Microsoft는 2024년 9월 인지 에이전트를 탑재한 Microsoft 365 Copilot의 새로운 기능을 출시했습니다. 이러한 Copilot 에이전트를 통해 사용자는 워크플로를 자동화하고 타사 애플리케이션과 Microsoft의 독점 소프트웨어 전반에서 작업을 수행하는 AI 비서를 만들 수 있습니다. 이러한 Copilot 에이전트는 생산성과 협업을 향상하는 것을 목표로 했습니다.
     
  • 마찬가지로 캐나다는 AI 연구, 규제 환경 및 기업 도입 확대를 바탕으로 인지 에이전트 시장에서 상당한 입지를 차지하고 있습니다. 캐나다는 최근 몇 년간 AI 연구와 혁신에 대규모 예산을 투입해 왔으며, 이에 따라 현지 및 해외 기업과 시장을 위한 인지 에이전트 개발 거점으로 자리 잡고 있습니다.
     

영국 인지 에이전트 시장은 2025년부터 2034년까지 연평균성장률(CAGR) 35.1%로 크게 성장할 전망입니다.
 

  • 영국은 유럽에서 인지 에이전트의 최대 시장으로, 법률, 금융 및 기업 서비스 산업에서 상당한 도입이 이루어지고 있습니다. 영국 내 조직들은 일반적인 워크플로를 자동화하고 운영 효율성을 높이며 의사결정을 개선하기 위해 AI 에이전트를 점점 더 적극적으로 도입하고 있습니다. 영국은 성숙한 기술 생태계와 AI 도입을 지원하는 규제 체계를 갖추고 있어 주요 기술 혁신 중심지로 자리 잡았습니다.
     
  • 예를 들어 2024년 7월 영국 기업 BRYTER는 노코드 환경을 대폭 업데이트한 AI Agents 제품 포트폴리오를 선보였습니다. BRYTER의 AI Agents는 특화된 학습 AI를 활용해 법률 사무소와 법무 부서의 반복 업무를 지원합니다. 여기에는 Review Agent를 통한 계약 검토와 Email Agent를 통한 영업팀의 이메일 답변 작성이 포함되며, Email Agent는 MS Outlook 또는 Gmail에 통합되어 있습니다. 
     
  • 독일과 프랑스는 강력한 산업 기반과 AI에 대한 투자 확대를 바탕으로 유럽의 주요 인지 에이전트 시장을 형성하고 있습니다. 독일과 프랑스의 기업들은 운영 효율성을 높이고 고객 서비스를 개선하며 지식 업무 프로세스를 자동화함으로써 디지털 전환을 추진하기 위해 인지 에이전트를 활용하고 있습니다. 두 시장 모두 금융, 제조 및 전문 서비스 분야에서 도입이 확인되고 있으며, 이에 따라 인지 에이전트 시장에서 상당한 입지를 확보하고 있습니다.
     

중국의 인지 에이전트 시장은 2025년부터 2034년까지 높은 성장세를 보일 전망입니다.  
 

  • 아시아 태평양 지역은 인지 에이전트 산업의 20% 이상을 차지하며, 연평균성장률(CAGR) 42.2%로 가장 높은 성장 잠재력을 보유하고 있습니다. 상당한 규모의 정부 차원 스마트 기술 지원과 투자가 이루어지면서 은행, 보험, 전자상거래 및 통신 분야의 기업들은 효율성을 유지하는 동시에 고객 상호작용을 개선하고 노동을 자동화하며 서비스 표준화를 추진하기 위해 AI 에이전트를 도입하고 있습니다. 광범위한 AI 확산과 대규모 사용자 기반을 갖춘 중국은 세계 최대 시장으로 자리 잡고 있습니다. Ping An Insurance와 같은 기업은 고객 서비스 자동화를 선도하고 있으며, 그 결과 문의의 60% 이상을 AI 에이전트가 효율적으로 처리하고 있습니다.
     
  •  한국과 일본은 강력한 기술 기반과 AI 혁신에 대한 적극적인 의지를 바탕으로 아시아 태평양 지역의 주요 시장으로 자리 잡고 있습니다. 한국은 차세대 지능형 시스템 개발을 촉진하려는 국가적 initiative의 일환으로 AI 기반 제품과 서비스 개발을 지원하기 위해 2025년에 4,800억 원(3억4,910만 달러)을 지출할 것으로 예상됩니다. 일본은 첨단 산업 기반을 보유하고 있으며 기업들의 인지 에이전트 도입이 확대됨에 따라 운영 효율성 향상, 고객 서비스 개선 및 의사결정 지원을 위해 AI 에이전트를 적극적으로 배포하고 있습니다. 양국은 아시아 태평양 지역의 인지 에이전트 시장 성장을 뒷받침하는 주요 시장입니다.
     

브라질의 인지 에이전트 시장은 2025년부터 2034년까지 크게 성장할 전망입니다.
 

  • 라틴아메리카는 2024년 인지 에이전트 시장에서 5%의 점유율을 차지했으며, 연평균성장률(CAGR)은 41%입니다. 라틴아메리카에서는 강력한 정부 지원과 기업 도입 확대에 힘입어 브라질이 인지 에이전트 시장 규모가 가장 큰 국가입니다. 연방정부는 향후 수년간 인공지능(AI) 프로젝트에 42억 미국 달러를 투자한다고 발표했습니다. 이는 금융, 헬스케어, 통신 등 산업의 디지털 전환을 확대하려는 연방정부의 전략적 노력을 보여줍니다. 공공 부문의 투자와 민간 부문의 도입 확대가 함께 이루어지면서 브라질은 역내 AI 및 인지 에이전트 기술의 허브로 자리매김하고 있습니다.
     
  • 아르헨티나는 외국인 투자 확대와 현지 AI 이니셔티브에 힘입어 라틴아메리카의 인지 에이전트 신흥 시장으로 부상하고 있습니다. Salesforce는 2025년 2월 AI 기반 고객관계관리(CRM)와 전반적인 디지털 인프라를 확대하기 위해 향후 5년간 아르헨티나에 5억 달러를 투자한다고 발표했습니다. Salesforce의 전략적 투자는 AI 기반 솔루션, 특히 기업용 애플리케이션과 고객 참여 플랫폼 분야에서 아르헨티나가 성장하는 허브로 발전할 잠재력을 보여줍니다.
     

UAE의 인지 에이전트 시장은 2025~2034년 사이에 견조한 성장을 기록할 전망입니다.
 

  • 아랍에미리트(UAE)는 강력한 정부 지원, 높은 기업 도입률, 인공지능과 인지 에이전트를 연계해 활용하려는 의지를 바탕으로 중동 및 아프리카에서 가장 큰 인지 에이전트 시장을 형성하고 있습니다. 최근 보고서에 따르면 UAE 기업의 81%는 AI의 역할에 대해 명확하고 합의된 목적을 수립했으며, 응답자의 60%는 AI 활동을 관리하는 전담 AI 전문가를 두고 있습니다. 이러한 선제적 접근 방식은 금융, 통신, 물류 등 분야에서 인지 에이전트를 활용할 수 있는 기반을 조성했으며, UAE가 역내 비즈니스 혁신을 위한 AI 활용을 선도하는 국가로 자리매김하는 데 기여하고 있습니다.
     
  • 사우디아라비아 왕국은 AI 도입을 국가 생산 목표와 연계한 국가 전략에 힘입어 중동 및 아프리카(MEA) 인지 에이전트 시장에서 부상하는 국가입니다. 사우디 데이터·AI청(SDAIA)은 비전 2030에 부합하는 66개의 AI 이정표를 달성하도록 정부 기관과 기업 운영 주체를 이끌어 왔으며, 새롭게 확보되는 데이터 소스를 활용해 사회 문제에 대응하기 위한 분석 및 인지 시스템의 사용을 장려하고 있습니다. 이러한 체계적인 접근 방식은 여러 산업에서 AI 기반 의사결정과 자동화의 더욱 다양하고 빠른 도입을 촉진해 운영 효율성을 높이고 있으며, 궁극적으로 사우디아라비아를 역내 AI 혁신을 선도하는 국가로 자리매김하게 하고 있습니다.
     

인지 에이전트 시장 점유율

시장 상위 7개 기업은 Microsoft, Amazon Web Services, Alphabet, IBM, Cognizant, Accenture 및 Salesforce입니다. 이들 기업은 2024년 시장 점유율의 약 68%를 차지했습니다.
 

  • Accenture는 전략, 컨설팅, 디지털, 기술 및 운영 분야를 전문으로 하는 글로벌 전문 서비스 기업입니다. 인지 에이전트 분야에서 Accenture는 기업의 생산성을 높이고 복잡한 프로세스를 자동화하며 지능형 의사결정을 지원하는 AI 기반 솔루션의 설계 및 구현에 주력하고 있습니다. Accenture는 풍부한 산업 지식과 AI 혁신 연구소를 바탕으로 은행, 헬스케어, 통신 등 여러 산업에 맞춤형 인지 에이전트 서비스를 제공할 수 있습니다.
     
  • Amazon Web Services(AWS)는 확장 가능한 인프라, AI 및 머신러닝 기능을 제공하는 선도적인 클라우드 서비스 제공업체입니다. AWS는 기업이 대화형 에이전트, 가상 비서 및 자동화된 워크플로를 확장할 수 있도록 지원하는 Alexa for Business, Amazon Connect 및 기타 AI 기반 도구를 비롯해 인지 에이전트 개발을 뒷받침하고 있습니다.
     
  • Salesforce는 고객관계관리(CRM) 소프트웨어와 기업용 클라우드 솔루션을 제공하는 글로벌 기업입니다.  Salesforce의 Einstein AI 플랫폼은 고객 서비스, 영업 및 마케팅 기능에 인지 에이전트를 도입하여 고객 문의 처리, 예측 분석 및 워크플로 자동화를 지원합니다.
     
  • Cognizant는 전 세계 기업에 디지털, 기술 및 AI 솔루션을 제공하는 정보기술 및 컨설팅 기업입니다. 인지 에이전트 시장에서 Cognizant는 다중 에이전트 시스템, 프로세스 자동화 및 AI 기반 운영 인텔리전스에 주력하고 있습니다.
     
  • Google의 모기업인 Alphabet은 AI 연구, 클라우드 서비스 및 디지털 전환 분야의 선도 기업입니다. Alphabet은 Google Cloud AI, Dialogflow 및 DeepMind를 비롯한 다양한 도구와 서비스를 기업에 제공하여 기업이 향상된 인지 에이전트, 가상 비서 및 의사결정 지원 시스템을 설계할 수 있도록 지원합니다. 기존 AI 도구는 자연어 이해, 머신러닝 및 분석과 같은 분야에 중점을 두고 있으며, 기업뿐 아니라 일반 사용자에게도 가치를 제공합니다.
     
  • IBM은 인공지능(AI), 클라우드 기반 서비스 및 기업용 소프트웨어 분야에서 폭넓은 전문성을 제공하는 세계적인 기술 기업 중 하나입니다. IBM의 Watson AI 플랫폼은 대화형 인텔리전스를 지원하는 인지 에이전트, 기회를 식별하기 위한 데이터 분석 및 의사결정 지원 에이전트를 제공합니다. IBM은 이러한 AI 에이전트를 비즈니스 운영에 통합하여 의료, 은행 및 금융, 소매와 같은 산업의 고객 여정 전반에서 자동화, 예측 분석 및 더욱 향상된 고객 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다.
     
  • Microsoft는 Azure AI, Copilot 및 Microsoft Cognitive Services를 비롯한 인지 에이전트 분야의 주요 서비스 제공 기업입니다. 이러한 제품과 서비스는 기업이 자체 자동화 워크플로, 다중 에이전트 시스템 또는 가상 비서를 개발할 수 있도록 지원합니다. Microsoft는 Azure 클라우드의 확장성, 자연어 처리 및 머신러닝 도구를 결합하여 다양한 산업에 지능형 AI 솔루션을 제공하는 데 주력하고 있습니다.
     

인지 에이전트 시장의 주요 기업

인지 에이전트 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

  • Accenture
  • Google
  • Amazon Web Services
  • Cognizant
  • IBM
  • Microsoft
  • NVIDIA
  • Open AI
  • Oracle
  • Salesforce
     
  • 인지 에이전트 시장은 Accenture, Cognizant 및 IBM과 같은 대형 기술 기업이 참여하는 매우 경쟁적인 시장입니다. 이러한 기업은 의료, 금융 및 물류를 비롯한 다양한 산업에 에이전트를 적용할 수 있는 확장 가능한 솔루션을 구축하기 위해 풍부한 산업 전문성과 컨설팅 역량을 보유하고 있습니다.
     
  • Amazon Web Services, Microsoft 및 Alphabet과 같은 클라우드 제공업체는 가상 비서, 다중 에이전트 시스템 및 의사결정 지원 애플리케이션을 위한 유연하고 확장 가능한 도구를 제공하므로 에이전트 구축에 필요한 인프라와 플랫폼 시장에서 강력한 입지를 확보하고 있습니다. 또한 시장에는 자연어 처리, 머신러닝 및 실시간 분석의 발전을 활용하여 지능적이고 적응력 있는 기업 환경을 구현하는 기업들도 참여하고 있습니다.
     
  • 시장 내 보완적 기업으로는 Cognigy, Blue Yonder, Nuance Communications 및 SAS Institute 등이 있습니다. 이들 기업은 대화형 AI, 예측 분석 역량 및 산업·지역별 최적화 역량과 같은 틈새 애플리케이션과 새로운 기능을 개발하며, 시장의 다른 사례를 제시하고 있습니다.
     
  • 이 시장의 기업들은 자체 전문성, 사전 구축된 AI 및 고객과의 협력 생태계를 구축하기 위해 기존 대기업보다 더 높은 수준의 복잡성을 감수하고 있습니다. AI 경쟁력을 개발하고 운영 효율성을 개선하려는 움직임과 AI의 지속적인 발전은 시장 경쟁을 한층 더 심화시키고 있습니다.
     
  • 전략적 파트너십과 협업, 오픈 소스 제품의 추가 개발, 그리고 시장 참여 기업 간 경쟁을 통한 이러한 발전은 비에이전트 기반 솔루션을 넘어 에이전트의 역량을 강화하고, 소비자를 위한 초개인화된 인공지능 기반 경험을 구현하는 데 기여합니다. 이러한 독립적 에이전트 생태계라는 패러다임은 인지 에이전트의 발전과 함께 기술 도입을 더욱 확대합니다.
     

인지 에이전트 산업 뉴스

  • 2025년 6월, IBM은 watsonx.governance와 Guardium AI Security를 통합한 종합적인 인공지능 에이전트 거버넌스 및 보안 솔루션을 출시했습니다. 이 솔루션은 인지 에이전트의 수명주기 모니터링, 자동화된 레드팀 테스트, 사전 탑재된 글로벌 규정 준수 프레임워크를 제공하여 조직이 인공지능의 배포를 안전하고 책임감 있게 확대할 수 있도록 지원합니다.
     
  • 2025년 5월, Microsoft는 향상된 GitHub Copilot, NLWeb, Azure의 Grok 모델, Agent Factory, Phi-4-mini 및 Entra Agent ID를 통해 전사적 생성형 인공지능 에이전트 비전을 공유했습니다. 이러한 도구는 플랫폼 전반에서 인공지능 에이전트의 자율적이고 안전하며 상호 운용 가능한 운영을 지원하고, 인공지능 에이전트가 기업의 핵심 기반 인프라로 자리 잡기 위한 기반을 마련합니다. Microsoft의 접근 방식은 구조적이며, 상황 인식형 작업, 상호 운용성, 확장성 및 기업 전반의 배포를 강조합니다. 이에 따라 인공지능 에이전트는 기업의 디지털 전환 전략에서 가장 중요한 위치를 차지하고 있습니다.
     
  • 2025년 1월, Accenture는 산업별 AI Refinery를 통해 인공지능 의도 개발에 대한 대응 방안을 공개했습니다. AI Refinery는 산업별 과제에 초점을 맞춘 에이전트 네트워크를 조직이 신속하게 구축하고 배포할 수 있도록 지원하는 12개의 산업별 인공지능 에이전트 솔루션 생태계입니다. NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어 개선 사항을 기반으로 구축된 이 에이전트는 인력의 업무 대응 역량을 높이고, 워크플로를 최적화하며, 조직의 데이터에 맞게 조정되어 의사결정과 비즈니스 가치 창출을 가속화할 수 있습니다. 이는 산업에 초점을 맞춘 인지 에이전트 솔루션이 확대되는 추세와도 부합합니다.
     
  • 2025년 1월, NVIDIA는 다수의 기업이 다중 수준의 에이전트형 인공지능 애플리케이션을 개발하는 데 사용할 수 있는 AI Blueprints를 선보였습니다. 이를 통해 개발자는 데이터를 수집하고 다양한 형식으로 해석 결과를 제공하며, 절차를 자동화하고, 더욱 고도화된 의사결정을 지원하는 인공지능 “지식 로봇”을 구축할 수 있습니다. 이는 기업이 다양한 인공지능 에이전트를 설계할 수 있는 도구를 제공함으로써 에이전트형 인공지능 기술의 잠재력을 신속하게 활용하고 운영 성과를 개선하며 혁신을 촉진할 수 있도록 하는 단계입니다.
     

인지 에이전트 시장 조사 보고서는 다음 부문에 대해 2021년부터 2034년까지 매출 및 물량(십억 미국 달러) 기준의 추정 및 전망을 포함한 산업에 대한 심층적인 내용을 제공합니다.

에이전트별 시장 

  • 가상 비서(VA)  
  • 대화형 고객 에이전트 
  • 디지털 작업자  
  • 의사결정 지원 
  • 기타 

시스템별 시장 

  • 단일 에이전트  
  • 다중 에이전트 

자율성 수준별 시장 

  • 반자율형  
  • 완전 자율형 
  • 지원형(인간 개입형) 

기술별 시장 

  • 머신러닝(ML)  
  • 자연어 처리 
  • 컴퓨터 비전  
  • 로보틱 프로세스 자동화(RPA) 
  • 인지 컴퓨팅  
  • 기타 

최종 용도별 시장 

  • 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)  
  • 의료 및 생명과학 
  • 소매 및 전자상거래  
  • 미디어 및 엔터테인먼트 
  • 제조업  
  • 정부 및 공공 부문 
  • 교육  
  • 운송 및 물류 
  • 에너지 및 유틸리티  
  • 기타 

위 정보는 다음 지역 및 국가에 대해 제공됩니다:

  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
  • 유럽
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 벨기에
    • 네덜란드
    • 스웨덴
  • 아시아 태평양
    • 중국
    • 인도
    • 일본
    • 호주
    • 싱가포르
    • 대한민국
    • 베트남
    • 인도네시아 
  • 중남미
    • 브라질
    • 멕시코
    • 아르헨티나
  • 중동 및 아프리카(MEA)
    • 남아프리카공화국
    • 사우디아라비아
    • 아랍에미리트
저자:  Preeti Wadhwani , Aishvarya Ambekar
자주 묻는 질문(FAQ):
2024년 인지 에이전트 시장 규모는 얼마였습니까?
2024년 시장 규모는 128억 미국 달러였으며, 2034년까지 연평균성장률(CAGR) 38.3%로 성장할 전망입니다. 이러한 성장은 의사결정을 위한 AI 도구 도입, 고객 상호작용 자동화, 운영 효율성 개선에 의해 뒷받침됩니다.
2034년 인지 에이전트 시장의 예상 규모는 얼마입니까?
AI 기술의 발전과 오픈소스 플랫폼의 확산, 기업의 도입 확대에 힘입어 2034년에는 시장 규모가 3,107억 미국 달러에 이를 전망입니다.
2025년 인지 에이전트 시장의 예상 규모는 얼마입니까?
2025년에는 시장 규모가 168억 미국 달러에 이를 전망입니다.
2024년에 다중 에이전트 부문은 얼마의 매출을 기록했습니까?
다중 에이전트 부문은 2024년 시장에서 약 65.6%를 차지했으며, 2034년까지 37.1%를 초과하는 연평균성장률(CAGR)을 기록할 전망입니다.
2024년 가상 비서 부문의 시장 규모는 얼마로 평가되었습니까?
가상 비서 부문은 2024년에 30%의 시장 점유율을 차지했으며, 2034년까지 연평균성장률(CAGR) 35.5%로 확대될 전망입니다.
반자율 주행 부문의 성장 전망은 어떻습니까?
반자율 주행 부문은 2024년 65억 미국 달러 규모로 평가되었으며 시장에서 가장 큰 비중을 차지했습니다. 이 부문은 자동화와 인간의 감독 간 균형을 유지하고, 사용자가 의사결정을 내릴 수 있는 지점을 남겨 둔 채 작업을 자율적으로 수행할 수 있도록 한다는 점에 힘입어 성장하고 있습니다.
인지 에이전트 산업을 선도하는 지역은 어디입니까?
미국은 북미 시장을 선도하며 2024년에 44억 미국 달러의 매출을 창출했습니다. 이러한 우위는 첨단 기술 인프라, 기업의 도입 확대, 미국 국가 AI 이니셔티브(U.S. National AI Initiative)와 같은 정부 이니셔티브에 기인합니다.
인지 에이전트 시장에서 향후 어떤 동향이 나타날 것으로 예상됩니까?
주요 동향으로는 오픈소스 도입, AI 기반 고객 경험 고도화, 업무 자동화, 실시간 의사결정, 이상 징후 탐지 및 데이터 처리를 위한 대규모 언어 모델(LLM) 통합 등이 있습니다.
인지 에이전트 산업의 주요 기업은 어디입니까?
주요 기업으로는 Accenture, Google, Amazon Web Services, Cognizant, IBM, Microsoft, NVIDIA, OpenAI, Oracle 및 Salesforce 등이 있습니다.

연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스

이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.

6단계 연구 프로세스

  1. 1. 연구 설계 및 애널리스트 감독

    GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.

    우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.

  2. 2. 1차 연구

    1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.

  3. 3. 데이터 마이닝 및 시장 분석

    데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.

  4. 4. 시장 규모 산정

    우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.

  5. 5. 예측 모델 및 주요 가정

    모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:

    • ✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향

    • ✓ 저해 요인 및 완화 시나리오

    • ✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크

    • ✓ 기술 수용 곡선 매개변수

    • ✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)

    • ✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상

  6. 6. 검증 및 품질 보증

    마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.

    당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:

    • ✓ 통계적 검증

    • ✓ 전문가 검증

    • ✓ 시장 현실 검토

신뢰와 신용

10+
서비스 연수
설립 이래 일관된 제공
A+
BBB 인증
전문 표준 및 만족도
ISO
인증된 품질
ISO 9001-2015 인증 회사
150+
연구 분석가
10개 이상의 산업 분야
95%
고객 유지율
5년 관계 가치

검증된 데이터 소스

  • 무역 간행물

    보안 및 방위 산업 저널 및 무역 출판물

  • 산업 데이터베이스

    자체 및 제3자 시장 데이터베이스

  • 규제 신고서류

    정부 조달 기록 및 정책 문서

  • 학술 연구

    대학 연구 및 전문 기관 보고서

  • 기업 보고서

    연간 보고서, 투자자 프레젠테이션 및 공시 자료

  • 전문가 인터뷰

    C레벨 임원, 구매 담당자 및 기술 전문가

  • GMI 아카이브

    30개 이상의 산업 분야에 걸친 13,000건 이상의 발행 연구

  • 무역 데이터

    수출입 물량, HS 코드 및 세관 기록

연구 및 평가된 매개변수

이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →

저자:  Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
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