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Mercado de agentes cognitivos Tamaño y Compartir 2025 - 2034

ID del informe: GMI14799
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Fecha de publicación: September 2025
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Formato del informe: PDF/Excel/Panel de control/Plataforma

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Tamaño del mercado de agentes cognitivos

El tamaño del mercado mundial de agentes cognitivos se valoró en 12,800 millones de USD en 2024. Se prevé que el mercado crezca de 16,800 millones de USD en 2025 a 310,700 millones de USD en 2034, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 38,3 %, según el último informe publicado por Global Market Insights Inc.
 

Aspectos clave del mercado de agentes cognitivos

Tamaño del mercado en 2024
$ 12,800 millones
Tamaño del mercado en 2025
$ 16,800 millones
Tamaño previsto del mercado en 2034
$ 310,700 millones
TCAC (2025–2034)
38,3%
Dominio regional
Mercado más grande
Norteamérica
Región de crecimiento más rápido
Asia-Pacífico
Principales actores
  • Líder del mercado: Microsoft lideró el mercado con una cuota superior al 19 % en 2024.

  • Principales actores: Los 5 principales actores de este mercado incluyen Microsoft, Amazon Web Services, Alphabet, IBM, Cognizant, que en conjunto registraron una cuota de mercado del 60 % en 2024.

Principales impulsores del mercado
  • Adopción creciente de asistentes virtuales basados en IA por parte de las empresas
  • Aumento de las inversiones en tecnologías de IA generativa, aprendizaje automático y PLN
  • Demanda creciente de automatización en todos los sectores
Oportunidad
  • Colaboración entre proveedores de tecnología de IA y actores específicos de cada sector
  • Desarrollo de sistemas multiagente y agentes cognitivos totalmente autónomos
Retos
  • Privacidad de los datos, ciberseguridad y cuestiones regulatorias
  • Alta complejidad de integración con sistemas informáticos heredados

El mercado de agentes cognitivos está registrando un crecimiento significativo a medida que las organizaciones comienzan a implementar herramientas de inteligencia artificial para mejorar la toma de decisiones, automatizar las interacciones con los clientes y aumentar la visibilidad de la eficiencia operativa. Los agentes cognitivos van más allá de los asistentes virtuales tradicionales, ya que recurren a tecnología de vanguardia para comprender el contexto, aprender de la experiencia y actuar de forma autónoma o semiautónoma.
 

Estos agentes operan en sectores específicos, como los servicios bancarios, financieros y de seguros (BFSI), la atención sanitaria, el comercio minorista, la industria manufacturera, la Administración pública y la educación, para respaldar el servicio al cliente, la detección del fraude, la optimización de la cadena de suministro y la asistencia a la plantilla. Esta tendencia y otras están impulsando inversiones mundiales de 375,000 millones de USD en infraestructuras de inteligencia artificial por parte de las organizaciones en 2025. El ritmo de inversión en inteligencia artificial generativa, inteligencia artificial conversacional y trabajadores digitales está impulsando la adopción y otorgando a los agentes cognitivos un papel importante en las estrategias de transformación digital de las empresas.
 

La aparición de la COVID-19 actuó como un catalizador considerable para la adopción de agentes cognitivos y tecnologías de inteligencia artificial en todo el mundo. La industria y los gobiernos afrontaron el desafío singular de gestionar las operaciones en un entorno competitivo gravemente alterado, incluida la necesidad de facilitar el trabajo remoto e interactuar con los clientes.  Entre 2019 y 2020, la inversión de capital mundial total en inteligencia artificial aumentó un 40 %, lo que representa un incremento significativo frente al crecimiento de aproximadamente un 12 % registrado entre 2018 y 2019.
 

El aumento de la inversión pone de manifiesto la creciente dependencia de las organizaciones respecto de soluciones basadas en inteligencia artificial, incluidos los agentes cognitivos, capaces de garantizar la continuidad, facilitar los procesos y prestar servicios a sus clientes durante las restricciones operativas impuestas por los confinamientos y el distanciamiento social.
 

América del Norte lidera la adopción y el despliegue de agentes cognitivos gracias a una sólida base tecnológica, una elevada adopción de la inteligencia artificial empresarial y unas inversiones sustanciales en investigación y desarrollo. Se prevé que la región represente más del 50 % del gasto mundial en inteligencia artificial para 2028, con un gasto total de aproximadamente 336,000 millones de USD, lo que pone de manifiesto su sólida posición en el mercado. Las empresas de Estados Unidos y Canadá están adoptando agentes cognitivos para la interacción con los clientes, la automatización de procesos, el apoyo a la toma de decisiones y los servicios de personalización. Sectores como los servicios bancarios, financieros y de seguros, la atención sanitaria, el comercio minorista y la Administración pública utilizan agentes cognitivos.
 

La región de Asia-Pacífico (APAC) está surgiendo como el mercado de más rápido crecimiento para los agentes cognitivos, impulsada por la rápida transformación digital, la creciente adopción de la inteligencia artificial y las iniciativas gubernamentales de apoyo en países como China, India, Japón y el Sudeste Asiático. Diversas iniciativas importantes y emergentes, como la inversión de 10 millones de USD de Google.org en el programa APAC AI for Society, están acelerando considerablemente la adopción de tecnologías cognitivas en la agricultura, la atención sanitaria, la energía y otros sectores. Estos programas buscan soluciones avanzadas y de vanguardia basadas en inteligencia artificial para mejorar los resultados en respuesta a los desafíos urgentes de la sociedad, y ponen de manifiesto el impacto progresivo que tendrán los agentes cognitivos más allá de los límites del ámbito de consumo.
 

Tendencias del mercado de agentes cognitivos

La creciente disponibilidad de herramientas de código abierto para agentes cognitivos está impulsando un crecimiento y una innovación muy rápidos en numerosos sectores. Las empresas están empezando a comprender que las plataformas abiertas reducirán las barreras para la adopción, lo que permitirá a desarrolladores, empresas e investigadores desarrollar conjuntamente soluciones escalables sin quedar vinculados a plataformas propietarias.
 

Por ejemplo, en mayo de 2025, Cognizant lanzó Neuro AI Multi-Agent Accelerator como herramienta comunitaria de código abierto para facilitar la creación de prototipos y la implementación de redes de agentes para diversos casos de uso. Al ofrecer esta herramienta de forma gratuita, Cognizant está acelerando la adopción de la IA y sentando las bases para operaciones adaptativas, toma de decisiones en tiempo real e implementaciones integradas.
 

Los agentes cognitivos se utilizan para automatizar procesos repetitivos y laboriosos en un número cada vez mayor de áreas de diversos sectores, con el fin de reducir la dependencia de la mano de obra humana y aumentar notablemente la eficiencia. Esto resulta especialmente evidente en funciones que emplean actividades administrativas, servicios de tecnologías de la información y supervisión de la seguridad, donde el uso de agentes basados en modelos lingüísticos de gran tamaño permite procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real y detectar mejor las anomalías.
 

Empresas como Cognosys y Adept están incorporando sistemas agénticos a procesos como la conciliación de facturas y la clasificación de alertas de los centros de operaciones de seguridad (SOC), con el fin de reducir el trabajo manual en un 60% o más. Al automatizar estas actividades intensivas en recursos, las organizaciones están reduciendo sus costes de prestación de servicios y liberando a empleados cualificados para que realicen tareas estratégicas de mayor valor. Esta evolución demuestra el retorno de la inversión que ofrecen los agentes cognitivos, lo que los convierte en una inversión competitiva para las empresas que buscan mejorar la productividad y la eficiencia de costes.
 

El mercado de agentes cognitivos ha registrado un crecimiento cada vez mayor de las implementaciones habilitadas por IA en el ámbito de la experiencia del cliente, con el objetivo de mejorar las interacciones con los clientes, aumentar su satisfacción y mitigar los cuellos de botella operativos en la prestación de servicios.  Empresas de diversos sectores, incluidos la banca, los seguros y las telecomunicaciones, están adoptando agentes conversacionales para ofrecer disponibilidad de servicio permanente, minimizar los tiempos de resolución de las consultas y responder a una amplia variedad de solicitudes sin derivar al cliente a un representante humano.
 

Por ejemplo, la compañía china Ping An Insurance utiliza agentes de IA en su función de atención al cliente y actualmente confirma que más del 60% de todas las consultas se gestionan mediante un agente de IA. Al aumentar su dependencia de estos agentes conversacionales, las empresas pueden agilizar los tiempos de respuesta y mejorar la satisfacción del cliente mediante la coherencia y la experiencia general del servicio.
 

Análisis del mercado de agentes cognitivos

Tamaño del mercado de agentes cognitivos, por sistema, 2022–2034 (miles de millones de USD)

Según el sistema, el mercado de agentes cognitivos se divide en agentes individuales y agentes múltiples. El segmento de agentes múltiples lideró el mercado, con aproximadamente el 65,6% en 2024, y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 37,1% entre 2025 y 2034.
 

  • El segmento de agentes multifacéticos lidera el mercado de agentes cognitivos debido a su capacidad para colaborar con varios sistemas de IA a fin de resolver una tarea de forma interactiva e interdependiente. En estos enfoques, los agentes operan conjuntamente, comparten información y documentan aspectos de la toma de decisiones para optimizar el rendimiento. Esta escalabilidad implica que se han convertido en la opción preferida de las organizaciones que necesitan gestionar de forma interactiva e interdependiente agentes dinámicos y a gran escala con numerosos grupos de interés en escenarios de ATP.
     
  • Por ejemplo, en julio de 2024, Salesforce presentó Einstein Service Agent, un producto que integra agentes de IA autónomos en las interacciones de servicio. Además de los procesos tradicionales basados en reglas, Einstein Service Agent es un sistema de agentes capaz de interpretar diversos problemas de soporte impredecibles y complejos sin necesidad de guiones predefinidos. A su vez, esto le proporciona capacidad de adaptación mientras atiende a los clientes en tiempo real.
     
  • Aunque los sistemas de agente único son más pequeños que los sistemas multiagente, su importancia es crucial para aplicaciones específicas o especializadas. Los agentes funcionan especialmente bien con problemas bien definidos, como la gestión de reservas, los asistentes personales o las aplicaciones de generación automatizada de informes, en las que se necesita autonomía en lugar de agentes que trabajen de forma colaborativa. Su simplicidad, facilidad de implementación y opciones de despliegue de menor coste para organizaciones con un caso de uso más limitado o una infraestructura de IA más pequeña los convierten en una opción viable.
     

 

Cuota de mercado de agentes cognitivos, por tipo de agente, 2024

Por tipo de agente, el mercado de agentes cognitivos se divide en asistentes virtuales (VA), agentes conversacionales de atención al cliente, trabajadores digitales, sistemas de apoyo a la toma de decisiones y otros. El segmento de asistentes virtuales (VA) lideró el mercado con una cuota del 30 % en 2024, y se prevé que el segmento crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 35,5 % entre 2025 y 2034.
 

  • El segmento de asistentes virtuales representa la mayor cuota del mercado de agentes cognitivos, ya que las empresas y las plataformas de consumo comienzan a adoptar estos agentes para optimizar las interacciones con los clientes y mejorar la experiencia de usuario.  Además, los asistentes virtuales pueden escalarse fácilmente hasta millones de usuarios y se integran en los ecosistemas digitales, lo que los hace especialmente adecuados para aplicaciones destinadas a usuarios externos y para aplicaciones internas.
     
  • Por ejemplo, en agosto de 2025, Rakuten Mobile y Rakuten Group anunciaron el lanzamiento a gran escala de Rakuten AI, un agente de IA de próxima generación diseñado para mejorar la experiencia en todo el ecosistema de Rakuten. Mediante la incorporación de capacidades cognitivas en las compras, los pagos, las telecomunicaciones y los servicios digitales, Rakuten AI está diseñado para mejorar las actividades cotidianas mediante interacciones más intuitivas, eficientes y personalizadas. Esto pone de relieve que los agentes cognitivos y los aspectos relacionados con los asistentes virtuales están adquiriendo una relevancia cada vez mayor para la transformación digital, la interacción con los clientes, la fidelización de marca y la eficiencia operativa.
     
  • El segmento de trabajadores digitales y sistemas de apoyo a la toma de decisiones también comienza a ganar terreno, a medida que las empresas aprovechan agentes de IA que mejoran la productividad de la plantilla para tomar mejores decisiones basadas en datos. Estos sistemas pueden automatizar tareas de conocimiento muy acotadas, generar recomendaciones prácticas y ayudar a los directivos en situaciones complejas, cerrando la brecha entre la experiencia humana y la eficiencia de la inteligencia artificial.
     

Por tecnología, el mercado de agentes cognitivos se divide en aprendizaje automático (ML), procesamiento del lenguaje natural, visión artificial, automatización robótica de procesos (RPA), computación cognitiva y otros. El segmento de procesamiento del lenguaje natural lidera el mercado y se valoró en 4,500 millones de USD en 2024. 
 

  • El sector del procesamiento del lenguaje natural (NLP) es el mayor dentro del mercado de agentes cognitivos debido a la creciente demanda de interacciones similares a las humanas, la comprensión automatizada de contenidos y la toma de decisiones inteligente. El NLP permite a los agentes comprender, analizar y responder a entradas textuales y de voz para aplicaciones como chatbots, asistentes de navegador, análisis de sentimientos y gestión del conocimiento en diferentes sectores.
     
  • Por ejemplo, IBM ha mejorado sus API de Conversation, NLP y otras API de Watson para admitir el nuevo marco de voz de iOS 10. Esto permite que las aplicaciones admitan interacciones conversacionales y proporcionen información más detallada a los usuarios. Este es solo un ejemplo de cómo las tecnologías de NLP están evolucionando de distintas maneras para mejorar la comunicación en tiempo real, personalizar las experiencias de los usuarios y ayudar a las aplicaciones a procesar las complejidades de las entradas de lenguaje hablado y escrito.
     
  • La visión por ordenador, la automatización robótica de procesos (RPA) y la computación cognitiva representan sectores destacados del ámbito de los agentes cognitivos y ofrecen soluciones para empresas con diferentes necesidades operativas. La visión por ordenador permite a las máquinas interpretar datos visuales relacionados, por ejemplo, con la inspección de calidad, la vigilancia y la navegación de vehículos autónomos. La RPA automatiza tareas repetitivas basadas en reglas que facilitan la finalización de tareas en distintos flujos de trabajo, al tiempo que ahorra tiempo y esfuerzo manual en general, así como costes de los hallazgos tras su implementación.
     

Según los niveles de autonomía, el mercado de agentes cognitivos se divide en semiautónomo, totalmente autónomo y asistivo (con intervención humana). El segmento de conducción semiautónoma lidera el mercado y se valoró en 6,500 millones de USD en 2024.   
 

  • El segmento semiautónomo es el mayor del mercado de agentes cognitivos, impulsado por su enfoque equilibrado entre la automatización y la supervisión humana. Los agentes semiautónomos ejecutan tareas de forma autónoma, aunque permiten que el usuario tome la decisión final. Estos agentes se consideran adecuados para aplicaciones que requieren precisión, responsabilidad y flexibilidad. Como resultado, las empresas han adoptado agentes semiautónomos para numerosas aplicaciones con el fin de reducir de forma exponencial la carga de trabajo manual, acelerar los flujos de trabajo y reducir los errores sin ceder el control total a la IA.
     
  • Por ejemplo, Jules está diseñado como un agente semiautónomo que proporciona funciones automatizadas durante el desarrollo de software. Aunque Jules automatiza algunas de las tareas asociadas a la programación, el usuario humano aún puede confirmar el resultado del código antes de que se implemente en producción. Gracias a esta capacidad, los agentes semiautónomos, como Jules, muestran por qué este segmento es el mayor del mercado general de agentes cognitivos, al racionalizar y acelerar el trabajo rutinario de desarrollo.
     
  • Los agentes totalmente autónomos se centran en la capacidad de operar de forma independiente con una intervención humana mínima. Estos agentes resultan útiles para tareas de gran volumen o que requieren una ejecución rápida, ya que pueden operar a la velocidad que permiten sus propias capacidades internas. El otro segmento es el asistivo (con intervención humana), en el que la supervisión humana forma parte de la solución y la IA puede aportar información para la toma de decisiones. Esto permite que una persona emprenda acciones y mantenga bajo control la calidad de las decisiones en procesos que pueden implicar cuestiones éticas o complejidades.
     
Tamaño del mercado de agentes cognitivos de EE. UU., 2022–2034 (miles de millones de USD)

Estados Unidos lideró el mercado de agentes cognitivos de América del Norte, con unos ingresos de 4,400 millones de USD en 2024.
 

  • Estados Unidos es el mayor mercado mundial de agentes cognitivos, impulsado por una infraestructura tecnológica avanzada, una adopción empresarial significativa y el apoyo gubernamental. Por ejemplo, la Iniciativa Nacional de IA de Estados Unidos es fundamental para desarrollar tecnologías de IA lideradas por el país, e incluye actividades de investigación, demostración e implementación. Esta iniciativa y el enfoque estratégico en la IA han alentado a las empresas tecnológicas existentes y a las nuevas empresas emergentes a invertir en agentes cognitivos en diversos sectores, como el software empresarial, la atención al cliente y la atención sanitaria.
     
  • Como ejemplo de innovación en este ámbito, Microsoft lanzó nuevas funcionalidades para Microsoft 365 Copilot, con agentes cognitivos, en septiembre de 2024. Estos agentes de Copilot permiten a los usuarios crear asistentes de IA que automatizan flujos de trabajo y ejecutan tareas en aplicaciones de terceros y en el software propietario de Microsoft. Estos agentes de Copilot tenían como objetivo mejorar la productividad y la colaboración.
     
  • Del mismo modo, Canadá ocupa una posición destacada en el mercado de agentes cognitivos gracias a su fuerte presencia en investigación de IA, su entorno regulatorio y la creciente adopción empresarial. En los últimos años, el país ha destinado importantes recursos a la investigación y la innovación en IA, lo que lo ha convertido en un lugar propicio para desarrollar agentes cognitivos destinados a empresas y mercados locales e internacionales.
     

El mercado de agentes cognitivos del Reino Unido crecerá considerablemente, con una TCAC del 35,1 % entre 2025 y 2034.
 

  • El Reino Unido constituye el mayor mercado europeo de agentes cognitivos, con una adopción significativa en los sectores jurídico, financiero y de servicios empresariales. Las organizaciones del Reino Unido adoptan cada vez más agentes de IA para automatizar flujos de trabajo rutinarios, aumentar la eficiencia operativa y mejorar la toma de decisiones. El maduro ecosistema tecnológico del Reino Unido, dotado de marcos regulatorios que respaldan el despliegue de la IA, ha convertido al país en un destacado centro de innovación tecnológica.
     
  • Por ejemplo, en julio de 2024, la empresa británica BRYTER presentó su cartera de productos AI Agents con importantes actualizaciones de su experiencia sin código. Los AI Agents de BRYTER utilizan una IA especializada y entrenada para ayudar a los bufetes de abogados y a los departamentos jurídicos con tareas repetitivas, como la revisión de contratos mediante Review Agent y la redacción de respuestas de correo electrónico para equipos comerciales mediante Email Agent, integrado en MS Outlook o Gmail. 
     
  • Alemania y Francia representan mercados europeos importantes para los agentes cognitivos debido a sus sólidas bases industriales y al aumento de la inversión en IA. Las empresas de Alemania y Francia utilizan agentes cognitivos para mejorar la eficiencia operativa, reforzar el servicio de atención al cliente y automatizar los procesos de trabajo basados en el conocimiento, avanzando así hacia la transformación digital. La adopción en ambos mercados es evidente en los sectores financiero, manufacturero y de servicios profesionales, lo que confiere a ambos países una presencia significativa.
     

El mercado de agentes cognitivos en China experimentará un fuerte crecimiento durante 2025–2034.  
 

  • Asia-Pacífico representa más del 20 % del sector de agentes cognitivos y ofrece el mayor potencial de crecimiento, con una TCAC del 42,2 %. Las inversiones, junto con el importante respaldo gubernamental a las tecnologías inteligentes, han llevado a empresas de los sectores bancario, asegurador, del comercio electrónico y de las telecomunicaciones a desplegar agentes de IA para mejorar la interacción con los clientes, automatizar el trabajo y estandarizar los servicios, manteniendo al mismo tiempo la eficiencia. El alcance de la difusión de la IA, combinado con una amplia base de usuarios, consolida a China como el principal mercado mundial, con empresas como Ping An Insurance a la vanguardia de la automatización del servicio de atención al cliente, de modo que más del 60 % de las consultas son gestionadas eficientemente por agentes de IA.
     
  •  Corea del Sur y Japón son mercados importantes en la región de Asia-Pacífico debido a sus sólidas bases tecnológicas y a su compromiso con la innovación en IA. Corea del Sur prevé gastar 480 mil millones de wones (349,1 millones de dólares) en 2025 para estimular el desarrollo de productos y servicios basados en IA, lo que refleja la iniciativa del país para impulsar el desarrollo de sistemas inteligentes de próxima generación. Japón, con una base industrial avanzada y empresas que adoptan agentes cognitivos, está desplegando activamente agentes de IA para elevar la eficiencia operativa, mejorar el servicio de atención al cliente y respaldar la toma de decisiones. Ambos países son actores importantes para impulsar el crecimiento del mercado en Asia-Pacífico.
     

El mercado de agentes cognitivos en Brasil experimentará un crecimiento significativo entre 2025 y 2034.
 

  • América Latina registra una cuota del 5 % del mercado de agentes cognitivos en 2024, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 41 %. En América Latina, Brasil representa el mayor mercado de agentes cognitivos debido al sólido apoyo gubernamental y a la adopción empresarial. El Gobierno federal ha anunciado inversiones por valor de 4,200 millones de dólares en proyectos de IA durante los próximos años. Este anuncio pone de manifiesto un esfuerzo federal estratégico para impulsar la transformación digital de sectores como las finanzas, la atención sanitaria y las telecomunicaciones. La inversión del sector público, junto con la creciente adopción en el sector privado, posiciona a Brasil como un centro regional de tecnologías de IA y agentes cognitivos.
     
  • Argentina se está consolidando como un mercado emergente para los agentes cognitivos en América Latina, en gran medida debido al aumento de la inversión extranjera y a las iniciativas locales de IA. En febrero de 2025, Salesforce anunció una inversión de 500 millones de dólares en Argentina durante los próximos cinco años para ampliar su gestión de relaciones con los clientes habilitada por IA, o CRM, y la infraestructura digital general. Esta inversión estratégica de Salesforce debería poner de relieve el potencial de Argentina como centro en crecimiento para las soluciones basadas en IA, especialmente en lo relativo a las aplicaciones empresariales y las plataformas de interacción con los clientes.
     

Se prevé que el mercado de agentes cognitivos en los EAU registre un crecimiento sólido entre 2025 y 2034.
 

  • Los Emiratos Árabes Unidos representan el mayor mercado de agentes cognitivos de Oriente Medio y África debido al sólido apoyo gubernamental, la elevada adopción empresarial y el compromiso de utilizar agentes cognitivos junto con la inteligencia artificial. Un informe reciente reveló que el 81 % de las empresas de los EAU operan con un propósito definido y acordado para la función de la IA, mientras que el 60 % de los encuestados cuenta con expertos en IA dedicados a supervisar las actividades relacionadas con esta tecnología. Estos enfoques orientados al futuro han creado un entorno propicio que ha allanado el camino para el uso de agentes cognitivos en sectores como las finanzas, las telecomunicaciones y la logística, y consolidan firmemente a los EAU como el país líder de la región en el uso de la IA para la transformación empresarial.
     
  • El Reino de Arabia Saudí es un país en ascenso en el mercado de agentes cognitivos de Oriente Medio y África (MEA), respaldado por estrategias nacionales que vinculan la adopción de la IA con los objetivos de producción nacional. La Autoridad Saudí de Datos e Inteligencia Artificial (SDAIA) ha guiado a organismos gubernamentales y operadores empresariales a través de 66 hitos de IA alineados con la Visión 2030, fomentando el uso de sistemas analíticos y cognitivos para abordar cuestiones sociales mediante fuentes de datos emergentes. No obstante, este enfoque estructurado genera una adopción más diversa y acelerada de la toma de decisiones y la automatización basadas en IA en distintos sectores, lo que incrementa la eficiencia operativa y consolida, en última instancia, a Arabia Saudí como un centro líder de innovación en IA en la región.
     

Cuota de mercado de los agentes cognitivos

Las 7 principales empresas del mercado son Microsoft, Amazon Web Services, Alphabet, IBM, Cognizant, Accenture y Salesforce. Estas empresas registran aproximadamente el 68 % de la cuota de mercado en 2024
 

  • Accenture es una empresa mundial de servicios profesionales especializada en estrategia, consultoría, servicios digitales, tecnología y operaciones. En el ámbito de los agentes cognitivos, Accenture se centra en el diseño y la implementación de soluciones basadas en IA que aumentan la productividad empresarial, automatizan procesos complejos y facilitan la toma de decisiones inteligente. El profundo conocimiento sectorial y los laboratorios de innovación en IA de Accenture le permiten ofrecer servicios personalizados de agentes cognitivos en múltiples sectores, incluidos la banca, la atención sanitaria y las telecomunicaciones.
     
  • Amazon Web Services (AWS) es un proveedor líder de servicios en la nube que ofrece infraestructura escalable y capacidades de IA y aprendizaje automático. AWS impulsa el desarrollo de agentes cognitivos, incluidos Alexa for Business, Amazon Connect y otras herramientas basadas en IA que las empresas utilizan para desarrollar agentes conversacionales, asistentes virtuales y flujos de trabajo automatizados.
     
  • Salesforce es un proveedor mundial de software de gestión de relaciones con los clientes (CRM) y soluciones empresariales en la nube.  La plataforma de IA Einstein de Salesforce integra agentes cognitivos en las funciones de atención al cliente, ventas y marketing para automatizar la gestión de consultas de los clientes, el análisis predictivo y la automatización de flujos de trabajo.
     
  • Cognizant es una empresa de tecnología de la información y consultoría que proporciona soluciones digitales, tecnológicas y de IA a empresas de todo el mundo. En el mercado de agentes cognitivos, Cognizant se centra en los sistemas multiagente, la automatización de procesos y la inteligencia operativa habilitada por IA.
     
  • Alphabet, la empresa matriz de Google, es líder en investigación de IA, servicios en la nube y transformación digital. La empresa puede proporcionar a una organización una amplia gama de herramientas y servicios, como Google Cloud AI, Dialogflow y DeepMind, que permitirán a las empresas diseñar agentes cognitivos, asistentes virtuales y sistemas de apoyo a la toma de decisiones mejorados. Las herramientas de IA existentes se centran en áreas como la comprensión del lenguaje natural, el aprendizaje automático y la analítica, y aportan valor tanto a las empresas como a los usuarios en general.
     
  • IBM es una de las principales empresas tecnológicas del mundo y ofrece amplios conocimientos especializados en inteligencia artificial (IA), soluciones basadas en la nube y software empresarial. Su plataforma de IA Watson proporciona agentes cognitivos para respaldar la inteligencia conversacional, el análisis de datos destinado a identificar oportunidades y los agentes de apoyo a la toma de decisiones. IBM aspira a integrar estos agentes de IA en las operaciones empresariales para ofrecer automatización, análisis predictivo y una experiencia de mayor calidad a lo largo del recorrido del cliente en sectores como la atención sanitaria, la banca y las finanzas, y el comercio minorista.
     
  • Microsoft es un proveedor destacado de servicios relacionados con los agentes cognitivos, entre ellos Azure AI, Copilot y Microsoft Cognitive Services. Estas herramientas y servicios permiten a una empresa desarrollar sus propios flujos de trabajo automatizados, sistemas multiagente o asistentes virtuales. Mediante la combinación de la escala de la nube de Azure, el procesamiento del lenguaje natural y las herramientas de aprendizaje automático, Microsoft se centra en ofrecer soluciones inteligentes de IA a diversos sectores.
     

Empresas del mercado de agentes cognitivos

Entre los principales actores del sector de los agentes cognitivos se incluyen:

  • Accenture
  • Google
  • Amazon Web Services
  • Cognizant
  • IBM
  • Microsoft
  • NVIDIA
  • Open AI
  • Oracle
  • Salesforce
     
  • El mercado de agentes cognitivos es muy competitivo y cuenta con grandes corporaciones tecnológicas como Accenture, Cognizant e IBM. Estas empresas poseen una amplia experiencia sectorial y capacidades de consultoría para crear soluciones escalables que implementen agentes en diversos sectores, como la atención sanitaria, las finanzas y la logística.
     
  • Los proveedores de servicios en la nube, como Amazon Web Services, Microsoft y Alphabet, dominan la infraestructura y las plataformas para desarrollar agentes, ya que disponen de herramientas flexibles y escalables para asistentes virtuales, sistemas multiagente y aplicaciones de apoyo a la toma de decisiones. También hay actores del mercado que aprovechan los avances en procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático y analítica en tiempo real para crear entornos empresariales inteligentes y adaptables.
     
  • Entre los actores complementarios del mercado se encuentran empresas como Cognigy, Blue Yonder, Nuance Communications y SAS Institute, que desarrollan aplicaciones especializadas. Las novedades en IA conversacional, las capacidades de análisis predictivo y las capacidades de optimización por sector y región constituyen otros ejemplos de soluciones presentes en el mercado.
     
  • Las empresas de este mercado se apoyan en una mayor complejidad que las grandes empresas mencionadas anteriormente para desarrollar sus propios conocimientos especializados, utilizar soluciones de IA prediseñadas y crear un ecosistema de acuerdos de colaboración con los clientes. El impulso para desarrollar la competitividad en IA y mejorar la eficiencia operativa, junto con el desarrollo continuo de la IA, añade otro nivel de intensidad al mercado.
     
  • Estas evoluciones, impulsadas por alianzas y colaboraciones estratégicas, un mayor desarrollo de las ofertas de código abierto y la competencia entre los actores del mercado, buscan mejorar las capacidades de los agentes más allá de las soluciones no basadas en agentes para avanzar hacia experiencias hiperpersonalizadas impulsadas por IA para el consumidor. El paradigma de un ecosistema independiente de este tipo de agentes genera una mayor adopción tecnológica, además de favorecer la evolución de los agentes cognitivos.
     

Noticias del sector de los agentes cognitivos

  • En junio de 2025, IBM puso en marcha una solución integral de gobernanza y seguridad de agentes de IA que combina watsonx.governance con Guardium AI Security. Esta solución proporciona supervisión del ciclo de vida de los agentes cognitivos, pruebas automatizadas de red team y marcos de cumplimiento normativo global preconfigurados para ayudar a las organizaciones a ampliar el despliegue de la IA de forma segura y responsable.
     
  • En mayo de 2025, Microsoft presentó su visión para toda la empresa sobre los agentes de IA generativa, que incluye GitHub Copilot mejorado; NLWeb; modelos Grok en Azure; Agent Factory; Phi-4-mini; y Entra Agent ID. Estas herramientas están diseñadas para respaldar operaciones autónomas, seguras e interoperables de los agentes de IA en distintas plataformas, sentando las bases para que los agentes de IA se consoliden como infraestructura fundamental en las empresas. El enfoque de Microsoft es estructural y hace hincapié en las acciones sensibles al contexto, la interoperabilidad, la escalabilidad y el despliegue en las empresas, lo que sitúa a los agentes de IA en el centro de las estrategias empresariales de transformación digital.
     
  • En enero de 2025, Accenture presentó sus avances en el desarrollo de intenciones de IA con AI Refinery for Industry, un ecosistema de 12 soluciones de agentes de IA para distintos sectores que permite a las organizaciones crear y desplegar rápidamente redes de agentes centradas en retos específicos de cada sector. Desarrollados sobre las mejoras del software NVIDIA AI Enterprise, estos agentes mejoran la preparación de la plantilla, optimizan los flujos de trabajo y pueden ajustarse con los datos de la organización para acelerar la toma de decisiones y la generación de valor empresarial. Esto se ajusta a la creciente tendencia de las soluciones de agentes cognitivos centradas en el sector.
     
  • En enero de 2025, NVIDIA presentó AI Blueprints, que numerosas empresas pueden utilizar para desarrollar aplicaciones de IA agéntica multinivel. Esto permite a los desarrolladores crear «robots del conocimiento» basados en IA capaces de extraer datos y proporcionar interpretaciones de estos en diversos sistemas de formato, automatizar procedimientos y respaldar niveles más sofisticados de toma de decisiones. Se trata de un paso hacia la posibilidad de que las empresas aprovechen rápidamente el potencial de la tecnología de IA agéntica para mejorar el rendimiento operativo e impulsar la innovación, al proporcionarles herramientas para diseñar diversos agentes de IA.
     

El informe de investigación del mercado de agentes cognitivos incluye una cobertura exhaustiva del sector, con estimaciones y previsiones de ingresos y volumen (miles de millones de USD) de 2021 a 2034 para los siguientes segmentos:

Mercado por agente 

  • Asistentes virtuales (VA)  
  • Agentes conversacionales de atención al cliente 
  • Trabajadores digitales  
  • Soporte a la toma de decisiones 
  • Otros 

Mercado por sistema 

  • Agente único  
  • Multiagente 

Mercado por nivel de autonomía 

  • Semiautónomo  
  • Totalmente autónomo 
  • Asistivo (con intervención humana) 

Mercado por tecnología 

  • Aprendizaje automático (ML)  
  • Procesamiento del lenguaje natural 
  • Visión por computador  
  • Automatización robótica de procesos (RPA) 
  • Computación cognitiva  
  • Otros 

Mercado por uso final 

  • Banca, servicios financieros y seguros (BFSI)  
  • Atención sanitaria y ciencias de la vida 
  • Comercio minorista y comercio electrónico  
  • Medios de comunicación y entretenimiento 
  • Fabricación  
  • Gobierno y sector público 
  • Educación  
  • Transporte y logística 
  • Energía y servicios públicos  
  • Otros 

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:

  • Norteamérica
    • EE. UU.
    • Canadá
  • Europa
    • Reino Unido
    • Alemania
    • Francia
    • Italia
    • España
    • Bélgica
    • Países Bajos
    • Suecia
  • Asia-Pacífico
    • China
    • India
    • Japón
    • Australia
    • Singapur
    • Corea del Sur
    • Vietnam
    • Indonesia 
  • América Latina
    • Brasil
    • México
    • Argentina
  • Oriente Medio y África
    • Sudáfrica
    • Arabia Saudí
    • Emiratos Árabes Unidos
Autores:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

Preguntas frecuentes(FAQ):

¿Cuál fue el tamaño del mercado de agentes cognitivos en 2024?
El tamaño del mercado ascendió a 12,800 millones de USD en 2024, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) prevista del 38,3 % hasta 2034. El crecimiento está impulsado por la adopción de herramientas de IA para la toma de decisiones, la automatización de las interacciones con los clientes y la mejora de la eficiencia operativa.
¿Cuál se prevé que sea el valor del mercado de agentes cognitivos en 2034?
Se prevé que el mercado alcance los 310,700 millones de USD para 2034, impulsado por los avances en las tecnologías de IA, las plataformas de código abierto y una mayor adopción empresarial.
¿Cuál se prevé que sea el tamaño del mercado de agentes cognitivos en 2025?
Se prevé que el tamaño del mercado alcance los 16,800 millones de USD en 2025.
¿Cuántos ingresos generó el segmento multiagente en 2024?
El segmento multiagente representó aproximadamente el 65,6 % del mercado en 2024 y se prevé que registre una TCAC superior al 37,1 % hasta 2034.
¿Cuál fue la valoración del segmento de asistentes virtuales en 2024?
El segmento de asistentes virtuales registró una cuota de mercado del 30 % en 2024 y se prevé que se expanda a una TCAC del 35,5 % hasta 2034.
¿Cuáles son las perspectivas de crecimiento del segmento de conducción semiautónoma?
El segmento de conducción semiautónoma, valorado en 6,500 millones de USD en 2024, es el mayor del mercado. Está impulsado por su capacidad para equilibrar la automatización con la supervisión humana, lo que permite ejecutar tareas de forma autónoma con puntos de decisión para el usuario.
¿Qué región lidera el sector de los agentes cognitivos?
Estados Unidos lidera el mercado norteamericano, al generar ingresos por valor de 4,400 millones de USD en 2024. Este liderazgo se atribuye a la avanzada infraestructura tecnológica, la adopción empresarial y las iniciativas gubernamentales, como la Iniciativa Nacional de IA de EE. UU.
¿Cuáles son las próximas tendencias en el mercado de agentes cognitivos?
Las tendencias clave incluyen la adopción de soluciones de código abierto, la mejora de la experiencia del cliente mediante IA, la automatización de tareas, la toma de decisiones en tiempo real y la integración de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para la detección de anomalías y el procesamiento de datos.
¿Quiénes son los principales actores del sector de agentes cognitivos?
Entre los principales actores se encuentran Accenture, Google, Amazon Web Services, Cognizant, IBM, Microsoft, NVIDIA, OpenAI, Oracle y Salesforce.

Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación

Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.

Nuestro proceso de investigación de 6 pasos

  1. 1. Diseño de investigación y supervisión de analistas

    En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.

    Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.

  2. 2. Investigación primaria

    La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.

  3. 3. Minería de datos y análisis de mercado

    La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.

  4. 4. Dimensionamiento del mercado

    Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.

  5. 5. Modelo de pronóstico y supuestos clave

    Cada pronóstico incluye documentación explícita de:

    • ✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido

    • ✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación

    • ✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política

    • ✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica

    • ✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)

    • ✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado

  6. 6. Validación y aseguramiento de calidad

    Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.

    Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:

    • ✓ Validación estadística

    • ✓ Validación de expertos

    • ✓ Verificación de la realidad del mercado

Confianza & credibilidad

10+
Años de servicio
Entrega consistente desde el establecimiento
A+
Acreditación BBB
Estándares profesionales y satisfacciones
ISO
Calidad certificada
Empresa certificada ISO 9001-2015
150+
Analistas de investigación
En más de 20 sectores industriales
95%
Retención de clientes
Valor de relación de 5 años

Fuentes de datos verificadas

  • Publicaciones comerciales

    Revistas sectoriales, publicaciones comerciales y medios especializados

  • Bases de datos industriales

    Bases de datos de mercado propias y de terceros

  • Documentos regulatorios

    Registros de contratación pública y documentos de política

  • Investigación académica

    Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas

  • Informes corporativos

    Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones

  • Entrevistas con expertos

    Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos

  • Archivo GMI

    Más de 13.000 estudios publicados en más de 20 sectores industriales

  • Datos comerciales

    Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros

Parámetros estudiados y evaluados

Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →

Autores:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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