Tamaño del mercado del sistema de inspección de vehículos con IA: por componente (hardware, software, servicio), por tecnología (procesamiento de imágenes, visión por computadora, aprendizaje automático, aprendizaje profundo), por aplicación, por usuario final y pronóstico, 2024-2032

Tamaño del mercado del sistema de inspección del vehículo AI

El tamaño del mercado del sistema de inspección de vehículos AI fue de 1.200 millones de dólares de los EE.UU. en 2023 y se calcula que registró un CAGR de más del 18% entre 2024 y 2032. El rápido avance en las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático, junto con la creciente necesidad de procesos eficientes y precisos de inspección de vehículos, está impulsando el crecimiento de este mercado. A medida que la industria automotriz busca mejorar la seguridad, reducir los costos y aumentar la eficiencia operacional, la demanda de sistemas de inspección impulsados por la IA sigue aumentando.

Además, la integración de la IA en los procesos de inspección de vehículos permite realizar evaluaciones más rápidas, precisas y coherentes en comparación con los métodos manuales tradicionales. Esta tecnología puede detectar daños, defectos y posibles problemas de seguridad que podrían pasar por alto los inspectores humanos, lo que da lugar a una mayor seguridad de los vehículos y a la reducción de los riesgos de responsabilidad. Por ejemplo, en julio de 2024, UVeye anunció una asociación con myKaarma para revolucionar las inspecciones de vehículos utilizando tecnología AI. Esta asociación combina los sistemas de inspección automatizados de UVeye con las soluciones de carril de servicio de myKaarma. Como resultado, los concesionarios ahora pueden enviar informes de inspección completos directamente a los clientes a través de aplicaciones, correos electrónicos y textos.

Además, la creciente complejidad de los vehículos modernos, con Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) y características autónomas, requiere técnicas de inspección más sofisticadas. Los sistemas accionados por AI pueden analizar eficientemente estos componentes complejos, asegurando que funcionen correctamente y cumplan con los estándares de seguridad. Esta tendencia se ve acelerada por estrictos requisitos reglamentarios para la seguridad y las emisiones de los vehículos en muchos países, impulsando a los fabricantes y operadores de flotas a adoptar tecnologías de inspección más avanzadas.

El mercado del sistema de inspección de vehículos AI se enfrenta a varios desafíos, entre ellos la alta inversión inicial necesaria para aplicar estos sistemas avanzados. Esto puede ser un obstáculo importante, especialmente para las empresas más pequeñas y en las regiones con economías en desarrollo. Además, hay problemas de integración cuando se implementan sistemas de inspección de IA en los flujos de trabajo existentes y las infraestructuras de TI. Esto a menudo requiere cambios sustanciales en los procesos y la capacitación adicional para el personal, que puede ser consumida y costosa, lo que dificulta el crecimiento del mercado.

Mercado del sistema de inspección del vehículo AI Tendencias

A medida que la industria automotriz avanza cada vez más hacia soluciones digitales, cada vez se hace mayor hincapié en aprovechar tecnologías avanzadas para aumentar la transparencia y la eficiencia en las transacciones de vehículos. Uno de esos avances es la integración de los sistemas de detección de daños impulsados por la IA en los mercados digitales, lo que mejora significativamente la exactitud de las evaluaciones de las condiciones de los vehículos. Las empresas están adoptando herramientas innovadoras para proporcionar información de vehículos más detallada y fiable.

Por ejemplo, en enero de 2024, OPENLANE, Inc. presentó Visual Boost AI, una innovadora superposición de detección de daños disponible para cada vehículo concesionario en el mercado estadounidense de OPENLANE. Esta tecnología impulsada por AI mejora los informes de inspección de vehículos marcando claramente los daños exteriores detectados en las fotos incluidas en el informe de la afección. Al destacar visualmente posibles defectos, Visual Boost AI simplifica el proceso para los compradores, permitiéndoles identificar y evaluar rápidamente cualquier problema antes de finalizar su compra.

Además, existe una tendencia creciente a incorporar la tecnología de la cadena de bloques en los sistemas de inspección de vehículos AI. Esta integración mejora la seguridad y transparencia de los datos de inspección, creando un registro inmutable de la historia del vehículo que puede ser crucial para las ventas de automóviles usados, las reclamaciones de seguros y el cumplimiento regulatorio.

Análisis del mercado del sistema de inspección del vehículo AI

Basado en componente, el mercado se divide en hardware, software y servicios. En 2023, el segmento de hardware se valoró en más de 500 millones de dólares. La creciente demanda de cámaras de alta resolución y sensores avanzados capaces de detectar defectos y daños minuciosos está impulsando un crecimiento significativo en el segmento de detección de daños del mercado del sistema de inspección de vehículos AI.

A medida que las industrias automotrices y los operadores de flotas buscan mejorar la precisión y fiabilidad de sus inspecciones, existe una creciente necesidad de tecnologías de imagen sofisticadas que puedan identificar incluso las más pequeñas imperfecciones. Las cámaras de alta resolución proporcionan imágenes detalladas que permiten detectar problemas sutiles que podrían perder los métodos de inspección tradicionales, mientras que los sensores avanzados ofrecen mayor precisión en la evaluación de la condición de los componentes del vehículo. Esta evolución tecnológica no sólo mejora la eficacia de la detección de daños, sino que también contribuye a procesos de mantenimiento y reparación más eficientes.

Sobre la base de la aplicación, el mercado del sistema de inspección de vehículos AI se clasifica en detección de daños, evaluación de la reclamación de seguros, control de calidad, inspección de seguridad y otros. Se prevé que el segmento de detección de daños registre una CAGR de más del 16% de 2024 a 2032. La atención cada vez mayor en la reducción de los costos operacionales y la mejora de la gestión del ciclo de vida de los vehículos está impulsando la demanda de sistemas de detección de daños impulsados por la IA en el mercado de inspección de vehículos.

A medida que las flotas y las empresas de alquiler se esfuerzan por reducir al mínimo el tiempo de inactividad y mejorar la utilización de los activos, la capacidad de detectar de forma rápida y precisa los daños es cada vez más crítica. Los sistemas de detección de daños impulsados por AI ofrecen evaluaciones precisas y coherentes, reduciendo la dependencia de las inspecciones manuales y el error humano. Esta tecnología permite la detección y notificación en tiempo real de los daños, permitiendo una toma de decisiones y reparaciones más rápidas. Como resultado, se espera que el segmento de detección de daños experimente un crecimiento significativo, impulsado por la necesidad de eficiencia y precisión en los procesos de mantenimiento de vehículos.

América del Norte dominaba el mercado mundial del sistema de inspección de vehículos AI con una proporción importante de más del 35% en 2023. El liderazgo de la región se atribuye a su industria automotriz avanzada, alta tasa de adopción de nuevas tecnologías y estrictas regulaciones de seguridad de los vehículos. La presencia de importantes fabricantes de automóviles y empresas tecnológicas en la región también contribuye al rápido desarrollo y la adopción de sistemas de inspección de inteligencia artificial.

Los jugadores buscan cada vez más soluciones innovadoras para simplificar las inspecciones de vehículos y aumentar la eficiencia operacional en la industria automotriz. Por ejemplo, en julio de 2024, Click-Ins anunció una asociación estratégica con Draiver. A través de esta colaboración, Draiver ofrece ahora tecnología de inspección de vehículos impulsados por Click-Ins directamente a sus clientes en múltiples sectores automotriz en los mercados estadounidenses e internacionales.

Además, el empuje para vehículos eléctricos (EVs) en toda Europa está impulsando el desarrollo de sistemas especializados de inspección de IA adaptados a componentes específicos de EV, como sistemas de baterías, transmisión eléctrica y carga. A medida que la adopción de EV se acelera, los métodos tradicionales de inspección de vehículos son insuficientes para hacer frente a los desafíos únicos que plantean los sistemas eléctricos. Como resultado, la región está preparada para liderar el mercado mundial en el despliegue de sistemas de inspección impulsados por IA, estableciendo nuevos parámetros de referencia para la seguridad de los vehículos y la excelencia operacional en el cambiante paisaje automotriz.

En Asia y el Pacífico, la rápida expansión de iniciativas urbanas inteligentes y proyectos de movilidad urbana influye significativamente en el mercado del sistema de inspección de vehículos de inteligencia artificial. Los gobiernos de países como China y el Japón están invirtiendo en infraestructuras inteligentes que integran la IA para la vigilancia e inspección de vehículos en tiempo real, contribuyendo a mejorar la seguridad vial. El dinámico mercado automotriz de la región, caracterizado por una alta rotación de vehículos y diversas condiciones viarias, exige soluciones de inspección de IA adaptables y escalables. A medida que más países de la APAC abrazan la digitalización en el transporte, se espera que aumente el papel de la IA en la inspección de vehículos, ofreciendo nuevas oportunidades para la innovación y la expansión regional del mercado.

Mercado del sistema de inspección del vehículo AI

UVeye, Tractable y Ravin AI tienen una cuota de mercado significativa de más del 7% en la industria del sistema de inspección de vehículos AI. Estas grandes empresas se centran en la innovación continua y las alianzas estratégicas para mantener su ventaja competitiva. Están colaborando con fabricantes de automóviles, compañías de seguros y operadores de flotas para integrar sus sistemas de inspección AI en diversas etapas del ciclo de vida del vehículo. Este enfoque no sólo ayuda a la expansión del mercado, sino también a refinar sus tecnologías basadas en aplicaciones y retroalimentación del mundo real.

Además, estas empresas como DeGould y Monk AI se centran en desarrollar interfaces más fáciles de usar y soluciones basadas en la nube para que sus tecnologías sean más accesibles a una amplia gama de clientes. También están abordando la creciente demanda de soluciones de inspección basadas en dispositivos móviles, lo que permite realizar evaluaciones más flexibles y en marcha de los vehículos. Al adaptarse continuamente a las necesidades de mercado y los avances tecnológicos, estos líderes de la industria están desempeñando un papel crucial en la configuración del futuro del mercado.

Compañías del mercado del sistema de inspección del vehículo AI

Los principales jugadores que operan en la industria del sistema de inspección de vehículos AI son:

• Altoros
• Daedalus AI
• Dataline Technologies
• DeepAuto
• DeGould
• Konica Minolta, Inc.
• Monk AI
• ProovStation
• Ravin AI
• Tractable
• UVeye

AI Vehicle Inspection System Industry News

• En junio de 2024, Hyundai Mobis presentó su sistema Acústico AI en su planta Changwon en Corea del Sur. Esta tecnología impulsada por AI analiza los sonidos durante la inspección de las unidades de Dirección de Energía Eléctrica (EPS), garantizando la calidad superior. Distinto de AI generativa convencional, Acústica AI se centra en interpretar sonidos específicos para identificar defectos.
• En enero de 2024, Aston Barclay anunció una asociación con Proovstation para implantar en el Reino Unido un sistema de inspección de vehículos impulsados por IA. Este sistema emplea escáneres automatizados para identificar y evaluar rápidamente los daños del vehículo que van desde el desgaste de neumáticos a chips, hormigas y arañazos. Los datos reunidos se envían directamente a los inspectores e integrados en el motor de evaluación de Aston Barclay, asegurando un costo y una clasificación precisos.

El informe de investigación del mercado del Sistema de Inspección de Vehículos de IA incluye una cobertura detallada de la industria con estimaciones " en términos de ingresos ($Bn) de 2021 a 2032, para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

• Hardware
  • Cámaras
  • Sensores
  • Escáners
  • Otros
• Software
  • Plataformas de análisis de datos
  • algoritmos de aprendizaje automático AI
  • Software de monitoreo de condiciones
  • Otros
• Servicio
  • Instalación e integración
  • Mantenimiento y apoyo
  • Software upgradation

Market, By Technology

• Procesamiento de imagen
• Visión informática
• Aprendizaje a máquina
• El aprendizaje profundo
• Otros

Mercado, por aplicación

• Detección de daños
• Evaluación de la reclamación por seguro
• Control de calidad
• Inspección de seguridad
• Otros

Mercado, por usuario final

• OEM automotriz
• Compañías de seguros
• Agencias de alquiler de coches
• Operadores de flota
• Otros

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • UK
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • Nordics
  • El resto de Europa
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Australia
  • Corea del Sur
  • Asia sudoriental
  • El resto de Asia Pacífico
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
  • El resto de América Latina
• MEA
  • UAE
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita
  • Rest of MEA