Größe des Marktes für kognitive Agenten – nach Agent, nach System, nach Autonomiegrad, nach Technologie, nach Endverwendung, Wachstumsprognose, 2025–2034

Cognitive Agent Market Size

Die globale Marktgröße für kognitive Agenten wurde 2024 auf 12,8 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt soll von 16,8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 310,7 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wachsen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 38,3 %, laut dem neuesten Bericht von Global Market Insights Inc.
 

Der Markt für kognitive Agenten wächst erheblich, da Unternehmen beginnen, KI-Tools einzusetzen, um bessere Entscheidungsfindung zu ermöglichen, Kundeninteraktionen zu automatisieren und die Sichtbarkeit der betrieblichen Effizienz zu verbessern. Kognitive Agenten gehen über traditionelle virtuelle Assistenten hinaus und nutzen fortschrittliche Technologien, um Kontexte zu verstehen, aus Erfahrungen zu lernen und entweder autonom oder semi-autonom zu handeln.
 

Diese Agenten sind in bestimmten Branchen tätig, darunter BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Fertigung, Regierung und Bildung, um den Kundenservice, die Betrugserkennung, die Optimierung der Lieferkette und die Unterstützung der Belegschaft zu unterstützen. Dieser Trend und andere führen zu Investitionen in Höhe von 375 Milliarden US-Dollar in die weltweite KI-Infrastruktur durch Unternehmen im Jahr 2025. Das Tempo der Investitionen in generative KI, konversationelle KI und digitale Arbeiter treibt die Übernahme voran und schafft eine bedeutende Rolle für kognitive Agenten in den digitalen Transformationsstrategien von Unternehmen.
 

Die Entstehung von COVID-19 diente als erheblicher Katalysator für die Übernahme von kognitiven Agenten und KI-Technologien weltweit. Die Industrie und die Regierung sahen sich der einzigartigen Herausforderung gegenüber, den Betrieb unter einem stark gestörten Wettbewerb zu verwalten, einschließlich der Notwendigkeit, die Fernarbeit zu erleichtern und mit Kunden zu interagieren.  Zwischen 2019 und 2020 stieg das globale Kapitalinvestitionen in KI um 40 Prozent, was einen erheblichen Anstieg im Vergleich zu einem Wachstum von etwa 12 Prozent zwischen 2018 und 2019 darstellt.
 

Die Zunahme der Investitionen, selbst bei der Umformulierung, erfasst die wachsende Abhängigkeit von Organisationen von Lösungen, die durch künstliche Intelligenz angetrieben werden, einschließlich kognitiver Agenten, die Kontinuität gewährleisten, Prozesse erleichtern und Dienstleistungen für ihre Kunden während der durch Lockdowns und soziale Distanzierung auferlegten betrieblichen Einschränkungen bereitstellen können.
 

Nordamerika ist führend bei der Einführung und dem Einsatz von kognitiven Agenten aufgrund einer guten technologischen Basis, einer hohen Unternehmens-KI-Nutzung und erheblicher Investitionen in Forschung und Entwicklung. Die Region soll bis 2028 mehr als 50 Prozent der globalen KI-Ausgaben ausmachen, mit Gesamtausgaben von etwa 336 Milliarden US-Dollar, was ihre starke Position auf dem Markt unterstreicht. Unternehmen in den USA und Kanada setzen kognitive Agenten für Kundenengagement, Prozessautomatisierung, Entscheidungsunterstützung und Personalisierung ein. Branchen wie BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Regierung nutzen kognitive Agenten.
 

Die Region Asien-Pazifik (APAC) entwickelt sich zum schnellstwachsenden Markt für kognitive Agenten, getrieben durch eine schnelle digitale Transformation, zunehmende KI-Nutzung und unterstützende Regierungsinitiativen in Ländern wie China, Indien, Japan und Südostasien. Verschiedene bedeutende und aufstrebende Initiativen, wie die 10-Millionen-US-Dollar-Investition von Google.org in das APAC AI for Society-Programm, sind ein bedeutender Beschleuniger für die Übernahme von Kognitivtechnologie in der Landwirtschaft, im Gesundheitswesen, in der Energiebranche und anderen Sektoren. Diese Programme suchen nach fortschrittlichen, bahnbrechenden KI-Lösungen, um die Ergebnisse in Reaktion auf dringende gesellschaftliche Herausforderungen zu verbessern und zeigen die fortschrittliche Wirkung, die kognitive Agenten über die Grenzen des Verbrauchers hinaus haben werden.
 

Cognitive Agent Market Trends

Die zunehmende Verfügbarkeit von Open-Source-Tools für kognitive Agenten führt zu einem sehr schnellen Wachstum und Innovationen in vielen Branchen. Unternehmen beginnen zu erkennen, dass offene Plattformen die Hürden für die Einführung senken, sodass Entwickler, Unternehmen und Forscher skalierbare Lösungen gemeinsam entwickeln können, ohne an proprietäre Plattformen gebunden zu sein.
 

Beispielsweise veröffentlichte Cognizant im Mai 2025 den Neuro AI Multi-Agent Accelerator als Open-Source-Community-Tool, um die einfache Prototypenerstellung und Bereitstellung von Agentennetzwerken für verschiedene Anwendungsfälle zu ermöglichen. Mit der kostenlosen Veröffentlichung dieses Tools beschleunigt Cognizant die KI-Adoption und legt den Grundstein für adaptive Operationen, Echtzeit-Entscheidungsfindung und integrierte Bereitstellungen.
 

Kognitive Agenten werden in immer mehr Bereichen verschiedener Branchen eingesetzt, um repetitive und arbeitsintensive Prozesse zu automatisieren, die Abhängigkeit von menschlicher Arbeit zu verringern und die Effizienz deutlich zu steigern. Dies zeigt sich besonders in Funktionen, die Back-Office-Aktivitäten, IT-Dienstleistungen und Sicherheitsüberwachung nutzen, wo der Einsatz von Agenten auf Basis großer Sprachmodelle die Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit ermöglicht und Anomalien besser erkennt.
 

Unternehmen wie Cognosys und Adept setzen agentenbasierte Systeme in Prozessen wie Rechnungsabgleich und SOC-Alert-Triage ein, um die manuelle Arbeit um 60 % oder mehr zu reduzieren. Durch die Automatisierung solcher ressourcenintensiver Aktivitäten senken Organisationen ihre Servicekosten und befreien qualifizierte Mitarbeiter für höherwertige, strategische Arbeit. Diese Entwicklung zeigt die betriebswirtschaftliche Rendite, die kognitive Agenten bieten, und macht sie zu einer wettbewerbsfähigen Investition für Unternehmen, die Produktivität und Kosteneffizienz anstreben.
 

Der Markt für kognitive Agenten verzeichnet ein zunehmendes Wachstum bei der KI-gestützten Bereitstellung im Kundenerlebnisbereich, um Kundeninteraktionen zu verbessern, die Zufriedenheit zu steigern und operative Engpässe bei der Servicebereitstellung zu verringern. Unternehmen aus verschiedenen Branchen, darunter Banken, Versicherungen und Telekommunikation, setzen auf konversationelle Agenten, um eine Rund-um-die-Uhr-Serviceverfügbarkeit zu bieten, die Bearbeitungszeiten von Serviceanfragen zu minimieren und auf eine Vielzahl von Anfragen zu reagieren, ohne dass der Kunde an einen menschlichen Vertreter weitergeleitet wird.
 

Beispielsweise nutzt die chinesische Ping An Insurance Company KI-Agenten in ihrer Kundenservice-Funktion, und das Unternehmen bestätigt nun, dass über 60 % aller Anfragen über einen KI-Agenten bearbeitet werden. Durch den verstärkten Einsatz dieser konversationellen Agenten können Unternehmen die Reaktionszeiten erhöhen und die Kundenzufriedenheit durch Konsistenz und das Gesamtserviceerlebnis verbessern.
 

Analyse des Marktes für kognitive Agenten

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Nach System ist der Markt für kognitive Agenten in Einzelagenten und Multiagenten unterteilt. Der Multiagenten-Segment dominierte den Markt mit einem Anteil von rund 65,6 % im Jahr 2024 und wird voraussichtlich von 2025 bis 2034 mit einer CAGR von 37,1 % wachsen.
 

• Das Segment der multifunktionalen Agenten führt im Markt für kognitive Agenten, da es in der Lage ist, mit mehreren KI-Systemen zusammenzuarbeiten, um Aufgaben interaktiv und interdependent zu lösen. Bei diesen Ansätzen arbeiten die Agenten zusammen, tauschen Informationen aus und notieren Aspekte der Entscheidungsfindung, um die Leistung zu optimieren. Die Skalierbarkeit impliziert, dass sie zur bevorzugten Wahl für Organisationen geworden sind, die dynamische und große Agenten interaktiv und abhängig von vielen Stakeholdern in ATP-Szenarien verwalten müssen.
   
• Zum Beispiel führte Salesforce im Juli 2024 den Einstein Service Agent ein, ein Produkt, das autonome KI-Agenten in Service-Interaktionen integriert. Auf traditionellen regelbasierten Prozessen aufbauend, ist der Einstein Service Agent ein Agentensystem, das verschiedene unvorhersehbare und komplexe Support-Probleme interpretieren kann, ohne dass vordefinierte Skripte erforderlich sind. Dadurch wird die Fähigkeit bereitgestellt, sich anzupassen, während Kunden in Echtzeit bedient werden.
   
• Obwohl einzelne Agentensysteme kleiner sind als Multi-Agentensysteme, ist ihre Bedeutung für gezielte oder spezialisierte Anwendungen entscheidend. Agenten funktionieren besonders gut bei gut definierten Problemen, wie Buchungsmanagement, persönliche Assistenten oder automatisierte Berichtserstellung, bei denen Autonomie benötigt wird, anstatt dass Agenten zusammenarbeiten. Ihre Einfachheit, leichte Implementierung und kostengünstige Einsatzmöglichkeiten für Organisationen mit einem schmaleren Anwendungsfall oder einer kleineren KI-Infrastruktur machen sie zu einer tragfähigen Option.
   

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Nach Agenten ist der Markt für kognitive Agenten in virtuelle Assistenten (VA), konversationelle Kundenservice-Agenten, digitale Arbeiter, Entscheidungsunterstützung und andere unterteilt. Der Segment der virtuellen Assistenten (VA) dominiert den Markt mit einem Anteil von 30 % im Jahr 2024, und das Segment soll zwischen 2025 und 2034 mit einer CAGR von 35,5 % wachsen.
 

• Das Segment der virtuellen Assistenten besitzt den größten Anteil am Markt für kognitive Agenten, da Unternehmen und Verbraucherplattformen diese Agenten übernehmen, um Kundeninteraktionen zu optimieren und Benutzererfahrungen zu verbessern.  Zudem sind virtuelle Assistenten hochgradig skalierbar für Millionen von Nutzern und lassen sich in digitale Ökosysteme integrieren, was sie einzigartig für externe Nutzer und interne Anwendungszwecke macht.
   
• Zum Beispiel kündigte Rakuten Mobile und die Rakuten Group im August 2025 den vollständigen Start von Rakuten AI an, einem KI-Agenten der nächsten Generation, der für verbesserte Erfahrungen im gesamten Rakuten-Ökosystem entwickelt wurde. Durch die Einbindung kognitiver Fähigkeiten in Einkauf, Zahlungen, Telekommunikation und digitale Dienste ist Rakuten AI darauf ausgelegt, alltägliche Aktivitäten mit intuitiveren, effizienteren und personalisierten Interaktionen zu verbessern. Dies unterstreicht die Tatsache, dass kognitive Agenten und Überlegungen zu virtuellen Assistenten für die digitale Transformation und Kundenbindung sowie betriebliche Effizienz immer relevanter werden.
   
• Auch das Segment der digitalen Arbeiter und Entscheidungshilfesysteme beginnt an Bedeutung zu gewinnen, da Unternehmen KI-Agenten nutzen, die die Produktivität der Belegschaft steigern und bessere datenbasierte Entscheidungen ermöglichen. Diese Systeme können blinde Wissensaufgaben automatisieren, handlungsfähige Empfehlungen erstellen und Managern in komplexen Szenarien helfen, die Lücke zwischen menschlicher Expertise und der Effizienz der künstlichen Intelligenz zu schließen.
   

Nach Technologie ist der Markt für kognitive Agenten in maschinelles Lernen (ML), natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision, Robotic Process Automation (RPA), kognitive Rechenverfahren und andere unterteilt. Das Segment der natürlichen Sprachverarbeitung dominiert den Markt und hatte im Jahr 2024 einen Wert von 4,5 Milliarden US-Dollar. 
 

• Der Sektor der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) ist der größte im Bereich der kognitiven Agenten aufgrund der wachsenden Nachfrage nach menschenähnlicher Interaktion, automatisierter Inhaltsverarbeitung und intelligenter Entscheidungsfindung. NLP ermöglicht es Agenten, textliche und vokale Eingaben zu verstehen, zu analysieren und darauf zu reagieren, um Anwendungen wie Chatbots, Browser-Assistenten, Sentiment-Analyse und Wissensmanagement in verschiedenen Branchen zu unterstützen.
   
• Zum Beispiel hat IBM seine Conversation-, NLP- und andere APIs von Watson erweitert, um den neuen iOS 10-Sprachrahmen zu unterstützen. Dies ermöglicht Anwendungen, konversationelle Interaktionen zu unterstützen und tiefere Einblicke für Benutzer zu bieten. Dies ist nur ein Beispiel dafür, wie sich NLP-Technologien auf verschiedene Weise weiterentwickeln, um die Echtzeitkommunikation zu verbessern, Benutzererfahrungen anzupassen und Anwendungen zu helfen, die Komplexitäten von gesprochenen und geschriebenen Spracheingaben zu verarbeiten.
   
• Computer Vision, Robotic Process Automation (RPA) und kognitive Rechenleistung sind bedeutende Sektoren des kognitiven Agentenraums und Lösungen für Unternehmen mit unterschiedlichen Betriebsanforderungen. Computer Vision ermöglicht Maschinen, visuelle Daten im Zusammenhang mit Qualitätsprüfung, Überwachung und Navigation wie autonome Fahrzeuge zu erklären. RPA automatisiert repetitive, regelbasierte Aufgaben, die die Aufgabenabwicklung in Arbeitsabläufen unterstützen, während sie Zeit und manuellen Aufwand im Allgemeinen sowie Kosten für die Ermittlung nach der Implementierung einsparen.
   

Basierend auf den Autonomiegraden ist der Markt für kognitive Agenten in halbautonom, vollautonom und assistiv (Mensch-in-der-Schleife) unterteilt. Der halbautonome Antriebssegment dominiert den Markt und wurde 2024 auf 6,5 Milliarden US-Dollar bewertet.   
 

• Das halbautonome Segment ist das größte im Markt für kognitive Agenten, angetrieben durch seinen ausgewogenen Ansatz zwischen Automatisierung und menschlicher Überwachung. Halbautonome Agenten führen Aufgaben autonom aus, ermöglichen jedoch einen endgültigen Entscheidungspunkt für den Benutzer. Diese Agenten werden als vorteilhaft für Anwendungen angesehen, die Genauigkeit, Verantwortlichkeit und Flexibilität im Blick haben. Infolgedessen haben Unternehmen halbautonome Agenten für viele Anwendungen übernommen, um die manuelle Arbeitsbelastung exponentiell zu reduzieren, Arbeitsabläufe zu beschleunigen und Fehler zu minimieren, ohne die totale Kontrolle an die KI abzugeben.
   
• Zum Beispiel ist Jules, das als halbautonomer Agent entwickelt wurde, der automatisierte Funktionen während der Softwareentwicklung bietet. Während einige der mit dem Codieren verbundenen Aufgaben durch Jules automatisiert werden, kann der menschliche Benutzer die Ausgabe des Codierens immer noch bestätigen, bevor sie in die Produktion eingesetzt wird. Mit dieser Fähigkeit zeigen halbautonome Agenten wie Jules, warum dieses Segment des gesamten Marktes für kognitive Agenten das größte ist, indem sie Routineentwicklungsarbeiten straffen und beschleunigen.
   
• Vollautonome Agenten konzentrieren sich auf die Fähigkeit von Agenten, unabhängig mit wenig menschlichem Eingreifen zu arbeiten. Vollautonome Agenten sind nützlich für Aufgaben mit hohem Volumen oder für zeitkritische Ausführung, da alle Agenten mit der Geschwindigkeit ihrer eigenen internen Fähigkeiten arbeiten können. Das andere Segment ist assistiv (Mensch-in-der-Schleife), bei dem menschliche Überwachung als Teil der Lösung enthalten ist und bei dem KI Eingaben in die Entscheidung geben kann; wodurch ein Mensch Maßnahmen ergreifen kann und die Qualität der Entscheidungen für Prozesse, die ethische Bedenken oder Komplexitäten aufweisen, im Griff behalten wird.
   

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Die USA dominierten den nordamerikanischen Markt für kognitive Agenten mit einem Umsatz von 4,4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024.
 

• Die USA sind der weltweit größte Markt für kognitive Agenten, angetrieben durch eine ausgefeilte Technologieinfrastruktur, eine erhebliche Unternehmensadoption und staatliche Unterstützung. Zum Beispiel ist die US-amerikanische Nationale KI-Initiative entscheidend für die Entwicklung von US-geführten KI-Technologien, und Forschung, Demonstration und Einsatz sind Teil davon. Diese Initiative und der strategische Fokus auf KI haben bestehende Technologieunternehmen und neue Start-ups ermutigt, in kognitive Agenten in vielen Branchen zu investieren, darunter Unternehmenssoftware, Kundenservice und Gesundheitswesen.
   
• Als Beispiel für Innovation in diesem Bereich hat Microsoft im September 2024 neue Entwicklungen für Microsoft 365 Copilot mit kognitiven Agenten vorgestellt. Diese Copilot-Agenten ermöglichen es den Nutzern, KI-Assistenten zu erstellen, die Arbeitsabläufe automatisieren und Aufgaben in Drittanbieter-Anwendungen und Microsofts proprietärer Software durchführen. Diese Copilot-Agenten zielten darauf ab, die Produktivität und Zusammenarbeit zu verbessern.
   
• Ähnlich verhält es sich mit Kanada, das im Markt für kognitive Agenten eine starke Präsenz in der KI-Forschung, der regulatorischen Umgebung und der wachsenden Unternehmensadoption hat. Das Land hat in den letzten Jahren stark in KI-Forschung und Innovation investiert, was es zu einem Standort für die Entwicklung kognitiver Agenten für lokale und internationale Unternehmen und Märkte macht.
   

Der Markt für kognitive Agenten im Vereinigten Königreich wird zwischen 2025 und 2034 mit einer CAGR von 35,1 % enorm wachsen.
 

• Das Vereinigte Königreich ist der größte Markt für kognitive Agenten in Europa, mit einer erheblichen Adoption in den Bereichen Recht, Finanzen und Unternehmensdienstleistungen. Organisationen im Vereinigten Königreich übernehmen zunehmend KI-Agenten, um generische Arbeitsabläufe zu automatisieren, die Betriebseffizienz zu steigern und die Entscheidungsfindung zu verbessern. Das ausgereifte Technologie-Ökosystem, das das Vereinigte Königreich besitzt, ausgestattet mit regulatorischen Rahmenwerken, die den Einsatz von KI unterstützen, hat das Vereinigte Königreich zu einem führenden Innovationszentrum für Technologie gemacht.
   
• Im Juli 2024 führte beispielsweise das britische Unternehmen BRYTER sein AI Agents-Produktportfolio mit erheblichen Updates für seine No-Code-Erfahrung ein. BRYTERs AI Agents nutzen eine spezialisierte KI, um Rechtsanwaltskanzleien und Rechtsabteilungen bei repetitiven Aufgaben wie Vertragsprüfungen mit dem Review Agent und dem Verfassen von E-Mail-Antworten für kommerzielle Teams mit dem Email Agent, der in MS Outlook oder Gmail eingebettet ist, zu unterstützen. 
   
• Deutschland und Frankreich stellen bedeutende europäische Märkte für kognitive Agenten dar, aufgrund ihrer starken industriellen Basis und der erhöhten Investitionen in KI. Unternehmen in Deutschland und Frankreich nutzen kognitive Agenten, um die Betriebseffizienz zu verbessern, den Kundenservice zu optimieren und Wissensarbeitprozesse zu automatisieren und damit die digitale Transformation voranzutreiben. Die Adoption in beiden Märkten ist in den Bereichen Finanzen, Herstellung und professionelle Dienstleistungen evident, was beiden Märkten eine erhebliche Präsenz verleiht.
   

Der Markt für kognitive Agenten in China wird zwischen 2025 und 2034 ein starkes Wachstum erfahren.  
 

• Asien-Pazifik macht mehr als 20 % der kognitiven Agentenindustrie aus und hat das höchste Wachstumspotenzial mit einer CAGR von 42,2 %. Investitionen, zusammen mit einer erheblichen staatlichen Förderung intelligenter Technologien, haben Unternehmen in den Bereichen Banken, Versicherungen, E-Commerce und Telekommunikation dazu veranlasst, KI-Agenten einzusetzen, um die Kundeninteraktion zu verbessern, die Arbeit zu automatisieren und die Dienstleistungen zu standardisieren, während die Effizienz aufrechterhalten wird. Das Ausmaß der KI-Diffusion, kombiniert mit einer großen Nutzerbasis, etabliert China als den weltweit führenden Markt, wobei Unternehmen wie Ping An Insurance die Automatisierung des Kundenservice vorantreiben, was zu einer Situation führt, in der über 60 % der Anfragen effizient von KI-Agenten bearbeitet werden.
   
•  Südkorea und Japan sind wichtige Märkte in der Region Asien-Pazifik, aufgrund ihrer starken technologischen Basis und ihres Engagements für KI-Innovationen. Südkorea prognostiziert Ausgaben in Höhe von 480 Milliarden Won (349,1 Millionen US-Dollar) im Jahr 2025, um die Entwicklung von KI-basierten Produkten und Dienstleistungen zu fördern, was die Initiative des Landes widerspiegelt, die Entwicklung intelligenter Systeme der nächsten Generation voranzutreiben. Japan, mit einer fortgeschrittenen industriellen Basis und Unternehmen, die kognitive Agenten übernehmen, setzt KI-Agenten aktiv ein, um die Betriebseffizienz zu steigern, den Kundenservice zu verbessern und die Entscheidungsunterstützung zu leisten. Beide Länder sind bedeutende Akteure, die das Wachstum des Marktes in der Region Asien-Pazifik fördern.
   

Der Markt für kognitive Agenten in Brasilien wird zwischen 2025 und 2034 ein erhebliches Wachstum erfahren.
 

• Lateinamerika hält einen Anteil von 5 % am Markt für kognitive Agenten im Jahr 2024 mit einer CAGR von 41 %. In Lateinamerika stellt Brasilien den größten Markt für kognitive Agenten aufgrund starker staatlicher Unterstützung und Unternehmensadoption dar. Die Bundesregierung hat Investitionen in Höhe von 4,2 Milliarden US-Dollar in KI-Projekte für die kommenden Jahre angekündigt. Diese Ankündigung signalisiert eine strategische Bundesbemühung zur Steigerung der digitalen Transformation von Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Telekommunikation. Die Investitionen des öffentlichen Sektors zusammen mit der zunehmenden Adoption im privaten Sektor positionieren Brasilien als ein Zentrum für KI- und kognitive Agententechnologien in der Region.
   
• Argentinien wird als aufstrebender Markt für kognitive Agenten in Lateinamerika etabliert, hauptsächlich aufgrund erhöhter ausländischer Investitionen und lokaler KI-Initiativen. Salesforce kündigte im Februar 2025 eine Investition von 500 Millionen US-Dollar in Argentinien über die nächsten fünf Jahre an, um sein KI-gestütztes Kundenbeziehungsmanagement (CRM) und die gesamte digitale Infrastruktur zu erweitern. Die strategische Investition von Salesforce sollte das Potenzial Argentiniens als wachsendes Zentrum für KI-basierte Lösungen hervorheben, insbesondere im Hinblick auf Unternehmensanwendungen und Kundeneinbindungsplattformen.
   

Der Markt für kognitive Agenten in den VAE wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2034 ein robustes Wachstum erfahren.
 

• Die Vereinigten Arabischen Emirate stellen den größten Markt für kognitive Agenten im Nahen Osten und in Afrika dar, aufgrund starker staatlicher Unterstützung, hoher Adoption in Unternehmen und einem Engagement für den Einsatz kognitiver Agenten in Verbindung mit künstlicher Intelligenz. Ein kürzlich veröffentlichter Bericht zeigte, dass 81 % der Unternehmen in den VAE mit einem definierten und vereinbarten Zweck für die Rolle der KI arbeiten, wobei 60 % der Befragten über dedizierte KI-Experten verfügen, die KI-Aktivitäten regeln. Solche zukunftsorientierten Ansätze haben eine fördernde Umgebung geschaffen, die den Weg für den Einsatz kognitiver Agenten in Sektoren wie Finanzen, Telekommunikation und Logistik geebnet hat und die VAE als führendes Land für den Einsatz von KI in der Geschäftstransformation in der Region fest etabliert.
   
• Das Königreich Saudi-Arabien ist ein aufstrebendes Land im MEA-Markt für kognitive Agenten, unterstützt durch nationale Strategien, die die KI-Adoption mit nationalen Produktionszielen verknüpfen. Die Saudi Data and AI Authority (SDAIA) hat Regierungsbehörden und Unternehmensbetreiber über 66 KI-Meilensteine geleitet, die mit Vision 2030 übereinstimmen und die Nutzung von Analysen und kognitiven Systemen zur Lösung sozialer Probleme mit neuen Datenquellen fördern. Dieser strukturierte Ansatz schafft eine vielfältigere und schnellere Adoption von KI-basierten Entscheidungsfindung und Automatisierung in verschiedenen Sektoren, wodurch die Betriebseffizienz gesteigert und Saudi-Arabien als führender Standort für KI-Innovationen in der Region etabliert wird.
   

Marktanteil kognitive Agenten

Die sieben führenden Unternehmen auf dem Markt sind Microsoft, Amazon Web Services, Alphabet, IBM, Cognizant, Accenture und Salesforce. Diese Unternehmen halten 2024 etwa 68 % des Marktanteils.
 

• Accenture ist ein weltweit tätiges Beratungsunternehmen, das sich auf Strategie, Beratung, Digitalisierung, Technologie und Betrieb spezialisiert hat. Im Bereich kognitive Agenten konzentriert sich Accenture auf die Gestaltung und Implementierung von KI-gestützten Lösungen, die die Produktivität von Unternehmen steigern, komplexe Prozesse automatisieren und intelligente Entscheidungsfindung ermöglichen. Das tiefe Branchenwissen und die KI-Innovationslabore von Accenture ermöglichen es, maßgeschneiderte Dienstleistungen für kognitive Agenten in verschiedenen Sektoren anzubieten, darunter Bankwesen, Gesundheitswesen und Telekommunikation.
   
• Amazon Web Services (AWS) ist ein führender Anbieter von Cloud-Diensten, der skalierbare Infrastruktur, KI- und Machine-Learning-Fähigkeiten bietet. AWS treibt die Entwicklung kognitiver Agenten voran, darunter Alexa for Business, Amazon Connect und andere KI-gesteuerte Tools, die von Unternehmen genutzt werden, um konversationelle Agenten, virtuelle Assistenten und automatisierte Workflows zu entwickeln.
   
• Salesforce ist ein globaler Anbieter von Kundenbeziehungsmanagement- (CRM-) Software und Unternehmenslösungen in der Cloud. Die Einstein-AI-Plattform von Salesforce bringt kognitive Agenten in den Kundenservice, den Vertrieb und die Marketingfunktionen ein, um die Bearbeitung von Kundenanfragen, die Vorhersageanalysen und die Arbeitsablaufautomatisierung zu automatisieren.
   
• Cognizant ist ein Informations- und Beratungsunternehmen für Technologie, das Unternehmen weltweit digitale, technologische und KI-Lösungen anbietet. Im Markt für kognitive Agenten konzentriert sich Cognizant auf Multi-Agenten-Systeme, Prozessautomatisierung und KI-gestützte operative Intelligenz.
   
• Alphabet, die Muttergesellschaft von Google, ist ein führender Anbieter von KI-Forschung, Cloud-Diensten und digitaler Transformation. Das Unternehmen kann einem Unternehmen eine Reihe von Tools und Dienstleistungen anbieten, darunter Google Cloud AI, Dialogflow und DeepMind, die es Unternehmen ermöglichen, verbesserte kognitive Agenten, virtuelle Assistenten und Entscheidungshilfesysteme zu entwickeln. Bestehende KI-Tools konzentrieren sich auf Bereiche wie das Verständnis natürlicher Sprache, maschinelles Lernen und Analysen und bieten sowohl Unternehmen als auch Nutzern im Allgemeinen einen Mehrwert.
   
• IBM ist eines der weltweit führenden Technologieunternehmen, das umfassende Expertise in künstlicher Intelligenz (KI), cloudbasierten Angeboten und Unternehmenssoftware bietet. Seine Watson-KI-Plattform liefert kognitive Agenten zur Unterstützung der konversationellen Intelligenz, Datenanalysen zur Identifizierung von Chancen und Entscheidungshilfesysteme. IBM strebt danach, diese KI-Agenten in Geschäftsprozesse zu integrieren, um Automatisierung, Vorhersageanalysen und eine höhere Qualität der Kundenerfahrung in Branchen wie Gesundheitswesen, Bankwesen und Einzelhandel zu bieten.
   
• Microsoft ist ein bedeutender Anbieter von kognitiven Agenten, darunter Azure AI, Copilot und Microsoft Cognitive Services. Diese Produkte und Dienstleistungen ermöglichen es einem Unternehmen, eigene automatisierte Arbeitsabläufe, Multi-Agenten-Systeme oder virtuelle Assistenten zu entwickeln. Mit der Kombination aus der Skalierbarkeit der Azure-Cloud, Tools für die Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen konzentriert sich Microsoft darauf, intelligente KI-Lösungen für eine Vielzahl von Branchen bereitzustellen.
   

Unternehmen im Markt für kognitive Agenten

Wichtige Akteure im Markt für kognitive Agenten sind:

• Accenture
• Google
• Amazon Web Services
• Cognizant
• IBM
• Microsoft
• NVIDIA
• Open AI
• Oracle
• Salesforce
   

• Der Markt für kognitive Agenten ist ein sehr wettbewerbsintensiver Bereich mit großen Technologieunternehmen wie Accenture, Cognizant und IBM. Diese Unternehmen verfügen über tiefgehende Branchenkenntnisse und Beratungskapazitäten, um skalierbare Lösungen zu schaffen, die Agenten in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Logistik implementieren.
   
• Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft und Alphabet haben eine starke Position bei der Infrastruktur und Plattformen zum Aufbau von Agenten, da sie flexible und skalierbare Tools für virtuelle Assistenten, Multi-Agenten-Systeme und Entscheidungshilfeanwendungen bieten. Es gibt auch Akteure auf dem Markt, die Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache, im maschinellen Lernen und in der Echtzeitanalyse nutzen, um ein intelligentes, anpassungsfähiges Unternehmen zu schaffen.
   
• Komplementäre Akteure auf dem Markt sind Unternehmen wie Cognigy, Blue Yonder, Nuance Communications und SAS Institute, die Nischenanwendungen und Neuerungen in der konversationellen KI, Vorhersageanalysen und Optimierungsfähigkeiten für bestimmte Branchen und Regionen entwickeln.
   
• Unternehmen auf diesem Markt setzen auf mehr Komplexität als die zuvor genannten großen Unternehmen, indem sie eigene Expertise aufbauen, vorgefertigte KIs nutzen und ein unterstützendes Ökosystem von Vereinbarungen mit den Kunden schaffen. Der Antrieb, die KI-Wettbewerbsfähigkeit zu entwickeln und die operative Effizienz zu verbessern, verleiht dem Markt durch die kontinuierliche Entwicklung der KI eine weitere Intensität.
   
• Diese Entwicklungen durch strategische Partnerschaften und Zusammenarbeit, die weitere Entwicklung von Open-Source-Angeboten sowie der Wettbewerb unter den Marktteilnehmern, um die Agentenfähigkeiten über nicht-agentenbasierte Lösungen hinaus zu steigern, um hyperpersonalisierte, KI-gesteuerte Erfahrungen für den Verbraucher aufzubauen. Das Paradigma eines solchen unabhängigen Ökosystems des Begriffs Agent schafft zusätzliche Technologieadoption zusätzlich zur Entwicklung kognitiver Agenten.
   

Nachrichten aus der Branche der kognitiven Agenten

• Im Juni 2025 hat IBM eine vollständige Lösung für die Governance und Sicherheit von KI-Agenten mit watsonx.governance und Guardium AI Security auf den Markt gebracht. Diese Lösung bietet Lebenszyklusüberwachung von kognitiven Agenten, automatisiertes Red-Teaming und vorinstallierte globale Compliance-Rahmenwerke, um Organisationen bei der sicheren und verantwortungsvollen Skalierung des Einsatzes von KI zu unterstützen.
   
• Im Mai 2025 teilte Microsoft seine unternehmensweite Vision von generativen KI-Agenten mit verbessertem GitHub Copilot; NLWeb; Grok-Modellen auf Azure; Agent Factory; Phi-4-mini; und Entra Agent ID. Diese Tools sollen autonome, sichere und interoperable Operationen von KI-Agenten über Plattformen hinweg unterstützen und die Grundlage für die weitere Etablierung von KI-Agenten als grundlegende Infrastruktur in Unternehmen schaffen. Microsofts Ansatz ist strukturell und betont kontextbewusste Aktionen, Interoperabilität, Skalierbarkeit und Einsatz in Unternehmen, wodurch KI-Agenten in den Mittelpunkt der Unternehmensstrategien für die digitale Transformation gestellt werden.
   
• Im Januar 2025 stellte Accenture seine Reaktionen auf die KI-Intent-Entwicklung mit AI Refinery for Industry vor, einem Ökosystem von 12 KI-Agenten-Lösungen für Branchen, das Organisationen ermöglicht, schnell Netzwerke von Agenten aufzubauen und einzusetzen, die auf branchenspezifische Herausforderungen ausgerichtet sind. Auf Basis von NVIDIA AI Enterprise-Softwareverbesserungen optimieren diese Agenten die Arbeitsbereitschaft, optimieren Arbeitsabläufe und können mit den Daten der Organisation abgestimmt werden, um die Entscheidungsfindung und den Geschäftswert zu beschleunigen. Dies passt gut zu dem zunehmenden Trend von kognitiven Agentenlösungen, die auf Branchen ausgerichtet sind.
   
• Im Januar 2025 führte NVIDIA AI Blueprints ein, die Unternehmen nutzen können, um mehrstufige agentenbasierte KI-Anwendungen zu entwickeln. Dies ermöglicht Entwicklern den Aufbau von KI-„Wissensrobotern“, die Daten extrahieren und Interpretationen in verschiedenen Formaten bereitstellen, Verfahren automatisieren und komplexere Entscheidungsprozesse unterstützen können. Es ist ein Schritt hin zu einer schnellen Nutzung des Potenzials der agentenbasierten KI-Technologie durch Unternehmen, um die operative Leistung zu verbessern und Innovationen voranzutreiben, indem ihnen die Werkzeuge zur Gestaltung verschiedener KI-Agenten zur Verfügung gestellt werden.
   

Der Marktforschungsbericht zu kognitiven Agenten umfasst eine umfassende Abdeckung der Branche mit Schätzungen & Prognosen in Bezug auf Umsatz und Volumen (Mrd. $) von 2021 bis 2034 für die folgenden Segmente:

Markt, nach Agent 

• Virtuelle Assistenten (VA)  
• Konversationelle Kundenservice-Agenten 
• Digitale Mitarbeiter  
• Entscheidungsunterstützung 
• Andere 

Markt, nach System 

• Einzelagent  
• Multiagent 

Markt, nach Autonomiegrad 

• Halbautonom  
• Vollautonom 
• Unterstützend (Mensch-in-the-loop) 

Markt, nach Technologie 

• Maschinelles Lernen (ML)  
• Verarbeitung natürlicher Sprache 
• Computer Vision  
• Robotic Process Automation (RPA) 
• Kognitive Rechenleistung  
• Andere 

Markt, nach Endverwendung 

• Banken, Finanzdienstleistungen & Versicherungen (BFSI)  
• Gesundheitswesen & Life Sciences 
• Einzelhandel & E-Commerce  
• Medien & Unterhaltung 
• Herstellung  
• Regierung & öffentlicher Sektor 
• Bildung  
• Transport & Logistik 
• Energie & Versorgungsunternehmen  
• Andere 

Die oben genannten Informationen gelten für die folgenden Regionen und Länder:

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
• Europa
  • UK
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Belgien
  • Niederlande
  • Schweden
• Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Singapur
  • Südkorea
  • Vietnam
  • Indonesien 
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• MEA
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • VAE