Der Markt für Lebensmittelverarbeitung ist eine Säule der globalen Lebensmittelwirtschaft und verzeichnet ein beispielloses Wachstum aufgrund von Urbanisierung, veränderten Lebensstilen und technologischen Fortschritten, die Produktionskapazität und Prozesseffizienz steigern. Laut USDA erzielte Brasiliens Lebensmittelverarbeitungsindustrie 2024 einen Umsatz von USD 233 Milliarden, was einem Plus von 9,9% gegenüber 2023 entspricht. Dieser Sektor trug 10,8% zum nationalen BIP bei. Das Wachstum unterstreicht die zentrale Rolle der Branche, die steigende weltweite Nachfrage zu bedienen und zugleich Sicherheits-, Effizienz- und Nachhaltigkeitsanforderungen zu erfüllen.

Die Marktgröße für industrielle Lebensmittelverarbeiter lag 2023 bei USD 64,1 Milliarden und soll von 2024 bis 2032 mit über 4,5% CAGR wachsen, getragen durch steigende Investitionen in die Lebensmittel- und Getränkebranche sowie die Einführung modernster Verarbeitungstechnologien. Die Branche umfasst zahlreiche Teilbereiche: Der Sektor verarbeitete Früchte und Gemüse hatte 2024 einen Wert von USD 377,3 Milliarden und soll bis 2034 auf USD 698,6 Milliarden wachsen, bei einer CAGR von über 6,3%. Der Sektor fermentierte verarbeitete Lebensmittel überschritt 2023 USD 109,58 Milliarden und soll im Zeitraum 2022–32 eine CAGR von +6,6% erzielen.

Automatisierung und Digitalisierung verändern die Umsetzung vieler Prozesse: Das Segment Food Robotics hatte 2022 eine Marktgröße von USD 3,2 Milliarden und soll im Zeitraum 2022–32 mindestens 12% CAGR erreichen – bedingt durch Arbeitskräftemangel. Gleichzeitig hatte das Segment Food Technology 2024 eine Marktgröße von USD 210,9 Milliarden und soll von 2025 bis 2034 mit 8,2% CAGR wachsen – getrieben durch pflanzenbasierte Alternativen, Clean-Label-Zutaten und IoT-gestützte Verarbeitungstechnologien. Zu den wichtigsten Treibern zählen strenge Lebensmittelsicherheitsvorschriften, Nachhaltigkeitsanforderungen, steigende verfügbare Einkommen, wachsende Nachfrage nach Convenience-Produkten sowie technologische Fortschritte in Automatisierung, künstlicher Intelligenz und intelligenten Fertigungssystemen zur Produktivitätssteigerung bei gleichzeitiger Reduktion von Umweltauswirkungen.