机器视觉市场 大小和分享 2023 to 2032
基于技术（PC端、智能相机端、嵌入式）、应用领域（检测、测量、引导与导航、识别、验证、分拣与包装、机器人）、组件、最终用途及市场预测的市场规模分析。
报告 ID: GMI6342
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发布日期: July 2023
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报告格式: PDF
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作者:
Preeti Wadhwani,
机器视觉 市场规模
机器视觉 2022年市场规模价值为39亿美元,估计在2023年至2032年之间,CAGR的市场规模将超过18%。 概念 工业 4.0 执行情况以及 智能工厂 这些举措产生了对智能、相互联系系统的需求,使机器视觉在数据收集、流程优化和决策方面发挥关键作用。 例如,作为一个全球性组织,工业互联网联合会正在努力加速采用工业互联网技术。 国际独立调查委员会设有一个机器展望工作组,负责制定制造中使用机器视觉的标准和最佳做法。
机器视觉市场关键要点
市场规模与增长
主要市场驱动力
挑战
机器视觉技术提供了精确和一致的质量检查的先进能力,减少了缺陷并增强了各行业的产品可靠性. 制造业和工业加工中日益采用自动化,这推动了对机器视觉系统的需求,以确保准确而有效的质量控制、检查和生产监测。 因此,这将为机器视觉市场创造健康的增长轨道。
机器视觉技术提供了精确和一致的质量检查的先进能力,减少了缺陷并增强了各行业的产品可靠性. 此外,AI和深层学习算法与机器视觉系统的融合也改善了图像识别,物体检测,和图案分析,扩大了机器视觉的应用和精度. 例如,在2022年,Google的DeepMind开发出一个新的AI系统"途径"(Pathway),能够理解如何操作机器人臂来完成复杂的任务,通过观察一个人只完成一次任务.
然而,诸如初始投资和执行费用高以及需要熟练人员有效操作和维护尖端机器视觉技术等因素,可能给该行业带来挑战。 此外,特定行业的监管挑战和遵守标准也会影响市场增长。
COVID-19 影响
COVID-19的爆发对机器视觉市场有重大影响. 随着社会分道扬镳措施的实施,许多制造公司不得不调整业务,以尽量减少工人之间的实际接触. 因此,为确保工人的安全,对自动化和机器视觉技术的需求有所增加.
此外,该流行病加快了在保健领域采用机器视觉的速度,因为它为监测病人和跟踪病毒的传播提供了一种无接触方式。 总的来说,COVID-19突出了机器视觉技术对于确保各行业的安全和效率的重要性.
机器视觉市场 趋势
高分辨相机和先进照明技术等硬件部件和传感器的进步,提高了机器视觉系统的性能和精度. 例如,2022年发布的索尼IMX990传感器可以探测到. 短波红外线 (SWIR)光线,它允许机器视觉系统在低光能条件下能看见. 除此之外,超过传统工业用途的机器视觉系统的应用范围越来越大,包括农业、安全和监督、保健、运输和娱乐,这将有利于2032年的市场动态。
机器视觉市场分析
由于传感器技术的不断进步,硬件部分的机器视觉市场将在预测期间显示17%的CAGR。 制造商正在开发高分辨度,低噪声传感器并提高其敏感性,使机器视觉系统能够捕取更清晰更准确的图像,提高整体系统性能. 此外,随着技术的发展,机器视觉硬件也变得越来越紧凑,重量更轻,功率更低,更容易被集成到各种应用和装置中去.
由于各种行业对自动化和效率的需求不断增长,2022年嵌入式机器视觉部分的机器视觉市场占了约9.8亿美元的收入。 例如,在整个汽车工业中,嵌入式机器视觉技术被用于在制造过程中检查零件,确保零件达到质量标准. 在保健行业,机器视觉用于监测病人并检测医疗图像中的异常. 此外,COVID-19大流行病进一步增加了对机器视觉技术的需求,因为它为确保工人的安全以及追踪病毒的传播提供了一种无接触方式。
北美机器视觉市场占2022年收入份额的30%,原因是需要高效和准确的医疗图像分析、诊断和监测。 例如,在美国,政府正在大量投资机器视觉技术,用于癌症等疾病的早期发现和治疗。 在加拿大,正在使用机器视觉系统进行远程病人监测并检测X光和CT扫描中的异常情况。 随着无接触医学成像和诊断日益重要,COVID-19大流行病的开始也加速了本区域采用机器视觉技术。
机器视觉市场份额
在机器视觉市场运营的主要公司包括:
机器视野工业新闻
机器视觉市场研究报告包括对该行业的深入报道 以2018年至2032年的收入(10亿美元)估算和预测, 下列部分:
按构成部分分列的市场
按技术分列的市场
市场,按应用
市场,按最终用途
现就下列区域和国家提供上述资料:
研究方法、数据来源和验证过程
本报告基于结构化的研究流程，围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建，而不仅仅是桌面研究。
我们的6步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
在GMI，我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。
我们的方法通过与行业参与者和专家的直接交流整合了广泛的一手研究，并以来自经过验证的全球来源的全面二手研究作为补充。我们应用量化影响分析来提供可靠的预测，同时保持从原始数据源到最终洞察的完全可追溯性。
2. 一手研究
一手研究是我们方法论的基础，对整体洞察的贡献率近乎80%。它涉及与行业参与者的直接交流，以确保分析的准确性和深度。我们的结构化访谈计划覆盖区域和全球市场，包括来自高管、总监和主题专家的输入。这些互动提供战略、运营和技术视角，实现全面的洞察和可靠的市场预测。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是我们研究过程的关键部分，对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集，以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来，以支持一手研究和市场规模估算，并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。
4. 市场规模测算
我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上，从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始，同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总，以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均包含以下内容的明确文档记录：
✓ 主要增长驱动因素及其预期影响
✓ 制约因素与缓解场景
✓ 监管假设与政策变动风险
✓ 技术普及曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局与市场进入/退出预期
6. 验证与质量保证
最终阶段涉及人工验证，领域专家对筛选后的数据进行手动审查，以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层，确保数据与研究目标和领域特定标准一致。
我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 市场实实检验
信任与可信度
已验证的数据来源
贸易出版物
安全与国防行业期刊及贸易媒体
行业数据库
专有及第三方市场数据库
监管文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究及专业機构报告
企业报告
年度报告、投资者演示及申报文件
专家访谈
高层管理人员、采购负责人及技术专家
GMI档案库
覆盖30余个行业领域的逶13,000项已发布研究
贸易数据
进出口量、HS编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均通过一手访谈、真正的自下而上建模及严格的交叉验证进行核实。 了解我们的研究流程 →