AI智能体市场 尺寸和份额 2026 - 2034

AI智能体市场规模

2025年，全球AI智能体市场规模估值为77亿美元。预计市场规模将从2026年的102亿美元增至2034年的1,056亿美元，复合年增长率（CAGR）为39.5%。

市场正从试验性自动化项目转向企业级部署，使AI智能体开发、编排和员工赋能成为组织的战略重点。随着企业越来越多地采用大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）和自主决策系统，对专业人才和可扩展AI智能体平台的需求持续加速增长。这一趋势显著推动了全球AI智能体市场规模的增长，并强化了对2030年前AI智能体市场规模的预测。

公私合作的AI计划推动企业技术应用

公私合作计划还通过拓展AI智能体在各行业的能力，进一步推动其应用。各类组织和云服务提供商正大力投资于实践培训、认证和以业务为重点的AI项目，帮助企业更有效地部署智能体。这些举措正推动BFSI、医疗保健、零售和制造等行业更快地实施企业级AI智能体。

全球AI智能体市场规模在2021年约为27亿美元，预计到2030年将接近320亿美元，体现出市场的强劲扩张和持续增长。对AI智能体基础设施、AI智能体平台和企业自动化解决方案的投资不断增加，正推动这一增长势头。企业正优先发展特定平台的专业能力，应用领域包括对话式人工智能、工作流自动化和自主任务执行，以确保安全集成、有效治理和运营一致性。

公民开发推动AI智能体在各业务职能中的应用

另一项主要增长驱动因素是公民开发的兴起和基于岗位的AI应用。易于使用的AI智能体创建工具使非技术人员能够构建和管理自动化工作流，减少对专业开发团队的依赖，并加速数字化转型计划。

市场动态

驱动因素

客户服务自动化需求不断增长

对智能客户互动和自动化支持解决方案的需求日益增长，正成为AI智能体市场的主要驱动因素。各行业组织越来越多地采用AI赋能的智能体来自动处理客户互动、降低运营成本，并提供更快速、更个性化的服务。随着客户对实时、全天候支持的期望不断提高，企业正转向AI智能体，以提升响应速度，同时确保大规模服务的质量。

现代 AI 智能体可处理广泛的客户服务职能，包括解答咨询、预约安排、订单跟踪、技术支持和个性化产品推荐。与传统聊天机器人不同，先进的 AI 智能体能够理解上下文、管理多轮对话并从交互中持续学习，从而提供更准确、更接近人类的服务。

自然语言处理（NLP）和大型语言模型的进步

自然语言处理（NLP）、大型语言模型（LLM）和生成式 AI技术的快速进步，显著拓展了 AI 智能体的能力并推动其应用普及。这些技术发展使 AI 智能体不再局限于简单的规则式交互，而是能够理解上下文、进行推理、生成内容并执行任务，且准确性和自主性更高的智能系统。

复杂大型语言模型的出现，增强了 AI 智能体解读复杂咨询、维持对话连贯性以及在各种业务应用中提供高度相关答复的能力。因此，越来越多的组织开始部署企业级 AI 智能体，以支持客户服务、知识管理、工作流自动化、软件开发、销售运营和决策支持等职能。

机遇：

具身智能体和物理 AI 智能体的发展

具身智能和物理 AI 智能体的快速发展，正成为 AI 智能体市场的重要增长机遇。传统的基于软件的 AI 智能体只能在数字环境中运行，而具身 AI 智能体则旨在通过传感器、机器人系统、计算机视觉和实时决策能力与物理世界交互。这一演进正将 AI 智能体的应用范围从虚拟助理和工作流自动化拓展至制造、物流、医疗保健、零售、汽车和智能基础设施等领域。

挑战：

上下文理解能力和准确性不足

制约 AI 智能体市场增长的一项关键挑战，是 AI 智能体在复杂、多变且具有行业特性的环境中，上下文理解能力和准确性有限。尽管生成式 AI、大型语言模型（LLM）和自主 AI 智能体的进步显著提升了机器智能水平，许多 AI 系统在准确理解细微的用户意图、不断变化的业务环境和特定领域要求方面，仍难以保持稳定表现。

AI 智能体正日益应用于客户服务、企业自动化、软件开发、医疗保健、金融服务和业务运营等领域。然而，其有效性往往取决于任务执行过程中可用的数据质量、上下文感知能力和推理能力。在涉及模糊指令、多步骤工作流或信息快速变化的情况下，AI 智能体可能会生成不准确的结果、不完整的答复，或与组织目标不一致的建议。

AI 智能体市场趋势

• 随着企业越来越多地部署自主多智能体系统，以实现复杂业务工作流自动化、提升决策能力并提高运营效率，AI智能体行业正迅速扩张。2025年AI智能体市场最显著的趋势之一，是日益重视AI教育、智能体编排以及支持大规模应用的企业级部署框架。
• 政府支持的AI计划正在强化未来人才储备。例如，奥迪沙邦《2025年AI政策》旨在将AI学习融入学校教育，并每年培训数千人，帮助培养下一代AI智能体开发所需的基础技能。与此同时，行业主导的项目也在加快劳动力队伍做好就绪准备。Google 在印度推出的 Gen AI Academy 吸引了大量学员参与生成式AI、提示工程和智能体开发课程，反映出企业对AI智能体专业技能的需求日益增长。
• AI智能体市场的另一项主要增长驱动因素，是AI智能体编排平台的应用日益普及。企业正利用多智能体AI系统协调任务、自动化工作流，并简化风险评估、客户服务和业务运营等职能。编排框架的普及范围不断扩大，也带动了对治理、监控和智能体生命周期管理技能的需求。
• 由大语言模型（LLM）驱动的智能体不断演进，进一步重塑了市场。自主AI智能体正从特定任务自动化拓展至在企业环境中进行推理、规划和实时决策。与此同时，低代码和无代码开发平台让技术和非技术用户都能创建AI智能体，从而加快其在各部门的应用。
• 随着雇主对AI认证的认可度不断提高，预计企业对AI智能体的采用将在2027年前加速，使AI智能体成为业务自动化、数字生产力、AI语音智能体和智能工作流管理的基础技术。

AI智能体市场分析

了解关键趋势

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按智能体类型划分，市场包括对话式智能体、自主智能体、具身AI智能体、多智能体系统和任务执行智能体。2025年，对话式智能体细分市场占据主导地位，市场份额约为45%；预计到2034年，其复合年增长率将超过41%。

• 对话式智能体在2025年引领AI智能体市场。企业利用聊天机器人和虚拟助手促进知识共享、员工入职培训和客户支持。如今，培训平台已提供涵盖意图识别、对话流程和上下文处理的模块化课程。 
• 自主智能体日益受到关注，尤其是在监控、预测性维护和自适应控制系统等领域。该细分市场的培训重点是将强化学习与机器学习相结合。企业借助实验室仪表板和隔离沙盒仿真，使用自主学习培训环境，让学员创建能够预测异常并在无需人工干预的情况下采取行动的智能体。 
• 对话式智能体凭借易用性、快速部署和较高的企业采用率，继续在AI智能体市场中占据领先地位，尤其是在客户服务和内部支持领域。与此同时，具身智能体和多智能体系统也在不断发展，这主要得益于国防和物流等行业中日益复杂的应用场景；这些场景需要通过实践和仿真开展培训，以提升移动能力和团队协作能力。 
• 例如，2024年7月，Verizon将Google Cloud的对话式AI集成到客户服务运营中，部署了基于Gemini、使用超过15,000份内部文档进行训练的虚拟助手。截至2025年初，已有28,000名智能体使用该系统，营收因此增长40%，平均通话处理时间也有所缩短。 
• 对话式、自主式和具身AI智能体合计占据超过55%的市场份额，凸显了它们在业务自动化中的关键作用。这进一步彰显了它们在推动业务自动化方面的关键作用。这些智能体能够在各行业实现实时决策、类人交互和任务执行，因此对于提升效率、改善用户体验和降低运营成本至关重要。

按技术划分，AI智能体市场包括自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和深度学习、强化学习（RL）、计算机视觉、语音识别与生成以及大语言模型（LLM）。自然语言处理（NLP）细分市场占据主导地位，2025年市场份额为38%；预计2026年至2034年，该细分市场的复合年增长率将超过44.6%。

• 自然语言处理（NLP）细分市场受多语言、具备上下文感知能力的聊天机器人和助手需求推动。例如，2024年5月，生成式人工智能认证系列正式推出，旨在为不同岗位的用户提供认证，从而推动NLP在零售、银行和政府等行业的应用。 
• 机器学习（ML）、深度学习和强化学习（RL）正让人工智能智能体在银行、零售、物流和机器人等领域变得更加自适应。随着时间推移，这些技术帮助智能体识别趋势、从反馈中学习并改进决策能力。它们还促进了动态环境中的任务执行、智能自动化和实时定制。因此，智能体行为的发展越来越依赖机器学习和强化学习。
• 例如，2024年3月，Waymo宣布每年利用强化学习处理数百万英里的模拟驾驶里程。这些模拟有助于提升自动驾驶汽车的安全性和实时驾驶判断能力。通过应用强化学习，Waymo的智能体能够持续适应新的道路状况。这表明，强化学习有助于推动高风险、实际应用中的人工智能落地。
• 随着企业将视觉智能融入人工智能智能体，用于质量控制、库存盘点和人脸识别等任务，计算机视觉的应用日益普及。这些智能体能够实时处理图像和视频，从而更快、更准确地做出决策。推动应用的行业包括制造业、零售业和医疗保健业。随着视觉数据变得愈发重要，对具备视觉能力的机器人的需求也在增长。
• 语音识别与生成、强化学习（RL）和大型语言模型（LLM）是智能对话式人工智能智能体的关键赋能技术。这些技术使智能体能够执行复杂的多步骤任务、理解语音指令，并生成类似人类的回复。在企业运营、医疗保健和客户服务等行业，这些技术的应用正在加速。随着能力不断提升，训练重点正转向多语言准确性、安全性和上下文流畅度。 

按部署模式划分，市场分为云端部署、本地部署和边缘计算集成。云端部署细分市场预计将占据主导地位，因为面向技术背景、语言和监管环境各异的数千名员工开展培训，需要可扩展、安全且可定制的培训解决方案。

• 云端部署凭借可扩展性、灵活性和易于集成等优势，在 AI 智能体市场中占据领先地位。它使企业能够及时管理、更新并在全球各地的业务运营中启用智能体。集中式基础设施有助于促进跨团队协作并加快创新。随着企业日益重视速度和安全性，云端仍是部署智能体的首选方案。
• 例如，2025年6月，澳大利亚联邦银行利用 AWS 推出 CommBiz Gen AI，仅用六周便部署了 2,000 多个 AI 模型。该项目还部署了用于内部运营和客户支持的云端智能体。这一快速扩展展示了如何利用云端构建安全且满足企业需求的智能体，也体现了大型组织如何借助云端扩大业务覆盖范围并提升敏捷性。 
• 在政府、医疗保健和金融等领域，数据隐私、法规合规或低延迟处理至关重要，因此这些行业更倾向于采用本地部署的 AI 智能体。此类部署使企业能够全面掌控私有数据和系统功能。它们非常适合高安全性环境，但灵活性不及云端。在数据治理要求不可回避的场景中，采用此类方案的趋势持续存在。 
• 例如，2025年5月，Dell 和 Cohere 在 Dell AI Factory 上推出 Cohere North，这是一款面向金融和企业用户的本地部署智能体 AI 解决方案。该方案支持构建可扩展的智能体，同时将数据保留在本地基础设施中。这种配置在满足监管要求的同时，也保留了 AI 创新能力。此次合作回应了市场对安全、灵活的 AI 部署方案日益增长的需求。 
• 边缘 AI 智能体在2025年占 AI 智能体部署市场的10%，其受欢迎程度不断上升，尤其是在实时和低延迟应用中。这些智能体在用于远程监控的设备、工业机械和无人驾驶汽车等终端上本地运行，并通过无线更新补丁进行更新。

获取影响这个市场的主要细分市场的详细见解

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2025年，美国以约78%的市场份额主导北美 AI 智能体市场，营收达到30亿美元。

• 美国仍是该市场的主导力量，受益于强大的数字基础设施、企业广泛采用人工智能以及充满活力的创新生态系统。凭借云服务的高普及率、先进的机器学习平台和精通科技的消费者群体，美国企业和用户积极采用人工智能驱动的解决方案，以实现沟通、自动化和决策。 
• 例如，2024年10月，Google Cloud在美国多个科技中心举办了 Agent Developer Days，提供使用 Vertex AI Agent Builder 进行多智能体设计的实操培训。这些项目表明，企业正将提升实用型人工智能智能体能力列为优先事项，以扩大自动化规模。
• 2025年，加拿大约占北美人工智能智能体市场的23%，预计2026年至2034年的复合年增长率将超过43%。CIFAR 的泛加拿大人工智能计划等国家级举措正在推动各行业部署符合伦理且具有包容性的智能体。这包括为市政服务和公共卫生领域的智能体教育与创新提供资金支持。 
• 凭借科技巨头、人工智能初创企业和云基础设施构成的坚实基础，美国在人工智能智能体市场处于领先地位。借助 Vertex AI Agent Builder 和 Copilot Studio 等工具，团队能够更轻松地设计智能体。为应对不断增长的需求，学术机构和企业正在推出以智能体为重点的项目。凭借高素质的劳动力和创新氛围，美国继续为全球人工智能智能体部署树立标杆。

预计2026年至2034年，中国人工智能智能体市场将实现显著且可观的增长。

• 亚太地区约占市场的20%，是增长最快的地区，复合年增长率接近35%。企业自动化快速推进、政府大力开展技能培训，以及数字优先型客户数量不断增加，是推动增长的主要因素。印度尼西亚和印度等国家正引领智能体在商业和公共服务领域的应用。
• 在数字化程度较高的人口群体以及积极拥抱前沿技术的推动下，中国人工智能智能体市场正迅速扩张。在政府的大力支持、以移动端为主的用户群体以及丰富数据资源的助力下，中国正在金融、医疗保健、制造业和公共服务等多个领域部署人工智能智能体。这些智能体不仅是工具，也正逐渐成为日常运营和消费者互动的重要组成部分，从虚拟助手发展为完全自主的服务机器人。 
• 中国正通过高校合作和政府支持的人工智能培训，打造强大的人才储备并提升实时效率；本地企业则在电子商务、物流和智慧城市领域应用智能体。对本土创新的重视正进一步巩固中国在智能体开发领域的影响力。 
• 例如，2025年3月，百度与清华大学启动了一项全国性培训计划，旨在使用其 ERNIE Bot Agent Builder 培养1万名人工智能智能体开发专业人才。该计划注重基于岗位的培训、多智能体协作和安全部署，体现了中国为人工智能应用发展自主人才队伍的目标。
• 印度和日本将推动亚太地区人工智能智能体市场增长。印度将依托庞大的数字人口以及“数字印度”等举措，在电子商务、金融和公共服务领域推动人工智能智能体应用于多语言支持、流程自动化和对话式人工智能。日本将利用先进技术，在机器人、智能制造和自动化服务领域部署人工智能智能体。两国都将着力提升用户参与度、运营效率和本地化体验。

预计2026至2034年，德国AI智能体市场将实现显著且可观的增长。

• 欧洲在该市场中占据第三大份额，正以稳健步伐增长，复合年增长率约为36%。该地区严格的数据保护法规（如《通用数据保护条例》（GDPR））推动了对安全、合规的 AI智能体部署的需求。公共资金支持和企业数字化举措进一步加快了企业应用和人才培养。
• 在强大的工业自动化和数字优先的公共服务支持下，德国正成为AI智能体市场的关键参与者。企业正在将智能体用于内部运营、监管报告和客户服务。由于重视可信AI，德国已成为可解释、负责任的智能体创新中心。
• 2025年6月，Deutsche Telekom与NVIDIA在德国推出欧洲首个主权工业AI云，为安全、可扩展的AI智能体部署提供支持。该项目聚焦制造业和企业应用，体现了德国发展高性能、兼容型AI基础设施的努力。
• 在聚焦伦理AI、数字主权和公共服务创新的国家战略支持下，法国正成为AI智能体市场的关键参与者。AI智能体正应用于医疗、教育和政府门户网站，以实现任务自动化并提供多语言支持。在受监管领域部署智能体的方式，正受到人在环路设计和可解释AI投资的影响。
• 荷兰正在推动AI智能体在物流、金融和公共服务领域的应用。例如，2025年5月，阿姆斯特丹推出了安全的AI助手ChatAmsterdam，供800多名公务员用于准备和总结文件。这体现了该国注重以务实方式使用可信智能体。

预计2026至2034年，阿联酋AI智能体市场将实现显著且可观的增长。

• 中东和非洲（MEA）市场份额持续扩大，2026年至2034年的复合年增长率约为20%。各国人工智能战略、数字政府计划以及海湾国家企业自动化的普及，正推动市场增长。沙特阿拉伯和阿拉伯联合酋长国等国家正将人工智能智能体应用于基础设施、银行业和公共服务。部分非洲国家的基础设施短板和人才匮乏，制约了更广泛的应用。
• 在《愿景2031》和智慧城市投资的推动下，阿联酋在中东和非洲的人工智能智能体创新方面处于领先地位。例如，2025年3月，迪拜数字局培训了1,500多名员工，并与Microsoft和OpenAI合作部署智能体，用于处理交通罚款、许可证和签证事务。这体现了阿联酋借助人工智能推动公共服务交付和治理的努力。 
• 阿联酋私营部门对人工智能智能体的应用正在迅速扩大。2025年3月，Emirates NBD利用Google Vertex AI对员工开展安全集成培训，并改进了欺诈监控和客户服务。随着Etisalat和ADNOC开始测试用于远程监控的边缘智能体，市场对实用培训的需求也有所增加。 
• 沙特阿拉伯和南非正成为人工智能智能体市场的主要采用者。 根据《愿景2030》，沙特阿拉伯正利用人工智能智能体自动化政府职能，尤其是在医疗保健和智慧城市规划领域。随着对安全、基于云且支持多语言的解决方案的需求不断增长，南非企业正将智能体用于运营和客户服务。
• 埃及、肯尼亚和尼日利亚正在探索将人工智能智能体用于金融服务、教育和公共管理。随着移动优先人群不断扩大，初创企业和政府机构正试点低代码智能体，以加快服务获取。当前重点是培养本地人才，并扩大可在城乡环境中运行的解决方案。

预计2026年至2034年，巴西人工智能智能体市场将实现显著且前景广阔的增长。

• 2025年，拉丁美洲约占市场的27%，这得益于金融、零售和政府服务领域自动化需求的不断增长。云服务使用日益普及，以及对价格适宜的多语言解决方案的需求，推动了市场增长。然而，农村地区技能水平和人工智能基础设施方面的差异，制约了全面部署。
• 在政府和企业的大力支持下，巴西正在推进人工智能智能体的部署。2024年6月，为降低法律成本并提高生产力，巴西政府与OpenAI合作，通过Microsoft Azure使用人工智能机器人进行案件分析。 
• 巴西私营部门正积极采用多智能体系统实现自动化。2025年初，Itaú Unibanco部署了Amazon Bedrock和Claude，以加快合规审查和贷款处理。为确保智能体在各项运营中得到安全、高效的应用，该公司培训了1,200多名员工。
• 在银行、电信和客户服务领域自动化需求的推动下，墨西哥和哥伦比亚在人工智能智能体市场的发展势头日益增强。初创企业和数字化计划的支持推动了市场采用，相关机构则通过认证和训练营提升智能体应用技能。 
• 在阿根廷、智利和秘鲁，公共部门试点、中小企业部署和科技孵化器正推动人工智能智能体的早期应用逐步落地。 目前正探索将人工智能智能体用于医疗支持、电子商务自动化和市政服务。具备云服务能力的轻量级平台日益受到欢迎，尤其是那些延迟较低、提供西班牙语界面且适用于农村地区的平台。

人工智能智能体市场份额

• AI智能体行业竞争激烈，排名前七的企业—Amazon、Anthropic、Google、IBM、Meta、Microsoft和OpenAI—在2025年合计占据约56%的AI智能体市场份额。这些企业正在推动各行业的企业级AI应用、多智能体AI系统开发以及下一代AI助手服务。
• OpenAI仍是全球AI智能体市场的领导者，通过GPT模型、定制AI智能体和企业级API，持续推进对话式和自主型AI智能体的发展。该公司不断创新，加快了寻求智能自动化和决策支持能力的企业对AI智能体的采用。
• Microsoft凭借Copilot Studio及其与Microsoft 365的深度集成，已成为企业级AI智能体市场的重要力量。越来越多的组织将AI智能体用于人力资源、客户支持和工作流自动化，并受益于Microsoft可扩展的低代码生态系统。
• Google通过Vertex AI Agent Builder和Dialogflow CX持续巩固其在AI智能体市场的地位，助力构建先进的对话式AI和多智能体AI系统。其强大的云基础设施和多语言能力推动了零售、银行及公共部门组织对相关技术的采用。
• Amazon通过Bedrock Agents和Amazon Lex扩大影响力，帮助企业构建安全、可扩展的AI智能体，以处理复杂的业务运营。该公司的云优先策略对医疗保健、物流和金融服务企业尤具吸引力。
• Anthropic凭借Claude驱动的AI解决方案不断提升市场份额，这些解决方案着重强调安全性、可靠性和企业级部署。其技术正日益应用于法律、金融和科技领域。
• IBM凭借Watsonx Assistant形成差异化，为受监管行业提供注重治理、透明度和合规性的AI智能体解决方案。与此同时，Meta继续拓展其在WhatsApp、Messenger和Workplace上的AI生态系统，依托庞大的用户群，推动智能助手能力在全球范围内的扩展。
• 随着AI智能体市场趋势不断演变，这些企业继续引领创新，推动美国市场、北美地区及更广泛全球市场的发展

AI智能体市场企业

AI智能体行业的主要运营企业包括：

• Amazon
• Anthropic
• Automation Anywhere
• Google
• IBM (Watson)
• Meta
• Microsoft
• NVIDIA
• OpenAI
• UiPath
   
• Amazon 和 Anthropic 是人工智能智能体开发领域的主要企业。Amazon 的 Bedrock Agent 和 Lex 可与 AWS 服务集成，实现安全、可扩展的多步骤流程；Anthropic 则提供便于开发者使用的工具和由 Claude 驱动的 API。两家公司都优先考虑企业应用中的可信度、合规性和实时部署。
• Google 和 IBM 专注于打造具备强大治理能力、适用于企业的人工智能智能体。Google 的 Vertex AI Agent Builder 和 Dialogflow CX 有助于构建可扩展的对话式智能体；IBM 的 Watsonx Assistant 则提供面向受监管行业的安全无代码解决方案。两家公司都高度重视可审计性、合规性和行业专属技能，以满足复杂的业务需求。
• Meta 和 Microsoft 正在拓展人工智能智能体在通信和生产力领域的应用。Meta 将由大语言模型（LLM）驱动的助手集成到 Workplace、WhatsApp 和 Messenger，以改进内部工作流程并提升客户互动。Microsoft 则利用 Microsoft 365 中的低代码工具 Copilot Studio，创建可扩展的智能体，用于运营、支持和人力资源管理。两家公司都强调广泛触达用户并实现顺畅集成。
• OpenAI 凭借其 GPT 模型和 Operator 平台推动人工智能智能体创新，使开发者能够利用记忆、工具和 API 构建可定制、面向特定任务的智能体。直观的用户界面有助于运营和客户服务等领域快速采用这些智能体。得益于 OpenAI 对可扩展性和灵活性的重视，企业更容易将人工智能智能体融入工作流程。

人工智能智能体行业新闻

• 据报道，Anthropic 在新一轮融资中筹集了650亿美元，估值达到9,650亿美元，年化收入接近500亿美元，进一步巩固了其在人工智能智能体和基础模型市场的地位。
• AlphaSense 获得3.5亿美元融资，估值升至75亿美元。该公司还披露，其年度经常性收入（ARR）已超过6亿美元，反映出企业对人工智能驱动的情报服务和智能体工作流程的强劲需求。
• Meta 在 WhatsApp、Instagram 和 Messenger 上推出了人工智能商务智能体。该公司表示，测试期间有超过100万家企业使用了该智能体。Meta 还指出，其付费消息业务的年化收入超过20亿美元，而今年的资本支出可能达到1,450亿美元。
• 人工智能编程智能体初创公司 Cognition 以约100亿美元的估值收购了 Windsurf 剩余的资产及业务，进一步推动快速增长的人工智能智能体软件开发市场整合。
• TrueFan AI 在由 Baring PE India 和 Z3Partners 领投的一轮融资中筹集了1,000万美元，以拓展其人工智能生成视频和企业人工智能能力。
• Microsoft 发布了Project Solara，这是一个以人工智能智能体为核心的平台，旨在打造“智能体优先”的计算生态系统，标志着战略方向从基于应用的交互转向自主人工智能智能体

人工智能智能体市场研究报告深入涵盖该行业，提供2022年至2034年收入（百万美元）的估算与预测，涉及以下细分市场：

按智能体划分的市场

• 对话式智能体
• 自主智能体
• 具身智能体
• 多智能体系统
• 任务执行智能体

按技术划分的市场

• 自然语言处理（NLP）               
• 机器学习（ML）与深度学习                   
• 强化学习（RL）             
• 计算机视觉                     
• 语音识别与生成                  
• 大语言模型（LLM）                      

市场，按部署模式划分

• 基于云端   
• 本地部署    
• 边缘计算集成  

市场，按应用划分

• 客户服务与支持
• 流程自动化
• 个人助理
• 医疗保健
• 教育与电子学习
• 金融
• 电子商务与零售
• 媒体与娱乐
• 网络安全
• 自动驾驶汽车与机器人

市场，按最终用途划分   

• 医疗保健与生命科学  
• 银行、金融服务与保险（BFSI）      
• 零售与消费品   
• 制造业与汽车         
• 技术与电信
• 政府