Taille du marché des agents d' ' IA - Par agent, par technologie, par mode de déploiement, par application, par utilisation finale, prévisions de croissance, 2025-2034

Agents d'IA Taille du marché

La taille du marché mondial des agents d'IA a été estimée à 5,9 milliards de dollars en 2024. Le marché devrait passer de 7,7 milliards de dollars en 2025 à 105,6 milliards de dollars en 2034, avec un TCAC de 38,5%.

• L'évolution rapide des plateformes d'agents d'IA passe de la formation d'une tâche technique à une capacité stratégique de base. Les capacités interfonctionnelles dans la conception et la mise en œuvre sont essentielles, car les LLM, les NLP et l'orchestration sont au centre de la scène. Aujourd'hui, la créativité et l'efficacité sont principalement motivées par l'apprentissage continu.
• Les efforts publics-privés renforcent les compétences des agents d'IA. En mars 2024, ServiceNow et Skills Future ont introduit une certification nationale à Singapour. De plus, des plateformes comme AWS et Google Cloud développent leurs programmes de formation pratique axés sur les affaires.
• Le marché des agents d'IA était évalué à 2,7 milliards de dollars en 2021 et devrait atteindre 32 milliards d'ici 2030. Cette croissance reflète le passage de projets pilotes isolés d'automatisation à des stratégies de déploiement à l'échelle de l'entreprise dans des secteurs comme la BFSI, les soins de santé et le commerce de détail, qui exigeaient des professionnels formés et certifiés.
• La formation spécifique à la plate-forme conduit le marché des agents d'IA, car les entreprises priorisent les professionnels certifiés dans des outils comme Google Dialogflow et Amazon Lex. Ces certifications garantissent une performance, une conformité et une intégration sécuritaires. Il est essentiel de disposer d'équipes formées à la plate-forme pour assurer une échelle fiable à mesure que l'agent d'IA s'intègre davantage aux opérations de l'entreprise.
• Le développement citoyen et la formation basée sur le rôle rendent la création d'agents d'IA plus accessible à toutes les équipes. En janvier 2024, Automation Anywhere a lancé la Citizen Developer Career Quest pour aider le personnel non technique à créer Agent en utilisant des technologies non essentielles. Les tâches peuvent désormais être automatisées indépendamment par des ministères comme les finances et les ressources humaines.
• L'Amérique du Nord demeure la première place sur le marché des agents d'IA, appuyée par un solide écosystème d'automatisation et des liens institutionnels profonds. Par exemple, en janvier 2025, OpenAI a introduit Operator, un agent d'IA basé sur le navigateur qui peut exécuter des tâches telles que l'ordonnancement et le remplissage de formulaire indépendamment. La publication démontre la volonté de la région d'harmoniser les compétences et d'innover en premier lieu en tant qu'agent.
• L'Asie-Pacifique est le marché des agents d'IA qui connaît la croissance la plus rapide. Par exemple, en avril 2025, Microsoft a signalé que plus de la moitié des dirigeants mondiaux automatisent les activités critiques avec les agents. Des pays comme Singapour et l ' Inde renforcent cette coopération et cette formation.

Marché des agents d'IA Tendances

• Dans les pays en développement, l'accès est élargi grâce à des efforts de compétences en IA soutenus par le gouvernement. En juin-2025, le gouvernement indien d'Odisha a lancé sa politique d'IA 2025, qui vise à intégrer l'éducation à l'IA dans les écoles et à former 8 000 résidents chaque année, créant ainsi les bases de compétences de création d'agents d'IA à partir du niveau scolaire.
• Afin d'aider les organisations à identifier et à valider les talents en conception et en déploiement d'agents, Google Cloud a lancé en mai 2025 sa Gen AI Academy en Inde. Actuellement, plus de 220 000 étudiants sont inscrits dans des cours comme Vertex AI prompt en ingénierie et la certification Generative AI Leader.
• L'orchestration multi-agents facilite la création de workflows complexes pour les développeurs. En mars 2025, AWS a fait une collaboration multi-agents avec Bedrock Agent largement disponible, aidant les équipes d'entreprises comme Moody à accélérer des processus comme l'analyse des risques. Le besoin d'orchestration, de gouvernance et de formation au débogage augmente en raison de ce changement.
• AI Agent est en train d'être transformé via l'orchestration LLM. En janvier 2025, OpenAI a introduit Operator, un agent basé sur le navigateur qui gère les tâches comme l'ordonnancement indépendamment. La formation est en train de changer pour mettre l'accent sur la logique, le contexte et les comportements en temps réel alors que ce mouvement vers l'autonome, l'agent de veille web, l'adoption d'entreprise généralisée est prévue d'ici 2026.
• L'utilisation d'Agent modulaire à faible code favorise des compétences de pointe inclusives. En novembre 2024, Microsoft Copilot Studio est sorti, avec ses fonctions de glisser-déposer, pour aider les utilisateurs technologiques et non technologiques à créer Agent. La formation continuera d'être dirigée par cette stratégie d'apprentissage axée sur le rôle jusqu'en 2027.
• Les certifications d'IA deviennent de plus en plus importantes pour l'emploi et le développement de carrière. En septembre 2024, Salesforce a offert gratuitement ses certificats AI, ce qui a permis d'obtenir plus de 2,6 millions d'achèvements. Ces badges sont de plus en plus importants dans le recrutement et les promotions à mesure que l'agent devient au centre des outils d'affaires.
• Les agents d'IA sont en train de passer des robots spécifiques aux tâches aux collaborateurs autonomes et multimodaux dans toutes les fonctions commerciales. Les agents aident de plus en plus les flux de travail complexes dans des domaines tels que les opérations, les ressources humaines et le soutien en raison de leurs capacités croissantes de raisonnement, d'orchestration et d'interaction en temps réel. En 2027, cette tendance devrait complètement repenser l'automatisation d'entreprise et la productivité numérique.

Analyse du marché des agents d'IA

Basé sur des agents, le marché des agents d'IA est divisé en agent conversationnel, agent autonome, agent d'ai incarné, systèmes multi-agents et agent d'exécution des tâches. Le segment des agents de conversation a dominé le marché pour environ 44 % en 2024 et devrait croître à un TCAC de plus de 41 % à 2034.

• L'agent de conversation dirige le marché des agents d'IA en 2024. Chatbots et assistants virtuels sont utilisés par les entreprises pour améliorer le partage des connaissances, l'embarquement et le soutien à la clientèle. Des cours modulaires sur la détection des intentions, le déroulement du dialogue et la gestion du contexte sont maintenant disponibles sur les plateformes de formation.
• Les agents autonomes gagnent en traction, en particulier dans des domaines tels que la surveillance, la maintenance prédictive et les systèmes de contrôle adaptatif. La formation de ce segment est axée sur l'intégration de l'apprentissage du renforcement avec l'apprentissage automatique. À l'aide de tableaux de bord de laboratoire et de simulations en boîte de sable, les entreprises utilisent des environnements de formation à rythme automatique où les étudiants créent des agents qui peuvent anticiper les anomalies et agir sans intervention humaine.
• Les agents de conversation continuent de diriger le marché des agents d'IA en raison de leur facilité d'utilisation, de leur déploiement rapide et de leur forte adoption par l'entreprise, en particulier dans le service à la clientèle et le soutien interne. Simultanément, les systèmes d'agents et d'agents multiples se développent en raison de cas d'utilisation plus complexes dans des secteurs comme la défense et la logistique, qui exigent une formation pratique et basée sur la simulation pour la mobilité et le travail d'équipe.
• Par exemple, en juillet 2024, Verizon a intégré l'IA conversationnelle de Google Cloud dans ses opérations de service à la clientèle, déployant des assistants virtuels alimentés par Gemini formés sur plus de 15 000 documents internes. Au début de 2025, 28 000 agents avaient utilisé le système, ce qui a entraîné une augmentation de 40 % des revenus et une diminution des temps moyens de traitement des appels.
• Les agents d'IA conversationnels, autonomes et incarnés représentent plus de 55% du marché, soulignant leur rôle clé dans l'automatisation des affaires. soulignant leur rôle central dans la conduite de l'automatisation des affaires. Ces agents permettent la prise de décisions en temps réel, l'interaction humaine et l'exécution des tâches dans toutes les industries, ce qui les rend essentiels pour améliorer l'efficacité, améliorer l'expérience des utilisateurs et réduire les coûts opérationnels.

Basé sur la technologie, le marché des agents d'IA est segmenté en traitement naturel du langage (NLP), apprentissage automatique (ML) et apprentissage profond, renforcement de l'apprentissage (RL), vision informatique, reconnaissance de la parole et génération, et grands modèles de langue (LLM). Les traitement des langues naturelles (NLP) Le segment domine le marché avec 38 % de parts en 2024, et le segment devrait croître à un TCAC de plus de 43 % de 2025 à 2034.

• Le segment du traitement du langage naturel (NLP) est alimenté par la demande de chatbots et d'assistants multilingues, conscients du contexte. Par exemple, en mai 2024, la série Generative AI Credential Series a été lancée pour certifier les utilisateurs dans une variété de positions, augmentant l'utilisation de NLP dans des industries telles que le commerce de détail, la banque et le gouvernement.
• L'apprentissage automatique (ML) et l'apprentissage profond et le renforcement de l'apprentissage (RL) rendent les agents d'IA plus adaptatifs dans des secteurs comme la banque, le commerce de détail, la logistique et la robotique. Au fil du temps, ces technologies aident l'Agent à voir les tendances, à tirer des leçons de la rétroaction et à améliorer sa prise de décision. Ils facilitent l'exécution des tâches dans des contextes dynamiques, l'automatisation intelligente et la personnalisation en temps réel. Par conséquent, le développement du comportement des agents intelligents dépend de plus en plus du ML et du RL.
• Par exemple, en mars 2024, Waymo a annoncé qu'elle utilisait RL pour traiter des millions de milles simulés chaque année. Ces simulations améliorent la sécurité des automobilistes et les jugements de conduite en temps réel. L'agent de Waymo peut s'adapter constamment aux nouvelles conditions routières en raison de l'application de l'apprentissage du renforcement. Cela démontre comment le renforcement de l'apprentissage facilite les applications d'IA risquées et pratiques.
• L'adoption de la vision informatique se développe à mesure que les entreprises intègrent l'intelligence visuelle dans l'agent d'IA pour des tâches comme le contrôle de la qualité, les vérifications d'inventaire et la reconnaissance faciale. Le traitement en temps réel d'images et de vidéos par ces agents permet une prise de décision plus rapide et plus précise. Les industries qui conduisent à l'adoption sont la fabrication, le commerce de détail et les soins de santé. Le besoin de robots porteurs de vision augmente à mesure que les données visuelles deviennent de plus en plus cruciales.
• La reconnaissance et la génération de la parole, le renforcement de l'apprentissage (RL) et les grands modèles de langage (LLM) sont des moteurs clés d'agents intelligents et conversationnels de l'IA. Ces technologies permettent aux agents d'effectuer des activités complexes et en plusieurs étapes, de comprendre les directions vocales et de produire des réponses qui ressemblent à celles d'un humain. Dans les industries, y compris les entreprises, les soins de santé et le service à la clientèle, l'adoption s'accélère. La formation se concentre sur la précision multilingue, la sécurité et la fluidité contextuelle à mesure que les capacités augmentent.

Basé sur le mode de déploiement, le marché est segmenté en cloud, sur site et l'intégration de l'informatique de bord. On s'attend à ce que le segment cloud domine puisque la capacité de former des milliers d'employés dans divers milieux techniques, linguistiques et réglementaires exige des solutions de formation évolutives, sûres et personnalisables.

• Le déploiement basé sur le cloud mène le marché des agents AI en raison de son évolutivité, de sa flexibilité et de sa facilité d'intégration. Il permet aux entreprises de gérer, de mettre à jour et d'activer l'agent dans toutes les opérations internationales en temps opportun. La coopération intersectorielle et l'innovation plus rapide sont facilitées par une infrastructure centralisée. Cloud reste l'option privilégiée pour le déploiement d'agents, car les entreprises accordent une plus grande priorité à la vitesse et à la sécurité.
• Par exemple, en juin 2025, Commonwealth Bank of Australia a lancé CommBiz Gen AI en utilisant AWS, déployant plus de 2 000 modèles d'IA en seulement six semaines. Un agent cloud pour les opérations internes et le support client faisait partie de la mise en œuvre. Cette mise à l'échelle rapide a démontré comment le cloud peut être utilisé pour construire un Agent sécurisé et prêt à l'entreprise. Il illustre comment les grandes organisations utilisent le nuage pour augmenter leur portée et leur agilité.
• Les agents d'IA sur place sont préférés dans des secteurs comme le gouvernement, les soins de santé et les finances où la confidentialité des données, la conformité réglementaire ou le traitement à faible latence sont critiques. Ces implémentations donnent aux entreprises une maîtrise complète des données privées et des fonctionnalités du système. Ils sont parfaits pour les paramètres de haute sécurité, mais ils sont moins adaptables que le cloud. Lorsque la gouvernance des données est inévitable, l'adoption est constante.
• Par exemple, en mai 2025, Dell et Cohere ont lancé Cohere North sur Dell AI Factory, une solution d'IA agentique sur site adaptée aux utilisateurs financiers et aux entreprises. Il permet la construction d'agents évolutifs tout en préservant les données dans l'infrastructure locale. Cette configuration préserve l'innovation en matière d'IA tout en respectant les exigences réglementaires. La collaboration répond au besoin croissant de mettre en œuvre des systèmes d'IA sûrs et adaptables.
• Les agents d'IA Edge, qui représentent 10% du marché de déploiement des agents d'IA en 2024, sont de plus en plus populaires, notamment dans les applications en temps réel et à faible latence. Ces agents opèrent localement sur des gadgets utilisés pour la surveillance à distance, les machines industrielles et les voitures sans conducteur, et des mises à jour sont envoyées via des correctifs en direct.

Les États-Unis ont dominé le marché des agents d'IA en Amérique du Nord avec environ 77 % de parts en 2024 et ont généré 2,2 milliards de dollars en revenus.

• Les États-Unis demeurent une force dominante sur le marché des agents d'IA, alimentés par une infrastructure numérique robuste, l'adoption généralisée de l'IA par les entreprises et de solides écosystèmes d'innovation. Avec une forte pénétration des services cloud, des plates-formes avancées d'apprentissage automatique et une base de consommateurs tech-savy, les entreprises et les utilisateurs américains s'engagent activement dans des solutions basées sur l'IA pour la communication, l'automatisation et la prise de décision.
• Par exemple, en octobre 2024, Google Cloud a accueilli Agent Developer Days dans divers centres technologiques aux États-Unis, fournissant des instructions pratiques en conception multi-agents avec Vertex AI Agent Builder. Ces programmes montrent comment les entreprises donnent des capacités pratiques d'agents d'IA priorité absolue à l'automatisation à grande échelle.
• Le Canada représentait environ 23 % du marché nord-américain des agents d'IA en 2024, avec un TCAC de plus de 41 % entre 2025 et 2034. Le déploiement d'agents éthiques et inclusifs dans l'ensemble des industries est encouragé par des initiatives nationales comme l'Initiative pancanadienne d'IA de l'ICRA. Le financement de l'éducation et de l'innovation axées sur les agents dans les services municipaux et la santé publique en fait partie.
• Les États-Unis dominent le marché des agents d'IA avec une solide fondation de géants technologiques, de startups d'IA et d'infrastructures cloud. Les équipes trouvent plus facile de concevoir Agent à cause d'outils comme Vertex AI Agent Builder et Copilot Studio. En réponse à la demande croissante, les établissements universitaires et les entreprises mettent en oeuvre des programmes axés sur les agents. Les États-Unis continuent d'établir la norme pour le déploiement de l'agent d'IA dans le monde entier en raison de son personnel hautement qualifié et de son atmosphère novatrice.

Le marché des agents d'IA en Chine devrait connaître une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.

• Asie-Pacifique représente environ 20 % du marché des agents d'IA et est la région qui connaît la croissance la plus rapide avec un TCAC de près de 35 %. L'automatisation rapide de l'entreprise, de solides initiatives gouvernementales en matière de compétences et un nombre croissant de clients en première ligne numérique sont les principaux moteurs de la croissance. L'adoption dans les entreprises et les services publics est dirigée par des pays comme l'Indonésie et l'Inde.
• Le marché chinois des agents de l'IA est en plein essor, alimenté par une population numériquement avertie et l'adoption affirmée par le pays de technologies de pointe. Forte d'un solide soutien gouvernemental, d'une base d'utilisateurs principalement mobiles et d'une abondance de données, la Chine déploie des agents d'IA dans divers secteurs, notamment les finances, les soins de santé, la fabrication et les services publics. Ces agents ne sont pas seulement des outils; ils font partie intégrante des opérations quotidiennes et des interactions avec les consommateurs, passant de simples assistants virtuels à des robots de service totalement autonomes.
• La Chine est en train de bâtir un solide bassin de talents grâce à des partenariats universitaires et la formation en AI soutenue par le gouvernement augmente l'efficacité en temps réel, les entreprises locales utilisent Agent dans le commerce électronique, la logistique et les villes intelligentes. L'influence de la Chine sur le développement d'Agent intelligent se renforce par cet accent mis sur l'innovation localisée.
• Par exemple, en mars 2025, Baidu a lancé une initiative nationale de formation avec l'Université Tsinghua, visant à augmenter les compétences de 10 000 professionnels dans le développement d'agents d'IA en utilisant son agent ERNIE Bot Builder. L'accent mis par le programme sur la formation axée sur le rôle, la collaboration multi-agents et le déploiement sécurisé démontre l'objectif de la Chine de créer un bassin de talents indépendant pour l'adoption de l'IA.
• L'Inde et le Japon stimuleront la croissance du marché des agents d'IA en Asie-Pacifique. L'Inde tirera parti de sa vaste population numérique et d'initiatives comme Digital India pour mettre en œuvre des agents d'IA dans le soutien multilingue, l'automatisation des processus et l'IA conversationnelle dans le commerce électronique, les finances et les services publics. Le Japon utilisera sa technologie de pointe pour déployer des agents d'IA dans la robotique, la fabrication intelligente et les services automatisés. Les deux pays s'attacheront à renforcer l'engagement des utilisateurs, l'efficacité opérationnelle et les expériences locales.

Le marché des agents d'IA en Allemagne devrait connaître une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.

• L'Europe détient la troisième part du marché des agents d'IA, en croissance régulière avec environ 35 % de TCAC. La demande de déploiements d'agents d'IA sûrs et conformes est régie par les réglementations strictes de la région en matière de protection des données, comme le RGPD. L'adoption des entreprises et le développement des talents sont encore accélérés par des initiatives de financement public et de numérisation des entreprises.
• L'Allemagne devient un acteur clé sur le marché des agents d'IA, soutenu par une forte automatisation industrielle et des services publics numériques. Les entreprises utilisent Agent pour les opérations internes, les rapports réglementaires et le service à la clientèle. Le pays est un centre d'innovation responsable et explicable en raison de son accent sur l'IA de confiance.
• En juin 2025, Deutsche Telekom et NVIDIA ont lancé le premier cloud industriel d'IA d'Europe en Allemagne, soutenant le déploiement sécurisé et évolutif d'agents d'IA. Le programme, qui se concentre sur les applications de fabrication et d'entreprise, reflète l'impulsion de l'Allemagne pour une infrastructure d'IA haute performance et compatible.
• La France devient un acteur clé du marché des agents d'IA, soutenu par des stratégies nationales axées sur l'IA éthique, la souveraineté numérique et l'innovation dans le service public. L'agent d'IA est utilisé dans les portails de soins de santé, d'éducation et de gouvernement pour automatiser les tâches et fournir un soutien multilingue. Le déploiement d'agents dans les zones réglementées est façonné par des investissements dans la conception humaine en boucle et l'IA explicable.
• Les Pays-Bas font progresser l'adoption des agents d'IA dans les domaines de la logistique, des finances et des services publics. Par exemple, en mai 2025, Amsterdam a lancé ChatAmsterdam, un assistant d'IA sécurisé, utilisé par plus de 800 fonctionnaires pour préparer et résumer des documents. Cela démontre que la nation met l'accent sur l'utilisation pratique d'un agent de confiance.

Le marché des agents d'IA aux Émirats arabes unis devrait connaître une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.

• MEA détient une part croissante du marché, atteignant un TCAC d'environ 27 % entre 2025 et 2034. Les stratégies nationales d'IA, les programmes gouvernementaux numériques et l'automatisation croissante des entreprises dans les pays du Golfe sont à l'origine de la croissance. AI Agent est utilisé dans les infrastructures, les banques et les services publics par des pays comme l'Arabie saoudite et les Émirats arabes unis. L'adoption plus large est entravée par les carences en infrastructures et le manque de talents dans certains pays africains.
• Les Emirats Arabes Unis sont les leaders de l'innovation des agents d'IA, animés par Vision 2031 et des investissements dans les villes intelligentes. Par exemple, en mars 2025, la Dubai Digital Authority a formé plus de 1 500 employés et agents déployés pour régler les amendes, les permis et les visas en collaboration avec Microsoft et OpenAI. Cela illustre la volonté du pays d'assurer la prestation et la gouvernance des services publics sous l'impulsion de l'IA.
• Le secteur privé des Émirats arabes unis utilise de plus en plus les agents d'IA. En mars 2025, Emirates NBD, en utilisant Google Vertex AI, a formé des travailleurs à l'intégration sécurisée et amélioré le contrôle de la fraude et le service à la clientèle. La demande de formation pratique a augmenté tandis que Etisalat et ADNOC ont commencé à tester l'agent de bord pour la surveillance à distance.
• L'Arabie saoudite et l'Afrique du Sud sont en train de devenir des adoptants clés sur le marché des agents d'IA. Conformément à Vision 2030, l'Arabie saoudite utilise AI Agent pour automatiser les fonctions gouvernementales, en particulier dans les domaines de la santé et de l'urbanisme intelligent. En Afrique du Sud, les entreprises utilisent Agent pour leurs opérations et leur service à la clientèle alors que le besoin de solutions sûres, basées sur le cloud et multilingues augmente.
• L'Égypte, le Kenya et le Nigéria explorent des agents d'IA pour les services financiers, l'éducation et l'administration publique. Code bas L'agent est mis à l'essai par des startups et des organisations gouvernementales pour accélérer l'accès aux services à mesure que les premières populations mobiles grandissent. Les principaux objectifs sont de créer des talents locaux et de mettre à l'échelle des solutions qui fonctionnent tant en milieu urbain qu'en milieu rural.

Le marché des agents d'IA au Brésil devrait connaître une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.

• L'Amérique latine représentait environ 31 % du marché en 2024, alimenté par l'augmentation des besoins en matière d'automatisation dans les secteurs des finances, du commerce de détail et des services gouvernementaux. L'utilisation croissante du cloud et le besoin de solutions multilingues abordables alimentent la croissance. Toutefois, le déploiement à grande échelle est limité par les disparités dans les compétences et les infrastructures d'IA dans les zones rurales.
• Le Brésil fait avancer le déploiement d'agents d'IA avec un solide soutien du gouvernement et des entreprises. Pour réduire les dépenses juridiques et augmenter la productivité, En juin 2024, le gouvernement s'est associé à OpenAI via Microsoft Azure pour employer des robots AI pour l'analyse de cas.
• Brésil Le secteur privé adopte des systèmes multi-agents pour l'automatisation. Au début de 2025, Itau Unibanco a déployé Amazon Bedrock et Claude pour accélérer la conformité et le traitement des prêts. Pour garantir une utilisation sûre et efficace des agents tout au long des opérations, plus de 1 200 employés ont reçu une formation.
• Le Mexique et la Colombie sont de plus en plus actifs sur le marché des agents d'IA, animés par les besoins d'automatisation des services bancaires, de télécommunications et de clientèle. L'adoption est alimentée par le soutien des startups et des programmes numériques, tandis que les institutions font la promotion des compétences des agents par le biais des certifications et des camps de démarrage.
• En Argentine, au Chili et au Pérou, l'adoption précoce prend racine grâce aux essais du secteur public, aux déploiements de petites entreprises et aux incubateurs technologiques. Les agents de l'IA font l'objet d'une enquête en vue de leur utilisation dans le soutien aux soins de santé, l'automatisation du commerce électronique et les services municipaux. Les plates-formes légères, compatibles avec le cloud, sont de plus en plus populaires, en particulier celles avec des interfaces à faible latence et espagnoles pour une utilisation en milieu rural.

Part de marché des agents d'IA

• Les 7 principales entreprises de l'industrie des agents d'IA sont Amazon, Anthropic, Google, IBM (Watson), Meta, Microsoft et OpenAI, contribuant environ 56% du marché en 2024.
• Amazon stimule la croissance des agents d'IA avec Bedrock Agent et Lex, aidant les entreprises à construire un Agent sûr et évolutif pour des tâches complexes. De solides contrôles de données et une intégration profonde des systèmes AWS en font une option fiable pour les industries de pointe comme les soins de santé, l'expédition et les finances.
• Anthropic devient un acteur clé sur le marché des agents d'IA avec ses API alimentées par Claude et une forte concentration sur la sécurité et la fiabilité. Il est bien aimé en technologie d'entreprise, juridique et financière en raison de ses outils adaptés aux développeurs qui facilitent l'architecture multi-agents et le déploiement sécurisé.
• Google, le deuxième joueur leader, continue d'être une force puissante avec des produits comme Dialogflow CX et Vertex AI Agent Builder, qui fournissent des expériences multi-agents et conversationnelles au niveau de l'entreprise. En offrant une sécurité intégrée et un soutien linguistique, Google maintient sa position solide sur le marché tout en répondant aux attentes d'une variété d'industries, y compris le commerce de détail, la banque et les services publics.
• IBM se distingue par Watsonx Assistant, une plateforme sans code conçue pour les secteurs réglementés. Il facilite l'utilisation sûre et transparente des agents d'IA avec des caractéristiques telles que les pistes de vérification, l'accès fondé sur le rôle et les intentions préformées, appuyées par les progrès récents dans l'IA vocale et les outils propres à l'industrie.
• Meta est un agent d'IA en expansion à travers Messenger, WhatsApp et Workplace pour des tâches comme l'horaire et les FAQ. Meta étend les agents d'IA sur le lieu de travail, WhatsApp et Messenger. En avril 2024, il a introduit Meta AI sur WhatsApp dans quelques domaines. Avec plus de 3 milliards d'utilisateurs, il va croître à l'échelle internationale. Des interactions plus intelligentes et plus adaptées seront l'accent principal de la croissance future.
• Microsoft est maintenant le troisième acteur leader de l'industrie de l'Agent AI, soutenu par Copilot Studio et une interaction étendue avec Microsoft 365. Les entreprises adoptent le copilote pour créer un agent pour les RH, le soutien et les opérations, reconnaissant ses outils de confiance, de faible code et d'évolutivité.
• OpenAI est le leader du marché, définissant la prochaine génération d'Agent conversationnel et autonome avec sa série GPT et ses API Agent. Grâce aux fonctions d'agents embarqués et aux GPT sur mesure, la société continue de développer sa plateforme et de gagner en acceptation avec les développeurs et les entreprises. Il est fermement à l'avant-garde de la conception et des capacités d'agent-premier parce qu'à son innovation continue.

Sociétés du marché des agents d'IA

Les principaux acteurs de l'industrie des agents d'IA sont :

• Amazonie
• Anthropique
• Automatisation partout
• Google
• IBM (Watson)
• Méta
• Microsoft
• NVIDIA
• OpenAI
• Uipath
• Amazon et Anthropic sont des acteurs clés du développement des agents d'IA. Des processus multi-étapes sûrs et évolutifs intégrés aux services AWS sont rendus possibles par l'agent Bedrock d'Amazon et Lex, tandis qu'Anthropic fournit des outils adaptés aux développeurs et des API alimentées par Claude. La confiance, la conformité et le déploiement en temps réel pour l'utilisation des entreprises sont prioritaires pour les deux entreprises.
• Google et IBM se concentrent sur les agents d'IA prêts à l'entreprise avec une gouvernance forte. Bâtir un agent conversationnel évolutif est rendu plus facile par Google Vertex AI Agent Builder et Dialogflow CX, tandis qu'IBM Watsonx Assistant fournit des solutions sans code sécurisés conçues pour les industries réglementées. L'un et l'autre mettent fortement l'accent sur la vérification, la conformité et les compétences propres à l'industrie pour répondre à des exigences opérationnelles complexes.
• Meta et Microsoft développent leur présence d'agents d'IA dans la communication et la productivité. Afin d'améliorer les flux de travail internes et l'engagement des clients, Meta intègre des assistants alimentés par LLM dans Workplace, WhatsApp et Messenger. Microsoft utilise Copilot Studio, un outil à faible code dans Microsoft 365, pour créer un Agent évolutif pour les opérations, le support et les ressources humaines. Tous deux mettent l'accent sur une large portée utilisateur et une intégration harmonieuse.
• OpenAI pilote l'innovation d'agents d'IA avec ses modèles GPT et sa plateforme Opérateur, permettant aux développeurs de construire des Agents personnalisables et spécifiques aux tâches en utilisant la mémoire, les outils et les API. Ses interfaces utilisateur intuitives facilitent l'adoption rapide dans des secteurs comme les opérations et le service à la clientèle. Les entreprises trouvent plus facile d'intégrer AI Agent dans leurs workflows grâce à l'accent mis par OpenAI sur l'évolutivité et la flexibilité.

AI Agent Nouvelles de l'industrie

• En mai 2025, Microsoft a lancé l'agent 101/AI Hackathon via son réseau Reactor, offrant une formation pratique en 365 intégration et travail d'équipe multi-agents. Les développeurs et les équipes d'affaires s'y intéressaient vraiment. Le projet soutient l'objectif de Microsoft de faire de 2025 l' « année de l'agent d'IA ».
• En avril 2025, chez Google Cloud Next, Alphabet a dévoilé le protocole Agent2Agent et la boîte à outils Agentspace pour une collaboration sécurisée et multi-agents. Soutenu par plus de 50 partenaires, il vise une mise en œuvre pratique. Une étape importante vers des systèmes d'agents transplateforme évolutives a été franchie avec le lancement.
• En janvier 2025, SoftBank et OpenAI ont lancé SB OpenAI Japan, une coentreprise visant à stimuler l'utilisation d'agents d'IA dans les entreprises de SoftBank. Le premier projet de l'entreprise, « Cristal Intelligence », vise à accroître la productivité des employés et formera 1 000 employés. Cela souligne l'importance croissante accordée par le Japon à l'adoption de l'IA par les entreprises.
• En novembre 2024, Orange s'est associée à OpenAI dans le cadre d'un accord pluriannuel visant à améliorer l'efficacité commerciale et le service à la clientèle. Plus de 50 000 employés dans toute l'Europe ont eu accès à ChatGPT Enterprise et à d'autres outils.
• En octobre 2024, Google Cloud a lancé Vertex AI Agent Builder en prévisualisation publique à Cloud Next. Même sans connaissances techniques étendues, les entreprises peuvent utiliser leurs propres données pour créer des robots conversationnels avec la plate-forme à faible code. Elle souligne que Google vise à rendre les outils d'IA d'entreprise plus accessibles et plus réalistes.

Le rapport d'étude de marché des agents d'IA couvre en profondeur l'industrie. avec des estimations et des prévisions en termes de recettes (en millions de dollars) de 2021 à 2034, pour les segments suivants:

Marché, par agent

• Agents de conversation
• Agents autonomes
• Agents d'IA embarqués
• Systèmes multi-agents
• Agents d'exécution des tâches

Marché, par technologie

• Traitement des langues naturelles (NLP)
• L'apprentissage automatique (ML) et l'apprentissage profond
• Renforcement de l'apprentissage (RL)
• Vision informatique
• Reconnaissance de la parole & génération
• Modèles de grande langue (LLM)

Marché, par mode de déploiement

• Nuageux
• Sur site
• Intégration du calcul de bord

Marché, par demande

• Service à la clientèle & assistance
• Automatisation des processus
• Assistants personnels
• Santé
• Éducation et apprentissage en ligne
• Financement
• Commerce électronique et commerce de détail
• Médias et divertissements
• Cybersécurité
• Véhicules autonomes et robotique

Marché, par utilisation finale

• Santé et sciences de la vie
• Banque, services financiers et assurances (BFSI)
• Commerce de détail et biens de consommation
• Industrie manufacturière et automobile
• Technologie et télécommunications
• Gouvernement et secteur public
• Éducation et recherche
• Médias et divertissements

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Nordiques
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Corée du Sud
  • ANZ
  • Espagne
  • Vietnam
  • Indonésie
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Afrique du Sud