Marché de l IA - par composant, par modèle de déploiement, par technologie, par utilisation finale, analyse, part, prévisions de croissance, 2025 - 2034

IA générique Taille du marché

La taille du marché mondial de l'IA a été évaluée à 21,3 milliards de dollars en 2024 et devrait augmenter de 24,3 % entre 2025 et 2034. La demande croissante de production automatisée de contenu dans divers secteurs de l'industrie, y compris les médias, le marketing et le commerce électronique, offre une occasion importante sur le marché. L'utilisation de l'IA générative a permis aux entreprises de créer à grande échelle des textes, des images, des sons et des vidéos personnalisés, tout en réduisant le temps et le coût de production, tout en conservant la qualité. Ce tollé est particulièrement élevé dans les domaines fortement dépendant de l'interaction numérique et de la distribution rapide du contenu.

Par exemple, en mai 2025, Amazon a annoncé le déploiement d'Enhance My Listing (EML), un outil générateur d'IA pour aider les vendeurs à mettre à jour et optimiser automatiquement leurs listes de produits existantes. Il s'agit d'une étape importante vers la tentative majeure d'Amazon de simplifier la gestion des listes, d'accroître l'engagement des clients et de stimuler de meilleures performances commerciales pour ses partenaires de vente.

Les progrès dans les algorithmes d'apprentissage profond, les architectures de transformateurs et la disponibilité de l'informatique des grandes ressources en nuage ont accéléré l'avancement de l'IA générative. Les modèles d'IA tels que GPT, DALL-E ou Stable Diffusion deviennent de plus en plus efficaces et puissants, ce qui pousse les entrepreneurs à engager la technologie d'IA pour des travaux créatifs et analytiques. L'amélioration des capacités de traitement permet une génération en temps réel et une meilleure intégration sur les workflows d'entreprise.

L'IA générique est adoptée par les organisations de toutes les industries dans le cadre de tendances plus générales de la transformation numérique. L'IA générique augmente l'efficacité grâce à la performance automatisée du service à la clientèle, à la création de codes, à la création de rapports et à la conception de produits. De telles applications améliorent l'efficacité, facilitent l'innovation et réduisent ainsi les frais généraux opérationnels.

Par exemple, en mai 2025, IBM a annoncé de nouvelles technologies hybrides pour l'échelle d'IA entreprise visant à permettre aux entreprises de développer des agents d'IA avec leurs données d'entreprise. IBM prévoit qu'en 2028, il y aura plus d'un milliard d'applications, tout en faisant pression sur les entreprises pour qu'elles prennent de l'expansion dans des environnements de plus en plus fragmentés. L'intégration et l'état de préparation des données sont indispensables à cette fin.

Marché mondial de l'IA Tendances

• L'IA est de plus en plus intégrée dans les plates-formes d'entreprise telles que Microsoft Office, Salesforce, Adobe Creative Cloud et Google Workspace. Ces intégrations permettent aux utilisateurs d'automatiser les tâches comme l'écriture de courriels, la production de rapports, la conception de graphiques ou la création de présentations dans les outils qu'ils utilisent déjà. Cette tendance conduit à une adoption plus rapide dans toutes les fonctions d'affaires et à l'élargissement du rôle de générateur de l'IA, d'un outil autonome à un améliorateur de productivité de base.
• Par exemple, en mai 2025, Bud Ecosystem, une start-up de recherche GenAI, a lancé Bud Runtime, une solution novatrice qui permet un déploiement génératif de l'IA sur l'infrastructure CPU, réduisant les coûts et améliorant l'accessibilité. Soucieux de faire face à l'augmentation des coûts financiers et environnementaux de l'IA générative, Bud Runtime permet aux organisations de déployer des modèles d'IA en utilisant leur matériel existant, contournant ainsi des GPU coûteux et souvent rares.
• À mesure que l'IA se développe, on passe de plus en plus de modèles d'usage général à des modèles de domaines spécifiques adaptés à des domaines comme les soins de santé, les finances, le droit et l'ingénierie. Ces modèles spécialisés sont formés aux données propres à l'industrie afin de fournir des extrants plus précis, conformes et contextuels. Cette tendance tient compte des préoccupations relatives à la fiabilité et à la réglementation tout en débloquant des cas d'utilisation plus profonds dans des environnements professionnels et réglementés.
• par exemple, en mai 2025, Zest AI, a annoncé le lancement de LuLu Strategy, le nouveau module d'une première de sa plate-forme d'intelligence de prêt générateur d'IA, qui fournit des informations de performance de prêt avec des simulations d'IA génératives et une analyse actionnable. Après le déploiement réussi de LuLu Pulse, le premier module de la plateforme, LuLu Strategy représente la prochaine phase de la feuille de route complète de Zest AI pour des solutions d'intelligence financière génératrices. Dans son lancement initial, la nouvelle offre sera offerte exclusivement à MeridianLink, Inc.
• L'IA générative utilise des algorithmes d'apprentissage non supervisés pour la détection des pourriels, la compression d'images, et dans les phases de prétraitement des données telles que l'élimination du bruit des données visuelles pour améliorer la qualité de l'image. La classification des images et l'imagerie médicale utilisent des algorithmes d'apprentissage supervisés.
• L'IA generative a des utilisations dans plusieurs secteurs, dont BFSI, soins de santé, automobile et transport, IT et télécommunications, ainsi que les médias et le divertissement. C'est un outil puissant qui peut être utilisé pour générer de nouveaux concepts, trouver des solutions aux problèmes et produire de nouveaux biens. L'IA peut améliorer l'efficacité, économiser du temps et de l'argent et améliorer la qualité du contenu produit par les organisations. Quelques outils génériques bien connus sont ChatGPT, GPT-3.5, DALL-E, MidJourney et Stable Diffusion.

Tarif administratif Trump

• Le développement génétique de l'IA dépend fortement du matériel informatique de haute performance, comme les GPU, les semi-conducteurs et les équipements de datacenter. Les tarifs imposés à l'électronique chinoise pendant l'administration Trump ont augmenté les coûts de ces composants.
• Par conséquent, les entreprises américaines d'IA ont dû faire face à des dépenses d'infrastructure plus élevées, ce qui pourrait ralentir l'innovation et augmenter le coût du déploiement de solutions d'IA génératrices. Les petites startups et les établissements universitaires ont été particulièrement touchés, car ils fonctionnent avec des budgets plus serrés que les géants technologiques avec des options plus larges de chaîne d'approvisionnement.
• Les tensions tarifaires et les restrictions commerciales plus larges entre les États-Unis et la Chine sous l'administration Trump ont créé des frictions dans la collaboration technologique mondiale, y compris dans la recherche et le développement sur l'IA. Les restrictions imposées aux visas et la méfiance croissante entre les deux pays ont entravé la libre circulation des talents de l'IA, les échanges de recherche et les coentreprises. L'IA, qui est un domaine en évolution rapide, prospère grâce à la collaboration mondiale, de sorte que ces divisions géopolitiques ralentissent le rythme de l'innovation et limitent la diversité des ensembles de données et des perspectives qui alimentent les grands modèles d'IA.
• Les tarifs ont poussé les entreprises technologiques américaines à reconsidérer leur dépendance à l'égard des chaînes de fabrication et d'approvisionnement chinoises pour les composantes de l'infrastructure de l'IA. En réponse, beaucoup ont commencé à diversifier leurs fournisseurs ou à réorganiser leur production, à investir dans la fabrication de puces au pays et à se procurer d'autres pays.
• Bien que ce changement visait à réduire les risques géopolitiques à long terme, il a également temporairement perturbé la disponibilité de l'offre et augmenté les coûts à court terme. Le marché, qui dépend d'un accès rapide au matériel de pointe, a dû faire face à des délais de déploiement plus lents pendant cette transition.

Analyse générale du marché de l'IA

Basé sur des composants, le marché est divisé en solutions et services. En 2024, le segment de la solution a dominé le marché avec une part d'environ 66 % et devrait croître à un TCAC de plus de 24 % au cours de la période de prévision.

• La plus grande partie de la part de marché est détenue par le segment des solutions dans le secteur du marché, en raison de la participation directe à la fourniture de plates-formes et d'outils d'IA tangibles et axés sur l'application dans différentes industries. Les solutions incluent les logiciels d'IA dans la création de contenu, la création d'images, les assistants virtuels, la génération de code et l'amélioration des données.
• Les entreprises ont besoin de solutions de bout en bout qui sont pré-formées et évolutives, faciles à intégrer et nécessitent un minimum d'expertise interne en matière d'IA. En outre, avec l'arrivée d'applications d'IA génératrices liées à l'industrie dans des domaines tels que le marketing, les soins de santé, la finance et la conception, il y a une demande énorme pour des plates-formes personnalisables, hors-sol.
• Par exemple, en mai 2025, Finch AI a annoncé le lancement de ses solutions sur AWS Marketplace, ce qui le rend simple à découvrir, tester, acheter et déployer des logiciels. Finch AI propose actuellement trois produits innovants, pilotés par l'IA. Il s'agit notamment de Finch for Text, une solution d'intelligence de l'entité qui tire parti de notre approche exclusive de la compréhension sémantique et d'un pipeline de génération augmentée de récupération pour fournir une couche de base non négociable pour préparer les données à l'utilisation dans les applications d'IA.
• Finch Analyst, qui est une surface de découverte et d'exploration alimentée par l'IA, où les utilisateurs peuvent interagir avec leurs données et les relations inhérentes à celles-ci à partir d'un seul volet de verre; et Finch Insight Reports, qui sont des rapports de renseignements d'entités utilisant l'IA qui peuvent être générés en quelques secondes et partagés instantanément et facilement avec les principaux intervenants.

Basé sur le mode de déploiement, le marché de l'IA générative est segmenté en nuage et sur site. En 2024, le segment cloud domine le marché avec 57 % de part de marché en 2024.

• Le segment cloud détient la plus grande part de marché sur le marché en raison de son évolutivité, de son accessibilité économique et de sa facilité de déploiement. Les modèles d'IA génératifs sont extrêmement intensifs en calcul, en particulier lors de l'entraînement et de l'inférence, que les plateformes cloud offrent économiquement avec des GPU haut de gamme et des TPU. Le déploiement Cloud offre également un traitement en temps réel, des mises à jour en direct et une connectivité avec d'autres produits d'IA et d'analyse.
• Il permet aux organisations d'avoir accès à des modèles générateurs solides, y compris à de grands modèles linguistiques et à des générateurs d'images, sans avoir à investir dans des infrastructures coûteuses. De plus, les plateformes basées sur le cloud permettent la collaboration, l'accélération des cycles d'innovation et l'accès aux modèles pré-formés par l'intermédiaire des API.
• Étant donné que les entreprises acceptent de plus en plus les offres d'IA en tant que service, l'infrastructure cloud est apparue comme la base du déploiement de l'IA générative dans des secteurs tels que le marketing, la conception, le service à la clientèle et les soins de santé et est le modèle de déploiement le plus pratique et le plus disponible sur le marché.
• Par exemple, en février 2025, Fujitsu a publié la plate-forme AI Generative Cloud Service Fujitsu. La nouvelle offre, qui établit un lien entre la confidentialité des données et la facilité d'utilisation du cloud, sera disponible au Japon au cours de l'année fiscale 2025, avec un déploiement mondial à poursuivre à l'avenir.

Basé sur la technologie, le marché génératif de l'IA est segmenté en réseaux antagonistes générateurs (GANS), modèles de transformateurs, auto-encodeurs variables, modèles de diffusion et autres, la catégorie des transformateurs devant dominer en raison de leur large utilisation des technologies de l'IA dans des opérations complexes, ce qui augmente le besoin de surveillance structurée.

• Les modèles basés sur les transformateurs prennent le dessus du marché en raison de performances supérieures sur le traitement naturel du langage, les tâches de production de texte et les tâches multimodales. Contrairement à d'autres architectures, l'architecture des transformateurs utilise des mécanismes d'auto-attention qui permettent de traiter rapidement des quantités massives de données séquentielles et permettent aux modèles GPT, BERT et T5 de régler les applications d'IA.
• Être évolutif, domaine adaptable, et réussi à alimenter chatbots, générateurs de code, créateurs de contenu, et assistants virtuels a fait d'eux le pilier de solutions d'IA génératives commerciales.
• Par exemple, en janvier 2024, Google Cloud et Hugging Face ont révélé un nouveau partenariat stratégique permettant à Google Cloud d'offrir son infrastructure pour tous les services et trains Hugging Face et de servir des modèles Hugging Face sur Google Cloud. Le partenariat porte la mission de Hugging Face pour démocratiser l'IA au niveau suivant et va beaucoup plus loin pour soutenir le développement de l'écosystème d'IA open-source de Google Cloud. Avec ce partenariat, Google Cloud est désormais un partenaire cloud stratégique de Hugging Face et une maison préférée pour la formation Hugging Face et les charges de travail d'inférence.

En 2024, les États-Unis d'Amérique du Nord ont dominé le marché de l'IA génératrice avec environ 70 % de parts de marché en Amérique du Nord et ont généré environ 4,7 milliards de dollars en revenus.

• Les États-Unis dominent le marché en raison de leur leadership dans l'innovation en matière d'IA, de l'emplacement des principaux acteurs technologiques (p. ex. OpenAI, Google, Meta) et de l'investissement robuste en capital-risque. Une forte adoption des entreprises dans des secteurs tels que les soins de santé, les finances et les médias alimente une croissance rapide.
• Les politiques gouvernementales favorables et les collaborations avec les fournisseurs de cloud donnent également un coup de pouce au marché. Les États-Unis dirigent également les tendances mondiales en matière de développement éthique de l'IA, d'environnements réglementaires et de recherche sur les modèles fondamentaux, devenant ainsi la plaque tournante de l'innovation technologique et commerciale dans l'IA génératrice.
• À titre d'exemple, le commissaire de la FDA, Martin A. Makary, M.D., M.P.H., a annoncé aujourd'hui un calendrier agressif pour l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) à l'interne dans tous les centres de la FDA d'ici le 30 juin 2025, à la suite de l'achèvement d'un nouveau projet pilote générateur d'IA pour les examinateurs scientifiques.

Le marché générateur de l'IA au Royaume-Uni devrait connaître une croissance significative et prometteuse de 2025 à 2034.

• Le Royaume-Uni est un pôle de pointe pour l'IA génératrice en Europe, animé par un écosystème de recherche solide, une scène de démarrage active et un soutien gouvernemental. Londres abrite de grands laboratoires d'IA, dont Google DeepMind, et de nombreuses startups axées sur l'IA.
• L'IA génératrice est forte en Europe avec le Royaume-Uni comme un centre de pointe soutenu par un écosystème de recherche serré, une scène de démarrage dynamique et un soutien gouvernemental. De grands laboratoires d'IA comme le Google DeepMind sont à Londres, et il y a de nombreuses start-ups orientées sur l'IA.
• Le gouvernement du Royaume-Uni a mis en œuvre des initiatives visant à positionner le pays comme un hégémon mondial de l'IA avec de l'argent pour investir dans l'innovation et la gouvernance éthique dans l'IA. L'adoption rapide de l'IA générative se manifeste dans les services financiers, médiatiques, médicaux et juridiques. Le Royaume-Uni accorde une attention particulière à l'IA responsable et à la forte protection des données (RGPD) qui attire la confiance et l'adoption commerciale.
• Par exemple, en mars 2025, Google Cloud a récemment lancé de nouveaux produits d'IA, ainsi que le recrutement, l'initiative et la formation des compétences pour le Royaume-Uni lors de l'événement exclusif «Gemini for the United Kingdom» organisé au siège de Google DeepMind à Londres. L'événement a confirmé l'engagement à long terme de Google Cloud pour le Royaume-Uni, qui bénéficiera désormais d'un investissement de 1 milliard de dollars dans un nouveau centre de données ouvert cette année, et a poursuivi les efforts pour stimuler l'évolution locale de l'IA.

Le marché de l'IA en Chine devrait connaître une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.

• La Chine occupe la première place dans le déploiement, le commerce électronique, la fabrication et les médias sociaux étant son principal bastion, facilité par des ensembles de données et des programmes financés par le gouvernement.
• L'accent est mis sur le Japon et la Corée du Sud sur la robotique et son utilisation, et l'Inde développe des services d'intelligence artificielle et informatique d'entreprise. L'accumulation d'infrastructures en nuage et la pénétration des smartphones alimentent l'utilisation accrue de l'IA génératrice. En effet, tant les titans technologiques locaux que les nouveaux entrants versent de l'argent de manière significative dans des modèles d'IA sur mesure.
• Par exemple, en janvier 2025, une startup chinoise, DeepSeek a introduit un nouveau modèle d'IA. Il a attiré une grande attention de la communauté de la technologie parce qu'il semble être un concurrent direct à ChatGPT de OpenAI, qui a fait de l'IA générative un nom de ménage. L'émergence de cette nouvelle société a également fait ressortir une nouvelle frontière pour les entreprises chinoises de l'IA afin de trouver des moyens de contourner des défis similaires, tels que les sanctions américaines à l'exportation de puces.

Part de marché de l'IA

• Les 7 principales entreprises du marché sont NVIDIA, Google LLC (Alphabet Inc.), Microsoft, Amazon Web Services (AWS), Meta, Adobe et IBM détenant environ 31 % du marché en 2024.
• NVIDIA se concentre sur la domination de la couche d'infrastructure d'IA générative en faisant progresser le matériel GPU (comme H100) et les écosystèmes logiciels tels que CUDA et TensorRT. Elle investit fortement dans les partenariats avec les startups d'IA, fournit des cadres optimisés (comme NeMo), et soutient la formation de modèles d'IA à l'échelle via ses systèmes DGX et ses services cloud. Sa stratégie renforce sa position de fournisseur d'énergie de calcul d'IA.
• Google exploite ses modèles propriétaires comme Gemini et intègre l'IA générative dans son écosystème, y compris Search, Workspace et Android. Grâce à DeepMind, elle fait progresser les modèles fondamentaux et le développement éthique de l'IA. Google Cloud propose des outils comme Vertex AI pour attirer des clients d'entreprise. Sa stratégie combine le leadership de la recherche sur l'IA et l'intégration de produits de masse pour consolider son avantage concurrentiel dans les segments des consommateurs et des entreprises.
• Microsoft intègre largement l'IA générative dans ses produits via Copilot dans Office 365, Azure OpenAI Service et GitHub Copilot. En s'associant étroitement avec OpenAI, il exploite des modèles de pointe comme GPT-4 tout en améliorant l'infrastructure d'Azure pour un déploiement évolutif de l'IA. Sa stratégie consiste à intégrer l'IA générative dans les flux de travail d'entreprise, les plateformes cloud et les outils de développement pour stimuler la productivité et l'adoption de l'IA à l'échelle mondiale.

Sociétés de marché de l'IA

Les principaux acteurs actifs dans l'industrie générative de l'IA sont:

• NVIDIA
• Adobe
• Amazon Web Services (AWS)
• Autodesk
• Baidu
• Google LLC
• Gestion intégrée
• Briquets
• Méta
• Microsoft

OpenAI a pour mission d'élargir l'horizon des grands modèles de langage tels que GPT, où elle est orientée commercialement vers ChatGPT et l'accès aux API par le biais de sa plateforme et de ses partenariats, notamment avec Microsoft. Il cherche à établir un équilibre entre les capacités solides en matière d'IA, l'alignement et la recherche sur la sécurité. OpenAI trouve un moyen continu de monétisation dans les abonnements premium, les licences d'entreprise et les outils de développement tout en investissant dans le renforcement de l'apprentissage, les modèles multimodal et le développement à long terme d'AGI (Artificial General Intelligence).

Google est le pionnier des modèles d'IA fondamentaux tels que Gemini qui sont conduits par DeepMind et Google Research. Sa stratégie est d'intégrer l'IA générative dans des produits de base tels que Search, Workspace (Docs, Gmail) et Android. Google Cloud apporte Vertex AI pour les clients d'entreprise. L'entreprise travaille sur l'IA multimodale, les principes de l'IA responsable et l'expansion de son écosystème en utilisant des modèles ouverts et en établissant des partenariats avec des acteurs académiques et industriels.

Nouvelles de l'industrie de l'IA

• En mai 2025, IBM a travaillé avec Oracle pour apporter la puissance de watsonx, le portefeuille phare d'IBM de produits AI, à Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Tirer parti des services d'IA natifs d'OCI, la dernière étape du partenariat technologique IBM avec Oracle est conçue pour alimenter une nouvelle ère de productivité et d'efficacité multi-agents et pilotés par l'IA dans l'ensemble de l'entreprise.
• En janvier 2025, NTT DATA, leader mondial des services numériques et informatiques, a annoncé le lancement international de sa nouvelle génération Smart AI Agent - Oui. Cet outil AI avancé est une pierre angulaire de la stratégie de l'entreprise pour accélérer l'adoption de l'IA Generative, avec un chiffre d'affaires estimé à 2 milliards USD que nous visons à atteindre d'ici 2027 par Smart AI AgentTM.
• En novembre 2024, ServiceNow a introduit de nouvelles innovations génératrices d'IA et de gouvernance sur sa plate-forme Now, améliorant l'automatisation des flux de travail et la productivité dans l'ensemble des industries. Cet outil connecte les instances ServiceNow aux API OpenAI et aux modèles Azure OpenAI, permettant une intégration transparente des capacités d'IA génératives. Il prend en charge des tâches comme répondre aux questions, créer du contenu et automatiser les workflows à l'aide d'outils à faible code. Ces outils aident les organisations à adopter l'IA générative plus rapidement en fournissant un soutien expert, des démonstrations et de la formation pour aligner les investissements en AI sur les objectifs opérationnels.
• En octobre 2024, l'initiative BharatGen a été lancée BharatGen, une initiative visant à mettre l'IA générique à la disposition des citoyens dans différentes langues indiennes, la ministre des Sciences et de la Technologie, Jitendra Singh, affirmant qu'il s'agissait du premier projet financé par l'État au monde.

Le rapport d'étude de marché sur l'IA comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de recettes (Mn/Bn) de 2021 à 2034, pour les segments suivants:

Marché, par composante

• Solution
• Services

Marché, par mode de déploiement

• Nuage
• Sur place

Marché, par technologie

• Réseaux adversaires (GAN)
• Modèle de transformateurs
• Codeurs automatiques variables
• Modèles de diffusion
• Autres

Marché, par utilisation finale

• Santé
• Commerce de détail et électronique
• Industrie manufacturière
• BFSI
• Médias et divertissements
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Nordiques
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Corée du Sud
  • ANZ
  • Asie du Sud-Est
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Afrique du Sud