IA générique Taille du marché

IA générique La taille du marché a été évaluée à 12,1 milliards de dollars en 2023 et devrait croître à un TCAC de plus de 30,3 % entre 2024 et 2032. La demande croissante d'applications génératrices d'IA devrait stimuler la modernisation des flux de travail dans diverses industries. L'évolution de Intelligence artificielle (AI) dans BFSI permettre un accès facile aux données est un moteur de croissance du marché. L'introduction de jeux d'intelligence artificielle avec des visuels et graphiques de plus haut niveau, une ambiance interactive et un sentiment plus réaliste devrait stimuler la croissance du marché dans les années à venir. Le marché nord-américain sera alimenté par des investissements dans les secteurs de l'IA et de la ML.

L'IA générative désigne une branche de l'intelligence artificielle qui se concentre sur la création ou la production de nouveaux contenus, tels que des images, des textes, de la musique ou des vidéos, ce qui est original et réaliste. Il implique la formation de modèles d'apprentissage automatique pour comprendre et apprendre les modèles des données existantes pour générer un nouveau contenu unique. Les techniques d'IA génératrices utilisent souvent des algorithmes d'apprentissage profond, tels que les réseaux d'adversaires génériques (GAN) ou les encodeurs automatiques de variation (VAE), pour générer des contenus qui ressemblent étroitement aux données d'entrée. Ces modèles apprennent les modèles et les structures sous-jacents des données de formation, suivis par la génération de nouveaux contenus basés sur l'extrapolation des connaissances.

Les modèles génériques d'IA dépendent fortement de la qualité et de la diversité des données de formation. Si les données de formation sont biaisées ou incomplètes, elles peuvent conduire à des résultats biaisés ou inexacts. La production d'ensembles de données de formation représentatifs et diversifiés est un défi car elle nécessite une préparation et un traitement minutieux des données. En outre, la formation de modèles générateurs d'IA nécessite souvent des ressources et du temps de calcul importants. La complexité des modèles et la grande quantité de données nécessaires à la formation peuvent poser des défis en termes d'évolutivité et de besoins en infrastructures. Cela peut limiter l'accessibilité et le caractère pratique de l'IA générative pour les petites organisations ou les personnes ayant des ressources limitées.

COVID-19 Impact

La pandémie de COVID-19 a eu des effets positifs sur le marché génératif de l'IA. En réponse à la pandémie, de nombreuses organisations ont mis en œuvre l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML). Pendant la pandémie, de nombreux acteurs du marché, dont Microsoft, IBM, Google LLC et Amazon Web Services, Inc., ont vu leurs ventes de technologies basées sur l'IA augmenter. En outre, les progrès rapides dans les plateformes numériques ont facilité l'adoption d'applications génériques d'IA.

Selon le rapport Global AI Adoption Index 2022 d'IBM, plus de 53 % des professionnels de l'informatique ont confirmé le déploiement accéléré de l'intelligence artificielle (IA) au cours des 24 derniers mois pour répondre à la pandémie. Pendant la pandémie, des outils de diagnostic avancés basés sur l'intelligence artificielle (IA) et divers autres systèmes d'imagerie ont également été mis au point pour détecter le virus COVID-19.

Marché mondial de l'IA Tendances

L'IA generative utilise des algorithmes d'apprentissage non supervisés pour la détection des pourriels, la compression d'images et les phases de prétraitement des données telles que l'élimination du bruit des données visuelles pour améliorer la qualité de l'image. La classification des images et l'imagerie médicale utilisent tous deux des algorithmes d'apprentissage supervisés.

L'IA generative a des utilisations dans plusieurs secteurs, dont BFSI, soins de santé, automobile et transport, IT et télécommunications, ainsi que les médias et le divertissement. C'est un outil puissant qui peut être utilisé pour générer de nouveaux concepts, trouver des solutions aux problèmes et produire de nouveaux biens. L'IA peut améliorer l'efficacité, économiser du temps et de l'argent et améliorer la qualité du contenu produit par les organisations. Quelques outils génériques bien connus sont ChatGPT, GPT-3.5, DALL-E, MidJourney et Stable Diffusion.

Analyse du marché de l'IA

Sur la base de la composante, le segment des solutions a dominé environ 6,8 milliards de dollars en 2023. La multiplication des activités frauduleuses, la surestimation des capacités, les résultats inattendus et les préoccupations croissantes au sujet de la protection des données favoriseront la croissance du segment des solutions. Grâce à la robustesse traitement des langues naturelles modèles, l'IA générative devrait jouer un rôle important dans divers secteurs et industries, y compris la mode, le divertissement et les transports.

Sur la base de la technologie, la taille du marché de l'IA généré par le segment des Réseaux Adversaires Généraux (GANs) détenait plus de 3 milliards de dollars en 2023. Les GAN permettent la production d'échantillons de données réalistes et de haute qualité et sont particulièrement utiles dans les domaines où la rareté des données ou les problèmes de confidentialité limitent la disponibilité de grands ensembles de données de formation. Les GAN peuvent générer des données synthétiques qui ressemblent beaucoup aux données réelles, permettant ainsi une formation plus diversifiée et plus étendue.

Le marché de l'IA génératrice en Amérique du Nord représentait 30 % de la part des revenus en 2023. Une augmentation des faux soins médicaux et de la pseudo-imagination ainsi que de la fraude bancaire permettra à l'Amérique du Nord de dominer l'industrie au cours de la période de prévision. La présence de grandes entreprises aux États-Unis, telles que Meta, Microsoft et Google LLC, ainsi que des professionnels de l'industrie est susceptible d'alimenter l'expansion sur le marché régional. La demande de contenu généré par l'IA dans des industries telles que les médias et les loisirs et les soins de santé, ainsi que l'accessibilité à de grandes quantités de données pour les modèles générateurs de formation, sont un facteur supplémentaire de la croissance du marché régional.

Part de marché de l'IA

Voici quelques-unes des principales entreprises de l'industrie de l'IA :

• La société Adobe Inc.
• Amazon Web Services (AWS)
• Google LLC (Alphabet Inc.)
• Société IBM
• Microsoft Corporation
• Société NVIDIA
• Autodesk, Inc

Ces entreprises se concentrent sur les partenariats stratégiques, les nouveaux lancements de services et les efforts de commercialisation pour l'expansion du marché. Ils investissent massivement dans la recherche afin d'introduire des services novateurs et d'obtenir le maximum de revenus du marché.

Nouvelles de l'industrie de l'IA

• En avril 2023, Amazon Web Service (AWS), une entreprise qui gère les services informatiques aux États-Unis, a lancé Amazon Bedrock et plusieurs services d'IA génératives. Ce service vise à offrir aux clients d'AWS une suite d'outils d'IA génériques pour créer des chatbots, générer et résumer du texte, et classifier des images sur la base d'une prompte.
• En mars 2023, Microsoft Corp. a introduit Microsoft 365 Copilot, une fonctionnalité d'assistant d'intelligence artificielle (AI) pour les services et applications Microsoft 365. Les entreprises peuvent bénéficier du copilote Microsoft 365 en économisant du temps, en rationalisant et en automatisant les processus informatiques et en augmentant la productivité.

Le rapport d'étude de marché sur l'IA comprend une couverture approfondie de l'industrie avec estimations et prévisions en termes de recettes (en millions de dollars américains) de 2018 à 2032, pour les segments suivants:

Marché, par composante

• Solution
• Services

Marché, par modèle de déploiement

• Sur place
• Nuage

Marché, par technologie

• Réseaux d'adversaires (GAN)
• Modèle de transformateurs
• Codeurs automatiques variables
• Modèles de diffusion
• Autres

Marché, par utilisateur final

• Santé
• Commerce de détail & e-commerce
• Industrie manufacturière
• BFSI
• Médias et divertissements
• Autres

Les informations ci-dessus ont été fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Belgique
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie et Nouvelle-Zélande
  • Corée du Sud
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Afrique du Sud