ジェネレーションAI市場 - コンポーネント別、デプロイメントモデル別、テクノロジー別、エンド使用による、分析、共有、成長予測、2025 - 2034

人工知能 市場規模

2024年のUSD 21.3 Billionで世界規模のAI市場規模が評価され、2025年から2034年にかけて24.3%のCAGRで成長する予定です。 メディア、マーケティング、電子商取引など、さまざまな業界分野における自動コンテンツ生成の需要が高まっています。 ジェネレーションAIの活用は、企業がパーソナライズされたテキスト、画像、オーディオ、ビデオを作成できるようにし、品質を維持しながら時間とコストを削減します。 デジタルインタラクションとプロンプトコンテンツの配信に大きく依存するフィールドでは、このアウトクリは特に高い。

たとえば、2025年5月、Amazonは、既存の製品リストを自動的に更新し、最適化するために、ジェネレーションAIを搭載したツールであるMy Listing(EML)を強化するロールアウトを発表しました。 これは、リスト管理を簡素化し、顧客エンゲージメントを高め、販売パートナーのためのより良い販売パフォーマンスを駆動するアマゾンの主要な試みに向けた主要なマイルストーンです。

ディープラーニングアルゴリズム、トランスアーキテクチャ、およびビッグクラウドリソースコンピューティングの可用性の高度化は、ジェネレーションAIの進歩を明らかにしました。 GPT、DALL-E、Stable DiffusionなどのAIモデルは、ますます効率的かつ強力になりつつあります。これにより、起業家はAI技術を創造的かつ分析的な仕事に活かしています。 改善された処理能力は、リアルタイムの生成を可能にし、エンタープライズワークフロー上の統合を改善します。

ジェネレーションAIは、より一般的なデジタルトランスフォーメーショントレンドの一環として、業界を横断する組織によって採用されています。 顧客サービス、コード作成、レポート作成、製品設計の自動化された性能により、AIのジェネレーションが効果を高めます。 このようなアプリケーションは、効率性を高め、革新を促進し、運用のオーバーヘッドを削減するので、ジェネレーションAIは、意欲的な組織にとって重要な技術投資です。

たとえば、2025年5月、IBMは、企業が企業データをAIエージェントを開発できるようにすることを目的とした、企業AIをスケーリングするための新しいハイブリッド技術を発表しました。 IBMは、それを予測します, によって 2028, 以上になります 1 億のアプリ, ますますますます増加した環境でスケールアップする企業に圧力をかけながら、. 統合とデータの信頼性は、このために必要です。

ジェネレーションAIマーケット トレンド

• ジェネレーションAIは、Microsoft Office、Salesforce、Adobe Creative Cloud、Google Workspaceなどの主要なエンタープライズプラットフォームにますます組み込まれています。 これらのインテグレーションにより、ユーザーは既に使用しているツール内でメールやレポートの作成、グラフィックの作成、プレゼンテーションの作成などのタスクを自動化できます。 このトレンドは、ビジネス機能全体で採用を高速化し、スタンドアローンツールから、ジェネレーションAIのロールをコア・生産性・エンハンサーに拡大しています。
• たとえば、2025年5月、GenAIのスタートアップであるBud Ecosystemは、CPUベースのインフラストラクチャでジェネレーションAIの展開を可能にした先駆的なソリューションであるBud Runtimeを立ち上げ、コストを削減し、アクセシビリティを改善しました。 ジェネレーションAIの財務コストと環境コストの上昇に取り組み、B Bud Runtimeは、組織が既存のハードウェアを使用してAIモデルをデプロイし、高価で頻繁にGPUを傷つけることを可能にします。
• ジェネレーションAIが成熟するにつれて、ヘルスケア、金融、法律、エンジニアリングなどの分野に適した汎用モデルからドメイン固有のものに成長するシフトがあります。 これらの専門モデルは、より正確で信頼性が高く、コンテキストアウェアの出力を提供するために、業界固有のデータで訓練されています。 この傾向は、専門家や規制された環境内のより深いユースケースのロックを解除しながら、信頼性と規制上の懸念に対処します。
• たとえば、Zest AI は 2025 年 5 月、その一種のジェネレーション AI レンディング インテリジェンス プラットフォームの最新モジュールである LuLuLu Strategy の立ち上げを発表しました。これにより、ジェネレーション AI シミュレーションと実用的な分析によるパフォーマンスのインサイトを貸し出すことができます。 プラットフォーム初のモジュールである LuLuLu Pulse の成功事例に続いて、Zest AI の包括的なロードマップでは、AI の有能な財務インテリジェンスソリューションの次のフェーズを表明しています。 初回起動時に、MeridianLink, Inc. に限定して新商品が発売されます。
• Generative AIは、スパム検出、画像圧縮、およびビジュアルデータからのノイズ除去などの事前処理のデータステージで、画像の品質を向上させるための監視されていない学習アルゴリズムを使用しています。 画像の分類および医学のイメージは両方とも指示された学習アルゴリズムを使用します。
• ジェネレーションAIは、BFSI、ヘルスケア、自動車、輸送、IT&テレコミュニケーション、メディア&エンターテインメントなど、複数の分野で使用されています。 新しいコンセプトを生成し、課題解決を見つけ、新しい商品を生み出すために使用できる強力なツールです。 ジェネレーションAIは、組織によって生成されたコンテンツの効率性、時間とお金を節約し、品質を向上させることができます。 有名なAIツールは、ChatGPT、GPT-3.5、DALL-E、MidJourney、および安定した拡散です。

トランプ行政の関税

• ジェネレーションAI開発は、GPU、半導体、データセンター機器などの高性能コンピューティングハードウェアに依存しています。 トランプの管理中に中国製の電子機器に課される関税は、これらのコンポーネントのコストが増加しました。
• その結果、米国に拠点を置くAI企業は、高いインフラ費に直面し、技術革新を遅らせる可能性があり、ジェネレーションAIソリューションの導入コストを上げました。 小規模なスタートアップや学術機関は特に影響を受けており、より広範なサプライチェーンオプションでテックの巨人と比較して、予算が狭いためです。
• トランプ政権に基づく関税の緊張と広範な米国–中国貿易制限は、AIの研究や開発を含むグローバルな技術コラボレーションの摩擦を作成しました。 ビザの制限と2つの国間の不信の増大は、AIの才能、研究交換、合弁の自由の流れを妨げました。 人工知能は、急速に進化する分野であり、世界規模のコラボレーションに則り、そのような地政部門はイノベーションのペースを遅くし、大規模なAIモデルに供給するデータセットや視点の多様性を制限しました。
• 関税は、AIインフラストラクチャコンポーネントの中国製造およびサプライチェーンに関する信頼性を支持するために、米国テック企業をプッシュしました。 対応にあたっては、サプライヤーの多様化や生産の再開、国内チップ製造への投資、代替国からの調達など、多岐に渡ります。
• 長期の地政リスクを削減することを目的としたシフトですが、供給の可用性を一時的に中断し、短期費用を増加させました。 市場は、高度ハードウェアへのタイムリーなアクセスに頼りに、この移行中に遅いデプロイタイムラインに直面しました。

人工知能市場分析

コンポーネントに基づいて、市場はソリューションとサービスに分けられます。 2024年、このソリューションセグメントは、約66%のシェアを占め、予測期間中に24%以上のCAGRで成長することが期待されています。

• 市場シェアの最大の比率は、市場の領域のソリューションセグメントによって享受されます。これは、さまざまな業界に有形、アプリケーション主導のAIプラットフォームやツールを提供する直接的な参加のためです。 ソリューションは、コンテンツ作成、画像作成、仮想アシスタント、コード生成およびデータ強化におけるAIソフトウェアを含みます。
• 企業は、事前のトレーニングとスケーラブルで統合が容易で、社内のAIの専門知識を最小限に抑えるエンドツーエンドのソリューションが必要です。 また、マーケティング、ヘルスケア、ファイナンス、デザインなどの分野における業界関連のジェネレーションAIアプリケーションへの参入に伴い、カスタマイズ可能なオフシェルフプラットフォームの需要が高まっています。
• たとえば、Finch AI は 2025 年 5 月、AWS マーケットプレースでソリューションの立ち上げを発表しました。これにより、ソフトウェアの発見、テスト、購入、導入が容易になります。 Finch AI は、現在 3 つの革新的な AI 主導製品を提供しています。 Finch for Text には、独自のアプローチを活用して、AI アプリケーションで使用するデータの準備ができて取得するための非交渉可能なベースレイヤーを提供するための、管理的な理解と強化された生成パイプラインに独自のアプローチを活用するエンティティティティティティティティティティ・インテリジェンス・ソリューションです。
• Finch Analystは、ユーザーが自分のデータと内部の固有の関係と相互作用できるAI搭載の発見と探査面であり、単一のガラスのペインから、Finch Insight Report、AI対応型のエンティティティティティティティティティティティレポートであり、瞬時に共有し、重要な利害関係者と簡単に共有することができます。

展開モードに基づき、ジェネレーションAI市場をクラウドとオンプレミスに分割します。 2024年、クラウドセグメントは2024年の市場シェアの57%を占めています。

• クラウドセグメントは、スケーラビリティ、手頃な価格、そして展開の容易さのために、市場で最大の市場シェアを持っています。 生成AIモデルは、特にトレーニングと推論中に、非常に計算的に集中的であり、クラウドプラットフォームは、ハイエンドGPUとTPUで経済的に提供します。 クラウド展開では、他のAIや分析製品とのリアルタイム処理、ライブアップデート、コネクティビティも提供しています。
• 組織は、大規模な言語モデルや画像ジェネレーターを含む強力な遺伝子モデルへのアクセス権を得ることを可能にします。 また、クラウドベースのプラットフォームにより、コラボレーション、加速されたイノベーションサイクルが実現し、APIによる事前学習モデルへのアクセスが可能になります。
• 企業は、AI-as-a-Serviceの提供をより多くの受け入れているように、クラウドインフラストラクチャは、マーケティング、設計、顧客サービス、ヘルスケアなどの業界におけるジェネレーションAIの展開のための基盤として登場し、市場で最も便利で利用可能な展開モデルです。
• 例えば、2025年2月に富士通が富士通クラウドサービスジェネレーションAIプラットフォームをリリースしました。 クラウドでのデータ機密性や使いやすさをブリッジする新商品が2025年度に日本に展開され、今後グローバルに展開していきます。

テクノロジーをベースに、ジェネレーションAI市場をジェネレーション・アドバーサリカル・ネットワーク(GANS)、トランス・モデル、バリデーション・オートエンコーダ、拡散モデル、その他、トランス・モデルのカテゴリーが複雑な業務を横断するAI技術の広範な使用により、ドミネーションを期待しています。

• トランスベースのモデルは、自然言語処理、テキスト生成タスク、マルチモーダルタスクに関する優れたパフォーマンスのために、市場でトップを取ります。 他のアーキテクチャとは異なり、トランスアーキテクチャは、大量のシーケンシャルデータを迅速に処理し、GPT、BERT、およびT5モデルをAIアプリケーションを規制することを可能にする自己保持メカニズムを採用しています。
• チャットボット、コードジェネレータ、コンテンツクリエーター、バーチャルアシスタントのスケーラブル、ドメインアダプタブル、そして成功は、商用のジェネレーションAIソリューションの柱になりました。
• 例えば、2024年1月、Google Cloud と Hugging Face は、Google Cloud による新しい戦略的パートナーシップを発表しました。これにより、Google Cloud は、すべての Hugging Face サービスおよび列車で利用し、Google Cloud で Hugging Face モデルを機能させるためのインフラを提供できます。 パートナーシップは、Hugging FaceがAIを次のレベルに民主化し、Google CloudからオープンソースのAIエコシステム開発をさらに支援するための長い道のりに向かいます。 このパートナーシップにより、Google CloudはHugging Faceの戦略的クラウドパートナーであり、Hugging Faceのトレーニングと推論のワークロードのための好まれたホームです。

2024年、北米の米国は、北米で約70%の市場シェアを占め、約4.7億米ドルの売上高を占める。

• 米国は、AIイノベーションのリーダーシップ、主要な技術プレーヤーの位置(例えば、OpenAI、Google、メタ)、および堅牢なベンチャーキャピタル投資のために市場を支配しています。 ヘルスケア、金融、メディアなどの業界における強力な企業採用が急速に成長しています。
• 好ましい政府の政策とクラウドプロバイダーとのコラボレーションにより、市場がブーストされます。 米国はまた、倫理的なAI開発、規制環境、基礎モデルに関する研究の世界的なトレンドをリードし、テクノロジーの拠点となるだけでなく、ジェネレーションAIにおける商業イノベーションにもつながる。
• 例えば、FDAのコミッショナー・マーティン・A. Makary、M.D.、M.P.H.は、現在、6月30日までにすべてのFDAセンター全体で人工知能(AI)を内部でスケールアップするための積極的なタイムラインを発表しました。

英国におけるジェネレーションAI市場は、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• 英国は、強力な研究エコシステム、アクティブなスタートアップシーン、政府の支援によって駆動され、欧州におけるジェネレーションAIのリーディングハブです。 ロンドンは、Google DeepMindやAIを中心としたスタートアップなど、主要なAIラボに拠点を構えています。
• ジェネレーションAIは、タイトな研究エコシステム、活気あるスタートアップシーン、政府の支援で支えられた主要なハブとして英国とヨーロッパで強いです。 Google DeepMindなどのビッグAIラボはロンドンにあり、AI志向のスタートアップも多くいます。
• 英国政府は、AIのグローバルヘジモンとして国をAIに置き、AIのイノベーションと倫理的ガバナンスに投資するための取り組みを実施しました。 金融、メディア、ヘルスケア、法務サービスにおいて、人工知能の急速な導入が進んでいます。 責任あるAIと強力なデータ保護(GDPR)に注意を払って、英国は信頼と商用の採用を引き寄せます。
• たとえば、2025年3月、Google Cloudは最近、新しいAI製品を発表し、英国専用の「Gemini for United Kingdom」イベントで、ロンドンのGoogle DeepMind本社で開催された「Gemini for United Kingdom」イベントで、採用、イニシアチブ、スキルトレーニングを開始しました。 このイベントでは、Google Cloudの英国への長期的コミットメントを確認しました。これにより、今年オープンした新しいデータセンターに1億ドルの投資が恩恵を受け、地元AIの進化を推進するための継続的な取り組みが生まれます。

中国のジェネレーションAI市場は、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• 中国は、電子商取引、製造、およびソーシャルメディアを主な強みとして展開範囲でリードし、政府が十分なデータセットと資金調達プログラムによって容易にします。
• ロボティクスやその使用に日本と韓国に焦点を合わせ、インドは企業AIやITサービスを開発しています。 クラウドインフラ構築とスマートフォンの普及は、ジェネレーションAIの活用が増加しています。 確かに、ローカルテックのタイタンと新しいエントラントの両方が、特注のAIモデルにお金を注ぐこともかなりあります。
• たとえば、中国スタートアップのDeepSeekは、新しいAIモデルを導入しました。 テクノロジーコミュニティは、OpenAIから一般家庭名をジェネレーションAIにし、OpenAIからチャットGPTに直接競合する可能性があるため、テクノロジーコミュニティから大きな注目を集めています。 また、この新会社は、米国チップ輸出制など、同様の課題を回避する方法を見つけるために中国AI企業のための新しいフロンティアを指摘しています。

人工知能市場シェア

• 市場トップ7の企業は、NVIDIA、Google LLC(Alphabet Inc.)、Microsoft、Amazon Web Services(AWS)、Meta、Adobe、および2024年の市場の約31%を保持しているIBMです。
• NVIDIA は、CUDA や TensorRT などのソフトウェアエコシステムや GPU ハードウェア (H100 のような) の高度化により、ジェネレーション AI インフラストラクチャ レイヤーのドミニン化に焦点を当てています。 AI スタートアップとのパートナーシップを重ね、最適化されたフレームワーク(NeMo のような)を提供し、DGX システムおよびクラウド サービスを介してスケールで AI モデルのトレーニングをサポートしています。 その戦略は、AIコンピューティングパワーのGo-toプロバイダとしての地位を強化します。
• Google は Gemini のような独自のモデルを活用し、検索、ワークスペース、Android など、ジェネレーション AI をエコシステムに統合します。 DeepMind を通して、基礎的なモデルおよび倫理的な AI の開発を進めます。 サイトマップ クラウドは、Vertex AI のようなツールで、企業のお客様を引き寄せます。 その戦略は、AIの研究のリーダーシップを大量製品統合とブレンドし、消費者と企業セグメント全体で競争力を強化します。
• Microsoft は、Office 365、Azure OpenAI Service、GitHub Copilot の Copilot を通じて、幅広い製品に統合するAIを統合しています。 OpenAIと密接に連携することで、拡張可能なAI展開のためのAzureのインフラを強化しながら、GPT-4などの最先端モデルを活用しています。 エンタープライズワークフロー、クラウドプラットフォーム、および開発者ツールに統合AIを組み込む戦略センターが、生産性とAIの採用をグローバルに推進します。

人工知能市場企業

ジェネレーションAI業界で動作する主要なプレーヤーは次のとおりです。

• NVIDIAの
• ツイート
• Amazon Webサービス(AWS)
• オートデスク
• ログイン
• サイトマップ
• IBMの
• 軽いトリック
• ログイン
• マイクロソフト

OpenAIは、GPTなどの大規模な言語モデルの地平線を広げるという使命を持っています。これは、市販されているのが、プラットフォームやパートナーシップを通じてChatGPTとAPIアクセスに繋がっています。 強力なAI機能、アライメント、安全研究の両立を図っています。 OpenAIは、強化学習、マルチモーダルモデル、長期AGI(人工知能)の開発に投資しながら、プレミアムサブスクリプション、企業ライセンス、および開発者ツールにおける収益化の継続的な手段を見つけます。

Googleは、DeepMindとGoogle Researchによって駆動されるGeminiなどの基礎AIモデルの先駆者です。 その戦略は、検索、ワークスペース(Docs、Gmail)、およびAndroidなどのコア製品全体でジェネレーションAIを埋め込むことです。 Google Cloud は、Vertex AI を企業のお客様向けに提供しています。 同社は、マルチモーダルAI、責任あるAIの原則に取り組んでおり、オープンモデルを使用して生態系を拡大し、学術および業界プレーヤーと提携しています。

人工知能業界ニュース

• 2025年5月、IBMはOracleと協力して、Oracleクラウドインフラストラクチャ(OCI)に、AI製品のWatsonx、IBMの旗艦ポートフォリオの電力を持参しました。 OCIのネイティブAIサービスを活用し、OracleとのIBMのテクノロジーパートナーシップの最新のマイルストーンは、マルチエージェント、AI主導の生産性と効率の新しい時代の燃料を供給するように設計されています。
• グローバルなデジタルビジネスおよびITサービスリーダーであるNTTデータが2025年1月、次世代スマートAIエージェントの国際発売を発表 ツイート この高度なAIツールは、ジェネレーションAIの採用を加速するために、同社の戦略の礎であり、2027年までにスマートAIエージェントTM関連事業から達成することを目指した収入で2億米ドルを推定しました。
• 2024年11月、ServiceNowは、新しいジェネレーションAIとガバナンスの革新を、ワークフローの自動化と業界全体の生産性を強化しました。 このツールは、ServiceNowインスタンスをOpenAI APIとAzure OpenAIモデルに接続し、統合AI機能のシームレスな統合を可能にします。 質問、コンテンツ作成、ワークフローの自動化などのタスクをローコードツールでサポートします。 これらのツールは、AI投資をビジネス目標と整合するための専門家の支援、デモ、およびトレーニングを提供することで、組織がより速くジェネレーションAIを採用するのに役立ちます。
• 2024年10月、BharatGenのイニシアチブがBharatGenを立ち上げました。この取り組みは、さまざまなインド語で一般市民に利用できる人工知能を作るための取り組みで、科学と技術大臣のJitendra Singhが、世界初となる国家基金のプロジェクトであることを主張しました。

ジェネレーションAI市場調査レポートには、業界の詳細な情報が含まれています 2021年から2034年までの収益($ Mn / Bn)の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:

市場、部品によって

• ソリューション
• サービス

市場、展開モードによる

• クラウド
• オンプレミス

市場、技術によって

• ジェネレーション広告ネットワーク(GAN)
• トランスモデル
• 変種オートエンコーダ
• 拡散モデル
• その他

市場、エンド使用による

• ヘルスケア
• 小売および電子商取引
• 製造業
• BFSIの特長
• メディア・エンターテイメント
• その他

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

• 北アメリカ
  • アメリカ
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • イギリス
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • ノルディック
• アジアパシフィック
  • 中国語(簡体)
  • ジャパンジャパン
  • インド
  • 韓国
  • アズン
  • 東南アジア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• メア
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ