政府および公共サービス市場におけるAI サイズとシェア 2026-2035

政府・公共サービス分野におけるAI市場規模

世界の政府・公共サービス分野におけるAI市場は、2025年に197億米ドルと評価された。同市場は2026年に233億米ドル、2035年には1,153億米ドルに成長すると見込まれており、年平均成長率（CAGR）は19.4%に達すると、Global Market Insights Inc.が発表した最新レポートで述べられている。

政府のデジタルトランスフォーメーションプログラムが市場成長の主要因であり、組織がレガシーシステムを刷新し、クラウドベースの自動化されたワークフローシステムへ移行するために先進技術を採用している。これにより、政府は文書処理、本人確認、市民向けサービス提供などの行政プロセスにAIを活用できるようになり、人的コストの削減と透明性の向上につながる。

例えば、2025年4月に米国管理予算局（OMB）が発表した覚書M-25-21では、連邦政府機関に対し60日以内にAI責任者を任命し、90日以内にAIガバナンス委員会を設置、180日以内に公共向けAI戦略を実施するよう指示している。これらの指示により、AI技術・プラットフォーム・サービスの需要が直ちに高まっている。カナダ連邦政府の2025年から2027年までのAI戦略では、各省庁がAI活用の高い可能性を持つ分野を3つ見出し、AI導入の進捗報告書を作成することが定められている。

データ駆動型意思決定の重要性の高まりと、政府が大量の公共データを収集できる能力が、政府によるAI採用の拡大を後押ししている。これにより、政府は予算編成、医療計画、課税、インフラ整備などの分野でデータ分析を行い、より informed な意思決定が可能となる。例えば、世界銀行の2025年レポートによると、政府によるAI分析の活用政策は、世界がますます複雑化する中で機会を捉えリスクを回避するために不可欠である。OECD加盟国政府の貴重なデータセットのうち、公開されているものは47%にとどまり、教育分野では37%、医療・福祉分野では42%となっている。

セキュリティと安全対策の必要性が高まる中、AI駆動型の監視、脅威検知、緊急対応技術の市場は大きな需要が見込まれる。政府は今後、重要インフラやサイバー脅威の監視、災害対応のリアルタイム支援などにAIをますます活用するようになる。これにより、対応の迅速化と公共の安全確保が可能となる。例えば、カナダ政府の「Passenger Assessment and Clearance Technology」と呼ばれるシステムは、貨物をAIでスクリーニングし、1時間あたりの処理量を10倍に増加させ、カバー率を6%から100%に向上させた。米国OMBによると、犯罪捜査のリスク評価、バイオメトリクス、重要インフラの保護など、公共の安全に大きな影響を与えるAIアプリケーションが複数存在する。

スマートシティプロジェクトは政府部門におけるAI活用の成長要因の一つであり、都市は交通システム、公共事業、廃棄物管理、環境モニタリングなどをAIで制御するようになる。こうした技術により、都市はデータのリアルタイム分析を通じてより効率的に機能し、市民の生活の質を向上させる。AI搭載IoT技術は都市のエネルギー効率を高め、交通渋滞を緩和してきた。例えば、韓国国土交通省は2026年に「AI City Innovation Technology Exploration Project」を開始し、交通、環境、セキュリティ、都市インフラ、物流、住宅生活、エネルギー、健康、教育などの分野から6つのAI技術プロジェクトに対し、最大50億ウォン規模のプロジェクトに300億ウォンを割り当てた。

政府・公共サービス分野におけるAI市場の動向

AI支援型の市民サービスやバーチャルアシスタントは、24時間365日の自動化された問い合わせ対応、申請管理、苦情処理サービスを通じて、政府と市民との関係を再定義しています。これにより、プロセスの合理化、応答時間の短縮、公的機関の管理業務負担の軽減が可能になります。政府は、税金申告、身分証明書、福祉計画などのポータルサービスにチャットボットやNLP技術を活用したバーチャルアシスタントを導入しつつあります。例えば、2025年4月には複数の公共サービス部門がAIチャットボットの導入を拡大し、市民からの問い合わせに対応することで、コールセンターへの依存を大幅に低減しました。こうしたソリューションは、2026年までに日常的な公共サービスにおけるデフォルトの対話手段となることが予想されています。

公共行政における生成AIの採用は主要なトレンドとして台頭しており、政府がコンテンツ作成、レポート作成、政策立案、文書要約を自動化することを可能にしています。これにより効率性が向上し、担当者はより高付加価値の意思決定業務に注力できるようになります。また、大規模な公的データセットからのデータ解釈機能も強化されます。例えば、2025年7月には政府機関のパイロットプログラムで生成AIツールが導入され、法的・行政文書のワークフローを自動化し、処理時間を大幅に短縮しました。2026年までには、生成AIが行政サービスや規制遵守機能を中心に、統治システムに深く組み込まれることが見込まれています。

政府向けクラウドベースのAIプラットフォームは、公的機関が拡張性とセキュリティを備えたAI導入ソリューションとして注目を集めています。こうしたプラットフォームにより、各省庁間での分析、機械学習アルゴリズム、データベースのシームレスな統合が可能になり、連邦・州・地方自治体間の相互運用性が確保されます。例えば、2026年2月には複数の政府が、公共サービスのAIワークロードに対応するために、セキュアな主権クラウドサービスを拡張し、拡張性の向上とインフラコストの削減を図りました。

AIベースのサイバーセキュリティと脅威インテリジェンス AIを活用したサイバーセキュリティと脅威インテリジェンスは、政府が公共インフラや重要なデータシステムに対するサイバー攻撃にますます直面する中で、最も注目すべきトレンドの一つです。AIソリューションにより、政府機関は異常な挙動や脅威を検知し、自動応答戦略を実施する能力を得ています。これにより、国家安全保障の維持と重要なデジタルインフラの保護が可能になります。例えば、2025年11月には複数のサイバーセキュリティ機関がAI駆動型の脅威検知システムを採用しました。

政府・公共サービス分野におけるAI市場の分析

構成要素別に見ると、政府・公共サービス分野のAI市場はソリューションとサービスに分かれています。ソリューションが2025年に65%のシェアを占めており、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）18.8%で成長すると見込まれています。

• ソリューション分野では、従来の永続ライセンスに代わって、サブスクリプション型の標準化されたAIプラットフォームへの移行が進んでいます。政府機関は拡張性、セキュリティ、継続的なアップデート、コンプライアンス機能を備えたプラットフォームを好んでいます。こうしたトレンドの背景には、クラウドの普及拡大と、連邦・州・地方自治体間でAIソリューションを統合する必要性の高まりがあります。
• 現在の技術ソリューション開発のトレンドは、コンプライアンス、監査可能性、説明可能性を設計に組み込む方向にあります。米国およびEUにおけるAI利用に関する規制動向と合わせて、AI利用のモニタリング機能、AIの仕組みの理解、コンテンツの出所証明ツールの統合が求められています。
• AIソリューションのコンサルティング、実装、統合は、政府によるAI技術の採用における主要なトレンドとなっています。既存のITインフラの複雑さ、必要なスキルの不足、データの断片化により、政府機関はベンダー提供のサポートに大きく依存しています。

• 政府はデータの所在、サイバーセキュリティ、規制遵守に関する主権を保証する「主権クラウド」モデルを採用し、クラウドベースのAI機能を活用しながらも主権を確保しています。これはデータ保護や国家安全保障に関する厳格な規制により、サービスプロバイダーが政府向けクラウドのローカルインフラを構築する必要があるためです。
• 近年、クラウドはAIサービスのエコシステムへと変化しており、政府はクラウドプロバイダーから機械学習機能、生成AI技術、分析サービスを利用できるようになっています。これにより、AIインフラの構築にかかるオーバーヘッドコストの削減と、迅速な運用拡大が可能になっています。
• 政府はデータとシステムを完全に管理する必要がある場合にはオンプレミスソリューションも活用しています。セキュリティ上の理由から、政府は常に隔離された環境での導入を好みます。このような環境では、セキュリティを効果的に管理するとともに、国家安全保障に関する規則や規制への対応が可能です。
• ハイブリッド導入は、機密性の高いワークロードはオンプレミスで、拡張性を要するワークロードはクラウド環境で展開するという、ワークロードベースの導入モデルへと徐々に移行しています。

技術別に見ると、政府・公共サービス分野のAI市場は、機械学習・深層学習、自然言語処理（NLP）、画像・動画、ロボティックプロセスオートメーション（RPA）、その他に区分されます。2025年には機械学習・深層学習セグメントが40.8%のシェアを占め、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）18.9%で成長すると見込まれています。

• 政府は、詐欺検知、移民審査、福祉給付などの意思決定プロセスにおいて透明性、公平性、説明責任を確保するため、説明可能な機械学習モデルをますます重視しています。この傾向は、公共部門のAI導入における厳格な規制監督と監査可能性の必要性によって推進されています。
• 例えば、機械学習の汎用性により、政府のあらゆる機能にわたるアプリケーションが可能になっています。カナダの移民システムでは、AIによるトリアージ処理で700万件以上の申請を分類し、申請の複雑さや詐欺リスクを予測しています。
• 自然言語処理（NLP）は、情報抽出から生成AI駆動のチャットボットやバーチャルアシスタントへと用途が拡大しています。後者により、政府はリアルタイムでよりパーソナライズされた方法で市民とやり取りし、アクセス向上と市民からの問い合わせへの効率的な対応が可能になっています。
• 例えば、カナダのAgPal Chatは、大規模言語モデルに基づく生成AIを活用しており、市民の助成金に関する問い合わせを自然言語で理解することで、現代のNLPが複雑な政府プログラム構造を理解しなくても直感的なインターフェースを実現していることを示しています。米国保健社会福祉省がポリオウイルス封じ込めのためにAIを活用して医学文献や監視報告書、疫学データの情報抽出にNLP処理を用いているのも同様です。
• 公共インフラ、交通システム、セキュリティ環境などのさまざまなシステムをリアルタイムで監視するコンピュータービジョンの導入が進んでいます。リアルタイムのビデオ分析により、政府は迅速に課題に対応し、問題に取り組むことができます。
• 機械学習や自然言語処理の導入により、半構造化・非構造化の業務を扱うRPAシステムはインテリジェントオートメーションへと発展しています。
• RPAの政府における価値は、基盤となるシステムの近代化を必要とせずに自動化のメリットを提供できる点にあり、これは12の連邦機関のうち10機関の担当者が指摘するレガシーインフラの課題に対応しています。例えば、カナダの公共サービス・調達庁のAIバーチャルアシスタントが滞留した支払い処理を自動化しているように、RPAとAIを組み合わせたインテリジェントな文書理解が実現されています。

用途別に見ると、政府・公共サービス市場におけるAIは政府機関と公共サービス組織に分けられます。公共サービス組織セグメントは2025年には58%のシェアを獲得すると予測されています。

• 政府機関は、説明責任、透明性、コンプライアンスを確保するために、最高AI責任者（Chief AI Officer）、AI倫理委員会、統一されたリスク管理プロセスといったAIガバナンス体制を整備しています。こうした取り組みは規制遵守の強化とAIを統一的に管理する必要性に基づいています。例えば、米国連邦政府は2025年に全機関に対し、AIガバナンス委員会の設置と高リスクAIシステムの事前配備リスク評価の実施を義務付けました。
• 政府機関は、税務、移民、記録管理、規制執行といった中核業務にAIを活用し始めており、これにより業務の効率化と手作業の負担軽減に貢献しています。例えば、カナダは2025年にAIを活用した移民トリアージシステムを導入し、700万件以上の申請を審査しています。
• 医療や社会福祉機関といった公共サービス提供者は、過剰な負担がかかるシステムにさらなる圧力をかけることなく、サービスの質を向上させるためにAI技術を活用し始めています。例えば、米国退役軍人健康管理局は2025年にAI技術を採用し、診断精度と患者ワークフローの改善を図っています。
• 公共事業会社、大学、インフラ所有者は、需要予測、メンテナンス、エネルギー配分に予測AI技術を活用し、サービスの向上と持続可能な目標の達成を目指しています。例えば、2025年には欧州の複数の公共事業会社が予測AIを用いて需要変動を予測し、それに応じた電力配分を行っています。

米国の政府・公共サービス市場におけるAI市場は2025年に65億米ドルに達し、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）20.1%で成長すると予測されています。

• 米国は、連邦ガイドラインの策定、AI担当最高責任者（Chief AI Officers）の設置、AIガバナンス委員会の設立を通じて、構造化されたAIガバナンスを実施しており、公的部門におけるAI活用の標準化と説明責任を確保しています。
  2025年4月、米国管理予算局（OMB）はM-25-21を発表し、連邦機関内にAIガバナンス委員会とAI担当最高責任者を設置することを義務付けました。
• 米国の政府機関では、AIを活用した不正検知や異常検出による不正支払いの防止など、AIの利用が広く普及しています。
• 米国の政府機関では、AIを活用したチャットボットや自動化ツールを導入し、市民サービスの迅速化と円滑化を図っています。サイバーセキュリティや国防分野でもAIの導入が進んでいます。

北米は、2025年の政府・公共サービス分野におけるAI市場で79億米ドルの規模を占め、首位を維持しています。

• 北米では、AIガバナンス委員会の設置やAI担当責任者の任命、AIコンプライアンスフレームワークの整備など、構造化されたAIガバナンスの導入が進んでいます。例えば、米国管理予算局（OMB）は2025年にM-25-21を発表し、連邦機関にAIガバナンス委員会とAI担当最高責任者の設置を義務付けました。
• 政府機関では、不正行為の検知や不正支払いの削減、財務監督の強化にAIを活用しており、予測分析や異常検出により説明責任が向上し、公的部門の損失を防いでいます。
  例えば、米国政府は2025年にGAO（政府説明責任局）の調査によると、年間2,330億～5,210億米ドルに及ぶ推定損失をAIシステムで防止しています。
• 北米の政府機関では、チャットボットや自動処理サービス、デジタルID認証システムを導入し、市民サービスの提供効率を高めています。例えば、2025年にはカナダがAI駆動の移民審査システムを導入し、700万件以上の申請を処理しました。

欧州の政府・公共サービス分野におけるAI市場は、2025年に28%のシェアを占め、55億米ドルの売上高を生み出しました。

• 欧州の政府機関では、説明可能で信頼性の高いAIシステムの導入に注力しており、公平性や説明責任を確保し、医療や公共サービスなどリスクの高い分野におけるAI主導の意思決定に対する国民の信頼を高めています。
  例えば、2025年までにEU加盟国の多くが、福祉給付や行政システムにおいて説明可能なAIシステムを導入し、透明性を向上させています。
• 欧州の医療・社会システムでは、診断の最適化、患者の健康モニタリング、資源配分、さらには公衆衛生イニシアチブに至るまで、AI技術の導入が進んでいます。例えば、EUは2026年までに加盟国におけるAI活用医療イニシアチブに6,320万ユーロを投資しています。
• EU加盟国では、デジタルガバナンスの取り組みを通じて、AIシステムの相互運用性と公共サービスの連携を促進するため、域内全体でAIシステムの導入が進んでいます。例えば、2025年にはEUのデジタルプログラムにより、加盟国間のAIデータ交換が可能となり、統合された公共サービスの提供が実現しました。

ドイツは政府・公共サービス分野におけるAI市場を牽引しており、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）19.7%という強い成長ポテンシャルを示しています。

• ドイツのAI市場は、EUの規制政策によって大きく推進されており、政府部門や公共行政業務で活用できる説明可能で透明性の高いリスク分類されたAIツールの開発が義務付けられています。例えば、2026年2月にはドイツの公共行政機関が、AI支援の行政決定における透明性に関するEU AI法のルールを導入し始めました。
• ドイツは、AIを自治体サービス、交通サービス、インフラ管理へ統合する専門知識を活用しています。
  例えば、2025年4月にはドイツの都市で、渋滞緩和と環境汚染の低減を目指したAI交通管理ソリューションが導入されました。
• ドイツはAIを活用してスマートモビリティの取り組みを強化し、インフラの予知保全やモニタリングを実施しています。
  2025年7月には、ドイツの交通当局が鉄道インフラの予知保全プロセスを支援するAIソリューションを導入しました。
• 政府機関では、行政プロセスの効率化と紙の使用削減を目的にAIソリューションを導入しています。
  2026年1月には、ドイツ政府機関がデジタル行政向けAIソリューションの導入を拡大しました。

アジア太平洋地域の政府・公共サービスにおけるAI市場は、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）20.8%で成長すると見込まれており、2025年には49億米ドルの収益を上げました。

• アジア太平洋地域の政府は、交通、エネルギー管理、インフラモニタリング、公共安全の最適化を目指したスマートシティの取り組みにAIを急速に導入しています。これにより、大規模な都市変革と効率向上が支援されています。例えば、2025年には韓国が「AI City Innovation」プログラムを立ち上げ、交通、安全、環境管理システム向けのAIソリューションに投資しました。
• APAC諸国はAIを活用したデジタル政府改革を加速させており、知的プラットフォームやデータ駆動型システムを通じて、公共サービスの自動化、官僚主義の削減、市民エンゲージメントの向上を図っています。例えば、2025年にはインドが複数の政府機関で税務処理や本人確認のためのAIベースのデジタルシステムを拡大しました。
• APAC地域では、AIが監視、交通モニタリング、都市ガバナンスにますます活用されており、リアルタイム分析を通じて政府が大規模な人口を管理し、安全性を向上させています。例えば、2025年には中国が主要都市で公共安全と都市管理の強化を目指したAI監視システムを拡大しました。

中国の政府・公共サービスにおけるAI市場は、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）21.8%で成長すると推定されています。

• 中国は、中央計画と政府投資を通じて、監視、都市行政、公共サービス提供システムなどの統治インフラにAIを活用しています。2025年には中国の都市が都市活動をモニタリングし、効果的な公共安全管理を実現するためにAI監視システムをアップグレードしました。
• 中国のスマートシティプロジェクトにおけるAIの導入は、交通、エネルギー、その他の資源効率の最適化に一般的に見られます。2025年3月には上海が交通課題に対応するためのAIベースの交通管理システムを導入しました。
• 政府のセキュリティシステムに導入されたAIは、監視、顔認識、犯罪予測を通じて公共安全対策を強化しています。
  2025年8月には中国当局が主要交通施設における安全確保のため、AI技術を活用した公共安全システムをアップグレードしました。
• 政府機関は効率的なデジタルガバナンスシステムを提供するためにAIを活用しています。中国は自動公共サービス提供のためにAI搭載のデジタル政府ウェブサイトをアップグレードしました。

ラテンアメリカの政府・公共サービスにおけるAI市場は、予測期間中に有望な成長を示す見込みです。

• ラテンアメリカでは、クラウドベースのAIプラットフォームを急速に採用し、公共サービスの近代化、インフラ制約の克服、拡張性のあるデジタルソリューションを通じた政府業務の効率化を図っています。例えば、ブラジルは税務処理の自動化と公共部門全体の市民サービス向上を目指したクラウドベースのAIシステムを導入しました。
• AI駆動のスマートシティの取り組みにより、中南米の都市では都市の移動性、インフラ整備、公共の安全性が向上しており、より良いガバナンスとリソース管理を支援しています。例えば、2025年にはメキシコがAIベースの交通管理システムを導入し、主要都市の交通輸送を最適化し、渋滞を緩和しています。
• 政府はますますAIを活用して行政プロセスを自動化し、書類業務を削減、サービス提供の迅速化、公共サービスにおける市民との関わりを強化しています。アルゼンチンはAIを活用した市民サービスプラットフォームを立ち上げ、政府とのやり取りを自動化し、処理の遅延を軽減しています。
• 中南米の政府は民間のテクノロジー企業と協力し、AIの導入を加速させ、デジタルインフラを改善し、公共サービスのイノベーションを拡大しています。
• 中南米は、クラウドベースのAIプラットフォームによりレガシーシステムを飛び越える可能性、ブラジル・アルゼンチン・メキシコなどの技術セクターの成長、都市化の進展によるスマートシティの需要拡大、デジタル政府機能の段階的な向上など、多くの機会を有しています。

ブラジルの政府・公共サービス市場におけるAIの規模は、2026年から2035年にかけて年平均成長率17.9%で拡大し、2035年には11億米ドルに達すると推定されています。

• ブラジル政府は、公共サービス向けにクラウドAIプラットフォームを活用し、インフラ依存を削減し、政府業務の効率性を向上させています。2025年には、ブラジルは課税の自動化とサービス最適化のためのクラウドベースシステムを導入しました。
• 公共サービスのデジタル化・自動化のトレンド ブラジルでは、行政手続きの効率化と公共サービスの処理遅延の削減を目的にAI技術の活用が急増しています。2025年7月には、ブラジルの政府機関が市民サービスや書類の取り扱いのためにAI搭載のデジタルポータルを導入しました。
• ブラジル当局は、交通管理などの機能向上によりスマートシティの発展を促進するAIソリューションを導入しています。例えば、サンパウロではAIを活用した交通監視システムが導入され、都市の交通流を改善しています。
• ブラジル政府は、より多くのAIソリューションを実装するためにテクノロジー企業との連携を強化しています。ブラジルはAIベースの行政プラットフォームのためのPPPプログラムを拡大しています。

中東・アフリカ地域の政府・公共サービス市場におけるAIの規模は、2025年に8億米ドルに達し、予測期間中に有望な成長が見込まれています。

• 中東・アフリカ諸国は、データ・インフラ・AIシステムの管理を強化し、国家安全保障とデジタル自立を強化するために主権AI戦略に注力しています。例えば、サウジアラビアは国家統治とスマートインフラプロジェクトにAIを統合することで、ビジョン2030を前進させています。
• 中東・アフリカの政府は、AI技術を活用して都市インフラを変革し、移動性を向上させ、市民サービスを充実させるスマートシティの巨大プロジェクトに多額の投資を行っています。
• 中東・アフリカでは、政府サービスの近代化を目指し、自動化・デジタルプラットフォーム・市民との関わり強化システムを通じてAIが広く採用されています。
• 中東・アフリカの政府は、公共部門の業務やスマートガバナンスシステム全体にわたるAI導入を支援するために、主権クラウドインフラとデジタルプラットフォームへの投資を拡大しています。例えば、GCC諸国は政府のデジタル変革プログラム向けにAIワークロードをホストする主権クラウドインフラを拡充しています。
• サウジアラビア・その他GCC諸国・南アフリカ・サハラ以南アフリカ地域を含む中東・アフリカのその他地域は、デジタル先進国のGCC諸国から技術的に立ち遅れた国々まで、多様性に富んでいます。
• サウジアラビアのスマートシティにおけるAIイニシアチブは、この地域が需要の中心地として台頭する可能性を示しています。サハラ以南アフリカは深刻な課題に直面していますが、モバイル技術を活用した政府サービスの提供や、開発課題に対応するAI能力において創意工夫を発揮しています。

UAE市場は、中東およびアフリカにおける政府・公共サービス分野のAI市場で2026年から2035年にかけて年平均成長率13.7%の大幅な成長が見込まれています。

• UAEは主権AI戦略を推進し、デジタル自立の強化、ガバナンス能力の向上、国家プログラムを通じたグローバルAIハブとしての地位確立を図っています。UAEはビジョン2031の下で国家AI戦略を拡大し、政府サービスの統合を進めています。
• UAEはスマートシティ開発で世界をリードしており、ドバイなどの都市圏でAIを活用したモビリティ、インフラ、公共サービスの自動化を推進しています。
• 例えば、ドバイは自治体サービスの自動化に向けたAIベースのスマートガバナンスシステムを拡充しています。
• AIはUAEの省庁全体に導入され、業務の自動化、市民とのエンゲージメント向上、サービス効率の改善が図られています。政府機関ではAI搭載のバーチャルアシスタントが市民サービスポータルに導入されています。
• UAEは主権クラウドインフラへの投資を進め、AIワークロードを支援するとともに、安全で拡張性のある政府のデジタル変革を可能にしています。2026年2月には、政府のAIアプリケーションやデータシステムをホスティングする主権クラウドプラットフォームを拡張しました。

政府・公共サービス分野のAI市場シェア

• 2025年の市場シェア上位7社はMicrosoft、Accenture、Booz Allen Hamilton、AWS（Amazon）、Leidos、Palantir、IBMで、市場の51%を占めています。
• Microsoftは政府プロセス全体に技術を導入する包括的なエコシステムを開発しています。Azureクラウドサービス、Microsoft 365 Copilot、Dynamics 365、Power Platformの統合により、政府が業務を自動化し、効果的な意思決定を行い、より良い市民サービスを提供できる統合的なAI環境が実現します。このエコシステムアプローチにより情報フローの断片化が解消され、部門間の効果的な連携、生産性の向上、データ交換の効率化が図られます。CopilotとTeams AIを基盤としたカナダの連邦AI戦略は、政府プロセスにおける実用的な活用例です。
• Accentureは、戦略コンサルティング、システム統合、導入、マネージドサービスを含む政府プロセスのAI変革をフルサイクルで支援する主要プレイヤーです。このアプローチにより、政府は最新技術を導入し、さまざまな部門の業務にAIを統合できます。同社はプロバイダーと政府組織のニーズをつなぐ重要な役割を果たしており、米国の州政府のデジタル変革プロジェクトへの参加がその影響力を示しています。
• Booz Allen Hamiltonは防衛・国家安全保障プログラムにおいてAIベースのアプリケーションを幅広く活用しています。脅威検知、インテリジェンス情報の分析、軍事作戦のための意思決定を支援するAIシステムを開発しています。Booz Allen Hamiltonは高度なセキュリティクリアランスを取得しており、機密レベルの高い環境での運用が可能です。これは防衛機関にとって、脅威検知や状況認識活動におけるAI活用の重要性を示しています。
• Amazon Web Services (AWS)は政府向けのクラウド環境としてAWS GovCloudを開発し、政府機関がセキュリティ基準やコンプライアンス規制を維持しながらミッションクリティカルな業務を実行できる、安全で拡張性の高いAI導入環境を提供しています。AWSは、Amazon SageMakerやBedrockなどのAI-as-a-Serviceモデルを通じて、政府がオンデマンドでAI機能にアクセスできるようにしています。AWSは、効率性、拡張性、運用の俊敏性を向上させるクラウドネイティブなAIアーキテクチャを活用して、政府のレガシーITシステムの近代化を支援しています。これにより、古いインフラから最新のデジタルプラットフォームへの段階的な移行が、業務の混乱なく実現されます。
• Leidosは、防衛、民間、医療分野における統合を通じて、運用効率と意思決定の向上を目指しています。同社のシステムエンジニアリング能力とAI技術を組み合わせた取り組みは、実装プロセスの成功に不可欠な役割を果たします。Leidosは、監視、分析、ミッション支援の役割の一環として、防衛・情報分野におけるAIの応用拡大を模索しています。政府の公的医療システムにおいて、Leidosは自動化された請求処理、高度な診断、効果的な患者管理を実現するためにAIを活用しています。これにより、政府の医療システムにおける効率性の向上と、知的プロセス自動化や予測医療分析を通じた業務負担の軽減が図られています。
• Palantirは、相互運用性の観点からレガシーな政府ITシステムにAI技術を適用しています。同社は、政府がAIを活用したインテリジェンスと意思決定のための、マルチソースデータ管理に向けた統合プラットフォームを開発する支援を行っています。同社は、高度なセキュリティとリアルタイムデータ分析のもとで、非常に複雑なデータ環境を管理するためのAIシステムを提供しています。Palantirは、機械知能と人間の監督を組み合わせたAIシステムに注力しており、政府部門における意思決定の精度向上を目指しています。
• IBMは、オンプレミス、クラウド、エッジ環境を統合したハイブリッドクラウドアーキテクチャを通じて、政府のAI導入を可能にしています。これにより、公共部門システム全体でセキュアかつ拡張性のあるAI近代化がサポートされます。IBMは、透明性、公平性、説明責任といった政府の要件に沿った、説明可能で信頼性の高いAIシステムの開発に注力しています。これらのシステムは、公共部門における機密性の高い用途においても解釈可能性を確保します。公的医療システムにおけるWatson AIの導入は、IBMが説明可能なAIモデルを実現し、規制遵守を支援するとともに、自動意思決定システムへの信頼を高める取り組みの一環です。

政府・公共サービス分野のAI市場における企業

政府・公共サービス分野のAI市場で活躍する主要企業は以下の通りです。

• Accenture
• AWS（Amazon）
• Booz Allen Hamilton
• Google（Alphabet）
• IBM
• Leidos
• Microsoft
• OpenAI
• Palantir
• SAIC

• 市場動向からは、最も支配的なクラウドプラットフォームやシステムインテグレーターが専門的なAI機能を獲得する一方で、新たなAI手法により新規ベンダーがイノベーションを起こす機会が増えるため、市場の断片化が進む可能性が示唆されています。米国政府は調達やベンダーロックインの観点から競争環境に注力しており、市場の寡占化は最小限に抑えられる見込みです。EU AI法では、規制サンドボックスへのアクセスや簡素化されたコンプライアンスを通じて中小企業の参入を支援することで、欧州のAIベンダー育成に貢献する可能性があります。
• 最近の戦略的動きとして、以下の活動が観測されています。政府、テクノロジー企業、コンサルティングファーム間のAI人材獲得競争、大規模言語モデルの機能を取り込む主要競合各社による生成AIの軍拡競争、専門的なAI能力を持つ企業のM&A増加、AIスタック全体を単独で支配することは不可能と気づいた競合間の同盟形成、ベンダーがバイアス検出や説明可能性、ガバナンスに関するツールを開発し政府要件に対応する責任あるAIへの注目、政府の将来利用に向けた量子コンピューティングへの投資、エッジAIの開発などです。

政府・公共サービス分野のAI業界ニュース

• 2026年4月、欧州委員会はEU AI法の要件に準拠しながら、医療サービスとオンラインセーフティシステムにおけるAIイノベーションを加速させるため、6,320万ユーロを割り当てました。この取り組みは、重要な公共サービス向けのコンプライアンス対応AIソリューションの開発を支援し、規制された欧州市場におけるベンダーの機会を強化します。
• 2026年3月、NISTはデータポイズニングやモデル窃盗などの敵対的脅威からAIシステムを保護するためのガイドラインを更新しました。この枠組みはAIセキュリティをサイバーセキュリティ基準と統合し、米国政府機関がリスク管理を強化し、OMB指令下での連邦AIコンプライアンス要件を満たすのに役立ちます。
• 2026年2月、韓国は交通、安全、エネルギー、都市サービスにAIを展開するための300億ウォン規模のAIシティイノベーションプロジェクトを立ち上げました。この取り組みにより、大規模なスマートシティ実証が可能になり、都市ガバナンスソリューションを目指すAIベンダーの商業化パスが強化されます。
• 2025年11月、EUは実施、規制サンドボックスへのアクセス拡大、小規模企業のコンプライアンス負担軽減を図るAI法の簡素化改革を導入しました。これらの変更はリスクベースのガバナンスを維持しながら、イノベーションの柔軟性を向上させ、欧州全体の高度なAIシステムに対する監督を強化します。
• 2025年8月、EUは基盤モデルを対象としたGPAI規制を実施し、透明性、著作権コンプライアンス、リスク管理を義務付けました。これらのルールは、政府アプリケーションで使用されるAIシステムが、説明責任、安全性、トレーニングデータの開示慣行に関する厳格な欧州基準を満たすことを保証します。

政府・公共サービス分野のAI市場調査レポートには、2022年から2035年までの売上高（$ Mn/Bn）の推定値と予測値を含む、以下のセグメントに関する詳細な業界分析が含まれています。

市場区分（提供形態別）

• ソリューション
  • AIソフトウェアプラットフォーム
  • 組み込み型知能システム
  • パッケージ化された政府向けAIソリューション
• サービス
  • コンサルティング・アドバイザリー
  • システム統合・導入
  • トレーニング・教育
  • サポート・メンテナンス

市場区分（技術別）

• 機械学習・深層学習
• 自然言語処理（NLP）
• 画像・動画
• ロボティックプロセスオートメーション（RPA）
• その他

市場区分（導入モード別）

• クラウド
• オンプレミス
• ハイブリッド

市場区分（用途別）

• 市民サービス・エンゲージメント
  • 公共の問い合わせ向けデジタルアシスタント・チャットボット
  • 公共コミュニケーションのための多言語翻訳
  • パーソナライズされた政府ポータル
• 公共安全・セキュリティ
  • 監視・モニタリング
  • 犯罪予測・分析
  • 緊急対応システム
• 医療・社会サービス
  • 疾病予測・感染症拡大防止
  • スマートなリソース配分（病院・クリニック）
  • 給付金・福祉配布のモニタリング
• 防衛・国家安全保障
  • 脅威検知・分析
  • AI駆動型サイバーセキュリティシステム
  • 軍事意思決定支援システム
• 行政効率化
• スマートシティ・都市管理
• その他

市場（用途別）

• 政府機関
  • 連邦政府・国家政府
  • 州政府・地方政府
  • 地方自治体
• 公共サービス機関
  • 交通当局
  • 社会福祉団体
  • 公的医療システム
  • 公共事業者

上記の情報は、以下の地域・国に提供されています。

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • 北欧諸国
  • ポーランド
  • ルーマニア
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリア・ニュージーランド
  • シンガポール
  • インドネシア
  • タイ
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • UAE