Taille du marché de l’IA générative d’entreprise – par composant, par modèle de déploiement, par modèle, par technologie, par application, par utilisation finale, prévisions de croissance 2025-2034

Taille du marché de l'IA

Le marché mondial de l'IA génératrice d'entreprise a été évalué à 4,1 milliards de dollars en 2024 et devrait enregistrer un TCAC de 33,2 % entre 2025 et 2034. Le principal moteur du marché est l'utilisation croissante de l'IA générative par les entreprises pour écrire du contenu, soutenir l'interaction client, la programmation et même l'analyse financière. Tout cela aide l'entreprise à réduire le travail manuel, à rendre les opérations plus efficaces et à améliorer la production.

Une entreprise peut écrire des réponses automatisées à des courriels, du contenu promotionnel, des documents commerciaux, des instruments juridiques ou même écrire une application logicielle. Selon un rapport d'Accenture, 74 p. 100 des entreprises ont déjà adopté des initiatives liées à l'intelligence artificielle et à l'automatisation, tandis que 63 p.

Outre tous les facteurs susmentionnés, les organisations comptent de plus en plus sur l'IA pour surveiller les cybermenaces en temps réel, la fraude et d'autres risques de sécurité. Les outils d'IA de cybersécurité utilisent des algorithmes pour analyser les transactions financières, l'activité du réseau et l'engagement des utilisateurs pour détecter les signes de fraude ou d'infraction. Les industries des services financiers, du commerce électronique et de la cybersécurité ont des connaissances approfondies sur l'IA pour améliorer leurs systèmes de sécurité.

Les participants au marché cherchent à créer de nouveaux produits et services utilisant l'IA générative dans le but de renforcer la position des entreprises en matière de cybersécurité. Par exemple, Accenture a lancé des services visant à renforcer la capacité d'affaires et la cyberrésilience en novembre 2024. Ces mesures sont proactives et comportent des outils d'atténuation des effets néfastes et de sécurité des données grâce à l'IA, permettant à pratiquement toutes les industries d'améliorer leur position en matière de cybersécurité.

Entreprise Generative AI Market Tendances

• Dans tous les secteurs comme le commerce de détail, les services bancaires et même les services médicaux, une entreprise est fondée sur les meilleures interactions possibles avec les clients qui contribuent à améliorer l'engagement et la fidélité des clients. L'IA generative aide à optimiser au maximum ces interactions.
• Chatbots, assistants virtuels et systèmes de recommandation fonctionnent sur des ensembles de données clients qui comprennent l'historique d'achat, les comportements en ligne et les préférences et répondent instantanément avec les informations les plus pertinentes et les plus précises. En retour, ces solutions et services offrent une expérience sans effort qui finit par améliorer la satisfaction et la fidélité de la clientèle.
• En décembre 2024, par exemple, Target Corp. a mis en place un autre système d'IA, "Bullseye Gift Finder", qui a été conçu pour faciliter les achats pendant les vacances. Cet outil d'IA générique a permis aux utilisateurs d'acheter des cadeaux hautement personnalisés pour les garçons ou les filles en moins de deux secondes. En outre, cette fonctionnalité est disponible sur le site web de l'entreprise et sur l'application mobile Target. Bullseye suggère en fonction de l'âge de l'enfant, les passe-temps et les marques préférées.
• Au cours des dernières années, peu d'entreprises se sont efforcées de construire des systèmes et des plates-formes supplémentaires qui permettraient l'application de l'IA génératrice dans une plus grande partie de l'entreprise. Les entreprises technologiques créent des API faciles à utiliser et un code bas, ou même des plates-formes de personnalisation de l'IA, où l'IA générative peut être implémentée sans aucune expertise spécifique. La mise en œuvre et l'abordabilité se sont améliorées et étendues considérablement en raison des changements apportés par l'IA à la production de contenu, à l'automatisation et même à l'analyse des données.
• Par exemple, en janvier 2025, NTT DATA a publié Smart AI Agent TM à travers le monde. C'est l'un des outils avancés en AI dans lequel la société s'intègre dans ses stratégies de base pour accélérer son adoption de l'IA Generative.
• Le nouvel outil traite, organise et complète les tâches sans avoir besoin de l'entrée de l'utilisateur, et collabore avec l'équipe existante pour automatiser d'autres tâches fastidieuses. Agent AI intelligent TM permet l'évaluation et l'adoption de technologies d'IA sans obstacles en rationalisant les flux de travail et en améliorant la productivité, ce qui permet d'améliorer les performances entre les secteurs.
• L'obstacle le plus important à l'adoption de l'IA génératrice d'entreprise est le coût élevé de la mise en œuvre et l'incapacité à s'intégrer de manière transparente à l'infrastructure existante. De lourdes dépenses pour les systèmes HPC, les solutions cloud, les dépôts de données et les experts talentueux de l'IA ont tous des investissements élevés.
• En outre, la fusion de l'intelligence artificielle dans d'autres systèmes, y compris les systèmes existants, nécessite pour la plupart des outils supplémentaires de codage et d'interopérabilité personnalisés ainsi que du personnel hautement qualifié, ce qui prend souvent beaucoup plus de temps pour ajuster et augmenter le risque.

Analyse du marché de l'IA

Sur la base de la composante, le marché de l'intelligence artificielle génératrice d'entreprise est divisé en logiciels et services. En 2024, le segment des logiciels détenait une part de marché de plus de 65 % et devrait dépasser 35 milliards de dollars d'ici 2034.

• Les entreprises utilisent maintenant des solutions d'IA génériques spécifiques à l'industrie. Dans les secteurs de la finance, des soins de santé et du commerce de détail, des outils d'IA sont développés pour offrir des perspectives à l'industrie, réaliser des emplois complexes et faciliter les processus décisionnels.
• Par exemple, le secteur de la BFSI comprend la mise en place d'un outil de conformité par l'IA, qui permet aux institutions financières de produire des rapports afin qu'elles puissent fonctionner efficacement tout en réduisant le risque de conformité.
• Les organisations sont maintenant à la recherche d'un logiciel d'IA génératif qui conviendra le mieux à leurs besoins uniques. En réponse, les fournisseurs d'IA améliorent les API, offrent des plateformes d'IA sans code et créent des algorithmes d'autoapprentissage pour répondre à cette demande. Ces innovations permettent la formation, la modification et le déploiement de modèles d'intelligence artificielle avec un savoir-faire technique moindre, ce qui accroît l'adoption dans l'ensemble des industries.
• Aujourd'hui, les systèmes CRM, ERP et autres outils analytiques s'intègrent à l'IA générative. Cela aidera les entreprises à débloquer les informations sur l'IA et les fonctionnalités d'automatisation des outils existants. Par exemple, le logiciel d'analyse de l'IA créera automatiquement des rapports, analysera les données pour suivre les tendances du marché, prendra des décisions fondées sur les données, etc., ce qui augmentera l'adoption de l'IA.
  

• Le modèle générique d'IA est utilisé par les institutions financières dans le cadre du contrôle en temps réel des données sur les transactions pour les activités suspectes de marquage et de lutte contre la fraude.
• Des modèles d'IA sont utilisés pour prédire les risques de crédit, élaborer des rapports de conformité et détecter le blanchiment d'argent, ce qui rend les processus financiers sûrs et efficaces.
• Les entreprises du secteur BFSI utilisent maintenant des chatbots basés sur l'IA et des assistants virtuels qui aident à la gestion des clients même quand on est hors du bureau, fournissant des réponses aux demandes de clients et même des finances. Ces outils fournissent des conseils bancaires appropriés, donnent des cotes de crédit et facilitent également le traitement des demandes de remboursement.
• Les banques et les compagnies d'assurance utilisent l'IA générative pour rationaliser les rapports réglementaires, effectuer des vérifications financières et compiler des documents sur la conformité. Un outil d'IA analyse d'énormes volumes d'information financière et assure la conformité des rapports avec la réglementation, tout en augmentant la productivité et la précision et en diminuant le travail manuel.

Sur la base de l'application, le marché de l'IA générative d'entreprise est segmenté en création de contenu, conception et développement de produits, service à la clientèle et soutien, marketing et personnalisation, gestion de la chaîne d'approvisionnement et autres. Le segment de la création de contenu a dominé le marché avec plus d'un milliard de dollars en 2024.

• L'IA est utilisée par les entreprises pour produire des copies marketing ciblées, des résumés de produits et des blogs optimisés pour les moteurs de recherche. ChatGPT, Jasper AI et Copy.ai sont des exemples d'applications que les entreprises utilisent pour rationaliser la production de contenu pour le marketing numérique qui économise de l'argent et augmente l'efficacité.
• Des industries comme les médias, la publicité et le commerce électronique ont montré une forte demande de graphiques visuels et de vidéos. Ces entreprises sont en mesure de créer des images personnalisées et des vidéos promotionnelles ainsi que beaucoup d'autres matériaux à un rythme rapide grâce à des systèmes comme DALL·E ou Runway ML.
• De plus, de nombreuses entreprises créent des plateformes qui tirent parti des IA génériques pour aider les entreprises à gérer leurs processus de création de contenu. Par exemple, FanHero, qui est engagé dans la création de contenu de monétisation communautaire améliorée par l'IA, a mis à niveau son outil d'IA générative à FanHero CREATOR Enterprise en septembre 2024.
• Cette nouvelle plateforme passionnante permettra aux marques de créer un contenu personnalisé de haute qualité plus efficacement. Avec l'utilisation de CREATOR Enterprise, les données utilisateur, les appels de textes et les fichiers multimédias se transforment en documents vidéo en grossissant, le matériel de cours, entre autres documents imprimés - à partir de l'interface web de FanHero.

Sur la base du modèle de déploiement, le marché de l'IA génératrice d'entreprise est segmenté en locaux et en cloud. Le segment cloud détenait une part de marché d'environ 70 % en 2024.

• Les entreprises s'orientent vers des systèmes d'IA basés sur le cloud pour des raisons de flexibilité, d'accessibilité et de facilité d'utilisation. Sur demande des modèles générateurs d'IA dans le cloud permettent aux entreprises d'accéder à l'IA powr sans avoir besoin d'avoir une grande infrastructure sur le site qui aide à une utilisation meilleure et plus rapide de Ai dans la réalité dans de nombreuses industries.
• Tout, depuis l'automatisation de la génération de documents jusqu'à l'achèvement des programmes et des tâches d'intelligence d'affaires dans le cloud, est maintenant disponible, ce qui rend l'incorporation d'IA en temps réel. Les sociétés utilisent un logiciel de production de rapports sur l'IA basé sur le cloud pour une collaboration solide grâce à une analyse et une productivité partagées en utilisant des connaissances partagées sur l'IA.
• Les entreprises emploient maintenant efficacement l'IA génératrice dans le nuage pour traiter avec succès des volumes massifs de données structurées et non structurées dans les lacs et les entrepôts de données des entreprises.

• L'IA générique intégrée aux chatbots et aux assistants virtuels dans les secteurs de la vente au détail, de la banque et de la santé servira à personnaliser davantage les applications de marketing en Amérique du Nord.
• Les principales organisations américaines comme Google Cloud, AWS et Microsoft Azure offrent des solutions basées sur l'IA aux entreprises du monde entier. Des outils d'IA pour les entreprises de toutes tailles sont disponibles dans le confort de ces plateformes AIaaS.
• Les secteurs financier et de la santé sont les principaux secteurs aux États-Unis qui utilisent l'IA pour l'évaluation des risques, le traitement automatisé des demandes et les diagnostics prédictifs. Les banques emploient l'IA pour identifier les fraudes en temps réel, les hôpitaux utilisent l'IA générative pour soutenir la recherche médicale, les traitements personnalisés et les tâches administratives automatisées.
• Les start-up américaines reçoivent d'énormes fonds de capital-risque et d'investisseurs. Ce financement stimule l'innovation dans le domaine de l'intelligence d'affaires, de la création de contenu et de la cybersécurité de l'IA, en accélérant l'utilisation de l'IA génératrice dans les entreprises.

L'Allemagne devrait connaître une croissance significative et prometteuse entre 2025 et 2034.

• L'Allemagne emploie une innovation AI alimentée par une technologie avancée pour promouvoir l'automatisation dans la fabrication, la logistique et la gestion de la chaîne d'approvisionnement, favorisant ainsi les concepts de l'Industrie 4.0. D'après le rapport de la Fédération internationale de robotique 2024, l'Allemagne est à l'avant-garde dans le monde, car les nouvelles unités de systèmes robotiques ont atteint un score de 28 335.
• Les organisations commencent à adopter l'IA générative dans leurs activités de maintenance intelligente, les rapports automatisés et les opérations d'usine intelligentes, tous destinés à maximiser la productivité et l'efficacité.
• Les entreprises allemandes adoptent une AI générative pour construire des jumelles pour la simulation, améliorer les flux de travail et construire des contrats. Dans les secteurs financier et juridique, le traitement et l'analyse des documents d'IA réduisent les coûts et améliorent la productivité.

Le marché de l'IA génératrice d'entreprise en Chine devrait augmenter considérablement de 2025 à 2034.

• Alibaba, JD. Com, Pinduoduo et d'autres leaders du commerce électronique ont commencé à utiliser l'IA pour composer des descriptions de produits, créer des publicités et aider les clients via chatbots. Il est de plus en plus important d'améliorer et d'améliorer l'expérience d'achat, ce qui augmente son niveau d'application.
• Les entreprises chinoises adoptent l'IA générative dans les domaines de l'automatisation avancée dans les industries manufacturières et logistiques. Les outils comprennent la prédiction de la demande, l'automatisation des processus robotiques et la logistique intelligente alimentée par l'IA qui optimise davantage la productivité industrielle.

Aux Émirats arabes unis, le marché de l'IA génératrice d'entreprise devrait croître rapidement de 2025 à 2034.

• L'application des technologies d'IA aux Émirats arabes unis vise à stimuler la prestation de services publics, en particulier en ce qui concerne la gouvernance et les projets de villes intelligentes. Les secteurs bancaire, immobilier et même touristique ont déployé des chatbots AI et des assistants virtuels pour améliorer la qualité globale du service.
• Certaines formes d'IA génératrices sont intégrées dans les processus des banques et des sociétés fintech à des fins telles que la détection des fraudes, l'analyse des risques et la gestion automatisée des richesses. Dans le secteur de la santé, des innovations telles que l'IA ont soutenu l'évaluation des patients, l'imagerie médicale et même télémédecine sont déjà en cours d'adoption et la demande de nouvelles solutions améliorées d'IA est forte.
• Les entreprises basées aux Émirats arabes unis adoptent des outils de traduction, de création de contenu et de reconnaissance de la parole à l'appui de la communication vernaculaire alors qu'elles adoptent de nouvelles applications de l'intelligence artificielle. Le traitement du langage naturel alimenté par l'IA améliore les interactions entre les clients dans les industries du commerce électronique, du gouvernement et des médias.

Part de marché de l'IA dans l'entreprise

• Top 5 entreprises de l'industrie de l'IA générative d'entreprise sontAWS, Google, IBM, Microsoft et OpenAI. Ils détiennent collectivement une part de marché d'environ 35 % sur le marché.
• Avec son AI-as-a-Service Amazon (AIaaS), AWS accélère le développement dans le secteur des entreprises pour l'IA générative. Amazon Bedrock permet aux entreprises de créer et de déployer des applications d'IA Generative en utilisant des modèles d'Anthropic, Stability AI, AI21 Labs ou les modèles Titan d'Amazon. AWS combine des solutions cloud avec l'IA générative pour faciliter l'adoption de l'IA dans les secteurs de la finance, des soins de santé, du commerce électronique et autres.
• Plus d'amélioration dans les offres d'IA génératives d'entreprise de Google inclut la mise à profit de Google Cloud Vertex AI pour simplifier la formation et le déploiement de modèles d'IA sur mesure. Il vient de lancer son modèle, Gemini AI IA multimodale modèle pour faire progresser la création de contenu et l'automatisation du service à la clientèle, tout en créant des outils de productivité tels que Docs, Sheets et Gmail.
• IBM se concentre sur l'IA dans sa plateforme Watsonx, mettant l'accent sur l'explication, la gouvernance et la sécurité. Il cible les industries réglementées comme les banques, les soins de santé et le gouvernement en leur permettant de déployer des modèles d'IA fiables tout en maintenant la confidentialité des données et la conformité éthique.
• Microsoft améliore ses capacités d'intelligence artificielle générative en intégrant des modèles OpenAI. Sa fonctionnalité de copilote dans Word, Excel, Outlook et Teams permet d'automatiser les workflows et d'améliorer la collaboration. Microsoft intègre également l'IA dans Azure AI Services, le rendant accessible à travers les industries.

Entreprises Generative AI Market Entreprises

Les principaux acteurs de l'industrie de l'IA génératrice d'entreprise sont:

• AWS
• Google
• H20.ai
• IBM
• Renseignements
• Voir aussi Jasper.ai
• Microsoft
• Nvidia
• OpenAI
• Oracle

Le marché génératif de l'IA devient de plus en plus concurrentiel, les entreprises de cloud computing, les entreprises de recherche de l'IA et les fournisseurs de logiciels repoussant les frontières de l'innovation. Les acteurs établis utilisent leur expérience pour former des modèles d'IA à grande échelle, une infrastructure d'IA basée sur le cloud et des cadres avancés d'apprentissage automatique pour construire leurs positions sur le marché. Les startups et les premières entreprises de l'IA se concentrent plutôt sur des modèles spécifiques au domaine, l'optimisation de l'efficacité de l'inférence et le développement de solutions d'IA rentables pour prendre pied dans cet espace en croissance rapide.

Ces entreprises se diversifient également avec des modèles d'IA multimodaux, des outils d'automatisation alimentés par l'IA et des applications d'IA génériques spécifiques à l'industrie. La diversification de ces technologies est encore améliorée par les cadres éthiques de l'IA, les solutions de respect de la vie privée des données et les architectures hybrides de l'IA dans son déploiement pour être parfaitement sans soudure dans les secteurs comme la finance, les soins de santé, le commerce de détail et la fabrication. L'adoption de modèles d'IA souverains et leur déploiement sur site, les solutions de cybersécurité améliorées par l'IA changent les opérations d'entreprise, faisant de l'IA générative une intelligence opérationnelle essentielle pour l'engagement continu des clients et l'efficacité de l'opération.

Nouvelles de l'industrie de l'IA

• En novembre 2024, OrionVM, fournisseur d'infrastructures de cloud et d'IA de nouvelle génération, s'est associé à ConfidentialMind, la société d'infrastructure logicielle derrière l'IA générative pour offrir une plateforme privée pour les applications d'entreprise basées sur l'IA générative. Cette plateforme privée est conçue pour répondre aux besoins des industries réglementées et à forte demande, y compris les finances, les soins de santé et la fabrication. Une solution commune entre OrionVM et ConfidentialMind permettra aux entreprises de gérer leurs environnements d'IA génériques sur une infrastructure cloud privée, sécurisée et économe en énergie.
• En juin 2024, Fujitsu Limited a lancé un cadre d'IA générique destiné à l'utilisation des entreprises. L'offre, appelée Fujitsu Kozuchi, répond à l'évolution des besoins des entreprises et répond aux règles de la mondialisation dans le monde entier. Il sera déployé dans le monde entier à partir de juillet 2024.
• En avril 2024, Symphonie AI, le principal fournisseur de l'entreprise prédictive et générative AI SaaS, a lancé le copilote informatique Apex Enterprise. Conçue pour accélérer la résolution des problèmes, améliorer la productivité des agents et accroître la satisfaction de la clientèle, la solution offre un soutien personnalisé à la demande des utilisateurs finaux, des analystes et des leaders informatiques. L'entreprise a dévoilé le copilote de SupportWorld Live à Denver, Colo., où elle s'intègre aux outils actuels de gestion des services pour offrir une vue sécurisée et complète des services d'entreprise.
• En janvier 2024, Intel et DigitalBridge ont annoncé le lancement d'une nouvelle entreprise de production d'IA appelée Articul8. Avec sa plate-forme logicielle, Articul8 présente une solution d'IA générique sécurisée et complète, assurant les données et la formation des clients ainsi que l'inférence dans le périmètre de sécurité de l'entreprise. Il offre également des options flexibles pour le déploiement dans le cloud, sur site ou dans des environnements hybrides.

Le rapport d'étude de marché sur l'IA de l'entreprise comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de recettes (Bn) de 2021 à 2034, pour les segments suivants:

Marché, par composante

• Logiciel
• Services

Marché, par modèle de déploiement

• Sur place
• Nuage

Marché, par modèle

• Texte
• Image
• Audio
• Code

Marché, par technologie

• Réseaux d'adversaires (GAN)
• Modèle de transformateurs
• Codeurs automatiques variables
• Modèles de diffusion
• Autres

Marché, par demande

• Création de contenu
• Conception et développement de produits
• Service à la clientèle & assistance
• Marketing & personnalisation
• Gestion de la chaîne logistique
• Autres

Marché, par utilisation finale

• Santé
• Commerce de détail et électronique
• Industrie manufacturière
• BFSI
• Médias et divertissements
• Automobile
• Informatique et télécommunications
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Nordiques
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie
  • Corée du Sud
  • Asie du Sud-Est
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • EAU
  • Afrique du Sud
  • Arabie saoudite