生成式人工智能市场 大小和分享 2026 to 2035

生成式AI市场规模

全球生成式AI市场在2025年的估值为537亿美元。根据Global Market Insights Inc.发布的最新报告，该市场预计将从2026年的833亿美元增长至2035年的9,884亿美元，年复合增长率为31.6%。
 

各行业企业正在利用生成式AI的独特能力来优化工作流程、加速决策时间并减少跨业务领域的手动工作。例如，2025年12月，高知特、塔塔咨询服务、Infosys和Wipro共同部署了超过20万个Microsoft Copilot许可证，充分展现了企业对AI驱动的大规模自动化工作的强劲需求。
 

计算基础设施、专用AI芯片和模型架构的持续进步将生成式AI推向更高的性能与规模水平。"随着处理速度更快、效率更高且算法更复杂，企业能够运行日益复杂的AI应用、处理更大规模数据集，并在各行业开发新产品，从而加速采用率并拓展生成式AI市场。"
 

结构化与非结构化数字数据量的增长提升了生成式AI的训练效果与应用潜力，使其能够生成更丰富的输出并提供行业特定解决方案。例如，全球企业越来越多地利用AI在客户互动与运营分析的各个环节生成个性化内容、营销洞察及数据驱动的建议，从而为AI创造更深层次的价值。
 

AI领军企业与企业软件提供商之间的战略投资与合作正在加速市场增长。这些合作使企业能够将生成式AI融入核心业务流程，提升生产力并释放新的应用场景，涵盖分析、客户服务与软件开发等领域，从而扩大采用规模并推动市场持续增长。
 

例如，2025年10月14日，Salesforce扩大了与OpenAI及Anthropic的合作伙伴关系，将GPT-5和Claude等先进模型集成到其Agentforce 360平台，以增强企业工作流程、分析能力与AI驱动的自动化。
 

生成式AI市场趋势

生成式AI正从纯文本系统向多模态模型演进，能够在统一的工作流程中理解并生成文本、图像和音频。这一进步将实现更丰富的内容创作并提升分析能力。生成式AI将超越简单的聊天机器人，扩展至内容创作、营销与企业决策支持等应用场景。
 

例如，Google在2025年8月发布了Gemini 2.5 Flash图像版。此次发布引入了先进的多模态能力，可在Gemini生成式AI模型家族内创建与编辑图像。Gemini 2.5 Flash图像模型将根据用户的自然语言提示生成详细图像，并支持更丰富的视觉工作流程，从而为Gemini 2.5 Flash图像模型开辟更广泛的企业与创意应用场景。
 

企业正越来越多地投资于针对行业数据与工作流程定制的生成式AI模型，这些模型为垂直应用场景（如法律、医疗与工业领域）提供更精准且合规的解决方案。这一强劲趋势使企业能够实现差异化竞争，为客户提供专业化价值，进而推动各行业对定制化生成式AI解决方案的需求增长。
 

能够规划、推理并执行复杂任务的自主AI代理正成为一项关键趋势，它们正在取代简单的检索增强系统，转而采用主动式工作流，帮助完成业务流程。这正在将面向服务的软件转变为智能任务执行器，使其能够基于洞察采取行动，而不仅仅是展示这些洞察。
 

越来越多的企业正在将生成式AI直接集成到核心业务流程中，而不仅仅是进行试点测试，将“AI优先”的能力嵌入生产力工具栈和决策支持工具中。这种转变正在重塑软件开发、自动化和运营策略，表明企业将生成式AI视为创新和竞争优势的基础设施，而非一次性实验。
 

生成式AI市场分析

按产品类型划分，市场分为软件和服务两部分。软件细分市场在2025年占据主导地位，占比达81%，并有望在2026至2035年间以30.5%的复合年增长率增长。
 

• 生成式AI软件涵盖开发平台、预训练模型、API及应用工具，帮助企业在各职能部门构建、部署和扩展AI能力。2025年，软件在市场中占据主导地位，体现了其在推动自动化、内容生成、语言处理和行业分析方面的核心作用。软件的可扩展性和集成优势使其成为生成式AI采用的更优选择。
   
• 例如，2025年微软大幅扩展了Copilot产品在Microsoft 365、GitHub和Dynamics等多个平台的应用，将生成式AI融入不同的业务和软件开发工作流中。2025年AWS开发了Bedrock平台，让企业能够通过单一软件平台使用多种不同的生成式AI基础模型，进一步证明软件是生成式AI产业的核心要素。
   
• 生成式AI服务包括咨询、系统集成、定制化、培训、治理以及持续的模型优化。随着企业从试点转向生产环境，服务在将AI模型与专有数据、监管要求和运营流程对齐方面发挥关键作用，使其成为大规模且负责任的AI采用的必要环节。
   
• 随着企业对持续优化、AI生命周期管理和负责任AI框架的需求增长，服务细分市场有望稳步增长。围绕生成式AI的管理服务、咨询支持及持续流程改进将长期保持需求，因为AI系统日趋复杂且面临监管审查，同时需要针对特定领域进行定制化。
   

按数据模态划分，生成式AI市场细分为文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、代码生成及多模态模型。文本生成细分市场在2025年占据主导地位，市场份额达48%，并有望在2026至2035年间以28%的复合年增长率增长。
 

• 文本生成的驱动力在于其在聊天机器人、内容创作、搜索、客户支持和企业生产力工具中的广泛应用。其成熟度、可扩展性和即时ROI使其成为BFSI、零售、医疗保健和IT服务等行业中最广泛采用的模态。
   
• 图像生成通过文本提示创建视觉内容、插画、营销素材和设计原型，显著提升创意效率。该模态在广告、媒体、电商和产品设计领域广泛应用，助力品牌降低生产成本并加速内容迭代与个性化定制。
   
• 视频生成预计在2026至2035年间实现最高复合年增长率，主要受营销、培训、娱乐及社交媒体对自动化视频内容需求激增驱动。模型质量、真实感及动作一致性的提升使大规模视频创作成为可能，无需传统生产的复杂流程。
   
• 代码生成专注于自动化软件开发任务，如编写代码、调试、测试及文档编制。它帮助开发者提高工作效率，缩短开发周期，并支持企业数字化转型——这些效益对IT团队而言尤为珍贵，他们将在数字化转型中发挥核心作用。
   

按部署方式划分，生成式AI市场分为云端部署与本地部署。云端部署在2025年占据73.8%的市场份额，并预计在2026至2035年间以32.5%的复合年增长率持续扩张。
 

• 云端部署在生成式AI产业中占据主导地位，得益于云端的可扩展性、灵活性及无需前期大量基础设施投入等特性。企业能够快速部署生成式AI应用，而云服务商提供的先进基础模型及与现有数字生态系统的无缝集成能力，进一步推动了云技术在生成式AI领域的普及。因此，无论是初创企业还是大型企业，云技术都将成为部署生成式AI应用的首选平台。
   
• 实时AI处理与模型持续更新的需求，以及超大规模云基础设施（如超大规模云）的全球普及，将推动未来云端部署的强劲增长。随着更多组织采用AI即服务（AIaaS）模式，超大规模云基础设施的扩张将巩固云端部署作为生成式AI解决方案主要平台的地位。
   
• 本地部署模式为银行、金融服务及保险（BFSI）、医疗、政府及国防等高度重视数据治理、安全性及行业合规性的企业提供安全合规的环境。拥有敏感或专有信息的公司更倾向于选择本地部署的生成式AI产品，以维护隐私、降低数据泄露风险并严格遵守合规规定。
   
• 随着AI硬件、边缘计算及混合平台技术的进步，本地部署模式预计将保持稳定增长态势。因此，追求更高定制化、可预测定价及减少对外部云资源依赖的企业，将继续投资部署本地或混合式生成式AI。
   

按技术划分，生成式AI市场细分为生成对抗网络（GANs）、Transformer、变分自编码器、扩散网络及其他。其中，Transformer预计在2025年占据39%的市场份额。
 

• 生成对抗网络（GANs）用于生成逼真图像、创建合成数据集，并作为多种仿真技术的基础。许多不同行业将生成式对抗网络（GANs）用于生成合成数据和媒体、视频游戏及医学影像行业中的视觉逼真图像，同时也应用于对视觉真实性和数据增强要求较高的设计工作流程中。通过使用GANs，企业已在业务实践中支持模型训练与创意实验，借助这些技术实现业务增长。
   
• 变换器（Transformers）占据了生成式AI行业的大部分份额，因为在处理大规模序列数据时，它们较其他AI技术具有显著优势，能够快速高效完成任务。这使得变换器成为企业生成文本、开发对话式AI、生成代码及构建多模态系统的主导技术。企业可利用生成式变换器在生产力、分析及客户互动平台中部署可扩展、高性能的AI。
   
• 变分自编码器需要稳定的表征学习，可用于异常检测及概率数据建模。由于其输出结构化，它们可应用于医疗诊断系统、推荐系统、大型数据集压缩等场景，并支持企业用例中对可解释性与可靠性要求较高的应用。
   
• 与以往生成方法相比，扩散网络在输出质量、稳定性及一致性方面表现更优，正迅速成为生成高清图像和视频的热门选择。通过控制细节层次，它们能创造高度逼真的视觉效果，在创意设计、广告、数字媒体制作、游戏及仿真领域大放异彩。此外，随着企业对质量要求的持续提升，生成内容的迭代优化为创意灵活性提供更多空间，进一步推动其在企业中的普及应用。
   

美国生成式AI市场在2025年达到239亿美元，较2024年的128亿美元实现增长。
 

• 美国市场正快速向企业、初创公司及数字服务的生成式AI广泛应用转变。各组织机构正越来越多地将AI嵌入核心工作流程，以提升生产力、自动化重复性任务，并加速医疗、零售、金融服务与银行业、保险业及媒体等行业的创新。
   
• 企业正利用生成式AI提升生产力、自动化重复性任务并加速创新。金融服务与银行业、保险业、医疗、媒体及零售等行业正在部署AI驱动的工具，用于客户支持、数据分析及创意解决方案，使AI成为美国市场数字化转型与战略业务运营的关键组成部分。
   
• 多模态及视频导向的生成式AI模型的兴起，正推动更丰富、更具沉浸感的应用场景落地，从互动营销活动到AI辅助媒体制作。各组织机构正采用这些工具生成逼真的图像、视频及仿真内容，助力更快的内容开发周期及面向消费者与商业客户的个性化体验。
   
• 消费者与企业对生成式AI工具的采用持续扩大，截至2025年末，近46%的美国网民至少使用过一款AI工具，包括ChatGPT、Gemini AI及Copilot，这充分体现了个人与企业对AI技术的广泛接受。随着使用范围的扩大，对定制化、高质量生成式解决方案的需求将进一步推动美国市场的增长与创新。
   

北美在2025年主导了生成式AI市场，市场规模达250.5亿美元。
 

• 生成式AI产业主要由北美地区驱动。2025年，人工智能（AI）增长最快的市场将是那些既有成熟科技公司又有大量初创企业，同时众多组织已将AI融入工作流程的地区（即机器学习/机器智能的应用）。各行各业的企业正开始将AI作为标准业务操作的一部分，以通过提高生产力、增强分析能力、生成创意内容和自动化流程来提升效率。
   
• 生成式AI使企业能够在医疗、银行、金融服务与保险（BFSI）、零售、媒体及软件开发等领域创造创新解决方案。AI采用已超越试点项目阶段，企业将AI优先能力嵌入决策、运营流程及客户互动平台，从而创造可衡量的商业价值。
   
• AI开发者与云服务提供商同北美企业的合作正推动当今高级AI部署的加速。第二部分概述了推动高级AI技术增长的因素。可扩展的云基础设施提供更快速且持续的API（应用程序编程接口）访问，并提供一系列服务，与北美企业合作快速部署、持续更新并按需开发针对特定行业的定制化AI解决方案。
   

欧洲生成式AI市场在2025年占据18.69%的份额，创造了100.4亿美元的收入。
 

• 欧洲企业正在部署生成式AI用于内容创作、分析、软件开发及营销自动化。采用受数字化转型倡议与竞争压力的双重影响，促使企业将AI优先能力嵌入决策、运营流程及面向客户的应用程序。
   
• 欧洲各地的监管框架正在塑造负责任的AI部署，重点关注伦理使用、数据隐私及算法透明度。企业正在实施偏见缓解、治理及合规策略，以符合欧盟AI法规（包括AI法案）的要求，确保可信赖的AI采用同时支持创新。
   
• 欧洲组织正越来越多地与AI解决方案提供商、云供应商及初创企业合作，为区域语言、行业特定用例及多模态应用定制生成式AI模型。这一趋势正在推动金融、医疗、制造业及媒体等行业的高级模型部署，同时扩大整个地区的AI市场渗透率。
   

德国在生成式AI市场中占据主导地位，展现出强劲的增长潜力，2026至2035年的复合年增长率（CAGR）预计达31.8%。
 

• 德国企业正在采用生成式AI用于高级内容创作、软件开发及分析，利用AI模型优化工作流程并支持决策。对AI驱动解决方案的日益增长的兴趣受到竞争压力、研究合作及政府支持AI创新与采用的举措的推动。
   
• 德国组织正在强调支持多语言及行业特定应用的AI工具，包括工程仿真、预测分析及自动客户支持。这些解决方案旨在满足高可靠性、精确性及性能标准，与德国在技术部署方面的质量与效率声誉保持一致。
   
• 德国企业越来越多地使用数字平台和AI即服务产品，在无需大量前期基础设施投入的情况下集成先进模型。这使得部署速度更快、模型实时更新、AI解决方案灵活定制，从而强化业务运营，并推动各行业对生成式AI的广泛采用。

亚太地区生成式AI市场预计将在2026至2035年间以35.3%的最高年复合增长率增长，并在2025年实现139亿美元的收入。
 

• 在整个亚太地区，金融、医疗、零售和媒体等行业的组织正在越来越多地部署生成式AI用于内容创作、预测分析、客户支持自动化和流程优化。政府与私营企业正在投资AI研究、基础设施和试点项目，推动AI开发者、解决方案提供商和云服务合作伙伴生态系统的扩展。
   
• 亚太地区的许多企业正在集成多模态且面向特定领域的生成式AI模型，这些模型针对当地语言、文化背景和行业需求进行了定制。这些AI系统支持文本、图像、视频和代码生成，为用户提供更个性化的解决方案，并促进电商、数字娱乐和企业软件等领域的本地化应用场景。
   
• 云基础设施和区域数据中心的快速发展使生成式AI解决方案能够更快部署和扩展，无需大量前期计算资源投入。这一趋势得益于全球云服务提供商与本地科技公司的合作，让亚太地区中大型企业更容易获得先进模型。

中国生成式AI市场预计将在2026至2035年间以36.8%的年复合增长率增长。
 

• 在中国，生成式AI行业呈现指数级增长态势，得益于文心一言、通义千问等国产基础模型在推理效率和模型架构方面已达到与全球领先水平的技术同等性。企业正越来越多地将AI融入金融、制造和医疗等行业的内容创作、自动化和决策流程中。
   
• 此外，随着对企业级AI产品的需求持续增长，政府已开始通过“AI+"行动推广此类技术，并提供资金支持开发专业模型，涵盖编程和双语沟通等领域，从而帮助缩小西方企业与亚洲同行在性能上的差距。这些举措推动AI在机器人、制造和医疗等对低延迟处理和高安全性要求严格的领域扩展。
   
• 例如，百度于2025年推出的文心一言4.5和文心一言X1模型，为企业和消费者应用提供多模态、增强推理能力；字节跳动的AI助手豆包月活用户已超过1.57亿，展现了生成式AI在中国移动生态中的快速消费者采用趋势。

拉丁美洲生成式AI市场在预测期内呈现可观增长。
 

• 拉丁美洲市场正在加速发展，企业与公共部门组织纷纷采用AI提升生产力、数字化服务和客户参与度。巴西、墨西哥和阿根廷等国正在越来越多地部署面向当地语言和业务需求的语言、内容和分析驱动型AI解决方案，体现了该地区数字化转型的广泛努力。
• 区域企业正在利用生成式人工智能实现营销自动化、客户支持、电商个性化以及流程优化，以在国内外市场中更有效地竞争。云端采用支持更快部署可扩展的AI模型，无需大量前期基础设施投资，助力中大型企业加速数字化进程。
   
• 人工智能在巴西、墨西哥和智利的快速普及，催生了对专业行业模型的迫切需求。这些系统需要特定的设计考量，如跨境合规要求、农村低带宽环境优化以及本地化数据驻留，以满足不断演进的隐私标准。
   

巴西生成式人工智能市场预计将在2026至2035年间以35.1%的年复合增长率增长，到2035年有望达到113.5亿美元。
 

• 巴西市场正在快速增长，强劲的政府支持与跨行业企业采用是主要驱动力。数字主权与本地化AI解决方案需求日益增长，推动了《巴西人工智能计划（PBIA）2024-2028》的发布——这是一项总投资230亿雷亚尔（约40亿美元）的国家战略，旨在开发葡萄牙语主权大语言模型（LLM），并升级国家数据中心基础设施。
   
• 生成式AI在巴西关键行业的快速普及，催生了对行业特定应用的迫切需求。在农业领域，AI被用于通过预测模型优化作物产量；在能源领域，巴西石油公司（Petrobras）已为超过11万名员工部署生成式AI助手，以简化技术文档、运营流程与知识管理。
   
• 本地企业正越来越多地与云服务提供商及AI创业公司合作，加速AI采用进程。这些合作伙伴关系助力更快部署定制化生成式AI解决方案，强化数据基础设施，并支持金融、医疗与电信等行业的可扩展工作流程，巩固巴西作为区域AI领导者的地位。
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中东与非洲生成式AI市场在2025年达到34.1亿美元，预计在预测期内将呈现可观增长。
 

• 中东与非洲市场正快速崛起为数字创新的活跃前沿，得益于政府强有力的倡议、基础设施扩展与企业采用的增长。海湾合作委员会（GCC）国家、北非与撒哈拉以南非洲国家正通过AI加速数字化转型、提升竞争力并推动经济多元化，超越传统行业。
   
• 生成式AI在中东非洲地区的采用正在加速，涵盖自动客户支持、内容生成、预测分析与工作流自动化等多种应用场景，助力组织提高生产力并优化服务交付。阿联酋、沙特阿拉伯、南非与埃及等国引领潮流，企业通过AI支持数字政府平台、电商个性化以及体现多元语言与文化需求的本地化语言解决方案。
   
• 云端采用与数字基础设施扩展正在推动生成式AI解决方案在中东非洲地区的可扩展部署。通过与全球云服务提供商及区域科技公司合作，企业能够在无需大量前期投资的情况下接入先进AI模型与计算资源，加速实施并支撑长期市场增长。
   

阿联酋市场预计将在中东与非洲运输管理系统市场中实现显著增长，2026至2035年间年复合增长率达29.6%。
 

• 阿联酋快速发展的生成式人工智能产业在政府远见与数字基础设施投资的推动下，结合公私营部门对生成式AI技术的强劲采用，有望使该地区与全球成为生成式AI技术的领导者与卓越中心。阿联酋在制定生成式AI政策、构建科技生态系统及培养人才方面的主动举措，使其跻身全球生成式AI使用率最高的国家之列，引领数字化转型的前沿。
   
• 将生成式AI技术融入核心工作流程，正在提升多个行业的生产力，自动化复杂流程，并推动决策优化，涵盖金融服务、政府、医疗与物流等领域。迪拜金融服务管理局（DFSA）在2025年进行的一项调查显示，52%的阿联酋企业目前已应用AI，而生成式AI的采用率在过去12个月内增长近三倍，充分证明技术与业务运营的深度融合成效显著。
   
• 凭借数字化素养高的劳动力与消费者的高采用率，阿联酋具备进一步提升生成式AI能力的优越条件。持续投资于人才培养、构建东南亚生成式AI模型，以及扩大采用生成式AI技术的企业数量，预计将在未来数年推动增长并巩固阿联酋作为区域AI中心的地位，保持在生成式AI领域的领导地位。
   

生成式AI市场份额

• 2025年，生成式AI行业前7强公司——OpenAI、Anthropic、NVIDIA、Adobe、微软、埃森哲与谷歌——共同占据62%的市场份额。
   
• OpenAI开发前沿生成式AI模型，包括GPT与DALL·E系列，广泛应用于文本、图像与多模态内容创作。其基于云的API平台助力企业将AI集成至工作流程、软件与分析系统，同时在推理、安全与对齐领域的持续研发，巩固其在商业与研究驱动型AI应用中的全球领导地位。
   
• Anthropic专注于构建安全可靠的AI系统，如面向可扩展企业部署的Claude模型。通过强调可解释性、对齐性与伦理保障，Anthropic正将其AI解决方案应用于业务效率提升、内容生成与客户支持，并与大型科技供应商及云平台合作，加速AI普及。
   
• NVIDIA通过其GPU硬件与AI软件栈（包括NVIDIA AI Enterprise平台）采用生成式AI。通过优化大模型的训练与推理，NVIDIA助力AI开发者、企业与云服务商在医疗、媒体与自动驾驶等行业部署高性能生成式AI应用。
   
• Adobeleverages generative AI capabilities within its Creative Cloud and Experience Cloud products, such as Firefly for content creation. Adobe enables creative professionals and marketers to generate images, text, and video efficiently while integrating AI into workflows, enhancing productivity, personalization, and brand storytelling across global enterprises.
   
• 微软将先进的生成式AI模型集成到其生产力和云解决方案中，包括Azure AI Service、Microsoft 365中的Copilot以及开发者工具。此集成使企业能够扩展AI驱动的文档生成、编码和数据分析，同时通过强大的安全性、合规性和云基础设施提升企业采用率。
   
• 埃森哲提供生成式AI采用的咨询和托管服务，帮助企业实施AI战略、优化工作流程并确保合规治理。通过结合AI专业知识与行业知识，埃森哲使组织能够在金融、医疗、零售和能源等领域扩展AI应用，同时加速投资回报和数字化转型计划。
   
• 谷歌开发了先进的AI模型如Gemini和Bard，并将其集成到企业服务、云基础设施和生产力工具中。谷歌专注于多模态和大规模AI能力，使企业能够自动化内容生成、分析和决策，同时利用其全球云生态系统加速部署和采用。
   

生成式AI市场公司

在生成式AI行业中运营的主要企业包括：

• 埃森哲
• Adobe
• 亚马逊（AWS）
• Anthropic
• Autodesk
• Capgemini
• 谷歌
• 微软
• NVIDIA
• OpenAI

生成式AI市场竞争激烈，汇集了全球AI平台领导者、云基础设施提供商和专业模型开发商，以满足企业多样化需求。大型科技公司在研发、高性能计算和基础模型开发方面投入巨资，使其能够与企业和政府建立战略合作伙伴关系。这些企业持续在大型语言模型、多模态AI和企业级工具等领域创新，以维持领导地位。
 

该市场还为专注于安全导向、领域特定或伦理AI解决方案的细分和专业企业提供不断增长的机遇。这些公司通过提供定制化模型、合规框架和针对医疗、金融、法律和制造等行业的定制训练系统来实现差异化。随着企业提供托管AI服务（如部署、微调、治理和优化），帮助客户将生成式AI融入现有工作流程并提升长期价值，竞争进一步加剧。
 

生成式AI行业动态

• 2025年12月，谷歌发布了Gemini 3 Flash，这是Gemini 3系列中为文本、图像、视频和音频处理设计的成本优化企业级模型。Gemini 3 Flash在推理和编码能力上与Gemini 3 Pro相当，但使用更少的token处理日常任务，使企业能够以更低的延迟和运营成本采用多模态AI。
   
• 2025年11月，Adobe在美沙投资论坛上宣布与HUMAIN建立全球战略合作伙伴关系，共同构建面向阿拉伯世界的AI模型和AI驱动应用，结合Adobe在创意AI领域的领导地位与HUMAIN在区域模型开发和先进基础设施方面的优势，实现本地和全球AI部署。
   
• 2025年10月，OpenAI发布了gpt-oss-safeguard模型，这是一系列为安全分类任务设计的开放权重推理模型。该模型提供1.2亿和20亿两种参数规模，采用Apache 2.0许可证，允许企业在思维链推理框架下评估输入并执行策略规则，提供可解释的AI输出且延迟极低。
   
• 2025年10月，Adobe推出Adobe AI Foundry，这是一项新的企业服务，帮助企业基于自身品牌和知识产权构建定制化生成式AI模型。Foundry模型基于Adobe Firefly系列构建，可生成文本、图像、视频和3D内容，并为每位客户进行微调以在各类营销活动中保持品牌一致性。
   

生成式AI市场研究报告包含对该行业的深度覆盖（包含2022至2035年收入（百万美元/十亿美元）的预测与估算），涵盖以下细分领域：

市场，按数据模态划分

• 文本生成
• 图像生成
• 音频生成
• 视频生成
• 代码生成
• 多模态

市场，按产品形态划分

• 软件
• 服务

市场，按部署方式划分

• 云端
• 本地部署

市场，按技术划分

• 生成对抗网络（GANs）
• Transformer
• 变分自编码器
• 扩散网络
• 其他

市场，按应用领域划分

• 内容生成与创意设计
• 对话式AI与虚拟助手
• 代码生成与软件开发
• 数据增强与合成数据生成
• 预测分析与决策支持
• 设计、仿真与原型制作
• 知识管理与企业搜索

市场，按终端用户划分

• 媒体与娱乐
• 银行、金融服务与保险（BFSI）
• IT与电信
• 医疗健康与生命科学
• 汽车与交通运输
• 零售与电商
• 法律与专业服务
• 其他

上述信息涵盖以下地区与国家：

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 英国
  • 法国
  • 意大利
  • 西班牙
  • 俄罗斯
  • 北欧地区
  • 挪威
  • 丹麦
  • 荷兰
  • 比利时
• 亚太地区
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 韩国
  • 澳新地区
  • 越南
  • 印度尼西亚
  • 新加坡
  • 马来西亚
  • 泰国
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷
• 中东与非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋