生成式人工智能市场 大小和分享 2026 to 2035

生成式AI市场规模

全球生成式AI市场在2025年的价值为537亿美元。根据Global Market Insights Inc.最新发布的报告，该市场预计将从2026年的833亿美元增长到2035年的9884亿美元，复合年均增长率为31.6%。
 

企业AI采用加速推进，自动化重塑工作流程

全球各地的企业正在采用生成式AI独特的能力来帮助优化工作流程、加快决策速度并消除各业务领域的手工工作。例如，在2025年12月，Cognizant、TCS、Infosys和Wipro承诺部署超过20万份Microsoft Copilot许可证，这表明了企业市场对大规模AI驱动自动化工作的显著需求。

计算基础设施和AI芯片的进步推动性能达到新高度

计算基础设施、专用AI芯片和模型结构的持续进步推动生成式AI达到更高的性能和规模。"随着处理速度加快、效率提高和算法更加复杂，企业可以运行日益复杂的AI应用，处理更大的数据集，并跨部门开发新产品，加快采用率并扩大生成式AI市场。"
 

结构化和非结构化数字数据量的增加提升了生成式AI的训练能力和功能，可以产生更丰富的输出和特定行业的解决方案。例如，全球企业越来越多地采用AI在客户互动和运营分析的各个环节生成个性化内容、营销洞察和数据驱动的推荐，以从AI中获得更深层的价值。
 

AI领导者与企业软件提供商之间的战略投资和合作伙伴关系正在加速市场增长。这些协作使企业能够将生成式AI集成到核心业务工作流程中，提高生产力，并在分析、客户服务和软件开发等领域解锁新的使用案例，从而扩大采用范围并推动市场持续发展。
 

例如，在2025年10月14日，Salesforce扩大了与OpenAI和Anthropic的合作伙伴关系，将GPT-5和Claude等先进模型集成到其Agentforce 360平台中，以增强企业工作流程、分析和AI驱动的自动化。
 

生成式AI市场趋势

生成式AI正在从纯文本系统发展到多模态模型，该模型可以在统一的工作流程中理解和生成文本、图像和音频。这一进展将使更丰富的内容创建成为可能，并改进分析能力。生成式AI将超越简单的聊天机器人，扩展到在企业中用于内容创建、营销和决策支持应用。
 

例如，Google在2025年8月发布了Gemini 2.5 flash图像。此版本在Gemini生成式AI模型系列中引入了用于创建和编辑图像的高级多模态功能。Gemini 2.5 flash图像模型将根据用户的自然语言提示创建详细的图像，并包含更丰富的视觉工作流程。这将为Gemini 2.5 flash图像模型的企业和创意应用打开更多可能性。
 

企业正在加大投资于定制化生成式AI模型，这些模型根据其行业数据和工作流程量身定制，为法律、医疗和工业等垂直应用场景提供更准确、合规的解决方案。这一强劲趋势使企业能够相互区分，并为客户提供专业化价值，这将增加所有行业对定制化生成式AI解决方案的需求。
 

能够进行规划、推理和执行复杂任务的自主AI代理正成为一个关键趋势，正在用主动工作流程取代简单的检索增强系统，这些工作流程有助于完成业务流程。这正在将面向服务的软件转变为智能任务执行器，能够根据洞察采取行动，而不仅仅是展示信息。
 

越来越多的公司正在将生成式AI直接集成到核心业务流程中，而不仅仅是进行试点测试，将"AI优先"功能嵌入到生产力堆栈和决策支持工具中。这种转变正在重塑软件开发、自动化和运营战略，表明企业将生成式AI视为创新和竞争优势的基础设施，而不是一次性实验。
 

生成式AI市场分析

按产品类别划分，市场分为软件和服务。软件细分市场主导了市场，在2025年占比81%，预计从2026年至2035年将以30.5%的复合年均增长率增长。
 

• 生成式AI软件包括开发平台、预训练模型、API和应用工具，使企业能够跨职能部门构建、部署和扩展AI功能。2025年，软件主导了市场，反映了其在推动自动化、内容生成、语言处理和跨行业分析方面的重要作用。软件的可扩展性和集成优势使其成为生成式AI采用的更优选择。
   
• 例如，2025年，Microsoft大幅扩展了Copilot产品，涵盖Microsoft 365、GitHub和Dynamics等多个平台，以在不同的业务和软件开发工作流程中包含生成式AI。2025年，AWS开发了Bedrock平台，允许企业通过一个软件平台使用众多不同的生成式AI基础模型，进一步证明软件是生成式AI软件行业的主要方面。
   
• 生成式AI服务包括咨询、系统集成、定制化、培训、治理和持续模型优化。随着企业从试点阶段转向生产环境，服务在将AI模型与专有数据、监管要求和运营流程相协调方面发挥关键作用，是大规模和负责任AI采用的必要条件。
   
• 服务细分市场预计将稳步增长，因为企业需求持续优化、AI生命周期管理和负责任的AI框架。围绕生成式AI的管理服务、咨询支持和持续流程改进将保持长期需求，因为AI系统变得越来越复杂，面临监管审查，并且由于需要针对特定领域的定制化。
   

根据数据模态，生成式AI市场细分为文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、代码生成和多模态模型。文本生成细分市场在2025年以48%的份额主导市场，预计从2026年到2035年将以28%的复合年均增长率增长。
 

• 文本生成由聊天机器人、内容创建、搜索、客户支持和企业生产力工具中的广泛使用所驱动。其成熟性、可扩展性和即时投资回报率使其成为BFSI、零售、医疗保健和IT服务等行业中最广泛采用的模态。
   
• 图像生成使用文本提示创建视觉效果、插图、营销资产和设计原型，显著提高了创意效率。这种模态在广告、媒体、电子商务和产品设计中被广泛采用，使品牌能够降低生产成本，同时加快内容周转和个性化。
   
• 视频生成预计从2026年到2035年将记录最高的复合年均增长率，这是由营销、培训、娱乐和社交媒体中对自动化视频内容日益增长的需求所驱动的。模型质量、真实感和运动一致性的进步正在实现可扩展的视频创建，而无需传统制作的复杂性。
   
• 代码生成专注于自动化软件开发任务，例如代码编写、调试、测试和文档。它使开发人员能够在工作中提高生产力，缩短开发周期，并支持企业现代化工作，这些对IT团队都是宝贵的影响，应该越来越多地纳入数字转型计划。
   

根据部署方式，生成式AI市场细分为云部署和本地部署。云部署细分市场在2025年以73.8%的份额主导市场，预计从2026年到2035年将以32.5%的复合年均增长率增长。
 

• 基于云的部署主导生成式AI行业，由于云的特性（可扩展性、灵活性和较少的基础设施前期要求），将生成式AI应用快速部署到企业是云使用的主要驱动力。众多云提供商提供的先进基础模型的可用性以及与现有数字生态系统无缝集成的能力对于生成式AI应用云技术的采用至关重要。因此，云技术将是初创公司和大型企业在部署生成式AI应用时的默认选择。
   
• 对实时AI处理和持续模型更新的需求，以及云基础设施（如超大规模云）全球存在的不断增加，将导致云部署在未来几年强劲增长。随着越来越多的组织开始使用AI即服务（AIaaS），其超大规模云基础设施的增长将强化云部署作为部署生成式AI解决方案的主要平台。
   
• 本地部署模型为需要高水平的数据治理、安全性和行业监管合规性的公司提供安全和合规的环境（例如，银行、金融服务和保险（BFSI）、医疗保健、政府和国防）。拥有敏感或专有信息的公司将倾向于本地部署生成式AI产品，因为它能够保护隐私、减少数据泄露风险并遵守严格的合规法规。
   
• 本地部署模型的增长模式基于人工智能硬件、边缘计算和混合平台技术的进步而预期。因此，需要更多定制化、更可预测的定价以及减少对外部云资源依赖的企业将继续投资资本来部署本地和混合生成式人工智能。
   

根据技术分类，市场分为生成对抗网络（GANs）、变压器、变分自编码器、扩散网络和其他技术。变压器分段预计将主导市场，2025年市场份额为39%。
 

• 生成对抗网络（GANs）用于生成逼真图像、创建合成数据集以及许多仿真技术的基础。许多不同的行业使用GANs在媒体、视频游戏和医学影像行业中生成合成数据和视觉上逼真的图像，以及在视觉真实感和数据增强很重要的设计工作流程中使用。通过使用GANs，公司支持在其业务实践中使用这些技术来训练模型和创意实验。
   
• 变压器代表了生成式人工智能行业的大多数，因为在快速高效处理大规模顺序数据的能力方面，它们相比其他人工智能技术具有显著优势。这使得变压器成为企业生成文本以及开发对话式人工智能、生成代码和创建多模态系统的领先技术。公司可以使用生成式变压器在其生产力、分析和客户参与平台中部署可扩展的高性能人工智能。
   
• 变分自编码器需要稳定的表示学习，可用于异常检测和概率数据建模。由于它们创建结构化输出，可以用于医疗保健诊断系统、推荐系统、大型数据集压缩等应用，并支持需要高度可解释性和可靠性的企业用例。
   
• 与先前建立的生成方法相比，扩散网络因其卓越的输出质量、稳定性和一致性而快速成为生成高清图像和视频的热门选择。凭借控制细节级别的能力，它们创建高度逼真的视觉效果，使其完美适用于创意设计、广告、数字媒体制作、游戏和仿真。此外，随着公司的质量期望不断提高，生成输出的迭代细化支持更多创意灵活性，并在企业中不断增加采用。
   

美国生成式人工智能市场在2025年达到239亿美元，较2024年的128亿美元增长。
 

• 美国市场正在迅速过渡到企业、初创公司和数字服务中生成式人工智能的广泛采用。组织越来越多地将人工智能嵌入核心工作流程中，以提高生产力、自动化重复任务，并加速医疗保健、零售、银行金融保险、媒体等部门的创新。
   
• 企业正在利用生成式AI来增强生产力、自动化重复性任务并加快创新。金融、银行和保险(BFSI)、医疗保健、媒体和零售等行业正在实施由AI驱动的工具，用于客户支持、数据分析和创意解决方案，使AI成为美国市场数字化转型计划和战略性商业运营中的关键组成部分。
   
• 多模态和视频重点生成式AI模型的兴起使得更丰富和更沉浸式的应用成为可能，从交互式营销活动到AI辅助媒体制作。组织正在采用这些工具生成逼真的图像、视频和模拟，支持更快的内容开发周期以及为消费者和商业客户提供个性化体验。
   
• 消费者和企业对生成式AI工具的采用继续扩大，到2025年底，近46%的美国互联网成人使用过至少一个AI工具，包括ChatGPT、Gemini AI和Copilot，突出了AI技术在个人和企业中的采用。随着使用范围的扩大，对定制化、高质量生成式解决方案的需求将进一步推动美国市场的增长和创新。
   

北美地区在2025年以255.05亿美元主导了生成式AI市场。
 

• 生成式AI产业主要由北美地区驱动。2025年，人工智能(AI)增长最快的市场将是那些既有成熟技术公司和众多初创企业，也有大量已将AI融入工作流程(即使用机器学习/机器智能)的组织的市场。经济各个部门内的所有企业都开始将AI作为其持续商业运营的标准操作的一部分，通过提高生产力、增强分析、生成创意内容和自动化流程来提高效率。
   
• 生成式AI使企业能够在医疗保健、银行、金融服务和保险(BFSI)、零售、媒体和软件开发领域创建创新解决方案。AI的采用正在超越试点项目，企业将AI优先功能嵌入决策、运营流程和客户参与平台中，以创造可衡量的商业影响。
   
• AI开发商和云服务提供商与北美企业之间的合作正在推动当今高级AI部署的加快。第2部分概述了推动高级AI技术增长的因素。可扩展的云基础设施提供更快且持续的API(应用程序编程接口)访问权限，并提供一套与北美企业建立的合作伙伴关系的服务，可根据需要快速部署、持续更新和开发针对其行业的定制化AI解决方案。
   

欧洲生成式AI市场占有18.69%的份额，2025年产生了100.4亿美元的收入。
 

• 欧洲企业正在部署生成式AI用于内容创建、分析、软件开发和营销自动化。采用受到数字化转型计划和竞争压力相结合的影响，促使公司将AI优先功能嵌入决策、运营工作流程和面向客户的应用中。
   
• 欧洲各地的监管框架正在塑造负责任的AI部署，重点关注伦理使用、数据隐私和算法透明度。企业正在实施偏差缓解、治理和合规战略，以与欧盟AI法规(包括AI法)保持一致，确保在支持创新的同时实现可信任的AI采用。
   
• 欧洲组织越来越多地与AI解决方案提供商、云提供商和初创企业合作，为区域语言、特定行业的应用场景和多模态应用定制生成式AI模型。这一趋势正在推动金融、医疗、制造和媒体等行业的先进模型部署，同时扩大整个地区AI市场渗透率。
   

德国主导生成式AI市场，展示出强劲的增长潜力，2026年至2035年的年复合增长率为31.8%。
 

• 德国企业正在采用生成式AI进行高级内容创作、软件开发和分析，利用AI模型优化工作流程和支持决策制定。对AI驱动解决方案的日益增长的兴趣受到竞争压力、研究合作和政府支持AI创新和采用的举措的推动。
   
• 德国组织强调支持多语言和特定行业应用的AI工具，包括工程仿真、预测分析和自动化客户支持。这些解决方案旨在满足可靠性、精度和性能的高标准，与德国在技术部署质量和效率方面的声誉保持一致。
   
• 德国企业越来越多地使用数字平台和AI即服务产品来集成先进模型，无需进行大额的前期基础设施投资。这使得更快的部署、实时模型更新和AI解决方案的灵活定制成为可能，加强业务运营并促进生成式AI在各行业的更广泛采用。

亚太地区生成式AI市场预计从2026年到2035年将以最高的年复合增长率35.3%增长，2025年产生的收入为133.9亿美元。
 

• 在整个亚太地区，BFSI、医疗、零售和媒体等行业的组织正越来越多地部署生成式AI进行内容创作、预测分析、客户支持自动化和流程优化。政府和私营企业正在投资AI研究、基础设施和试点项目，导致AI开发商、解决方案提供商和云服务合作伙伴生态系统的扩大。
   
• 亚太地区的许多公司正在集成针对本地语言、文化背景和行业需求定制的多模态和领域特定的生成式AI模型。这些AI系统支持文本、图像、视频和代码生成，为用户提供更加个性化的解决方案，并在电子商务、数字娱乐和企业软件中促进本地化用例。
   
• 云基础设施和地区数据中心的快速演进使生成式AI解决方案能够更快地部署和扩展，无需在计算资源方面进行大额前期投资。这一趋势得到全球云提供商和本地技术公司之间的伙伴关系支持，使先进模型对整个亚太地区的中型和大型企业更加易于获得。
   

中国生成式AI市场预计从2026年到2035年将以36.8%的年复合增长率增长。
 

• 在中国，生成式AI产业经历了采用的指数级增长，由DeepSeek-R1和阿里巴巴Qwen等国内基础模型推动，这些模型通过在推理效率和模型架构方面的进步已实现与全球领先企业的技术竞争力。企业越来越多地将AI融入工作流程，用于内容创作、自动化和决策制定，涉及金融、制造和医疗保健等行业。
   
• 随着企业级AI产品需求的持续增长,政府已开始通过"AI Plus"倡议推广此类技术的使用,同时为开发针对编码和双语通信等领域的专业模型提供资金,从而帮助缩小西方公司与亚洲同行之间的性能差距。这些举措支持AI在机器人、制造业和医疗保健领域的扩展,在这些领域低延迟处理和高安全性至关重要。
   
• 例如,Baidu的ERNIE 4.5和X1模型在2025年推出,为企业和消费者应用提供多模态、推理增强的功能。同样,ByteDance的AI助手Doubao达到了超过1.57亿月活用户,展示了生成式AI在中国移动生态中的快速消费者采用。
   

拉丁美洲生成式AI市场在预测期间展现出可观的增长。
 

• 拉丁美洲市场正在获得势头,因为企业和公共部门组织采用AI来增强生产力、数字服务和客户参与。巴西、墨西哥和阿根廷等国家正在看到越来越多针对当地语言和业务需求的语言、内容和分析驱动的AI解决方案的部署,反映了整个地区更广泛的数字转型努力。
   
• 地区企业正在利用生成式AI进行营销自动化、客户支持、电子商务个性化和流程优化,以在国内和全球市场中更有效地竞争。云采用正在支持可扩展AI模型的更快实施,无需大量前期基础设施投资,使中型和企业组织能够加快其数字议程。
   
• AI在巴西、墨西哥和智利的快速整合创造了对专业行业模型的紧迫需求。这些系统需要特定的设计考虑因素,例如跨境监管合规、农村连接的低带宽优化,以及本地化数据驻留以满足不断演变的隐私标准。
   

巴西生成式AI市场预计从2026年至2035年将以35.1%的复合年均增长率增长,预计到2035年将达到113.5亿美元。
 

• 巴西市场正在经历快速增长,由强有力的政府支持和多个行业的企业采用推动。对数字主权和本地化AI解决方案的日益增长的需求导致了巴西人工智能计划(PBIA)2024-2028的推出,这是一项旨在开发葡萄牙语主权大语言模型(LLM)和升级国家数据中心基础设施的230亿雷亚尔(约40亿美元)国家战略。
   
• 生成式AI在巴西关键部门的快速采用创造了对行业特定应用的迫切需求。在农业综合企业中,AI被用于通过预测建模来优化作物产量,而在能源领域,Petrobras已向超过110,000名员工部署生成式AI助手,以简化技术文档、运营工作流程和知识管理。
   
• 本地企业越来越多地与云提供商和人工智能初创公司合作，以加快人工智能采用。这些伙伴关系能够加快定制生成式人工智能解决方案的部署、增强数据基础设施，并支持金融、医疗保健和电信等部门的可扩展工作流程，巩固巴西作为区域人工智能领导者的地位。
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中东和非洲生成式人工智能市场在2025年的价值为33.41亿美元，预计在预测期内将显示可观的增长。
 

• 中东和非洲市场正迅速成为数字创新的充满活力的前沿阵地，得到强劲的政府举措、不断扩展的基础设施和不断增长的企业采用的支持。海湾合作委员会（GCC）、北非和撒哈拉以南非洲各国正在利用人工智能加快数字转型、增强竞争力，并促进传统部门之外的经济多元化。
   
• 中东和非洲地区对生成式人工智能的采用正在加快，应用案例包括自动化客户支持、内容生成、预测分析和工作流程自动化，使组织能够提高生产力并增强服务交付。阿联酋、沙特阿拉伯、南非和埃及等国走在前列，企业正在利用人工智能支持数字政府平台、电子商务个性化和反映不同语言和文化需求的本地化语言解决方案。
   
• 云采用和不断扩展的数字基础设施使生成式人工智能解决方案能够在中东和非洲地区进行可扩展的部署。通过与全球云提供商和区域科技公司的伙伴关系，企业可以访问先进的人工智能模型和计算资源，无需进行大量前期投资，可以加快实施并支持长期市场增长。
   

阿联酋市场预计将在中东和非洲运输管理系统市场中经历实质性增长，从2026年到2035年的复合年均增长率为29.6%。
 

• 阿联酋快速增长的生成式人工智能产业预计将使该地区和全球成为生成式人工智能技术的领导者和卓越中心，这是由于政府的远见结合在数字基础设施中的投资以及公共和私营部门对生成式人工智能技术的强劲采用。阿联酋对开发生成式人工智能政策、创建科技生态系统和培养人才的积极态度导致了全球最高的生成式人工智能使用率之一，使阿联酋处于数字转型的领先边缘。
   
• 将生成式人工智能技术纳入核心工作流程正在增强生产力、自动化复杂流程，并推进众多行业（包括金融服务部门、政府部门、医疗保健部门和物流部门）的决策制定。2025年由迪拜金融服务局（DFSA）进行的调查表明，阿联酋目前有52%的公司利用人工智能，生成式人工智能的采用在过去12个月内增长了近三倍，表明技术融入运营的有效性。
   
• 由于拥有数字化人才队伍和消费者高水平采用，阿联酋的位置良好，可进一步开发其生成式人工智能能力。继续投资于人才开发、构建东南亚生成式人工智能模型，以及增加利用生成式人工智能技术的企业数量，预计将有助于支持未来几年的增长，并巩固阿联酋作为人工智能区域中枢的地位以及在生成式人工智能领域保持领导地位。
   

生成式人工智能市场份额

• 生成式人工智能行业排名前7的公司是OpenAI、Anthropic、NVIDIA、Adobe、Microsoft、Accenture、Google，在2025年贡献了市场的62%。
   
• OpenAI开发尖端的生成式人工智能模型，包括GPT和DALL·E系列，为文本、图像和多模态内容创建应用提供支持。OpenAI的基于云的API平台使企业能够将人工智能集成到工作流、软件和分析中，其在推理、安全性和对齐方面的持续研究开发强化了其在全球商业和研究驱动的人工智能应用中的领导地位。
   
• Anthropic专注于构建安全可靠的人工智能系统，其Claude等模型设计用于可扩展的企业部署。通过强调可解释性、对齐和伦理保障，Anthropic正在将其人工智能解决方案定位于业务生产力、内容生成和客户支持中的使用，同时与大型科技提供商和云平台扩大合作伙伴关系以加速采用。
   
• NVIDIA通过其GPU硬件和人工智能软件堆栈（包括NVIDIA AI Enterprise平台）采用生成式人工智能。通过为大规模模型优化训练和推理，NVIDIA支持人工智能开发人员、企业和云提供商在包括医疗保健、媒体和自主系统在内的各个行业部署高性能生成式人工智能应用。
   
• Adobe在其Creative Cloud和Experience Cloud产品（如用于内容创建的Firefly）中利用生成式人工智能能力。Adobe使创意专业人士和营销人员能够高效生成图像、文本和视频，同时将人工智能整合到工作流中，增强全球企业的生产力、个性化和品牌叙述。
   
• Microsoft将高级生成式人工智能模型集成到其生产力和云解决方案中，包括Azure AI Service、Microsoft 365中的Copilot和开发人员工具。这一集成使企业能够扩展人工智能驱动的文档生成、编码和数据分析，同时通过强大的安全性、合规性和云基础设施增强企业采用。
   
• Accenture为生成式人工智能采用提供咨询和托管服务，帮助企业实施人工智能战略、优化工作流并确保伦理治理。Accenture通过将人工智能专业知识与行业知识相结合，使组织能够在金融、医疗保健、零售和能源领域扩展人工智能应用，同时加快投资回报率和数字化转型举措。
   
• Google开发Gemini和Bard等先进的人工智能模型，将其集成到企业服务、云基础设施和生产力工具中。Google专注于多模态和大规模人工智能能力，使企业能够自动化内容生成、分析和决策制定，同时利用其全球云生态系统加速部署和采用。
   

生成式人工智能市场公司

在生成式人工智能行业运营的主要参与者包括：

• Accenture
• Adobe
• Amazon (AWS)
• Anthropic
• Autodesk
• Capgemini
• Google
• Microsoft
• NVIDIA
• OpenAI

生成式人工智能市场竞争极为激烈，云基础设施提供商和专业模型开发商云集，为满足各种企业需求提供全球人工智能平台领导者。大型科技公司在研究开发方面投入巨大，高性能计算和基础模型开发，使他们能够与企业和政府建立战略伙伴关系。这些企业在大型语言模型、多模态AI和强大的企业工具等领域持续创新，以维持领导地位。
 

市场还为专注于安全导向、特定领域或伦理AI解决方案的利基和专业企业提供了越来越多的机会。这些公司通过为医疗保健、金融、法律和制造等行业提供定制模型、合规框架和定制训练系统来实现差异化。随着组织提供托管AI服务（如部署、微调、治理和优化），竞争进一步加剧，帮助客户将生成式AI集成到现有工作流程中并提高长期价值。
 

生成式AI行业动态

• 2025年12月，Google推出了Gemini 3 Flash，这是Gemini 3系列中针对文本、图像、视频和音频处理的成本优化企业模型。Gemini 3 Flash提供与Gemini 3 Pro相当的推理和编码能力，但在日常任务中使用的令牌更少，使企业能够以更低的延迟和降低的运营成本采用多模态AI。
   
• 2025年11月，Adobe在美国-沙特投资论坛上宣布与HUMAIN建立全球战略伙伴关系，以开发针对阿拉伯世界调整的AI模型和AI驱动应用，结合Adobe的创意AI领导力与HUMAIN的区域模型开发和先进基础设施，用于本地和全球AI部署。
   
• 2025年10月，OpenAI发布了gpt-oss-safeguard模型，这是一系列为安全分类任务设计的开源推理模型。该模型提供120B和20B参数大小，采用Apache 2.0许可证，允许企业在思维链推理框架中评估输入和执行策略规则，提供具有最小延迟的可解释AI输出。
   
• 2025年10月，Adobe推出了Adobe AI Foundry，这是一项新的企业服务，使企业能够构建根据自己的品牌和知识产权训练的定制生成式AI模型。Foundry模型基于Adobe的Firefly系列构建，可以生成文本、图像、视频和3D内容，并针对每个客户进行微调以保持品牌在整个营销活动中的一致性。
   

生成式AI市场研究报告包括对行业的深入覆盖，其中包括2022年至2035年期间按收入（百万美元/十亿美元）的估计和预测，涵盖以下细分市场：

市场，按数据形式

• 文本生成
• 图像生成
• 音频生成
• 视频生成
• 代码生成
• 多模态

市场，按产品类型

• 软件
• 服务

市场，按部署方式

• 云
• 本地部署

市场，按技术

• 生成对抗网络（GANs）
• Transformers
• 变分自编码器
• 扩散网络
• 其他

市场，按应用

• 内容生成和创意设计
• 对话AI和虚拟助手
• 代码生成和软件开发
• 数据增强和合成数据生成
• 预测分析和决策支持
• 设计、仿真和原型设计
• 知识管理和企业搜索

市场（按最终用途）

• 媒体和娱乐
• 银行、金融和保险
• 信息技术和电信
• 医疗保健和生命科学
• 汽车和运输
• 零售和电子商务
• 法律和专业服务
• 其他

上述信息针对以下地区和国家/地区提供：

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 英国
  • 法国
  • 意大利
  • 西班牙
  • 俄罗斯
  • 北欧国家
  • 挪威
  • 丹麦
  • 荷兰
  • 比利时
• 亚太地区
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 韩国
  • 澳大利亚和新西兰
  • 越南
  • 印度尼西亚
  • 新加坡
  • 马来西亚
  • 泰国
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿拉伯联合酋长国