按构成部分、部署模式、技术、最终用途、分析、份额、增长预测,2025-2034年

报告 ID: GMI6094   |  发布日期: May 2025 |  报告格式: PDF
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基因人工智能 市场规模

全球基因AI市场规模在2024年价值为21.3亿美元,预计在2025至2034年之间CAGR增长24.3%。 包括媒体、营销和电子商务在内的各工业部门对自动内容生成的需求不断增加,为市场提供了重要机会。 使用基因化AI使得企业能够大规模地创建个性化的文本,图像,音频和视频,同时减少制作时间和成本,同时保持质量. 在严重依赖数字互动和迅速分发内容的领域中,这种呼声特别高。

Generative AI Market

例如,在2025年5月,亚马逊宣布推出"增强我的上市能力"(英語:Conference My Listing (EML)),这是一个基因化的AI动力工具来帮助销售商自动更新并优化其现有的产品上市. 这是亚马逊公司努力简化上市管理、增加客户参与和为其销售伙伴推动更好的销售业绩的一个重要里程碑。

深度学习算法,变压器架构等的进步,以及大云资源计算的可获性加快了基因AI的推进. 诸如GPT、DALL-E或稳定传播等AI模型正变得越来越高效和强大,这正在推动企业家将AI技术用于创造性和分析性工作。 改进后的处理能力允许实时生成,并改进了企业工作流程的整合。

基因AI被跨行业组织采纳,作为更普遍的数字化转型趋势的一部分. Generative AI通过客户服务的自动化性能,代码创建,报告创建,以及产品设计,提高了有效性. 此类应用可提高效率,促进创新并减少业务间接费用,因此,基因AI是志向组织的关键技术投资。

例如,2025年5月,IBM宣布了企业AI规模化的新型混合技术,旨在使公司能够使用企业数据开发AI代理. IBM预测,到2028年,将会有超过10亿个应用软件,同时给企业带来压力,使其在日益分化的环境中进行规模化. 整合和数据准备是实现这一目标的必要条件。

基因AI市场 趋势

  • Generative AI正被越来越多地嵌入到微软Office, Salesforce,Adobe Creative Cloud,和Google工作空间等主流企业平台. 这些集成使用户能够自动化任务,如撰写电子邮件,生成报告,设计图形,或在其已经使用的工具内创建演示文稿等. 这一趋势正在推动更快地采用各种业务功能,并正在扩大AI的基因化作用,从一个独立的工具到核心生产力提高器。
  • 例如,在2025年5月,GenAI研究启动的Bud Economy推出了Bud Runtime,这是一种开创性的解决办法,它使基因AI能够在基于CPU的基础设施上部署,降低成本并改进无障碍性. Bud Runtime旨在解决基因AI在财政和环境方面的成本不断上涨的问题,它允许各组织利用现有硬件部署AI模型,绕过昂贵且往往稀缺的GPU.
  • 随着基因AI的成熟,从通用模式向适合医疗,金融,法律和工程等领域的特定域模式的转变也越来越大. 这些专门模型对具体行业的数据进行了培训,以提供更准确、更符合要求和更了解具体情况的产出。 这一趋势解决了对可靠性和监管的关切,同时在专业和受监管的环境中释放出更深入的使用案例。
  • 例如,2025年5月,Zest AI宣布推出LuLu Supertions,这是其同类第一基因AI出借智能平台的最新模块,该模块通过基因AI模拟和可操作分析提供出借性能见解。 成功推出LuLu Pulse后,该平台的第一个模块"LuLu战略"代表了Zest AI针对基因AI驱动的金融情报解决方案的综合路线图的下一阶段. 在其最初的推出中,新出价将完全提供给MeridianLink Inc.
  • Generative AI使用无监督的学习算法来进行垃圾邮件检测,图像压缩,以及在前期处理数据阶段如从视觉数据中去除噪音来提高图片质量. 图像分类和医学成像都使用有监督的学习算法.
  • 基因AI在包括BFSI,保健,汽车与运输,IT与电信,以及媒体与娱乐等多个部门都有使用. 这是一个强有力的工具,可用来产生新的概念、找到解决问题的办法并生产出新的货物。 Generative AI可以提高效率,节省时间和金钱,提高组织制作内容的质量. 少数出名的基因AI工具有ChatGPT,GPT-3.5,DALL-E,MidJourney,和稳定分化.

特朗普行政税

  • 基因AI开发严重依赖于高性能的计算硬件,如GPU,半导体和数据中心设备. 特朗普政府时期对中国制造的电子产品征收的关税增加了这些部件的成本.
  • 因此,以美国为基地的AI公司面临更高的基础设施开支,有可能减缓创新,并增加应用基因AI解决方案的成本. 较小型的初创企业和学术机构尤其受到影响,因为它们与具有更广泛供应链选择的技术巨头相比,其运作预算更为严格。
  • 特朗普政府治下关税紧张和更广泛的美中贸易限制在全球技术合作,包括AI研发中造成了摩擦. 两国签证限制和日益不信任阻碍了AI人才、研究交流和合资企业的自由流动。 Generative AI作为一个迅速演变的领域,依靠全球合作而蓬勃发展,因此这种地缘政治分裂减缓了创新的步伐并限制了输入大型AI模型的数据集和观点的多样性.
  • 关税促使美国技术公司重新考虑对AI基础设施组件依赖中国制造和供应链. 作为回应,许多国家开始使供应商多样化或恢复生产,投资于国内芯片制造,并从替代国家采购。
  • 虽然这一转变旨在减少长期的地缘政治风险,但也暂时中断了供应,并增加了短期费用。 市场依赖及时获得先进硬件,在这一过渡期间面临部署时间更慢的问题。

Generative AI 市场分析

Generative AI Market, By Component, 2022 - 2034 (USD Billion)

基于组件,市场分为解决方案和服务. 2024年,溶液部分占市场份额的66%左右,预计在预测期间,CAGR将增长24%以上。

  • 市场份额的最大比例由市场领域的解决方案部分所享有,因为直接参与在各个行业提供有形的,由应用驱动的AI平台和工具. 解决方案包括内容创建,图像创建,虚拟助理,代码生成和数据增强的AI软件.
  • 企业需要经过预先培训和可扩展的端到端解决方案,易于整合,需要最少的内部AI专业知识. 另外,随着产业相关基因AI在营销,医疗,金融,设计等领域应用的到来,对自定义的现成平台的需求也很大.
  • 例如,2025年5月,Finch AI宣布在AWS Marketplace推出其解决方案,使得发现,测试,购买和部署软件变得简单. 芬奇AI目前提供三款由AI驱动的创新产品. 其中包括"文字"的芬奇(Finch for Text),这是一个实体智能解决方案,它利用我们的专有方法来理解语义,以及检索增强生成管道,提供不可谈判的基础层来准备数据用于AI应用.
  • 芬奇分析师(Finch Analysis),这是一个由AI驱动的发现和探索表面,用户可以从一个单一的玻璃板上与其数据及其内在关系进行互动;而芬奇透视报告(Finch Insight Reports),是AI驱动的实体智能报告,可以数秒生成并立即与关键利益攸关方轻松地共享.
Generative AI Market Revenue Share, By Deployment Model, 2024

根据部署模式,基因AI市场被分割成云和地平面. 2024年,云段以2024年占57%的市场份额为市场主导.

  • 云段因其可伸缩性,可负担性,可方便运用,在市场中占有最大的市场份额. 基因AI模型在计算上极其密集,特别是在培训和推论期间,云平台在经济上提供高端GPU和TPU. 云部署还提供实时处理,实时更新,并与其他AI和分析产品连接.
  • 它使各组织能够利用强大的遗传模型,包括大型语言模型和图像生成器,而不必投资昂贵的基础设施。 此外,基于云的平台能够开展合作,加快创新周期,并通过API获得预先培训的模式。
  • 随着公司越来越多地接受 " 现成AI " 服务,云基础设施已成为在市场营销、设计、客户服务和保健等行业部署 " 现成AI " 的基础,是市场上最方便和最可用的部署模式。
  • 例如,2025年2月,富士通发布了"富士通云服务"Generative AI平台. 这项新的提议将数据保密和方便使用与云相连接,将在2025财政年度在日本提供,今后将在全球推广。

基于技术,基因AI市场被分入基因对抗网络(GANS),变相器模型,变相自动编码器,扩散模型等,变相器模型的类别由于在复杂操作中广泛使用AI技术,预计会占主导地位,这增加了结构化监督的需要.

  • 基于变形器的模型由于在自然语言处理,文本生成任务,和多模式任务方面的优异表现而占据了市场的首位. 与其他架构不同,变压器架构采用了允许快速处理大量相继数据的自留机制,并使得GPT,BERT,和T5模型能够统治AI应用.
  • 具有可扩展性,域能适应性,并成功为聊天器,代码生成器,内容创建器和虚拟助理提供动力,使得它们成为了商业基因AI解决方案的支柱.
  • 例如,2024年1月,Google Cloud和Hugging Face披露了一种新的战略伙伴关系,Google Cloud可以提供其基础设施,供所有Hugging Face服务和列车使用,并在Google Cloud上为Hugging Face模型服务. 该伙伴关系将"Hugging Face"(Hugging Face)的使命将AI民主化到更上一层楼,并为从Google Cloud(英语:Google Cloud)进一步支持开源AI生态系统发展做出了很大贡献. 有了这种合作关系,Google Cloud现在是Hugging Face的战略云伙伴,也是Hugging Face培训和推论工作量的首选家.
U.S. Generative AI Market Size, 2022- 2034 (USD Billion)

2024年,北美的美国主导了基因AI市场,北美的市场份额为70%左右,创造了约47亿美元的收入.

  • 美国主导了市场,因为它在AI创新,主要技术玩家的定位(如OpenAI,Google,Meta等),以及强劲的风险资本投资方面都发挥了领导作用. 在保健、金融和媒体等行业中大力采用企业正在推动快速增长。
  • 有利的政府政策和与云供应商的合作也为市场提供了推动力。 美国还在伦理AI的开发,监管环境和基础模型研究方面引领了全球趋势,从而成为基因AI技术和商业创新的中心.
  • 例如,林业发展局专员Martin A. Makary、M.D.、M.P.H.今天宣布,在科学审查员新基因AI试点完成之后,到2025年6月30日在所有林业发展局中心扩大人工智能内部使用范围的时间表是积极的。

2025年至2034年,联合王国的基因AI市场预计将有显著和有希望的增长。

  • 英国是欧洲遗传性AI的主要枢纽,由强大的研究生态系统,活跃的起动场景,以及政府的支持所驱动. 伦敦是主要的AI实验室的所在地,包括Google DeepMind,以及众多以AI为重点的起步企业.
  • generative AI在欧洲很强,英国是研究生态系统紧凑,生机勃勃的起动场面和政府支持的主要枢纽. Google DeepMind等大型AI实验室都在伦敦,有许多面向AI的起步企业.
  • 联合王国政府实施了各种举措,以使该国在大赦国际中成为全球霸主,并获得资金投资于大赦国际的创新和道德治理。 在金融、媒体、保健和法律服务方面都可以看到迅速采用遗传性AI。 关注负责任的AI和强有力的数据保护(GDPR),英国吸引了信任和商业采纳.
  • 例如,2025年3月,Google Cloud最近在伦敦Google DeepMind总部主办的 " Gemini for the United Kingdom " 独家活动中推出了新的AI产品,并为英国提供了招聘、倡议和技能培训。 此次活动证实了Google Cloud对英国的长期承诺, 英国现在将受益于今年开通的新数据中心投资一美元,

中国的基因AI市场预计将从2025年到2034年出现显著而有希望的增长.

  • 中国在部署范围方面领先,以电子商务、制造业和社交媒体为主要据点,政府提供了充足的数据集和资助方案。
  • 重点是日本和韩国的机器人及其使用,而印度则发展企业AI和IT服务. 云基础设施的积聚和智能手机的穿透正为基因AI的使用增加火上浇油. 事实上,当地科技巨头和新进入者也都大量投入了资金,投入了 " 人工智能 " 模式。
  • 例如,2025年1月,由中国人创办的DeepSeek推出了新的AI模式. 它引起了科技界的极大关注,因为它似乎是来自OpenAI的ChatGPT的直接竞争者,这使得基因AI成为了出家名. 这个新公司的出现也为中国AI公司指明了一条新的前沿,以寻找规避类似挑战的方法,例如美国芯片出口制裁.

基因AI 市场份额

  • 市场排名前7名的公司有:NVIDIA,Google LLC(Alphabet Inc.),微软,亚马逊网络服务(AWS),Meta,Adobe,以及IBM在2024年持有约31%的市场份额.
  • NVIDIA专注于通过推进GPU硬件(如H100)和CUDA和TensorRT等软件生态系统来主导基因AI基础设施层. 它大量投资与AI创业公司的伙伴关系,提供优化的框架(如NeMo),并通过其DGX系统和云服务支持AI模式培训的规模. 它的战略加强了它作为AI计算电源的提供商的地位.
  • Google利用其双子座等专有模式,将基因AI集成到其生态系统中,包括搜索,工作空间和Android. 通过DeepMind,它推进了基础模型和伦理AI的发展. 谷歌 Cloud提供Vertex AI等工具来吸引企业客户. 其战略将AI研究领导与大众产品集成结合起来,以巩固其消费者和企业之间的竞争优势。
  • 微软通过Office 365,Azure OpenAI Service,和GitHub Copilot在产品中广泛集成基因AI. 它通过与OpenAI的密切合作,利用了GPT-4等尖端模型,同时为可伸缩的AI部署增强Azure的基础设施. 其战略重点是将基因AI嵌入企业工作流程、云平台和开发者工具,以在全球推动生产力和AI的采用。

通用AI 市场公司

在基因AI产业中运营的主要角色有:

  • 纳米比亚
  • 阿多贝
  • 亚马逊网络服务( AWS)
  • 自动桌面
  • 贝都
  • 谷歌有限责任公司
  • IBM (英语).
  • 灯塔
  • 元数据
  • 微软

OpenAI的使命是拓宽GPT等大型语言模型的视野,通过它的平台和伙伴关系,在商业上向ChatGPT和API访问推进,其中主要包括与微软. 它寻求在强大的AI能力、一致性和安全研究之间取得平衡。 OpenAI在保费认购、企业许可证和开发者工具方面找到一种持续的货币化手段,同时投资于强化学习、多模式模式和发展长期的AGI(人工一般情报)。

Google是由DeepMind和Google Research驱动的双子座等基础AI模型的先驱. 它的战略是将基因AI嵌入搜索、工作空间(Docs、Gmail)和Android等核心产品。 Google Cloud为企业客户带来了Vertex AI. 该公司正在开发多模式AI,负责AI原则并利用其开放模式和与学术和行业参与者建立伙伴关系来扩大其生态系统.

Generative AI 工业新闻

  • 2025年5月,IBM与Oracle合作将IBM旗舰AI产品组合Watsonx的力量带到了Oracle Cloud Information(OCI). 利用OCI的本土AI服务,IBM与甲骨文技术伙伴关系的最新里程碑,旨在为整个企业的多代理、AI驱动的生产率和效率的新时代提供动力。
  • 2025年1月,NTT DATA作为全球数字商业和IT服务的领导者,宣布其下一代智能AI Agent的国际推出 (原始内容存档于2013-10-12). TM. 这个先进的AI工具是公司加速采用Generative AI战略的基石,我们的目标是在2027年之前从智能AI AgentTM相关业务中获得约20亿美元的收入.
  • 2024年11月,ServiceNow在其"现在的平台"上引入了新的基因化AI和治理创新,增强了跨行业的工作流程自动化和生产力. 这个工具将ServiceNow实例连接到OpenAI APIS和Azure OpenAI模型,使得基因AI能力能够无缝地融合. 它支持诸如回答问题,内容创建,以及通过低码工具实现工作流程自动化等任务. 这些工具通过提供专家支持、演示和培训,使AI投资与业务目标相一致,帮助各组织更快地采用基因AI。
  • 2024年10月,"BharatGen"倡议发起"BharatGen",这是一项让公民以不同印度语言获得基因AI的倡议,科技部长Jitendra Singh断言这是世界上第一个由国家资助的此类项目.

基因AI市场调查报告包括对该行业的深入报道 根据2021年至2034年收入估计数和预测(百万分之一), 下列部分:

按构成部分分列的市场

  • 解决方案
  • 服务

市场,按部署模式

  • 云头
  • 内容

按技术分列的市场

  • 基因对抗网络(GANs)
  • 变形器模型
  • 变相自动编码器
  • 传播模式
  • 其他人员

市场,按最终用途

  • 保健
  • 零售和电子商务
  • 制造业
  • 伯利兹
  • 媒体和娱乐
  • 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

  • 北美
    • 美国.
    • 加拿大
  • 欧洲
    • 德国
    • 联合王国
    • 法国
    • 意大利
    • 页:1
    • 俄罗斯
    • 北欧人
  • 亚太
    • 中国
    • 日本
    • 印度
    • 韩国
    • 澳大利亚
    • 东南亚
  • 拉丁美洲
    • 联合国
    • 墨西哥
    • 联合国
  • 米兰
    • 阿联酋
    • 沙特阿拉伯
    • 南非
作者:Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
常见问题 :
基因人工智能市场有多大?
基因AI的全球市场规模在2024年价值为213亿美元,预计在2025至2034年以24.3%的CAGR增长.
基因AI市场中哪些著名角色??
美国基因AI产业值多少钱??
2024年哪个部门主导了基因AI产业??
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基准年: 2024

涵盖的公司: 21

表格和图表: 180

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页数: 160

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