人工智能治理市场规模 - 按组件、按部署模式、按组织规模、按应用、增长预测，2025 - 2034 年

AI 治理市场规模

2024年全球AI治理市场价值为1.979亿美元,预计2025至2034年CAGR将增长49.2%。 各组织正在努力捍卫敏感信息,因为跨局AI风险描绘了网络安全的新领域。 AI治理已经成为一个新的领域,以减轻人们对数据敏感性和隐私保障的日益关切。 AI技术如欺诈侦测系统,威胁分析引擎,自动化安全仓会构建网络防御,然而却需要严谨的监管来防范其偏见,数据泄露,或有敌意的违反.

2025年2月,联邦调查局和CISA描述了美杜莎赎金软件,它累积了300多名受害者,包括教育、保健和制造业。 美杜莎开展钓鱼活动,同时进行无标不入的脆弱程度剥削,对数据进行加密,直到支付赎金,并公开威胁释放,这被视为一种双重勒索策略。

国家赞助的网络领域活动越来越受关注,导致发现对AI治理框架的强烈需要。 随着公司对AI驱动的安全解决方案的信心不断增强,该空间开始向进一步先进的计算机黑客技术开放,被称为渗透测试. 受过网络防御培训的麻省理工学院专家现在可以在AI动力工具的协助下模拟攻击,但实施有效的方法至关重要,否则内部偏见和违反规定的风险将普遍存在。 通过AI治理,确保了道德、能见度和安全等网络安全基本原则得到遵守。

例如,在2024年11月,微软发布了"零日快讯"(Zero Day Quest),这是一场多面黑客的竞争,奖金池超过400万美元,针对的是那些寻求利用云和AI系统内关键弱点的研究人员. 这份投标书强调了道德黑客在改善国际网络安全基础设施方面的作用。

AI 治理市场趋势

• 区块链通过改善AI系统的治理来增强透明度,问责制和安全性;因此,区块链在AI治理中具有骨干作用. 分散处理的办法确保AI决策的每一步骤都记录在不可更改的记录中,从而减轻数据被操纵或有偏见的改变。 此外,人工智能模型通过执行自动检查的智能合同,实时规范道德合规。
• 例如,2024年1月,卡斯珀实验室与IBM Consultation公司共同寻求建立一个以块链为基础的解决方案,旨在增强基因AI系统的透明度和可审计性. 该项目的目标是利用IBM的Watsonx的政策执行,为控制企业的人工智能培训数据治理再建立一个层次。 治理。
• 解释性AI(AI)提高了AI系统中的信任和问责水平,因此对AI治理至关重要. AI使各组织能够解释AI模型输出,因此没有以黑盒方式作出决定。 这对于金融、医疗保健和法律等高风险领域至关重要,在这些领域,AI权力决定需要合理和符合道德,接受监管监督。
• Arya.ai, Inc.是一个公司将可解释性纳入人工智能系统设计和工作流程的例子,作为通过AryaXAI,即他们基于SaaS的可解释性和对接性平台实施人工智能驱动解决方案的一个监督级别,用于关键用途案例,该公司于2024年12月推出. 除了Aurionpro Entertainment AI套件的其他组件外,AryaXAI还使公司能够通过先进的AI可观察性堆栈对AI系统进行谨慎的管理,确保AI的可解释性、安全和合规性。

AI 治理市场分析

基于组件,AI治理市场被分为解决方案和服务. 2024年,溶液部分占市场份额的64%左右,预计在预测期间,CAGR将增长48%以上。

• 为了在大赦国际周围建立和维持道德做法,各组织需要一个复杂的系统,由大赦国际治理平台提供。 这种系统充当所有业务流程的单一点控制,将政策和战略的制定、执行、监督和控制纳入统一的AI治理框架。
• 此外,这种系统采用最先进的模型偏差检测和减缓技术,利用强大的人工智能来定位和减少数据集和模型中的偏差。 这些系统通过应用有助于自主AI系统更容易理解并承担推理和成果绘制责任的框架的XAI,对解释性和透明度给予了极大关注。
• 例如,微软于2024年1月宣布在其责任AI(RAI)仪表板的AI管理结构中增加强化的偏差识别和缓解技术.

根据部署模式,AI治理市场被分割成云和地皮. 2024年,云段以72%的市场份额占据了市场主导地位,预计从2025年到2034年,云段以超过49.5%的CAGR增长.

• 将弹性资源用于AI治理算法部署将改变组织设置,控制和监督AI治理框架的方式,以优化利用和方便访问. 随着云层托管,企业可以在不同的系统实现AI政策整合自动化,实现合规检查自动化,强化政策透明度,并提升AI管理决策产出的透明度.
• 遵守和安全也是AI工具在云层治理的关键方面. 云服务的顶级提供者包括复杂的身份和访问管理,数据保护和AI敏感信息的加密系统.
• 例如,2024年3月,微软Azure AI治理实施了新的合规性监测工具,以强化企业对云中所使用企业AI模型的风险核实和管理.

根据组织规模,AI治理市场被分入了大型企业和中小企业,由于大型企业类别在复杂业务中广泛使用AI技术,因此预计将占据主导地位,这增加了结构化监督的需要.

• 大型企业在AI的通过和治理方面处于领先地位,因为它们拥有AI主权实施单位,拥有必要的领域专业知识AI. 这些组织忽略了将AI纳入客户关系服务、市场趋势预测、欺诈异常识别和采购管道预测。
• 为了解决这些问题,在《欧盟AI法》、《GDPR合规》、《美国AI权利法案》等内部准则和外部框架的划定结构内,设立有重点的AI监督单位,确保以道德和负责任的方式使用AI。
• 例如,在2024年6月,IBM在与WatsonX同级的企业高级级别上扩大了AI在风险管理和遵守法规方面的治理能力. 其目的是深化企业内部的 " AI " 防护框架。 同样,微软于2024年2月以"责任AI标准2.0"深化了企业解决方案AI治理和道德框架.

2024年,北美的美国地区主导了AI治理市场,北美市场份额为86%左右,收入为7500万美元左右.

• AI正在融入美国的各种行业,因为其伦理影响、法律框架和新技术带来了越来越多的社会接受。 保健、财政、政府和国防组织正在集中力量改善大赦国际内部的治理结构,以更好地遵守和问责。
• 针对AI的开发和部署,企业正在实施侧重于解释性、审计和合规性的治理框架。 云计算越来越受欢迎,这正在推动AI治理解决方案的发展,因为它们具有灵活性并有能力帮助各组织遵守不断变化的规则.
• 例如,2022年10月,白宫科技政策办公室发表了"AI权利法案蓝本",明确了五项原则,旨在帮助设计,部署,使用自动化系统,以在当代人工智能景观中为美国民众提供安全保障.

预计2025年至2034年,联合王国AI治理市场将出现显著和有希望的增长。

• 联合王国正在建立不同于欧盟的AI管理模式。 它对大赦国际的条例采取了一种有利于创新的、因果的办法。 在2023年3月的AI白皮书中,联合王国政府为负责任的AI的使用规定了界限,并敦促各组织制定公平、问责和安全方面的治理模式。
• AI治理的实施水平在金融服务,医疗保健,国防等行业中最高,这些行业具有高度的监管监督,需要规范的AI道德.
• 例如,《公平竞争法》对金融机构实施关于大赦国际治理的新政策,要求决策者在自动化程序中提供解释并避免歧视。 因此,联合王国银行,如巴克莱和汇丰银行,实施了旨在防止在提供贷款方面歧视的AI系统。

中国的AI治理市场预计将从2025年到2034年出现显著而有希望的增长.

• 中国已成为大赦国际立法的先行者,制定了关于大赦国际事务的全面政策,包括算法透明度和负责任地使用大赦国际。 国家监管机构强迫公司在实现其之前对其AI产品进行安全评价,以确保遵守国家利益、数据保护条例和全面网络安全法。
• 同年同月,即2024年2月,CAC为了说明问题,指示Baidu,Tencent,Alibaba等公司遵循内部公司准则,对AI模型进行安全评估后再向公众开放. 该条例旨在提高AI技术框架的安全、隐私和国家安全标准。

预计阿联酋的AI治理市场在2025年至2034年期间将出现显著和有希望的增长.

• 为了积极主动地将自己定位为全球AI治理的前锋,阿联酋努力利用"2031年国家人工智能战略"的框架将AI融入关键部门,并力求在每个阶段以合乎道德和透明的方式实施AI. 阿联酋任命了一个AI部,负责监督跨部门的AI技术管理,并将业务政策委托给阿联酋AI & Robotics理事会.
• 阿联酋通过题为 " 人工智能的开发和使用宪章 " 的立法,使其于2024年7月生效,这是其创新努力的一个例子,该立法寻求促进发展和适用大赦国际道德方面的最高标准。

AI 治理市场份额

• AI治理行业的前7个公司是IBM公司,微软公司,Alphabet,Meta平台,NTT DATA,SAP,以及SAS Institute在2024年持有约64%的市场.
• IBM负责的AI被强调,治理构建在沃森,管理风险与AI FactSheets,并标注遵守沃森Open Class. 在提供AI生命周期管理服务的同时,IBM帮助行业和政府确定AI政策和做法的道德框架,并自主管理解释性,偏见和遵守监管.
• 微软利用其负责的AI标准,专注于所有微软产品嵌入负责的AI组件和政策. 微软为企业客户提供文件和提供治理战略,评价标准和合规文件. 通过Azure AI,微软可以实现公平性,可解释性和隐私解决方案. 此外,该公司还协助各种机构和立法者促进国际公认的AI治理框架。
• Alphabet通过Google使用AI原则以及开放源码治理工具,包括“What-If Tool”和“Model Cards”来治理AI。 Google强调公平性,可解释性和数据隐私签名,以先于AI模型. 内部治理得到了Google DeepMind的安全研究和道德框架的支持. 公司参与关于负责任的AI设计和监管的全球讨论,并积极为标准制定举措出力.

AI 治理市场公司

AI治理行业的主要参与者有:

• 字母顺序
• 卡普格米尼,你好吗?
• IBM (英语).
• Meta 平台
• 微软
• NTT 数据
• 甲骨文
• 帕兰蒂尔技术
• 思爱普
• SAS研究所

AI治理市场的最新策略是利用AI技术实现模型性能、偏差和数据准确性监测自动化。 企业正在AI和MLOPS两级实施治理程序,以此来简化遵守程序,从而减轻业务负担。 此外,正在转向发展量身定制的政策设置和治理用户界面,使各组织能够以最佳方式遵守适用的道德和法律基准。

AI治理行业最新制定的方法是将治理结构纳入生命周期管理平台,并侧重于透明度、公正性和合规性。 企业侧重于解释性AI、风险管理和符合新出现的国际要求。 供应商还参与制定可扩展的、针对具体行业的适应性框架,同时与监管当局结成伙伴关系,以推进具体准则。 这一战略立场促进不同部门的企业和政府道德地使用AI.

AI 治理行业新闻

• 2025年3月,微软与瑞士起动inait合作开发出由哺乳动物脑推理所启发的AI模型,旨在推进金融和机器人等领域. 这种协作利用了二十年的神经科学研究,创造了AI,从现实世界的经验中学习,而不是从先前存在的数据相关性中学习. 这一伙伴关系是朝向模仿生物认知的人工智能系统迈出的重要一步,它有可能在全行业范围内发生转变。
• 2024年11月,ServiceNow在其"现在的平台"上引入了新的基因化AI和治理创新,增强了跨行业的工作流程自动化和生产力. 这个工具将ServiceNow实例连接到OpenAI APIS和Azure OpenAI模型,使得基因AI能力能够无缝地融合. 它支持诸如回答问题,内容创建,以及通过低码工具实现工作流程自动化等任务. 这些工具通过提供专家支持、演示和培训,使AI投资与业务目标相一致,帮助各组织更快地采用基因AI。
• 2025年3月,中国AI启动人Manus AI宣布与阿里巴巴的Quen AI模型团队建立战略伙伴关系,以提高其自主AI代理能力. 这一协作旨在将马纳斯的AI功能与Quen的开源模型和中国国内的计算平台相融合,为中国用户定制AI解决方案. 马努斯将利用Quen强大的开源语言模型来扩展其AI代理的能力,专注于筛选恢复,分析股票,并建设网站等任务.
• 2024年12月,IBM的Watsonx出道. 治理平台已与Amazon SageMaker整合,实现风险管理自动化,并确保AI模型的监管合规. 这种整合为在AI整个生命周期内采用全面的治理控制、支持透明度、人的监督以及模式管理提供了一种简化的方法。 该集成使客户能够实现AI/ML模型风险管理和监管合规自动化,并使用案例.

AI治理市场调查报告包括对该行业的深入报道. 根据2021年至2034年收入估计数和预测(百万分之一), 下列部分:

按构成部分分列的市场

• 解决方案
  • 平台
  • 软件工具
• 服务
  • 咨询
  • 一体化
  • 支助和维修

市场,按部署模式

• 云头
• 内容

按组织分列的市场规模

• 大型企业
• 中小企业

市场,按应用

• 伯利兹
• 政府和国防
• 保健和生命科学
• 媒体和娱乐
• 信息技术和电信
• 汽车
• 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 联合王国
  • 法国
  • 意大利
  • 页:1
  • 俄罗斯
  • 北欧人
• 亚太
  • 中国
  • 日本
  • 印度
  • 韩国
  • 澳大利亚
  • 东南亚
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 联合国
• 米兰
  • 阿联酋
  • 沙特阿拉伯
  • 南非