人工智能在政府与公共服务市场 大小和分享 2026-2035

政府与公共服务人工智能市场规模

全球政府与公共服务人工智能市场在2025年的市场规模为197亿美元。根据全球市场洞察公司发布的最新报告，该市场预计将从2026年的233亿美元增长至2035年的1153亿美元，年复合增长率为19.4%。

政府数字化转型计划是推动市场增长的关键因素，各组织正在采用先进技术改造传统系统，并向云端和自动化工作流系统转型。这帮助政府将人工智能应用于各类行政流程，包括文档处理、身份验证以及公民服务的提供，从而降低人工成本并提升透明度。

例如，2025年4月，美国管理与预算局发布备忘录M-25-21，指示所有联邦机构在60天内任命首席人工智能官，90天内组建人工智能治理委员会，并在180天内实施公共人工智能战略。这些指令立即推动了对人工智能技术、平台和服务的需求。加拿大联邦政府2025至2027年人工智能战略确保各部门需制定人工智能实施进展报告，并需在三个高潜力领域推进人工智能应用。

数据驱动决策的重要性日益凸显，以及政府收集大量公共数据的能力，推动了政府部门对人工智能的采用。后者使政府能够分析数据，在预算、医疗规划、税收和基础设施建设等方面做出更明智的决策。例如，根据世界银行2025年报告，政府采用人工智能分析的积极政策对于抓住机遇并规避风险至关重要，因为世界变得更加复杂。经合组织政府中，仅47%的有价值数据集可公开获取，教育领域为37%，医疗和福利领域为42%。

随着对更高安全性和防护措施的需求不断增长，人工智能驱动的监控、威胁检测和应急响应技术市场将面临巨大需求。政府将越来越多地利用人工智能监控关键基础设施和网络威胁，以实时协助灾害响应行动。这不仅加快响应速度，还能确保公共安全。例如，加拿大政府名为"乘客评估与清关技术"的系统利用人工智能对货物进行筛查，使每小时筛查货物数量提升10倍，覆盖率从6%提升至100%。根据美国管理与预算局的数据，人工智能在公共安全领域的多项应用产生重大影响，如刑事调查中的风险评估、生物识别技术以及关键基础设施保护。

智慧城市项目是推动政府部门人工智能应用增长的重要原因，城市将越来越依赖人工智能控制交通系统、公用事业、废物管理和环境监测。这些技术通过实时数据分析帮助城市更高效运行，并提升市民生活质量。人工智能驱动的物联网技术已在提升城市能源使用效率和缓解交通拥堵方面发挥作用。例如，韩国国土交通部于2026年启动"人工智能城市创新技术探索项目"，投入300亿韩元用于开发六个AI技术项目，每个项目最高资金为50亿韩元，涵盖交通、环境、安全、城市基础设施、物流、民生、能源、健康和教育等领域。

AI在政府与公共服务市场趋势

借助AI助手和虚拟助理的公民服务正在重塑政府与公民互动的方式，通过全天候自动化查询处理、申请管理及投诉处理服务实现持续响应。这些技术有助于简化流程、缩短响应时间并减轻公共机构的行政工作负担。各国政府正越来越多地采用聊天机器人和NLP技术，将虚拟助理融入门户服务，如税务申报、身份证件及福利计划。例如，2025年4月，多个公共服务部门加速部署AI聊天机器人处理公民咨询，大幅降低对呼叫中心的依赖。这些解决方案预计将在2026年前成为常规公共服务的默认交互模式。

生成式AI在公共管理中的采用正成为一项关键趋势，使政府能够自动化内容创建、报告生成、政策起草及文档摘要等工作。这提高了效率，并让官员能够将精力集中在更高价值的决策任务上。同时，它还增强了对大规模公共数据集的数据解读能力。例如，2025年7月，多个政府机构的试点项目引入生成式AI工具自动化法律与行政文档工作流程，显著缩短处理时间。到2026年，生成式AI有望深度嵌入治理体系，特别是在行政服务与监管合规职能中。

基于云的政府AI平台正受到广泛欢迎，为公共部门提供可扩展且安全的AI采用解决方案。这些平台有助于在不同部门间无缝集成分析、机器学习算法及数据库，同时确保联邦、州与地方政府间的互操作性。例如，2026年2月，多国政府扩展其安全主权云服务，以容纳公共服务的AI工作负载，从而提升可扩展性并降低基础设施成本。

AI驱动的网络安全与威胁情报 AI赋能的网络安全与威胁情报已成为最显著的趋势之一，因为政府面临公共基础设施和重要数据系统网络攻击的频率日益增加。通过AI解决方案，政府机构能够检测异常行为与威胁，并实施自动响应策略。这有助于维护国家安全并保护关键数字基础设施。例如，2025年11月，多家网络安全机构采用了AI驱动的威胁检测系统。

AI在政府与公共服务市场分析

• 解决方案细分市场正逐步向通过订阅模式交付的标准化AI平台转变，取代永久许可证模式。政府组织更青睐具备扩展选项、安全性及持续更新与合规能力的平台。上述趋势背后的原因在于云计算的普及以及对跨联邦、州与地方实体整合AI解决方案的日益增长需求。
• 当前在技术解决方案开发方面的趋势是将合规性、可审计性和可解释性纳入设计之中。当前的法规以及美国和欧盟在AI使用方面的趋势，要求具备监控AI使用、理解AI工作原理以及拥有内容溯源验证工具的能力。
• 咨询、实施和集成AI解决方案正成为政府采用AI技术的主要趋势。由于现有IT基础设施的复杂性、必要技能的缺乏以及数据的碎片化，政府机构越来越依赖供应商提供的支持。

根据部署模式，政府和公共服务领域的AI市场可分为云端、本地部署和混合部署。云端部署在2025年占据50.8%的市场份额，并有望在2026年至2035年间以20.1%的复合年增长率增长。

• 各国政府正在采用主权云模式，在保障数据驻留、网络安全和合规性的同时，仍能使用基于云的AI能力。这主要是由于严格的数据保护法规和国家安全考量，促使服务提供商为政府云构建本地化基础设施。
• 云端近年来正朝着AI服务生态系统的方向发展，政府可从云服务提供商处获取机器学习能力、生成式AI技术和分析服务。这有助于降低建立AI基础设施的前期成本，并实现业务的快速扩展。
• 政府在需要对数据和系统实现完全控制的情况下，也会采用本地部署方案。出于安全考虑，政府始终倾向于在隔离环境中部署。在此类环境中，能够有效管理安全并符合国家安全法规要求。
• 混合部署正逐步向基于工作负载的部署模式转变，政府将敏感工作负载部署在本地，而需要可扩展性的工作负载则部署在云端环境中。

根据技术类型，政府和公共服务领域的AI市场可分为机器学习与深度学习、自然语言处理（NLP）、图像与视频、机器人流程自动化（RPA）及其他。机器学习与深度学习在2025年占据40.8%的市场份额，并有望在2026年至2035年间以18.9%的复合年增长率增长。

• 各国政府越来越重视可解释的机器学习模型，以确保决策过程（如欺诈检测、移民筛查和福利分配）的透明度、公平性和问责制。这一趋势受到严格的监管监督以及公共部门AI部署对可审计性的需求驱动。
• 例如，机器学习的多功能性使其能够应用于几乎所有政府职能。加拿大移民系统的AI分诊处理超过700万份申请，依赖机器学习分类算法预测申请复杂度和欺诈风险。
• 自然语言处理（NLP）的应用已从信息提取扩展至生成式AI驱动的聊天机器人和虚拟助手。后者使政府能够以更加个性化的方式实时与公民互动，有助于提升服务获取效率并高效解答公民咨询。
• 例如，加拿大的AgPal Chat利用基于大型语言模型的生成式人工智能实现对公民资金咨询的自然语言理解，展示了现代自然语言处理技术如何赋能直观的交互界面，使公民无需理解复杂的政府项目结构。美国卫生与公众服务部利用人工智能从医学文献、监测报告和流行病学数据中提取信息，用于脊髓灰质炎病毒防控。
• 计算机视觉在实时监控各类系统方面已得到广泛应用，如公共基础设施、交通系统和安防环境。实时视频分析帮助政府及时发现并解决问题。
• 引入机器学习和自然语言处理后，RPA系统已发展为智能自动化，能够处理半结构化和非结构化工作。
• RPA在政府中的价值在于无需对底层系统进行现代化改造即可实现自动化效益，从而解决12个联邦机构中10个所面临的遗留基础设施挑战。例如，加拿大公共服务与采购署的AI虚拟助手通过自动化逾期案件处理，实现了RPA与AI的结合，用于智能文档理解。

按最终用途划分，政府与公共服务领域的人工智能市场可细分为政府机构与公共服务组织。预计2025年公共服务组织细分市场份额将达到58%。

• 政府机构正在通过设立首席人工智能官、AI伦理委员会及统一风险管理流程等方式构建AI治理架构，以确保问责、透明度与合规性。这一发展背后的理念在于提升监管合规性，并为AI治理提供统一方法。例如，2025年美国联邦政府要求所有机构建立AI治理委员会，并对所有高风险AI系统进行部署前风险评估。
• 政府机构已开始将AI应用于核心业务，如税务、移民、档案管理与监管执法，以提升流程效率。这有助于实现更高效的流程与更低的人工工作负荷。例如，加拿大在2025年实施了基于AI的移民分流系统，审核了超过700万份申请。
• 医疗与社会福利等公共服务提供机构正越来越多地在诊断与服务交付中应用AI技术，在不给超负荷运转的系统增加压力的前提下提升服务质量。例如，2025年美国退伍军人健康管理局采用AI技术提升诊断准确性与患者工作流程效率。
• 公用事业公司、大学与基础设施所有者正在采用预测性AI技术预测使用量、维护需求与能源分配，以改善服务交付并实现可持续发展目标。例如，2025年多个欧洲公用事业机构已利用预测性AI技术预测需求变化并相应调整电力分配。

• 美国正在通过联邦指导方针、首席人工智能官及人工智能治理委员会等结构化人工智能治理措施，标准化人工智能在公共部门的应用并确保其问责制。
  2025年4月，美国管理与预算局发布M-25-21，要求联邦机构设立人工智能治理委员会及首席人工智能官。
• 美国政府部门正越来越多地利用人工智能进行欺诈检测与预防性支付异常，通过预测分析与异常检测提升效率。
• 美国政府部门正采用人工智能驱动的聊天机器人与自动化工具，加速并优化公民服务。人工智能在网络安全与国防领域的应用也在不断扩大。

北美在2025年主导了政府与公共服务领域的人工智能市场，市场规模达79亿美元。

• 北美在结构化人工智能治理方面取得重大进展，通过联邦指令要求设立人工智能治理委员会、人工智能官员及合规框架，以确保透明度与高效扩展性。例如，美国管理与预算局于2025年发布M-25-21，强制联邦机构成立人工智能治理委员会及首席人工智能官。
• 各国政府正加大人工智能在欺诈活动检测、不当支付减少及财政监管中的应用，通过预测与异常检测提升问责制并避免公共部门损失。
  例如，据美国政府问责局2025年数据，美国政府利用人工智能系统处理了约2,330亿至5,210亿美元的年度欺诈损失。
• 北美各国政府正在公民服务交付中加速采用人工智能，通过聊天机器人、自动化处理服务及数字身份验证系统提升效率。例如，加拿大在2025年推出人工智能驱动的移民分流系统，处理了超过700万份申请。

欧洲2025年在政府与公共服务领域的人工智能市场占比达28%，创造了55亿美元的收入。

• 欧洲各国政府正致力于采用可解释且可信赖的人工智能系统，以实现公平性与问责制，并在医疗与公共服务等高风险场景中提升公众对自动化决策系统的信任。
  例如，到2025年，欧盟多国已在福利分配与行政系统中部署可解释人工智能，以提升透明度。
• 欧洲医疗与社会系统正越来越多地应用人工智能技术优化诊断、患者健康监测、资源分配，甚至用于公共卫生倡议。例如，到2026年，欧盟已在成员国中投资6,320万欧元用于人工智能驱动的医疗健康项目。
• 欧盟各国已开始在集团内推广人工智能系统，通过数字治理倡议促进公共服务的互操作性与协调交付。例如，2025年，欧盟数字项目推动跨境人工智能数据交换，实现成员国间公共服务的整合。

德国在政府与公共服务领域的人工智能市场占据主导地位，展现出强劲增长潜力，预计2026至2035年的复合年增长率为19.7%。

• 德国人工智能市场的发展主要受欧盟监管政策驱动，这些政策要求开发可解释、透明且风险分类的人工智能工具，以应用于政府部门与公共行政任务。例如，2026年2月，德国公共行政机构开始实施欧盟《人工智能法案》中关于人工智能辅助行政决策透明化的规定。
• 德国正在将人工智能深度融入其重点发展的汽车制造、交通服务及基础设施管理等产业领域。
  例如，2025年4月，德国多个城市已部署人工智能驱动的交通管理系统，旨在缓解拥堵并降低环境污染。
• 德国正通过人工智能提升智慧出行计划，并对基础设施进行预测性维护与监测。
  2025年7月，德国交通管理部门已部署人工智能驱动的解决方案，用于铁路基础设施的预测性维护流程。
• 政府机构正在实施人工智能方案，以提高行政流程效率并减少纸质文件使用。
  2026年1月，德国政府机构进一步扩大了人工智能驱动的数字化行政管理系统的应用。

预计亚太地区政府与公共服务的人工智能市场将在2026至2035年间以20.8%的复合年增长率（CAGR）快速增长，并在2025年实现49亿美元的市场收入。

• 亚太地区各国政府正快速将人工智能应用于智慧城市项目，以优化交通、能源管理、基础设施监测及公共安全，助力大规模城市转型与效率提升。例如，2025年，韩国启动了"AI城市创新计划"，投资于交通、安全及环境管理系统的人工智能解决方案。
• 亚太国家正加速推进数字政府转型，利用人工智能自动化公共服务、简化官僚流程，并通过智能平台与数据驱动系统提升公民参与度。例如，2025年，印度在多个政府部门扩展了用于税务处理与身份验证的人工智能数字系统。
• 人工智能在亚太地区越来越多地应用于监控、交通监测及城市治理，帮助政府管理庞大人口并通过实时分析提升安全性。例如，2025年，中国在主要城市扩展了人工智能驱动的监控系统，以加强公共安全与城市管理。

预计中国政府与公共服务的人工智能市场将在2026至2035年间以21.8%的复合年增长率（CAGR）增长。

• 中国正将人工智能深度融入治理基础设施，包括通过中央规划与政府投资实现监控、城市管理及公共服务交付系统的智能化。2025年，中国多个城市升级了人工智能监控系统，以监测城市活动并确保有效的公共安全管理。
• 人工智能在智慧城市项目中的应用已成为中国优化交通、能源及其他资源效率的常态。2025年3月，上海引入了基于人工智能的交通管理系统，以解决出行问题。
• 人工智能被引入政府安全系统，用于监控、人脸识别及犯罪预测，以加强公共安全措施。
  2025年8月，中国当局在主要交通枢纽升级了基于人工智能技术的公共安全系统，以确保安全。
• 政府机构正利用人工智能构建高效的数字治理系统。中国升级了其人工智能驱动的数字政府网站，实现公共服务的自动化交付。

预计拉丁美洲政府与公共服务的人工智能市场在预测期内将呈现可观增长。

• 拉丁美洲正快速采用云端人工智能平台，以现代化公共服务、突破基础设施限制，并通过可扩展的数字化方案提升政府运营效率。例如，巴西已实施云端人工智能系统，用于自动化税务处理并改善公共部门的公民服务交付。
• 人工智能驱动的智慧城市计划正在改善拉丁美洲各城市的城市交通、基础设施规划和公共安全，助力更好的治理与资源管理。例如，2025年墨西哥部署了基于人工智能的交通管理系统，以优化城市交通并减少主要城市的拥堵。
• 各国政府正越来越多地利用人工智能来自动化行政流程，减少文书工作，提高服务交付速度，并增强公共服务中的公民参与度。阿根廷推出了人工智能驱动的公民服务平台，以自动化政府互动并减少处理延迟。
• 拉丁美洲各国政府正与私营科技公司合作，加速人工智能应用、改善数字基础设施，并扩大公共服务创新。
• 拉丁美洲面临多重机遇，包括通过基于云的AI平台跨越传统系统的潜力（避免本地基础设施投资）、巴西、阿根廷和墨西哥等国科技产业的增长、城市化加速带来的智慧城市需求，以及数字政府能力的逐步提升

巴西政府与公共服务市场的人工智能应用预计将在2026至2035年间以17.9%的复合年增长率增长，并于2035年达到11亿美元。

• 巴西政府正利用云端AI平台提供公共服务，减少基础设施依赖并提升政府运营效率。2025年，巴西实施了基于云的税务自动化与服务优化系统。
• 公共服务数字化自动化趋势 巴西在行政程序自动化方面掀起了人工智能技术应用热潮，以缩短公共服务交付系统中的处理延迟。2025年7月，巴西多家机构实施了AI驱动的数字门户，用于处理公民服务与文档。
• 巴西当局正嵌入人工智能解决方案，助力智慧城市发展，改善交通管理等功能。
  例如，圣保罗启动了人工智能驱动的交通监控系统，以改善城市交通流量。
• 在巴西，政府一直在加强与科技公司的合作，以实施更多人工智能解决方案。巴西扩大了PPP计划，用于建设AI驱动的公共行政平台。

中东与非洲地区2025年在政府与公共服务领域的人工智能市场规模达8亿美元，预计在预测期内将呈现可观增长。

• 中东非洲国家正专注于主权AI战略，以确保对数据、基础设施和AI系统的控制，强化政府运营中的国家安全与数字独立性。例如，沙特阿拉伯通过将AI融入国家治理与智慧基础设施项目，推进其"2030愿景"计划。
• 中东非洲各国政府正大力投资智慧城市大型项目，利用AI技术改造城市基础设施、提升交通出行并改善公民服务。
• AI正在中东非洲地区被广泛应用，通过自动化、数字平台与改善的公民参与系统，实现政府服务现代化。
• 中东非洲各国政府正投资主权云基础设施与数字平台，以支持公共部门运营与智慧治理系统中的人工智能应用。例如，海湾合作委员会国家扩大了主权云基础设施，用于托管政府数字化转型项目中的AI工作负载。
• 中东非洲其他地区（包括沙特阿拉伯、其他海合会国家、南非与撒哈拉以南非洲地区）展现出显著多样性，从数字化领先的海合会国家到技术相对落后的国家均包含其中。
• 沙特阿拉伯智慧城市中的AI倡议表明，该地区有潜力成为新兴的需求中心。撒哈拉以南非洲面临一些最严峻的问题，却通过移动技术提供的政府服务展现出创新，并具备应对发展问题的AI能力。

阿联酋市场预计将在中东和非洲AI政府与公共服务市场中实现显著增长，2026年至2035年的复合年增长率为13.7%。

• 阿联酋正在推进主权AI战略，以加强数字独立性、提升治理能力，并通过国家计划将自身打造成全球AI中心。阿联酋在《2031年愿景》下扩展了国家AI战略，实现政府服务一体化。
• 阿联酋在智慧城市发展方面处于全球领先地位，在迪拜等城市的交通、基础设施和公共服务自动化中广泛应用AI。
• 例如，迪拜扩展了基于AI的智慧治理系统，用于市政服务自动化。
• AI广泛部署在阿联酋各部委，用于自动化工作流程、提升公民参与度并改善政府服务效率。政府机构已实施AI驱动的虚拟助手，用于公民服务门户。
• 阿联酋正在投资主权云基础设施，以支持AI工作负载并推动安全、可扩展的政府数字化转型。2026年2月，阿联酋扩展了主权云平台，用于托管政府AI应用和数据系统。

AI在政府与公共服务市场份额

• 2025年，市场前7名公司为微软、埃森哲、博思艾伦·汉密尔顿、AWS（亚马逊）、Leidos、Palantir和IBM，合计占据51%的市场份额。
• 微软构建了全面的生态系统，将技术引入政府流程。Azure云服务、Microsoft 365 Copilot、Dynamics 365和Power Platform的集成，打造了一个协同的AI环境，帮助政府自动化流程、有效决策并提供更优质的公民服务。生态系统方法消除了信息流的碎片化，确保跨部门有效协作、提升生产力并实现高效的数据交换。基于Copilot和Teams AI的加拿大联邦AI战略开发，正是政府流程中实际应用的典范。
• 埃森哲是推动AI实施的关键参与者，通过提供AI全周期转型服务（包括战略咨询、系统集成、部署和托管服务）助力政府流程现代化。该方法使政府能够引入现代技术并将AI融入不同部门的运营中。因此，公司在弥合供应商与政府组织需求之间的差距方面发挥着关键作用。埃森哲参与美国州政府数字化转型项目，彰显其影响力。
• 博思艾伦·汉密尔顿广泛应用AI驱动的应用程序，服务于其国防和国家安全项目。他们开发的AI系统在威胁检测、情报信息分析和军事行动决策中发挥关键作用。博思艾伦·汉密尔顿在高安全级别环境中运营的能力，使其能够在高度机密的环境中工作。这反映了AI驱动的情报分析系统对国防机构在威胁检测和态势感知活动中的重要性。
• 亚马逊云服务（AWS）has made efforts to create government-oriented cloud environments by creating AWS GovCloud to allow secure and scalable AI deployment for governmental operations. AWS GovCloud offers a highly efficient cloud computing system to enable governmental agencies to perform mission-critical operations while maintaining security standards and compliance regulations. AWS is enabling governments to access AI capabilities on demand through AI-as-a-Service models such as Amazon SageMaker and Bedrock. AWS is helping governments modernize legacy IT systems using cloud-native AI architectures that improve efficiency, scalability, and operational agility. This enables gradual migration from outdated infrastructure to modern digital platforms without disruption.
• Leidos 正致力于通过在国防、民用和医疗卫生领域的整合来提升运营效率和决策能力。该公司凭借系统工程能力与人工智能技术，将在确保实施成功方面发挥关键作用。Leidos 正在探索如何在国防和情报领域扩展 AI 的应用，包括监视、分析和任务支援角色。Leidos 在政府公共医疗系统中应用 AI，以确保自动化理赔处理、先进诊断以及有效的患者管理。这不仅提高了政府医疗系统的效率，还通过智能流程自动化和预测性医疗分析减轻了工作负担。
• Palantir 正在应用 AI 技术，通过提升互操作性来改造传统政府 IT 系统。Palantir 帮助政府开发集成式多源数据管理平台，以支持情报分析和决策。该公司提供的 AI 系统专为在高安全级别环境下管理极其复杂的数据环境而设计，并支持实时数据分析。Palantir 专注于将机器智能与人工监督相结合的 AI 系统，以提高政府决策的准确性。
• IBM 通过混合云架构推动政府 AI 采用，该架构整合本地、云端和边缘环境，实现灵活部署。这支持在公共部门系统中实现安全且可扩展的 AI 现代化。IBM 致力于开发符合政府要求的可解释且可信赖的 AI 系统，以确保决策过程的透明度、公平性和责任制。这些系统确保在敏感的公共部门应用中具备可解释性。IBM 在公共医疗系统中的 Watson AI 部署展示了其在推动可解释 AI 模型方面的贡献，这些模型支持监管合规并提升对自动化决策系统的信任。

AI in Government and Public Services Market Companies

人工智能在政府与公共服务行业的主要参与者包括：

• 埃森哲
• AWS（亚马逊）
• 博思艾伦·汉密尔顿
• 谷歌（Alphabet）
• IBM
• Leidos
• 微软
• OpenAI
• Palantir
• SAIC

• 市场趋势显示出整合的潜力，因为最具主导地位的云平台和系统集成商将收购专业化的 AI 能力，但新的 AI 技术也会带来更多碎片化，为新供应商提供创新机会。由于美国政府在采购和供应商锁定方面关注竞争环境，市场整合可能会受到抑制。欧盟《人工智能法案》中的相关规定，通过支持中小企业进入监管沙盒并简化合规流程，有助于培育欧洲 AI 供应商的发展。
• 就近期战略举措而言，已观察到以下动向：各国政府、科技公司与咨询机构对AI专业人才的激烈争夺；各主要竞争者纷纷投入生成式AI能力，掀起大语言模型军备竞赛；专业AI能力的并购活动增多；竞争对手间结成联盟，意识到单一厂商无法独占整个AI技术栈；对负责任AI的关注度提升，厂商开发工具以检测偏见、提升可解释性并完善治理，以满足政府监管要求；政府对量子计算的投资以备未来之需；以及边缘AI的研发。

AI在政府与公共服务行业的新闻动态

• 2026年4月，欧盟委员会拨款6320万欧元，加速在医疗服务与在线安全系统中应用AI创新，同时符合《欧盟AI法案》要求。该倡议支持关键公共服务合规AI解决方案的开发，并巩固厂商在受监管的欧洲市场中的机遇。
• 2026年3月，美国国家标准与技术研究院（NIST）发布更新指南，保护AI系统免受对抗性威胁（如数据投毒与模型窃取）。该框架将AI安全与网络安全标准相融合，帮助美国政府机构强化风险管理，并满足联邦AI合规要求（依据OMB指令）。
• 2026年2月，韩国启动300亿韩元的"AI城市创新项目"，在交通、安全、能源与城市服务领域部署AI。该倡议推动大规模智慧城市示范，并为瞄准城市治理解决方案的AI厂商拓宽商业化路径。
• 2025年11月，欧盟推出《AI法案》简化改革，强化执法、扩大监管沙盒准入并降低中小企业合规负担。改革在保持基于风险的治理框架的同时，提升创新灵活性，并加强对欧洲先进AI系统的监管力度。
• 2025年8月，欧盟实施通用型AI（GPAI）监管，涵盖基础模型，要求透明度、版权合规与风险管理。这些规则确保政府应用中的AI系统符合欧洲严格的责任、安全与训练数据披露标准。

AI在政府与公共服务市场的研究报告包含对该行业的深度覆盖，并提供2022至2035年收入（单位：百万美元/十亿美元）的预测，涵盖以下细分领域：

市场，按产品划分

• 解决方案
  • AI软件平台
  • 嵌入式智能系统
  • 打包政府AI解决方案
• 服务
  • 咨询与顾问
  • 系统集成与部署
  • 培训与教育
  • 支持与维护

市场，按技术划分

• 机器学习与深度学习
• 自然语言处理（NLP）
• 图像与视频
• 机器人流程自动化（RPA）
• 其他

市场，按部署模式划分

• 云端
• 本地部署
• 混合部署

市场，按应用场景划分

• 公民服务与参与
  • 公共咨询的数字助手与聊天机器人
  • 公共沟通的多语言翻译
  • 个性化政府门户
• 公共安全与安防
  • 监控与监测
  • 犯罪预测与分析
  • 应急响应系统
• 医疗与社会服务
  • 疾病预测与疫情控制
  • 智能资源分配（医院、诊所）
  • 福利与救助分配监测
• 国防与国家安全
  • 威胁检测与分析
  • AI驱动的网络安全系统
  • 军事决策支持系统
• 行政效率提升
• 智慧城市与城市管理
• 其他

市场细分（按最终用途）

• 政府机构
  • 联邦/国家政府
  • 州/省级政府
  • 地方/市政政府
• 公共服务组织
  • 交通管理部门
  • 社会福利组织
  • 公共医疗系统
  • 公用事业提供商

以上信息涵盖以下地区和国家：

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 英国
  • 法国
  • 意大利
  • 西班牙
  • 俄罗斯
  • 北欧地区
  • 波兰
  • 罗马尼亚
• 亚太地区
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 韩国
  • 澳新地区
  • 新加坡
  • 印度尼西亚
  • 泰国
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷
• 中东与非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋