航空业人工智能市场 尺寸和份额 2026-2035

航空人工智能市场规模

航空人工智能市场规模在 2025 年达到 19 亿美元，预计到 2035 年将达到 109 亿美元，年增长率约为 19.3%。该可服务市场涵盖航空公司、机场、MRO 服务提供商、制造商和国防航空领域所使用的硬件、软件和服务，应用范围包括虚拟辅助、智能维护、制造和培训。该市场的增长依托于从孤立式自动化转向嵌入运营决策的应用。

航空公司和机场的技术预算为这一转型提供了近期资金基础。2025 年，航空公司在 IT 方面的投入达到 360 亿美元，机场投入达到 148 亿美元；63% 的航空公司表示已在运营控制中使用人工智能（AI），60% 的机场已将 AI 用于客流管理。^{[1]SITA. sita.aero}这些部署之所以重要，是因为中断管理、航班周转协调和维护规划需要来自多个运营系统的实时数据，因此，商业制约因素在于系统集成，而非模型访问。

市场上行空间可观，但并非会自动实现。国际航空运输协会（IATA）记录显示，2024 年航空公司维护支出达到 1,039 亿美元，并预计到 2034 年将达到 1,240 亿美元。^{[2]International Air Transport Association. iata.org}这一成本基础为预测性维护提供了持久的经济依据，但安全关键型应用将按照保障框架的发展速度扩大，而不是按照消费级生成式人工智能的发展速度扩大。因此，商业机遇首先在于决策支持和受控自动化，而经过认证的功能则代表着后续更高门槛的扩展方向。

本研究覆盖 2022～2035 年，以 2025 年为基准年，并以百万美元计量收入。研究评估的范围包括硬件、软件和服务；情境感知计算、机器学习、自然语言处理和计算机视觉；以及虚拟辅助、智能维护、制造和培训。地域范围包括北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲以及中东和非洲（MEA），涵盖美国、加拿大、德国、中国、巴西、墨西哥、阿根廷、南非、沙特阿拉伯、阿联酋和土耳其。

主要驱动因素

智慧机场的采用率不断提升

机场人工智能正从面向旅客的独立工具，转向在航班周转和客流管理中的协同应用。2025年，53%的机场将人工智能用于飞机周转协调，高于2024年的36%。这正在改变采购方式：如果机场需要人工智能建议影响登机口、机位或行李决策，就必须连接传感器、运营数据库和员工界面，从而推动计算机视觉、编排软件和集成服务的需求，而不是仅采购单点解决方案。

中国的智慧机场试点为这一转变提供了运营框架。中国民航局（CAAC）在主要枢纽开展的相关举措，旨在缩短滑行时间并提升地面保障效率，将人工智能投资与飞机运行和服务可靠性挂钩，而不是与抽象的数字化目标挂钩。这类项目倾向于采用绩效责任明确且可量化的部署方案，尤其是在机场运营方能够对地面服务商和航空公司之间的数据访问进行标准化的情况下。

航空航天行业对大数据的使用日益增加

飞机健康状况和维护记录是航空人工智能需求中特别有价值的来源，因为这些数据对运营具有重要影响，但难以大规模使用。CFM 在 2024 年发布的 LEAP 健康监测更新，将概率诊断和预测分析应用于机队飞行数据，而该机队累计飞行小时数已接近 5,000 万小时。^{[3]Safran / CFM International. safran-group.com}随后，GE Aerospace、Microsoft 和 Accenture 推出了一款生成式人工智能维护记录工具，旨在将可能需要数天的文档检索工作缩短至几分钟内完成。

其作用机制并不只是增加传感器数据。维护组织必须在采取相关建议之前，协调状态信号、技术记录、配置历史和监管文件。能够改善这一流程的人工智能可以缩短诊断延迟，并帮助优先安排稀缺的劳动力，但必须与工程授权和持续适航流程相集成。因此，维修、修理与大修（MRO）将成为持续产生软件和服务收入的来源，而不仅仅是硬件升级周期。

人工智能在提升客户服务方面的采用率快速增长

航空公司的客户服务部署为生产级人工智能提供了一条受安全约束较少的路径。Air India 基于 Azure OpenAI Service 构建的 AI.g，在相关部署中处理了近 400 万次查询，并实现了 97%的交互自动化。Singapore Airlines 于 2025 年与 OpenAI 开展的合作同样聚焦于客户体验应用。这些案例表明，自然语言处理可以快速实现商业化的场景包括高频查询、多语言服务和明确的交易流程。

其经济价值取决于问题解决率，而非聊天机器人是否可用。能够在不转接人工的情况下解决改签、行李或行程问题的虚拟助手，可以减轻联络中心的工作负荷；而只能生成看似合理文本的虚拟助手，则可能增加返工量。因此，航空公司将优先采用连接实时订座、航班中断和政策系统的助手，使集成和数据治理继续成为该细分市场收入池的核心。

航空航天企业的投资快速增加

原始设备制造商（OEM）的投资正将人工智能的应用范围扩展至运营以外。Airbus 在成立企业工作组后的一年内，确定了 600 个生成式人工智能用例，涵盖工程、制造说明、售后活动、合同和网络安全。Airbus 于 2025 年与 Dassault Systèmes 扩大合作，将虚拟孪生技术应用于民用和军用价值链，涉及超过 20,000 名用户。这些项目可以建立覆盖设计至服务环节的通用数据环境，从而提升下游检测和维护分析的实际价值。

投资也日益聚焦于维护执行。Honeywell 的 Forge Performance+ for Aerospace 将预测性维护、现场优化和劳动力智能相结合，服务于 MRO 和制造设施。其商业含义是市场正转向平台竞争：能够在现有维护工作流程中证明自身价值的供应商，相较于提供孤立算法的供应商更具优势。

主要制约因素

专业人才短缺

航空业需要既了解机器学习部署，又熟悉输出结果应用环境中的认证、人因和安全管理要求的专业人员。FAA 的《AI 安全保障路线图》明确纳入了劳动力准备度，并区分了经训练的 AI 和自适应学习 AI：前者可首先通过设计时保障方法加以处理，而后者则需要进一步的方法。^{[4]Federal Aviation Administration. faa.gov} 人才短缺之所以影响重大，是因为它同时影响构建证据材料的供应商，以及决定是否信任、监督并升级处理 AI 建议的运营商。

这一制约因素提升了实施服务的价值，并对小型运营商造成了更为明显的影响。航空公司和地区机场可以采购云计算能力，但难以迅速获得安全集成所需的运营、数据工程和保障专业知识。因而，部署可能首先从客户支持或文档分流等范围受限的任务开始，然后再扩展至维护或飞行关键工作流程。

数据隐私与安全

航空业的 AI 依赖于乘客、机组人员、维护和飞机性能数据，这些数据涉及隐私、商业和安全影响。SITA 发现，2025 年，49% 的航空公司和 64% 的机场在网络安全领域使用了 AI。这既是需求来源，也是制约因素的体现：系统连接性增强扩大了需要治理、监控和保护的暴露面。

数据可用性也限制了模型开发。Safran Aircraft Engines 指出，运营商的传感器时间序列数据受到合同限制，从而制约了发动机数据的广泛共享。因此，维护最完善的数据集可能仍按机队、运营商或司法管辖区彼此分散。能够保留数据权利、隔离客户信息并记录模型行为的供应商将拥有优势，而跨运营商学习仍将比单纯从航空数据总量所推断的情况更加困难。

监管进展进一步印证了这一趋势。FAA 路线图确立了分阶段的安全保障方法，而 EASA 的 NPA 2025-07 提议为 1 级和 2 级 AI 系统制定可信性规范。对于具备数据溯源、工程文档和认证能力并能够应用这些框架的供应商而言，这些框架有助于降低不确定性。同时，这些框架也提高了通用 AI 产品的竞争门槛，使竞争价值转向特定领域的集成与保障能力。

航空人工智能市场细分分析

按组件

软件是规模最大且增长最快的组件，市场规模将从 2025 年的 8.551 亿美元增至 2035 年的 57.079 亿美元，年均增长率约为 20.9%。该类别涵盖预测性健康管理平台、虚拟助手引擎、优化应用和模型管理等持续性软件层。Lufthansa Technik 报告称，截至 2025 年底，其 Digital Tech Ops Ecosystem 产品已连接约 11,300 架飞机，^{[5]Lufthansa Group. report.lufthansagroup.com} 这表明，已部署的数字化运营平台能够在初始实施完成后持续支撑分析服务收入。

服务市场规模将从 4.202 亿美元增至 25.876 亿美元，年均增长率约为 19.8%。由于航空公司或机场必须根据本地流程调整系统，集成、数据准备、模型验证、运营变更管理和保障支持等服务具有重要价值。硬件市场规模将从 5.756 亿美元增至 25.767 亿美元，年均增长率约为 16.1%；其增速相对温和，反映出计算能力可以整合至现有航空电子设备和地面基础设施中。例如，Garmin 的 G3000 PRIME 在集成式驾驶舱内提升了处理能力和内存，而无需配备独立的 AI 设备。

按技术

机器学习引领技术收入，市场规模将从 2025 年的 6.515 亿美元增至 2035 年的 41.423 亿美元。机器学习广泛应用于预测性维护、运营控制以及需求和航班计划决策；39% 的航空公司报告采用了 AI 预测性告警，63% 的航空公司报告将 AI 应用于运营控制。计算机视觉市场规模将从 4.091 亿美元增至 27.072 亿美元，年均增长率约为 20.8%，主要受检验、制造质量控制和机场监测需求支持。GE Aerospace 的叶片检测应用将 GEnx 发动机的检测时间从 3 小时缩短至 1.5 小时，并已扩展应用于 LEAP 和 GE9X 发动机。^{[6]GE Aerospace. geaerospace.com}

自然语言处理（NLP）市场规模将从 3.332 亿美元增至 16.526 亿美元，而上下文感知计算市场规模将从 2.221 亿美元增至 13.047 亿美元。NLP 主要通过客户服务和技术文档工作流实现商业化；上下文感知计算则依赖于整合位置、天气、空域、机组和机场信息。Aireon 的天基 ADS-B 网络为远程空域态势感知提供了全球可用的位置数据层，但要将这些数据转化为运营决策，仍需要结合本地流程并进行系统集成。

按应用领域

虚拟辅助的应用年均复合增长率最高，约为 22.8%，市场规模将从 2025 年的 2.776 亿美元增长至 2035 年的 21.744 亿美元。其增长速度反映出相对易于实施的部署路径：在获准影响安全关键操作之前，乘客和员工工具可以先证明其实用价值。然而，到 2035 年，智能维护将成为规模最大的应用，市场规模达到 37.074 亿美元，高于 5.590 亿美元，原因在于维护成本、调度可靠性和零部件可获得性直接推动决策优化。

培训是 2025 年规模最大的应用，市场规模为 5.997 亿美元，到 2035 年将达到 30.225 亿美元。制造业市场规模将从 4.146 亿美元增长至 19.679 亿美元。两者都受到较长资质认证周期的影响：人工智能可以加快知识检索、仿真、检查和设计迭代，但影响经认证的飞机生产或培训标准的输出必须经过明确验证。Airbus 的数字孪生合作伙伴关系展示了连接设计、生产和支持数据的吸引力，同时也凸显了这些应用所需组织变革的规模。

不应将技术增长解读为孤立算法之间的竞争。机器学习覆盖面广，是因为它能够支持多种应用；在图像采集可以使检查或机场流程实现标准化的领域，计算机视觉正在加速发展。情境感知系统的基础规模较小，因为其效用取决于能否可靠地融合跨组织边界的数据。随着自主运营和先进空中交通运营逐渐成熟，这种集成负担可能从一项功能转变为竞争壁垒。

人工智能在航空领域市场区域分析

北美

北美市场规模在 2025 年达到 8.607 亿美元，占全球市场的 46.5%，到 2035 年将达到 47.946 亿美元，年均复合增长率约为 18.9%。美国在 2025 年贡献 7.414 亿美元，加拿大贡献 1.193 亿美元。该地区将原始设备制造商（OEM）、国防、云计算和航空技术生态系统与不断发展的认证路径结合起来。FAA 的路线图为供应商从学习型人工智能逐步迈向更具适应性的功能提供了共同参考。

国防和空域项目带来的需求并不完全依赖航空公司支出。2025 年 2 月，SkyGrid 获得 FAA CAAT 关于协同间隔评估的任务订单；2025 年 9 月，Boeing Defense, Space & Security 宣布将在国防项目中与 Palantir 开展 Foundry 部署。此类部署能够发展运营数据实践和系统集成能力，并为商业航空应用提供支持。

欧洲

欧洲市场规模将从 2025 年的 4.165 亿美元增长至 2035 年的 21.962 亿美元，其中德国市场规模将从 1.119 亿美元扩大至 7.467 亿美元。该市场受到航空航天制造、维修、修理和大修（MRO）数字平台以及正式监管方式的影响。欧洲航空安全局（EASA）发布的 NPA 2025-07 在欧盟《人工智能法案》背景下，提出了针对航空人工智能的保证、人因和伦理规范。这可能会延长初始资质认证工作，但也为供应商制定证据材料包提供明确路径。

因此，对于能够将运营应用场景与保障体系建设能力相结合的服务商而言，该地区蕴藏着最大的机遇。Lufthansa Technik 的互联 MRO 生态系统和 Indra 的空中交通管理基础设施表明，与独立模型相比，已部署的工作流程和受监管系统更加重要。

亚太地区

亚太地区是增长最快的地区，市场规模将从 2025 年的 3.646 亿美元增至 2035 年的 29.898 亿美元，年均复合增长率约为 23.4%。中国市场规模将从 1.575 亿美元增至 14.082 亿美元，年均复合增长率约为 24.5%。中国民用航空局（CAAC）于 2025 年 12 月发布的指导意见要求，到 2027 年将人工智能融入民航安全、运营、旅客服务、物流、监管和规划等领域，并在 2030 年前后进一步深化融合。^{[7]Civil Aviation Administration of China. caac.gov.cn}这一政策方向与智慧机场项目相结合，有助于协调基础设施投资与运营部署。

印度则通过制造业和机场现代化开辟了独特的应用路径。Airbus 和 Tata Advanced Systems 于 2024 年 10 月在瓦多达拉启用 C295 最终组装线，随后又启动了 H125 直升机最终组装项目。这些投资本身并不能保证带来人工智能收入，但会扩大可部署生产分析、检测和数字化维护工作流程的工业场景。

拉丁美洲

拉丁美洲市场规模将从 2025 年的 7,220 万美元增至 2035 年的 3.262 亿美元。巴西、墨西哥和阿根廷是明确涵盖的国家市场。与广泛的企业转型相比，人工智能应用可能主要集中于机场现代化、空中交通管理和机队维护等重点领域。Indra 在阿根廷对五个管制中心开展的现代化改造表明，空中交通管理（ATM）采购能够为数据驱动的冲突检测和航迹管理能力创造明确的需求渠道。^{[8]Air Traffic Technology International. airtraffictechnologyinternational.com}

中东和非洲

中东和非洲（MEA）市场规模将从 2025 年的 1.37 亿美元增至 2035 年的 5.654 亿美元。南非、沙特阿拉伯、阿联酋和土耳其构成明确的市场范围。该地区的机遇与机场投资、主要航空公司运营以及复杂地理空域中的监视需求相关。Aireon 的天基 ADS-B 网络在地面监视覆盖有限的地区具有重要意义，即使地面基础设施较为稀疏，运营商也能基于统一的数据源构建态势感知应用。

商业层面的影响在于，采用统一的市场进入模式将难以取得理想成效。寻求在北美和欧洲实现规模化发展的供应商需要具备认证、互操作性和证据管理能力。在亚太地区，供应商还必须将这些能力与面向新建基础设施的实施能力相结合。在业务量较低的地区，围绕特定空域、维护或机场目标开展合作，可能比销售宽泛的转型方案更有效。

航空业人工智能市场份额与竞争格局

竞争的核心在于能否将航空领域知识、既有工作流程、数据访问能力和可信的保障能力结合起来。Airbus 将企业级生成式人工智能应用场景与虚拟孪生部署相结合。Boeing 保留机队维护和诊断能力，同时与 Palantir 合作拓展国防分析业务，^{[9]Boeing. investors.boeing.com}GE Aerospace 将人工智能应用于发动机检查和维护记录工作流程。Honeywell International 通过 Forge 整合维护、现场和劳动力工具。

技术供应商分布在技术栈的不同层级。IBM 涵盖虚拟辅助、维修与大修（MRO）支持、培训和运营优化等航空应用场景。NVIDIA 通过与 Joby 合作，为自主飞行开发提供计算能力。Intel 定位于边缘计算和基础设施计算领域；Samsung Electronics 则专注于支持人工智能的半导体和显示技术。Thales 提供空中交通管理和飞行优化系统。Safran 将数据驱动的监测应用于 LEAP 发动机，Collins Aerospace 则与 Republic Airways 一同部署 Ascentia Repeaters 维护日志工具。Leonardo 通过支持人工智能的航空电子设备和国防任务系统参与竞争。

区域专业企业凭借运营 proximité 和受监管系统方面的知识展开竞争。Garmin 通过 G3000 PRIME 拓展集成式航空电子设备能力。Hindustan Aeronautics 参与印度航空航天制造和国防生态系统。Lufthansa Technik 拥有既有的数字化 MRO 基础，Indra Sistemas 则通过其参与 EUROCONTROL 数字平台的工作，带来空中交通管理基础设施。它们的优势并不只是通用人工智能，而是能够将解决方案嵌入特定机队、维护或空域工作流程。

新兴企业群体的差异化优势取决于其所解决的数据问题。Tata Advanced Systems 正与 Airbus 合作扩建航空航天生产基础设施。Palantir Technologies 为国防和航空项目提供数据整合能力。SkyGrid 为新兴航空运营开发飞行间隔和空域服务。Aireon 为全球及偏远空域应用场景提供监视数据层。Uptake Technologies 将预测分析应用于包括 Trent 发动机机队在内的重型资产，并通过 Rolls-Royce 开展相关业务。

近期行业发展

• 2025年11月：EASA 发布 NPA 2025-07，提出首套航空专用人工智能可信性规范。
• 2025年10月：Airbus 与 Tata Advanced Systems 在印度启动 H125 直升机总装项目。
• 2025年9月：Boeing Defense, Space & Security 宣布在各项国防项目中部署 Palantir Foundry。
• 2025年6月：Garmin 发布面向 Part 25 飞行器的 G5000 PRIME 集成式飞行甲板。
• 2025年5月：Aireon 启动基于太空的甚高频（VHF）部署计划第二阶段。
• 2025年4月：Collins Aerospace 与 Republic Airways 共同推出 Ascentia Repeaters。