Marché de l''IA dans les services gouvernementaux et publics Taille et partage 2026-2035

IA dans le secteur public et les services gouvernementaux : taille du marché

Le marché mondial de l'IA dans le secteur public et les services gouvernementaux était évalué à 19,7 milliards de dollars en 2025. Selon le dernier rapport publié par Global Market Insights Inc., le marché devrait passer de 23,3 milliards de dollars en 2026 à 115,3 milliards de dollars en 2035, avec un TCAC de 19,4 %.

Les programmes de transformation numérique des gouvernements constituent des facteurs clés de la croissance du marché, les organisations adoptant des technologies avancées pour moderniser leurs systèmes hérités et migrer vers des flux de travail basés sur le cloud et automatisés. Cela permet aux gouvernements d'intégrer l'IA dans divers processus administratifs, notamment le traitement des documents, la vérification d'identité et la prestation de services aux citoyens. Cela contribue à réduire les coûts de main-d'œuvre manuelle et à accroître la transparence.

Par exemple, en avril 2025, le mémorandum M-25-21 de l'Office of Management and Budget des États-Unis ordonne à toutes les agences fédérales de nommer des responsables de l'IA dans un délai de 60 jours, de créer des comités de gouvernance de l'IA dans un délai de 90 jours et de mettre en œuvre des stratégies publiques en matière d'IA dans un délai de 180 jours. Ces directives stimulent immédiatement le besoin en technologies, plateformes et services d'IA. La stratégie nationale en matière d'IA du gouvernement fédéral canadien pour 2025 à 2027 prévoit la création de rapports sur les progrès de mise en œuvre de l'IA, chaque ministère devant identifier trois domaines à fort potentiel d'utilisation de l'IA.

L'importance croissante de la prise de décision basée sur les données et la capacité des gouvernements à collecter de grandes quantités de données publiques ont favorisé l'adoption accrue de l'IA dans les administrations. Cette dernière permet aux gouvernements d'analyser leurs données pour prendre des décisions plus éclairées en matière de budgétisation, de planification des soins de santé, de fiscalité et de construction d'infrastructures. Par exemple, selon le rapport de la Banque mondiale 2025, des politiques proactives sur l'utilisation de l'analyse par l'IA par les gouvernements sont essentielles pour saisir les opportunités et éviter les risques à mesure que le monde devient plus complexe. Moins de la moitié (47 %) des ensembles de données précieux des gouvernements de l'OCDE sont accessibles au public, avec 37 % pour l'éducation et 42 % pour les secteurs de la santé et du bien-être.

Face à la nécessité croissante de meilleures mesures de sécurité et de sûreté, le marché des technologies de surveillance, de détection des menaces et de réponse aux situations d'urgence basées sur l'IA connaîtra une forte demande. Les gouvernements utiliseront de plus en plus l'intelligence artificielle pour surveiller les infrastructures critiques et les cybermenaces afin de faciliter les opérations de réponse aux catastrophes en temps réel. Cela permet non seulement d'accélérer la réponse, mais aussi d'assurer la sécurité publique. Par exemple, le système du gouvernement canadien appelé Passenger Assessment and Clearance Technology utilise l'IA pour cibler les cargaisons, ce qui permet de contrôler 10 fois plus de cargaisons par heure et d'augmenter la couverture de 6 % à 100 %. Selon l'OMB américain, il existe plusieurs applications de l'IA qui ont un impact majeur sur la sécurité publique, comme l'évaluation des risques dans les enquêtes criminelles, la biométrie et la protection des infrastructures critiques.

Les projets de villes intelligentes constituent une raison importante de la croissance des applications d'IA dans le secteur public, car les villes dépendront de plus en plus de l'IA pour contrôler les systèmes de circulation, les services publics, la gestion des déchets et la surveillance environnementale. Ces technologies permettent aux villes de fonctionner de manière plus efficace et d'améliorer la qualité de vie de leurs citoyens grâce à l'analyse en temps réel des données. Les technologies IoT alimentées par l'IA ont permis d'optimiser l'utilisation de l'énergie dans les villes et de faciliter la circulation. Par exemple, un projet a été lancé en 2026 par le ministère sud-coréen des Terres, des Infrastructures et des Transports sous le nom de « AI City Innovation Technology Exploration Project », allouant 30 milliards de wons pour développer six projets technologiques d'IA d'une valeur maximale de 5 milliards de wons chacun, dans des secteurs tels que les transports, l'environnement, la sécurité, les infrastructures urbaines, la logistique, la vie résidentielle, l'énergie, la santé et l'éducation.

Tendances du marché de l'IA dans le secteur public et les services gouvernementaux

Les services aux citoyens assistés par l'IA et les assistants virtuels redéfinissent l'interaction du gouvernement avec ses citoyens grâce à un accès automatique constant au traitement des requêtes, à la gestion des demandes et aux services de règlement des griefs 24h/24 et 7j/7. Ils permettent de rationaliser les processus, de réduire les temps de réponse et de diminuer la charge administrative des institutions publiques. Les gouvernements utilisent de plus en plus les chatbots et la technologie NPL pour intégrer des assistants virtuels dans les services de portail tels que la déclaration d'impôts, les documents d'identité et les plans d'aide sociale. Par exemple, en avril 2025, plusieurs services publics ont accru la mise en œuvre de chatbots d'IA pour répondre aux questions des citoyens, réduisant ainsi considérablement la dépendance aux centres d'appels. Ces solutions devraient devenir le mode d'interaction par défaut dans les services publics de routine d'ici 2026.

L'adoption de l'IA générative dans l'administration publique émerge comme une tendance clé, permettant aux gouvernements d'automatiser la création de contenu, la génération de rapports, la rédaction de politiques et la synthèse de documents. Cela améliore l'efficacité et permet aux responsables de se concentrer sur des tâches décisionnelles à plus forte valeur ajoutée. Elle améliore également l'interprétation des données issues de vastes ensembles de données publiques. Par exemple, en juillet 2025, des programmes pilotes dans des agences gouvernementales ont introduit des outils d'IA générative pour automatiser les flux de travail de documentation juridique et administrative, réduisant ainsi considérablement le temps de traitement. D'ici 2026, l'IA générative devrait s'intégrer profondément dans les systèmes de gouvernance, en particulier dans les services administratifs et les fonctions de conformité réglementaire.

Les plateformes d'IA basées sur le cloud gouvernemental gagnent en popularité alors que les institutions du secteur public adoptent une solution évolutive et sécurisée pour l'adoption de l'IA. Ces plateformes permettent d'intégrer de manière transparente l'analyse, les algorithmes d'apprentissage automatique et les bases de données entre différents départements, tout en assurant l'interopérabilité entre les gouvernements fédéral, étatique et local. Par exemple, en février 2026, plusieurs gouvernements ont étendu leurs offres de cloud souverain sécurisé pour accueillir des charges de travail d'IA destinées aux services publics, afin d'augmenter l'évolutivité et de réduire les coûts d'infrastructure.

Cybersécurité et intelligence des menaces basée sur l'IA Les solutions de cybersécurité et d'intelligence des menaces basées sur l'IA représentent l'une des tendances les plus marquantes, étant donné que les gouvernements sont confrontés à des cyberattaques sur les infrastructures publiques et les systèmes de données importants avec une fréquence croissante. Grâce aux solutions d'IA, les institutions gouvernementales acquièrent la capacité de détecter les comportements et les menaces inhabituels ainsi que de mettre en œuvre des stratégies de réponse automatique. Cela contribue à maintenir la sécurité nationale ainsi qu'à protéger les infrastructures numériques vitales. Par exemple, en novembre 2025, plusieurs organisations de cybersécurité ont adopté des systèmes de détection des menaces basés sur l'IA.

Analyse du marché de l'IA dans le secteur public et les services gouvernementaux

En fonction des composants, le marché de l'IA dans le secteur public et les services gouvernementaux est divisé en solutions et services. Les solutions dominaient le marché, représentant 65 % en 2025 et devraient croître à un TCAC de 18,8 % jusqu'en 2035.

• Le segment des solutions évolue de plus en plus vers des plateformes d'IA standardisées proposées via des modèles d'abonnement, remplaçant les licences perpétuelles. Les organisations gouvernementales privilégient les plateformes offrant des options de mise à l'échelle, une sécurité renforcée et des mises à jour continues avec des capacités de conformité. La raison derrière cette tendance est la popularité croissante du cloud et l'exigence croissante d'intégrer les solutions d'IA entre différentes entités fédérales, étatiques et locales.
• La tendance actuelle en matière de développement de solutions technologiques consiste à intégrer la conformité, l'auditabilité et l'explicabilité dans la conception. Les réglementations actuelles, ainsi que les tendances aux États-Unis et dans l'UE concernant l'utilisation de l'IA, dictent la nécessité d'intégrer des capacités de surveillance de l'utilisation de l'IA, de compréhension du fonctionnement de l'IA et d'outils de vérification de l'origine du contenu.
• La consultation, la mise en œuvre et l'intégration de solutions d'IA deviennent les principales tendances dans l'adoption de l'IA par les gouvernements. En raison de la complexité des infrastructures informatiques existantes, du manque de compétences nécessaires et de la fragmentation des données, les organisations gouvernementales dépendent fortement du soutien fourni par les fournisseurs.

• Les gouvernements adoptent des modèles de cloud souverain, garantissant leur souveraineté en matière de résidence des données, de cybersécurité et de conformité réglementaire, tout en utilisant les capacités d'IA basées sur le cloud. Cela est principalement dû aux réglementations strictes en matière de protection des données et aux préoccupations de sécurité nationale qui poussent les fournisseurs de services à créer des infrastructures localisées pour les clouds gouvernementaux.
• Les clouds ont récemment évolué vers un écosystème de services d'IA, permettant aux gouvernements d'obtenir des capacités de machine learning, des technologies d'IA générative et des services d'analyse auprès des fournisseurs de cloud. Cela permet de réduire les coûts généraux liés à la mise en place de l'infrastructure d'IA ainsi que de permettre une mise à l'échelle plus rapide des opérations.
• Les gouvernements utilisent également des solutions sur site lorsqu'un contrôle total des données et des systèmes est nécessaire. Pour des raisons de sécurité, les gouvernements préfèrent toujours déployer dans des environnements isolés. Dans un tel environnement, il est possible de gérer efficacement la sécurité ainsi que de se conformer aux règles et réglementations nationales en matière de sécurité.
• Le déploiement hybride évolue progressivement vers un modèle de déploiement basé sur la charge de travail, où les gouvernements déploient les charges de travail sensibles sur site, tandis que les charges de travail nécessitant une évolutivité sont déployées dans des environnements cloud.

Selon la technologie, le marché de l'IA dans les services publics et gouvernementaux est segmenté en apprentissage automatique et deep learning, traitement automatique du langage (NLP), image et vidéo, automatisation robotisée des processus (RPA) et autres. Le segment de l'apprentissage automatique et du deep learning domine le marché avec une part de 40,8 % en 2025, et ce segment devrait croître à un TCAC de 18,9 % entre 2026 et 2035.

• Les gouvernements accordent de plus en plus la priorité aux modèles d'apprentissage automatique explicables pour garantir la transparence, l'équité et la responsabilité dans les processus décisionnels, tels que la détection de fraudes, le filtrage de l'immigration et la distribution des aides sociales. Cette tendance est motivée par une surveillance réglementaire stricte et la nécessité d'auditabilité dans les déploiements d'IA du secteur public.
• Par exemple, la polyvalence de l'apprentissage automatique permet des applications dans pratiquement toutes les fonctions gouvernementales. Le système d'immigration canadien utilise le triage par IA pour traiter plus de 7 millions de demandes, s'appuyant sur des algorithmes de classification de l'apprentissage automatique pour prédire la complexité des demandes et les risques de fraude.
• L'utilisation du traitement automatique du langage (NLP) s'est étendue de l'extraction d'informations aux chatbots et assistants virtuels basés sur l'IA générative. Ces derniers permettent aux gouvernements d'interagir avec les citoyens de manière plus personnalisée et en temps réel. Ils contribuent à améliorer l'accès et à répondre efficacement aux demandes des citoyens.
• Par exemple, le chat AgPal du Canada utilise l'IA générative basée sur de grands modèles de langage pour la compréhension du langage naturel des demandes de financement des citoyens, démontrant comment le NLP moderne permet des interfaces intuitives qui n'obligent pas les citoyens à comprendre les structures complexes des programmes gouvernementaux. L'utilisation de l'IA par le département de la Santé et des Services sociaux des États-Unis pour extraire des informations dans le cadre de la lutte contre le poliovirus implique le traitement par NLP de la littérature médicale, des rapports de surveillance et des données épidémiologiques
• L'adoption de la vision par ordinateur pour la surveillance en temps réel de divers systèmes, tels que les infrastructures publiques, les systèmes de circulation et les environnements de sécurité, s'est largement répandue. L'analyse vidéo en temps réel aide les gouvernements à surveiller et à répondre aux préoccupations en temps opportun.
• Les systèmes de RPA se sont transformés en automatisation intelligente grâce à l'introduction de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel pour traiter des travaux semi-structurés et non structurés.
• La valeur de la RPA dans le secteur public découle de sa capacité à offrir des avantages en matière d'automatisation sans nécessiter une modernisation des systèmes sous-jacents, répondant ainsi au défi des infrastructures héritées identifié par les responsables de 10 des 12 agences fédérales. Par exemple, l'assistant virtuel d'IA des Services publics et de l'Approvisionnement du Canada, qui automatise le traitement des cas de retard de remboursement, représente la combinaison de la RPA et de l'IA pour une compréhension intelligente des documents.

Sur la base de l'utilisation finale, le marché de l'IA dans le secteur public et les services publics est segmenté en agences gouvernementales et organisations de services publics. Le segment des organisations de services publics devrait dominer le marché avec une part de 58 % en 2025.

• Les agences gouvernementales mettent en place des structures de gouvernance de l'IA via des responsables de l'IA, des comités d'éthique de l'IA et des processus uniformes de gestion des risques pour garantir la responsabilité, la transparence et la conformité. L'idée derrière ce développement réside dans le renforcement de la conformité réglementaire et la nécessité d'une approche unifiée pour régir l'IA. Par exemple, le gouvernement fédéral américain a exigé que toutes les agences établissent des conseils de gouvernance de l'IA et réalisent une évaluation des risques avant déploiement pour tous les systèmes d'IA à haut risque en 2025.
• Les agences gouvernementales ont commencé à utiliser l'IA pour les opérations essentielles telles que la fiscalité, l'immigration, la tenue des registres et l'application des réglementations afin d'optimiser les processus. Cela contribue à des processus plus efficaces et à une réduction de la charge de travail manuel. Par exemple, le Canada a mis en œuvre un système de triage de l'immigration basé sur l'IA pour examiner plus de 7 millions de demandes en 2025.
• Les prestataires de services publics, tels que les institutions de santé et de protection sociale, utilisent de plus en plus la technologie d'IA dans leurs diagnostics et leurs prestations de services pour améliorer la qualité des services sans exercer une pression excessive sur le système déjà surchargé. Par exemple, en 2025, les technologies basées sur l'IA ont été adoptées par l'Administration des anciens combattants des États-Unis pour améliorer la précision des diagnostics et le flux de travail des patients.
• La technologie d'IA prédictive a été adoptée par les entreprises de services publics, les universités et les propriétaires d'infrastructures pour prédire l'utilisation, la maintenance et la distribution d'énergie afin d'améliorer la prestation des services et d'atteindre des objectifs de durabilité. Par exemple, en 2025, la technologie d'IA prédictive a été utilisée dans plusieurs services publics européens pour anticiper les changements de demande et distribuer l'électricité en conséquence.

Le marché de l'IA dans le secteur public et les services publics aux États-Unis a atteint 6,5 milliards USD en 2025, avec un TCAC de 20,1 % de 2026 à 2035.

• Les États-Unis mettent en œuvre une gouvernance structurée de l'IA par le biais de directives fédérales obligatoires, de responsables de l'IA en chef et de comités de gouvernance de l'IA pour standardiser la mise en œuvre de l'IA et assurer la responsabilité de son application dans le secteur public.
  En avril 2025, l'Office of Management and Budget des États-Unis a publié le M-25-21 pour établir des comités de gouvernance de l'IA et des responsables de l'IA en chef au sein des agences fédérales.
• L'utilisation de l'IA se généralise dans les départements gouvernementaux américains pour la détection des fraudes et la prévention des paiements indus grâce à l'analyse prédictive et à la détection des anomalies.
• Les départements gouvernementaux aux États-Unis utilisent des chatbots et des outils d'automatisation alimentés par l'IA pour accélérer et faciliter les services aux citoyens. La mise en œuvre de l'IA augmente dans les opérations de cybersécurité et de défense nationale.

L'Amérique du Nord domine le marché de l'IA dans le secteur public et les services gouvernementaux avec une taille de marché de 7,9 milliards de dollars américains en 2025.

• L'Amérique du Nord fait des progrès dans l'adoption d'une gouvernance structurée de l'IA sous forme de mandat fédéral pour les comités de gouvernance de l'IA, les responsables de l'IA et les cadres de conformité de l'IA afin d'assurer la transparence et une évolutivité efficace. Par exemple, l'Office of Management and Budget des États-Unis a publié en 2025 le M-25-21 pour obliger les agences fédérales à établir un comité de gouvernance de l'IA et un responsable de l'IA en chef.
• Les gouvernements augmentent l'adoption de l'IA pour détecter les activités frauduleuses, réduire les paiements indus et améliorer la surveillance financière, ce qui renforce leur responsabilité et évite les pertes du secteur public grâce à la prédiction et à la détection des anomalies.
  Par exemple, en 2025, selon la GAO, le gouvernement américain a utilisé des systèmes d'IA pour traiter environ 233 à 521 milliards de dollars de pertes annuelles estimées dues à la fraude.
• Les gouvernements en Amérique du Nord ont accru l'adoption de l'IA dans la prestation de services à leurs citoyens en utilisant des chatbots, des services de traitement automatisé et des systèmes de vérification d'identité numérique qui améliorent l'efficacité. Par exemple, en 2025, le Canada a déployé un système de triage de l'immigration basé sur l'IA qui a traité plus de sept millions de demandes.

En Europe, le marché de l'IA dans le secteur public et les services gouvernementaux représentait une part de 28 % et a généré un chiffre d'affaires de 5,5 milliards de dollars américains en 2025.

• Les gouvernements européens se concentrent sur l'adoption de systèmes d'IA explicables et dignes de confiance pour garantir l'équité, la responsabilité et promouvoir la confiance du public dans les systèmes de prise de décision automatisés basés sur l'IA, dans des cas d'utilisation à risque comme les soins de santé et les services publics.
  Par exemple, d'ici 2025, divers gouvernements au sein de l'UE ont mis en place des systèmes d'IA explicables dans la distribution des prestations sociales et les systèmes administratifs pour une plus grande transparence.
• De plus en plus, les systèmes de santé et sociaux européens mettent en œuvre la technologie de l'IA pour optimiser les diagnostics, la surveillance de la santé des patients, la distribution des ressources et même dans les initiatives de santé publique. Par exemple, d'ici 2026, l'Union européenne avait investi 63,2 millions d'euros dans des initiatives de santé basées sur l'IA au sein des États membres.
• Les pays de l'UE ont commencé à adopter des systèmes d'IA dans l'ensemble du bloc pour favoriser l'interopérabilité et la prestation coordonnée des services publics grâce à des initiatives de gouvernance numérique. Par exemple, en 2025, l'échange de données transfrontalier par l'IA a été rendu possible grâce aux efforts des programmes numériques de l'UE en faveur de services publics intégrés dans les États membres.

L'Allemagne domine le marché de l'IA dans le secteur public et les services gouvernementaux, affichant un fort potentiel de croissance, avec un TCAC de 19,7 % de 2026 à 2035.

• Le marché de l'IA en Allemagne est fortement stimulé par les politiques réglementaires de l'UE, qui imposent le développement d'outils d'IA explicables, transparents et classés par niveau de risque pouvant être utilisés dans les départements gouvernementaux et les tâches d'administration publique. Par exemple, en février 2026, les organismes d'administration publique allemande ont commencé à mettre en œuvre les règles de l'Acte sur l'IA de l'UE concernant la transparence dans la prise de décision administrative assistée par l'IA.
• L'Allemagne mise sur l'intégration de l'IA dans les services municipaux et de transport ainsi que dans la gestion des infrastructures, en s'appuyant sur son expertise sectorielle.
  Par exemple, en avril 2025, les villes allemandes ont intégré des solutions de gestion du trafic alimentées par l'IA visant à atténuer les embouteillages et à réduire la pollution environnementale.
• L'Allemagne utilise l'IA pour renforcer les initiatives de mobilité intelligente et effectuer la maintenance prédictive ainsi que le suivi des infrastructures.
  En juillet 2025, les autorités allemandes des transports ont déployé des solutions basées sur l'IA pour faciliter les processus de maintenance prédictive des infrastructures ferroviaires.
• Les organisations gouvernementales mettent en œuvre des solutions d'IA pour améliorer l'efficacité des processus administratifs et réduire l'utilisation de papier.
  En janvier 2026, les organisations gouvernementales allemandes ont élargi le déploiement de solutions d'IA pour l'administration numérique.

Le marché de l'IA dans les services gouvernementaux et publics en Asie-Pacifique devrait connaître la croissance annuelle composée (CAGR) la plus élevée de 20,8 % entre 2026 et 2035, avec un chiffre d'affaires de 4,9 milliards de dollars américains en 2025.

• Les gouvernements de la région Asie-Pacifique déploient rapidement l'IA dans des initiatives de villes intelligentes pour optimiser les transports, la gestion de l'énergie, la surveillance des infrastructures et la sécurité publique, soutenant ainsi la transformation urbaine à grande échelle et l'amélioration de l'efficacité. Par exemple, en 2025, la Corée du Sud a lancé son programme d'innovation des villes intelligentes avec l'IA, investissant dans des solutions pour les transports, la sécurité et la gestion environnementale.
• Les pays de la région APAC accélèrent la transformation numérique de l'administration publique en utilisant l'IA pour automatiser les services publics, réduire la bureaucratie et améliorer l'engagement des citoyens grâce à des plateformes intelligentes et des systèmes basés sur les données. Par exemple, en 2025, l'Inde a étendu les systèmes numériques basés sur l'IA pour le traitement des impôts et la vérification d'identité dans plusieurs ministères gouvernementaux.
• L'IA est de plus en plus utilisée en APAC pour la surveillance, la surveillance du trafic et la gouvernance urbaine, permettant aux gouvernements de gérer de grandes populations et d'améliorer la sécurité grâce à des analyses en temps réel. Par exemple, en 2025, la Chine a étendu ses systèmes de surveillance alimentés par l'IA dans les grandes villes pour renforcer la sécurité publique et la gestion urbaine.

Le marché chinois de l'IA dans les services gouvernementaux et publics devrait croître à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 21,8 % entre 2026 et 2035.

• La Chine intègre l'IA dans ses infrastructures de gouvernance, notamment la surveillance, l'administration urbaine et les systèmes de prestation de services publics, grâce à une planification centrale et des investissements gouvernementaux. En 2025, les villes chinoises ont modernisé leurs systèmes de surveillance basés sur l'IA pour suivre l'activité urbaine et garantir une gestion efficace de la sécurité publique.
• L'implémentation de l'IA dans les projets de villes intelligentes en Chine est courante pour optimiser l'efficacité des transports, de l'énergie et d'autres ressources. En mars 2025, Shanghai a introduit un système de gestion du trafic basé sur l'IA pour résoudre les problèmes de mobilité.
• L'IA est intégrée dans les systèmes de sécurité gouvernementaux pour la surveillance, la reconnaissance faciale et la prédiction des crimes afin d'améliorer les mesures de sécurité publique.
  En août 2025, les autorités chinoises ont modernisé leurs systèmes de sécurité publique basés sur les technologies d'IA dans les principaux pôles de transport pour garantir la sécurité.
• L'IA est utilisée par les organisations gouvernementales pour fournir des systèmes de gouvernance numérique efficaces. La Chine a modernisé ses sites web gouvernementaux basés sur l'IA pour la prestation automatique de services publics.

Le marché de l'IA dans les services gouvernementaux et publics en Amérique latine montre une croissance prometteuse sur la période de prévision.

• L'Amérique latine adopte rapidement des plateformes d'IA basées sur le cloud pour moderniser les services publics, surmonter les limitations d'infrastructure et améliorer l'efficacité des opérations gouvernementales grâce à des solutions numériques évolutives. Par exemple, le Brésil a mis en place des systèmes d'IA basés sur le cloud pour automatiser le traitement des impôts et améliorer la prestation de services aux citoyens dans les différents ministères publics.
• Les initiatives de villes intelligentes basées sur l'IA améliorent la mobilité urbaine, la planification des infrastructures et la sécurité publique dans les villes d'Amérique latine, favorisant une meilleure gouvernance et une gestion plus efficace des ressources. Par exemple, en 2025, le Mexique a déployé des systèmes de gestion du trafic basés sur l'IA pour optimiser les transports urbains et réduire les embouteillages dans les grandes villes.
• Les gouvernements utilisent de plus en plus l'IA pour automatiser les processus administratifs, réduisant ainsi la paperasserie, améliorant la rapidité de prestation des services et renforçant l'engagement des citoyens dans les services publics. L'Argentine a lancé des plateformes de services citoyens alimentées par l'IA pour automatiser les interactions gouvernementales et réduire les retards de traitement.
• Les gouvernements d'Amérique latine collaborent avec des entreprises privées du secteur technologique pour accélérer l'adoption de l'IA, améliorer les infrastructures numériques et étendre l'innovation dans les services publics.
• L'Amérique latine présente des opportunités, notamment la possibilité de sauter des étapes en utilisant des plateformes cloud basées sur l'IA, évitant ainsi les investissements dans des infrastructures locales, la croissance des secteurs technologiques dans des pays comme le Brésil, l'Argentine et le Mexique, l'urbanisation croissante créant des besoins en villes intelligentes, et une amélioration progressive des capacités de gouvernement numérique

Le marché brésilien de l'IA dans le gouvernement et les services publics devrait croître à un TCAC de 17,9 % entre 2026 et 2035 pour atteindre 1,1 milliard de dollars en 2035.

• Le gouvernement brésilien utilise des plateformes cloud d'IA pour les services publics, réduisant ainsi les dépendances en infrastructures et améliorant l'efficacité des opérations gouvernementales. En 2025, le Brésil a mis en œuvre des solutions cloud pour l'automatisation de la fiscalité et l'optimisation des services.
• Tendance à la numérisation de l'automatisation des services publics : on observe une augmentation de l'utilisation des technologies d'IA au Brésil pour rationaliser les procédures administratives et réduire les retards de traitement dans les systèmes de prestation des services publics. En juillet 2025, des agences brésiliennes ont mis en place des portails numériques alimentés par l'IA pour la gestion des services et documents des citoyens.
• Les autorités brésiliennes intègrent des solutions basées sur l'IA pour faciliter le développement des villes intelligentes avec une meilleure gestion du trafic et d'autres fonctions.
  Par exemple, São Paulo a lancé un système de surveillance du trafic basé sur l'IA pour améliorer la fluidité du trafic urbain.
• Au Brésil, le gouvernement renforce sa coopération avec des entreprises technologiques pour mettre en œuvre davantage de solutions d'IA. Le Brésil a élargi ses programmes de partenariats public-privé pour des plateformes d'administration publique basées sur l'IA.

Le marché de l'IA dans le gouvernement et les services publics au Moyen-Orient et en Afrique représentait 0,8 milliard de dollars en 2025 et devrait afficher une croissance prometteuse au cours de la période de prévision.

• Les pays du MEA se concentrent sur des stratégies d'IA souveraine pour garantir le contrôle des données, des infrastructures et des systèmes d'IA, renforçant ainsi la sécurité nationale et l'indépendance numérique dans l'ensemble des opérations gouvernementales. Par exemple, l'Arabie saoudite a fait progresser son programme Vision 2030 en intégrant l'IA dans la gouvernance nationale et les projets d'infrastructures intelligentes.
• Les gouvernements du MEA investissent massivement dans des mégaprojets de villes intelligentes pour transformer les infrastructures urbaines, améliorer la mobilité et renforcer les services aux citoyens grâce aux technologies d'IA.
• L'IA est largement adoptée dans le MEA pour moderniser les services gouvernementaux grâce à l'automatisation, les plateformes numériques et les systèmes améliorés d'engagement des citoyens.
• Les gouvernements du MEA investissent dans des infrastructures cloud souveraines et des plateformes numériques pour soutenir l'adoption de l'IA dans l'ensemble des opérations du secteur public et les systèmes de gouvernance intelligente. Par exemple, les pays du CCG ont étendu leurs infrastructures cloud souveraines pour héberger des charges de travail d'IA destinées aux programmes de transformation numérique du gouvernement.
• Le reste du MEA, comprenant l'Arabie saoudite, les autres pays du CCG, l'Afrique du Sud et la région d'Afrique subsaharienne, présente une diversité remarquable, allant des nations du CCG avancées sur le plan numérique aux nations technologiquement sous-développées.
• Les initiatives d'IA dans les villes intelligentes de l'Arabie saoudite indiquent que cette région présente un potentiel pour devenir un nouveau centre de demande. L'Afrique subsaharienne fait face à certains des problèmes les plus graves, mais elle fait preuve d'ingéniosité dans les services gouvernementaux fournis par le biais des technologies mobiles et possède des capacités d'IA pour résoudre les problèmes de développement.

Le marché des Émirats arabes unis devrait connaître une croissance substantielle dans le marché de l'IA dans les services gouvernementaux et publics au Moyen-Orient et en Afrique, avec un TCAC de 13,7 % entre 2026 et 2035.

• Les Émirats arabes unis avancent des stratégies d'IA souveraine pour renforcer l'indépendance numérique, améliorer les capacités de gouvernance et se positionner comme un pôle mondial de l'IA grâce à des programmes nationaux. Les Émirats arabes unis ont élargi leur stratégie nationale en matière d'IA dans le cadre de Vision 2031 pour des services gouvernementaux intégrés.
• Les Émirats arabes unis sont un leader mondial dans le développement des villes intelligentes, utilisant l'IA pour la mobilité, les infrastructures et l'automatisation des services publics dans des centres urbains comme Dubaï.
• Par exemple, Dubaï a étendu les systèmes de gouvernance intelligente basés sur l'IA pour l'automatisation des services municipaux.
• L'IA est largement déployée dans les ministères des Émirats arabes unis pour automatiser les flux de travail, améliorer l'engagement des citoyens et renforcer l'efficacité des services. Les agences gouvernementales ont mis en place des assistants virtuels alimentés par l'IA pour les portails de services aux citoyens.
• Les Émirats arabes unis investissent dans des infrastructures cloud souveraines pour soutenir les charges de travail liées à l'IA et permettre une transformation numérique gouvernementale sécurisée et évolutive. En février 2026, les Émirats arabes unis ont élargi les plateformes cloud souveraines pour héberger des applications et des systèmes de données gouvernementales basés sur l'IA.

Part de marché de l'IA dans les services gouvernementaux et publics

• Les 7 principales entreprises du marché sont Microsoft, Accenture, Booz Allen Hamilton, AWS (Amazon), Leidos, Palantir et IBM, représentant 51 % du marché en 2025.
• Microsoft développe un écosystème complet pour introduire la technologie dans les processus gouvernementaux. L'intégration des services cloud Azure, Microsoft 365 Copilot, Dynamics 365 et Power Platform crée un environnement cohérent d'IA qui aide les gouvernements à automatiser leurs processus, à prendre des décisions efficaces et à offrir de meilleurs services aux citoyens. L'approche écosystémique élimine la fragmentation des flux d'informations, favorisant une collaboration efficace entre les départements, une augmentation de la productivité et un échange de données efficace. Le développement de la stratégie fédérale en matière d'IA du Canada, basée sur Copilot et Teams AI, illustre une utilisation pratique dans les processus gouvernementaux.
• Accenture est l'un des acteurs clés contribuant à la mise en œuvre de l'IA grâce à la transformation complète des processus gouvernementaux en matière d'IA, incluant le conseil stratégique, l'intégration des systèmes, le déploiement et les services gérés. Cette approche permet aux gouvernements d'introduire des technologies modernes et d'intégrer l'IA dans les opérations de différents départements. Ainsi, l'entreprise joue un rôle essentiel dans la bridging the gap entre les fournisseurs et les besoins des organisations gouvernementales. La participation d'Accenture aux projets de transformation numérique des gouvernements des États-Unis illustre son influence.
• Booz Allen Hamilton utilise largement des applications basées sur l'IA pour ses programmes de défense et de sécurité nationale. Ils développent des systèmes d'IA essentiels pour la détection des menaces, l'analyse des informations de renseignement et la prise de décision pour les opérations militaires. La capacité étendue de Booz Allen Hamilton à obtenir des niveaux élevés de habilitations de sécurité leur permet de fonctionner dans des environnements classifiés de haut niveau. Cela reflète l'importance des systèmes d'analyse intelligente alimentés par l'IA pour les agences de défense dans leurs activités de détection des menaces et de connaissance de la situation.
• Amazon Web Services (AWS) a fait des efforts pour créer des environnements cloud orientés gouvernement en développant AWS GovCloud afin de permettre un déploiement sécurisé et évolutif de l'IA pour les opérations gouvernementales. AWS GovCloud offre un système informatique cloud hautement efficace pour permettre aux agences gouvernementales d'effectuer des opérations critiques tout en respectant les normes de sécurité et les réglementations de conformité.

Entreprises du marché de l'IA dans le secteur public et les services publics

Les principaux acteurs opérant dans le secteur de l'IA dans le secteur public et les services publics sont :

• Accenture
• AWS (Amazon)
• Booz Allen Hamilton
• Google (Alphabet)
• IBM
• Leidos
• Microsoft
• OpenAI
• Palantir
• SAIC

• La tendance du marché indique un potentiel de consolidation, car les plateformes cloud et les intégrateurs de systèmes dominants acquerront des capacités d'IA spécialisées, mais il y aura davantage de fragmentation en raison de nouvelles techniques d'IA qui offrent des opportunités aux nouveaux fournisseurs pour innover. Étant donné que le gouvernement américain se concentre sur l'environnement concurrentiel en termes de passation de marchés et d'enfermement des fournisseurs, la consolidation du marché pourrait être minimisée. Les réglementations de la loi européenne sur l'IA visant à soutenir l'accès des petites entreprises aux bacs à sable réglementaires et à la conformité simplifiée pourraient contribuer à favoriser les fournisseurs européens d'IA.

Actualités de l'IA dans le secteur public et les services gouvernementaux

• En avril 2026, la Commission européenne a alloué 63,2 millions d'euros pour accélérer l'innovation en IA dans la prestation des soins de santé et les systèmes de sécurité en ligne, tout en s'alignant sur les exigences du Règlement sur l'IA de l'UE. L'initiative soutient le développement de solutions d'IA conformes pour les services publics essentiels et renforce les opportunités pour les fournisseurs sur les marchés européens réglementés.
• En mars 2026, le NIST a publié des directives actualisées pour protéger les systèmes d'IA contre les menaces adverses telles que l'empoisonnement des données et le vol de modèles. Le cadre intègre la sécurité de l'IA aux normes de cybersécurité, aidant les agences gouvernementales américaines à renforcer la gestion des risques et à répondre aux exigences de conformité fédérale en matière d'IA selon les directives de l'OMB.
• En février 2026, la Corée du Sud a lancé un projet d'innovation "AI City" de 30 milliards de wons pour déployer l'IA dans les domaines des transports, de la sécurité, de l'énergie et des services urbains. L'initiative permet des démonstrations à grande échelle de villes intelligentes et renforce les voies de commercialisation pour les fournisseurs d'IA ciblant les solutions de gouvernance urbaine.
• En novembre 2025, l'UE a introduit des réformes de simplification de l'Acte sur l'IA, renforçant l'application des règles, élargissant l'accès aux bacs à sable réglementaires et réduisant les charges de conformité pour les petites entreprises. Ces changements maintiennent une gouvernance basée sur les risques tout en améliorant la flexibilité de l'innovation et en renforçant la surveillance des systèmes d'IA avancés dans toute l'Europe.
• En août 2025, l'UE a mis en œuvre des réglementations sur l'IA générale (GPAI) couvrant les modèles de base, exigeant transparence, conformité au droit d'auteur et gestion des risques. Ces règles garantissent que les systèmes d'IA utilisés dans les applications gouvernementales répondent aux normes européennes strictes en matière de responsabilité, de sécurité et de divulgation des pratiques de formation des données.

Le rapport de recherche sur le marché de l'IA dans le secteur public et les services gouvernementaux comprend une couverture approfondie du secteur avec des estimations et prévisions en termes de revenus (en millions/milliards de dollars) de 2022 à 2035, pour les segments suivants :

Marché, par offre

• Solution
  • Plateformes logicielles d'IA
  • Systèmes d'intelligence intégrée
  • Solutions d'IA gouvernementales packagées
• Services
  • Conseil et expertise
  • Intégration et déploiement de systèmes
  • Formation et éducation
  • Support et maintenance

Marché, par technologie

• Apprentissage automatique et apprentissage profond
• Traitement automatique des langues (TAL)
• Image et vidéo
• Automatisation robotisée des processus (RPA)
• Autres

Marché, par mode de déploiement

• Cloud
• Sur site
• Hybride

Marché, par application

• Services et engagement citoyen
  • Assistants numériques et chatbots pour les demandes publiques
  • Traduction multilingue pour la communication publique
  • Portails gouvernementaux personnalisés
• Sécurité et sûreté publiques
  • Surveillance et monitoring
  • Prédiction et analyse criminelle
  • Systèmes de réponse aux urgences
• Santé & Services sociaux
  • Prédiction des maladies & Contrôle des épidémies
  • Allocation intelligente des ressources (hôpitaux, cliniques)
  • Surveillance de la distribution des prestations & des aides sociales
• Défense & Sécurité nationale
  • Détection & Analyse des menaces
  • Systèmes de cybersécurité pilotés par l'IA
  • Systèmes d'aide à la décision militaire
• Efficacité administrative
• Villes intelligentes & Gestion urbaine
• Autres

Marché, par utilisation finale

• Organismes gouvernementaux
  • Gouvernement fédéral/national
  • Gouvernement provincial/étatique
  • Gouvernement local/municipal
• Organisations de services publics
  • Autorités des transports
  • Organisations de protection sociale
  • Systèmes de santé publique
  • Fournisseurs de services publics

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants :

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume-Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Pays nordiques
  • Pologne
  • Roumanie
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • ANZ
  • Singapour
  • Indonésie
  • Thaïlande
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MOYEN-ORIENT & AFRIQUE
  • Afrique du Sud
  • Arabie saoudite
  • Émirats arabes unis