정부 및 공공 서비스 시장의 AI 크기 및 공유 2026-2035

정부 및 공공 서비스 분야 AI 시장 규모

글로벌 AI 정부·공공 서비스 시장은 2025년 기준으로 197억 달러 규모로 평가되었습니다. 이 시장은 2026년 233억 달러에서 연평균 19.4% 성장하여 2035년에는 1,153억 달러에 달할 것으로 전망되며, 글로벌마켓인사이츠(Global Market Insights Inc.)의 최신 보고서에 따르면 이러한 성장이 예상됩니다.

정부 디지털 전환 프로그램은 레거시 시스템을 현대화하고 클라우드 기반 및 자동화 워크플로우 시스템으로 전환하기 위해 선진 기술을 도입하는 조직들로 인해 시장의 성장을 견인하는 핵심 요인입니다. 이는 정부가 문서 처리, 신원 확인, 시민 서비스 제공 등 다양한 행정 프로세스에 AI를 활용할 수 있도록 돕습니다. 또한 인건비 절감과 투명성 제고에도 기여합니다.

예를 들어, 2025년 4월 미국 관리예산국(OMB)은Memo M-25-21을 통해 모든 연방 기관에 60일 이내에 AI 책임관을 임명하고, 90일 이내에 AI 거버넌스 위원회를 구성하며, 180일 이내에 공공 AI 전략을 구현할 것을 지시했습니다. 이러한 지침은 AI 기술, 플랫폼, 서비스에 대한 수요를 즉각적으로 촉발시켰습니다. 캐나다 연방정부의 2025~2027년 AI 전략은 각 부처가 AI 활용 가능성이 높은 세 분야를 발굴하여 AI 구현 진척 보고서를 작성하도록 규정하고 있습니다.

데이터 기반 의사결정의 중요성이 커지고 정부가 대량의 공공 데이터를 수집할 수 있게 되면서 정부 부문 AI 도입이 증가하고 있습니다. 이를 통해 정부는 예산 편성, 의료 계획, 조세, 인프라 건설 등에서 데이터를 분석하여 더 informed한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어 세계은행(World Bank)의 2025년 보고서에 따르면, 정부가 AI 기반 분석을 적극 활용하는 선제적 정책이 복잡해지는 세계 환경에서 기회를 포착하고 위험을 회피하는 데 필수적이라고 강조했습니다. OECD 회원국 정부 중 가치 있는 데이터셋의 47%만이 공개되어 있으며, 교육(37%)과 보건·복지(42%) 부문은 그 비중이 더 낮습니다.

안전 및 보안 수요가 증가함에 따라 AI 기반 감시, threat detection, 재난 대응 기술 시장이 높은 수요를 보일 것으로 전망됩니다. 정부는 실시간 재난 대응 작업을 용이하게 하기 위해 인프라 및 사이버 위협 모니터링에 AI를 increasingly 활용할 것입니다. 이는 대응 속도를 높일 뿐만 아니라 공공 안전을 보장합니다. 예를 들어 캐나다 정부는 '승객 평가 및 통관 기술(PASCT)' 시스템을 통해 AI를 활용해 화물 검색량을 시간당 10배로 늘렸고, 커버리지도 6%에서 100%로 확대했습니다. 미국 OMB에 따르면 위험 assessment in criminal investigations, 생체 인식, 중요 인프라 보호 등 공공 안전에 큰 영향을 미치는 AI 응용 기술이 다수 있습니다.

스마트시티 프로젝트는 정부 부문의 AI 응용 성장을 견인하는 중요한 요인으로, 도시가 교통 시스템, 유틸리티, 폐기물 관리, 환경 모니터링을 제어하는 데 AI에 increasingly 의존할 것입니다. 이러한 기술은 실시간 데이터 분석을 통해 도시가 더 효율적으로 운영되고 시민의 삶의 질을 향상시키는 데 기여합니다. AI 기반 IoT 기술은 도시의 에너지 사용을 효율화하고 교통 체증을 완화하는 데 기여해 왔습니다. 예를 들어 2026년 한국 국토교통부는 'AI 도시 혁신 기술 탐색 사업'을 추진해 교통, 환경, 보안, 도시 인프라, 물류, 주거, 에너지, 보건, 교육 등 9개 분야에서 최대 50억 원 규모의 6개 AI 기술 프로젝트를 개발하기 위해 300억 원을 배정했습니다.

정부 및 공공 서비스 시장에서의 AI 동향

AI 지원 시민 서비스와 가상 비서는Query 처리, 신청 관리, 민원 해결 서비스에 24시간 자동 접근을 통해 정부와 시민 간의 상호작용 방식을 재정의하고 있습니다. 이러한 서비스는 절차를 간소화하고 응답 시간을 단축하며 공공 기관의 행정 업무를 줄이는 데 도움이 됩니다. 정부는 세금 신고, 신분증 발급, 복지 계획 등 포털 서비스에 챗봇과 NLP 기술을 도입하고 있습니다. 예를 들어, 2025년 4월에는 여러 공공 서비스 부처에서 시민 문의 응답을 위해 AI 챗봇 구축을 확대하여 콜센터 의존도를 크게 줄였습니다. 이러한 솔루션은 2026년까지 일상적인 공공 서비스 상호작용의 기본 방식이 될 것으로 예상됩니다.

공공 행정 분야에서 생성형 AI 도입이 주요 트렌드로 부상하고 있으며, 정부가 콘텐츠 생성, 보고서 작성, 정책 초안 작성, 문서 요약 등을 자동화할 수 있게 되었습니다. 이는 효율성을 높이고 공무원들이 더 가치 있는 의사결정 업무에 집중할 수 있도록 합니다. 또한 대규모 공공 데이터세트에서 데이터 해석 능력을 향상시킵니다. 예를 들어, 2025년 7월에는 정부 기관의 파일럿 프로그램에서 생성형 AI 도구를 도입하여 법률 및 행정 문서화 워크플로를 자동화하고 처리 시간을 크게 단축했습니다. 2026년까지 생성형 AI는 특히 행정 서비스와 규제 준수 기능에서 governance 시스템에 깊숙이 자리잡을 것으로 예상됩니다.

클라우드 기반 AI 플랫폼은 정부 기관이 확장 가능하고 안전한 AI 솔루션을 채택함에 따라 인기를 얻고 있습니다. 이러한 플랫폼은 다양한 부처 간에 분석, 머신러닝 알고리즘, 데이터베이스를 원활하게 통합하면서 연방, 주, 지방 정부 간의 상호 운용성을 보장합니다. 예를 들어, 2026년 2월에는 여러 정부가 공공 부문 서비스용 AI 워크로드를 수용하기 위해 안전한 주권 클라우드 오퍼링을 확장하여 확장성과 인프라 비용 절감을 도모했습니다.

AI 기반 사이버보안 및 위협 인텔리전스 AI 기반 사이버보안과 위협 인텔리전스는 정부가 공공 인프라와 중요한 데이터 시스템에 대한 사이버 공격에 점점 더 자주 직면하고 있는 만큼 가장 주목받는 트렌드 중 하나입니다. AI 솔루션을 통해 정부 기관은 비정상적인 행동과 위협을 감지하고 자동 대응 전략을 구현할 수 있습니다. 이는 국가 안보를 유지하고 핵심 디지털 인프라를 보호하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 2025년 11월에는 여러 사이버보안 기관이 AI 기반 위협 탐지 시스템을 도입했습니다.

정부 및 공공 서비스 시장에서의 AI 시장 분석

구성 요소에 따라 정부 및 공공 서비스 시장은 솔루션과 서비스 부문으로 나뉩니다. 솔루션 부문이 2025년 65%를 차지하며 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 18.8%로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 솔루션 부문은 영구 라이선스를 대체하는 구독 모델을 통한 표준화된 AI 플랫폼으로 점차 전환되고 있습니다. 정부 기관은 확장 옵션과 보안 기능을 갖추고 지속적인 업데이트와 규제 준수 기능을 제공하는 플랫폼을 선호합니다. 이러한 추세의 배경에는 클라우드의 인기와 다양한 연방, 주, 지방 기관에 걸쳐 AI 솔루션을 통합해야 하는 요구가 증가하고 있는 점이 있습니다.
• 기술 솔루션 개발의 현재 트렌드는 설계 단계에서 규제 준수, 감사 가능성, 설명 가능성을 통합하는 방향으로 나아가고 있습니다. 미국의 AI 사용 관련 규제 및 EU의 동향은 AI 사용 모니터링 기능, AI 작동 방식 이해, 콘텐츠 출처 검증 도구 통합의 필요성을 규정하고 있습니다.
• AI 솔루션의 컨설팅, 구현, 통합이 정부 AI 기술 도입의 주요 트렌드로 자리잡고 있습니다. 복잡한 기존 IT 인프라, 필수 기술 부족, 데이터 단편화로 인해 정부 기관은 벤더 제공 지원에 크게 의존하고 있습니다.

• 정부는 데이터 주권, 사이버보안, 규제 준수와 관련된 주권을 보장하는 주권 클라우드 모델을 채택하고 있으며, 여전히 클라우드 기반 AI 기능을 사용하고 있습니다. 이는 데이터 보호 및 국가 안보 관련 엄격한 규제가 서비스 제공업체로 하여금 정부 클라우드를 위한 지역화된 인프라 구축을Push하고 있기 때문입니다.
• 최근 클라우드는 AI 서비스 생태계로 변화하고 있으며, 정부가 클라우드 제공업체로부터 머신러닝, 생성형 AI 기술, 분석 서비스와 같은 AI 기능을 제공받을 수 있습니다. 이는 AI 인프라 구축 비용 절감과 운영 규모 확장에 도움이 됩니다.
• 정부는 데이터 및 시스템에 대한 완전한 통제권이 필요한 경우 온프레미스 솔루션을 사용하고 있습니다. 보안상 이유로 정부 기관은 항상 격리된 환경에 배포를 선호합니다. 이러한 환경에서는 보안 관리와 국가 안보 관련 규제 및 규정 준수가 용이합니다.
• 하이브리드 배포는 점차 워크로드 기반 배포 모델로 전환되고 있으며, 민감한 워크로드는 온프레미스에, 확장성이 필요한 워크로드는 클라우드 환경에 배포됩니다.

기술별로 정부 및 공공 서비스 AI 시장은 머신러닝 & 딥러닝, 자연어 처리(NLP), 이미지 & 비디오, 로봇 프로세스 자동화(RPA), 기타로 나뉩니다. 머신러닝 & 딥러닝 부문이 2025년 40.8%의 점유율로 시장을 주도하며, 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 18.9%로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 정부는 사기 탐지, 이민 심사, 복지 배분 등 의사결정 과정에서 투명성, 공정성, 책임성을 보장하기 위해 설명 가능한 머신러닝 모델을 우선적으로 도입하고 있습니다. 이러한 추세는 공공 부문 AI 배포 시 규제 감독과 감사 가능성 요구에 의해 주도되고 있습니다.
• 예를 들어, 머신러닝의 다재다능함은 사실상 모든 정부 기능에 걸쳐 활용됩니다. 캐나다 이민 시스템의 AI triage는 700만 건 이상의 신청서를 처리하며 머신러닝 분류 알고리즘을 통해 신청 복잡도와 사기 위험을 예측합니다.
• 자연어 처리(NLP)의 활용은 정보 추출에서 생성형 AI 기반 챗봇 및 가상 비서로 확장되고 있습니다. 후자는 실시간 맞춤형 상호작용을 통해 정부가 시민과 소통할 수 있도록 하며, 시민 문의 응대 효율성 향상에 기여합니다.
• 예를 들어, 캐나다의 AgPal Chat은 대규모 언어 모델을 기반으로 한 생성형 AI를 사용하여 시민들의 복지 지원 문의 내용을 자연어 처리 방식으로 이해하며, 이는 복잡한 정부 프로그램 구조를 시민들이 이해할 필요가 없는 직관적인 인터페이스를 구현한 사례입니다. 미국 보건복지부에서는 AI를 활용해 폴리오 바이러스 대응을 위한 의료 문헌, 감시 보고서 및 역학 데이터를 자연어 처리하여 정보를 추출하고 있습니다.
• 공공 인프라, 교통 시스템, 보안 환경 등 다양한 시스템의 실시간 모니터링을 위한 컴퓨터 비전 기술이 광범위하게 도입되고 있습니다. 실시간 영상 분석을 통해 정부가 신속하게 문제를 모니터링하고 대응할 수 있습니다.
• 반자동화 프로세스(RPA) 시스템은 비정형 및 반정형 데이터를 처리하는 머신러닝과 자연어 처리 기술의 도입으로 지능형 자동화로 발전했습니다.
• RPA의 가치는 정부에서 시스템 현대화 없이도 자동화 benefits를 제공할 수 있다는 점에 있습니다. 이는 12개 연방 기관 중 10곳의 공무원들이 지적한 레거시 인프라 문제를 해결합니다. 예를 들어, 캐나다 공공서비스 및 조달청의 AI 가상 비서는 지능형 문서 이해를 결합한 RPA로 후불 처리 지연 사례를 자동화하고 있습니다.

최종 용도 기준으로, 정부 및 공공 서비스 시장은 정부 기관과 공공 서비스 조직으로 나뉩니다. 공공 서비스 조직 부문이 2025년 58%의 점유율로 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.

• 정부 기관들은 책임성, 투명성 및 규정 준수를 보장하기 위해 최고 AI 책임자, AI 윤리 위원회, 표준화된 위험 관리 프로세스 등 AI 거버넌스 구조를 구축하고 있습니다. 이러한 변화는 규제 준수 강화와 AI 통제를 위한 통일된 접근 방식의 필요성에서 비롯되었습니다. 예를 들어, 미국 연방 정부는 2025년 모든 기관에 AI 거버넌스 위원회 설립과 고위험 AI 시스템의 사전 배포 위험 평가를 의무화했습니다.
• 정부 기관들은 세금, 이민, 기록 관리 및 규제 집행 등 핵심 운영에 AI를 활용하기 시작했습니다. 이는 프로세스 효율성 향상과 수작업 감소에 기여하고 있습니다. 예를 들어, 캐나다는 2025년 AI 기반 이민 선별 시스템을 도입해 700만 건 이상의 신청서를 검토했습니다.
• 건강 및 사회 복지 기관과 같은 공공 서비스 제공자들은 과중한 업무 부담으로 인한 시스템 압박을 줄이면서 서비스 품질을 높이기 위해 AI 기술을 적극 도입하고 있습니다. 예를 들어, 2025년 미국 재향군인청은 AI 기반 기술을 활용해 진단 정확성과 환자 워크플로우를 개선했습니다.
• 공공 유틸리티 기업, 대학, 인프라 소유자들은 서비스 제공 효율성과 지속 가능성 목표 달성을 위해 예측 AI 기술을 활용해 수요 예측, 유지보수 계획, 에너지 분배를 최적화하고 있습니다. 예를 들어, 2025년 유럽의 여러 공공 유틸리티에서 예측 AI를 활용해 수요 변화 예측 및 전기 공급 조절에 활용했습니다.

미국 정부 및 공공 서비스 AI 시장은 2025년 65억 달러 규모에 이르렀으며, 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 20.1%를 기록할 전망입니다.

• 미국은 필수적인 연방 가이드라인, 최고 AI 책임자(CIO) 및 AI 거버넌스 위원회를 도입하여 AI 구현을 표준화하고 공공 부문의 AI 적용에 대한 책임을 강화하는 구조화된 AI 거버넌스를 시행하고 있습니다.
  2025년 4월, 미국 관리예산처(OMB)는 연방 기관 내 AI 거버넌스 위원회와 최고 AI 책임자(CIO) 설치를 규정하는 M-25-21을 발표했습니다.
• 미국 정부 부처에서는 예측 분석 및 이상 탐지 기술을 활용한 사기 탐지 및 부적절한 지급 방지에 AI가 널리 활용되고 있습니다.
• 미국 정부 부처는 AI 기반 챗봇과 자동화 도구를 활용하여 시민 서비스 속도와 편의성을 높이고 있습니다. 사이버보안 및 국방 작전에서 AI 도입이 증가하고 있습니다.

북미 지역은 2025년 기준 79억 달러 규모의 AI 정부 및 공공 서비스 시장을 주도하고 있습니다.

• 북미 지역은 투명성과 효율적 확장성을 보장하기 위해 연방 차원의 AI 거버넌스 위원회, AI 책임자, AI 준수 프레임워크 등 구조화된 AI 거버넌스를 도입하고 있습니다. 예를 들어, 미국 관리예산처(OMB)는 2025년 M-25-21을 발표해 연방 기관에 AI 거버넌스 위원회와 최고 AI 책임자(CIO) 설치를 의무화했습니다.
• 정부는 사기 행위 탐지, 부적절한 지급 감소, 재정 감독 등에 AI 도입을 늘리고 있으며, 예측 및 이상 탐지를 통해 책임성을 강화하고 공공 부문의 손실을 예방하고 있습니다.
  예를 들어, 2025년 기준으로 미국 정부 감사원(GAO)에 따르면 미국 정부는 연간 약 2,330~5,210억 달러에 달하는 사기 손실을 AI 시스템으로 처리했다고 보고했습니다.
• 북미 지역 정부들은 챗봇, 자동화 처리 서비스, 디지털 신원 인증 시스템 등을 활용해 시민 서비스 제공을 개선하고 있습니다. 예를 들어, 2025년 캐나다는 700만 건 이상의 이민 신청서를 처리하는 AI 기반 이민 선별 시스템을 도입했습니다.

유럽 지역 AI 정부 및 공공 서비스 시장은 2025년 기준 28%의 점유율과 55억 달러의 수익을 기록했습니다.

• 유럽 정부들은 의료, 공공 서비스 등 위험한 사용 사례에서 공정성, 책임성, 그리고 AI 기반 자동화 의사결정 시스템에 대한 공공 신뢰를 높이기 위해 설명 가능한 신뢰할 수 있는 AI 시스템 도입에 주력하고 있습니다.
  예를 들어, 2025년까지 EU 내 여러 정부가 복지 배분 및 행정 시스템에 설명 가능한 AI 시스템을 도입해 투명성을 높였습니다.
• 유럽의 의료 및 사회 시스템은 진단 최적화, 환자 건강 모니터링, 자원 배분, 공중보건 이니셔티브 등에서 AI 기술을 도입하고 있습니다. 예를 들어, 2026년까지 EU는 회원국 내 AI 기반 의료 이니셔티브에 6,320만 유로를 투자할 계획입니다.
• EU 회원국들은 블록 내 AI 시스템 도입을 확대해 디지털 거버넌스 이니셔티브를 통해 공공 서비스 제공의 상호 운용성과 조정을 촉진하고 있습니다. 예를 들어, 2025년 EU 디지털 프로그램의 노력으로 회원국 간 국경 간 AI 데이터 교환이 가능해졌습니다.

독일은 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 19.7%로 AI 정부 및 공공 서비스 시장에서 두각을 나타내고 있습니다.

• 독일의 AI 시장은 EU 규제 정책에 크게 영향을 받으며, 이는 정부 부처 및 공공 행정 업무에 사용될 수 있는 설명 가능하고 투명한 위험 카테고리화된 AI 도구 개발을 의무화합니다. 예를 들어, 2026년 2월 독일 공공 행정 기관들은 AI 지원 행정 의사결정 투명성에 관한 EU AI Act 규정을 시행하기 시작했습니다.
• 독일은 AI를 산업 전문성과 결합하여 지방자치단체와 교통 서비스, 인프라 관리 분야에 AI를 통합하고 있습니다.
  예를 들어, 2025년 4월에는 독일 도시들이 AI 기반 교통 관리 솔루션을 도입해 혼잡 완화와 환경 오염 저감에 기여하고 있습니다.
• 독일은 스마트 모빌리티 사업을 강화하고 인프라의 예측 유지보수 및 모니터링을 수행하기 위해 AI를 활용하고 있습니다.
  2025년 7월에는 독일 교통 당국이 철도 인프라 예측 유지보수 프로세스를 지원하기 위한 AI 기반 솔루션을 도입했습니다.
• 정부 기관들은 행정 프로세스의 효율성을 높이고 종이 사용량을 최소화하기 위해 AI 솔루션을 도입하고 있습니다.
  2026년 1월에는 독일 정부 기관들이 디지털 행정 업무를 위한 AI 기반 솔루션 구축을 확대했습니다.

아시아 태평양 지역 정부 및 공공 서비스 AI 시장은 2026년부터 2035년까지 연평균 20.8%의 높은 성장률을 보일 것으로 예상되며, 2025년에는 49억 달러의 매출을 기록했습니다.

• 아시아 태평양 국가들은 스마트시티 사업을 통해 교통, 에너지 관리, 인프라 모니터링, 공공 안전 최적화 등 도시 변혁과 효율성 향상을 지원하기 위해 AI를 빠르게 도입하고 있습니다. 예를 들어, 2025년 한국은 교통, 안전, 환경 관리 시스템을 위한 AI 솔루션에 투자하는 'AI 시티 혁신 프로그램'을 출시했습니다.
• 아시아 태평양 국가들은 AI를 활용해 공공 서비스 자동화, 관료주의 축소, 그리고 지능형 플랫폼과 데이터 기반 시스템을 통한 시민 참여 향상 등 디지털 정부 혁신을 가속화하고 있습니다. 예를 들어, 2025년 인도는 세금 처리와 신원 확인을 위한 AI 기반 디지털 시스템을 여러 정부 부처에 확산했습니다.
• 아시아 태평양에서는 AI가 감시, 교통 모니터링, 도시 governance 등에 increasingly 활용되면서 실시간 분석을 통해 대인구 관리와 안보 개선에 기여하고 있습니다. 예를 들어, 2025년 중국은 주요 도시에서 공공 안전과 도시 관리를 강화하기 위해 AI 기반 감시 시스템을 확충했습니다.

중국 정부 및 공공 서비스 AI 시장은 2026년부터 2035년까지 연평균 21.8%의 성장률을 보일 것으로 추정됩니다.

• 중국은 중앙 계획과 정부 투자를 통해 감시, 도시 행정, 공공 서비스 시스템 등 governance 인프라에 AI를 활용하고 있습니다. 2025년에는 중국 도시들이 도시 활동 모니터링과 효과적인 공공 안전 관리를 위해 AI 기반 감시 시스템을 업그레이드했습니다.
• 중국의 스마트시티 프로젝트에서 AI는 교통, 에너지, 기타 자원의 효율성 최적화에 널리 활용되고 있습니다. 2025년 3월에는 상하이가 이동성 문제를 해결하기 위한 AI 기반 교통 관리 시스템을 도입했습니다.
• 정부 보안 시스템에 도입된 AI는 모니터링, 얼굴 인식, 범죄 예측을 통해 공공 안전 조치를 강화합니다.
  2025년 8월에는 중국 당국이 주요 교통 시설에서 안전을 보장하기 위해 AI 기반 공공 보안 시스템을 업그레이드했습니다.
• 정부 기관들은 효율적인 디지털 거버넌스 시스템을 제공하기 위해 AI를 활용하고 있습니다. 중국은 자동 공공 서비스 제공을 위한 AI 기반 디지털 정부 웹사이트를 업그레이드했습니다.

라틴아메리카의 정부 및 공공 서비스 AI 시장은 예측 기간 동안 유망한 성장이 예상됩니다.

• 라틴아메리카는 클라우드 기반 AI 플랫폼을 빠르게 도입해 공공 서비스 현대화, 인프라 한계 극복, 그리고 확장 가능한 디지털 솔루션을 통한 정부 운영 효율성 향상을 도모하고 있습니다. 예를 들어, 브라질은 세금 처리 자동화와 공공 부처 간 시민 서비스 제공 개선을 위해 클라우드 기반 AI 시스템을 도입했습니다.
• AI 기반 스마트 도시 사업이 라틴아메리카 도시들의 도시 이동성, 인프라 계획, 공공 안전 개선 및 더 나은 거버넌스와 자원 관리를 지원하고 있습니다. 예를 들어, 2025년에는 멕시코가 주요 도시의 교통 체증을 최적화하고 줄이기 위해 AI 기반 교통 관리 시스템을 도입했습니다.
• 정부들은 increasingly AI를 행정 프로세스 자동화, 서류 작업 감소, 서비스 제공 속도 개선, 공공 서비스에서 시민 참여 enhancement에 활용하고 있습니다. 아르헨티나는 AI 기반 시민 서비스 플랫폼을 출시해 정부 상호작용을 자동화하고 처리 지연을 줄였습니다.
• 라틴아메리카 정부들은 민간 기술 기업들과 협력해 AI 도입 가속화, 디지털 인프라 개선, 공공 서비스 혁신 확대에 노력하고 있습니다.
• 라틴아메리카는 레거시 시스템을 뛰어넘을 수 있는 기회(클라우드 기반 AI 플랫폼을 통한 온프레미스 인프라 투자 회피), 브라질·아르헨티나·멕시코 등 기술 sector 성장, 도시화로 인한 스마트 도시 수요 증가, 디지털 정부 역량 gradual 개선 등을 포함하는 기회를 보이고 있습니다

브라질의 AI 정부·공공 서비스 시장은 2026년부터 2035년까지 연평균 17.9% 성장해 2035년에는 11억 달러에 달할 것으로 추정됩니다.

• 브라질 정부는 클라우드 AI 플랫폼을 공공 서비스에 활용해 인프라 의존도를 낮추고 정부 운영 효율성을 높이고 있습니다. 2025년에는 브라질이 세금 자동화와 서비스 최적화를 위해 클라우드 기반 시스템을 도입했습니다.
• 공공 서비스 자동화 디지털화 추세 브라질에서는 AI 기술이 행정 절차 자동화와 공공 서비스 제공 시스템의 처리 지연 감축에 활용되고 있습니다. 2025년 7월에는 브라질 기관들이 시민 서비스 및 문서 처리를 위한 AI 기반 디지털 포털을 구축했습니다.
• 브라질 당국은 스마트 도시 개발을 촉진하기 위해 AI 기반 솔루션을 도입하고 있으며, 교통 관리 등 다양한 기능 개선에 활용하고 있습니다.
  예를 들어 상파울루는 도시 교통 흐름을 개선하기 위해 AI 기반 교통 모니터링 시스템을 출시했습니다.
• 브라질 정부는 AI 솔루션 도입을 위해 기술 기업들과의 협력을 강화하고 있습니다. 브라질은 AI 기반 공공 행정 플랫폼을 위한 PPP 프로그램을 확대했습니다.

중동 및 아프리카의 AI 정부·공공 서비스 시장은 2025년 8억 달러 규모를 차지했으며, 예측 기간 동안 유망한 성장이 예상됩니다.

• 중동·아프리카(MEA) 국가들은 데이터·인프라·AI 시스템 통제권을 확보해 국가 안보와 디지털 독립성을 강화하는 주권 AI 전략에 주력하고 있습니다. 예를 들어 사우디아라비아는 국가 거버넌스와 스마트 인프라 프로젝트에 AI를 통합해 비전 2030을 한층 진전시켰습니다.
• MEA 국가들은 스마트 도시 거대 프로젝트에 대규모 투자를 진행해 도시 인프라를 혁신하고, AI 기술을 활용해 이동성 개선 및 시민 서비스 향상을 도모하고 있습니다.
• MEA에서는 AI가 자동화·디지털 플랫폼·시민 참여 시스템 개선을 통해 정부 서비스를 현대화하는 데 광범위하게 활용되고 있습니다.
• MEA 정부들은 주권 클라우드 인프라와 디지털 플랫폼에 투자해 공공 부문 운영과 스마트 거버넌스 시스템 전반의 AI 도입을 지원하고 있습니다. 예를 들어 GCC 국가들은 정부 디지털 전환 프로그램의 AI 워크로드를 호스팅하기 위해 주권 클라우드 인프라를 확충했습니다.
• 사우디아라비아·기타 GCC 국가·남아프리카·사하라 이남 아프리카 지역을 포함한 MEA의 나머지 지역은 디지털 선진국인 GCC 국가부터 기술 미비국가까지 remarkable한 다양성을 보이고 있습니다.
• 사우디아라비아의 스마트 도시 AI 사업은 이 지역이 수요 중심지로 부상할 잠재력을 보여줍니다. 사하라 이남 아프리카는 심각한 문제들을 겪고 있지만, 모바일 기술 기반 정부 서비스 제공의 ingenuity와 개발 문제 해결을 위한 AI 역량을 보유하고 있습니다.

UAE 시장은 2026년부터 2035년까지 연평균 13.7%의 성장률(CAGR)을 기록하며 중동 및 아프리카 AI 정부·공공서비스 시장에서 상당한 성장이 예상됩니다.

• UAE는 디지털 독립성 강화, 거버넌스 역량 제고, 국가 프로그램 통해 글로벌 AI 허브로 자리매김하기 위해 주권 AI 전략을 적극 추진하고 있습니다. UAE는 통합 정부 서비스 구현을 위한 비전 2031 하에서 국가 AI 전략을 확대했습니다.
• UAE는 두바이 등 도시에서 AI를 활용한 모빌리티, 인프라, 공공서비스 자동화를 통해 스마트시티 개발의 글로벌 리더로 자리매김하고 있습니다.
• 예를 들어, 두바이는 AI 기반 스마트 거버넌스 시스템을 확산해 시청 서비스 자동화를 추진했습니다.
• UAE 각 부처에서는 AI가 광범위하게 활용되어 업무 자동화, 시민 참여 enhancement, 서비스 효율성 개선 등이 이루어지고 있으며, 정부 기관들은 AI 기반 가상 비서 시스템을 시민 서비스 포털에 도입했습니다.
• UAE는 주권 클라우드 인프라에 투자해 AI 워크로드를 지원하고 안전한 확장 가능한 정부 디지털 전환을 추진하고 있습니다. 2026년 2월에는 정부 AI 애플리케이션 및 데이터 시스템 호스팅을 위한 주권 클라우드 플랫폼을 확대했습니다.

정부 및 공공서비스 AI 시장 점유율

• 2025년 기준 시장의 51%를 차지한 상위 7개 기업은 마이크로소프트, 액센추어, 부즈 앨런 해밀턴, AWS(아마존), 레이더스, 팔란티어, IBM입니다.
• 마이크로소프트는 정부 프로세스 전반에 걸쳐 기술을 도입하는 종합적인 에코시스템을 개발합니다. Azure 클라우드 서비스, Microsoft 365 Copilot, Dynamics 365, Power Platform의 통합은 정부가 프로세스를 자동화하고, 효과적으로 의사결정을 내리며, 더 나은 시민 서비스를 제공할 수 있는 응집력 있는 AI 환경을 조성합니다. 에코시스템 접근 방식은 정보 흐름의 단편화를 제거해 부처 간 효과적인 협업, 생산성 향상, 효율적인 데이터 교환을 보장합니다. 캐나다 연방 AI 전략이 Copilot과 Teams AI를 기반으로 개발된 것은 정부 프로세스에서 실용적인 활용 사례를 보여줍니다.
• 액센추어는 전략 컨설팅, 시스템 통합, 배포, 관리 서비스 등 정부 프로세스의 AI 전면적 변혁을 통해 AI 구현의 핵심 플레이어로 활동하고 있습니다. 이 접근 방식은 정부가 현대 기술을 도입하고 부처별 운영에 AI를 통합할 수 있도록 지원합니다. 따라서 액센추어는 공급자와 정부 조직의 요구 사항을 연결하는 데 중요한 역할을 합니다. 미국의 주 정부 디지털 전환 프로젝트에 참여한事实证明은 그 영향력을 보여줍니다.
• 부즈 앨런 해밀턴은 방위 및 국가 안보 프로그램에서 AI 기반 애플리케이션을 광범위하게 활용합니다. 위협 탐지, 정보 분석, 군사 작전 의사결정을 위한 핵심 AI 시스템을 개발하며, 높은 보안 등급 접근 권한을 보유해 고위급 비밀 프로젝트에서도 활동할 수 있습니다. 이는 방위 기관의 위협 탐지 및 상황 인식 활동에서 AI 기반 인텔리전스 분석 시스템의 중요성을 반영합니다.
• 아마존 웹 서비스(AWS)는 AWS GovCloud를 통해 안전한 확장 가능한 AI 배포를 위한 정부 전용 클라우드 환경을 구축했습니다. AWS GovCloud는 정부 기관이 보안 표준 및 규제 준수 사항을 유지하면서 핵심 임무 수행을 가능케 하는 고효율 클라우드 컴퓨팅 시스템을 제공합니다.

정부 및 공공 서비스 AI 시장 기업

정부 및 공공 서비스 AI 산업에서 활동 중인 주요 기업은 다음과 같습니다:

• Accenture
• AWS (Amazon)
• Booz Allen Hamilton
• Google (Alphabet)
• IBM
• Leidos
• Microsoft
• OpenAI
• Palantir
• SAIC

• 시장 동향은 지배적인 클라우드 플랫폼과 시스템 통합업체가 전문화된 AI 역량을 확보하면서도 새로운 AI 기법으로 혁신 기회를 얻는 신규 벤더가 등장해Fragmentation(파편화)이 심화될 가능성이 있음을 보여줍니다. 미국 정부는 조달 및 벤더 락인 측면에서 경쟁 환경을 중시하므로 시장 통합이 최소화될 수 있습니다. EU AI Act는 규제 샌드박스와 간소화된 규제 준수를 통해 소규모 기업의 AI 접근성을 지원하며 유럽 AI 벤더 육성에 기여할 수 있습니다.
• 최근 전략적 움직임과 관련하여 다음과 같은 활동들이 관찰되었습니다: 정부, 기술 기업, 컨설팅 업체 간의 skilled AI 전문가 확보 경쟁; 각 주요 경쟁사가 대규모 언어 모델 기능을 통합하는 생성형 AI 무기 경쟁; 전문화된 AI 역량의 인수합병 증가; AI 전체 스택을 독점하기 어렵다는 사실을 깨달은 경쟁사 간의 동맹 형성; 공급업체가 편향 탐지, 설명 가능성, 거버넌스 도구를 개발하여 정부 요구사항에 대응하는 책임 있는 AI에 대한 관심; 정부 미래 사용을 위한 양자 컴퓨팅 투자의 증가; 그리고 엣지 AI 개발 등입니다.

정부 및 공공 서비스 산업 뉴스

• 2026년 4월, 유럽 위원회는 EU AI Act 요구사항에 맞춰 의료 서비스와 온라인 안전 시스템의 AI 혁신을 가속화하기 위해 6,320만 유로를 배정했습니다. 이 initiative는 핵심 공공 서비스용 규제 준수 AI 솔루션 개발을 지원하고 규제된 유럽 시장에서 공급업체의 기회를 강화합니다.
• 2026년 3월, NIST는 데이터 오염 및 모델 도용과 같은 적대적 위협으로부터 AI 시스템을 보호하기 위한 업데이트된 가이드라인을 발표했습니다. 이 framework는 AI 보안을 사이버 보안 표준과 통합하여 미국 정부 기관이 위험 관리 강화와 OMB 지침 하의 연방 AI 규제 준수를 지원합니다.
• 2026년 2월, 한국은 교통, 안전, 에너지, 도시 서비스 분야에 AI를 배치하기 위한 300억 원 규모의 AI 도시 혁신 프로젝트를Launch했습니다. 이 initiative는 대규모 스마트시티 시범 사업을 가능하게 하고 도시 거버넌스 솔루션을 목표로 하는 AI 공급업체의 상업화 경로를 강화합니다.
• 2025년 11월, EU는 집행 강화, 규제 샌드박스 접근성 확대, 소규모 기업의 규제 부담 경감을 위한 AI Act 간소화 개혁을 도입했습니다. 이러한 변화는 위험 기반 거버넌스를 유지하면서 혁신 유연성을 개선하고 유럽 전역의 고급 AI 시스템에 대한 감독을 강화합니다.
• 2025년 8월, EU는 기초 모델을 다루는 GPAI 규정을 시행하여 투명성, 저작권 준수, 위험 관리를 요구했습니다. 이러한 규칙은 정부 응용 프로그램에서 사용되는 AI 시스템이 책임성, 안전성 및 훈련 데이터 관행 공개에 대한 엄격한 유럽 표준을 충족하도록 보장합니다.

AI 정부 및 공공 서비스 시장 조사 보고서는 2022년부터 2035년까지 수익($ Mn/Bn) 측면의 추정치 및 예측을 포함하여 다음과 같은 세그먼트에 대한 Industry에 대한 심층 분석을 다룹니다:

시장, By 제공 형태

• Solution
  • AI 소프트웨어 플랫폼
  • 임베디드 인텔리전스 시스템
  • 패키지형 정부 AI 솔루션
• Services
  • 컨설팅 및 자문
  • 시스템 통합 및 배포
  • 교육 및 훈련
  • 지원 및 유지보수

시장, By 기술

• 머신러닝 및 딥러닝
• 자연어 처리(NLP)
• 이미지 및 비디오
• 로봇 프로세스 자동화(RPA)
• 기타

시장, By 배포 방식

• 클라우드
• 온프레미스
• 하이브리드

시장, By 적용 분야

• 시민 서비스 및 참여
  • 공공 문의용 디지털 어시스턴트 및 챗봇
  • 공공 커뮤니케이션을 위한 다국어 번역
  • 개인화된 정부 포털
• 공공 안전 및 보안
  • 감시 및 모니터링
  • 범죄 예측 및 분석
  • 비상 대응 시스템
• 의료 및 사회 서비스
  • 질병 예측 및 유행 통제
  • 스마트 자원 할당(병원, 클리닉)
  • 복지 및 급여 분배 모니터링
• 국방 및 국가 안보
  • 위협 탐지 및 분석
  • AI 기반 사이버보안 시스템
  • 군사 의사결정 지원 시스템
• 행정 효율성
• 스마트 도시 및 도시 관리
• 기타

시장: 최종 사용자별

• 정부 기관
  • 연방/국가 정부
  • 주/도 정부
  • 지방/시/군 정부
• 공공 서비스 기관
  • 교통 당국
  • 사회 복지 기관
  • 공공 의료 시스템
  • 공공 시설 제공자

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