딥 러닝 시장 규모 – 구성요소별, 조직 규모별, 애플리케이션별, 최종 용도별, 분석, 점유율, 성장 예측(2024~2032년)

딥러닝 시장 크기

글로벌 딥러닝 시장 규모는 2023년 19.8억 달러에 달하며 2024년과 2032년 사이에 30.4%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 다양한 산업 전반에 걸쳐 자동화에 대한 수요는 시장의 성장을 주도하고 있습니다. 조직은 효율성 향상에 초점을 맞추고, 운영 비용을 줄이고, 인간의 오류를 최소화하고, 딥러닝 기술은 복잡한 프로세스를 자동화하는 데 효과적인 솔루션을 제공합니다.

4 월 2024에서 Coupa Software는 고급 AI 및 기계 학습 알고리즘을 수요 예측 도구로 통합하여 예측 정확도를 개선하고 공급망을 최적화 할 수 있습니다. 자동화를 향한 이 변화는 생산성을 높이고 조직이 일상적인 작업보다 전략적인 이니셔티브에 집중할 수 있도록 합니다. 기업은 운영 우수성을 달성하는 깊은 학습의 가치를 인식하고, 이러한 기술을 위한 수요는 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

클라우드 컴퓨팅의 확장은 깊은 학습 시장 성장을 주도하고 있습니다. 클라우드 플랫폼은 하드웨어의 실질적인 투자를 필요로하지 않고 강력한 컴퓨팅 기능을 사용할 수 있도록 조직을 확장하고 유연한 리소스를 제공합니다. 이 접근성은 기업의 딥러닝 기술을 효과적으로 구현할 수 있습니다. 클라우드 기반 솔루션으로, 회사는 쉽게 대용량 데이터셋, 기차 복잡한 모델을 관리하고 분석할 수 있으며, 애플리케이션을 신속하게 배포할 수 있습니다.

AWS, Google Cloud 및 Microsoft Azure와 같은 공급자는 개발 프로세스를 간소화하는 사전 구축 된 프레임 워크 및 도구를 포함하여 딥 학습을 위해 맞춤화된 전문 서비스를 제공합니다. 더 많은 조직이 데이터 처리 요구에 대한 클라우드 서비스를 채택함에 따라 딥러닝 솔루션의 수요가 계속 증가하고 있으며, 더 혁신적이고 성장할 수 있습니다.

딥러닝 마켓 트렌드

알고리즘 및 컴퓨팅 전력의 지속적인 개선은 더 효과적이며 효율적인 딥러닝 모델의 기능을 혁신했습니다. Convolutional neural Network (CNNs) 및 recurrent neural Network (RNNs)와 같은 혁신은 이러한 이미지와 연설 인식에 극적으로 향상된 성능을 가지고 있습니다. 회사 소개, 자율 시스템. 이러한 기술 발전은 광범위한 데이터 세트에서 배울 수있는 더 깊은 복잡한 모델을 가능하게하며 정확성과 신뢰성을 향상시킵니다.

또한, 전문 하드웨어의 개발 등 GPU의 그리고 TPU는, 이 모형을 더 빨리 훈련하고 가늠자에 그것을 더 쉽게 했습니다. 산업은 더 스마트 솔루션을 구현하기 위해 노력하고 있으며 최첨단 AI 기술을 활용할 수 있는 능력은 깊은 학습에 큰 투자를 촉진합니다. 이 성장하는 기술 prowesss는 다양한 분야의 채택을 가속화하고 혁신적인 응용 분야, 더 연료를 공급하는 시장 성장을 위한 새로운 평균을 엽니다.

데이터 개인 정보 보호는 심층적인 학습 시장 성장을 방해합니다. 딥러닝 모델의 효과는 민감한 개인 정보를 포함한 광범위한 데이터에 크게 의존합니다. 조직은이 데이터를 수집하고 처리하고, 저장, 사용, 공유하는 방법에 대해 스크루티를 증가시킵니다. 유럽의 일반 데이터 보호 규정 (GDPR)과 같은 고급 데이터 침해 및 엄격한 규정은 데이터 개인 정보 보호 문제에 대해 고도화 된 인식이 있습니다.

기업은 복잡한 법적 풍경을 탐색해야 하며, 규정 준수를 보장하고, 교육 깊은 학습 모델에 대한 데이터를 자유롭게 활용할 수 있습니다. 이는 소비자의 신뢰와 윤리적 기준을 우선하는 조직들 사이에서 깊은 학습 기술의 채택을 느리게 할 수 있습니다.

딥러닝 시장 분석

구성 요소에 따라 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 구분됩니다. 2023년에, 시장 점유율의 30% 이상 차지한 소프트웨어 세그먼트는 2032년까지 80억 달러를 초과할 것으로 예상됩니다. 깊은 학습을 위해 특별히 설계된 소프트웨어 프레임 워크의 발전은 깊은 학습 시장의 소프트웨어 세그먼트에 대한 주요 성장 드라이버입니다. TensorFlow, PyTorch 및 Keras와 같은 프레임 워크는 개발자와 연구원이 구축, 기차를 구축하고 복잡한 신경 네트워크를 배치하는 데 크게 쉽게 만들었습니다.

이 도구는 사용자 친화적 인 API, 광범위한 라이브러리 및 커뮤니티 지원을 제공하며, 심층 학습 솔루션을 구현하고자하는 사람들을 위해 장벽을 감소시킵니다. 사전 훈련 된 모델 및 전송 학습 능력의 가용성은 또한 개발 시간을 가속화하고, 빠른 배포를 가능하게합니다. 더 많은 기업이 AI 기반 통찰력의 중요성을 인식함에 따라 딥러닝에 적합한 견고한 소프트웨어 수요가 성장할 것으로 예상됩니다.

응용 프로그램에 따라 딥러닝 시장은 음성 인식, 이미지 인식, 신호 인식, 데이터 처리 및 기타로 나뉩니다. 이미지 인식 세그먼트는 2023 년 시장 점유율의 약 31%를 차지했습니다. 의료, 자동차, 소매 및 보안과 같은 산업은 점점 이미지 인식 솔루션을 채택하여 운영 및 결정 프로세스를 향상시킵니다.

의료, 이미지 인식은 초기 질병 감지를위한 의료 이미지를 분석하는 데 사용됩니다. 환자의 결과를 개선합니다. 자동차 부문에서 마찬가지로 자율주행 차량의 개발에서 중요한 역할을 하고 장애물을 확인하고 안전하게 탐색할 수 있습니다. 비즈니스는 간소화 프로세스를 간소화하고 효율성을 개선하기 위해 이미지 인식의 잠재력을 인식하고, 딥러닝 솔루션의 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.

미국 딥러닝 시장은 2023년 매출 점유율의 75%를 차지했으며 2032년까지 40억 달러를 초과할 것으로 예상되며, 인공지능 연구 및 개발의 강력한 투자로 구동됩니다. 정부 이니셔티브와 민간 부문 기금 모두는 깊은 학습 기술에 대한 혁신에 적합한 환경을 조성하고 있습니다. 또한 지역 전역의 정부는 AI 및 기계 학습 모델에 대한 R & D 이니셔티브에 매우 투자하고 있습니다.

예를 들어, 세계 경제 포럼에 따르면, 미국 정부는 공급 체인 통합을 강화하고 농부를위한 위험 탄력성 가시성을 개선하기 위해 농업 부문의 AI 기술에서 200 만 달러를 투자했습니다. 이 투자는 연구 및 혁신을 위해 자금 조달을 통해 농업의 발전을 촉진하는 것을 목표로합니다.

정부 지원 및 선호하는 규제 프레임 워크는 유럽에서 깊은 학습 시장을 추진하고 있습니다. 많은 유럽 국가들은 혁신을 촉진하고 AI 개발의 윤리 기준을 보장하는 이니셔티브를 통해 인공 지능을 적극적으로 추진하고 있습니다. 유럽 연합 (EU)은 유럽 AI 전략 (European AI Strategy)과 같은 전략적 계획을 도입했으며 AI 연구에 투자를 강조하고 학계, 산업 및 정부 중 협업 생태계의 설립을 강조했습니다.

Asia Pacific의 Rapid Digital Transformation은 딥러닝 시장의 핵심입니다. 중국, 일본, 대한민국, 인도와 같은 지역에서 많은 국가는 상당한 기술적 변화, 증가된 인터넷 침투, 모바일 장치 사용 및 IoT 기술의 채택에 의해 연료를 공급. 이 디지털 혁명은 고급 분석 및 AI 솔루션에 대한 프레스 필요성을 만드는 광범위한 데이터의 양을 생성하고, 특히 깊은 학습.

딥러닝 마켓 공유

NVIDIA, Microsoft 및 Google 공동으로 2023 년 깊은 학습 업계에서 15 % 이상의 실질적인 시장 점유율을 기록했습니다. NVIDIA는 AI 워크로드를 위해 특별히 설계된 GPU와 같은 강력한 하드웨어를 개발하는 데 중점을두고 딥 학습 모델에 대한 빠른 교육 및 인스테이션을 가능하게합니다. CUDA 및 TensorRT, NVIDIA와 같은 소프트웨어 라이브러리를 포함한 강력한 생태계를 만들어 응용 프로그램을 최적화하는 개발자와 연구원을 지원합니다.

Microsoft는 Azure Machine Learning과 같은 확장 가능한 AI 서비스 및 도구를 제공합니다. 비즈니스 애플리케이션에 대한 깊은 학습 능력을 통합함으로써 Microsoft는 생산성과 의사결정을 강화하는 AI 솔루션을 채택하는 기업을 격려합니다. Google은 TensorFlow 프레임 워크를 통해 혁신을 강조합니다. 또한, Google Cloud는 광범위한 AI 서비스 및 인프라를 제공하여 기업을 구축하고 기계 학습 솔루션을 효율적으로 배포할 수 있습니다.

딥러닝 시장 기업

깊은 학습 업계에서 작동하는 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

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• 구글 +
• IBM의
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딥러닝 산업 뉴스

• 예를 들어, 1 월 2024에서 AWS는 기계 학습 모델을 정확하게 예측하고 원료, 구성 요소 및 완제품의 조달을 계획하는 공급 계획 모듈의 가용성을 발표했다. 이 이니셔티브는 공급망 물류에 Amazon의 전문성을 활용하여 고객 공급망 전반에 걸쳐 재고 관리 강화를 목표로 합니다.
• 7 월 2023에서 DiamiR Biosciences는 뇌 건강 및 각종 질병을위한 비침범성 혈액 기반 진단 테스트의 개척자 인 JADBio와의 파트너십을 공개했습니다. JADBio의 AutoML Platform 및 서비스 활용을 위한 협업

깊은 학습 시장 조사 보고서는 업계의 심층적 인 적용을 포함합니다. 2021에서 2032까지의 수익 ($ Mn / Bn)의 추정 및 예측, 뒤에 오는 세그먼트를 위해:

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