생성 AI 시장 - 구성 요소별, 배포 모델별, 기술별, 최종 용도별, 분석, 점유율, 성장 예측, 2025년~2034년

보고서 ID: GMI6094   |  발행일: May 2025 |  보고서 형식: PDF
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생성형 AI 시장 규모

글로벌 생성형 AI 시장 규모는 2024년에 213억 달러로 평가되었으며 2025년에서 2034년 사이에 24.3%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 미디어, 마케팅 및 전자 상거래를 포함한 다양한 산업 부문에서 자동화된 콘텐츠 생성에 대한 수요 증가는 시장에 중요한 기회를 제공합니다. 생성형 AI를 사용하여 기업은 개인화된 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오를 대규모로 제작하는 동시에 품질을 유지하면서 동일한 것을 제작하는 데 드는 시간과 비용을 줄일 수 있습니다. 이러한 항의는 디지털 상호 작용과 신속한 콘텐츠 배포에 크게 의존하는 분야에서 특히 높습니다.

Generative AI Market

예를 들어, 2025년 5월 Amazon은 판매자가 기존 제품 목록을 자동으로 업데이트하고 최적화하는 데 도움이 되는 생성형 AI 기반 도구인 EML(Enhance My Listing)의 출시를 발표했습니다. 이는 리스팅 관리를 단순화하고 고객 참여를 높이며 판매 파트너의 판매 실적을 개선하려는 Amazon의 주요 시도에 대한 중요한 이정표입니다.

딥 러닝 알고리즘, 트랜스포머 아키텍처, 빅 클라우드 리소스 컴퓨팅의 가용성의 발전은 생성형 AI의 발전을 가속화했습니다. GPT, DALL-E 또는 Stable Diffusion과 같은 AI 모델은 점점 더 효율적이고 강력해지고 있으며, 이는 기업가들이 창의적이고 분석적인 작업을 위해 AI 기술을 활용하도록 추진하고 있습니다. 향상된 처리 기능을 통해 실시간 생성이 가능할 뿐만 아니라 엔터프라이즈 워크플로우에 대한 통합이 개선되었습니다.

생성형 AI는 보다 일반적인 디지털 트랜스포메이션 트렌드의 일환으로 산업 전반의 조직에서 채택하고 있습니다. 생성형 AI는 고객 서비스, 코드 생성, 보고서 생성 및 제품 설계의 자동화된 성능을 통해 효율성을 높입니다. 이러한 애플리케이션은 효율성을 높이고 혁신을 촉진하며 운영 오버헤드를 줄이므로 생성형 AI는 야심 찬 조직을 위한 중요한 기술 투자입니다.

예를 들어, 2025년 5월 IBM은 기업이 엔터프라이즈 데이터로 AI 에이전트를 개발할 수 있도록 하는 것을 목표로 엔터프라이즈 AI 확장을 위한 새로운 하이브리드 기술을 발표했습니다. IBM은 2028년까지 10억 개 이상의 앱이 있을 것으로 예측하는 동시에 점점 더 세분화되는 환경에서 비즈니스를 확장해야 한다는 압박을 가하고 있습니다. 이를 위해서는 통합과 데이터 준비성이 필수적입니다.

생성형 AI 시장 동향

  • 생성형 AI는 마이크로소프트 오피스(Microsoft Office), 세일즈포스(Salesforce), 어도비 크리에이티브 클라우드(Adobe Creative Cloud), 구글 워크스페이스(Google Workspace)와 같은 주류 엔터프라이즈 플랫폼에 점점 더 많이 내장되고 있습니다. 이러한 통합을 통해 사용자는 이메일 작성, 보고서 생성, 그래픽 디자인 또는 이미 사용 중인 도구 내에서 프레젠테이션 작성과 같은 작업을 자동화할 수 있습니다. 이러한 추세는 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 더 빠른 채택을 주도하고 생성형 AI의 역할을 독립형 도구에서 핵심 생산성 향상으로 확장하고 있습니다.
  • 예를 들어, 2025년 5월, GenAI 연구 스타트업 버드 에코(Bud Ecosystem)는 CPU 기반 인프라에 생성형 AI를 배포하여 비용을 절감하고 접근성을 개선하는 선구적인 솔루션인 버드 런타임(Bud Runtime)을 출시했습니다. 생성형 AI의 증가하는 재정적 및 환경적 비용을 해결하기 위한 것을 목표로 하는 Bud Runtime을 통해 조직은 비싸고 종종 부족한 GPU를 우회하여 기존 하드웨어를 사용하여 AI 모델을 배포할 수 있습니다.
  • 생성형 AI가 성숙해짐에 따라 범용 모델에서 의료, 금융, 법률 및 엔지니어링과 같은 분야에 맞게 조정된 도메인별 모델로의 전환이 증가하고 있습니다. 이러한 특수 모델은 산업별 데이터에 대해 학습되어 보다 정확하고 규정을 준수하며 컨텍스트를 인식하는 출력을 제공합니다. 이러한 추세는 신뢰성 및 규제에 대한 우려를 해소하는 동시에 전문적이고 규제된 환경 내에서 더 심층적인 사용 사례를 실현합니다.
  • 예를 들어, 2025년 5월, 제스트 AI(Zest AI)는 생성형 AI 시뮬레이션과 실행 가능한 분석을 통해 대출 성과 통찰력을 제공하는 최초의 생성형 AI 대출 인텔리전스 플랫폼의 최신 모듈인 LuLu Strategy의 출시를 발표했습니다. 플랫폼의 첫 번째 모듈인 LuLu Pulse의 성공적인 출시에 이어 LuLu Strategy는 생성형 AI 기반 금융 인텔리전스 솔루션을 위한 Zest AI의 포괄적인 로드맵의 다음 단계를 나타냅니다. 초기 출시에서 새로운 제품은 MeridianLink, Inc.에서만 독점적으로 사용할 수 있습니다.
  • 제너레이티브 AI는 스팸 감지, 이미지 압축 및 시각적 데이터에서 노이즈 제거와 같은 전처리 데이터 단계에서 화질을 개선하기 위해 비지도 학습 알고리즘을 사용합니다. 이미지 분류와 의료 이미징은 모두 지도 학습 알고리즘을 사용합니다.
  • 생성형 AI는 BFSI, 의료, 자동차 및 운송, IT 및 통신, 미디어 및 엔터테인먼트를 포함한 여러 부문에서 사용됩니다. 새로운 개념을 생성하고, 문제에 대한 해결책을 찾고, 새로운 상품을 생산하는 데 사용할 수 있는 강력한 도구입니다. 생성형 AI는 효율성을 개선하고, 시간과 비용을 절약하고, 조직에서 제작하는 콘텐츠의 품질을 향상시킬 수 있습니다. 잘 알려진 몇 가지 생성 AI 도구는 ChatGPT, GPT-3.5, DALL-E, MidJourney 및 Stable Diffusion입니다.

트럼프 행정부의 관세

  • 생성형 AI 개발은 GPU, 반도체, 데이터센터 장비와 같은 고성능 컴퓨팅 하드웨어에 크게 의존합니다. 트럼프 행정부 시절 중국산 전자제품에 부과된 관세는 이러한 부품의 비용을 증가시켰다.
  • 그 결과, 미국에 본사를 둔 AI 기업들은 더 높은 인프라 비용에 직면했고, 이로 인해 혁신이 둔화되고 생성형 AI 솔루션 배포 비용이 증가했다. 소규모 스타트업과 학술 기관이 특히 영향을 받았는데, 이는 광범위한 공급망 옵션을 가진 기술 대기업에 비해 빠듯한 예산으로 운영되기 때문입니다.
  • 트럼프 행정부 하의 관세 긴장과 미중 무역 제한 확대는 AI 연구 및 개발을 포함한 글로벌 기술 협력에 마찰을 일으켰다. 비자 제한과 양국 간의 불신 증가는 AI 인재, 연구 교류 및 합작 투자의 자유로운 흐름을 방해했습니다. 빠르게 발전하는 분야인 생성형 AI는 글로벌 협업을 기반으로 번창하기 때문에 이러한 지정학적 구분으로 인해 혁신 속도가 느려지고 대규모 AI 모델에 공급되는 데이터 세트와 관점의 다양성이 제한되었습니다.
  • 이번 관세는 미국 기술기업들로 하여금 AI 인프라 부품에 대한 중국 제조 및 공급망에 대한 의존도를 재고하도록 압박했다. 이에 대응하여 많은 기업이 공급업체를 다각화하거나 생산을 리쇼어링하고, 국내 칩 제조에 투자하고, 대체 국가에서 소싱하기 시작했습니다.
  • 이러한 변화는 장기적인 지정학적 위험을 줄이기 위한 것이었지만, 일시적으로 공급 가용성에 차질을 빚고 단기적인 비용을 증가시켰습니다. 고급 하드웨어에 대한 적시 액세스에 의존하는 시장은 이러한 전환 기간 동안 더 느린 배포 일정에 직면했습니다.

생성형 AI 시장 분석

Generative AI Market, By Component, 2022 - 2034 (USD Billion)

구성 요소를 기반으로 시장은 솔루션과 서비스로 나뉩니다. 2024년에는 솔루션 부문이 약 66%의 점유율을 차지하며 시장을 지배했으며 예측 기간 동안 24% 이상의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

  • 시장 점유율의 가장 큰 부분은 다양한 산업 전반에 걸쳐 유형의 애플리케이션 기반 AI 플랫폼 및 도구를 제공하는 데 직접 참여하기 때문에 시장 영역에서 솔루션 부문이 누리고 있습니다. 이 솔루션에는 콘텐츠 제작, 이미지 제작, 가상 비서, 코드 생성 및 데이터 향상을 위한 AI 소프트웨어가 포함됩니다.
  • 기업은 사전 학습되고 확장 가능하며 통합이 용이하고 최소한의 사내 AI 전문 지식이 필요한 엔드 투 엔드 솔루션이 필요합니다. 또한 마케팅, 의료, 금융 및 디자인과 같은 분야에서 산업 관련 생성형 AI 애플리케이션이 등장함에 따라 사용자 정의 가능한 기성 플랫폼에 대한 수요가 엄청나게 증가하고 있습니다.
  • 예를 들어, 2025년 5월, Finch AI는 AWS Marketplace에서 소프트웨어를 쉽게 검색, 테스트, 구매 및 배포할 수 있는 솔루션을 출시한다고 발표했습니다. Finch AI는 현재 세 가지 혁신적인 AI 기반 제품을 제공합니다. 여기에는 의미론적 이해에 대한 당사의 독점적인 접근 방식과 검색 증강 생성 파이프라인을 활용하여 AI 애플리케이션에서 사용할 수 있도록 데이터를 준비하기 위한 타협할 수 없는 기본 계층을 제공하는 엔터티 인텔리전스 솔루션인 Finch for Text가 포함됩니다.
  • Finch Analyst는 사용자가 단일 창에서 데이터 및 데이터 내의 고유한 관계와 상호 작용할 수 있는 AI 기반 검색 및 탐색 표면입니다. Finch Insight Reports는 몇 초 만에 생성되어 주요 이해 관계자와 즉각적이고 쉽게 공유할 수 있는 AI 지원 엔터티 인텔리전스 보고서입니다.
Generative AI Market Revenue Share, By Deployment Model, 2024

배포 모드에 따라 생성형 AI 시장은 클라우드와 온프레미스로 세분화됩니다. 2024년에는 클라우드 부문이 2024년 시장 점유율의 57%로 시장을 지배합니다.

  • 클라우드 부문은 확장성, 경제성 및 배포 용이성으로 인해 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 생성형 AI 모델은 특히 훈련 및 추론 과정에서 매우 계산 집약적이며, 클라우드 플랫폼은 고급 GPU 및 TPU를 통해 경제적으로 제공합니다. 또한 클라우드 배포는 실시간 처리, 실시간 업데이트, 다른 AI 및 분석 제품과의 연결을 제공합니다.
  • 이를 통해 조직은 값비싼 인프라에 투자할 필요 없이 대규모 언어 모델 및 이미지 생성기를 포함한 강력한 생성 모델에 액세스할 수 있습니다. 또한 클라우드 기반 플랫폼을 사용하면 협업하고, 혁신 주기를 가속화하고, API를 통해 사전 학습된 모델에 액세스할 수 있습니다.
  • 점점 더 많은 기업이 AI-as-a-service 제품을 수용함에 따라 클라우드 인프라는 마케팅, 디자인, 고객 서비스 및 의료와 같은 산업에서 생성형 AI 배포의 기반으로 부상했으며 시장에서 가장 편리하고 사용 가능한 배포 모델입니다.
  • 예를 들어, 2025년 2월 Fujitsu는 Fujitsu Cloud Service Generative AI Platform을 출시했습니다. 데이터 기밀성과 클라우드 사용 편의성을 연결하는 이 새로운 제품은 2025 회계연도에 일본에서 사용할 수 있게 되며, 향후 전 세계적으로 출시될 예정입니다.

기술을 기반으로 생성형 AI 시장은 생성적 적대 신경망(GANS), 트랜스포머 모델, 변형 오토 인코더, 확산 모델 등으로 세분화되며, 복잡한 운영 전반에 걸쳐 AI 기술을 광범위하게 사용하기 때문에 트랜스포머 모델 범주가 지배적일 것으로 예상되며, 이는 구조화된 감독의 필요성을 증가시킵니다.

  • 트랜스포머 기반 모델은 자연어 처리, 텍스트 생성 작업 및 다중 모드 작업에 대한 우수한 성능으로 인해 시장의 선두를 차지하고 있습니다. 다른 아키텍처와 달리 트랜스포머 아키텍처는 방대한 양의 순차 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 셀프 어텐션 메커니즘을 사용하며 GPT, BERT 및 T5 모델이 AI 애플리케이션을 제어할 수 있도록 합니다.
  • 확장 가능하고 도메인 적응력이 뛰어나며 챗봇, 코드 생성기, 콘텐츠 제작자 및 가상 비서를 성공적으로 지원함으로써 상용 생성 AI 솔루션의 기둥이 되었습니다.
  • 예를 들어, 2024년 1월 Google Cloud와 Hugging Face는 Google Cloud가 모든 Hugging Face 서비스 및 학습에 사용할 인프라를 제공하고 Google Cloud에서 Hugging Face 모델을 제공할 수 있는 새로운 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 파트너십은 AI를 한 단계 더 민주화한다는 Hugging Face의 사명을 한 단계 끌어올리고 Google Cloud의 오픈소스 AI 생태계 개발을 더욱 지원하는 데 큰 도움이 됩니다. 이 파트너십을 통해 Google Cloud는 이제 Hugging Face의 전략적 클라우드 파트너이자 Hugging Face 학습 및 추론 워크로드를 위한 선호 홈이 되었습니다.
U.S. Generative AI Market Size, 2022- 2034 (USD Billion)

2024년 북미 지역의 미국은 북미에서 약 70%의 시장 점유율로 생성형 AI 시장을 지배했으며 약 47억 달러의 매출을 창출했습니다.

  • 미국은 AI 혁신의 리더십, 주요 기술 업체(예: OpenAI, Google, Meta)의 위치, 강력한 벤처 캐피탈 투자로 인해 시장을 지배하고 있습니다. 의료, 금융 및 미디어와 같은 산업에서 강력한 기업 채택은 빠른 성장을 촉진하고 있습니다.
  • 우호적인 정부 정책 및 클라우드 제공업체와의 협력도 시장에 활력을 불어넣습니다. 미국은 또한 윤리적 AI 개발, 규제 환경 및 기반 모델 연구에서 글로벌 트렌드를 주도하여 생성형 AI의 기술 및 상업적 혁신의 허브가 되었습니다.
  • 예를 들어, FDA 국장 Martin A. Makary, M.D., M.P.H.는 오늘 과학 검토자를 위한 새로운 생성형 AI 파일럿이 완료된 후 2025년 6월 30일까지 모든 FDA 센터에서 내부적으로 인공 지능(AI) 사용을 확대하기 위한 공격적인 일정을 발표했습니다.

영국의 생성형 AI 시장은 2025년부터 2034년까지 상당히 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

  • 영국은 강력한 연구 생태계, 활발한 스타트업 현장 및 정부 지원에 힘입어 유럽에서 생성형 AI의 선도적인 허브입니다. 런던에는 Google DeepMind를 비롯한 주요 AI 연구소와 수많은 AI 중심 스타트업이 있습니다.
  • 생성형 AI는 유럽에서 강세를 보이고 있으며, 영국은 긴밀한 연구 생태계, 활기찬 스타트업 현장, 정부 지원을 받는 선도적인 허브입니다. 구글 딥마인드(Google DeepMind)와 같은 대형 인공지능 연구소가 런던에 있고, 많은 인공지능 지향 스타트업이 있다.
  • 영국 정부는 AI의 혁신과 윤리적 거버넌스에 투자할 자금을 통해 AI의 글로벌 패권국으로 자리매김하기 위한 이니셔티브를 시행했습니다. 생성형 AI의 급속한 채택은 금융, 미디어, 의료 및 법률 서비스 분야에서 볼 수 있습니다. 책임감 있는 AI와 강력한 데이터 보호(GDPR)에 주의를 기울이는 영국은 신뢰와 상업적 채택을 끌어들이고 있습니다.
  • 예를 들어, 2025년 3월 Google Cloud는 최근 런던의 Google DeepMind 본사에서 개최되는 'Gemini for the United Kingdom' 독점 이벤트에서 영국을 위한 새로운 AI 제품과 채용, 이니셔티브 및 기술 교육을 출시했습니다. 이 행사를 통해 올해 새로운 데이터센터 개장에 10억 달러를 투자하고 현지 AI를 발전시키기 위한 지속적인 노력을 통해 영국에 대한 Google Cloud의 장기적인 약속을 확인할 수 있었습니다.

중국의 생성형 AI 시장은 2025년부터 2034년까지 상당히 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

  • 중국은 전자 상거래, 제조 및 소셜 미디어를 주요 거점으로 하여 배포 범위에서 선두를 달리고 있으며, 이는 충분한 데이터 세트와 정부의 자금 지원 프로그램에 의해 촉진됩니다.
  • 일본과 한국은 로봇 공학과 그 사용에 중점을 두고 있으며, 인도는 기업용 AI 및 IT 서비스를 개발하고 있습니다. 클라우드 인프라의 구축과 스마트폰의 보급은 생성형 AI의 사용 증가를 부채질하고 있습니다. 실제로, 현지 기술 거물과 신규 진입자 모두 맞춤형 AI 모델에 상당한 돈을 쏟아붓고 있습니다.
  • 예를 들어, 2025년 1월 중국 스타트업 딥시크(DeepSeek)는 새로운 AI 모델을 도입했습니다. 생성형 AI를 가명으로 만든 OpenAI의 ChatGPT에 대한 직접적인 경쟁자로 보이기 때문에 기술 커뮤니티에서 큰 관심을 끌었습니다. 이 새로운 회사의 출현은 또한 중국 AI 회사들이 미국의 칩 수출 제재와 같은 유사한 문제를 우회할 방법을 찾을 수 있는 새로운 지평을 열었습니다.

생성형 AI 시장 점유율

  • 시장의 상위 7개 기업은 NVIDIA, Google LLC(Alphabet Inc.), Microsoft, Amazon Web Services(AWS), Meta, Adobe 및 IBM으로 2024년 시장의 약 31%를 차지합니다.
  • NVIDIA는 GPU 하드웨어(예: H100)와 CUDA 및 TensorRT와 같은 소프트웨어 에코시스템을 발전시켜 생성형 AI 인프라 계층을 지배하는 데 중점을 두고 있습니다. AI 스타트업과의 파트너십에 막대한 투자를 하고, NeMo와 같은 최적화된 프레임워크를 제공하며, DGX 시스템 및 클라우드 서비스를 통해 대규모 AI 모델 교육을 지원합니다. 이 전략은 AI 컴퓨팅 파워를 제공하는 제공업체로서의 입지를 강화합니다.
  • Google은 Gemini와 같은 독점 모델을 활용하여 생성형 AI를 Search, Workspace 및 Android를 포함한 생태계에 통합합니다. DeepMind를 통해 기반 모델과 윤리적 AI 개발을 발전시킵니다. Google Cloud는 기업 고객을 유치하기 위해 Vertex AI와 같은 도구를 제공합니다. 이 전략은 AI 연구 리더십과 대량 제품 통합을 결합하여 소비자 및 기업 부문에서 경쟁 우위를 공고히 합니다.
  • Microsoft는 Office 365의 Copilot, Azure OpenAI Service 및 GitHub Copilot을 통해 제품 전반에 걸쳐 생성형 AI를 광범위하게 통합합니다. OpenAI와 긴밀히 협력하여 GPT-4와 같은 최첨단 모델을 활용하는 동시에 확장 가능한 AI 배포를 위해 Azure의 인프라를 개선합니다. 이 전략은 생성형 AI를 엔터프라이즈 워크플로우, 클라우드 플랫폼 및 개발자 도구에 내장하여 전 세계적으로 생산성과 AI 채택을 촉진하는 데 중점을 둡니다.

생성형 AI 시장 기업

생성형 AI 산업에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.

  • 엔비디아
  • 어도비
  • 아마존 웹 서비스(AWS)
  • 오토데스크
  • 바이두
  • 구글 LLC
  • 아이비엠
  • 라이트트릭
  • 메타
  • 마이크로소프트

OpenAI는 GPT와 같은 대규모 언어 모델의 지평을 넓히는 사명을 가지고 있으며, 특히 Microsoft를 포함한 플랫폼 및 파트너십을 통해 상업적으로 ChatGPT 및 API 액세스를 향해 추진하고 있습니다. 강력한 AI 기능, 정렬 및 안전 연구 간의 균형을 추구합니다. OpenAI는 강화 학습, 멀티모달 모델 및 장기 AGI(Artificial General Intelligence) 개발에 투자하는 동시에 프리미엄 구독, 엔터프라이즈 라이선스 및 개발자 도구에서 지속적인 수익 창출 수단을 찾습니다.

Google은 DeepMind와 Google Research가 주도하는 Gemini와 같은 기본 AI 모델의 선구자입니다. 이 회사의 전략은 Search, Workspace(Docs, Gmail) 및 Android와 같은 핵심 제품에 생성형 AI를 포함하는 것입니다. Google Cloud는 기업 고객을 위해 Vertex AI를 제공합니다. 이 회사는 멀티모달 AI, 책임 있는 AI 원칙을 연구하고 개방형 모델을 사용하여 에코시스템을 확장하며 학계 및 업계 관계자와 파트너십을 맺고 있습니다.

생성형 AI 산업 뉴스

  • 2025년 5월, IBM은 Oracle과 협력하여 IBM의 주력 AI 제품 포트폴리오인 watsonx의 성능을 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)에 도입했습니다. IBM과 Oracle의 기술 파트너십의 최신 이정표는 OCI의 기본 AI 서비스를 활용하여 기업 전반에 걸쳐 다중 에이전트, AI 기반 생산성 및 효율성의 새로운 시대를 촉진하도록 설계되었습니다.
  • 2025년 1월, 글로벌 디지털 비즈니스 및 IT 서비스 리더인 NTT DATA는 차세대 Smart AI AgentTM의 해외 출시를 발표했습니다. 이 고급 AI 도구는 생성형 AI의 채택을 가속화하기 위한 회사 전략의 초석이며, 2027년까지 Smart AI AgentTM 관련 비즈니스에서 약 20억 달러의 매출을 달성하는 것을 목표로 하고 있습니다.
  • 2024년 11월, 서비스나우(ServiceNow)는 나우 플랫폼(Now Platform)에 새로운 생성형 AI 및 거버넌스 혁신을 도입하여 산업 전반에 걸쳐 워크플로우 자동화와 생산성을 향상시켰습니다. 이 도구는 ServiceNow 인스턴스를 OpenAI API 및 Azure OpenAI 모델에 연결하여 생성형 AI 기능을 원활하게 통합할 수 있도록 합니다. 질문에 답하고, 콘텐츠 제작하고, 로우코드 도구를 통한 워크플로 자동화와 같은 작업을 지원합니다. 이러한 도구는 AI 투자를 비즈니스 목표에 맞게 조정할 수 있도록 전문가 지원, 데모 및 교육을 제공하여 조직이 생성형 AI를 더 빠르게 채택할 수 있도록 지원합니다.
  • 2024년 10월, 지텐드라 싱(Jitendra Singh) 과학기술부 장관은 이 프로젝트가 세계 최초의 국가 자금 지원 프로젝트라고 주장하면서 다양한 인도 언어로 시민들이 생성형 AI를 사용할 수 있도록 하는 이니셔티브인 BharatGen을 출시했습니다.

생성형 AI 시장 조사 보고서에는 다음 부문에 대한 2021년부터 2034년까지 수익($ Mn/Bn) 측면에서 추정 및 예측과 함께 업계에 대한 심층적인 적용 범위가 포함되어 있습니다.

시장, 구성 요소별

  • 용액
  • 서비스

시장, 배포 모드별

  • 구름
  • 온-프레미스

기술별 시장(Market, By Technology)

  • 생성적 적대 신경망(GAN)
  • 트랜스포머 모델
  • 변형 오토 인코더
  • 확산 모델
  • 다른

시장, 최종 용도별

  • 의료
  • 리테일 및 전자상거래
  • 제조
  • 증권 시세 표시기
  • 미디어 및 엔터테인먼트
  • 다른

위의 정보는 다음 지역 및 국가에 대해 제공됩니다.

  • 북아메리카
    • 미국
    • 캐나다
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
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    • 북유럽
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    • 멕시코
    • 아르헨티나
  • 증권 시세 표시기
    • 아랍 에미리트 연방
    • 사우디아라비아
    • 남아프리카 공화국
저자:Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
자주 묻는 질문 :
유전 AI 시장은 얼마나 큰가요?
유전 AI의 글로벌 시장 규모는 2024년 21.3억 달러에 달하며 2025년에서 2034년까지 24.3%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다.
누가 유전적인 AI 시장에서 탁월한 플레이어는 누구입니까?
미국의 유전자 AI 산업은 얼마입니까?
어떤 세그먼트는 2024 년에 유전 AI 산업을 지배?
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기준 연도: 2024

대상 기업: 21

표 및 그림: 180

대상 국가: 21

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