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합성 데이터 세대 시장 크기, 성장 분석 2034

보고서 ID: GMI13007   |  발행일: January 2025 |  보고서 형식: PDF
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합성 Data Generation 시장 크기

글로벌 합성 데이터 생성 시장 규모는 2024년 USD 310.5 백만에 달하며 2025년과 2034년 사이에 35.2%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. AI 및 ML 모델 교육에 대한 수요가 증가함에 따라 상당한 시장 성장이있었습니다. 그것은 인공 지능과 기계 학습 알고리즘이 훈련을위한 많은 고급 및 다양한 데이터를 필요로하는 비밀이 없습니다. 그러나 데이터의 부족, 개인 정보 보호 문제, 비스듬한, 다른 이유 중, 실제 데이터가 비용으로, 단단하고 시간 소모됩니다.

Synthetic Data Generation Market

의료, 자율주행차, 심지어 금융과 같은 분야에서, 실제 데이터는 얻지 못하지만 종종 불법 또는 얻지 못합니다. 이 문제를 해결하기 위해, 개발자는 개인 또는 민감한 정보에 의존하지 않고 mimic real-world data로 생성 된 합성 데이터에 의존하여 실용적 인 운동을 만듭니다. 이러한 데이터는 여전히 높은 품질, 다양하고 준수되는 동안 쉽게 사용할 수 있습니다 개인 정보 보호 요구 사항, 효과적으로 AI 및 ML 모델 만들기에 비용과 시간을 줄일 수 있습니다.

특히, 12 월 2024의 끝에 Mindtech Global은 Chameleon 24.2라는 합성 데이터 생성 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 고품질, 컴퓨터 시각 AI 체계를 위한 레테르를 붙이는 훈련 자료를 창조하는 것을 원조하기 위하여 개발되었습니다. 이 컴퓨터 시스템은 해결을 추구하는 것은 고급 AI 알고리즘을 훈련하는 데 필요한 다양한 데이터 세트의 부족입니다.

합성 데이터의 활용은 개인 정보 보호 문제, 엄격한 준수 규정 및 성장 데이터 생성과 동일하게됩니다. 금융, 의료, 전자 상거래 산업에 기업으로 민감한 데이터를 수집, 그들은 CCPA, GDPR 및 HIPAA와 같은 엄격한 규정을 준수해야합니다. 그것은 합성 자료가 은밀함과 남아있는 PII를 유지하면서 AI 교육에 대한 데이터 세트를 제공합니다.

합성 Data Generation 시장 동향

인터넷을 우회하는 장치의 성장 수를 고려하면 합성 데이터의 수요는 더욱 증가합니다. 이러한 데이터는 시뮬레이션 환경에 대한 가치와 가장자리 장치의 성능을 강화하는 것입니다. 또한 합성 데이터는 AI 시스템의 작동을 개선하기 위해 고용 될 수 있습니다.

또한, 게임 개발, 증강 현실 및 가상 현실 산업은 합성 자료의 사용을 통해 시장 확장을 밀어. 이러한 분야는 다량의 데이터를 필요로 하는 captivating 및 compelling 경험을 건설하는 것을 목표로 합니다. 이 분야에서 합성 데이터는 기업들이 AI 알고리즘의 개발 및 훈련을 위해 활용할 수 있는 설정 및 참여의 3D 모델을 만들 수 있습니다.

현실적이고 질 수요는 합성 자료를 창조하기 위한 시장의 확장에 심각한 한계입니다. AI 교육 알고리즘으로 합성 데이터의 효과는 모델이 실제 데이터를 재현하는 방법에 대해 매우 비례적입니다. 합성 자료는 비용과 공간 절약 뿐 아니라 개인 정보 보호 보전 이점이더라도, 그것의 질은 아직도 중요한 관심사입니다.

합성 자료가 생성된 경우에 실제 생활 자료에서 찾아낸 intricacy와 variability를 묘사할 수 없습니다, 그것은 AI에 심각하게 영향을 미치고 비스듬한 모형을 생성할 수 있었습니다; 예를 들면, AI 훈련 안에, 그것은 아직도 비큐어와 가장자리 케이스 시나리오를 위한 사실상 자료 자원 건축하는 장애물입니다. 예를 들어, 정확한 인공 데이터가 질병을 결정하고 이미징과 같은 환자의 결과를 예측하기 위해, 합성 데이터 건설의 인간 생물학을 활용하지 못하면 환자의 효과적인 치료 및 부적절한 진단이 발생할 수 있습니다.

합성 Data Generation 시장 분석

Synthetic Data Generation Market Size, By Application, 2022 – 2034, (USD Million)

응용 프로그램에 따라 시장은 AI / ML 모델 교육, 개인 정보 보호, 테스트 데이터 관리, 데이터 분석 및 시각화 및 기타로 구분됩니다. 2024 년 AL / ML 모델 교육 부문은 31% 이상의 합성 데이터 생성 시장 점유율을 기록했으며 2034 년까지 2 억 달러를 초과 할 것으로 예상됩니다. AI / ML 모델 교육은 대규모 고품질 데이터 세트를 사용하여 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML) 모델에 대한 증가 요구 사항에 가장 눈에 띄는 것입니다.

실제 구현에서, 이 모델은 더 많은 대표자가 제공되는 다양한 데이터 수집을 효율적으로 작동한다. 그러나 실제 세계 데이터는 elusive, 종종 비싸고 때로는 더 긴 시간이 걸리고 프라이버시 제한으로 제공됩니다. 이 때문에 합성 데이터에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이는 실제 데이터가 수집하는 데 어려움을 채우도록 인공적으로 만든 데이터입니다.

Synthetic Data Generation Market Share, By Data Type, 2024

데이터 유형에 따라 합성 데이터 생성 시장은 이미지 및 비디오, 탭, 텍스트 및 기타로 나뉩니다. 2024년 시장 점유율의 34.5%를 차지했습니다. 합성 데이터 세대 업계에서 데이터 유형의 가장 큰 점유율은 거의 모든 산업 분야에서 대량으로의 응용 프로그램에 대한 텍스트 데이터에 의해 점유되어 NLP 관련 AI 모델 교육에 더 구체화됩니다.

 

고객 상호 작용, 콘텐츠 작성, 침술 평가 및 데이터 분석, 풍부한 다양한 텍스트의 광대 한 볼륨에 대한 필요성 및 수요와 같은 서비스에 대한 인공 지능의 증가 채택으로 증가했다. 챗봇, 가상 조수, 기계 번역기 및 정보 검색 시스템, aid와 같은 현대 도구를 개발하는 데 필수적 인 인간의 언어와 같은 텍스트를 생성 할 수있는 AI 시스템을 개발하기 위해.

U.S. Synthetic Data Generation Market Size, 2022 -2034, (USD Million)

북미는 2024 년과 미국의 주요 점유율을 가진 세계적인 합성 데이터 생성 시장을 지배했습니다. 이 지역의 중요한 점유율을 보유합니다. 새로운 기술의 발전, 유리한 정부 규정 및 경제 붐은 광범위하게 APAC의 합성 데이터 생성에 대한 수요를 공급하고 있습니다. 중국, 인도, 일본 및 한국과 같은 국가는 AI 및 ML 산업에 크게 투자하기 시작했다. 이는 디지털 전환 프로세스를 촉매화했다.

의료, 자동차 및 제조 산업에서 AI 모델은 효율성과 자동화를 개선하기 위해 수정되고 있습니다. 그러나 거의 모든 산업은 AI 및 ML 모델에 대한 대량의 품질 데이터가 필요하므로 합성 데이터는 개인 정보 보호, 데이터 수집 비용, 데이터 부족 및 기타 문제의 plethora와 같은 복잡한 문제에 대한 생생한 솔루션을 제공합니다.

미국은 AI, 기술 및 데이터 산업에 투자 용량 및 prowess 덕분에 합성 데이터 세대 시장에서 주요 하이라이트입니다. 국가 내에서 운영되는 다른 기술 behemoths는 또한 기계 학습 및 AI에 있는 광대한 연구를 수행하고 큰 합계 및 각종 자료 세트를 위한 수요를 skyrocketed. 또한, 연구 기관 및 정부 기관은 합성 데이터 생성 방법의 납품을 크게 상승시킨 인공 및 기계 학습 기술의 발달으로 돈을 양수하고 있습니다.

유럽은 규제, 기술 및 산업 요인에 owing. 주요 요인은 모든 유럽 데이터 보호 법률 및 정책에 대한 벤치 마크가되는 GDPR을 포함한 엄격한 데이터 개인 정보 보호법입니다. 의료, 금융 및 소매와 같은 비즈니스 분야는 고객 데이터 관리를 향상시키기 위해 AI 및 기계 학습을 활용하기 시작했습니다.

따라서, 합성 데이터 생성과 같은 기술은 프라이버시에 더 안전한 접근법으로 인기를 얻고 있습니다. 인공 데이터의 원조로, 기업은 실제 민감한 데이터를 처리 할 필요없는 정보, 심지어 테스트 알고리즘을 분석하거나 AI 모델을 구축 할 수 있습니다. 이것은 여전히 AI 모델을 향상시키기 위해 비즈니스 인텔리전스를 얻는 동안 엄격한 데이터 개인 정보 보호법을 준수합니다.

합성 Data Generation 시장 공유

2024년, DataGen 및 Gretel은 합성 데이터 생성 업계에서 10 % 이상의 점유율을 차지했습니다. DataGen 및 Gretel은 합성 데이터 생성 시장의 선두 플레이어 중 하나입니다. 그들은 탁월한 혁신에 자신의 명성을 구축하고 교육 AI / ML 모델, 개인 정보 보호 및 데이터 사기와 같은 분야에서 위치해 있습니다.

DataGen은 컴퓨터 비전 및 3D 장면 렌더링에서 사용하기위한 AI 알고리즘을 훈련하기 위해 고밀도 합성 데이터를 생산 할 수 있으며 실제 데이터의 합병을 제거 할 수 있습니다. Gretel은 기업의 광범위한 양의 합성 데이터를 생산하고 있으며, 개인 정보 보호 규정이 충족되도록 훈련 된 기계 학습 모델을 효율적으로 만듭니다.

Sagemaker와 Sogeti는 다른 definitive 제안을 시장에 내놓고 합성 자료 생성 시장에 있는 그들의 침투를 전진했습니다. Sagemaker는 최근 AI/ML 도구의 비소에 합성 데이터를 생성 할 수있는 능력을 추가했습니다. 이 조직의 결과는 교육, 테스트 및 대규모의 AI 모델을 개선하기위한 합성 데이터 세트를 만들고 활용할 수 있습니다.

또 다른 한편, Sogeti는 의료, 자동차, 은행 및 금융 산업에 대한 홀로그램 및 합성 데이터 솔루션과 관련된 컨설팅 서비스와 기술을 구현하는 것을 전문으로합니다. 데이터 개인 정보 보호, 준수 및 기타 산업 분야의 고급 AI 통합은 두 회사 간의 시장 전력의 균형을 이동하고 더 넓은 시장으로 자신의 discontent를 확장 할 수 있습니다.

합성 Data Generation 시장 기업

합성 데이터 생성 업계에서 작동하는 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

  • 지원하다
  • 이름 *
  • 이름 *
  • 뚱 베어
  • 인기 카테고리
  • 데이터젠
  • 프로젝트
  • 인기 카테고리
  • 언어: 영어
  • K2뷰

합성 데이터 생성 시장의 글로벌 및 지역 세분화 부문은 국제 및 지역 공급 업체로 구성됩니다. 세분화는 국제, 지역 및 자동차, 의료, 금융 및 기술에 대한 지역 및 지역 표준을 수용 할 수 있습니다. 주요 국제 소지자는 AI 모델 교육, 데이터 개인 정보 보호 요구 사항 및 대량 데이터 생성에 대한 준수를 높이기 위해 만들어진 합성 데이터 솔루션의 인수와 함께 시장을 접근합니다.

AI 및 기계 학습의 사용은 특히 경쟁력을 높일 수 있도록 다양한 도메인에 대한 현실적인 데이터 시뮬레이션 및 사용자 정의에 대한 혁신에 큰 강점을 가지고 있습니다.

지역 제공업체는 현지 시장 조건의 확고한 지식을 활용하고 특정 요구사항과 같은 특정 사용 사례에 대한 저렴하고 맞춤 솔루션을 제공합니다. 이 웹 사이트는 애플 리케이션에 전념. 우리는 정품 앱과 게임을 제공 할 목적으로이 사이트를 만들었습니다. 4AppsApk 최고의 안드로이드 애플 리케이션을위한 무료 APK 파일 다운로드 서비스, 계략.

시장은 국내 기업들이 산업 리더와 경쟁하기 위해 기술 격차를 채우기 위해 국내 기업으로 인해 M&As의 상승 수의 결과로 크게 통합 될 것으로 예상됩니다. 이 통합은 합성 데이터 생성 시장의 경쟁력 있는 환경을 변화시킬 것으로 예상되고 따라서 다른 사람 사이에서 기업의 창의력과 발전을 향상시킵니다.

합성 데이터 세대 산업 뉴스

  • SAS는 Hazy의 핵심 소프트웨어 자산을 인수, 합성 데이터 생성 회사, 11 월 2024에서 자신의 인공 지능 능력을 개발하는 데 도움이. 이 관리 인수의 목표는 Hazy의 합성 데이터 생성 도구와 함께 시장에 SAS 제품을 보충하는 것입니다. SAS Data Maker.
  • 에서 October 2024, 대부분 AI 도입 새로운 합성 텍스트 도구. 이 혁신은 AI를 훈련 할 때 발생하는 공공 데이터 제한 과제를 극복합니다. 그것은 조직이 이메일, 채팅봇 대화, 고객 지원 성적과 같은 독점적 인 텍스트 데이터를 사용하여 개인 정보 보호 규칙 및 규칙을 준수하면서 큰 언어 모델 (LLMs)을 훈련 할 수 있습니다.

합성 데이터 생성 시장 조사 보고서는 업계의 심층적 인 적용을 포함합니다. 2021에서 2034까지의 수익 ($ Bn)의 추정 및 예측 뒤에 오는 세그먼트를 위해:

시장, Data 제품정보

  • 이미지 및 비디오
  • 기타 제품
  • 이름 *
  • 이름 *

시장, 오퍼링

  • 완전히 합성
  • Partially 합성

시장, 세대 기술

  • 통계 방법 및 모델
  • 규칙 기반 시스템
  • 에이전트 기반 시스템
  • 딥러닝 방법
  • 이름 *

시장, 신청에 의하여

  • AI/ML 모델 교육
  • 회사 소개
  • Test data 관리
  • 데이터 분석 및 시각화
  • 이름 *

시장, 끝 사용에 의하여

  • 사이트맵
  • 의료 및 생명 과학
  • 회사연혁
  • 기술 및 통신
  • 자동차 및 운송
  • 이름 *

위의 정보는 다음 지역 및 국가를 위해 제공됩니다.

  • 북아메리카
    • 미국
    • 한국어
  • ·
    • 한국어
    • 담당자: Ms.
    • 한국어
    • 담당자: Mr. Li
    • 담당자: Ms.
    • 담당자: Ms.
    • 채용정보
  • 아시아 태평양
    • 주요 특징
    • 주요 특징
    • ·
    • 주요 특징
    • 대한민국
    • 동남 아시아
  • 라틴 아메리카
    • 인기 카테고리
    • 주요 특징
    • 아르헨티나
  • 이름 *
    • 주요 특징
    • 대한민국
    • 사우디 아라비아

 

저자:Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
자주 묻는 질문 :
얼마나 큰 합성 데이터 생성 시장?
합성 데이터 생성의 시장 크기는 2024 년 USD 310.5 백만에 도달했으며 2025 년에서 2034 년까지 35.2%의 CAGR에서 다양한 고품질의 데이터 세트를 필요로하는 AI 및 ML 모델 교육에 대한 수요 증가에 의해 주도됩니다.
왜 합성 데이터 세대 산업에서 중요한 텍스트 세그먼트는?
북미 합성 데이터 생성 시장은 얼마입니까?
합성 데이터 생성 업계의 주요 선수는 누구입니까?
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기준 연도: 2024

대상 기업: 20

표 및 그림: 200

대상 국가: 21

페이지 수: 180

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