엔터프라이즈 생성 AI 시장 규모 - 구성요소별, 배포 모델별, 모델별, 기술별, 애플리케이션별, 최종 용도별, 성장 예측(2025~2034년)

보고서 ID: GMI13161   |  발행일: February 2025 |  보고서 형식: PDF
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Enterprise Generative AI 시장 크기

글로벌 기업 유전 AI 시장은 2024년 USD 4.1 억에 달하며 2025년과 2034년 사이에 33.2%의 CAGR를 등록할 것으로 예상됩니다. 시장의 주요 드라이버는 콘텐츠, 지원 고객 상호 작용, 프로그래밍, 심지어 금융 분석에 의해 생성 AI의 증가 사용. 이 모든 것은 사업이 Handwork를 감소시키고, 가동을 능률적으로 만들고, 산출을 강화합니다.

비즈니스는 이메일, 홍보 콘텐츠, 비즈니스 문서, 법적 도구 또는 소프트웨어 응용 프로그램을 작성할 수 있습니다. Accenture의 보고서에 따르면, 추정된 74 % 회사는 이미 생성 된 AI 및 자동화와 관련된 이니셔티브를 채택했으며, 그 조직의 63 %가 올해 2026에 의해이 이니셔티브에 더 투자 할 것이라고 밝혀졌다.

위의 모든 요인과 함께, 조직은 점점 실시간 사이버 위협, 사기 및 기타 보안 위험을 모니터링하기 위해 유전적 AI에 의존하고 있습니다. Cybersecurity AI 도구는 금융 거래, 네트워크 활동 및 사기 또는 침해의 징후에 대한 사용자 참여를 검사하는 알고리즘을 사용합니다. 금융 서비스, 전자 상거래 및 사이버 보안 산업은 보안 시스템을 강화하기 위해 AI 깊은 통찰력을 쏟고 있습니다.

시장 참가자들은 기업의 사이버 보안 전략을 강화하는 것을 목표로 유전자 AI를 사용하여 새로운 제품과 서비스를 만들고 있습니다. 예를 들어 Accenture는 11 월 2024의 bolster 비즈니스 및 사이버 탄력을 목표로 서비스를 시작했습니다. 이 측정은 유능하고, 그들은 그들의 사이버 보안 자세를 강화하기 위해 거의 모든 산업을 허용하는 깊은 완화 및 AI 가능하게 된 데이터 보안을위한 도구입니다.

기업 Generative AI 시장 인기 상품

  • 소매, 은행, 심지어 의료 서비스와 같은 교차 부문은 고객 참여와 충성도를 개선하는 데 도움이되는 최고의 고객 상호 작용을 갖도록 구축됩니다. Generative AI는 이러한 상호 작용을 최대한 활용합니다.
  • Chatbots, 가상 조수 및 권장 시스템은 구매 역사, 온라인 행동 및 선호도를 구성하는 고객 데이터 세트에 작동하며 가장 관련적이고 정확한 정보를 즉시 대응합니다. 이러한 솔루션 및 서비스는 궁극적으로 고객 만족과 충성도를 향상시킬 수 있는 노력의 경험을 제공합니다.
  • 예를 들어, Target Corp.는 12 월 2024에서 또 다른 AI 시스템을 도입했습니다. “Bullseye Gift Finder”는 휴가 기간 동안 쇼핑을 쉽게 만들기 위해 설계되었습니다. 이 생성 된 AI 도구는 사용자가 두 초 미만의 소년이나 소녀를위한 매우 사용자 정의 선물을 구입 할 수 있습니다. 또한, 이 기능은 회사의 웹 사이트 및 대상 모바일 응용 프로그램에 사용할 수 있습니다. Bullseye는 아이의 나이, 취미 및 좋아하는 브랜드를 기반으로합니다.
  • 최근 몇 년 동안, 몇몇 회사는 사업의 더 큰 부분에서 유전적인 AI의 신청을 허용할 것이다 추가 체계와 플랫폼을 건설하기 위하여 노력했습니다. 기술 회사는 사용하기 쉬운 API 및 "low-code"또는 "no-code"AI 사용자 정의 플랫폼을 만드는 것입니다. 유전자 AI는 특정 전문성없이 구현 될 수 있습니다. 구현 및 감당성은 콘텐츠 생성, 자동화 및 데이터 분석에 AI의 이동으로 인해 크게 향상되고 확장되었습니다.
  • 예를 들어, 1월 2025일, NTT DATA가 스마트 AI Agent 출시 전 세계 TM. 그것은 AI의 고급 도구 중 하나이며, 기업은 Generative AI의 채택을 가속화하기 위해 핵심 전략 내부에 embedding.
  • 새로운 도구 프로세스, 구성 및 사용자 입력을 필요로하지 않고 작업을 완료하고 기존 팀과 협업하여 다른 tedious 작업을 자동화합니다. Smart AI 에이전트 TM는 산업 전반에 걸쳐 향상된 성능을 발휘하는 워크플로우 및 Enhancing 생산성을 간소화하여 장벽 없이 AI 기술의 평가 및 채택을 가능하게 합니다.
  • 엔터프라이즈 유전 AI의 채택에 가장 중요한 장벽은 이미 기존 인프라와 원활하게 통합 할 수있는 높은 구현 비용과 실패입니다. HPC 시스템, 클라우드 솔루션, 데이터 저장소 및 높은 투자가되는 모든 재능있는 AI 전문가에 대한 무거운 지출.
  • 또한, merging AI 다른 시스템 포함 레거시 시스템에 대 한 가장 부분에 대 한 추가 사용자 지정 코딩 및 상호 운용성 도구와 함께 높은 숙련 된 인력, 종종 훨씬 더 시간이 걸리고 위험을 증가.

Enterprise Generative AI 시장 분석

구성 요소에 따라 엔터프라이즈 생성 AI 시장은 소프트웨어 및 서비스로 나뉩니다. 2024년에, 소프트웨어 세그먼트는 65% 이상 시장 점유율을 열었으며 2034년까지 35억 달러를 넘을 것으로 예상됩니다.

Enterprise Generative AI Market Size, By Component, 2022 – 2034, (USD Billion)
  • 기업은 현재 업계별 유전자 AI 솔루션을 활용하고 있습니다. 금융, 의료 및 소매 산업 분야에서 AI 도구는 복잡한 작업을 수행하고 의사 결정 프로세스를 용이하게합니다.
  • 예를 들어, BFSI 섹터는 AI에 의해 준수 도구의 활성화를 포함, 금융 기관이 보고서를 생성 할 수 있도록 그들은 효율적으로 작동 할 수 있도록 준수 위험을 감소.
  • 조직은 이제 고유 한 요구 사항에 가장 적합한 유전자 AI 소프트웨어를 검색합니다. 응답에서 AI 공급자는 API를 개선하고, AI 플랫폼을 코딩하지 않고, 이 수요에 대한 자체 학습 알고리즘을 생성합니다. 이 혁신은 더 적은 기술 노하우를 갖춘 AI 모델의 교육, 수정 및 배포를 가능하게하며, 산업 전반에 걸쳐 채택을 가속화합니다.
  • 오늘, CRM, ERP 시스템 및 기타 분석 도구는 유전적인 AI로 통합됩니다. AI 통찰력 및 자동화 기능을 기존 도구에서 잠금 해제하는 데 도움이 될 것입니다. 예를 들어, AI 분석 소프트웨어는 자동으로 보고서를 작성하고, 시장 동향을 추적하는 데이터를 분석하고 데이터 중심의 결정 등을 만들고, AI 채택을 증가시킵니다.
Enterprise Generative AI Market Share, By End Use, 2024
  • 금융기관에 의해 생성된 AI 모델은 의심스러운 활동에 대한 실시간 거래 데이터 모니터링 및 사기 전투 목적으로 사용됩니다.
  • AI 모델은 신용 위험을 예측하기 위해 사용되며, 준수 보고서를 개발하고, 금융 프로세스를 안전하고 효율적으로 관리합니다.
  • BFSI 분야의 기업은 이제 AI 기반 Chatbots 및 가상 조수로를 사용하여 하나가 사무실에있을 때, 클라이언트 쿼리 및 금융에 대한 응답을 제공합니다. 이 도구는 적절한 금융 조언, 신용 점수를 제공, 또한 청구를 용이하게 처리; 따라서, 그것은 고객 및 운영 생산성을 향상.
  • 은행 및 보험 회사는 규제보고를 간소화하고 금융 감사를 수행하고 준수 문서를 컴파일하는 유전자 AI를 사용합니다. AI 도구는 금융 정보의 엄청난 양을 분석하고 규정을 준수하고 생산성과 정확성을 높이고 수동 작업을 감소시킵니다.

애플리케이션에 기반을 둔 엔터프라이즈 생성 AI 시장은 콘텐츠 생성, 제품 디자인 및 개발, 고객 서비스 및 지원, 마케팅 및 개인화, 공급망 관리 및 기타에 통합됩니다. 콘텐츠 제작 부문은 2024년 1억 달러 이상의 시장 회계를 거쳤습니다.

  • Generative AI는 검색 엔진에 최적화 된 타겟 마케팅 복사, 제품 요약 및 블로그를 생산하는 회사에 의해 고용됩니다. ChatGPT, Jasper AI 및 Copy.ai는 기업들이 돈을 절약하고 효율성을 증가시키는 디지털 마케팅을위한 콘텐츠 생산을 간소화하는 응용 프로그램의 예입니다.
  • 미디어, 광고 및 전자 상거래와 같은 산업은 시각적 그래픽 및 비디오를 위해 상당한 수요를 보였습니다. 이러한 사업은 DALL·E 또는 Runway ML과 같은 시스템 때문에 빠른 속도로 사용자 정의 이미지 및 홍보 비디오를 만들 수 있습니다.
  • 또한, 수많은 기업들이 콘텐츠 제작 프로세스를 관리하기 위해 기업을 돕기 위해 유전자 AI를 활용하는 플랫폼을 만드는 것입니다. 예를 들어, FanHero는 AI-enhanced 커뮤니티 수익화 콘텐츠 생성에 종사하고 있으며, 9월 2024일 FanHero CREATOR Enterprise에 대한 유전자 AI 도구를 업그레이드했습니다.
  • 이 새로운 흥미 진진한 플랫폼은 브랜드가 고품질의 맞춤형 콘텐츠를 더 효율적으로 만들 수 있도록 합니다. CREATOR Enterprise의 사용으로, 사용자 데이터, 텍스트 및 미디어 파일에 대한 프롬프트는 FanHero의 웹 인터페이스에서 다른 인쇄 재료 중 engrossing 비디오 문서, 과정 자료로 변환됩니다.

배포 모델에 기반을 둔 엔터프라이즈 생성 AI 시장은 온-프레미스 및 클라우드로 구분됩니다. 클라우드 세그먼트는 2024년 약 70%의 시장 점유율을 차지했습니다.

  • 클라우드 기반 AI 시스템을 활용하여 유연성, 감당성 및 사용 용이성에 대응합니다. 클라우드의 수요 유전 AI 모델은 기업들이 AI powr에 액세스 할 수 있기 때문에 많은 산업 전반에 걸쳐 Ai의 더 나은 및 빠른 사용에 도움이되는 사이트에 큰 인프라를 가질 필요가 없습니다.
  • 자동 문서 생성의 모든 것은 클라우드 내에서 프로그램 및 비즈니스 인텔리전스 작업을 완료 할 수 있습니다. 이제 AI 실시간 통합을 만들 수 있습니다. 클라우드 기반 AI 보고서 생성 소프트웨어를 사용하여 공유 AI 통찰력을 활용하여 공유 분석 및 생산성을 통해 강력한 협업.
  • Businesses는 이제 엔터프라이즈 데이터 호수 및 창고의 구조화 및 구조화 된 데이터의 엄청난 양의 클라우드에서 유전적 AI를 효과적으로 고용하고 있습니다.
U.S. Enterprise Generative AI Market Size, 2022 -2034, (USD Billion)
  • 판매, 은행 및 건강 분야에 있는 chatbots 그리고 가상 조수로 통합된 Generative AI는 북아메리카에 있는 마케팅 신청에 있는 추가 개인화에 대하 사용될 것입니다.
  • Google Cloud, AWS 및 Microsoft Azure와 같은 U.S. 조직을 선도하는 솔루션은 세계 기업에 AI를 기반으로합니다. 이 AIaaS 플랫폼의 편안함 속에서 모든 크기의 기업용 AI 툴을 제작합니다.
  • 금융 및 의료 산업은 위험 평가, 자동화 청구 처리 및 예측 진단을위한 AI를 사용하는 미국 최고의 분야입니다. 은행은 실시간 사기를 식별하기 위해 AI를 고용하고 있으며, 병원은 유전자 AI를 사용하여 의료 연구, 개인화 된 치료 및 자동화 된 관리 작업을 지원합니다.
  • 미국 기반의 AI 스타트업은 벤처 캐피탈 기업 및 기업 투자자로부터 엄청난 자금 조달을 받고 있습니다. 이 펀딩은 비즈니스 인텔리전스, 콘텐츠 제작 및 AI-powered cybersecurity의 혁신을 주도하고 기업에서 유전자 AI의 사용을 가속화합니다.

기업 유전 AI 시장 독일은 2025년에서 2034년까지 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

  • 독일은 제조, 물류 및 공급망 관리에서 자동화를 발전시키기 위해 첨단 기술로 구동되는 AI 혁신을 고용하므로 Industry 4.0의 개념을 홍보합니다. "World Robotics 2024"에 따르면, 국제 로봇 협회 (International Federation of Robotics)의 보고서는 전 세계 로봇 시스템의 새로운 단위로 28335의 점수를 도달했습니다.
  • 조직은 스마트 유지 보수 활동, 자동화 된 보고 및 스마트 공장 운영에서 유전자 AI를 채택하기 시작하며 생산성과 효율성을 극대화하는 모든 것을 목표로합니다.
  • 독일 기업들은 시뮬레이션을 위해 트윈을 구축하기 위해 유전적 AI를 채택하고 워크플로우를 강화하고 계약을 구축합니다. 금융 및 법률 분야에서 AI 문서 처리 및 분석은 비용 절감 및 생산성 향상.

중국의 기업 유전 AI 시장은 2025에서 2034로 크게 확장 할 것으로 예상됩니다.

  • 알리바, JD. Com, Pinduoduo 및 기타 전자 상거래 리더는 AI를 사용하여 제품 설명을 구성하고 광고를 만들고 Chatbots를 통해 고객을 지원합니다. 그것은 점점 더 중요 하 고 쇼핑 경험을 향상, 차례로 그것의 수준의 응용 프로그램을 증가.
  • 중국 기업은 제조 및 물류 산업의 고급 자동화의 영역에서 유전 AI를 채택하고 있습니다. 공구는 수요 예측, 로봇 공정 자동화, 그리고 더 산업 생산성을 최적화 AI에 의해 구동 지능형 물류를 포함한다.

UAE에서 기업 유전 AI 시장은 2025에서 2034로 빠르게 성장할 수 있습니다.

  • UAE의 AI 기술의 응용 프로그램은 정부 및 스마트 도시 프로젝트와 관련하여 공공 서비스 배달을 보완하는 데 중점을 둡니다. 은행, 부동산, 심지어 관광 부문은 AI chatbots 및 가상 조수를 배포하여 서비스의 전반적인 품질을 향상시킵니다.
  • 일부 형태의 유전자 AI는 사기 탐지, 위험 분석 및 자동화 된 부 관리와 같은 목적으로 은행 및 fintech 회사의 프로세스에 통합됩니다. 의료 분야의 AI 지원 환자 평가, 의료 이미징, 학회소개 이미 채택되고 새로운 AI 강화된 해결책을 위한 중대한 수요가 있습니다.
  • UAE 기반 기업은 AI 기반 번역, 콘텐츠 생성 및 음성 인식 도구를 채택하여 새로운 유전자 분석 AI 응용 프로그램을 채택하고 있습니다. AI는 자연적인 언어 가공은 전자 상거래, 정부 및 매체 공업에 있는 교차 언어 고객 상호 작용을 강화합니다.

Enterprise Generative AI 마켓 공유

  • 기업 유전 AI 산업의 상위 5 개 기업 areAWS, Google, IBM, Microsoft 및 OpenAI. 그들은 시장의 약 35 %의 시장 점유율을 차지합니다.
  • Amazon AI-as-a-Service (AIaaS)를 통해 AWS는 유전자 AI를 위한 기업 부문에서 개발 가속화하고 있습니다. Amazon Bedrock는 Anthropic, Stability AI, AI21 Labs 또는 Amazon의 Titan 모델에서 모델을 사용하여 생성 및 배포 할 수 있습니다. AWS는 금융, 의료, 전자 상거래 및 기타 산업 분야에서 AI를 쉽게 채택하는 유전자 AI와 클라우드 솔루션을 결합합니다.
  • Google Enterprise generative AI의 개선은 Google Cloud Vertex AI를 활용하여 교육 및 배포를 단순화합니다. 모델, Gemini AI를 출시했습니다. 멀티모탈 AI 모델은 콘텐츠 제작 및 고객 서비스 자동화를 발전시키고, 문서, 시트 및 Gmail과 같은 생산성 도구를 만드는 동안.
  • IBM은 Watsonx 플랫폼에서 AI에 초점을 맞추고, 설명, 지배, 보안 강조. 데이터 프라이버시 및 윤리적 준수를 유지하면서 신뢰할 수 있는 AI 모델을 배포할 수 있도록 뱅킹, 의료, 정부와 같은 규제 산업을 대상으로 합니다.
  • Microsoft는 Microsoft 365 앱으로 OpenAI의 모델을 embedding함으로써 유전적 AI 기능을 강화하고 있습니다. Word, Excel, Outlook 및 Teams의 Copilot 기능은 자동화 워크플로우를 지원하고 협업을 향상시킵니다. Microsoft는 Azure AI 서비스로 AI를 통합하여 산업 전반에 접근할 수 있습니다.

기업 Generative AI 시장 기업

기업에서 운영하는 주요 선수는 AI 기업을 포함합니다:

  • 사이트맵
  • 구글 +
  • 사이트맵
  • IBM의
  • 지원하다
  • 자스퍼.ai
  • 마이크로 소프트
  • 한국어
  • 오시는 길
  • 주요 특징

기업 유전 AI 시장은 점점 경쟁력이되고 있으며, 선도적인 클라우드 컴퓨팅 회사, AI 연구 회사 및 소프트웨어 공급업체가 혁신의 경계를 밀어줍니다. 설립 된 플레이어는 대규모 AI 모델, 클라우드 기반 AI 인프라 및 고급 기계 학습 프레임 워크를 사용하여 시장 위치를 구축 할 수 있습니다. 스타트업 및 AI-First 기업들은 미세 조정 도메인 별 모델에 초점을 맞추고, Inference 효율성을 최적화하고, 비용 효율적인 AI 솔루션을 개발하여 이 빠르게 성장하는 공간에서 발판을 얻을 수 있습니다.

이 회사는 이제 멀티모드 AI 모델, AI-powered Automation 도구 및 업계별 유전자 AI 애플리케이션을 다각화했습니다. 이러한 기술의 다양성은 AI 윤리 프레임 워크, 데이터 개인 정보 보호 준수 솔루션, 및 하이브리드 AI 아키텍처가 금융, 의료, 소매 및 제조와 같은 산업 전반에 걸쳐 완벽하게 완벽하게 완벽하게 완벽하게 원활하게됩니다. 위험 AI 모델과 그 배포의 장점은 AI-enhanced cybersecurity 솔루션이 엔터프라이즈 운영을 변경하고, 지속적인 고객 참여 및 운영 효율성을위한 중요한 비즈니스 인텔리전스를 만드는 것입니다.

기업 Generative AI 기업 뉴스

  • 11 월 2024, OrionVM, 차세대 클라우드 및 AI 인프라 제공 업체 인 OrionVM은 ConfidentialMind와 협력하여 유전자 AI를 기반으로 엔터프라이즈 애플리케이션을위한 개인 플랫폼을 제공합니다. 이 개인 플랫폼은 금융, 의료 및 제조를 포함한 규제 및 고형 산업의 필요와 함께 설계되었습니다. OrionVM과 ConfidentialMind 사이의 공동 솔루션은 기업은 개인, 보안 및 에너지 효율적인 클라우드 인프라에서 유전자 AI 환경을 실행할 수 있습니다.
  • 6 월 2024에서 Fujitsu Limited는 기업용 사용을 위해 만들어진 유전자 AI 프레임 워크를 시작했습니다. 후지쯔 고즈치라고 불리는 이 오퍼는 전 세계 글로벌화 데이터 규정에 대응하고 있습니다. 그것은 7 월 2024에서 전 세계적으로 출시 될 것입니다.
  • 4월 2024일, 교향곡 AI, 예측 및 유전 기업 AI SaaS의 선도적 인 공급 업체, Apex Enterprise IT Copilot 출시. 문제 해결을 가속화하기 위해 설계, 에이전트 생산성 향상, 고객 만족을 높이기, 솔루션은 최종 사용자, 분석가, IT 리더를위한 개인 맞춤형 지원을 제공합니다. 이 회사는 Denver, Colo의 SupportWorld Live에서 copilot을 공개했습니다. 현재 서비스 관리 도구와 통합하여 기업 서비스의 안전하고 완벽한 전망을 제공합니다.
  • 1월 2024일, Intel 및 DigitalBridge는 Articul8라는 새로운 기업 유전자 AI 회사의 출시를 발표했습니다. 그것의 소프트웨어 플랫폼으로, Articul8는 기업 안전 둘레 내의 inference와 함께 안전한, 가득 차있 압정적인 AI 해결책을 선물합니다. 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 환경에서 배포할 수 있는 유연한 옵션을 제공합니다.
저자:Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
자주 묻는 질문 :
엔터프라이즈 유전 AI 업계에서 소프트웨어 세그먼트의 크기는 무엇입니까?
소프트웨어 부문은 2034년까지 35 억 달러를 넘을 것으로 예상됩니다.
기업의 유전 AI 시장은 얼마나 큰가?
2024 년 북미에서 캡처 한 많은 기업 유전 AI 시장 점유율은?
기업 유전 AI 산업의 핵심 선수는 누구입니까?
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기준 연도: 2024

대상 기업: 20

표 및 그림: 200

대상 국가: 23

페이지 수: 175

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