엔터프라이즈 생성 AI 시장 규모 - 구성요소별, 배포 모델별, 모델별, 기술별, 애플리케이션별, 최종 용도별, 성장 예측(2025~2034년)
보고서 ID: GMI13161 | 발행일: February 2025 | 보고서 형식: PDF
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프리미엄 보고서 세부 정보
기준 연도: 2024
대상 기업: 20
표 및 그림: 200
대상 국가: 23
페이지 수: 175
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Enterprise Generative AI 시장 크기
글로벌 기업 유전 AI 시장은 2024년 USD 4.1 억에 달하며 2025년과 2034년 사이에 33.2%의 CAGR를 등록할 것으로 예상됩니다. 시장의 주요 드라이버는 콘텐츠, 지원 고객 상호 작용, 프로그래밍, 심지어 금융 분석에 의해 생성 AI의 증가 사용. 이 모든 것은 사업이 Handwork를 감소시키고, 가동을 능률적으로 만들고, 산출을 강화합니다.
비즈니스는 이메일, 홍보 콘텐츠, 비즈니스 문서, 법적 도구 또는 소프트웨어 응용 프로그램을 작성할 수 있습니다. Accenture의 보고서에 따르면, 추정된 74 % 회사는 이미 생성 된 AI 및 자동화와 관련된 이니셔티브를 채택했으며, 그 조직의 63 %가 올해 2026에 의해이 이니셔티브에 더 투자 할 것이라고 밝혀졌다.
위의 모든 요인과 함께, 조직은 점점 실시간 사이버 위협, 사기 및 기타 보안 위험을 모니터링하기 위해 유전적 AI에 의존하고 있습니다. Cybersecurity AI 도구는 금융 거래, 네트워크 활동 및 사기 또는 침해의 징후에 대한 사용자 참여를 검사하는 알고리즘을 사용합니다. 금융 서비스, 전자 상거래 및 사이버 보안 산업은 보안 시스템을 강화하기 위해 AI 깊은 통찰력을 쏟고 있습니다.
시장 참가자들은 기업의 사이버 보안 전략을 강화하는 것을 목표로 유전자 AI를 사용하여 새로운 제품과 서비스를 만들고 있습니다. 예를 들어 Accenture는 11 월 2024의 bolster 비즈니스 및 사이버 탄력을 목표로 서비스를 시작했습니다. 이 측정은 유능하고, 그들은 그들의 사이버 보안 자세를 강화하기 위해 거의 모든 산업을 허용하는 깊은 완화 및 AI 가능하게 된 데이터 보안을위한 도구입니다.
기업 Generative AI 시장 인기 상품
Enterprise Generative AI 시장 분석
구성 요소에 따라 엔터프라이즈 생성 AI 시장은 소프트웨어 및 서비스로 나뉩니다. 2024년에, 소프트웨어 세그먼트는 65% 이상 시장 점유율을 열었으며 2034년까지 35억 달러를 넘을 것으로 예상됩니다.
애플리케이션에 기반을 둔 엔터프라이즈 생성 AI 시장은 콘텐츠 생성, 제품 디자인 및 개발, 고객 서비스 및 지원, 마케팅 및 개인화, 공급망 관리 및 기타에 통합됩니다. 콘텐츠 제작 부문은 2024년 1억 달러 이상의 시장 회계를 거쳤습니다.
배포 모델에 기반을 둔 엔터프라이즈 생성 AI 시장은 온-프레미스 및 클라우드로 구분됩니다. 클라우드 세그먼트는 2024년 약 70%의 시장 점유율을 차지했습니다.
기업 유전 AI 시장 독일은 2025년에서 2034년까지 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
중국의 기업 유전 AI 시장은 2025에서 2034로 크게 확장 할 것으로 예상됩니다.
UAE에서 기업 유전 AI 시장은 2025에서 2034로 빠르게 성장할 수 있습니다.
Enterprise Generative AI 마켓 공유
기업 Generative AI 시장 기업
기업에서 운영하는 주요 선수는 AI 기업을 포함합니다:
기업 유전 AI 시장은 점점 경쟁력이되고 있으며, 선도적인 클라우드 컴퓨팅 회사, AI 연구 회사 및 소프트웨어 공급업체가 혁신의 경계를 밀어줍니다. 설립 된 플레이어는 대규모 AI 모델, 클라우드 기반 AI 인프라 및 고급 기계 학습 프레임 워크를 사용하여 시장 위치를 구축 할 수 있습니다. 스타트업 및 AI-First 기업들은 미세 조정 도메인 별 모델에 초점을 맞추고, Inference 효율성을 최적화하고, 비용 효율적인 AI 솔루션을 개발하여 이 빠르게 성장하는 공간에서 발판을 얻을 수 있습니다.
이 회사는 이제 멀티모드 AI 모델, AI-powered Automation 도구 및 업계별 유전자 AI 애플리케이션을 다각화했습니다. 이러한 기술의 다양성은 AI 윤리 프레임 워크, 데이터 개인 정보 보호 준수 솔루션, 및 하이브리드 AI 아키텍처가 금융, 의료, 소매 및 제조와 같은 산업 전반에 걸쳐 완벽하게 완벽하게 완벽하게 완벽하게 원활하게됩니다. 위험 AI 모델과 그 배포의 장점은 AI-enhanced cybersecurity 솔루션이 엔터프라이즈 운영을 변경하고, 지속적인 고객 참여 및 운영 효율성을위한 중요한 비즈니스 인텔리전스를 만드는 것입니다.
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