Tamaño del mercado de IA generativa empresarial: por componente, por modelo de implementación, por modelo, por tecnología, por aplicación, por uso final, pronóstico de crecimiento 2025-2034

Enterprise Generative AI Market Size

El mercado mundial de IA generativa empresarial fue valorado en USD 4,1 mil millones en 2024 y se calcula que registra un CAGR de 33,2% entre 2025 y 2034. El principal motor para el mercado es el creciente uso de la IA generativa por las empresas para escribir contenido, apoyar la interacción con los clientes, la programación e incluso el análisis financiero. Todo esto ayuda al negocio a reducir el trabajo, hacer las operaciones más eficientes y mejorar la producción.

Un negocio puede escribir respuestas automatizadas a correos electrónicos, contenido promocional, documentos de negocios, instrumentos legales, o incluso escribir una aplicación de software. Según un informe de Accenture, se estima que un 74% de las empresas ya han adoptado iniciativas relacionadas con la IA y la automatización generativas, mientras que el 63% de esas organizaciones han revelado que van a invertir más en estas iniciativas para el año 2026.

Aparte de todos los factores anteriores, las organizaciones dependen cada vez más de la IA generativa para vigilar las amenazas cibernéticas en tiempo real, el fraude y otros riesgos de seguridad. Las herramientas de ciberseguridad AI usan algoritmos para analizar transacciones financieras, actividad de red y participación del usuario para detectar signos de fraude o incumplimientos. The financial services, e-commerce, and cibersecurity industries emply AI deep insights to enhance their security systems.

Los participantes en el mercado buscan crear nuevos productos y servicios utilizando la IA generativa con el objetivo de mejorar la posición de seguridad cibernética de las empresas. Por ejemplo, Accenture lanzó servicios destinados a reforzar la capacidad empresarial y la capacidad de resistencia cibernética en noviembre de 2024. Estas medidas son proactivas, y cuentan con herramientas para la mitigación de las deficiencias profundas y la seguridad de los datos habilitados para la IA, lo que permite a prácticamente todas las industrias mejorar su postura de seguridad cibernética.

Enterprise Generative AI Market Tendencias

• A través de sectores como retail, banca e incluso servicios médicos, se construye un negocio al tener las mejores interacciones posibles de clientes que ayudan a mejorar el compromiso y la lealtad de los clientes. Generative AI ayuda a optimizar estas interacciones al máximo.
• Chatbots, asistentes virtuales y sistemas de recomendación operan en conjuntos de datos de clientes que comprenden historia de compra, comportamientos en línea y preferencias y responden instantáneamente con la información más relevante y precisa. A cambio, estas soluciones y servicios ofrecen una experiencia sin esfuerzo que, en última instancia, mejora la satisfacción del cliente y la lealtad.
• En diciembre de 2024, por ejemplo, Target Corp. introdujo otro sistema AI, “Bullseye Gift Finder”, que fue diseñado para facilitar las compras durante el período de vacaciones. Esta herramienta generativa AI permitió a los usuarios comprar regalos altamente personalizados para niños o niñas en menos de dos segundos. Además, esta funcionalidad está disponible en el sitio web de la empresa y en la aplicación móvil Target. Bullseye sugiere basado en la edad del niño, pasatiempos y marcas favoritas.
• En los últimos años, pocas empresas se han esforzado por construir sistemas y plataformas adicionales que permitan la aplicación de la IA generativa a lo largo de grandes porciones del negocio. Las empresas tecnológicas están creando APIs fáciles de usar y plataformas de personalización de IA “low-code”, o incluso “no-code”, donde se puede implementar IA generativa sin ninguna experiencia específica. La implementación y la asequibilidad han mejorado y escalado drásticamente debido a los cambios de IA en la generación de contenidos, automatización e incluso análisis de datos.
• Por ejemplo, en enero de 2025, NTT DATA lanzó Smart AI Agent TM en todo el mundo. Esa es una de las herramientas avanzadas de AI en las que la corporación está incrustando dentro de sus estrategias básicas para acelerar su adopción de IA Generativa.
• Los nuevos procesos de herramienta, organiza y completa tareas sin necesidad de entrada de usuario, y colabora con el equipo existente para automatizar otras tareas tediosas. Smart AI Agent TM permite la evaluación y adopción de tecnologías de inteligencia artificial sin barreras mediante la racionalización de los flujos de trabajo y la mejora de la productividad, lo que conduce a un mayor rendimiento entre todas las industrias.
• La barrera más importante para la adopción de la IA generativa empresarial son los elevados costos de ejecución y la falta de integración sin problemas con la infraestructura ya existente. Gasto pesado en sistemas HPC, soluciones en la nube, repositorios de datos y expertos de inteligencia artificial talentosos que tienen grandes inversiones.
• Además, fusionar la IA en otros sistemas, incluidos los sistemas heredados, en su mayor parte requiere herramientas adicionales de codificación e interoperabilidad personalizadas junto con personal altamente cualificado, que a menudo tarda mucho más tiempo en ajustar y aumentar el riesgo.

Enterprise Generative AI Market Analysis

Basado en componente, el mercado de IA generativa empresarial se divide en software y servicios. En 2024, el segmento de software mantuvo una cuota de mercado de más del 65% y se espera que cruce USD 35 mil millones en 2034.

• Las empresas están adoptando ahora soluciones de IA generativas específicas para la industria. En las industrias financieras, sanitarias y minoristas, se desarrollan herramientas de IA para ofrecer ideas de la industria, realizar trabajos complejos y facilitar los procesos de toma de decisiones.
• Por ejemplo, el sector BFSI incluye la habilitación de la herramienta de cumplimiento por parte de la AI, que permite a las instituciones financieras generar informes para que puedan funcionar eficientemente y también reducir el riesgo de cumplimiento.
• Las organizaciones están buscando ahora software de IA generativo que mejor se adapte a sus requisitos únicos. En respuesta, los proveedores de IA están mejorando las API, ofreciendo plataformas de IA sin código y creando algoritmos de autoaprendizaje para satisfacer esta demanda. Estas innovaciones permiten la capacitación, modificación y despliegue de modelos de IA con conocimientos técnicos más bajos, lo que aumenta la adopción en todas las industrias.
• En la actualidad, los sistemas CRM, ERP y otras herramientas analíticas se integran con la IA generativa. Esto ayudará a las empresas a desbloquear información y funciones de automatización de IA de las herramientas existentes. Por ejemplo, el software de análisis de IA creará automáticamente informes, analizará datos para rastrear las tendencias del mercado, tomar decisiones basadas en datos, etc., aumentando así la adopción de IA.
  

• Las instituciones financieras están utilizando el modelo de IA generativa en la vigilancia de los datos de las transacciones en tiempo real para actividades sospechosas y para combatir el fraude.
• Se están utilizando modelos de IA para predecir los riesgos crediticios, elaborar informes de cumplimiento y detectar el blanqueo de dinero, por lo que los procesos financieros son seguros y eficientes.
• Las empresas del sector BFSI utilizan ahora chatbots basados en AI y asistentes virtuales que ayudan en la gestión de los clientes incluso cuando uno está fuera de oficina, proporcionando respuestas a las consultas de los clientes e incluso las finanzas. Estas herramientas proporcionan asesoramiento bancario adecuado, dan puntajes de crédito, y también facilitan el procesamiento de reclamaciones; por lo tanto, aumenta la productividad tanto cliente como operacional.
• Banks and insurance firms use generative AI to streamline regulatory reporting, conduct financial audits, and compile compliance documentation. Una herramienta AI analiza enormes volúmenes de información financiera y asegura la complacencia de informes con regulaciones, al tiempo que aumenta la productividad y exactitud y disminuye el trabajo manual.

Basado en la aplicación, el mercado de IA generativa empresarial se segmenta en la creación de contenidos, diseño de productos, soporte al cliente, personalización de marketing, gestión de cadenas de suministro y otros. El segmento de creación de contenidos dominó la contabilidad del mercado por más de USD 1.000 millones en 2024.

• Generative AI está siendo empleado por empresas para producir copia de marketing selectiva, resúmenes de productos y blogs optimizados para motores de búsqueda. ChatGPT, Jasper AI y Copy.ai son ejemplos de aplicaciones que las empresas utilizan para simplificar la producción de contenidos para el marketing digital que ahorra dinero y aumenta la eficiencia.
• Industrias como medios de comunicación, publicidad y comercio electrónico han mostrado una demanda significativa de gráficos y vídeos visuales. Tales empresas pueden crear imágenes personalizadas y videos promocionales, así como muchos otros materiales a un ritmo rápido debido a sistemas como DALL·E o Runway ML.
• Además, numerosas empresas están creando plataformas que apalancan las IA generativas para ayudar a las empresas a gestionar sus procesos de creación de contenidos. Por ejemplo, FanHero, que se dedica a la creación de contenido de monetización comunitaria mejorado por AI, actualizó su herramienta de IA generativa a FanHero CREATOR Enterprise en septiembre de 2024.
• Esta nueva plataforma emocionante permitirá a las marcas crear contenido personalizado de alta calidad más eficientemente. Con el uso de CREATOR Enterprise, los datos del usuario, los avisos para textos y archivos multimedia se convierten en documentos de vídeo, materiales de curso, entre otros materiales impresos - de la interfaz web de FanHero.

Basado en el modelo de implementación, el mercado de IA generativa empresarial se segmenta en locales y nubes. El segmento de la nube mantuvo una cuota de mercado de alrededor del 70% en 2024.

• Las empresas se están moviendo hacia sistemas de IA basados en la nube por razones de flexibilidad, asequibilidad y facilidad de uso. En demanda, los modelos de IA generativos en la nube permiten a las empresas acceder a la pólvora AI sin necesidad de tener una gran infraestructura en el sitio que ayuda en el mejor y más rápido uso de Ai en realidad en muchas industrias.
• Todo desde la automatización de la generación de documentos hasta completar programas y tareas de inteligencia empresarial dentro de la nube está ahora disponible, haciendo la incorporación de AI en tiempo real. Las empresas utilizan software de generación de informes basados en la nube para una colaboración robusta mediante análisis compartidos y productividad utilizando ideas conjuntas.
• Las empresas están empleando eficazmente la IA generativa en la nube para el procesamiento exitoso de volúmenes masivos de datos estructurados y no estructurados en lagos y almacenes de datos empresariales.

• Generative AI integrado en chatbots y asistentes virtuales en los sectores minorista, bancario y sanitario se utilizará para mayor personalización en aplicaciones de marketing en América del Norte.
• Las principales organizaciones estadounidenses como Google Cloud, AWS y Microsoft Azure ofrecen soluciones basadas en AI a las empresas del mundo. Las herramientas de IA generativas para empresas de todos los tamaños están disponibles en la comodidad de estas plataformas AIaS.
• Las industrias financieras y sanitarias son los principales sectores de los Estados Unidos para utilizar la IA para la evaluación de riesgos, el procesamiento automatizado de reclamaciones y el diagnóstico predictivo. Los bancos utilizan IA para identificar fraude en tiempo real, los hospitales utilizan IA generativa para apoyar la investigación médica, tratamientos personalizados y tareas administrativas automatizadas.
• U.S.-based AI startups are receiving huge funding from venture capital firms and corporate investors. Esta financiación está impulsando la innovación en la inteligencia empresarial, la creación de contenidos y la ciberseguridad impulsada por IA, acelerando el uso de IA generativa en las empresas.

Se espera que Alemania experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.

• Alemania emplea una innovación de IA propulsada con tecnología avanzada para avanzar en la automatización en la fabricación, logística y gestión de la cadena de suministro, promoviendo así los conceptos de Industria 4.0. Según el “World Robotics 2024”, un informe de la Federación Internacional de Robótica, Alemania está a la vanguardia mundial, ya que nuevas unidades de sistemas robóticos alcanzaron una puntuación de 28.335.
• Las organizaciones están empezando a adoptar la IA generativa en sus actividades inteligentes de mantenimiento, informes automatizados y en operaciones inteligentes de fábrica, todas encaminadas a maximizar la productividad y la eficiencia.
• Las empresas alemanas están adoptando IA generativa para construir gemelos para la simulación, mejorar los flujos de trabajo y construir contratos. En los sectores financiero y jurídico, el procesamiento y análisis de documentos AI están reduciendo el costo y mejorando la productividad.

Se espera que el mercado de IA generativa empresarial en China se expanda significativamente de 2025 a 2034.

• Alibaba, JD. Com, Pinduoduo y otros líderes del comercio electrónico han comenzado a utilizar AI para componer descripciones de productos, crear anuncios, y ayudar a los clientes a través de chatbots. Cada vez es más importante mejorar y mejorar la experiencia comercial, lo que a su vez aumenta su nivel de aplicación.
• Las empresas chinas están adoptando la IA generativa en los ámbitos de la automatización avanzada en las industrias manufacturera y logística. Las herramientas incluyen la predicción de la demanda, la automatización de procesos robóticos y la logística inteligente impulsada por AI que optimiza aún más la productividad industrial.

En los Emiratos Árabes Unidos, el mercado de IA generativa empresarial se establece para crecer rápidamente de 2025 a 2034.

• La aplicación de tecnologías de inteligencia artificial en los Emiratos Árabes Unidos se centra en impulsar la prestación de servicios públicos en particular en relación con la gobernanza y los proyectos urbanos inteligentes. Los sectores bancario, inmobiliario e incluso turístico han desplegado chatbots y asistentes virtuales para mejorar la calidad general del servicio.
• Algunas formas de IA generativa se están incorporando en los procesos de bancos y empresas fintech para fines como detección de fraude, análisis de riesgos y gestión automatizada de la riqueza. En el sector sanitario, innovaciones como la evaluación de pacientes apoyada por AI, la imagen médica e incluso telemedicina ya se están adoptando y hay una gran demanda de nuevas soluciones mejoradas de AI.
• Las empresas con sede en UAE están adoptando herramientas de traducción, creación de contenidos y reconocimiento de discursos impulsadas por AI en apoyo de la comunicación vernácula a medida que adoptan nuevas aplicaciones de IA generativas. El procesamiento de lenguaje natural alimentado por AI aumenta las interacciones entre los clientes del lenguaje en las industrias de comercio electrónico, gobierno y medios.

Enterprise Generative AI Market Share

• Las 5 principales empresas de la industria de IA generativa empresarial son AWS, Google, IBM, Microsoft y OpenAI. Mantienen colectivamente una cuota de mercado de alrededor del 35% en el mercado.
• Con su Amazon AI-as-a-Service (AIaS), AWS está acelerando el desarrollo en el sector empresarial para la IA generativa. Amazon Bedrock permite a las empresas crear e implementar aplicaciones de IA generativas utilizando modelos de Antropopic, Stability AI, AI21 Labs o modelos de Titan de Amazon. AWS combina soluciones en la nube con IA generativa para fomentar una adopción más fácil de IA dentro de las industrias de finanzas, salud, comercio electrónico y otros.
• Más mejora en las ofertas de IA generativas de Google empresa incluye aprovechar Google Cloud Vertex AI para simplificar el entrenamiento y el despliegue de modelos de IA a medida. Acaba de lanzar su modelo, Gemini AI, como multimodal AI modelo para promover la creación de contenidos y la automatización de servicios al cliente, creando herramientas de productividad como Docs, Sheets y Gmail.
• IBM se centra en AI en su plataforma Watsonx, destacando la explicabilidad, gobernanza y seguridad. Está dirigida a industrias reguladas como la banca, la salud y el gobierno a través de la capacidad de implementar modelos AI confiables manteniendo la privacidad de datos y el cumplimiento ético.
• Microsoft está mejorando sus capacidades de IA generativas incorporando los modelos de OpenAI en las aplicaciones de Microsoft 365. Su función Copilot en Word, Excel, Outlook y Teams ayuda a automatizar los flujos de trabajo y mejorar la colaboración. Microsoft también integra AI en Azure AI Services, lo que hace que sea accesible en todas las industrias.

Enterprise Generative AI Market Companies

Los principales jugadores que operan en la industria de IA generativa empresarial incluyen:

• AWS
• Google
• H20.ai
• IBM
• Intel
• Jasper.ai
• Microsoft
• Nvidia
• OpenAI
• Oracle

El mercado de IA generativa empresarial se está volviendo cada vez más competitivo, con empresas líderes en informática de nubes, empresas de investigación AI y proveedores de software que empujan los límites de la innovación. Los jugadores establecidos utilizan su experiencia en la formación de modelos de IA a gran escala, infraestructura de IA basada en la nube y marcos avanzados de aprendizaje automático para construir sus posiciones de mercado. Las empresas Startups y AI-primer se centran en modelos específicos de dominio, optimizando la eficiencia de la inferencia y desarrollando soluciones de IA eficaces en función de los costos para obtener una posición en este espacio de rápido crecimiento.

Estas empresas también están diversificadas con modelos multimodales de IA, herramientas de automatización impulsadas por IA y aplicaciones generadoras específicas de la industria. La diversificación de estas tecnologías se ve mejorada aún más por los marcos de ética de IA, las soluciones de cumplimiento de datos y las arquitecturas híbridas de IA en su implementación para ser perfectamente perfectas en industrias como finanzas, salud, retail y fabricación. Las adopciones de modelos soberanos de IA y sus implementaciones en premisas, soluciones de ciberseguridad mejoradas por IA están cambiando las operaciones empresariales, haciendo de la IA generativa una inteligencia empresarial crítica para el compromiso y eficiencia de los clientes en curso en la operación.

Enterprise Generative AI Industry News

• En noviembre de 2024, OrionVM, proveedor de infraestructura de nube de próxima generación e IA, se unió con ConfidentialMind, la empresa de infraestructura de software detrás de IA generativa para ofrecer una plataforma privada para aplicaciones empresariales basadas en IA generativa. Esta plataforma privada está diseñada con las necesidades de industrias reguladas y de alta demanda, incluyendo finanzas, salud y fabricación. Una solución conjunta entre OrionVM y ConfidentialMind permitirá que las empresas ejecuten sus entornos generativos de IA en una infraestructura cloud privada, segura y eficiente en energía.
• En junio de 2024, Fujitsu Limited lanzó un marco generativo de IA destinado a uso empresarial. La oferta, llamada Fujitsu Kozuchi, responde a las cambiantes necesidades empresariales y cumple con las regulaciones de datos de la globalización en todo el mundo. Se extenderá globalmente a partir de julio de 2024.
• En abril de 2024, Sinfónica AI, el proveedor líder de la empresa predictiva y generativa AI SaaS, lanzó el Apex Enterprise IT Copilot. Diseñado para acelerar la resolución de problemas, mejorar la productividad de los agentes y aumentar la satisfacción del cliente, la solución ofrece soporte personalizado a pedido para usuarios finales, analistas y líderes de TI. La compañía presentó el copiloto en SupportWorld Live en Denver, Colo., donde se integra con las herramientas de gestión de servicios actuales para ofrecer una visión segura y completa de los servicios empresariales.
• En enero de 2024, Intel y DigitalBridge anunciaron el lanzamiento de una nueva empresa generativa AI llamada Articul8. Con su plataforma de software, Articul8 presenta una solución de IA generativa segura y completa, asegurando datos de clientes y formando junto con inferencia dentro del perímetro de seguridad empresarial. También ofrece opciones flexibles para el despliegue en entornos cloud, locales o híbridos.

El informe de investigación del mercado de IA generativa empresarial incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " en términos de ingresos ($Bn) de 2021 a 2034, para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

• Software
• Servicios

Mercado, por modelo de despliegue

• Locales
• Cloud

Mercado, por modelo

• Texto
• Imagen
• Audio
• Código

Market, By Technology

• Generative Adversarial Networks (GANs)
• Modelo de transformadores
• Autocodificadores variables
• Modelos de difusión
• Otros

Mercado, por aplicación

• Creación de contenidos
• Diseño de productos y desarrollo
• Atención al cliente
• Marketing " personalization
• Gestión de la cadena de suministro
• Otros

Mercado, por fin uso

• Salud
• Comercio y comercio electrónico
• Fabricación
• BFSI
• Medios y entretenimiento
• Automoción
• IT & telecom
• Otros

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • UK
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • Nordics
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Australia
  • Corea del Sur
  • Asia sudoriental
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• MEA
  • UAE
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita