Mercado empresarial de inteligencia artificial generativa Tamaño y Compartir 2026 – 2034

Tamaño del Mercado de IA Generativa Empresarial

El mercado global de IA generativa empresarial fue valorado en 5,1 mil millones de USD en 2025 y se estima que registrará una TCAC del 29,7 % entre 2026 y 2034.

El tamaño del mercado se está expandiendo rápidamente a medida que las organizaciones integran IA en la creación de contenido, desarrollo de software, servicio al cliente, análisis financiero y automatización de procesos empresariales. Las empresas están utilizando IA generativa para reducir cargas de trabajo manuales, mejorar la eficiencia operacional, acelerar la toma de decisiones y mejorar la productividad de los empleados. A medida que el mercado de IA empresarial madura, las empresas de todas las industrias están integrando asistentes impulsados por IA y herramientas de automatización en los flujos de trabajo diarios, lo que convierte a la IA generativa en una inversión estratégica en lugar de una tecnología experimental.

El tamaño de la industria de IA generativa empresarial en 2025 continúa beneficiándose de las crecientes inversiones en iniciativas de transformación de IA. Las empresas están implementando cada vez más IA generativa para automatizar respuestas de correo electrónico, generar contenido de marketing, preparar informes empresariales, redactar documentos legales y asistir a equipos de ingeniería de software. Según Accenture, casi el 74 % de las organizaciones ya han adoptado iniciativas de IA generativa y automatización, mientras que el 63 % planea aumentar inversiones para 2026. Este gasto empresarial sostenido está fortaleciendo las perspectivas de crecimiento a largo plazo para la industria de IA generativa empresarial y el tamaño del mercado de IA generativa en 2025.

Un factor clave que respalda el mercado de IA empresarial es el creciente uso de IA generativa para ciberseguridad, detección de fraude y gestión de riesgos. Las organizaciones están aprovechando modelos de IA para analizar transacciones financieras, monitorear actividad de red, detectar comportamiento inusual del usuario e identificar posibles ciberamenazas en tiempo real. Industrias como banca, servicios financieros, comercio electrónico y ciberseguridad están adoptando soluciones de seguridad impulsadas por IA para mejorar la inteligencia de amenazas, minimizar pérdidas por fraude y fortalecer la resiliencia empresarial. Esta creciente dependencia de plataformas de seguridad inteligentes está contribuyendo significativamente a la expansión del mercado.

Los proveedores de tecnología líderes están introduciendo continuamente soluciones de seguridad avanzadas impulsadas por IA para cumplir con los requisitos empresariales en evolución. Las empresas están desarrollando aplicaciones de IA generativa que mejoran la resiliencia cibernética, automatizan la detección de amenazas, aseguran datos empresariales sensibles y combaten riesgos emergentes como ataques de deepfake. Por ejemplo, Accenture presentó nuevos servicios en noviembre de 2024 enfocados en seguridad de datos habilitada por IA y mitigación de deepfake, ayudando a las organizaciones a fortalecer la confianza digital. Estas innovaciones están acelerando la adopción en todas las industrias y reforzando la trayectoria de crecimiento del tamaño del mercado y el tamaño general del mercado de IA generativa.

 

 

Dinámica del Mercado

Impulsores de Crecimiento

• Adopción empresarial creciente de automatización impulsada por IA

La adopción empresarial creciente de tecnologías impulsadas por IA está acelerando el crecimiento del mercado a medida que las organizaciones priorizan la automatización inteligente, el análisis predictivo y la toma de decisiones basada en datos. Las empresas están integrando soluciones de IA para mejorar la eficiencia operacional, optimizar flujos de trabajo, reducir costos y mejorar experiencias del cliente en todas las industrias. Las crecientes inversiones en IA generativa, aprendizaje automático y plataformas de IA basadas en la nube están fortaleciendo aún más las estrategias de transformación digital empresarial. A medida que las empresas buscan capacidades de IA escalables, seguras y orientadas a la productividad, la demanda de soluciones avanzadas impulsadas por IA continúa expandiéndose, creando oportunidades de mercado significativas a largo plazo.

•  Demanda creciente de asistencia al cliente impulsada por IA y asistentes virtuales

La adopción creciente de la asistencia al cliente impulsada por IA y asistentes virtuales está transformando cómo las empresas ofrecen un servicio al cliente más rápido, personalizado y siempre disponible. Las organizaciones están implementando chatbots de IA generativa, plataformas de servicio al cliente impulsadas por IA y asistentes virtuales inteligentes para automatizar consultas rutinarias, reducir costos operativos y mejorar la precisión de las respuestas. Las soluciones avanzadas de soporte impulsadas por IA también proporcionan asistencia multilingüe, recomendaciones predictivas e interacción omnicanal sin interrupciones, ayudando a las empresas a mejorar la satisfacción del cliente, aumentar la productividad de los agentes y ofrecer experiencias consistentes en todos los puntos de contacto digitales.

Oportunidades

La IA generativa está acelerando la innovación empresarial al permitir que las organizaciones automaticen flujos de trabajo, mejoren la toma de decisiones y creen nuevos modelos de negocio digital. La adopción empresarial creciente de soluciones de IA generativa en finanzas, sanidad, comercio minorista, manufactura y servicios de TI está expandiendo oportunidades de ingresos en software, infraestructura en la nube, consultoría y servicios gestionados. A medida que las empresas aumentan las inversiones en aplicaciones impulsadas por IA y plataformas de inteligencia empresarial, el mercado de IA generativa está presenciando un fuerte crecimiento comercial y desarrollo del ecosistema. Esta tendencia está ayudando a las empresas a mejorar la productividad, reducir costos operativos y ganar ventaja competitiva a través de una transformación impulsada por IA escalable.

Desafíos

• Altos costos computacionales y requisitos de infraestructura

Los altos costos computacionales y los requisitos de infraestructura siguen siendo un desafío clave para la adopción empresarial de IA. La capacitación e implementación de modelos de IA avanzados requieren GPU de alto rendimiento, infraestructura en la nube escalable e inversión significativa en almacenamiento de datos, redes y consumo de energía. Estos gastos aumentan el costo total de la implementación de IA, haciendo que el despliegue a gran escala sea difícil para muchas organizaciones. Las empresas están buscando cada vez más soluciones de infraestructura de IA eficiente en costos, optimización en la nube y soluciones de eficiencia de modelos para mejorar la escalabilidad de la IA mientras se reducen los costos operativos e infraestructurales sin comprometer el desempeño.

 

Tendencias del Mercado de IA Generativa Empresarial

• La IA generativa empresarial está transformando cómo las organizaciones ofrecen experiencias personalizadas al cliente en comercio minorista, banca, sanidad y otras industrias orientadas al servicio. Las empresas están implementando cada vez más herramientas de IA generativa empresarial, chatbots inteligentes, asistentes virtuales y motores de recomendación para analizar el comportamiento del cliente, el historial de compras y las preferencias en tiempo real. Estas soluciones de IA empresarial generan respuestas conscientes del contexto, mejoran la interacción con el cliente, reducen los tiempos de respuesta y fortalecen la lealtad de marca. Como resultado, los casos de uso de IA generativa empresarial enfocados en la asistencia al cliente y la personalización continúan acelerando la adopción de IA empresarial en todo el mundo.
• La rápida evolución de las plataformas de IA empresarial está haciendo que la IA generativa sea más accesible en las organizaciones, permitiendo a las empresas automatizar la creación de contenido, la gestión de flujos de trabajo, el descubrimiento de conocimiento y la analítica empresarial sin requerir experiencia técnica avanzada. Los entornos de desarrollo sin código y con poco código están ayudando a las empresas a implementar IA generativa empresarial más rápidamente mientras se reduce la complejidad de implementación. Por ejemplo, NTT DATA lanzó Smart AI Agent™ a nivel mundial en enero de 2025, permitiendo la ejecución de tareas autónomas, la optimización de flujos de trabajo y mejoras de productividad en toda la empresa. Tales innovaciones destacan cómo la IA empresarial moderna se está convirtiendo en un componente central de las estrategias de transformación digital.
• Las organizaciones están invirtiendo cada vez más en herramientas de IA generativa empresarial para mejorar la eficiencia operativa y ofrecer experiencias altamente personalizadas.

Un ejemplo notable es el lanzamiento por parte de Target Corporation del "Bullseye Gift Finder" impulsado por IA en diciembre de 2024, que genera recomendaciones de regalos personalizadas en cuestión de segundos basadas en la edad, intereses y marcas preferidas. Se están adoptando soluciones empresariales de IA similares en todos los sectores para agilizar la toma de decisiones, automatizar tareas repetitivas y mejorar la productividad de los empleados. Esta adopción creciente refleja estadísticas de penetración creciente del mercado de IA generativa empresarial, ya que las empresas reconocen retornos medibles de la automatización impulsada por IA y la participación de clientes.

A pesar de las sólidas perspectivas de crecimiento, el mercado de inteligencia artificial empresarial continúa enfrentando desafíos relacionados con los costos de implementación e integración de infraestructura. La implementación de IA generativa empresarial a menudo requiere inversiones significativas en computación de alto rendimiento (HPC), infraestructura en la nube, sistemas de gestión de datos, ciberseguridad y profesionales de IA especializados. La integración de nuevas capacidades de IA con aplicaciones empresariales heredadas también requiere desarrollo personalizado, marcos de interoperabilidad y pruebas exhaustivas, aumentando tanto los plazos del proyecto como los riesgos operacionales. Abordar estas barreras será esencial para una adopción más amplia de IA empresarial y la expansión continua de plataformas de IA empresarial en todas las industrias globales. 

Análisis del Mercado de IA Generativa Empresarial 

Por componente

• Según el componente, el mercado de IA generativa empresarial se divide en software y servicios. En 2025, el segmento de software tenía una cuota de mercado superior al 68,2% y se espera que supere los 43,5 mil millones USD para 2034.

• Las empresas ahora están adoptando el uso de soluciones de IA generativa específicas del sector. En los sectores financiero, sanitario y minorista, se desarrollan herramientas de IA para ofrecer información del sector, realizar trabajos complejos y facilitar procesos de toma de decisiones.
   
• Por ejemplo, el sector BFSI incluye la habilitación de herramientas de cumplimiento por IA, que permite a las instituciones financieras generar informes para que puedan operar de manera eficiente y también reducir el riesgo de cumplimiento.
   
• Las organizaciones ahora buscan software de IA generativa que se adapte mejor a sus requisitos únicos. En respuesta, los proveedores de IA están mejorando las API, ofreciendo plataformas de IA sin código y creando algoritmos de aprendizaje automático para satisfacer esta demanda. Estas innovaciones permiten el entrenamiento, la modificación e implementación de modelos de IA con menor conocimiento técnico, aumentando consecuentemente la adopción en todos los sectores.
   
• Hoy en día, los sistemas CRM, ERP y otras herramientas analíticas se están integrando con IA generativa. Esto ayudará a las empresas a desbloquear información de IA y funciones de automatización desde herramientas existentes. Por ejemplo, el software de análisis de IA generará automáticamente informes, analizará datos para rastrear tendencias del mercado, tomará decisiones basadas en datos, etc., aumentando así la adopción de IA.

Por Uso Final

• Según el uso final, el mercado se categoriza en sanitario, minorista y comercio electrónico, manufactura, BFSI, medios y entretenimiento, automotriz, TI y telecomunicaciones y otros. El segmento BFSI tenía una cuota de mercado de alrededor del 24,2% en 2025.

• El modelo de inteligencia artificial generativa está siendo utilizado por las instituciones financieras en la supervisión de datos de transacciones en tiempo real para la detección de actividades sospechosas y para fines de lucha contra el fraude.
   
• Los modelos de IA se están utilizando para predecir riesgos crediticios, desarrollar informes de cumplimiento y detectar lavado de dinero, lo que hace que los procesos financieros sean seguros y eficientes.
   
• Las empresas del sector BFSI ahora utilizan chatbots basados en IA y asistentes virtuales que ayudan en la gestión de clientes incluso cuando se está fuera de la oficina, proporcionando respuestas a consultas de clientes e información sobre finanzas. Estas herramientas proporcionan asesoramiento bancario adecuado, ofrecen puntuaciones crediticias y también facilitan el procesamiento de reclamaciones; por lo tanto, aumenta tanto la productividad del cliente como la operativa.
   
• Los bancos y las compañías de seguros utilizan inteligencia artificial generativa para agilizar la presentación de informes regulatorios, realizar auditorías financieras y compilar documentación de cumplimiento. Una herramienta de IA analiza enormes volúmenes de información financiera y asegura que los informes cumplan con las regulaciones, mientras aumenta la productividad y la precisión y disminuye el trabajo manual.
   

• Según la aplicación, el mercado de inteligencia artificial generativa empresarial se segmenta en creación de contenido, diseño y desarrollo de productos, servicio al cliente y soporte, marketing y personalización, gestión de la cadena de suministro y otros. El segmento de creación de contenido dominó el mercado con una contabilidad superior a USD 1.500 millones en 2025.
   

• Las empresas están empleando inteligencia artificial generativa para producir contenido de marketing dirigido, resúmenes de productos y blogs optimizados para motores de búsqueda. ChatGPT, Jasper AI y Copy.ai son ejemplos de aplicaciones que las empresas utilizan para agilizar la producción de contenido para marketing digital, lo que ahorra dinero e aumenta la eficiencia.
   
• Industrias como medios, publicidad y comercio electrónico han mostrado una demanda significativa de gráficos visuales y videos. Estas empresas pueden crear imágenes personalizadas y videos promocionales así como muchos otros materiales a un ritmo rápido gracias a sistemas como DALL·E o Runway ML.
   
• Además, numerosas empresas están creando plataformas que aprovechan las IA generativas para ayudar a las firmas en la gestión de sus procesos de creación de contenido. Por ejemplo, FanHero, que se dedica a la monetización de comunidades mejorada con IA y creación de contenido, actualizó su herramienta de inteligencia artificial generativa a FanHero CREATOR Enterprise en septiembre de 2024.
   
• Esta nueva y emocionante plataforma permitirá a las marcas crear contenido personalizado de alta calidad de manera más eficiente. Con el uso de CREATOR Enterprise, los datos de usuarios, indicaciones de texto y archivos multimedia se convierten en documentos de video atractivos, materiales de cursos y otros materiales impresos desde la interfaz web de FanHero.
   

• Según el modelo de implementación, el mercado de inteligencia artificial generativa empresarial se segmenta en local (on-premises) y nube. El segmento de nube tuvo una cuota de mercado de aproximadamente el 27,07% en 2025.
   

• Las empresas se están moviendo hacia sistemas de IA basados en la nube por razones de flexibilidad, asequibilidad y facilidad de uso. Los modelos de IA generativa bajo demanda en la nube permiten a las empresas acceder a potencia de IA sin la necesidad de tener una infraestructura importante en el sitio, lo que ayuda en el mejor y más rápido uso de IA en la realidad en muchas industrias.
   
• Todo, desde la automatización de la generación de documentos hasta la finalización de programas y tareas de inteligencia empresarial dentro de la nube, ahora está disponible, haciendo que la incorporación de IA sea en tiempo real. Las corporaciones utilizan software de generación de informes de IA basado en la nube para colaboración sólida a través de análisis compartido y productividad mediante la utilización de conocimientos de IA compartidos.
   
• Las empresas ahora están empleando efectivamente inteligencia artificial generativa en la nube para el procesamiento exitoso de volúmenes masivos de datos estructurados y no estructurados en lagos de datos y almacenes empresariales.

Por Perspectiva Regional

• La IA generativa integrada en chatbots y asistentes virtuales en los sectores minorista, bancario y sanitario será utilizada para una mayor personalización en aplicaciones de marketing en América del Norte.
   
• Las principales organizaciones estadounidenses como Google Cloud, AWS y Microsoft Azure ofrecen soluciones basadas en IA a empresas de todo el mundo. Las herramientas de IA generativa para empresas de todos los tamaños están disponibles dentro de estas plataformas de AIaaS.
   
• Las industrias financiera y sanitaria son los principales sectores en Estados Unidos que utilizan IA para evaluación de riesgos, procesamiento automatizado de reclamaciones y diagnósticos predictivos. Los bancos están empleando IA para identificar fraudes en tiempo real, los hospitales están utilizando IA generativa para apoyar la investigación médica, los tratamientos personalizados y las tareas administrativas automatizadas.
   
• Las empresas emergentes de IA con sede en EE.UU. están recibiendo una financiación enorme de empresas de capital riesgo e inversores corporativos. Esta financiación está impulsando la innovación en inteligencia empresarial, creación de contenidos y ciberseguridad impulsada por IA, acelerando el uso de IA generativa en las empresas.
   

Se espera que el mercado empresarial de IA generativa de Alemania experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2026 a 2034.
 

• Alemania emplea una innovación de IA impulsada por tecnología avanzada para avanzar en la automatización en la fabricación, la logística y la gestión de la cadena de suministro, promoviendo así los conceptos de la Industria 4.0. Según el informe «World Robotics 2024» de la Federación Internacional de Robótica, Alemania está a la vanguardia a nivel mundial, ya que las nuevas unidades de sistemas robóticos alcanzaron una puntuación de 28.335.
   
• Las organizaciones están comenzando a adoptar IA generativa en sus actividades de mantenimiento inteligente, informes automatizados y operaciones de fábricas inteligentes, todo ello orientado a maximizar la productividad y la eficiencia.
   
• Las empresas alemanas están adoptando IA generativa para construir gemelos digitales para simulación, mejorar flujos de trabajo y construir contratos. En los sectores financiero y legal, el procesamiento y análisis de documentos con IA están reduciendo costes y mejorando la productividad.
   

Se espera que el mercado empresarial de IA generativa en China se expanda significativamente de 2026 a 2034.
 

• Líderes de comercio electrónico como Alibaba, JD.Com y Pinduoduo han comenzado a utilizar IA para redactar descripciones de productos, crear anuncios y ayudar a los clientes a través de chatbots. Es cada vez más importante mejorar y potenciar la experiencia de compra, lo que a su vez aumenta su nivel de aplicación.
   
• Las empresas chinas están adoptando IA generativa en los ámbitos de la automatización avanzada en las industrias manufacturera y logística. Las herramientas incluyen predicción de demanda, automatización de procesos robóticos y logística inteligente impulsada por IA que optimiza aún más la productividad industrial.
   

En los Emiratos Árabes Unidos, se espera que el mercado empresarial de IA generativa crezca rápidamente de 2026 a 2034.
 

• La aplicación de tecnologías de IA en los Emiratos Árabes Unidos se centra en mejorar la prestación de servicios públicos, particularmente en relación con proyectos de gobernanza y ciudades inteligentes. Los sectores bancario, inmobiliario e incluso turístico han implantado chatbots y asistentes virtuales de IA para mejorar la calidad general del servicio.
   
• Algunas formas de IA generativa se están incorporando en los procesos de bancos y empresas fintech para propósitos como detección de fraudes, análisis de riesgos y gestión automática de patrimonio. En el sector sanitario, innovaciones como evaluación de pacientes asistida por IA, diagnóstico por imagen médica e incluso telemedicina ya están siendo adoptados y hay una gran demanda de nuevas soluciones mejoradas con IA.
   
• Las empresas con sede en los EAU están adoptando traducción impulsada por IA, creación de contenido y herramientas de reconocimiento de voz en apoyo de la comunicación vernácula mientras adoptan aplicaciones generativas de IA más nuevas. El procesamiento del lenguaje natural impulsado por IA mejora las interacciones con clientes entre idiomas en industrias de comercio electrónico, gobierno y medios de comunicación.
   

Cuota de Mercado de IA Generativa Empresarial

• Las 5 principales empresas de la industria de IA generativa empresarial son AWS, Google, IBM, Microsoft y OpenAI. En conjunto, tienen una cuota de mercado de alrededor del 35% en el mercado.
   
• Amazon Web Services (AWS) es reconocida entre las principales empresas de IA generativa empresarial, ayudando a las organizaciones a acelerar la adopción de IA a través de infraestructura en la nube escalable y servicios de IA. Amazon Bedrock permite a las empresas crear e implementar aplicaciones de IA generativa utilizando modelos fundamentales de Anthropic, AI21 Labs, Stability AI y Amazon Titan. Al integrar IA con capacidades nativas en la nube, AWS respalda a empresas en sectores de atención médica, banca, venta minorista, manufactura y comercio electrónico, fortaleciendo su posición en el panorama competitivo de IA empresarial y entre los principales proveedores de IA empresarial.
• Google ha surgido como uno de los líderes del mercado de IA generativa al expandir su ecosistema de IA empresarial a través de Google Cloud Vertex AI y Gemini. Vertex AI permite a las organizaciones entrenar, ajustar y desplegar modelos de IA personalizados de manera eficiente, mientras que Gemini potencia capacidades multimodales para generación de contenido, atención al cliente y automatización empresarial. La integración de IA en aplicaciones de Workspace como Docs, Sheets y Gmail mejora aún más la productividad empresarial. Estas innovaciones refuerzan el papel de Google entre las principales empresas de IA generativa empresarial y proveedores destacados de tecnología de IA empresarial.
• IBM continúa diferenciándose en el mercado de IA generativa empresarial a través de su plataforma Watsonx, que prioriza la gobernanza de IA, la explicabilidad, la seguridad y el cumplimiento. Diseñado para sectores altamente regulados incluyendo servicios financieros, atención médica, seguros y gobierno, Watsonx permite a las organizaciones desarrollar e implementar IA confiable mientras protegen datos sensibles. Su enfoque sólido en IA responsable y gobernanza de nivel empresarial ha posicionado a IBM entre los principales proveedores de IA generativa, contribuyendo al panorama competitivo de IA empresarial en evolución y expandiendo la adopción de IA empresarial.
• Microsoft sigue siendo una de las principales empresas de IA generativa empresarial, combinando modelos avanzados de OpenAI con su amplia cartera de software empresarial. Microsoft 365 Copilot mejora la productividad automatizando tareas en Word, Excel, Outlook, PowerPoint y Teams, mientras que Azure AI Services proporciona infraestructura de IA escalable para organizaciones que desarrollan soluciones de IA personalizadas. Su ecosistema integral permite a las empresas acelerar la transformación digital, haciendo de Microsoft un proveedor clave de IA empresarial y un jugador influyente en la cuota de la industria de IA generativa empresarial y la industria de IA generativa más amplia.
   

Empresas del Mercado de IA Generativa Empresarial

Los principales actores que operan en la industria de IA generativa empresarial incluyen:

• AWS
• Google
• H20.ai
• IBM
• Intel
• Jasper.ai
• Microsoft
• Nvidia
• OpenAI
• Oracle
   

Noticias de la Industria de IA Generativa Empresarial

• OpenAI recaudó USD 40 mil millones en financiamiento con una valoración de USD 300 mil millones, la ronda de financiación de tecnología privada más grande. La empresa también reportó ingresos anualizados de USD 12 mil millones y aproximadamente 5 millones de usuarios empresariales.
• Anthropic recaudó USD 3,5 mil millones en su ronda de financiación de la Serie E, alcanzando una valoración de USD 61,5 mil millones.
• Databricks firmó una asociación de 5 años por valor de USD 100 millones con Anthropic para integrar modelos de Claude en la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks para implementaciones de IA empresarial.
• Databricks anunció una inversión de mil millones de USD en San Francisco y posteriormente lanzó Agent Bricks y Lakebase para acelerar la adopción de IA empresarial.

El informe de investigación de mercado de IA generativa empresarial incluye cobertura exhaustiva de la industria con estimaciones y pronósticos en términos de ingresos (mil millones USD) de 2022 a 2034, para los siguientes segmentos:

Mercado, Por Componente

• Software
• Servicios

Mercado, Por Modelo de Implementación

• En las instalaciones
• Nube

Mercado, Por Modelo

• Texto
• Imagen
• Audio
• Código

Mercado, Por Tecnología

• Redes Generativas Antagónicas (GANs)
• Modelo Transformers
• Codificadores automáticos variacionales
• Modelos de difusión
• Otros

Mercado, Por Aplicación

• Creación de contenido
• Diseño y desarrollo de productos
• Servicio al cliente y soporte
• Marketing y personalización
• Gestión de la cadena de suministro
• Otros

Mercado, Por Uso Final

• Sanidad
• Comercio minorista y comercio electrónico
• Fabricación
• BFSI
• Medios y entretenimiento
• Automoción
• TI y telecomunicaciones
• Otros

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • Reino Unido
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • Países Nórdicos
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Australia
  • Corea del Sur
  • Sudeste Asiático
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• Oriente Medio y África
  • EAU
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita