Marktgröße für generative KI für Unternehmen – nach Komponente, nach Bereitstellungsmodell, nach Modell, nach Technologie, nach Anwendung, nach Endverwendung, Wachstumsprognose 2025–2034

Enterprise Generative KI Marktgröße

Der globale generative KI-Markt für Unternehmen wurde 2024 auf 4,1 Mrd. USD geschätzt und wird auf eine CAGR von 33,2 % zwischen 2025 und 2034 geschätzt. Der Haupttreiber für den Markt ist der zunehmende Einsatz von generativen KI durch Unternehmen, um Inhalte zu schreiben, Kundeninteraktion zu unterstützen, Programmierung und sogar Finanzanalyse. All dies hilft dem Unternehmen, Handarbeit zu reduzieren, Operationen effizienter zu machen und die Leistung zu verbessern.

Ein Unternehmen kann automatisierte Antworten auf E-Mails, Werbeinhalte, Geschäftsdokumente, Rechtsinstrumente schreiben oder sogar eine Software-Anwendung schreiben. Wie in einem Bericht von Accenture haben geschätzte 74 Prozent Unternehmen bereits Initiativen im Zusammenhang mit generativer KI und Automatisierung angenommen, während 63 Prozent dieser Organisationen zeigten, dass sie bis zum Jahr 2026 in diese Initiativen weiter investieren werden.

Abgesehen von allen oben genannten Faktoren setzen sich Organisationen zunehmend auf generative KI, um Cyber-Bedrohungen, Betrug und andere Sicherheitsrisiken zu überwachen. Cybersecurity AI-Tools verwenden Algorithmen, um Finanztransaktionen, Netzwerkaktivitäten und Benutzerengagement für Anzeichen von Betrug oder Verletzungen zu scannen. Die Finanzdienstleistungen, E-Commerce- und Cybersicherheitsbranchen beleuchten tiefgreifende Erkenntnisse zur Verbesserung ihrer Sicherheitssysteme.

Marktteilnehmer versuchen, neue Produkte und Dienstleistungen zu schaffen, die generative KI mit dem Ziel, die Cybersicherheit Haltung der Unternehmen zu verbessern. Zum Beispiel hat Accenture im November 2024 Dienste zur Stärkung der Geschäfts- und Cyber-Resilienz gestartet. Diese Maßnahmen sind proaktiv, und sie verfügen über Werkzeuge zur Tiefenbegrenzung und zur AI-fähigen Datensicherheit, so dass nahezu jede Branche ihre Cybersicherheitshaltung verbessern kann.

Enterprise Generativer KI-Markt Trends

• Über Branchen wie Einzelhandel, Bankwesen und sogar medizinische Dienstleistungen wird ein Unternehmen auf die bestmögliche Kundeninteraktion aufgebaut, die bei der Verbesserung der Kundenbindung und -bindung hilft. Generative KI unterstützt die Optimierung dieser Interaktionen bis zum Höchsten.
• Chatbots, virtuelle Assistenten und Empfehlungssysteme arbeiten auf Kundendatensätzen, die Kaufhistorie, Online-Verhalten und Präferenzen umfassen und sofort mit den relevantesten und genausten Informationen reagieren. Im Gegenzug bieten diese Lösungen und Dienstleistungen eine mühelose Erfahrung, die letztendlich die Kundenzufriedenheit und Loyalität steigert.
• Im Dezember 2024 stellte z.B. Target Corp. ein weiteres KI-System „Bullseye Gift Finder“ vor, das den Einkauf während der Ferienzeit erleichtert. Dieses generative AI-Tool erlaubt Benutzern, hoch angepasste Geschenke für Jungen oder Mädchen in weniger als zwei Sekunden zu kaufen. Darüber hinaus ist diese Funktionalität auf der Website des Unternehmens und auf der Ziel mobilen Anwendung verfügbar. Bullseye schlägt basierend auf dem Alter, Hobbys und Lieblingsmarken des Kindes vor.
• In den letzten Jahren haben wenige Unternehmen versucht, zusätzliche Systeme und Plattformen zu bauen, die die Anwendung von generativem KI in größeren Teilen des Unternehmens ermöglichen würden. Technologiefirmen schaffen einfach zu bedienende APIs und „Low-Code“ oder sogar „No-Code“ KI-Anpassungsplattformen, bei denen generative KI ohne spezifische Expertise implementiert werden kann. Durch die Verschiebungen von KI bei der Content-Generierung, Automatisierung und sogar Datenanalyse haben sich die Implementierung und die Erreichbarkeit drastisch verbessert und skaliert.
• Zum Beispiel, im Januar 2025, NTT DATA veröffentlicht Smart AI Agent TM auf der ganzen Welt. Das gehört zu den fortschrittlichen Werkzeugen in KI, in denen das Unternehmen in seine Kernstrategien einbettet, um seine Annahme von Generativem KI zu beschleunigen.
• Das neue Tool verarbeitet, organisiert und vervollständigt Aufgaben ohne Benutzereingabe und arbeitet mit dem bestehenden Team zusammen, um andere mühsame Aufgaben zu automatisieren. Smart KI Agent TM ermöglicht die Auswertung und Einführung von KI-Technologien ohne Barrieren, indem Workflows optimiert werden und die Produktivität erhöht wird, was zu einer gesteigerten Leistungsfähigkeit in den Branchen führt.
• Die bedeutendste Barriere für die Übernahme von Unternehmensgenerativ-KI sind hohe Implementierungskosten und die mangelnde Integration nahtlos in die bereits vorhandene Infrastruktur. Schwere Ausgaben für HPC-Systeme, Cloud-Lösungen, Data Repositories und talentierte KI-Experten, die alle über hohe Investitionen verfügen.
• Darüber hinaus erfordert die Verschmelzung von KI in andere Systeme, einschließlich ältere Systeme, zum größten Teil zusätzliche benutzerdefinierte Kodierungs- und Interoperabilitätstools zusammen mit hochqualifiziertem Personal, was oft viel mehr Zeit braucht, um das Risiko anzupassen und zu erhöhen.

Enterprise Generative KI Marktanalyse

Basierend auf der Komponente wird der generative KI-Markt in Software und Dienstleistungen aufgeteilt. Im Jahr 2024 hatte das Software-Segment einen Marktanteil von über 65 % und soll bis 2034 35 Milliarden USD überschreiten.

• Unternehmen nutzen nun branchenspezifische generative KI-Lösungen. In der Finanz-, Gesundheits- und Einzelhandelsindustrie werden KI-Tools entwickelt, um Brancheneinsichten zu bieten, komplexe Arbeitsplätze und einfache Entscheidungsprozesse durchzuführen.
• Zum Beispiel umfasst der BFSI-Sektor die Ermöglichung von Compliance-Tool durch KI, die es Finanzinstituten ermöglicht, Berichte zu erstellen, so dass sie effizient arbeiten können und gleichzeitig das Compliance-Risiko reduzieren.
• Organisationen suchen nun generative AI-Software, die am besten ihren einzigartigen Anforderungen gerecht wird. Als Reaktion darauf verbessern KI-Anbieter APIs, bieten keine KI-Plattformen und erstellen selbstlernende Algorithmen, um diese Nachfrage zu erfüllen. Diese Innovationen ermöglichen das Training, die Modifizierung und den Einsatz von KI-Modellen mit weniger technischem Know-how und damit die Übernahme in den Branchen.
• Heute integrieren CRM-, ERP-Systeme und andere analytische Werkzeuge mit generativem KI. Dies wird Unternehmen dabei helfen, Erkenntnisse und Automatisierungsfunktionen von bestehenden Werkzeugen zu entsperren. So erstellt die AI-Analyse-Software automatisch Berichte, analysiert Daten, um Markttrends zu verfolgen, datengesteuerte Entscheidungen usw. zu treffen, wodurch die AI-Adoption erhöht wird.
  

• Das generative AI-Modell wird von den Finanzinstituten in Echtzeit-Transaktionsdatenüberwachung für verdächtige Aktivitäten verwendet, die Flaggen und Betrugsbekämpfungszwecke führen.
• KI-Modelle werden verwendet, um Kreditrisiken vorherzusagen, Compliance-Berichte zu entwickeln und Geldwäsche zu erkennen und damit finanzielle Prozesse sicher und effizient zu machen.
• Unternehmen im BFSI-Sektor nutzen jetzt KI-basierte Chatbots und virtuelle Assistenten, die bei der Verwaltung von Kunden auch dann helfen, wenn man nicht im Büro ist und Antworten auf Kundenanfragen und sogar Finanzen bietet. Diese Tools bieten eine ordnungsgemäße Bankberatung, geben Kredit-Scores und erleichtern auch die Schadensverarbeitung; daher steigert sie sowohl die Kunden- als auch die operative Produktivität.
• Banken und Versicherungen nutzen generative KI, um regulatorische Berichterstattung zu optimieren, Finanzprüfungen durchzuführen und Compliance-Dokumente zu erstellen. Ein KI-Tool analysiert enorme Mengen an Finanzinformationen und gewährleistet die Übereinstimmung von Berichten mit Verordnungen, erhöht die Produktivität und Genauigkeit und verringerte manuelle Arbeit.

Basierend auf der Anwendung wird der generative KI-Markt in Content Kreation, Produktdesign & Entwicklung, Kundenservice & Support, Marketing & Personalisierung, Supply Chain Management und andere segmentiert. Das Segment Content Kreation dominierte 2024 die Marktrechnung von über 1 Mrd. USD.

• Generative KI wird von Unternehmen eingesetzt, um gezielte Marketingkopien, Produktsummen und Blogs zu produzieren, die für Suchmaschinen optimiert sind. ChatGPT, Jasper AI und Copy.ai sind Beispiele für Anwendungen, die Unternehmen nutzen, um die Content-Produktion für digitales Marketing zu optimieren, was Geld spart und die Effizienz erhöht.
• Branchen wie Medien, Werbung und E-Commerce haben deutliche Nachfrage nach Grafiken und Videos gezeigt. Solche Unternehmen sind in der Lage, benutzerdefinierte Bild- und Werbevideos sowie viele andere Materialien in einem schnellen Tempo zu erstellen, weil Systeme wie DALL·E oder Runway ML.
• Außerdem schaffen zahlreiche Unternehmen Plattformen, die generative KIs nutzen, um Unternehmen bei der Verwaltung ihrer Content-Kreation-Prozesse zu unterstützen. Zum Beispiel hat FanHero, der sich mit der Erstellung von KI-verstärkten Community-Monetarisierungsinhalten beschäftigt, im September 2024 ihr generatives KI-Tool an FanHero CREATOR Enterprise aktualisiert.
• Diese neue spannende Plattform ermöglicht Marken, qualitativ hochwertige kundenspezifische Inhalte effizienter zu erstellen. Mit der Verwendung von CREATOR Enterprise werden Benutzerdaten, Eingabeaufforderungen für Texte und Mediendateien in engrossing Videodokumente, Kursmaterialien, unter anderem Druckmaterialien umgewandelt - von FanHeros Web-Schnittstelle.

Basierend auf dem Einsatzmodell wird der generative KI-Markt in On-Premises und Cloud segmentiert. Das Cloud-Segment hielt 2024 einen Marktanteil von rund 70%.

• Unternehmen bewegen sich aus Gründen der Flexibilität, der Erreichbarkeit und der Benutzerfreundlichkeit in Richtung Cloud-basierte KI-Systeme. Auf Nachfrage ermöglichen generative KI-Modelle in der Cloud Unternehmen Zugang zu KI-Powr ohne die Notwendigkeit, große Infrastruktur auf dem Gelände zu haben, die bei der besseren und schnelleren Nutzung von Ai in der Realität in vielen Branchen hilft.
• Alles von der Automatisierung der Dokumentengenerierung bis zum Abschluss von Programmen und Business Intelligence-Aufgaben in der Cloud ist jetzt verfügbar, wodurch die Integration von AI Echtzeit. Unternehmen nutzen Cloud-basierte KI-Report-Generierungssoftware für eine robuste Zusammenarbeit durch gemeinsame Analyse und Produktivität durch die Nutzung gemeinsamer KI-Einsichten.
• Unternehmen setzen jetzt effektiv generative KI in der Cloud für die erfolgreiche Verarbeitung von massiven Mengen sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Daten in Unternehmensdatenseen und -lagern ein.

• Generative KI integriert in Chatbots und virtuelle Assistenten im Einzelhandel, Bankwesen und Gesundheit werden für weitere Personalisierung in Marketinganwendungen in Nordamerika genutzt.
• Führende US-Organisationen wie Google Cloud, AWS und Microsoft Azure bieten Lösungen auf Basis von AI für die Unternehmen der Welt. Generative AI-Tools für Unternehmen aller Größen sind im Komfort dieser AIaaS-Plattformen verfügbar.
• Die Finanz- und Gesundheitswesen sind die Top-Sektoren in den Vereinigten Staaten, die AI für Risikobewertung, automatisierte Schadensverarbeitung und prognostizierende Diagnostik verwenden. Banken nutzen KI, um Betrug in Echtzeit zu identifizieren, Krankenhäuser nutzen generative KI, um medizinische Forschung, personalisierte Behandlungen und automatisierte administrative Aufgaben zu unterstützen.
• US-basierte KI-Startups erhalten enorme Finanzierungen von Risikokapitalfirmen und Unternehmensinvestoren. Diese Finanzierung treibt Innovation in Business Intelligence, Content Kreation und AI-powered Cyber Security voran und beschleunigt den Einsatz von generativen KI in Unternehmen.

Der generative KI-Markt Deutschland wird voraussichtlich von 2025 bis 2034 deutliches und vielversprechendes Wachstum erleben.

• Deutschland setzt eine mit fortschrittlicher Technologie betriebene KI-Innovation ein, um die Automatisierung in der Fertigung, Logistik und Supply Chain Management voranzutreiben und so die Konzepte der Industrie 4.0 zu fördern. Wie bei der „World Robotics 2024“, einem Bericht der International Federation of Robotics, steht Deutschland weltweit an der Spitze, da neue Einheiten von Robotersystemen eine Punktzahl von 28,335 erreichten.
• Organisationen beginnen, generative KI in ihren intelligenten Wartungsaktivitäten, automatisierte Berichterstattung und in Smart Factory-Operationen zu übernehmen, die darauf abzielen, Produktivität und Effizienz zu maximieren.
• Deutsche Unternehmen übernehmen generative KI, um Zwillinge für Simulation zu bauen, Workflows zu verbessern und Verträge zu bauen. In den Finanz- und Rechtssektoren reduzieren KI-Dokumenteverarbeitung und -analytik die Kosten und verbessern die Produktivität.

Der generative KI-Markt in China soll sich von 2025 bis 2034 deutlich ausweiten.

• Alibaba, JD. Com, Pinduoduo und andere E-Commerce-Führer haben mit AI begonnen, Produktbeschreibungen zu komponieren, Anzeigen zu erstellen und Kunden über Chatbots zu unterstützen. Es ist immer wichtiger, das Shopping-Erlebnis zu verbessern und zu verbessern, was sein Anwendungsniveau erhöht.
• Chinesische Unternehmen übernehmen generative KI in den Bereichen fortschrittliche Automatisierung in der Fertigungs- und Logistikbranche. Zu den Tools zählen die Nachfragevorhersage, die Roboterprozessautomatisierung und die intelligente Logistik, die von AI betrieben wird, um die industrielle Produktivität weiter zu optimieren.

In den VAE wird der generative KI-Markt von 2025 bis 2034 rasch wachsen.

• Die Anwendung von KI-Technologien in den VAE konzentriert sich auf die Förderung der öffentlichen Dienstleistungen insbesondere in Bezug auf Governance und Smart City-Projekte. Die Banken-, Immobilien- und sogar Tourismussektoren haben KI-Chatbots und virtuelle Assistenten eingesetzt, um die allgemeine Qualität der Dienstleistung zu verbessern.
• Einige Formen der generativen KI werden in die Prozesse von Banken und Fintech-Unternehmen für Zwecke wie Betrugserkennung, Risikoanalyse und automatisiertes Vermögensmanagement integriert. Im Gesundheitswesen unterstützten Innovationen wie AI die Patientenbewertung, medizinische Bildgebung und sogar Telemedizin werden bereits angenommen und es besteht große Nachfrage nach neuen KI-Lösungen.
• VAE-basierte Unternehmen übernehmen KI-gestützte Übersetzungs-, Content-Creation- und Spracherkennungstools zur Unterstützung der vernakulären Kommunikation, da sie neuere generative KI-Anwendungen annehmen. KI-powered Natural Language Processing verbessert die Interaktion von Kunden in den Bereichen E-Commerce, Regierung und Medien.

Enterprise Generativer KI-Marktanteil

• Top 5 Unternehmen der Unternehmensgenerativ-KI-Industrie sind AWS, Google, IBM, Microsoft und OpenAI. Sie halten gemeinsam einen Marktanteil von rund 35 % auf dem Markt.
• Mit seinem Amazon AI-as-a-Service (AIaaS) beschleunigt AWS die Entwicklung im Unternehmensbereich für generative KI. Amazon Bedrock ermöglicht es Unternehmen, Generative AI Apps mit Modellen aus Anthropic, Stability AI, AI21 Labs oder Amazons Titan-Modellen zu erstellen und zu implementieren. AWS kombiniert Cloud-Lösungen mit generativer KI, um die leichtere Übernahme von KI in Finanz-, Gesundheits-, E-Commerce- und anderen Branchen zu fördern.
• Weitere Verbesserungen in den Generativen von Google-Unternehmens-KI-Angeboten umfassen die Nutzung von Google Cloud Vertex AI, um die Ausbildung und den Einsatz von maßgeschneiderten AI-Modellen zu vereinfachen. Es hat gerade sein Modell, Gemini AI, als ein multimodale KI Modell, um die Erstellung von Inhalten und die Automatisierung von Kundendiensten voranzutreiben und gleichzeitig Produktivitätstools wie Docs, Sheets und Gmail zu schaffen.
• IBM konzentriert sich auf AI in seiner Watsonx-Plattform und betont die Erklärbarkeit, Governance und Sicherheit. Es zielt darauf ab, regulierte Branchen wie Banking, Healthcare und Regierung durch die Fähigkeit, zuverlässige KI-Modelle zu implementieren und gleichzeitig Daten Privatsphäre und ethische Compliance zu erhalten.
• Microsoft verbessert seine generativen KI-Funktionen, indem OpenAI-Modelle in Microsoft 365 Apps eingebettet werden. Seine Copilot-Funktion in Word, Excel, Outlook und Teams hilft, Workflows zu automatisieren und die Zusammenarbeit zu verbessern. Microsoft integriert auch AI in Azure AI Services, so dass es in allen Branchen zugänglich.

Unternehmen Generative KI-Marktgesellschaften

Zu den wichtigsten Akteuren der generativen KI-Industrie gehören:

• AWS
• Google
• H20.ai
• IBM
• Intel
• Jasper.ai
• Microsoft
• Nvidia
• OpenAI
• Oracle

Der generative KI-Markt des Unternehmens wird immer wettbewerbsfähiger, wobei führende Cloud Computing-Unternehmen, KI-Forschungsunternehmen und Software-Anbieter die Grenzen der Innovation drängen. Die etablierten Spieler nutzen ihre Erfahrung in der Ausbildung von großformatigen KI-Modellen, der Cloud-basierten KI-Infrastruktur und fortschrittlichen Machine Learning-Frames, um ihre Marktpositionen zu errichten. Start-ups und KI-erste Unternehmen konzentrieren sich stattdessen auf Feinabstimmung-domänenspezifische Modelle, optimieren die Inferenzeffizienz und entwickeln kostengünstige KI-Lösungen, um in diesem schnell wachsenden Raum Fuß zu fassen.

Solche Unternehmen sind nun auch mit multimodalen KI-Modellen, KI-getriebenen Automatisierungswerkzeugen und branchenspezifischen Generativen KI-Anwendungen diversifiziert. Die Diversifizierung dieser Technologien wird durch KI-Ethik-Frameworks, Datenschutz-Compliance-Lösungen und hybride KI-Architekturen im Einsatz weiter verbessert, um in Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Fertigung perfekt nahtlos zu sein. Adoptionen von souveränen KI-Modellen und deren Einsatzvoraussetzungen, KI-verstärkte Cyber-Sicherheitslösungen verändern den Unternehmensbetrieb und machen generative KI zu einer kritischen Unternehmensintelligenz für das laufende Kundenengagement und die Effizienz im Betrieb.

Nachrichten aus der Branche

• Im November 2024, OrionVM, ein Anbieter von Cloud- und KI-Infrastruktur der nächsten Generation, zusammen mit ConfidentialMind, dem Software-Infrastrukturunternehmen hinter generativem KI, eine private Plattform für Unternehmensanwendungen auf Basis generativer KI anzubieten. Diese private Plattform ist mit den Bedürfnissen der regulierten und hochauflösenden Industrien, einschließlich Finanzen, Gesundheitswesen und Fertigung, konzipiert. Eine gemeinsame Lösung zwischen OrionVM und ConfidentialMind lässt Unternehmen ihre generativen AI-Umgebungen auf eine private, sichere und energieeffiziente Cloud-Infrastruktur betreiben.
• Im Juni 2024 startete Fujitsu Limited ein generatives KI-Framework, das für den Unternehmensgebrauch bestimmt ist. Das Angebot, genannt Fujitsu Kozuchi, reagiert auf die sich entwickelnden Geschäftsanforderungen und erfüllt weltweit die Globalisierungsdatenvorschriften. Es wird global ab Juli 2024 ausgerollt.
• Im April 2024, Sinfonie AI, der führende Anbieter von prädiktiven und generativen Unternehmen AI SaaS, startete den Apex Enterprise IT Copilot. Entwickelt, um die Lösung von Problemen zu beschleunigen, die Produktivität der Agenten zu verbessern und die Kundenzufriedenheit zu steigern, bietet die Lösung personalisierte, on-Demand-Unterstützung für Endnutzer, Analysten und IT-Führer. Das Unternehmen enthüllte den Copilot bei SupportWorld Live in Denver, Colo., wo es mit aktuellen Service-Management-Tools integriert ist, um eine sichere und vollständige Sicht auf Unternehmensdienstleistungen zu bieten.
• Im Januar 2024 kündigten Intel und DigitalBridge die Einführung eines neuen Unternehmens generative AI-Unternehmen namens Articul8 an. Mit seiner Software-Plattform präsentiert Articul8 eine sichere, vollstackige generative AI-Lösung, die Kundendaten und Schulungen zusammen mit der Inferenz innerhalb des Unternehmenssicherheitsumfangs sicherstellt. Es bietet auch flexible Optionen für den Einsatz in Cloud-, On-Premises- oder Hybrid-Umgebungen.

Der Forschungsbericht über die generative AI-Marktforschung des Unternehmens umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Einnahmen (in Mrd. USD) von 2021 bis 2034, für die folgenden Segmente:

Markt, by Component

• Software
• Dienstleistungen

Markt, durch Einsatzmodell

• Vorkommnisse
• Cloud

Markt, nach Modell

• Text
• Bild
• Audio
• Code

Markt, nach Technologie

• Generative Adversarial Networks (GANs)
• Transformers Modell
• Variable Auto-Encoder
• Diffusionsmodelle
• Sonstige

Markt, nach Anwendung

• Erstellung von Inhalten
• Produktdesign und -entwicklung
• Kundenservice & Support
• Marketing und Personalisierung
• Supply Chain Management
• Sonstige

Markt, Durch Endverwendung

• Gesundheit
• Einzelhandel und E-Commerce
• Herstellung
• BFSI
• Medien und Unterhaltung
• Automobilindustrie
• IT & Telekommunikation
• Sonstige

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
  • Nordische
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Südkorea
  • Südostasien
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• MENSCHEN
  • VAE
  • Südafrika
  • Saudi Arabien