Dimensione del mercato AI generativa aziendale: per componente, per modello di implementazione, per modello, per tecnologia, per applicazione, per uso finale, previsione di crescita 2025-2034

Enterprise Generative AI Market Size

Il mercato globale dell'AI generativo delle imprese è stato valutato a 4,1 miliardi di dollari nel 2024 e si stima che si registri un CAGR del 33,2% tra il 2025 e il 2034. Il principale driver per il mercato è l'uso crescente di AI generativo dalle aziende per scrivere contenuti, supportare l'interazione del cliente, la programmazione e anche l'analisi finanziaria. Tutto questo aiuta l'azienda a ridurre il lavoro manuale, rendere le operazioni più efficienti e migliorare l'output.

Un business può scrivere risposte automatizzate alle e-mail, contenuti promozionali, documenti aziendali, strumenti legali, o anche scrivere un'applicazione software. Come per un rapporto di Accenture, si stima che le aziende del 74 per cento abbiano già adottato iniziative relative all'intelligenza artificiale generativa e all'automazione, mentre il 63 per cento di queste organizzazioni ha rivelato che stanno per investire ulteriormente in queste iniziative entro il 2026.

Oltre a tutti i fattori di cui sopra, le organizzazioni si affidano sempre più all'intelligenza artificiale generativa per monitorare in tempo reale minacce informatiche, frodi e altri rischi di sicurezza. Gli strumenti di Cybersecurity AI utilizzano algoritmi per la scansione di transazioni finanziarie, attività di rete e coinvolgimento degli utenti per segni di frode o violazioni. I servizi finanziari, l'e-commerce e le industrie della sicurezza informatica emply AI approfondimenti per migliorare i loro sistemi di sicurezza.

I partecipanti al mercato stanno cercando di creare nuovi prodotti e servizi utilizzando l'IA generativa con l'obiettivo di migliorare la posizione di sicurezza informatica delle imprese. Ad esempio, Accenture ha lanciato servizi che mirano a rafforzare il business e la resilienza informatica nel novembre del 2024. Queste misure sono proattive, e dispongono di strumenti per la mitigazione profonda e la sicurezza dei dati abilitata all'intelligenza artificiale, permettendo praticamente ogni settore di migliorare la loro postura della sicurezza informatica.

Enterprise Generative AI Market Tendenze

• Attraverso settori come la vendita al dettaglio, il banking e anche i servizi medici, un'azienda è costruita su avere le migliori interazioni dei clienti possibili che aiutano a migliorare l'impegno del cliente e la fedeltà. L'intelligenza artificiale genetica aiuta a ottimizzare queste interazioni al massimo.
• Chatbots, assistenti virtuali e sistemi di raccomandazione operano sui set di dati dei clienti che comprendono la cronologia degli acquisti, i comportamenti online e le preferenze e rispondono istantaneamente con le informazioni più pertinenti e accurate. In cambio, queste soluzioni e servizi offrono un'esperienza senza sforzo che in definitiva migliora la soddisfazione e la fedeltà dei clienti.
• Nel dicembre 2024, per esempio, Target Corp. introdusse un altro sistema AI, “Bullseye Gift Finder”, che è stato progettato per rendere lo shopping più facile durante il periodo di vacanza. Questo strumento di AI generativo ha permesso agli utenti di acquistare regali altamente personalizzati per ragazzi o ragazze in meno di due secondi. Inoltre, questa funzionalità è disponibile sul sito web dell'azienda e sull'applicazione mobile Target. Bullseye suggerisce in base all'età del bambino, hobby e marchi preferiti.
• Negli ultimi anni, poche aziende si sono sforzate di costruire sistemi e piattaforme aggiuntive che consentano l'applicazione dell'IA generativa in più parti del business. Le aziende tecnologiche stanno creando API facili da usare e piattaforme di personalizzazione AI “low-code”, o anche “no-code”, dove l’IA generativa può essere implementata senza alcuna competenza specifica. L'implementazione e la convenienza sono migliorate e scalate drasticamente a causa dei cambiamenti dell'IA sulla generazione dei contenuti, l'automazione e anche l'analisi dei dati.
• Ad esempio, nel gennaio 2025, NTT DATA ha rilasciato Smart AI Agent TM in tutto il mondo. Questo è uno degli strumenti avanzati in AI in cui la società sta incorporando all'interno delle sue strategie principali per accelerare la sua adozione di AI Generativo.
• Il nuovo strumento elabora, organizza e completa le attività senza richiedere l'ingresso dell'utente e collabora con il team esistente per automatizzare altri compiti noiosi. Smart AI Agent TM consente la valutazione e l'adozione di tecnologie AI senza barriere semplificando i flussi di lavoro e migliorando la produttività che porta a prestazioni migliorate tra le industrie.
• La barriera più significativa per l'adozione dell'IA generativa aziendale sono costi di implementazione elevati e la mancata integrazione senza soluzione di continuità con l'infrastruttura già esistente. Spese pesanti per sistemi HPC, soluzioni cloud, repository di dati e esperti di intelligenza artificiale di talento che hanno tutti investimenti elevati.
• Inoltre, la fusione di AI in altri sistemi, compresi i sistemi legacy, per la maggior parte richiede strumenti di codifica e interoperabilità extra personalizzati, insieme a personale altamente qualificato, che spesso richiede molto più tempo per regolare e aumentare il rischio.

Analisi Generativa del mercato dell'AI

Sulla base del componente, il mercato AI generativo aziendale è diviso in software e servizi. Nel 2024, il segmento software ha detenuto una quota di mercato superiore al 65% e si prevede di attraversare USD 35 miliardi entro il 2034.

• Le aziende stanno ora abbracciando l'uso di soluzioni AI generative specifiche del settore. Nelle industrie di finanza, sanità e vendita al dettaglio, gli strumenti AI sono sviluppati per offrire intuizioni del settore, svolgere lavori complessi e facilitare processi decisionali.
• Per esempio, il settore BFSI include l'attivazione di strumenti di conformità da parte dell'IA, che consente alle istituzioni finanziarie di generare report in modo da poter operare in modo efficiente, riducendo anche il rischio di conformità.
• Le organizzazioni sono ora alla ricerca di un software AI generativo che soddisferà al meglio le loro esigenze uniche. In risposta, i fornitori di AI stanno migliorando le API, offrendo piattaforme AI senza codice e creando algoritmi di autoapprendimento per soddisfare questa domanda. Queste innovazioni consentono la formazione, la modifica e l'implementazione di modelli AI con meno know-how tecnico, aumentando di conseguenza l'adozione in tutte le industrie.
• Oggi, i sistemi CRM, ERP e altri strumenti analitici si integrano con l'IA generativa. Questo aiuterà le aziende a sbloccare le informazioni AI e le funzionalità di automazione degli strumenti esistenti. Ad esempio, il software di analisi AI creerà automaticamente report, analizzerà i dati per monitorare le tendenze del mercato, prendere decisioni basate sui dati, ecc., aumentando così l'adozione dell'IA.
  

• Il modello di AI generativo viene utilizzato dalle istituzioni finanziarie nel monitoraggio dei dati delle transazioni in tempo reale per attività sospette che flaging e per scopi di lotta contro le frodi.
• I modelli AI vengono utilizzati per prevedere i rischi di credito, lo sviluppo dei rapporti di conformità e il rilevamento del riciclaggio di denaro, quindi, rendendo i processi finanziari sicuri ed efficienti.
• Le aziende del settore BFSI stanno ora utilizzando chatbot basati su AI e assistenti virtuali che aiutano nella gestione dei clienti anche quando uno è fuori ufficio, fornendo risposte alle query del cliente e anche alle finanze. Questi strumenti forniscono una corretta consulenza bancaria, danno punteggi di credito, e anche facilitare il trattamento dei crediti; quindi, aumenta sia la produttività del cliente che quella operativa.
• Le banche e le società di assicurazione utilizzano l'IA generativa per semplificare il reporting normativo, condurre audit finanziari e compilare la documentazione di conformità. Uno strumento AI analizza enormi volumi di informazioni finanziarie e assicura la complianza dei rapporti con le normative, aumentando la produttività e l'accuratezza e diminuendo il lavoro manuale.

Sulla base dell'applicazione, il mercato dell'IA generativa aziendale è segmentato nella creazione di contenuti, progettazione e sviluppo di prodotti, assistenza clienti e supporto, marketing e personalizzazione, gestione della supply chain e altri. Il segmento di creazione di contenuti ha dominato la contabilità di mercato per oltre 1 miliardo di dollari nel 2024.

• L'IA Generativa viene impiegata dalle aziende per produrre copie di marketing mirate, sintesi dei prodotti e blog ottimizzati per i motori di ricerca. ChatGPT, Jasper AI e Copy.ai sono esempi di applicazioni che le aziende utilizzano per ottimizzare la produzione di contenuti per il marketing digitale che salva i soldi e aumenta l'efficienza.
• Industrie come media, pubblicità e e ecommerce hanno mostrato una significativa domanda di grafica visiva e video. Tali aziende sono in grado di creare immagini personalizzate e video promozionali, così come molti altri materiali ad un ritmo rapido a causa di sistemi come DALL·E o Runway ML.
• Inoltre, numerose aziende stanno creando piattaforme che sfruttano le AI generative per assistere le aziende nella gestione dei loro processi di creazione di contenuti. Ad esempio, FanHero, che è impegnato nella creazione di contenuti per la monetizzazione della comunità, ha aggiornato il loro strumento AI generativo a FanHero CREATOR Enterprise nel settembre 2024.
• Questa nuova piattaforma entusiasmante permetterà ai marchi di creare contenuti personalizzati di alta qualità in modo più efficiente. Con l'uso di CREATOR Enterprise, i dati degli utenti, i suggerimenti per testi e i file multimediali diventano convertiti in documenti video, materiali di corso, tra gli altri materiali di stampa - dall'interfaccia web di FanHero.

Sulla base del modello di distribuzione, il mercato AI generativo aziendale è segmentato in on-premises e cloud. Il segmento cloud deteneva una quota di mercato di circa il 70% nel 2024.

• Le aziende si stanno muovendo verso i sistemi AI basati su cloud per motivi di flessibilità, convenienza e facilità di utilizzo. Su richiesta modelli di AI generativi nel cloud consentono alle aziende di accedere a AI powr senza la necessità di avere una grande infrastruttura sul sito che aiuta nell'utilizzo migliore e più veloce di Ai in realtà in molte industrie.
• Tutto da automatizzare la generazione di documenti per completare programmi e attività di business intelligence all'interno del cloud è ora disponibile, rendendo l'incorporazione di AI in tempo reale. Le aziende utilizzano software di generazione di report AI basati su cloud per una collaborazione robusta attraverso analisi e produttività condivise utilizzando intuizioni AI condivise.
• Le aziende stanno ora impiegando efficacemente l'IA generativa nel cloud per il riuscito trattamento di volumi di massa di dati strutturati e non strutturati nei laghi e nei magazzini di dati aziendali.

• AI Generativo integrato in chatbot e assistenti virtuali nei settori retail, bancario e sanitario saranno utilizzati per una ulteriore personalizzazione nelle applicazioni di marketing in Nord America.
• Le principali organizzazioni statunitensi come Google Cloud, AWS e Microsoft Azure offrono soluzioni basate sull'IA alle aziende del mondo. Strumenti di AI Generativi per le aziende di tutte le dimensioni sono disponibili nel comfort di queste piattaforme AIaS.
• Le industrie finanziarie e sanitarie sono i principali settori negli Stati Uniti ad utilizzare l'IA per la valutazione del rischio, l'elaborazione di reclami automatizzati e la diagnostica predittiva. Le banche stanno impiegando l'IA per identificare le frodi in tempo reale, gli ospedali utilizzano l'IA generativa per sostenere la ricerca medica, trattamenti personalizzati e compiti amministrativi automatizzati.
• Le startup AI basate sugli Stati Uniti stanno ricevendo enormi finanziamenti da società di capitale di rischio e investitori aziendali. Questo finanziamento sta guidando l'innovazione nell'intelligenza aziendale, nella creazione di contenuti e nella sicurezza informatica alimentata dall'IA, accelerando l'utilizzo dell'intelligenza generativa nelle aziende.

Il mercato AI generativo aziendale Germania dovrebbe sperimentare una crescita significativa e promettente dal 2025 al 2034.

• La Germania impiega un'innovazione AI con tecnologia avanzata per promuovere l'automazione nella produzione, nella logistica e nella gestione della supply chain, promuovendo così i concetti di Industria 4.0. Come per la “World Robotics 2024”, un rapporto della Federazione Internazionale di Robotica, la Germania è in prima linea a livello globale come nuove unità di sistemi robotizzati hanno raggiunto un punteggio di 28.335.
• Le organizzazioni stanno iniziando ad adottare l'intelligenza artificiale generativa nelle loro attività di manutenzione intelligente, reporting automatizzato e nelle operazioni di fabbrica intelligenti, il tutto finalizzato a massimizzare la produttività e l'efficienza.
• Le aziende tedesche stanno adottando l'IA generativa per costruire gemelle per la simulazione, migliorare i flussi di lavoro e costruire contratti. Nel settore finanziario e giuridico, l'elaborazione e l'analisi dei documenti AI riducono i costi e migliorano la produttività.

Il mercato AI generativo aziendale in Cina dovrebbe espandersi significativamente dal 2025 al 2034.

• Alibaba, JD. Com, Pinduoduo e altri leader di e-commerce hanno iniziato a utilizzare AI per comporre descrizioni dei prodotti, creare pubblicità e assistere i clienti tramite chatbots. È sempre più importante migliorare e migliorare l'esperienza di shopping, che a sua volta aumenta il suo livello di applicazione.
• Le aziende cinesi stanno adottando l'IA generativa nei regni dell'automazione avanzata nelle industrie manifatturiere e logistiche. Gli strumenti includono la predizione della domanda, l'automazione dei processi robotici e la logistica intelligente alimentata dall'IA che ottimizza ulteriormente la produttività industriale.

Negli Emirati Arabi Uniti, il mercato AI generativo aziendale è destinato a crescere rapidamente dal 2025 al 2034.

• L'applicazione delle tecnologie AI in UAE si concentra sull'aumento della fornitura di servizi pubblici in particolare in relazione alla governance e progetti smart city. I settori bancario, immobiliare e anche turistico hanno implementato chatbot AI e assistenti virtuali per migliorare la qualità complessiva del servizio.
• Alcune forme di AI generativa vengono incorporate nei processi delle banche e delle aziende fintech per scopi come il rilevamento delle frodi, l'analisi dei rischi e la gestione automatizzata della ricchezza. Nel settore sanitario, innovazioni come l'AI hanno sostenuto la valutazione del paziente, l'imaging medico e anche telemedicina sono già in fase di adozione e c'è grande richiesta di nuove soluzioni avanzate AI.
• Le aziende basate sugli UAE stanno adottando strumenti di traduzione, creazione di contenuti e riconoscimento vocale basati su AI a sostegno della comunicazione vernacolare, adottando nuove applicazioni AI generative. L'elaborazione di linguaggi naturali alimentati da AI migliora le interazioni tra i clienti nelle industrie di eCommerce, Governo e Media.

Enterprise Generative AI Market Share

• Le 5 migliori aziende del settore AI generativo aziendale sonoAWS, Google, IBM, Microsoft e OpenAI. Essi tengono collettivamente una quota di mercato di circa il 35% sul mercato.
• Con la sua Amazon AI-as-a-Service (AIaaS), AWS sta accelerando lo sviluppo nel settore enterprise per l'AI generativa. Amazon Bedrock consente alle aziende di creare e distribuire le applicazioni AI Generative utilizzando modelli di Anthropic, Stability AI, AI21 Labs o Amazon Titan modelli. AWS sta combinando soluzioni cloud con l'IA generativa per favorire l'adozione più semplice di AI all'interno di finanza, sanità, e-commerce e altri settori.
• Ulteriori miglioramenti nelle offerte AI generative enterprise di Google includono la leva di Google Cloud Vertex AI per semplificare la formazione e la distribuzione dei modelli AI su misura. Ha appena lanciato il suo modello, Gemini AI, come un AI multimodale modello per promuovere la creazione di contenuti e l'automazione del servizio clienti, creando strumenti di produttività come Docs, Sheets e Gmail.
• IBM si concentra sulla AI nella sua piattaforma Watsonx, sottolineando la spiegabilità, la governance e la sicurezza. Si rivolge a industrie regolamentate come il settore bancario, sanitario e del governo attraverso la capacità di implementare modelli AI affidabili, mantenendo la privacy dei dati e la conformità etica.
• Microsoft sta migliorando le sue capacità di AI generative incorporando i modelli di OpenAI in applicazioni Microsoft 365. La sua funzione Copilota in Word, Excel, Outlook e Team aiuta a automatizzare i flussi di lavoro e migliorare la collaborazione. Microsoft integra anche AI in Azure AI Services, rendendolo accessibile in tutti i settori.

Imprese Generative AI Market Aziende

I principali attori che operano nel settore dell'intelligenza artificiale generativa aziendale includono:

• AWS
• Google Google
• H20.ai
• IBM
• Intel
• Jasper.ai
• Microsoft
• Nvidia
• OpenAI
• Oracle

Il mercato AI generativo aziendale sta diventando sempre più competitivo, con aziende leader di cloud computing, aziende di ricerca AI e fornitori di software che spingono i confini dell'innovazione. I giocatori affermati utilizzano la loro esperienza nella formazione di modelli AI su larga scala, infrastrutture AI basate su cloud e framework avanzati di machine learning per costruire le loro posizioni di mercato. Le startup e le prime aziende AI si concentrano invece su modelli specifici per il dominio, ottimizzando l'efficienza dell'inferenza e sviluppando soluzioni AI convenienti per ottenere una base in questo spazio in rapida crescita.

Tali aziende sono ora diversificate anche con modelli AI multimodali, strumenti di automazione basati su AI e applicazioni AI generative specifiche del settore. La diversificazione di queste tecnologie è ulteriormente migliorata dai framework etici AI, dalle soluzioni di conformità alla privacy dei dati e dalle architetture ibride AI nella sua distribuzione per essere perfettamente senza soluzione di continuità in settori come finanza, sanità, vendita al dettaglio e produzione. Adozioni di modelli di AI sovrani e le loro implementazioni on-premise, soluzioni di sicurezza informatica potenziate dall'IA stanno cambiando le operazioni aziendali, rendendo l'intelligenza aziendale generativa un'intelligenza aziendale critica per il coinvolgimento e l'efficienza dei clienti in corso nell'operazione.

Enterprise Generative AI Industry News

• Nel novembre 2024, OrionVM, fornitore di infrastrutture cloud e AI di nuova generazione, ha collaborato con ConfidentialMind, la società di infrastrutture software dietro AI generativo per offrire una piattaforma privata per applicazioni aziendali basate su AI generativo. Questa piattaforma privata è progettata con le esigenze delle industrie regolamentate e ad alta domanda, tra cui finanza, sanità e produzione. Una soluzione congiunta tra OrionVM e ConfidentialMind permetterà alle aziende di gestire i propri ambienti AI generativi in un'infrastruttura cloud privata, sicura e ad alta efficienza energetica.
• Nel giugno 2024, Fujitsu Limited ha lanciato un framework AI generativo destinato all'uso delle imprese. L'offerta, chiamata Fujitsu Kozuchi, risponde alle esigenze aziendali in evoluzione e soddisfa le normative di dati di globalizzazione in tutto il mondo. Sarà lanciato a livello globale a partire dal luglio 2024.
• Nell'aprile 2024, Sinfonia AI, il fornitore leader di impresa predittiva e generativa AI SaaS, ha lanciato il copilota Apex Enterprise IT. Progettato per accelerare la risoluzione dei problemi, migliorare la produttività dell'agente e aumentare la soddisfazione del cliente, la soluzione offre un supporto personalizzato e on-demand per utenti finali, analisti e leader IT. L'azienda ha presentato il copilota di SupportWorld Live a Denver, Colo, dove si integra con gli attuali strumenti di gestione dei servizi per fornire una visione sicura e completa dei servizi aziendali.
• Nel gennaio 2024, Intel e DigitalBridge annunciarono il lancio di una nuova impresa generativa AI società chiamata Articul8. Con la sua piattaforma software, Articul8 presenta una soluzione AI generativa sicura e completa, garantendo i dati dei clienti e la formazione insieme all'inferenza all'interno del perimetro di sicurezza aziendale. Offre anche opzioni flessibili per la distribuzione in ambienti cloud, on-premises o ibridi.

Il rapporto di ricerca sul mercato AI generativo aziendale comprende una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di entrate ($Bn) dal 2021 al 2034, per i seguenti segmenti:

Mercato, Per componente

• Software software
• Servizi

Mercato, da modello di distribuzione

• On-premise
• Cloud

Mercato, per modello

• Testo
• Immagine
• Audio
• Codice

Mercato, per tecnologia

• Generative Reti avversarie (GAN)
• Modello Transformers
• Auto-encoders variabili
• Modelli di diffusione
• Altri

Mercato, per applicazione

• Creazione di contenuti
• Progettazione e sviluppo del prodotto
• Servizio clienti e supporto
• Marketing e personalizzazione
• Gestione della supply chain
• Altri

Mercato, per uso finale

• Assistenza sanitaria
• Retail ed e-commerce
• Produzione
• BFSI
• Media e intrattenimento
• Automotive
• IT & telecomunicazioni
• Altri

Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA.
  • Canada
• Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Russia
  • Nordics
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Australia
  • Corea del Sud
  • Asia meridionale
• America latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
• ME
  • UA
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita