Soluzione AI Generativa Dimensione del mercato - Per tecnologia, per applicazione, per distribuzione, per uso finale, per dimensione dell organizzazione, previsione della crescita 2025 – 2034

Generativo AI Solution Market Size

La dimensione globale del mercato delle soluzioni AI generative è stata stimata a 18,6 miliardi di dollari nel 2024. Il mercato dovrebbe crescere da 24,5 miliardi di dollari nel 2025 a 185,6 miliardi di dollari nel 2034, a un CAGR del 25,2%.

• Il mercato globale delle soluzioni AI generative sta aumentando con crescente interesse per l'iper-personalizzazione, l'automazione e la produzione di contenuti creativi in più settori, dai media ai software sanitari, automotive e enterprise. Modelli generativi precedentemente confinati alla ricerca e nicchie creative come Generative Adversarial Networks, modelli di diffusione e grande modalità linguistica (LLM), sono al centro delle strategie di innovazione aziendale.
• I sistemi AI tradizionali esistenti che sono stati fondamentalmente basati sulla fornitura di uscite di dominio stanno rapidamente dando il via a strumenti di soluzione AI Generative che possono produrre nuovi testi, immagini, audio e codice con fluidità umana. Questo ha permesso di migliorare notevolmente l'efficienza, la progettazione e le esperienze di prodotto. HCL Tech ha annunciato che stanno collaborando con OpenAI per accelerare l'adozione della soluzione AI Generativa da parte delle imprese.
• Come partner di servizio globale, HCL Tech progetta di sfruttare sia ChatGPT Enterprise che OpenAI API e integrarli nella sua piattaforma. L'obiettivo è quello di aiutare i clienti ad avanzare le loro operazioni e l'esperienza aziendale. HCL Tech utilizzerà anche gli strumenti per migliorare le proprie operazioni interne.
• Una tendenza importante è costituita dai casi di utilizzo specifici per la soluzione AI Generativa. Nell'industria automobilistica, gli algoritmi di progettazione generativa stanno cambiando il modo in cui i componenti dei veicoli e degli accessori sono prototipi, e inclinandosi in peso, durata e aerodinamica. Nei media, strumenti focalizzati sulla soluzione Generative AI come Runway e Adobe Firefly stanno dando ai creatori video e visivi la capacità di modificare e generare output di alta qualità senza conoscenze tecniche. Il loro uso è democratizzare la creatività e i compiti tecnici che storicamente hanno richiesto squadre specializzate.
• Nel dicembre 2023, Google ha lanciato Gemini, un nuovo modello AI progettato per comprendere testo, discorso, immagini, audio, video e persino codice. Questo modello migliora Bard (precedentemente chiamato Gemini), Google Search e Workspace, rendendoli più efficienti e user-friendly.
• La pandemia COVID-19 ha accelerato il passaggio all'apprendimento digitale, cambiando il modo in cui la formazione della soluzione AI Generativa viene erogata. Le aziende e le scuole utilizzano ora modelli di apprendimento ibridi che combinano corsi di auto-paci, laboratori virtuali e sessioni live. Entro il 2024, la maggior parte di Generative AI soluzione formazione sarà consegnato attraverso piattaforme cloud che offrono certificazioni in settori come l'ingegneria rapida e modello fine-tuning. Le aziende stanno capitalizzando sulle capacità di soluzione AI Generative per alleviare la caduta globale del talento.
• A partire dal 2024, il Nord America continua ad essere il più grande mercato per la soluzione Generative AI, con un sostanziale finanziamento di capitale di rischio, una migliore tecnologia e partnership con università e industria. Alla fine del 2023 OpenAI, NVIDIA e Microsoft hanno sviluppato programmi standardizzati di formazione AI nelle università degli Stati Uniti per tentare di costruire oleodotti di formazione e talento. La regione del Nord America beneficia anche di finanziamenti pubblici per la ricerca AI, lo sviluppo sensibile di AI responsabile (etico) e l'adozione precoce del settore in settori come la finanza, la sanità e i media.
• La regione Asia-Pacifico sarà la regione in più rapida crescita per la soluzione AI Generativa a causa delle strategie AI nazionali e la creazione di hub di innovazione. Paesi come l'India, la Corea del Sud e il Giappone stanno aggiungendo la formazione Generative AI soluzione ai programmi di istruzione e forza lavoro STEM. Nel 2024, la AI Verify Foundation di Singapore e l’India’s Skill India Mission hanno lavorato con le principali aziende AI per offrire corsi di certificazione GenAI multilingue e scalabile. Questi sforzi stanno accelerando lo sviluppo del talento e aumentando l'uso dell'IA in IT, istruzione e e-governance.

Soluzione AI Generativa Tendenze di mercato

• La soluzione AI generativa si sta muovendo oltre i modelli linguistici generali verso soluzioni utilizzate dalle industrie. Le aziende scelgono oggi di utilizzare modelli pre-trained specializzati basati su dati specifici per il business per fornire risultati più succinti e realistici. Esempi sono Harvey nelle applicazioni legali e l'uso di GenAI da J&J nel settore sanitario. I particolari modelli a dominio aiutano anche a minimizzare gli errori, migliorare l'aderenza e rendere l'output più rilevante ai requisiti aziendali. Ciò stabilisce la fiducia e accelera l'applicazione dei processi aziendali ad alta quota nella soluzione AI Generativa.
• Come esempio, nel marzo 2023 Bloomberg pubblicò un grande modello di lingua, chiamato BloombergGPT e specificamente addestrato sui dati finanziari, inclusi i rapporti di mercato, le notizie e la documentazione finanziaria.
• I fornitori di software incorporano le capacità generative direttamente negli strumenti aziendali esistenti. Microsoft Microsoft 365, Adobe's Experience Cloud e SAP hanno funzionalità di soluzione AI Generative, sia che stia generando contenuti automatici, insight predittivi o flusso di lavoro, in che modo gli utenti si impegnino con gli strumenti aziendali esistenti. Questo abbassa ulteriormente gli ostacoli dell'utente all'adozione di AI e fornisce valore agli strumenti esistenti senza creare nuovi compiti o curva di apprendimento. Questo accorcia il tempo al valore, può guidare l'adozione e l'impegno dell'utente, e potenzialmente trasformare l'IA in una "carattere" invece di un servizio. La soluzione AI Generativa Embedded modifica il modo in cui gli utenti si impegnano con il software tradizionale.
• Nel marzo 2023, Microsoft ha lanciato un assistente AI Microsoft-made chiamato Microsoft 365 Copilot sulla base di Microsoft Graph e GPT-4. E 'anche incorporato in Word, Excel, Outlook, PowerPoint e team, dove può consentire agli utenti di generare contenuti, riassumere e-mail, analizzare i dati e automatizzare. Lo strumento migliora la produttività e rende il lavoro quotidiano più facile.
• Il modo in cui gli utenti si impegnano con la tecnologia è in evoluzione a causa di modelli multimodali, che sono in grado di supportare testo, immagini, audio e video. Questi modelli sono in grado di leggere diagrammi, rispondere alle domande sui documenti, creare presentazioni di marketing e generare video didattici. L'utilizzo di applicazioni come OpenAI GPT-4o e Adobe Firefly consente ai professionisti di lavorare con i dati e i contenuti più comodamente. La tendenza è abbastanza utile in altre attività come l'istruzione, il design e l'e-commerce dove la chiarezza e l'interattività nella comunicazione è critica.

Analisi del mercato delle soluzioni AI Generative

• Sulla base della tecnologia, il mercato è diviso in trasformatori modello, reti adversariali generative, modelli di diffusione, autoencoders variazionali e altri. Il segmento del modello dei trasformatori ha dominato il mercato per circa il 37% nel 2024 e si prevede di crescere in un CAGR di oltre il 26% fino al 2034.

• Il modello dei trasformatori è emerso come la tecnologia dominante sul mercato, in gran parte grazie alla sua eccezionale scalabilità, flessibilità ed efficacia su più domini.
• Introdotti da Google nel 2017, l'architettura dei trasformatori ha cambiato completamente il modo in cui i sistemi AI sfruttano i metodi per elaborare e generare sequenze sia testuali, immagini e codice consentendo meccanismi di calcolo e attenzione paralleli, consentendo ai modelli di acquisire contesto, significato e relazioni tra gli elementi in modo più efficiente rispetto ai modelli precedenti come RNN o LSTM.
• I trasformatori sono la tecnologia di base utilizzata in quasi tutti i modelli di soluzioni AI Generative oggi, compresi i modelli GPT di OpenAI, PaLM di Google, LLaMA di Meta e Claude di Antropic. C'è visibilità del loro dominio in quasi tutte le industrie, dai copiloti AI in Microsoft Office e GitHub, alle applicazioni di livello enterprise in finanza, sanità, marketing e servizi legali. Inoltre, poiché i trasformatori possono introdurre flessibilità per diverse modalità di dati, hanno anche un vantaggio rispetto ad altre tecnologie generative come GAN, VAE, o modelli di diffusione, che in genere hanno compiti molto stretti o limitati.
• I trasformatori hanno un forte supporto ecosistema con comunità open source, modelli pre-trained e integrazioni e API disponibili da piattaforme come Hugging Face, TensorFlow e PyTorch. Le aziende cloud come AWS, Azure, Google Cloud hanno ottimizzato la loro infrastruttura AI per implementare varianti basate sui trasformatori a scale più grandi, che faciliterebbero il processo di sfruttare l'uso di varianti basate su trasformatori e trasformatori in applicazioni commerciali.
• Come esempio, nel marzo 2023, è stato introdotto GitHub Copilot X, un assistente di codifica basato su AI alimentato dal modello OpenAI GPT-4, che utilizza l'architettura del trasformatore. Presenta funzionalità, come chat, input vocale, e tirare summari di richiesta per lo sviluppo abridge. Il modello del trasformatore consente a Copilot X di imparare il contesto e produrre la generazione di codice accurato in modo più efficace rispetto alle versioni precedenti come RNN.
• Il segmento del modello di diffusione detiene la quota di mercato del 12% con oltre il 28% CAGR grazie alla sua capacità di generare contenuti realistici e di alta qualità su testi, immagini e audio. La sua scalabilità, una maggiore coerenza dell'output, e le forti prestazioni in applicazioni creative e scientifiche stanno guidando l'adozione di imprese e di ricerca.
  

• Sulla base dell'applicazione, il mercato della soluzione AI generativa è segmentato nella creazione di contenuti & marketing, assistenza clienti & supporto, sviluppo software & IT, ricerca & analytics, formazione education& e altri. Il segmento di creazione di contenuti e marketing domina il mercato con il 33% della quota nel 2024, e il segmento dovrebbe crescere a un CAGR di oltre il 25% dal 2025 al 2034.

• Il dominio è principalmente attribuibile alla pressione su marchi e agenzie per fornire enormi quantità di contenuti di alta qualità, personalizzati, coinvolgenti e orientati a SEO su numerosi canali digitali in modo rapido e conveniente.
• Gli strumenti di soluzione AI Generative sono ora diventati comuni per i marketers per facilitare le tecniche automatizzate per la scrittura di post del blog, copie pubblicitarie, descrizioni dei prodotti, campagne e-mail, e ora anche video promozionali. La soluzione Generative AI offre ai marketers la possibilità di cedere campagne, la coerenza di messaggistica del marchio di sequenza, e di sfruttare la personalizzazione basata sulla personalità basata sui dati per guidare il coinvolgimento dei consumatori.
• Soluzioni come Jasper AI, Copy.ai e Adobe Firefly permettono ai marketers di creare contenuti di alta qualità ottimizzati per singoli segmenti di pubblico unico, ma permettono anche l'azionamento e la connessione dei consumatori dai portali di distribuzione CRM e social media dei loro marchi. Gen AI sta cambiando il marketing riducendo il tempo necessario per fare contenuti. Allo stesso tempo, permette agli utenti non tecnici di produrre beni creativi professionali se non hanno mai utilizzato quel tipo di strumento, si può vedere già dove questo può aggiungere la gamification per attirare l'impegno.
• Ad esempio, nel marzo 2024, IBM ha implementato Adobe Firefly, che è una piattaforma di soluzioni AI Generative con la produzione di 200 immagini programmate per produrre oltre 1000 versioni per il marchio IBM "Let's Create". Il contenuto alimentato AI ha prodotto tassi di impegno che erano 26 volte i benchmark dei contenuti normativi, illustrando come Grassroots o Gen AI possono produrre output creativi, sourcing la gerarchia che cerca di coinvolgere i decisori di livello senior.
• Lo sviluppo software e il settore IT stanno assistendo all'adozione significativa di soluzioni AI Generative grazie alla loro capacità di automatizzare processi come la generazione di codice, il rilevamento di bug e la documentazione di sistema, riducendo in modo sostanziale i cicli di sviluppo. Strumenti come GitHub Copilot e CodeWhisperer migliorano l'efficienza degli sviluppatori fornendo suggerimenti in tempo reale del codice, migliorando la qualità del codice e accelerando il processo di onboarding.
• Inoltre, l'IA generativa facilita l'ammodernamento del codice legacy e supporta i compiti di integrazione del sistema, consentendo ai team IT di allocare i loro sforzi verso attività di maggior valore. Questa tendenza è particolarmente prominente tra le imprese agili, orientate a DevOps che privilegiano l'innovazione accelerata.

• Basato sull'implementazione, il mercato delle soluzioni AI generative è segmentato in soluzioni basate su cloud, soluzioni on-premise e implementazioni ibride. Il segmento di soluzioni cloud-based ha dominato la contabilità di mercato per 8,7 miliardi di dollari nel 2024.

• L'utilizzo di soluzioni Generative AI basate su cloud consente alle organizzazioni di accedere a funzionalità avanzate, tra cui modelli come GPT-4, PaLM 2 e Claude, su base pay-per-use senza la necessità di investimenti pesanti in costosi server on-premise o GPU ad alte prestazioni. Le soluzioni cloud guidano anche cicli di sviluppo più veloci, aggiornamenti della forza e integrazione semplificata con altri strumenti di terze parti, tra cui software enterprise come ERP.
• Con Microsoft Azure Open AI Service, Amazon Web Services (AWS), e Google Cloud Platform (GCP), i principali fornitori di cloud già rendendo disponibile l'utilizzo di modelli pre-trained, accesso API e ambienti di sviluppo AI, non è mai stato più facile per le organizzazioni sviluppare, distribuire e gestire applicazioni di soluzioni AI Generative all'interno di varie funzioni come marketing, IT e servizio clienti.
• Le soluzioni cloud hanno offerto alle organizzazioni di lavorare con la collaborazione in tutto il mondo, creare ambienti multi-tenant, e può soddisfare organizzazioni che hanno altri framework di governance e di sicurezza legati memorizzati su dati sensibili nel cloud.
• Ad esempio, nel mese di aprile 2024, Estee Lauder ha presentato un nuovo laboratorio di innovazione AI, in collaborazione con Microsoft, attraverso il Servizio Azure OpenAI per aumentare il marketing, la ricerca di prodotti e l'interazione dei clienti attraverso 20 marchi di bellezza, utilizzando API cloud Ciò significa che le cose di orientamento e di governance saranno ancora in linea, consentendo al tempo stesso la generazione di contenuti in rapida evoluzione e le capacità di campagna-pronta del GenAI. Il laboratorio fornirà anche grandi capacità per le attivazioni chatbot interne rapide che la superficie ha approvato reclami di prodotto sui loro prodotti.
• Le distribuzioni ibride dovrebbero crescere al 25,5% sul mercato a causa della necessità delle imprese di flessibilità, sovranità dei dati e conformità. Questo approccio consente alle organizzazioni di sfruttare sia l'infrastruttura on-premise che la scalabilità cloud, bilanciando le prestazioni, i costi e i requisiti normativi in diversi ambienti geografici e industriali.

• Sulla base delle dimensioni dell'organizzazione, il mercato delle soluzioni AI generative è segmentato in grandi imprese e piccole e medie imprese. Le grandi imprese hanno dominato il mercato.

• La leadership delle organizzazioni ha un vantaggio fondamentale della capacità finanziaria, dell'infrastruttura IT e del talento per sfruttare le capacità di soluzione AI Generative e sfruttare le funzioni aziendali. Queste organizzazioni di leadership utilizzano sempre più modelli di soluzioni AI Generative come GPT-4, PaLM 2, Claude e Gemini per remixare beneficamente i flussi di lavoro interni, creare contenuti di marketing, comunicare attraverso i chatbot, fornire esperienze dei clienti e prendere decisioni aziendali informate.
• Molti leader sono allo stesso modo posizionati per sfruttare la loro implementazione della soluzione AI Generativa nella costruzione effettiva di applicazioni personalizzate come assistenti virtuali intelligenti, motori di raccomandazione del prodotto e ricerca di dati aziendali. Lavorando con grandi fornitori come Microsoft Azure, Google Cloud e AWS, i leader stanno implementando infrastrutture scalabili, sicure e conformi per fornire capacità di soluzione AI Generative per qualsiasi tipo di modello di business.
• Queste organizzazioni spesso co-sviluppare modelli di soluzioni AI generative o utilizzare modelli specifici di dominio per formare versioni che hanno benefici operativi, creando un vantaggio competitivo. Essi applicano in modo unico i loro vantaggi per gestire i dati su scala, comprendere i requisiti di conformità per i loro servizi e costruire la governance AI responsabile.
• Ad esempio, nel giugno 2024, Morgan Stanley lanciò “Debrief” nel giugno 2024, che è un assistente AI utilizzando GPT 4 che si unì agli incontri dei clienti per creare e-mail e incontrare riassunti in tempo reale, e prevede di implementare la tecnologia a ~ 15.000 consulenti, rimuovendo la necessità di prendere appunti e permettendo ai consulenti di concentrarsi sulle relazioni dei clienti piuttosto che sui compiti amministrativi.
• Le piccole e medie imprese (PMI) dovrebbero crescere ad un CAGR del 27% per il mercato delle soluzioni AI generative a causa della crescente disponibilità di strumenti a prezzi accessibili e basati su cloud. Queste soluzioni migliorano la produttività, automatizzano la creazione di contenuti e supportano l'impegno del cliente, consentendo alle PMI di competere in modo efficiente senza infrastrutture su larga scala o competenze tecniche.
  

• Gli Stati Uniti hanno dominato il mercato delle soluzioni AI generative in Nord America con circa l'85% di azioni e hanno generato un fatturato di 5 miliardi di dollari nel 2024.

• Gli Stati Uniti hanno tenuto la maggior parte del mercato grazie alla sua forte infrastruttura tecnologica, all'ecosistema di ricerca avanzato e a significativi investimenti sia dal settore pubblico che privato.
• Stati Uniti è la sede di alcuni dei più grandi leader AI nel settore come OpenAI, Google, Microsoft, Metadata e Amazon ed è diventato un leader globale nell'innovazione tecnologica AI e lo sviluppo e la distribuzione di grandi modelli di trasformatori in scala. Insieme a un vasto gruppo di università di alto livello, laboratori di ricerca e start-up tecnologiche, gli Stati Uniti sono posizionati per dominare questo settore e avanzare la tecnologia di soluzione AI Generativa avendo l'interdisciplinare di AI all'interno di un cluster.
• La soluzione AI Generativa utilizzata nelle organizzazioni americane sta continuando a crescere in vari settori dell'economia (cioè finanza, sanità, media, vendita al dettaglio). Queste organizzazioni stanno cercando la capacità di automatizzare da AI gli stessi compiti e operazioni al fine di guidare la produttività, così come coinvolgere i clienti. Con un'alta propensione ad adottare la politica e la capacità di trasformazione del cloud e digitale ed essere la sede di molti dipendenti dell'IA, questo settore è ben disposto ad essere un leader.
• Per esempio, nel settembre 2024, HCA Healthcare, un sistema ospedaliero leader negli Stati Uniti, ha implementato un caso di uso generativo AI per automatizzare la documentazione di conversazioni mediche e pazienti convertendo questo scambio in note cliniche. Questo sviluppo fornisce un flusso di lavoro ottimale rispetto all'accuratezza, alla documentazione e alla cura del paziente.
• Il Canada cresce al 26% del CAGR sul mercato, guidato da forti investimenti governativi, istituzioni accademiche focalizzate sull'intelligenza artificiale e solidi ecosistemi di startup. Le politiche di supporto come la strategia Pan-Canadian AI e le partnership con le aziende tecnologiche globali stanno accelerando la R&D, lo sviluppo di talenti e la commercializzazione di applicazioni generative in tutti i settori.

• Il mercato della soluzione AI generativa in Germania dovrebbe sperimentare una crescita significativa e promettente dal 2025 al 2034.

• L'Europa detiene la seconda quota più grande del mercato globale nel 2024 con un CAGR del 25,6% a causa della forte domanda industriale, del sostegno del governo pronunciato e della trasformazione digitale. La Germania, essendo l'industria leader nel settore manifatturiero, automobilistico e ingegneristico, ha completamente abbracciato la soluzione Generative AI nei loro processi di progettazione, processo di documentazione e sviluppo del prodotto. Esempi includono simulazioni e prototipi generati dall'IA. La strategia tedesca “Industrie 4.0” e l’enfasi sulle fabbriche intelligenti e sull’automazione basata su AI stanno solo accelerando ulteriormente l’adozione.
• Il governo federale tedesco sta proponendo un investimento considerevole verso la ricerca AI e l'infrastruttura digitale all'interno della sua strategia di AI nazionale, indicando che vuole che la Germania sia vista dal mondo come leader di AI affidabile ed etico.
• Con molti dei più grandi fornitori, come SAP, Siemens e Bosch in Germania, e un ambiente R&D molto favorevole, una certa fiducia nella protezione dei dati, tutti questi fattori aiutano a guidare l'adozione scalabile della soluzione AI Generativa in vari settori, tra cui la sanità, i servizi legali e la produzione.
• Ad esempio, nel luglio 2025, SAP, fornitore di software enterprise di punta della Germania, che riunisce la soluzione Generative AI e le soluzioni aziendali integrate, lancio di un co-pilota AI chiamato Joule, incorporato in tutta la sua piattaforma cloud. Joule assiste con vari compiti, tra cui la creazione di descrizione del lavoro, il riassunto del rapporto, le intuizioni sourcing attraverso HR, finanza e supply chain.
• L'Europa orientale e nordica sta iniziando a vedere le tendenze emergenti nella soluzione Generative AI a causa dell'accelerazione delle trasformazioni digitali, dell'innovazione nel settore pubblico e dell'aumento dell'attività di startup. Ad esempio, l'Estonia, la Finlandia e la Polonia stanno incrementando significativamente la loro infrastruttura AI e stanno costruendo il talento di una forza lavoro tecnologica all'avanguardia a livello locale, compresi i casi di utilizzo impiegati in istruzione, governance e industrie intelligenti.

• Il mercato della soluzione AI generativa in Cina dovrebbe sperimentare una crescita significativa e promettente dal 2025 al 2034.

• Asia Pacifico rappresenta oltre il 28% del mercato globale nel 2024 ed è la regione in crescita più rapida con un CAGR di circa il 27%. La crescita è alimentata dall'aumento degli investimenti nell'infrastruttura cloud, dalla proliferazione dei centri di innovazione AI e dalle collaborazioni transfrontaliere R&D.
• La Cina sta conducendo il mercato regionale da un ampio investimento in LLM sovrani, chip AI e sviluppo dell'ecosistema. Aziende come Baidu, Alibaba e Huawei stanno attivamente estendendo l'utilizzo di GenAI in settori come e-commerce, finanza e produzione intelligente. Il governo sta promuovendo questa crescita attraverso il suo “Piano di sviluppo AI di nuova generazione” che è centrato intorno talento, dimostrazioni pilota nei settori e la governance dell’AI.
• Ad esempio, nel marzo 2025, Tencent lanciò Hunyuan3D 2.0, un pacchetto unico di modelli di AI pubblici che converte testi e immagini in viste 3D in 30 secondi promessi, permettendo ai progettisti e ai creatori di giochi di accedere alla funzione generativa in modo efficiente e a basso costo.
• L'India è un giocatore forte nella regione, grazie alla sua leadership nei servizi IT, sviluppatori qualificati e l'automazione basata su AI. Molte aziende in BFSI, vendita al dettaglio e outsourcing stanno utilizzando queste tecnologie. L'India La missione AI aiuta anche concentrandosi sulla formazione, l'accesso dei dati e supportando le startup AI.
• Il Giappone sta facendo forti progressi nell'uso di GenAI per l'assistenza sanitaria, la cura degli anziani e la robotica. Il governo e il settore privato stanno investendo sia in R&D per ottenere GenAI incorporato in industrie con le sue regole legali etiche e regolamentari.
• Nel sud-est asiatico, paesi come Indonesia, Vietnam e Filippine stanno espandendo i loro sforzi in un settore in crescita. Sono supportati da comunità di sviluppatori attivi, piattaforme AI mobili-first e partnership con aziende tecnologiche globali. Queste nazioni stanno utilizzando GenAI in istruzione, digitalizzazione delle PMI e servizi di contenuti multilingue.
• Australia e Corea del Sud stanno sviluppando come leader dell'innovazione, e stanno già sviluppando progetti GenAI su larga scala per quanto riguarda i servizi finanziari, la sanità e la difesa. Con il finanziamento delle agenzie governative e degli investimenti del settore privato lo sviluppo e la commercializzazione di strumenti generativi locali è già in corso nei sistemi basati su cloud.

• Il mercato delle soluzioni AI Generative negli Emirati Arabi Uniti dovrebbe sperimentare una crescita significativa e promettente dal 2025 al 2034.

• MEA rappresenta circa il 9% del mercato globale delle soluzioni AI Generative nel 2024 e sta crescendo costantemente con l'aumento delle iniziative AI del settore pubblico, le tendenze verso l'automazione delle imprese e gli investimenti tecnologici di diversi paesi del Golfo. Tuttavia, i vincoli infrastrutturali su sezioni dell'Africa ostacolano ancora l'uso di massa dei sistemi di soluzione AI Generative.
• L'UAE rappresenta il leader MEA in termini di crescita, che è incoraggiato dai programmi nazionali di digitalizzazione, dai progetti di smart governance e dall'aumento degli investimenti nello sviluppo della forza lavoro AI. Nel gennaio 2024 l'Ufficio di Intelligenza Artificiale degli Emirati Arabi Uniti rivelò un modello di funzionamento collaborativo con gli x-vendors cloud internazionali per combinare i dispositivi di soluzione AI Generativa nella fornitura di servizi nazionali, che avrebbero velocizzato l'implementazione nelle sue divisioni.
• Inoltre, il governo degli Emirati Arabi Uniti ha collaborato con alcune delle più grandi aziende di intelligenza artificiale del mondo; ospita centri di ricerca AI di livello mondiale come la sua Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI); e con aziende come Microsoft Azure e AWS creando un'infrastruttura cloud-based ad una velocità allarmante, tutti i punti verso un ecosistema favorevole in cui la soluzione AI Generativa può essere operativa come soluzione di impresa scalabile.
• Ad esempio, nel giugno 2024, il Ministero della Giustizia degli Emirati Arabi Uniti presentò Aisha, un dipendente virtuale che lavorava sulla base della soluzione Generativa AI. Aisha assiste i visitatori a corte, progetti di documenti relativi alla corte e fornisce i precedenti casi di sintesi ai giudici e agli avvocati.
• L'Arabia Saudita e il Sudafrica sono i prossimi principali mercati regionali in quanto l'Arabia Saudita integra la soluzione AI Generativa nella sua strategia Vision 2030 e il Sud Africa sta investendo in programmi di formazione AI e infrastrutture cloud per consentire l'innovazione nella ricerca e sviluppo, istruzione, finanza e servizi governativi. Le due nazioni stanno sviluppando misure di regolamentazione per raggiungere l'implementazione responsabile.
• I mercati emergenti includono l'Egitto, il Kenya e la Nigeria, e le loro collaborazioni pubbliche-private e l'espansione dell'ecosistema tecnologico aiutano a introdurre strumenti di soluzione AI Generative nell'istruzione e nella creazione di contenuti e nell'automazione aziendale. Una piattaforma in grado di supportare opzioni multilingue, offline e contenuti localizzati è anche in una buona posizione per scalare in questo mercato.

• Il mercato delle soluzioni AI Generative in Brasile dovrebbe sperimentare una crescita significativa e promettente dal 2025 al 2034.

• L'America Latina cresce con un CAGR del 21%, riflettendo l'adozione graduale basata sulla trasformazione digitale dei settori urbani, accresciuta domanda di localizzazione dei contenuti, e l'aumento dell'interesse per la soluzione AI Generativa a organizzazioni che guidano l'automazione. Tuttavia, le disparità nelle infrastrutture e gli investimenti nel calcolo ad alte prestazioni continuano a limitare la scalabilità regionale.
• Il Brasile, alimentato dall'ecosistema di startup emergente e dal capitale di rischio che scorre in società abilitate all'AI, sta guidando la regione. La grande popolazione portoghese del Brasile significa anche che c'è più ragione per sviluppare strumenti LLM e generativi nelle loro lingue specifiche che spesso non sono esattamente raffigurati nei modelli globali.
• Per esempio, Bradesco, una delle banche più grandi del Brasile, ha iniziato un programma di soluzioni AI Generative che ha migliorato il suo chatbot cliente per rispondere autonomamente al 90% delle domande, con la precisione del 95%. L'istituzione ha anche applicato gli assistenti AI abilitati a voce interna, il suo tempo di gestione delle chiamate è diminuito, e l'efficienza del servizio è aumentata.
• Messico e Colombia seguono, con crescente implementazione di GenAI in automazione del servizio clienti, generazione di contenuti e personalizzazione di marketing. I fondi nazionali di innovazione e i programmi pilota nelle istituzioni pubbliche stanno consentendo l'adozione anticipata, soprattutto nelle industrie educative e creative alla ricerca di piattaforme di contenuti AI scalabili.
• Esistono opportunità emergenti in Argentina, Cile e Perù, dove istituzioni accademiche e imprese private utilizzano strumenti GenAI nei servizi di traduzione (generalmente in documentazione abbreviata) relativi a progetti di trasformazione digitale, piattaforme di e-learning e digitalizzazione delle PMI. I fornitori che incorporano i modelli generativi di lingua spagnola, hanno un mobile ottimizzato front end, e dimostrano l'accesso a bassa latenza attraverso i fornitori di cloud, sono molto avanti rispetto alla concorrenza poiché le barriere linguistiche e culturali ostacolano le lacune di capacità esistenti attraverso gli ecosistemi dei servizi digitali frammentati.

Generativo AI Solution Market Share

• Le prime 7 aziende del mercato sono NVIDIA, Google, Microsoft, Amazon Web Services, Adobe, IBM e OpenAI, contribuendo a circa il 43,8% del mercato nel 2024.
• NVIDIA svolge un ruolo fondamentale nel mercato fornendo l'hardware (GPU come A100 e H100) e il software necessario per formare ed eseguire grandi modelli AI. Le sue piattaforme come CUDA, TensorRT e NeMo sono ampiamente utilizzate nello sviluppo e nella distribuzione di modelli generativi. NVIDIA è il motore di calcolo dietro la maggior parte delle scoperte AI di oggi.
• Google è il principale innovatore di soluzioni Generative AI, sviluppato modelli all'avanguardia come Gemini e Imagen. Google ha rilasciato la sua piattaforma cloud Vertex AI per consentire agli sviluppatori e alle aziende di creare, formare e scalare facilmente le proprie applicazioni AI personalizzate. Inoltre, questi strumenti AI sono incorporati in molti altri prodotti di Google, tra cui Google Workspace, Ricerca e Android.
• Microsoft è emersa come leader di soluzioni AI generative attraverso le sue partnership con OpenAI. Microsoft incorpora i modelli e le funzionalità GPT in Microsoft 365 Copilot, GitHub Copilot, e anche l'accesso scalabile come servizio Azure OpenAI. Da un punto di vista globale, Microsoft sta consentendo più produttività aziendale e capacità AI aziendali di qualsiasi altra attività.
• AWS aiuta a guidare l'adozione dell'impresa della soluzione AI Generative fornendo l'accesso a servizi come Amazon Bedrock dove gli utenti possono accedere a modelli, come Claude e LLaMA di Anthropic, tramite un semplice accesso API. AWS fornisce inoltre Amazon SageMaker per consentire ai clienti di formare e creare i propri modelli personalizzati. Infine, AWS alimenta molti casi di uso aziendale in tutte le industrie dei clienti, tra cui assistenza sanitaria, servizi finanziari, competenze, vendita al dettaglio e altri.
• Adobe ha cambiato le industrie creative con Adobe Firefly, la sua famiglia di strumenti di soluzione AI Generative che ora fa parte di Photoshop, Illustrator e Express, e che consente agli utenti di generare immagini, effetti di testo e disegni da prompt istantaneamente. Adobe Firefly risparmia tempo per designer, marketers e creatori di contenuti.
• IBM fornisce AI di livello enterprise attraverso la sua piattaforma watsonx e modelli Granite che sono adatti per le attività legali, finanziarie e di servizio clienti. IBM promuove l'intelligenza artificiale affidabile, la governance dei dati e la trasparenza dei modelli, che lo rende importante per le industrie regolamentate.
• OpenAI sviluppa alcuni dei migliori modelli generativi del mondo, come GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o, DALL·E e Whisper. Questi modelli forniscono la base per ChatGPT, e chiunque può accedervi attraverso l'API OpenAI e Microsoft Azure, alimentando l'innovazione nella scrittura, progettazione, programmazione e altro ancora.

Generative AI Solution Market Companies

I principali giocatori che operano nel mercato delle soluzioni AI Generative sono:

• Adobe
• Servizi web Amazon
• Baidu
• Google
• IBM
• Meta
• Microsoft
• NVIDIA
• OpenAI
• SAP
• Adobe, Google e Meta hanno creato ecosistemi di formazione creativi e basati sui contenuti per promuovere l'adozione di GenAI nel design, nei media e nel marketing. Adobe incorpora tutorial GenAI negli strumenti Creative Cloud per approfondire le competenze dei creatori. Le tracce di apprendimento GenAI di Google in Google Cloud Skills Boost sono focalizzate sull'ingegneria rapida e sull'intelligenza artificiale etica. Meta, in coordinamento con il suo AI Research Lab (FAIR), sviluppa e pubblica materiali ad accesso aperto su LLM e modelli di architettura generativa; per sviluppatori e ricercatori applicati.
• Microsoft, Amazon Web Services (AWS), e IBM stanno promuovendo l'attivazione GenAI aziendale attraverso hub di apprendimento integrati nel cloud. Microsoft offre formazione focalizzata sul copilota tramite Microsoft Learn, sottolineando la produttività, la sicurezza e l'integrazione Azure OpenAI. AWS offre corsi e certificazioni per sviluppatori di soluzioni AI Generative attraverso AWS Skill Builder, affrontando lacune di formazione in infrastrutture, personalizzazione dei modelli e casi di utilizzo aziendale. IBM sta scalando la sua AI Skills Academy, mirando all'utilizzo del modello di base, alla fiducia e alla governance.
• SAP, OpenAI e NVIDIA stanno sviluppando l'apprendimento tecnico sull'ottimizzazione di infrastrutture, distribuzione e modelli. OpenAI sta incoraggiando lo sviluppo dell'ecosistema educativo globale fornendo documentazione ben strutturata sulle API, libbre di uso ben costruite e tutorial specifici per GPT. NVIDIA offre formazione pratica con il suo Deep Learning Institute (DLI), che offrono l'ottimizzazione LLM, la distribuzione dei modelli e la creazione di media generativi. SAP prende un approccio per consentire agli utenti di business, fornendo viaggi di apprendimento guidati da sé per combinare il GenAI con la SAP Business Technology Platform.
• Baidu ha reso ERNIE (il suo modello di lingua di grandi dimensioni) il centro della sua strategia di formazione, e con le accademie online e le tracce di certificazione offerte in mandarino, l'azienda sta addestrando la forza lavoro AI in Cina. Baidu AI Studio fornisce laboratori facilitati e materiali di business-targeting per educare gli sviluppatori in fine-tuning, rapida fine-tuning e costruzione di applicazioni AI nel mondo reale in settori regolamentati.

Generativo AI Solution Market News

• Nell'aprile del 2025, Amazon ha aggiornato Lex V2 con capacità di soluzione AI Generative, tra cui l'integrazione con Bedrock Knowledge Base, Guardrails e modelli Claude 3 Haiku e Sonnet di Anthropic. Questi sono ora incorporati nello slot QnA, e Lex V2 supporta anche QinConnect, consentendo la connettività del robot senza soluzione di continuità con Amazon Connect.
• Nel marzo 2025, NVIDIA ha lanciato la piattaforma dati AI NVIDIA, un'infrastruttura AI personalizzabile progettata per carichi di lavoro di inferenza impegnativi. Costruita utilizzando Blackwell GPUs, BlueField DPUs, Spectrum-X networking, e la libreria di inferenza Dynamo open-source, questa piattaforma migliora le capacità AI aziendali, consentendo una generazione di informazioni in tempo reale.
• Nel marzo 2025, OpenAI ha aggiunto un generatore di immagini avanzato a GPT-4o, in grado di produrre contenuti visivi di alta qualità e accurati. Può incorporare testo accurato all'interno delle immagini, rendendolo ideale per la creazione di loghi, diagrammi e infografica. Lo strumento supporta conversazioni multi-turn, consentendo agli utenti di affinare la visuale in modo interattivo mantenendo la coerenza.
• Nell'ottobre del 2023, Adobe introdusse modelli generativi avanzati ad Adobe MAX, tra cui un generatore di immagini vettoriali e Project Stardust (object-aware photo editing), integrandoli ulteriormente in Firefly e Illustrator in beta.

Il rapporto di ricerca sul mercato della soluzione AI Generativa comprende una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di entrate ($/Bn) dal 2021 al 2034, per i seguenti segmenti:

Mercato, per tecnologia

• Modello Transformers
• Generazione di testi
• Generazione del codice
• Summarizzazione
• Domanda di risposta (Q&A)
• Trasformatori multimodali (text+ immagine/video)
• Generative reti avversarie (GAN)
• Generazione di immagini
• Generazione video
• Condizione
• Risoluzione eccellente
• Trasferimento di stile
• Modelli di diffusione
• Sintesi dell'immagine
• Sintesi video
• Diffusione di testo-immagine
• Strumenti di inserimento/ editing
• Modelli di design creativo
• Autoencoder variabili (VAE)
• Generazione spaziale latente
• Modelli di dati semantici
• Generazione di rilevamento di anomalie
• Altri

Mercato, per applicazione

• Creazione e commercializzazione dei contenuti
• Marketing digitale e pubblicità
• Generazione dei contenuti dei social media
• Blog e scrittura articolo
• Progettazione creativa e produzione media
• Servizio clienti e supporto
• AI chatbots e assistenti virtuali
• Sistemi di risposta automatizzati
• Risoluzione query del cliente
• Soluzioni di supporto multilingue
• Sviluppo del software e IT
• Generazione del codice e completamento
• Rilevamento e risoluzione di bug
• Generazione di documenti
• Sviluppo e test Api
• Ricerca e analisi
• Analisi dei dati e generazione di approfondimenti
• Aiuti alla ricerca scientifica
• Ricerca di mercato e intelligenza competitiva
• Analisi finanziaria e reporting
• Istruzione e formazione
• Strumenti di valutazione
• Sviluppo delle competenze professionali
• Altri

Mercato, da Distribuzione

• Cloud-based
• On-Premises
• ibrido

Mercato, per uso finale

• Sanità e scienze della vita
• La scoperta e lo sviluppo della droga
• Immagini e diagnostica medica
• Documentazione e documentazione clinica
• Assistenza paziente e telemedicina
• Servizi finanziari e bancari
• Valutazione del rischio e gestione
• Rilevamento e prevenzione delle frodi
• Ricerca e analisi degli investimenti
• Automazione del servizio clienti
• Istruzione ed e-learning
• Piattaforme di apprendimento personalizzate
• Creazione dei contenuti e sviluppo dei programmi
• Valutazione e valutazione degli studenti
• Automazione dei processi amministrativi
• Media e intrattenimento
• Creazione e produzione dei contenuti
• Gioco e media interattivi
• Musica e generazione audio
• Effetti visivi e animazione
• Servizi legali e professionali
• Generazione e gestione dei contratti
• Compliance e supporto normativo
• Retail ed e-commerce
• Personalizzazione dell'esperienza cliente
• Ottimizzazione di marketing e pubblicità
• produzione e industria
• Controllo della qualità e ispezione
• Soluzioni di manutenzione predittive

Mercato, per dimensione dell'organizzazione

• Grandi imprese
• Piccole e medie imprese (PMI)

Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • Stati Uniti
  • Canada
• Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Russia
  • Nordics
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Corea del Sud
  • Australia
  • Singapore
  • Malesia
• America latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
• ME
  • UA
  • Arabia Saudita
  • Sudafrica