生成AIソリューション市場規模 - テクノロジー別、アプリケーション別、導入別、最終用途別、組織規模別、2025年から2034年までの成長予測

ジェネレーションAIソリューション市場規模

世界的なジェネレーションAIソリューション市場規模は、2024年に18.6億米ドルで推定されました。 市場は、25.2%のCAGRで2025〜USD 185.6億米ドルで成長すると予想されます。

• ジェネレーションAIソリューションのグローバル市場は、メディアからヘルスケア、自動車、およびエンタープライズソフトウェアまで、複数の業界のクリエイティブコンテンツの高度化、自動化、および生産に関心が高まっています。 ジェネレーションモデルは、以前は、ジェネレーション・アドバーサリカル・ネットワーク、拡散モデル、および大規模な言語モード(LLM)などの研究と創造的なニッチに合致し、企業のイノベーション戦略の中心です。
• ルール作成の出力を基本とした既存の従来のAIシステムは、新しいテキスト、画像、音声、コードを人間のようなフラッシュで生成できるAIソリューションツールを迅速に生成する方法を提供します。 これは、非常に優れた効率性、設計、製品経験を可能にしました。 HCLの特長 技術は、OpenAIと提携し、企業によるジェネレーションAIソリューションの採用を加速することを発表しました。
• HCL Techは、グローバルサービスパートナーとして、ChatGPT EnterpriseとOpenAI APIの両方を活用し、プラットフォームに統合する予定です。 クライアントが業務や業務経験を伸ばすための目標です。 HCLの特長 テックは、独自の内部操作を改善するためにツールを利用します。
• 主要な傾向は、ジェネレーションAIソリューションの垂直固有のユースケースです。 自動車製造では、車両やアクセサリーのコンポーネントを試作し、重量、耐久性、エアロダイクスにリーニングする方法をジェネレーション設計アルゴリズムが変化しています。 メディアでは、Runway や Adobe Firefly のような Generative AI ソリューションに焦点を当てたツールは、ビデオとビジュアル作成者に、技術的な知識なしで高品質の出力を編集し、生成する機能を提供します。 彼らの使用は、歴史的に専門的なチームを必要とする創造性と技術的なタスクを民主化しています。
• 2023年12月、Googleは、テキスト、スピーチ、画像、音声、ビデオ、さらにはコードを理解するように設計された新しいAIモデルであるGeminiを立ち上げました。 バルド(主にジェミニと呼ばれる)、Google検索、ワークスペースを強化し、より効率的でユーザーフレンドリーを実現します。
• COVID-19のパンデミックはデジタル学習への移行を加速し、ジェネレーションAIソリューションのトレーニングがどのように配信されるかを変更しました。 ビジネスや学校は、セルフペースのコース、バーチャルラボ、ライブセッションを組み合わせたハイブリッド学習モデルを使用しています。 2024年までに、ほとんどのGenerative AIソリューションのトレーニングは、迅速なエンジニアリングやモデルの微調整などの分野で認定を提供するクラウドプラットフォームを通じて配信されます。 企業は、グローバル人材の不足を緩和するために、AIソリューションのジェネレーティブ化に注力しています。
• 2024年以降、北米は、ベンチャーキャピタルの資金調達、優れた技術、大学や業界とのパートナーシップなど、ジェネレーションAIソリューションの最大の市場であり続けています。 2023年後半のOpenAI、NVIDIA、Microsoftは、米国大学で標準化されたAIトレーニングプログラムを開発し、トレーニングと才能パイプラインを構築しようとしました。 北米地域は、AI研究、責任(倫理)AIのセンシブルな開発、および金融、ヘルスケア、メディアなどの分野における早期産業の採用にも貢献しています。
• アジア・パシフィック地域は、国家AI戦略とイノベーションハブの確立により、ジェネレーションAIソリューションの最速成長地域となります。 インド、韓国、日本などの国々は、STEM教育と労働力プログラムにAIソリューションのジェネレーショントレーニングを追加しています。 2024年、シンガポールのAI検証財団とインドのスキル・インディア・ミッションは、主要なAI企業と協力して、多言語、スケーラブルなGenAI認定コースを提供しています。 これらの取り組みは、IT、教育、e-governance における人材開発のスピードアップとAI活用の高まりを加速しています。

AIソリューション市場動向

• ジェネレーションAIソリューションは、業界で使用されるソリューションに対して、汎用言語モデルを超えて移動しています。 企業は、今日、ビジネス固有のデータに基づいて特殊な事前訓練されたモデルを使用して、より洗練された現実的な結果を提供します。 ヘルスケアにおけるJ&Jによる法的用途やGenAI活用事例をご紹介します。 特定のドメイン主導モデルは、エラーを最小限に抑え、遵守を改善し、ビジネス要件に関連した出力を作るのにも役立ちます。 これにより、人工知能ソリューションにおける高いステーク業務プロセスの信頼性を高め、加速します。
• たとえば、2023年3月、BloombergGPTと、市場レポート、ニュース、金融文書など、金融データを中心に大規模な言語モデルを公開しています。
• ソフトウェアベンダーは、既存のエンタープライズビジネスツールに直接ジェネレーション機能を組み込んでいます。 MicrosoftのMicrosoft 365、Adobeのエクスペリエンスクラウド、およびSAPは、自動コンテンツ、予測インサイト、ワークフローを生成し、既存のエンタープライズツールにどのように関与しているかにかかわらず、AIソリューションの生成機能を備えています。 これにより、ユーザの障害をAIの採用に下げ、新しいタスクや学習曲線を作成せずに既存のツールに値を提供します。 これにより、ユーザーの採用とエンゲージメントを促進し、サービスではなくAIを「成熟」に変えることができます。 組み込み生成AIソリューションは、ユーザーが伝統的なソフトウェアをどのように活用するかを変更します。
• マイクロソフトは、Microsoft Graph および GPT-4 に基づいて Microsoft 365 Copilot という Microsoft 製の AI アシスタントを発売しました。 また、Word、Excel、Outlook、PowerPoint、およびチームに組み込まれています。これにより、ユーザーはコンテンツを生成し、電子メールを要約し、データを分析し、自動化することができます。 生産性を高め、日々の作業を容易にします。
• テキスト、画像、音声、ビデオをサポートするマルチモーダルモデルにより、ユーザーが技術に関与する方法が進化しています。 これらのモデルは、図を読んで、文書に関する質問に答え、マーケティングプレゼンテーションを作成し、指示ビデオを生成することができます。 OpenAI GPT-4oやAdobe Fireflyなどのアプリケーションの使用により、専門家はより便利にデータとコンテンツを操作することができます。 コミュニケーションの明快さと相互作用が重要である教育、設計、電子商取引などの他の活動では、傾向は非常に便利です。

AIソリューション市場分析

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• 技術に基づいて、市場はトランスモデル、ジェネレーション広告ネットワーク、拡散モデル、バリエーションオートエンコーダ、その他に分けられます。 トランスモデルのセグメントは、2024年に約37%の市場会計を支配し、2034年までに26%以上のCAGRで成長すると予想されます。

• トランスモデルは、市場における優位性のある技術として登場しました。これは、複数のドメイン間でのスケーラビリティ、柔軟性、有効性が非常に大きな理由です。
• 2017年にGoogleが最初に導入したトランスアーキテクチャは、AIシステムがテキスト、イメージ、コードを並列計算と注意メカニズムで処理し、シーケンスを生成する方法を完全に変更し、モデルがコンテキスト、意味、およびRNNやLSTMなどの以前のモデルと比較して、より効率的に要素間の関係を向上できるようにしました。
• トランスは、OpenAIのGPTモデル、GoogleのPaLM、MetaのLLaMA、AnthropicのClaudeを含む、ほぼすべての生成AIソリューションモデルで使用されるコア技術です。 Microsoft OfficeとGitHubのAIコピローから、金融、ヘルスケア、マーケティング、および法律サービスにおけるエンタープライズグレードのアプリケーションまで、ほとんどすべての業界を網羅しています。 また、トランスフォーマーは、異なるデータモダリティの柔軟性を導入できるため、GAN、VAE、または拡散モデルなどの他のジェネレーション技術にも利点があります。これは、通常、非常に狭いまたは制限されたタスクを持っています。
• トランスフォーマーは、オープンソースコミュニティ、プリトトレーニングモデル、およびHugging Face、TensorFlow、PyTorchなどのプラットフォームから利用可能な統合およびAPIで強力なエコシステムサポートを持っています。 AWS、Azure、Googleクラウドなどのクラウド企業は、より大規模にトランスベースのバリアントをデプロイするAIインフラストラクチャを最適化しました。これにより、商用アプリケーションにおけるトランスとトランスベースのバリアントの使用を容易にします。
• 2023年3月、GitHub Copilot Xが導入されました。トランスアーキテクチャを使用するOpenAI GPT-4モデルを搭載したAIベースのコーディングアシスタントが導入されました。 チャット、ボイス入力、プルリクエストの要約など、ブリッジ開発の機能性をご紹介します。 トランスモデルは、Copilot X がコンテキストを学び、RNN などの古いバージョンよりも効果的な方法で正確なコードを生成することを可能にします。
• 拡散モデルのセグメントは、テキスト、画像、およびオーディオを横断して、高品質で現実的なコンテンツを生成できるため、28%以上のCAGRで12%の市場シェアを保持しています。 そのスケーラビリティ、改善された出力一貫性、そして創造的および科学的な適用の強い性能は広範な企業および研究の採用を運転しています。
  
  

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• アプリケーションに基づいて、ジェネレーションAIソリューション市場は、コンテンツ作成とマーケティング、カスタマーサービス&サポート、ソフトウェア開発&IT、研究開発、分析、教育&トレーニング、その他に分けられます。 コンテンツ作成とマーケティングのセグメントは、2024年に33%のシェアで市場を支配し、セグメントは2025年から2034年までの25%を超えるCAGRで成長すると予想されます。

• ドミナンスは、ブランドや代理店の圧力に主に帰属し、迅速かつ費用対効果の高い方法で多数のデジタルチャネルにわたって、高品質の、カスタマイズされた、魅力的でSEO指向のコンテンツを大量に配信することができます。
• ジェネレーションAIソリューションツールは、マーケターがブログ投稿、広告コピー、製品の説明、メールキャンペーン、さらにはプロモーションビデオを書き込むための自動化技術を促進するための一般的な場所になりました。 ジェネレーションAIソリューションは、マーケターにキャンペーン、シーケンスブランドのメッセージングの一貫性を収穫し、データ主導のパーソナベースのパーソナライゼーションを活用して、消費者のエンゲージメントを推進します。
• Jasper AI、Copy.ai、Adobe Fireflyなどのソリューションは、マーケティング担当者が独自のオーディエンスの個々のセグメントのための合理化された高品質のコンテンツを作成することを可能にしますが、ブランドのCRMおよびソーシャルメディア配信ポータルから消費者からのドライブと接続を可能にします。 コンテンツ制作にかかる時間を減らすことで、Gen AIがマーケティングを変えていきます。 同時に、そのタイプのツールを使用したことがないと、非技術的なユーザーが専門的なクリエイティブアセットを生成できるので、この人がエンゲージメントを促すためにゲーミフィケーションを追加できる場所を既に確認できます。
• 例えば、2024年3月には、IBMがAdobe Fireflyを導入しました。これは、IBMの「Let's Create」ブランドの1000以上のバージョンを生成するためにプログラムされた200の画像を生成するために、Generative AIソリューションプラットフォームです。 AI は、ノーマティブなコンテンツベンチマークを 26 回したエンゲージメント率を生成し、草の根や遺伝子AI がどのようにクリエイティブな出力を生成できるかを照らし、上級レベルの意思決定者に取り組むべき階層を調達しています。
• ソフトウェア開発およびIT部門は、コード生成、バグ検出、システム文書などのプロセスを自動化する機能により、生成AIソリューションの重要な採用を目撃しています。これにより、開発サイクルを大幅に削減できます。 GitHub CopilotやCodeWhispererなどのツールは、リアルタイムのコード提案を提供し、コードの品質を改善し、オンボーディングプロセスを検証することで、開発者の効率性を高めます。
• また、ジェネレーションAIは、レガシーコードの近代化を促進し、システムインテグレーションタスクをサポートし、ITチームはより高い価値のある活動に対する努力を割り当てることを可能にします。 この傾向は加速された革新を優先する敏捷、DevOps指向の企業間で特に顕著です。

• 導入により、ジェネレーションAIソリューション市場はクラウドベースのソリューション、オンプレミスソリューション、ハイブリッド展開に分けられます。 クラウドベースのソリューションセグメントは、2024年のUSD 8.7億の市場会計を占めています。

• クラウドベースのGenerative AIソリューションを使用することにより、組織は、GPT-4、PaLM 2、Claudeなどのモデルを含む高度な機能にアクセスし、高価なオンプレミスサーバーや高性能GPUへの投資を必要としないペイパーユースベースで使用できます。 クラウドソリューションは、ERPのようなエンタープライズソフトウェアを含む、より高速な開発サイクル、強制更新、および他のサードパーティツールとの合理化された統合を促進します。
• MicrosoftのAzure Open AI Service、Amazon Web Services(AWS)、およびGoogle Cloud Platform(GCP)により、事前学習済みのモデル、APIアクセス、およびAI開発環境の使用を既に行っている大手クラウドプロバイダーは、組織がマーケティング、IT、カスタマーサービスなどのさまざまな機能で、Generative AIソリューションアプリケーションを開発、デプロイ、管理するのは容易ではありません。
• クラウドソリューションは、組織が世界中のコラボレーションと連携し、マルチテナント環境を構築し、クラウド内の機密データに保存されている他のコンプライアンス・ガバナンスおよびセキュリティ関連のフレームワークを持つ組織に適しています。
• 例えば、2024年4月、Estee Lauder は、Microsoft 社と提携し、Azure OpenAI Service を通じて、クラウド API を使用して、20以上の美容ブランドにおけるマーケティング、製品調査、顧客とのやり取りを促進しました。 これは、GenAIのコンテンツ生成とキャンペーン・ローンチ・レディ機能の高速移動を可能にしながら、両方のガイダンスとガバナンスの事柄はまだインラインになります。 ラボはまた、表面が製品の要求を承認した迅速な内部チャットボット活性化のための素晴らしい機能を提供します。
• ハイブリッドの展開は、柔軟性、データ sovereignty、およびコンプライアンスの必要性を抱える市場で25.5%で成長することが期待されます。 このアプローチにより、組織は、多様な地理的および業界環境におけるパフォーマンス、コスト、規制要件をバランス良くし、オンプレミスのインフラとクラウドのスケーラビリティを活用することができます。

• 組織規模に基づいて、ジェネレーションAIソリューション市場は、大規模な企業や中小企業にセグメント化されています。 大きい企業は市場を支配しました。

• 組織のリーダーシップは、財務能力、ITインフラ、才能の根本的な利点を持ち、AIソリューションの能力を生み出し、ビジネス機能全体で活用しています。 これらのリーダーシップ組織は、GPT-4、PaLM 2、Claude、GeminiなどのGenerative AIソリューションモデルを使用して、社内ワークフローを有益にリミックスし、マーケティングコンテンツを作成し、チャットボットを通じてコミュニケーションをとり、顧客体験を提供し、データに基づくビジネスの決定を行います。
• 多くのリーダーは、Generative AI ソリューションの実装をインテリジェントな仮想アシスタント、製品推奨エンジン、企業データ検索などのカスタムアプリケーションに活用するために同様に位置付けられます。 Microsoft Azure、Google Cloud、AWSなどの大手プロバイダーと連携し、ビジネスモデルが必要とするあらゆる世代のAIソリューション機能を提供するためのスケーラブルで安全かつ確実なインフラを展開しています。
• これらの組織は、多くの場合、共同開発の人工知能ソリューションモデルまたは運用上のメリットを持っているバージョンを訓練するためにドメイン固有のモデルを使用して、競争上の優位性を作成します。 これらは、データを一元的に管理し、サービスに対するコンプライアンス要件を理解し、責任あるAIガバナンスを構築するための利点を独自に適用します。
• たとえば、2024年6月、モルガン・スタンレーは、クライアント会議に参加し、リアルタイムでメールやミーティングの要約を作成するためのAIアシスタントである、2024年6月に「Debrief」を立ち上げ、テクノロジーを15,000のアドバイザーに実装し、ノートを取り外し、アドバイザーが管理タスクではなくクライアントの関係に集中できるようにすることを可能にしました。
• 中小企業(中小企業)は、手頃な価格のクラウドベースのツールの可用性を高めるために、ジェネレーションAIソリューション市場向けの27%のCAGRで成長することが期待されています。 これらのソリューションは、生産性を高め、コンテンツの作成を自動化し、顧客エンゲージメントをサポートし、中小企業が大規模インフラや技術的専門知識なしで効率的に競争できるようにします。
  
  

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• 米国は、約85%のシェアを占め、2024年の収益で5億米ドルを調達し、北米でジェネレーションAIソリューション市場を支配しました。

• 米国は、その強力な技術的インフラ、高度な研究エコシステム、および公共および民間セクターの両方からの重要な投資により、市場で最大のシェアを開催しました。
• 米国は、OpenAI、Google、Microsoft、Metadata、Amazonなどの業界で最も優れたAIリーダーのホームであり、AI技術の革新と大規模変圧器モデルの開発と展開の世界的なリーダーになりました。 米国は、高レベルの大学、研究機関、および技術のスタートアップの広範なクラスターと結合され、この業界を支配し、AIの学際的な1つのクラスター内でAIの学際的なAIソリューション技術を進歩させることに位置付けられます。
• 米国に拠点を置く組織で使用されるジェネレーションAIソリューションは、経済(すなわち金融、ヘルスケア、メディア、小売)のさまざまな分野で成長し続けています。 これらの組織は、AIから生産性を促すために同じタスクや操作を自動化する能力を求めています。また、顧客をエンゲージメントする。 クラウドやデジタルトランスフォーメーションポリシーと機能を採用し、多くのAI従業員のホームであるという高い支持力で、この業界はリーダーであることがよく位置付けられています。
• 例えば、2024年9月、HCA 米国における主要な病院システムであるヘルスケアは、この交換を臨床ノートに変換することにより、医師と患者の会話の文書を自動化するAI遺伝子使用例を実装しました。 この開発は、患者の正確性、文書化、ケアに関して最適なワークフローを提供します。
• カナダは、強力な政府投資、AIに焦点を当てた学術機関、強力なスタートアップエコシステムによって駆動され、市場で26% CAGRで成長しています。 パン・カナディアン・AI戦略やグローバル・テクノロジー企業とのパートナーシップなどの支援方針は、研究開発、人材開発、および各分野におけるジェネレーション・アプリケーションの商用化を加速しています。

• ドイツのジェネレーションAIソリューション市場は、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• 欧州は、2024年に世界市場で2番目に大きなシェアを占め、強力な産業需要、顕著な政府支援、デジタル変革により25.6%のCAGRを保有しています。 ドイツは、製造、自動車、エンジニアリングのリーディング産業であり、設計プロセス、文書プロセス、製品開発において、完全に遺伝子型AIソリューションを組み入れています。 AI 生成シミュレーションやプロトタイプなど、AI 生成シミュレーションやプロトタイプなど、 ドイツの「Industrie 4.0」戦略とスマートファクトリーとAI主導の自動化に重点を置いているのは、さらなる採用を加速するだけです。
• ドイツの連邦政府は、ドイツが信頼できる倫理的なAIリーダーとして世界によって見たいと思うことを示す、国民のAI戦略内のAIの研究とデジタルインフラに向けた賢明な投資を提案しています。
• ドイツのSAP、Siemens、Boschなどの大手プロバイダーの多くは、非常に有利なR&D環境で、データ保護のかなり広範な信頼、これらすべての要因は、ヘルスケア、法律サービス、製造など、さまざまな分野にわたるGenerative AIソリューションのスケーラブルな採用を推進するのに役立ちます。
• たとえば、2025年7月、SAP、ドイツの主力企業ソフトウェアプロバイダは、Generative AIソリューションと統合されたビジネスソリューションを組み合わせ、クラウドプラットフォーム全体に埋め込まれたJouleと呼ばれるAIコパイロットの立ち上げを実現します。 Jouleは、人事、財務、サプライチェーンにおける職務説明作成、報告書の要約、調達のインサイトを含むさまざまなタスクを支援します。
• デジタルトランスフォーメーションの加速、公共分野におけるイノベーション、スタートアップ活動の拡大に伴い、東欧とノルディックヨーロッパは、ジェネレーションAIソリューションの新たなトレンドを目にしています。 たとえば、エストニア、フィンランド、ポーランドはAIインフラを飛躍的に推進し、教育、ガバナンス、スマート産業で使用されるユースケースなど、最先端のテクノロジーをローカルに構築する人材を育成しています。

• 中国の総合AIソリューション市場は、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• 2024年のグローバル市場の28%を占めるアジア太平洋地域は、約27%のCAGRで急速に成長している地域です。 成長は、AIイノベーションハブの拡大、およびクロスボーダーR&Dコラボレーションによるクラウドインフラ投資の拡大によって燃料化されています。
• 中国は、LPM、AIチップ、生態系開発の広範な投資により、地域市場をリードしています。 Baidu、Alibaba、Huaweiなどの企業は、電子商取引、金融、スマート製造などの分野にGenAIの活用を積極的に拡大しています。 政府は、才能、AI分野におけるパイロットデモンストレーション、AIのガバナンスを中心にした「新世代AI開発計画」を通じて、この成長を推進しています。
• たとえば、2025年3月、Tencentは、テキストと画像を30秒で3Dビューに変換するパブリックAIモデルのワンストップパッケージであるHunyuan3D 2.0を発売し、デザイナーやゲームクリエイターが効率的かつ低コストな方法で遺伝子機能にアクセスできるようにしました。
• インドは、ITサービス、熟練した開発者、AI主導の自動化のリーダーシップのおかげで、地域の強力なプレーヤーです。 BFSI、小売、アウトソーシングの多くの企業がこれらの技術を使用しています。 インド AIミッションは、トレーニング、データアクセス、およびAIスタートアップの支援にも力を入れています。
• 日本は、医療・介護・ロボティクスのGenAI活用に強い進歩を遂げています。 政府と民間部門は、R&Dの両方に投資し、その倫理的および規制当局の法的ルールを持つ業界に埋め込まれたGenAIを入手しています。
• 東南アジアでは、インドネシア、ベトナム、フィリピンなどの国々が成長する分野における取り組みを拡大しています。 アクティブ・デベロッパー・コミュニティ、モバイル・ファースト・AIプラットフォーム、およびグローバル・テクノロジー・企業とのパートナーシップによりサポートされます。 これらの国は、教育、中小企業のデジタル化、多言語コンテンツサービスにおいてGenAIを活用しています。
• オーストラリアと韓国はイノベーションリーダーとして発展しており、金融サービス、ヘルスケア、防衛に関する大規模なGenAIプロジェクトを既に展開しています。 政府機関や民間部門の投資から資金を調達し、現地のジェネレーション・ツールの商品化はクラウドベースのシステムに既に進んでいます。

• UAEのAIソリューション市場は、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• 2024年のグローバル・ジェネレーション・AIソリューション市場の約9%を占め、公共部門のAIイニシアチブの上昇、エンタープライズ・オートメーションの動向、および複数の湾岸諸国の技術的投資で着実に成長しています。 しかしながら、アフリカのセクションの非破壊的な制約は、ジェネレーションAIソリューションシステムの大量使用を妨げています。
• UAEは、国家のデジタル化プログラム、スマートガバナンスプロジェクト、AIの労働力開発への投資の増加を奨励し、成長の面でMEAのリーダーを表しています。 2024年1月、UAEの人工知能事務所は、国際クラウドXベンダーと共同作業パターンを明らかにし、国家サービスの配信において、Generative AIソリューションデバイスを組み合わせ、その部門で高速トラックの実装を行う。
• さらに、UAE政府は世界最大の人工知能企業と提携しています。Mohamed bin Zayed University of Human Intelligence(MBZUAI)などの世界的なAIリサーチセンターや、Microsoft AzureやAWSなどの企業と、クラウドベースのインフラストラクチャをアラーム速度で作成し、Generative AIソリューションがスケーラブルなエンタープライズソリューションとして運用できる有利なエコシステムへのすべてのポイントを提供しています。
• 例えば、2024年6月、UAEの正義省がAIソリューションをベースとした仮想社員であるアイシャを提示しました。 アイシャは、裁判所、裁判所関連の文書草案、裁判官や弁護士に過去の事件要約を提供するのを支援します。
• サウジアラビアと南アフリカは、サウジアラビアの次世代AIソリューションをVision 2030戦略に統合し、AIのトレーニングプログラムやクラウドインフラに投資し、研究開発、教育、財務、政府サービスのイノベーションを可能にしています。 2つの国は、責任ある展開を達成するための規制措置を開発しています。
• 新興市場には、エジプト、ケニア、ナイジェリア、そしてパブリックプライベートのコラボレーションやテクノロジーのエコシステムを拡充することで、教育とコンテンツの創造とビジネスの自動化におけるAIソリューションツールの創出を支援します。 多言語オプション、オフライン、ローカライズされたコンテンツをサポートするプラットフォームは、この市場でスケールアップするのにも良い位置にあります。

• ブラジルのAIソリューション市場は、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• ラテンアメリカは、21%のCAGRで成長し、都市セクターのデジタル変革に基づいて段階的な採用を反映し、コンテンツのローカリゼーションに対する需要を高め、自動化を推進する組織でジェネレーションAIソリューションへの関心を高めました。 それにもかかわらず、インフラの分散や高性能コンピューティングへの投資は、地域のスケーラビリティを制限し続けています。
• ブラジルは、新興スタートアップのエコシステムとベンチャーキャピタルがAI対応企業に流れ、地域をリードしています。 ブラジルの大規模なポルトガル語話人口は、グローバルモデルでは正確に描写されていない言語でLMやジェネレーションツールを開発するより多くの理由もあります。
• 例えば、ブラジル最大の銀行であるBrodescoは、顧客チャットボットを自動で90%のクエリに応答し、95%の精度で改善したAIソリューションプログラムを開始しました。 また、社内音声対応のAIアシスタント、コール処理時間が短縮され、サービス効率が向上しました。
• メキシコとコロンビアは、顧客サービスの自動化、コンテンツの生成、マーケティングのパーソナライゼーションでGenAIの実装を増加させ、フォローしています。 公的機関における国立イノベーション・ファンドやパイロット・プログラムは、特にスケーラブルなAIコンテンツ・プラットフォームを求める教育およびクリエイティブ・業界において、早期採用を可能にしています。
• アルゼンチン、チリ、ペルーでは、学術機関や個人所有の企業が、デジタルトランスフォーメーションプロジェクト、eラーニングプラットフォーム、SMEデジタルデジタイゼーションに関するGenAIツール(一般的に短縮された文書で)を利用している。 スペイン語の遺伝子モデルを組み込んだベンダーは、モバイル最適化されたフロントエンドを持ち、クラウドプロバイダによる低レイテンシーアクセスを実証し、言語や文化的な障壁が、フラグメンテッドのデジタルサービスエコシステムによって存在する機能ギャップを阻害するので、競争の先を先取りしています。

AIソリューション市場シェア

• 市場でトップ7の企業は、NVIDIA、Google、Microsoft、Amazon Web Services、Adobe、IBM、OpenAI、2024年の市場の約43.8%に貢献しています。
• NVIDIA は、ハードウェア (A100 や H100 のような GPU) を提供し、大規模な AI モデルを訓練し、実行するために必要なソフトウェアを提供することで、市場で基礎的な役割を果たしています。 CUDA、TensorRT、NeMoなどのプラットフォームは、遺伝子モデルの開発・展開に広く使われています。 NVIDIAは、今日のAIブレークスルーのほとんどにあるコンピューティングエンジンです。
• Googleは、GeminiやImagenなどの最先端のモデルを開発し、主要なGenerative AIソリューションイノベータです。 Googleは、開発者や企業が独自のカスタマイズされたAIアプリケーションを簡単に作成、訓練、スケールアップできるように、Vertex AIクラウドプラットフォームをリリースしました。 また、Googleのワークスペース、検索、AndroidなどのGoogleの他の製品に組み込まれています。
• Microsoftは、OpenAIとのパートナーシップを通じて、ジェネレーションAIソリューションのリーダーとして誕生しました。 Microsoftは、Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilot、さらにはAzure OpenAIサービスとして拡張可能なアクセスにGPTモデルと機能を組み込んでいます。 マイクロソフトは、グローバルな視点から、あらゆるビジネスよりも、ビジネスの生産性とエンタープライズAIの能力を高めています。
• AWSは、AnthropicのClaudeやMetaのLLaMAなど、ユーザーがモデルにアクセスできるAmazon Bedrockなどのサービスにアクセスできるようにすることで、Generative AIソリューションの企業採用を促すのに役立ちます。 Amazon SageMakerは、お客様が独自のカスタムモデルを訓練および作成できるようにします。 最後に、AWS は、ヘルスケア、金融サービス、専門知識、小売などの顧客業界における多くの企業ユースケースに対応しています。
• Adobe は、Photoshop、Illustrator、Express の一部ですが、クリエイティブな業界を Adobe Firefly で変更しました。これにより、ユーザーは即座に画像、テキスト効果、デザインを生成できます。 Adobe Fireflyは、デザイナー、マーケター、コンテンツ作成者の時間を節約します。
• IBMは、そのwatsonxプラットフォームと法的、金融、および顧客サービスタスクに適した花崗岩モデルを介してエンタープライズグレードのAIを提供します。 IBMは、信頼性のあるAIを推進します, データガバナンス, そして、モデルの透明性, これは、規制産業のために重要になります.
• OpenAIは、GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o、DALL・E、Whisperなどの世界で最高の遺伝子モデルを開発しています。 これらのモデルはChatGPTの基礎を提供し、誰でもOpenAI APIとMicrosoft Azureを通じてアクセスすることができます。

AIソリューション市場企業

ジェネレーションAIソリューション市場で動作する主要なプレーヤーは次のとおりです。

• ツイート
• Amazon Webサービス
• ログイン
• サイトマップ
• アメリカ
• メタ
• マイクロソフト
• NVIDIAの
• オープンAI
• ニュース
• アドビ、Google、メタは、デザイン、メディア、マーケティングにおけるGenAIの採用を促進するために、クリエイティブでコンテンツ中心的なトレーニングエコシステムを作成しました。 GenAIチュートリアルをクリエイティブクラウドツールに組み込んでクリエイターのスキルを深める。 GoogleのGenAI学習トラックは、Google Cloud Skills Boostのプロンプトエンジニアリングと倫理的なAIに焦点を当てています。 メタは、AI Research Lab(FAIR)と連携し、LMや遺伝子モデルアーキテクチャに関するオープンアクセス材料を開発・公開し、開発者や応用研究者向けに開発・販売しています。
• Microsoft、Amazon Web Services(AWS)、およびIBMは、クラウド統合学習ハブを介してエンタープライズGenAIの有効化を推進しています。 Microsoftは、Microsoft LearnによるCopilotに焦点を当てたトレーニングを提供し、生産性、セキュリティ、Azure OpenAIの統合を強調しています。 AWSは、AWSスキルビルダーによるAIソリューション開発者コースと認証を提供し、インフラストラクチャ、モデルのカスタマイズ、およびエンタープライズユースケースを横断したトレーニングギャップを解決します。 IBMは、そのAIスキルアカデミーをスケーリングしています, 基礎的なモデルの使用をターゲティング, 信頼, そして、ガバナンス.
• SAP、OpenAI、NVIDIA は、インフラストラクチャ、デプロイメント、モデルの最適化に関する技術的な学習を開発しています。 OpenAI は、API のよく構築されたライブラリ、および GPT 固有のチュートリアルで、グローバル教育エコシステムの開発を奨励しています。 NVIDIAは、LMファインチューニング、モデル展開、ジェネレーションメディア制作を提供するDeep Learning Institute(DLI)による実践的なトレーニングを提供しています。 SAP は、SAP ビジネス テクノロジー プラットフォームと GenAI を組み合わせて、セルフガイド型の学習の旅を提供することで、ビジネス ユーザーを有効にするアプローチを取ります。
• Baiduは、そのトレーニング戦略の中心であるERNIE(その大きな言語モデル)を作り、Mandarinで提供されるオンラインアカデミーと認定トラックで、同社は中国でAIの労働力を訓練しています。 Baidu AI Studio は、高度なラボとエンタープライズターゲティング材料を提供し、デベロッパを細かく調整、迅速な微調整、および規制業界における実際のAIアプリケーション構築を教育します。

AIソリューション市場ニュース

• 2025年4月、Amazonは、Bedrockナレッジベース、ガードレール、Anthropic’s Claude 3俳句とSonnetモデルとの統合を含む、ジェネレーションAIソリューション機能を備えたLex V2を更新しました。 これらはQnAスロットに埋め込まれ、Lex V2はQinConnectをサポートし、Amazon Connectとのシームレスなボット接続を実現します。
• 2025年3月、NVIDIAは、NVIDIA AI Data Platform を立ち上げました。このプラットフォームは、より詳細な作業負荷を要求するためのカスタマイズ可能なAIインフラストラクチャです。 Blackwell GPU、BlueField DPU、Spectrum-Xネットワーク、およびオープンソースのDynamoインフェレンスライブラリを使用して構築されたこのプラットフォームは、エンタープライズAI機能を強化し、リアルタイムのデータインサイト生成近くを実現します。
• 2025年3月、OpenAIは、高品質で迅速な視覚的コンテンツを制作できるGPT-4oに高度な画像ジェネレータを追加しました。 画像内で正確なテキストを埋め込むことができ、ロゴ、図形、インフォグラフィックの作成に最適です。 ツールはマルチターンの会話をサポートし、一貫性を維持しながら、ユーザーがインタラクティブにビジュアルを絞り込むことを可能にします。
• 2023年10月、Adobeは、ベクター画像ジェネレーターやProject Stardust(object-awareフォト編集)など、Adobe MAXで高度なジェネレーションモデルを導入し、これらをBataのFireflyとIllustratorに統合しました。

ジェネレーションAIソリューション市場調査レポートには、業界の詳細なカバレッジが含まれています 2021年から2034年までの収益($ / Bn)の面での見積もりと予測 次のセグメントの場合:

テクノロジーによる市場

• トランスモデル
• テキスト生成
• コード生成
• サマライゼーション
• 質問回答(Q&A)
• マルチモーダルトランス(text+image/video)
• ジェネレーション広告ネットワーク(GAN)
• 画像生成
• ビデオ生成
• コンテンツ
• 極度の決断
• スタイル転送
• 拡散モデル
• 画像合成
• ビデオ合成
• テキスト・ツー・イメージの拡散
• ペイント/編集ツール
• クリエイティブデザインモデル
• 変種オートエンコーダ(VAE)
• ラテント空間生成
• セマンティックデータモデリング
• 異常検知生成
• その他

適用による市場、

• コンテンツ制作・マーケティング
• デジタルマーケティングと広告
• ソーシャルメディアコンテンツの生成
• ブログと記事執筆
• クリエイティブデザインとメディア制作
• カスタマーサービスとサポート
• AIチャットボットとバーチャルアシスタント
• 自動応答システム
• 顧客の問い合わせの決断
• 多言語サポートソリューション
• ソフトウェア開発とIT
• コード生成と完了
• バグ検出と解像度
• ドキュメント生成
• API開発とテスト
• 研究と分析
• データ分析とインサイト生成
• 科学的研究支援
• 市場調査と競争力のあるインテリジェンス
• 財務分析・報告
• 教育・研修
• 評価・評価ツール
• プロフェッショナルなスキル開発
• その他

展開による市場、

• クラウドベース
• オンプレミス
• ハイブリッド

エンド使用による市場、

• ヘルスケア・ライフサイエンス
• 創薬・開発
• 医学のイメージングおよび診断
• 臨床文書と記録
• 患者ケアと治療
• 金融サービスと銀行
• リスク評価と管理
• 不正検知・防止
• 投資調査・分析
• カスタマーサービスの自動化
• 教育とeラーニング
• パーソナライズされた学習プラットフォーム
• コンテンツ作成とカリキュラム開発
• 学生評価・評価
• 管理プロセスの自動化
• メディア・エンターテイメント
• コンテンツ制作・制作
• ゲームとインタラクティブなメディア
• 音楽とオーディオの生成
• 視覚効果とアニメーション
• 法的および専門的サービス
• 契約の生成と管理
• コンプライアンス・規制対応
• 小売および電子商取引
• 顧客体験のパーソナライズ
• マーケティングと広告の最適化
• 製造業および産業
• 品質管理および点検
• 予測保守ソリューション

組織規模の市場、

• 大企業
• 中小企業(中小企業)

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

• 北アメリカ
  • アメリカ
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • イギリス
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • ノルディック
• アジアパシフィック
  • 中国・中国
  • インド
  • ジャパンジャパン
  • 韓国
  • オーストラリア
  • シンガポール
  • マレーシア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• メア
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ