Tamaño del mercado de soluciones de IA generativa: por tecnología, por aplicación, por implementación, por uso final, por tamaño de la organización, pronóstico de crecimiento 2025-2034

Generative AI Solution Market Size

El tamaño global de mercado de soluciones generativas de AI se estimó en USD 18,6 mil millones en 2024. Se espera que el mercado crezca de USD 24.5 mil millones en 2025 a USD 185.6 mil millones en 2034, a una CAGR de 25.2%.

• El mercado mundial de soluciones de IA generativas está aumentando con creciente interés en la hiperpersonalización, automatización y producción de contenidos creativos en múltiples industrias desde los medios de comunicación hasta el software de salud, automoción y empresa. Los modelos generadores previamente confinados a la investigación y nichos creativos como las Redes Adversariales Generativas, los modelos de difusión y el modo de lenguaje grande (LLM), están en el centro de estrategias de innovación empresarial.
• Los sistemas tradicionales de IA existentes que se basaron fundamentalmente en la entrega de productos de elaboración de normas están dando paso rápidamente a herramientas de solución Generative AI que pueden producir nuevos textos, imágenes, audio y código con fluidez humana. Esto ha permitido mejorar sustancialmente la eficiencia, el diseño y las experiencias de productos. HCL Tech anunció que están colaborando con OpenAI para acelerar la adopción de la solución Generative AI por las empresas.
• Como socio de servicio global, HCL Tech planea aprovechar tanto las API de ChatGPT Enterprise como OpenAI e integrarlas en sus plataformas. El objetivo es ayudar a los clientes a avanzar en sus operaciones y experiencia empresarial. HCL Tech también utilizará las herramientas para mejorar sus propias operaciones internas.
• Una tendencia importante es los casos de uso vertical específico para la solución Generative AI. En la fabricación de automóviles, algoritmos de diseño generativo están cambiando cómo los componentes en vehículos y accesorios son prototipos, y se apoyan en el peso, durabilidad y aerodinámica. En medios de comunicación, herramientas centradas en la solución Generative AI como Runway y Adobe Firefly están dando a los creadores de vídeo y visual la capacidad de editar y generar salida de alta calidad sin conocimientos técnicos. Su uso es democratizar la creatividad y las tareas técnicas que históricamente requerían equipos especializados.
• En diciembre de 2023, Google lanzó Gemini, un nuevo modelo AI diseñado para entender texto, discurso, imágenes, audio, vídeo, e incluso código. Este modelo mejora Bard (previamente llamado Gemini), Google Search y Workspace, haciéndolos más eficientes y fáciles de usar.
• La pandemia COVID-19 aceleró el paso al aprendizaje digital, cambiando la forma en que se imparte la formación de solución Generativa AI. Las empresas y las escuelas están utilizando modelos híbridos de aprendizaje que combinan cursos autopacizados, laboratorios virtuales y sesiones en vivo. Para 2024, la mayor parte de la formación de soluciones Generative AI se impartirá a través de plataformas cloud que ofrecen certificaciones en áreas como ingeniería rápida y ajuste modelo. Las empresas están aprovechando las capacidades de solución Generative AI para aliviar el déficit mundial de talento.
• A partir de 2024, América del Norte sigue siendo el mayor mercado para la solución Generative AI, con una financiación sustancial del capital de riesgo, una mejor tecnología y asociaciones con universidades e industrias. A finales de 2023 OpenAI, NVIDIA y Microsoft desarrollaron programas estandarizados de capacitación de IA en universidades estadounidenses para intentar construir cursos de capacitación y de talento. La región de América del Norte también se beneficia de la financiación pública para la investigación de IA, el desarrollo racional de IA responsable y la adopción temprana de la industria en sectores tales como finanzas, salud y medios de comunicación.
• La región de Asia y el Pacífico será la región de mayor crecimiento para la solución de IA Generativa debido a las estrategias nacionales de IA y al establecimiento de centros de innovación. Countries like India, South Korea, and Japan are adding Generative AI solution training to STEM education and labour programs. En 2024, AI Verify Foundation y India’s Skill India Mission trabajaron con las principales empresas de AI para ofrecer cursos de certificación GenAI multilingües y escalables. Estos esfuerzos están acelerando el desarrollo de talentos y aumentando el uso de IA en TI, educación y gobernanza electrónica.

Soluciones de IA Generativas Tendencias de mercado

• La solución de IA generativa va más allá de los modelos de lenguaje de uso general hacia soluciones utilizadas por las industrias. Las empresas optan hoy por utilizar modelos especializados pre-entrenados basados en datos específicos para empresas para proporcionar resultados más sucintos y realistas. Ejemplos son Harvey en aplicaciones legales y uso de GenAI por J implicaJ en salud. Los modelos específicos impulsados por dominios también ayudan a minimizar errores, mejorar la adherencia y hacer que la salida sea más relevante para los requisitos empresariales. Eso establece confianza y acelera la aplicación de procesos de negocio de alta apuesta en la solución Generative AI.
• Como ejemplo, en marzo de 2023 Bloomberg publicó un modelo de lenguaje grande, llamado BloombergGPT y específicamente entrenado en datos financieros, incluyendo informes de mercado, noticias y documentación financiera.
• Los proveedores de software están incorporando capacidades generativas directamente en las herramientas empresariales existentes. Microsoft's Microsoft 365, Adobe's Experience Cloud y SAP tienen funcionalidad de solución Generative AI, ya sea generando información auto-contenida, predictiva o flujo de trabajo, en cómo los usuarios se involucran con las herramientas institucionales existentes. Esto reduce aún más los obstáculos de usuario a la adopción de AI y proporciona valor a las herramientas existentes sin crear una nueva tarea o curva de aprendizaje. Esto acorta el tiempo para valorar, puede impulsar la adopción y el compromiso del usuario, y potencialmente convertir la IA en una "comida" en lugar de un servicio. La solución Generative AI incorporada cambia cómo los usuarios se involucran con el software tradicional.
• En marzo de 2023, Microsoft lanzó un asistente de IA hecho por Microsoft 365 Copilot basado en Microsoft Graph y GPT-4. También se incorpora en Word, Excel, Outlook, PowerPoint y Teams, donde puede permitir a los usuarios generar contenido, resumir el correo electrónico, analizar datos y automatizar. La herramienta aumenta la productividad y facilita el trabajo cotidiano.
• La forma en que los usuarios se involucran con la tecnología está evolucionando debido a modelos multimodales, que son capaces de soportar texto, imágenes, audio y vídeo. Estos modelos pueden leer diagramas, responder a preguntas sobre documentos, crear presentaciones de marketing y generar vídeos de instrucción. El uso de aplicaciones como OpenAI GPT-4o y Adobe Firefly permite a los profesionales trabajar con los datos y contenidos más convenientemente. La tendencia es bastante útil en otras actividades como la educación, el diseño y el comercio electrónico, donde la claridad y la interactividad en la comunicación son esenciales.

Generative AI Solution Market Analysis

• Basado en la tecnología, el mercado se divide en modelos transformadores, redes generativas adversarias, modelos de difusión, autoencoders de variación, y otros. El segmento modelo de transformadores dominaba la contabilidad del mercado alrededor del 37% en 2024 y se espera que crezca en una CAGR de más del 26% a 2034.

• El modelo de transformadores surgió como la tecnología dominante en el mercado, debido en gran medida a su escalabilidad excepcional, flexibilidad y eficacia en múltiples dominios.
• Primero introducido por Google en 2017, la arquitectura de transformadores cambió completamente cómo los sistemas AI aprovechan métodos para procesar y generar secuencias, ya sea textual, imágenes y código, permitiendo mecanismos paralelos de computación y atención, permitiendo que los modelos obtengan contexto, significado y relaciones entre elementos más eficientes en comparación con modelos anteriores como RNNs o LSTMs.
• Los transformadores son la tecnología básica utilizada en casi todos los modelos de soluciones Generative AI hoy, incluyendo los modelos GPT de OpenAI, PaLM de Google, LLaMA de Meta, y Claude de Antrópico. Hay visibilidad de su dominio en casi todas las industrias, desde copilotos AI en Microsoft Office y GitHub, hasta aplicaciones empresariales en finanzas, salud, marketing y servicios legales. Además, como los transformadores pueden introducir flexibilidad para diferentes modalidades de datos, también tienen una ventaja sobre otras tecnologías generativas como GAN, VAEs o modelos de difusión, que suelen tener tareas muy estrechas o límite.
• Los transformadores cuentan con un fuerte apoyo a los ecosistemas con comunidades de código abierto, modelos pre-entrenados e integraciones y API disponibles desde plataformas, como Hugging Face, TensorFlow y PyTorch. Empresas de nube como AWS, Azure, Google cloud han optimizado su infraestructura de IA para desplegar variantes basadas en transformadores a grandes escalas, lo que facilitaría el proceso de aprovechar el uso de variantes basadas en transformadores y transformadores en aplicaciones comerciales.
• Como ejemplo, en marzo de 2023, se introdujo GitHub Copilot X, asistente de codificación con base en AI con el modelo OpenAI GPT-4, que utiliza la arquitectura transformadora. Presenta funcionalidad, como chat, entrada de voz y resúmenes de solicitud para abreviar el desarrollo. El modelo transformador permite a Copilot X aprender contexto y producir generación de código preciso de una manera más eficaz que sus versiones anteriores, como RNNs.
• El segmento del modelo de difusión contiene 12% de cuota de mercado con más del 28% de CAGR debido a su capacidad de generar contenido realista de alta calidad a través de texto, imágenes y audio. Su escalabilidad, mejora de la coherencia de los productos y un fuerte rendimiento en aplicaciones creativas y científicas están impulsando una adopción generalizada de empresas e investigaciones.
  

• Basado en la aplicación, el mercado de soluciones generativas de IA se segmenta en la creación de contenidos " marketing, atención al cliente " , desarrollo de software " , investigación " analítica, educación " y otros. El segmento de creación de contenido " comercialización domina el mercado con 33% de participación en 2024, y se espera que el segmento crezca en un CAGR de más del 25% de 2025 a 2034.

• El dominio es atribuible principalmente a la presión sobre las marcas y organismos para ofrecer cantidades masivas de contenido de alta calidad, personalizado, atractivo y orientado al SEO en numerosos canales digitales de una manera rápida y rentable.
• Las herramientas de solución Generative AI ahora se han convertido en un lugar común para los marketers para facilitar técnicas automatizadas para escribir entradas de blog, copias de anuncios, descripciones de productos, campañas de correo electrónico, y ahora incluso videos promocionales. La solución Generative AI proporciona a los marketers la capacidad de producir campañas, la consistencia de la marca de secuencias y aprovechar la personalización basada en datos personales para impulsar el compromiso de los consumidores.
• Soluciones como Jasper AI, Copy.ai y Adobe Firefly permiten a los marketers crear contenido de alta calidad simplificado para segmentos individuales de audiencias únicas, pero también permiten la unidad y conexión de los consumidores de los portales de distribución CRM y redes sociales de sus marcas. Gen AI está cambiando el marketing reduciendo el tiempo necesario para hacer contenido. Al mismo tiempo, permite a los usuarios no técnicos producir activos creativos profesionales si nunca han utilizado ese tipo de herramienta, ya se puede ver donde esto puede agregar la gamificación para atraer el compromiso.
• Por ejemplo, en marzo de 2024, IBM desplegó Adobe Firefly, que es una plataforma de solución Generative AI para producir 200 imágenes programadas para producir más de 1000 versiones para la marca IBM "Let's Create". El contenido alimentado por AI produjo tasas de compromiso que fueron 26 veces los parámetros de contenido normativo, lo que ilustra cómo Grassroots o Gen AI pueden producir productos creativos mientras que la contratación de la jerarquía que busca involucrar a los responsables de decisiones de nivel superior.
• El desarrollo de programas informáticos y el sector de la tecnología de la información son testigos de una adopción importante de soluciones de IA generativas debido a su capacidad de automatizar procesos como la generación de códigos, la detección de fallos y la documentación del sistema, lo que reduce considerablemente los ciclos de desarrollo. Herramientas como GitHub Copilot y CodeWhisperer aumentan la eficiencia del desarrollador proporcionando sugerencias de código en tiempo real, mejorando la calidad del código y agilizando el proceso de a bordo.
• Además, la IA generativa facilita la modernización del código hereditario y apoya las tareas de integración del sistema, permitiendo a los equipos de TI asignar sus esfuerzos hacia actividades de mayor valor. Esta tendencia es particularmente prominente entre las empresas ágiles y orientadas a DevOps que priorizan la innovación acelerada.

• Basado en el despliegue, el mercado de soluciones generativas de IA se segmenta en soluciones basadas en la nube, soluciones de premisa y despliegues híbridos. El segmento de solución basado en la nube dominó la contabilidad del mercado de USD 8.700 millones en 2024.

• El uso de soluciones Generative AI basadas en la nube permite a las organizaciones acceder a la capacidad avanzada, incluyendo modelos como GPT-4, PaLM 2, y Claude, sobre una base de pago por uso sin la necesidad de inversiones pesadas en costosos servidores on-premise o GPUs de alto rendimiento. Las soluciones en la nube también impulsan ciclos de desarrollo más rápidos, actualizaciones de la fuerza y una integración simplificada con otras herramientas de terceros, incluyendo software empresarial como ERP.
• Con Azure Open AI Service de Microsoft, Amazon Web Services (AWS), y Google Cloud Platform (GCP), los principales proveedores de nube ya ponen a disposición el uso de modelos pre-entrenados, acceso a API y entornos de desarrollo de AI, nunca ha sido más fácil para las organizaciones desarrollar, desplegar y gestionar aplicaciones de solución Generative AI dentro de diversas funciones como marketing, TI y servicio al cliente.
• Las soluciones Cloud ofrecieron a las organizaciones que trabajaran con la colaboración en todo el mundo, crearan entornos de múltiples componentes, y pueden adaptarse a las organizaciones que tienen otros marcos relacionados con la gobernanza y la seguridad basados en el cumplimiento almacenados en datos sensibles en la nube.
• Como ejemplo, en abril de 2024, Estee Lauder presentó un nuevo laboratorio de innovación AI, en asociación con Microsoft, a través del servicio Azure OpenAI para impulsar la comercialización, la investigación de productos y la interacción de clientes en 20+ marcas de belleza, utilizando API de nube Esto significa que las cosas de orientación y gobernanza seguirán siendo in-line, al tiempo que permitirán la rápida generación de contenidos y las capacidades listas para campañas de GenAI. El laboratorio también ofrecerá grandes capacidades para rápidas activaciones internas de chatbot que el producto aprobado de superficie reclama sobre sus productos.
• Se espera que los despliegues híbridos aumenten en un 25,5% en el mercado debido a la necesidad de flexibilidad, soberanía de datos y cumplimiento de las empresas. Este enfoque permite a las organizaciones aprovechar tanto la infraestructura local como la escalabilidad de la nube, equilibrando el rendimiento, los costos y los requisitos reglamentarios en diversos entornos geográficos e industriales.

• Sobre la base del tamaño de la organización, el mercado de soluciones generativas de IA se segmenta en grandes empresas y pequeñas y medianas empresas. Las grandes empresas dominaban el mercado.

• El liderazgo de las organizaciones tiene una ventaja subyacente de la capacidad financiera, la infraestructura de TI y el talento para tomar las capacidades de solución Generativa de IA y aprovecharlo a través de funciones empresariales. Estas organizaciones de liderazgo utilizan cada vez más modelos de solución Generative AI como GPT-4, PaLM 2, Claude y Gemini para remixir beneficiosos flujos de trabajo internos, crear contenido de marketing, comunicarse a través de chatbots, proporcionar experiencias de clientes y tomar decisiones comerciales informadas de datos.
• Muchos líderes están igualmente posicionados para aprovechar su implementación de la solución Generative AI en la construcción efectiva de aplicaciones personalizadas como asistentes virtuales inteligentes, motores de recomendación de productos y búsqueda de datos empresariales. Trabajando con grandes proveedores como Microsoft Azure, Google Cloud y AWS, los líderes están implementando infraestructuras escalables, seguras y compatibles para proporcionar capacidades de solución Generative AI para cualquier cosa que su modelo de negocio requiera.
• Estas organizaciones a menudo co-develop generative AI modelos de solución o utilizan modelos específicos de dominio para formar versiones que tienen beneficios operativos, creando una ventaja competitiva. Únicamente aplican sus ventajas para gestionar los datos a escala, comprender los requisitos de cumplimiento de sus servicios y construir una gobernanza responsable de AI.
• Por ejemplo, en junio de 2024, Morgan Stanley lanzó “Debrief” en junio de 2024, que es un asistente de inteligencia artificial utilizando GPT 4 que se une a las reuniones de clientes para crear correos electrónicos y resúmenes de reuniones en tiempo real, y planea implementar la tecnología a ~15.000 asesores, eliminando la necesidad de tomar notas y permitiendo a los asesores centrarse en las relaciones con los clientes en lugar de tareas administrativas.
• Se espera que las pequeñas y medianas empresas crezcan en un CAGR del 27% para el mercado de soluciones de IA generativa debido a la creciente disponibilidad de herramientas asequibles basadas en la nube. Estas soluciones aumentan la productividad, automatizan la creación de contenidos y apoyan el compromiso de los clientes, permitiendo que las PYMES compitan de manera eficiente sin infraestructuras a gran escala ni conocimientos técnicos.
  

• EE.UU. dominó el mercado de soluciones generativas de AI en América del Norte con alrededor del 85% de participación y generó USD 5 mil millones en ingresos en 2024.

• EE.UU. mantuvo la mayor parte del mercado debido a su fuerte infraestructura tecnológica, el ecosistema avanzado de investigación y las importantes inversiones de los sectores público y privado.
• EE.UU. es el hogar de algunos de los mayores líderes de AI en la industria como OpenAI, Google, Microsoft, Metadata y Amazon y se ha convertido en un líder mundial en innovación tecnológica de AI y el desarrollo y despliegue de grandes modelos de transformadores a escala. Junto con un vasto grupo de universidades de alto nivel, laboratorios de investigación y start-ups tecnológicos, EE.UU. está posicionado para dominar esta industria y avanzar en la tecnología de solución de IA generativa al tener el interdisciplinario de IA dentro de un grupo.
• La solución Generativa AI utilizada en organizaciones con sede en Estados Unidos sigue creciendo en varios sectores de la economía (es decir, finanzas, atención de salud, medios de comunicación, retail). Estas organizaciones buscan la capacidad de automatizar de AI las mismas tareas y operaciones para impulsar la productividad, así como atraer clientes. Con una alta propensión a adoptar políticas y capacidades de transformación digital y en la nube y ser el hogar de muchos empleados de AI, esta industria está bien posicionada para ser líder.
• Por ejemplo, en septiembre de 2024, HCA Healthcare, un sistema hospitalario líder en Estados Unidos, ha implementado un caso de uso generativo de AI para automatizar la documentación de conversaciones médicas y pacientes convirtiendo este intercambio en notas clínicas. Este desarrollo proporciona un flujo de trabajo óptimo con respecto a la precisión, la documentación y el cuidado del paciente.
• Canadá crece en un 26% de CAGR en el mercado, impulsado por una fuerte inversión gubernamental, instituciones académicas centradas en IA y ecosistemas de startups robustos. Las políticas de apoyo como la Estrategia Pan-Canadian AI y las asociaciones con las empresas tecnológicas mundiales están acelerando el desarrollo del talento y la comercialización de aplicaciones generativas en todos los sectores.

• Se espera que el mercado de soluciones de IA generativas en Alemania experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.

• Europa tiene la segunda parte más grande del mercado global en 2024 con una CAGR de 25,6% debido a la fuerte demanda industrial, el apoyo gubernamental pronunciado y la transformación digital. Alemania, siendo la industria líder en fabricación, automoción e ingeniería, ha adoptado por completo la solución Generative AI en sus procesos de diseño, proceso de documentación y desarrollo de productos. Ejemplos incluyen simulaciones y prototipos generados por AI. La estrategia alemana “Industrie 4.0” y el énfasis en las fábricas inteligentes y la automatización impulsada por AI sólo están acelerando la adopción.
• El gobierno federal alemán propone una inversión considerable hacia la investigación de AI y la infraestructura digital dentro de su estrategia nacional de IA, indicando que quiere que Alemania sea vista por el mundo como un líder de IA confiable y ético.
• Con muchos de los proveedores más grandes, como SAP, Siemens y Bosch en Alemania, y un entorno muy favorable de la IRC, una confianza un tanto extensa en la protección de datos, todos estos factores ayudan a impulsar la adopción escalable de la solución Generativa de IA en diversos sectores, incluyendo la salud, los servicios legales y la fabricación.
• Por ejemplo, en julio de 2025, SAP, el principal proveedor de software empresarial de Alemania, reuniendo la solución Generative AI y soluciones empresariales integradas, lanzamiento de un copiloto AI llamado Joule, integrado en toda su plataforma cloud. Joule asiste a diversas tareas, entre ellas la creación de descripciones de puestos, el resumen de informes, la obtención de información sobre recursos humanos, finanzas y cadena de suministro.
• Europa oriental y nórdica comienza a ver nuevas tendencias en la solución Generativa de IA debido a la aceleración de las transformaciones digitales, la innovación en el sector público y el aumento de las actividades de puesta en marcha. Por ejemplo, Estonia, Finlandia y Polonia están avanzando significativamente en su infraestructura de IA y fomentando el talento de una mano de obra tecnológica de vanguardia localmente, incluidos los casos de utilización empleados en la educación, la gobernanza y las industrias inteligentes.

• Se espera que el mercado de soluciones de IA generativas en China experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.

• Asia Pacific representa más del 28% del mercado mundial en 2024 y es la región de crecimiento más rápido con una CAGR de alrededor del 27%. El crecimiento se ve alimentado por el aumento de las inversiones en infraestructura en la nube, la proliferación de centros de innovación de IA y las colaboraciones transfronterizas de I+D.
• China está liderando el mercado regional por una amplia inversión en LLMs soberanos, chips AI y desarrollo de ecosistemas. Empresas como Baidu, Alibaba y Huawei están ampliando activamente la utilización de GenAI en sectores como el comercio electrónico, las finanzas y la fabricación inteligente. El gobierno promueve este crecimiento a través de su “Plan de Desarrollo AI de Nueva Generación”, centrado en el talento, las manifestaciones piloto en sectores y la gobernanza de la IA.
• Por ejemplo, en marzo de 2025, Tencent lanzó Hunyuan3D 2.0, un paquete único de modelos públicos de IA que convierte textos e imágenes en vistas 3D en 30 segundos prometidos, permitiendo a los diseñadores y creadores de juegos acceder a la función generativa de una manera eficiente y de bajo costo.
• India es un fuerte jugador en la región, gracias a su liderazgo en servicios de TI, desarrolladores calificados y automatización impulsada por AI. Muchas empresas de BFSI, retail y outsourcing están utilizando estas tecnologías. La India La misión AI también está ayudando centrándose en la capacitación, el acceso a datos y el apoyo a las startups de AI.
• Japón está haciendo avances fuertes en el uso de GenAI para la atención de salud, atención de ancianos y robótica. El gobierno y el sector privado están invirtiendo tanto en R plagaD para incorporar a GenAI en las industrias con sus normas legales éticas y reglamentarias.
• En Asia sudoriental, países como Indonesia, Vietnam y Filipinas están ampliando sus esfuerzos en un sector en crecimiento. Están respaldadas por comunidades activas de desarrolladores, plataformas móviles de IA y asociaciones con empresas tecnológicas mundiales. Estas naciones utilizan GenAI en educación, digitalización de PYME y servicios de contenido multilingüe.
• Australia y Corea del Sur se están desarrollando como líderes de innovación, y ya están ejecutando proyectos de GAI a gran escala con respecto a los servicios financieros, la salud y la defensa. Con financiación de organismos gubernamentales e inversiones del sector privado que desarrollan y comercializan herramientas generativas locales ya está en marcha en sistemas basados en la nube.

• Se espera que el mercado de soluciones Generative AI en UAE experimente un crecimiento significativo y prometedor entre 2025 y 2034.

• El MEA representa alrededor del 9% del mercado mundial de soluciones de IA Generativa en 2024 y está creciendo constantemente con el aumento de las iniciativas de IA del sector público, las tendencias hacia la automatización empresarial y las inversiones tecnológicas de varios países del Golfo. Sin embargo, las limitaciones infraestructurales en las secciones de África siguen obstaculizando el uso masivo de sistemas de solución de IA generativa.
• La UAE representa al líder del MEA en términos de crecimiento, alentado por los programas nacionales de digitalización, los proyectos de gobernanza inteligente y el aumento de la inversión en el desarrollo de la fuerza de trabajo de la AI. En enero de 2024, la Oficina de Inteligencia Artificial de la UAE reveló un patrón de operación colaborativo con los vendedores x de nube internacional para combinar dispositivos de solución Generativa de IA en la prestación de servicios nacionales, lo que aceleraría la implementación en sus divisiones.
• Además, el gobierno de UAE se asoció con algunas de las mayores compañías de inteligencia artificial del mundo; es el hogar de centros de investigación de IA de clase mundial como su propia Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI); y con empresas como Microsoft Azure y AWS creando una infraestructura basada en la nube a una velocidad alarmante, todos los puntos hacia un ecosistema favorable donde la solución Generative AI puede ser operacionalizada como una solución empresarial escalable.
• Por ejemplo, en junio de 2024, el Ministerio de Justicia de los Emiratos Árabes Unidos presentó a Aisha, un empleado virtual que trabajaba sobre la base de la solución Generative AI. Aisha asiste a los visitantes a los tribunales, a los proyectos de documentos relacionados con los tribunales, así como a los anteriores resúmenes de causas para los magistrados y abogados.
• Arabia Saudita y Sudáfrica son los siguientes mercados regionales importantes, ya que Arabia Saudita integra la solución Generative AI en su estrategia Visión 2030 y Sudáfrica ha estado invirtiendo en programas de capacitación de inteligencia artificial e infraestructura cloud para permitir la innovación en investigación y desarrollo, educación, finanzas y servicios gubernamentales. Las dos naciones están elaborando medidas reglamentarias para lograr un despliegue responsable.
• Entre los mercados emergentes se encuentran Egipto, Kenya y Nigeria, y sus colaboraciones público-privadas y los ecosistemas tecnológicos en expansión ayudan a introducir herramientas de solución Generativa para la educación y la creación de contenidos y la automatización de empresas. Una plataforma capaz de soportar opciones multilingües, sin conexión y contenido localizado también está en una buena posición para escalar en este mercado.

• Se espera que el mercado de soluciones Generative AI en Brasil experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.

• América Latina crece con una CAGR del 21%, reflejando la adopción gradual basada en la transformación digital de los sectores urbanos, aumentando la demanda de localización de contenidos y el mayor interés en la solución Generativa AI en organizaciones que impulsan la automatización. No obstante, las disparidades en la infraestructura y la inversión en computadoras de alto rendimiento siguen limitando la escalabilidad regional.
• Brasil, alimentado por el ecosistema emergente y el capital de riesgo que fluye hacia empresas habilitadas para IA, lidera la región. La gran población portuguesa de Brasil también significa que hay más razones para desarrollar LLM y herramientas generativas en sus idiomas específicos que a menudo no se describen con precisión en los modelos globales.
• Por ejemplo, Bradesco, uno de los bancos más grandes de Brasil, inició un programa de solución Generative AI que mejoró su chatbot de clientes para responder autónomamente al 90% de las consultas, con una precisión del 95%. La institución también aplicó auxiliares internos de IA habilitados por voz, su tiempo de manejo de llamadas disminuyó y aumentó la eficiencia del servicio.
• México y Colombia siguen, con la creciente implementación de GenAI en automatización de servicios al cliente, generación de contenidos y personalización de marketing. Los fondos nacionales de innovación y los programas piloto de las instituciones públicas están permitiendo la adopción temprana, especialmente en las industrias educativas y creativas que buscan plataformas de contenido de IA escalables.
• Existen nuevas oportunidades en Argentina, Chile y Perú, donde instituciones académicas y empresas privadas utilizan herramientas de GAI en servicios de traducción (generalmente en documentación acortada) relacionados con proyectos de transformación digital, plataformas de aprendizaje electrónico y digitalización de PYME. Los vendedores que incorporan modelos generativos en español, tienen extremos frontales optimizados para móviles y muestran un acceso de baja latencia a través de proveedores de nubes, están muy por delante de la competencia ya que las barreras lingüísticas y culturales impiden las brechas de capacidad que existen a través de ecosistemas de servicios digitales fragmentados.

Generative AI Solution Market Share

• Las 7 principales empresas del mercado son NVIDIA, Google, Microsoft, Amazon Web Services, Adobe, IBM y OpenAI, contribuyendo alrededor del 43,8% del mercado en 2024.
• NVIDIA juega un papel fundamental en el mercado proporcionando el hardware (GPUs como A100 y H100) y software necesario para entrenar y ejecutar grandes modelos de IA. Sus plataformas como CUDA, TensorRT y NeMo son ampliamente utilizadas para desarrollar e implementar modelos generativos. NVIDIA es el motor de computación detrás de la mayoría de los avances AI de hoy.
• Google es el principal innovador de soluciones Generative AI, desarrollado modelos de vanguardia como Gemini y Imagen. Google ha lanzado su plataforma de nube Vertex AI para permitir a los desarrolladores y empresas crear, entrenar y escalar fácilmente sus propias aplicaciones de AI personalizadas. Además, esas herramientas de AI se integran en muchos de los otros productos de Google, incluyendo Google Workspace, Search y Android.
• Microsoft ha surgido como un líder de solución de IA generativa a través de sus asociaciones con OpenAI. Microsoft incorpora los modelos y capacidades de GPT en Microsoft 365 Copilot, GitHub Copilot, e incluso el acceso escalable como Azure OpenAI Service. Desde una perspectiva global, Microsoft está permitiendo más productividad empresarial y capacidades de IA empresarial que cualquier otro negocio.
• AWS ayuda a impulsar la adopción empresarial de la solución Generative AI proporcionando acceso a servicios como Amazon Bedrock donde los usuarios pueden acceder a modelos, como el Claude de Anthropic y el LLaMA de Meta, a través de un simple acceso a API. AWS también proporciona Amazon SageMaker para permitir que los clientes entrenen y creen sus propios modelos personalizados. Por último, AWS potencia muchos casos de uso empresarial en todas las industrias del cliente, incluyendo atención médica, servicios financieros, experiencia, retail y otros.
• Adobe ha cambiado las industrias creativas con Adobe Firefly, su familia de herramientas de solución Generative AI que ahora forma parte de Photoshop, Illustrator y Express, y que permite a los usuarios generar imágenes, efectos de texto y diseños de los impulsos al instante. Adobe Firefly ahorra tiempo para diseñadores, marketers y creadores de contenidos.
• IBM proporciona AI de grado empresarial a través de su plataforma watsonx y modelos Granite adecuados para tareas legales, financieras y de servicio al cliente. IBM promueve la IA confiable, la gobernanza de datos y la transparencia modelo, lo que hace que sea importante para las industrias reguladas.
• OpenAI desarrolla algunos de los mejores modelos generativos del mundo, como GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o, DALL·E y Whisper. Estos modelos proporcionan la base para ChatGPT, y cualquiera puede acceder a ellos a través de OpenAI API y Microsoft Azure, alimentando la innovación por escrito, diseño, programación y más.

Generative AI Solution Market Companies

Los principales jugadores que operan en el mercado de soluciones Generative AI son:

• Adobe
• Amazon Web Services
• Baidu
• Google
• IBM
• Meta
• Microsoft
• NVIDIA
• OpenAI
• SAP
• Adobe, Google y Meta han creado ecosistemas creativos y centrados en contenidos para promover la adopción de GenAI en diseño, medios y marketing. Adobe incorpora tutoriales de GenAI en las herramientas de Creative Cloud para profundizar habilidades de creadores. Las pistas de aprendizaje de Google GenAI en Google Cloud Skills Boost se centran en la ingeniería rápida y la IA ética. Meta, en coordinación con el Laboratorio de Investigación AI (FAIR), desarrolla y publica materiales de acceso abierto sobre LLMs y arquitectura de modelos generativos; para desarrolladores e investigadores aplicados.
• Microsoft, Amazon Web Services (AWS), e IBM están promoviendo la habilitación de la empresa GenAI a través de centros de aprendizaje integrados por la nube. Microsoft ofrece entrenamiento centrado en Copilot a través de Microsoft Learn, enfatizando la productividad, la seguridad y la integración de Azure OpenAI. AWS ofrece cursos y certificaciones de desarrolladores de soluciones Generative AI a través de AWS Skill Builder, abordando brechas de capacitación en infraestructura, personalización de modelos y casos de uso empresarial. IBM está escalando su Academia de Habilidades AI, dirigida a la utilización de modelos fundamentales, la confianza y la gobernanza.
• SAP, OpenAI y NVIDIA están desarrollando el aprendizaje técnico sobre infraestructura, despliegue y optimización de modelos. OpenAI está alentando el desarrollo del ecosistema de educación global proporcionando documentación bien estructurada sobre APIs, bibliotecas bien construidas de usos y tutoriales específicos de GPT. NVIDIA ofrece formación práctica con su Instituto de Aprendizaje Profundo (DLI), que ofrece el ajuste de LLM, el despliegue de modelos y la creación de medios generativos. SAP adopta un enfoque para permitir a los usuarios de negocios, proporcionando viajes de aprendizaje autoguiados para combinar el GenAI con la Plataforma SAP Business Technology.
• Baidu ha hecho ERNIE (su modelo de lenguaje grande) el centro de su estrategia de formación, y con academias en línea y pistas de certificación ofrecidas en Mandarin, la empresa está entrenando a la fuerza de trabajo AI en China. Baidu AI Studio proporciona laboratorios facilitados y materiales orientados a la empresa para educar a los desarrolladores en la construcción de aplicaciones de IA en industrias reguladas, de ajuste rápido y real.

Generative AI Solution Market News

• En abril de 2025, Amazon actualizó Lex V2 con capacidades de solución Generativa AI, incluyendo la integración con Base de Conocimiento Bedrock, Guardrails y los modelos Claude 3 Haiku y Sonnet de Antrópico. Estos están ahora incrustados en la ranura QnA, y Lex V2 también admite QinConnect, lo que permite la conectividad de bot sin costura con Amazon Connect.
• En marzo de 2025, NVIDIA lanzó la Plataforma de Datos AI NVIDIA, una infraestructura de IA personalizable diseñada para exigir cargas de trabajo de inferencia. Construido con GPUs Blackwell, DPU BlueField, redes Spectrum-X, y la biblioteca de inferencia de Dynamo de código abierto, esta plataforma mejora las capacidades de IA empresarial, permitiendo una generación de información de datos en tiempo real.
• En marzo de 2025, OpenAI agregó un generador de imagen avanzado a GPT-4o, capaz de producir contenido visual de alta calidad y de precisión rápida. Puede incrustar texto preciso dentro de las imágenes, por lo que es ideal para crear logos, diagramas y infografías. La herramienta admite conversaciones de giro múltiple, permitiendo a los usuarios refinar visuales de forma interactiva manteniendo la consistencia.
• En octubre de 2023, Adobe introdujo modelos generativos avanzados en Adobe MAX, incluyendo un generador de imágenes vectoriales y Proyecto Stardust (edición de fotos de conocimiento objetivo), integrando aún más estos en Firefly e Illustrator en beta.

El informe de investigación del mercado de soluciones Generative AI incluye una cobertura detallada de la industria con estimaciones " en términos de ingresos ($/Bn) de 2021 a 2034, para los siguientes segmentos:

Market, by Technology

• Modelo de transformadores
• Generación de texto
• Code generation
• Summarization
• Respuesta a la pregunta (Q PulA)
• Transformadores multimodales (texto+ imagen/video)
• Redes adversarias generativas (GAN)
• Generación de imágenes
• Generación de vídeo
• condicional
• Super resolución
• Transferencia de estilo
• Modelos de difusión
• Síntesis de imagen
• Síntesis de vídeo
• Difusión de texto a imagen
• Herramientas de inscripción y edición
• Diseño creativo modelos
• Autoencoders variables (VAE)
• Generación espacial latente
• Modelado de datos semánticos
• Generación de detección de anomalía
• Otros

Mercado, por aplicación

• Creación de contenidos y marketing
• Comercialización digital y publicidad
• Generación de contenidos en redes sociales
• Blog y escritura de artículo
• Diseño creativo y producción de medios
• Servicio y soporte al cliente
• chatbots AI y asistentes virtuales
• Sistemas de respuesta automatizados
• Resolución de consultas cliente
• Soluciones multilingües de apoyo
• Desarrollo de software y TI
• Generación y terminación del código
• Detección y resolución de errores
• Generación de documentación
• Elaboración y prueba de API
• Investigación y análisis
• Análisis de datos y generación de información
• Asistencia científica para la investigación
• Investigación de mercado e inteligencia competitiva
• Análisis financiero y presentación de informes
• Educación y capacitación
• Herramientas de evaluación y evaluación
• Desarrollo de aptitudes profesionales
• Otros

Market, by Deployment

• Cloud-based
• On-Premises
• híbrido

Mercado, por uso final

• Salud y ciencias de la vida
• descubrimiento y desarrollo de drogas
• Imágenes y diagnósticos médicos
• Documentación y registros clínicos
• Atención al paciente y telemedicina
• Servicios financieros y bancarios
• Evaluación y gestión del riesgo
• Detección y prevención del fraude
• Investigación y análisis de las inversiones
• Automatización de servicios al cliente
• Educación y aprendizaje electrónico
• Plataformas de aprendizaje personalizadas
• Creación de contenidos y desarrollo curricular
• Evaluación y evaluación de los estudiantes
• Automatización de procesos administrativos
• Medios y entretenimiento
• Creación y producción de contenidos
• Gaming y medios interactivos
• Generación de música y audio
• Efectos visuales y animación
• Servicios jurídicos y profesionales
• Generación y gestión de contratos
• Cumplimiento y apoyo reglamentario
• Comercio y comercio electrónico
• Personalización de la experiencia del cliente
• Optimización de marketing y publicidad
• industrial y industrial
• Control e inspección de calidad
• Soluciones de mantenimiento predictivas

Mercado, por tamaño de organización

• Grandes Empresas
• Pequeñas y medianas empresas (MES)

La información mencionada se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • Estados Unidos
  • Canadá
• Europa
  • UK
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • Nordics
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Corea del Sur
  • Australia
  • Singapur
  • Malasia
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• MEA
  • UAE
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica