생성형 AI 솔루션 시장 규모 – 기술별, 애플리케이션별, 배포별, 최종 용도별, 조직 규모별, 성장 예측 2025 – 2034

생성형 AI 솔루션 시장 규모

2024년 전 세계 생성형 AI 솔루션 시장 규모는 186억 달러로 추산됩니다. 시장은 연평균 성장률(CAGR) 25.2%로 2025년 245억 달러에서 2034년 1,856억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 생성형 AI 솔루션의 글로벌 시장은 미디어부터 의료, 자동차, 엔터프라이즈 소프트웨어에 이르기까지 여러 산업 전반에 걸쳐 초개인화, 자동화, 창의적인 콘텐츠 제작에 대한 관심이 높아지면서 성장하고 있습니다. 이전에는 생성적 적대 네트워크, 확산 모델, 대규모 언어 모드(LLM)와 같은 연구 및 창의적 틈새 시장에 국한되었던 생성 모델이 기업 혁신 전략의 중심에 있습니다.
  
• 기본적으로 규칙 제정 결과물 제공을 기반으로 했던 기존의 기존 AI 시스템은 인간과 같은 유창함으로 새로운 텍스트, 이미지, 오디오 및 코드를 생성할 수 있는 생성형 AI 솔루션 도구로 빠르게 자리를 내주고 있습니다. 이를 통해 효율성, 디자인 및 제품 경험이 크게 향상되었습니다. HCL Tech는 기업의 생성형 AI 솔루션 채택을 가속화하기 위해 OpenAI와 파트너십을 맺고 있다고 발표했습니다.
  
• 글로벌 서비스 파트너인 HCL Tech는 ChatGPT Enterprise와 OpenAI API를 모두 활용하고 이를 플랫폼에 통합할 계획입니다. 목표는 고객이 운영 및 비즈니스 경험을 발전시킬 수 있도록 돕는 것입니다. HCL Tech는 또한 도구를 활용하여 자체 내부 운영을 개선할 것입니다.
  
• 주요 추세는 생성형 AI 솔루션의 업종별 사용 사례입니다. 자동차 제조에서 제너레이티브 디자인 알고리즘은 차량 및 액세서리의 구성 요소가 프로토타입을 제작하는 방식을 변화시키고 무게, 내구성 및 공기 역학에 중점을 두고 있습니다. 미디어 분야에서는 Runway 및 Adobe Firefly와 같은 생성형 AI 솔루션에 초점을 맞춘 도구를 통해 비디오 및 비주얼 제작자가 기술 지식 없이도 고품질 결과물을 편집하고 생성할 수 있는 기능을 제공합니다. 이들의 사용은 역사적으로 전문 팀이 필요했던 창의성과 기술 작업을 민주화하는 것입니다.
  
• 2023년 12월, Google은 텍스트, 음성, 이미지, 오디오, 비디오, 심지어 코드까지 이해하도록 설계된 새로운 AI 모델인 Gemini를 출시했습니다. 이 모델은 Bard(이전의 Gemini), Google 검색 및 Workspace를 향상시켜 보다 효율적이고 사용자 친화적으로 만듭니다.
  
• COVID-19 팬데믹은 디지털 학습으로의 전환을 가속화하여 생성형 AI 솔루션 교육 제공 방식을 변화시켰습니다. 기업과 학교는 이제 자기 주도형 과정, 가상 랩 및 라이브 세션을 결합한 하이브리드 학습 모델을 사용하고 있습니다. 2024년까지 대부분의 생성형 AI 솔루션 교육은 프롬프트 엔지니어링 및 모델 미세 조정과 같은 영역에서 인증을 제공하는 클라우드 플랫폼을 통해 제공될 것입니다. 기업들은 전 세계적인 인재 부족을 완화하기 위해 생성형 AI 솔루션 기능을 활용하고 있습니다.
  
• 2024년 현재 북미는 상당한 벤처 캐피털 자금, 더 나은 기술, 대학 및 산업계와의 파트너십을 통해 생성형 AI 솔루션의 가장 큰 시장으로 계속 자리매김하고 있습니다. 2023년 말 OpenAI, NVIDIA 및 Microsoft는 교육 및 인재 파이프라인 구축을 시도하기 위해 미국 대학에서 표준화된 AI 교육 프로그램을 개발했습니다. 북미 지역은 또한 AI 연구를 위한 공공 자금 지원, 책임감 있는(윤리적인) AI의 합리적인 개발, 금융, 의료, 미디어와 같은 부문에서의 초기 산업 채택의 혜택을 누리고 있습니다.
  
• 아시아 태평양 지역은 국가 AI 전략과 혁신 허브 구축으로 인해 생성형 AI 솔루션이 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것입니다. 인도, 한국, 일본과 같은 국가에서는 STEM 교육 및 인력 프로그램에 생성형 AI 솔루션 교육을 추가하고 있습니다. 2024년에는 싱가포르의 AI 검증 재단과 인도의 스킬 인디아 미션(Skill India Mission)이 선도적인 AI 기업과 협력하여 확장 가능한 다국어 생성형 AI 인증 과정을 제공했습니다. 이러한 노력은 인재 개발을 가속화하고 IT, 교육 및 전자 거버넌스 분야에서 AI 사용을 늘리고 있습니다.
  

생성형 AI 솔루션 시장 동향

• 생성형 AI 솔루션은 범용 언어 모델을 넘어 업계에서 사용하는 솔루션으로 이동하고 있습니다. 오늘날 기업은 보다 간결하고 현실적인 결과를 제공하기 위해 비즈니스별 데이터를 기반으로 사전 훈련된 특화된 모델을 사용하기로 선택합니다. 예를 들면 법률 응용 분야의 Harvey와 의료 분야의 J&J의 GenAI 사용 등이 있습니다. 또한 특정 도메인 기반 모델은 오류를 최소화하고 준수를 개선하며 비즈니스 요구 사항에 더 관련성을 높여 출력을 만드는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 신뢰를 구축하고 생성형 AI 솔루션에서 고위험 비즈니스 프로세스의 적용을 가속화할 수 있습니다.
  
• 예를 들어, 2023년 3월 블룸버그는 시장 보고서, 뉴스, 재무 문서를 포함한 재무 데이터에 대해 특별히 훈련된 블룸버그GPT라는 대규모 언어 모델을 발표했습니다.
  
• 소프트웨어 공급업체는 기존 엔터프라이즈 비즈니스 도구에 직접 생성 기능을 내장하고 있습니다. Microsoft의 Microsoft 365, Adobe의 Experience Cloud 및 SAP는 사용자가 기존 엔터프라이즈 도구에 참여하는 방식에 대한 자동 콘텐츠, 예측 통찰력 또는 워크플로를 생성하는 등 생성 AI 솔루션 기능을 갖추고 있습니다. 이는 AI 채택에 대한 사용자 장애물을 더욱 낮추고 새로운 작업이나 학습 곡선을 만들지 않고도 기존 도구에 가치를 제공합니다. 이를 통해 가치 창출 시간이 단축되고, 사용자 채택 및 참여를 촉진할 수 있으며, 잠재적으로 AI를 서비스가 아닌 "기능"으로 전환할 수 있습니다. 임베디드 생성형 AI 솔루션은 사용자가 기존 소프트웨어에 참여하는 방식을 변화시킵니다.
  
• 2023년 3월, Microsoft는 Microsoft Graph 및 GPT-4를 기반으로 Microsoft 365 Copilot이라는 Microsoft가 만든 AI 비서를 출시했습니다. 또한 Word, Excel, Outlook, PowerPoint 및 Teams에 통합되어 사용자가 콘텐츠를 생성하고, 이메일을 요약하고, 데이터를 분석하고, 자동화할 수 있습니다. 이 도구는 생산성을 향상시키고 일상 업무를 더 쉽게 만듭니다.
  
• 사용자가 기술에 참여하는 방식은 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오를 지원할 수 있는 다중 모드 모델로 인해 진화하고 있습니다. 이러한 모델은 다이어그램을 읽고, 문서에 대한 질문에 응답하고, 마케팅 프레젠테이션을 만들고, 교육용 비디오를 생성할 수 있습니다. OpenAI GPT-4o 및 Adobe Firefly와 같은 애플리케이션을 사용하면 전문가가 데이터와 콘텐츠로 보다 편리하게 작업할 수 있습니다. 이러한 추세는 커뮤니케이션의 명확성과 상호 작용이 중요한 교육, 디자인 및 전자 상거래와 같은 다른 활동에서 매우 유용합니다.
  

생성형 AI 솔루션 시장 분석

• 기술을 기반으로 시장은 트랜스포머 모델, 생성적 적대적 네트워크, 확산 모델, 변이 자동 인코더 등으로 구분됩니다. 변압기 모델 부문은 2024년 약 37%를 차지하며 시장을 장악했으며 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 26% 이상으로 성장할 것으로 예상됩니다.
  

• 변압기 모델은 주로 여러 영역에 걸친 탁월한 확장성, 유연성 및 효율성으로 인해 시장에서 지배적인 기술로 부상했습니다.
  
• 2017년 Google에서 처음 도입한 트랜스포머 아키텍처는 AI 시스템이 병렬 계산 및 주의 메커니즘을 활성화하여 텍스트, 이미지, 코드 등 시퀀스를 처리하고 생성하는 방법을 완전히 변화시켰으며, 모델이 RNN이나 LSTM과 같은 이전 모델에 비해 요소 간의 컨텍스트, 의미 및 관계를 보다 효율적으로 얻을 수 있도록 했습니다.
  
• 트랜스포머는 OpenAI의 GPT 모델, Google의 PaLM, Meta의 LLaMA, Anthropic의 Claude 등 오늘날 거의 모든 생성형 AI 솔루션 모델에 사용되는 핵심 기술입니다. Microsoft Office 및 GitHub의 AI 부조종사부터 금융, 의료, 마케팅 및 법률 서비스의 엔터프라이즈급 애플리케이션에 이르기까지 거의 모든 산업 분야에서 이들의 지배력을 가시화할 수 있습니다. 또한 트랜스포머는 다양한 데이터 양식에 대한 유연성을 도입할 수 있으므로 일반적으로 작업이 매우 좁거나 제한적인 GAN, VAE 또는 확산 모델과 같은 다른 생성 기술에 비해 이점이 있습니다.
  
• 트랜스포머는 오픈 소스 커뮤니티, 사전 훈련된 모델, Hugging Face, TensorFlow 및 PyTorch와 같은 플랫폼에서 사용할 수 있는 통합 및 API를 통해 강력한 생태계 지원을 제공합니다.  AWS, Azure, Google Cloud와 같은 클라우드 회사는 AI 인프라를 최적화하여 트랜스포머 기반 변형을 대규모로 배포하여 상용 애플리케이션에서 트랜스포머 및 트랜스포머 기반 변형을 활용하는 프로세스를 용이하게 합니다.
  
• 예를 들어, 2023년 3월에는 트랜스포머 아키텍처를 사용하는 OpenAI GPT-4 모델로 구동되는 AI 기반 코딩 도우미인 GitHub Copilot X가 출시되었습니다. 개발을 단축하기 위해 채팅, 음성 입력, 풀 리퀘스트 요약과 같은 기능을 도입합니다. 트랜스포머 모델을 통해 Copilot X는 RNN과 같은 이전 버전보다 더 효과적인 방식으로 컨텍스트를 학습하고 정확한 코드 생성을 생성할 수 있습니다.
  
• 확산 모델 부문은 텍스트, 이미지 및 오디오 전반에 걸쳐 고품질의 사실적인 콘텐츠를 생성하는 능력으로 인해 연평균 성장률(CAGR) 28% 이상으로 12%의 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 확장성, 향상된 출력 일관성, 창의적이고 과학적인 응용 분야에서의 강력한 성능으로 인해 광범위한 기업 및 연구 채택이 촉진되고 있습니다.
  
  

• 애플리케이션을 기준으로 생성형 AI 솔루션 시장은 콘텐츠 제작 및 마케팅, 고객 서비스 및 지원, 소프트웨어 개발 및 IT, 연구 및 분석, 교육 및 훈련 등으로 분류됩니다. 콘텐츠 제작 및 마케팅 부문은 2024년 33%의 점유율로 시장을 장악하고 있으며, 이 부문은 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 25% 이상으로 성장할 것으로 예상됩니다.
  

• 이러한 지배력은 주로 브랜드와 대행사가 수많은 디지털 채널에 걸쳐 빠르고 비용 효율적인 방식으로 대량의 고품질, 맞춤형, 매력적이고 SEO 지향적인 콘텐츠를 제공해야 한다는 압력에 기인합니다.
  
• 이제 마케터가 블로그 게시물, 광고 카피, 제품 설명, 이메일 캠페인, 심지어 홍보 동영상까지 작성하기 위한 자동화된 기술을 용이하게 하는 생성 AI 솔루션 도구가 보편화되었습니다. 생성형 AI 솔루션은 마케터에게 캠페인을 성출하고, 브랜드 메시지 일관성을 시퀀싱하고, 데이터 기반 페르소나 기반 개인화를 활용하여 소비자 참여를 유도할 수 있는 기능을 제공합니다.
  
• Jasper AI, Copy.ai 및 Adobe Firefly와 같은 솔루션을 통해 마케터는 고유한 청중의 개별 세그먼트를 위한 간소화된 고품질 콘텐츠를 만들 수 있을 뿐만 아니라 브랜드의 CRM 및 소셜 미디어 배포 포털에서 소비자의 주도와 연결을 허용할 수 있습니다. 생성형 AI는 콘텐츠 제작에 걸리는 시간을 줄여 마케팅을 변화시키고 있습니다. 동시에 기술적인 지식이 없는 사용자도 해당 유형의 도구를 사용해 본 적이 없는 경우 전문적인 크리에이티브 자산을 제작할 수 있으며, 참여를 유도하기 위해 게임화를 추가할 수 있는 부분을 이미 알 수 있습니다.
  
• 예를 들어, 2024년 3월 IBM은 IBM "Let's Create" 브랜드를 위해 1000개 이상의 버전을 생성하도록 프로그래밍된 200개의 이미지를 생성하는 생성 AI 솔루션 플랫폼인 Adobe Firefly를 배포했습니다. AI 기반 콘텐츠는 규범적인 콘텐츠 벤치마크의 26배에 달하는 참여율을 생성했으며, 풀뿌리 또는 생성형 AI가 고위 의사 결정권자의 참여를 유도하려는 계층 구조를 소싱하는 동시에 창의적인 결과물을 산출할 수 있는 방법을 보여줍니다.
  
• 소프트웨어 개발 및 IT 부문에서는 코드 생성, 버그 감지, 시스템 문서화와 같은 프로세스를 자동화하여 개발 주기를 크게 단축할 수 있는 기능으로 인해 생성형 AI 솔루션이 크게 채택되고 있습니다. GitHub Copilot 및 CodeWhisperer와 같은 도구는 실시간 코드 제안을 제공하고 코드 품질을 개선하며 온보딩 프로세스를 가속화하여 개발자 효율성을 향상시킵니다.
  
• 또한 생성형 AI는 레거시 코드의 현대화를 촉진하고 시스템 통합 작업을 지원하여 IT 팀이 더 높은 가치의 활동에 노력을 할당할 수 있도록 합니다. 이러한 추세는 가속화된 혁신을 우선시하는 민첩한 DevOps 지향 기업에서 특히 두드러집니다.
  

• 배포를 기준으로 생성 AI 솔루션 시장은 클라우드 기반 솔루션, 온프레미스 솔루션 및 하이브리드 배포로 분류됩니다. 클라우드 기반 솔루션 부문은 2024년에 87억 달러를 차지하며 시장을 장악했습니다.
  

• 클라우드 기반 생성 AI 솔루션을 사용하면 조직은 값비싼 온프레미스 서버나 고성능 GPU에 막대한 투자를 할 필요 없이 GPT-4, PaLM 2 및 Claude와 같은 모델을 포함한 고급 기능에 종량제 방식으로 액세스할 수 있습니다. 또한 클라우드 솔루션은 개발 주기 단축, 강제 업데이트 및 ERP와 같은 엔터프라이즈 소프트웨어를 포함한 다른 타사 도구와의 간소화된 통합을 주도합니다.
  
• 선도적인 클라우드 제공업체인 Microsoft의 Azure Open AI Service, Amazon Web Services(AWS) 및 Google Cloud Platform(GCP)을 통해 조직은 이미 사전 훈련된 모델, API 액세스 및 AI 개발 환경을 사용할 수 있도록 하고 있으므로 조직은 마케팅과 같은 다양한 기능 내에서 생성형 AI 솔루션 애플리케이션을 개발, 배포 및 관리하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. IT 및 고객 서비스.
  
• 클라우드 솔루션은 조직이 전 세계에서 협업을 통해 작업하고 다중 테넌트 환경을 만들 수 있도록 했으며 클라우드의 민감한 데이터에 저장된 다른 규정 준수 기반 거버넌스 및 보안 관련 프레임워크가 있는 조직에 적합할 수 있습니다.
  
• 예를 들어, 2024년 4월 에스티 로더는 클라우드 API를 사용하여 20+ 뷰티 브랜드 전반에 걸쳐 마케팅, 제품 연구 및 고객 상호 작용을 강화하기 위해 Azure OpenAI Service를 통해 Microsoft와 협력하여 새로운 AI 혁신 연구소를 공개했습니다. 이는 GenAI의 빠르게 움직이는 콘텐츠 생성 및 캠페인 출시 준비 기능을 허용하면서 지침과 거버넌스 항목이 여전히 인라인화된다는 것을 의미합니다. 또한 이 연구소는 제품에 대해 승인된 제품 주장을 표면화하는 신속한 내부 챗봇 활성화를 위한 뛰어난 기능을 제공할 것입니다.
  
• 하이브리드 배포는 유연성, 데이터 주권 및 규정 준수에 대한 기업의 요구로 인해 시장에서 25.5% 성장할 것으로 예상됩니다. 이 접근 방식을 통해 조직은 온프레미스 인프라와 클라우드 확장성을 모두 활용하여 다양한 지리적 및 산업 환경에서 성능, 비용 및 규제 요구 사항의 균형을 맞출 수 있습니다.
  

• 조직 규모에 따라 생성형 AI 솔루션 시장은 대기업과 중소기업으로 분류됩니다. 대기업이 시장을 장악했습니다.
  

• 조직의 리더십은 재무 역량, IT 인프라 및 인재라는 근본적인 이점을 가지고 있어 생성형 AI 솔루션 기능을 활용하고 이를 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 활용할 수 있습니다. 이러한 리더십 조직은 GPT-4, PaLM 2, Claude 및 Gemini와 같은 생성형 AI 솔루션 모델을 점점 더 많이 사용하여 내부 워크플로를 유익하게 리믹스하고, 마케팅 콘텐츠를 만들고, 챗봇을 통해 소통하고, 고객 경험을 제공하고, 데이터에 기반한 비즈니스 결정을 내리고 있습니다.
  
• 많은 리더들은 지능형 가상 비서, 제품 추천 엔진 및 엔터프라이즈 데이터 검색과 같은 맞춤형 애플리케이션의 실제 구축에 생성형 AI 솔루션의 구현을 활용할 수 있는 유사한 위치에 있습니다. 리더들은 Microsoft Azure, Google Cloud, AWS와 같은 대형 제공업체와 협력하여 확장 가능하고 안전하며 규정을 준수하는 인프라를 배포하여 비즈니스 모델에 필요한 모든 것에 대한 생성형 AI 솔루션 기능을 제공하고 있습니다.
  
• 이러한 조직은 종종 생성형 AI 솔루션 모델을 공동 개발하거나 도메인별 모델을 사용하여 운영상의 이점이 있는 버전을 훈련하여 경쟁 우위를 창출합니다. 그들은 대규모로 데이터를 관리하고, 서비스에 대한 규정 준수 요구 사항을 이해하고, 책임 있는 AI 거버넌스를 구축하기 위해 이점을 고유하게 적용합니다.
  
• 예를 들어, 2024년 6월 모건스탠리는 GPT 4를 사용하는 AI 비서인 '디브리핑'을 2024년 6월에 출시했는데, 이는 고객 회의에 참여하여 실시간으로 이메일과 회의 요약을 생성하는 AI 비서이며, ~15,000명의 고문에게 이 기술을 구현하여 메모를 할 필요가 없고 고문이 관리 업무가 아닌 고객 관계에 집중할 수 있도록 할 계획입니다.
  
• 중소기업(SME)은 저렴한 클라우드 기반 도구의 가용성 증가로 인해 생성 AI 솔루션 시장에서 연평균 성장률(CAGR) 27%로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 솔루션은 생산성을 향상하고, 콘텐츠 제작을 자동화하고, 고객 참여를 지원하여 중소기업이 대규모 인프라나 기술 전문 지식 없이도 효율적으로 경쟁할 수 있도록 해줍니다.
  
  

• 미국은 북미 생성형 AI 솔루션 시장을 약 85%의 점유율로 장악했으며 2024년에는 50억 달러의 수익을 창출했습니다.
  

• 미국은 강력한 기술 인프라, 첨단 연구 생태계, 공공 및 민간 부문의 막대한 투자로 인해 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다.
  
• 미국은 OpenAI, Google, Microsoft, Metadata 및 Amazon과 같은 업계 최고의 AI 리더의 본거지이며 AI 기술 혁신과 대규모 트랜스포머 모델의 대규모 개발 및 배포 분야의 글로벌 리더가 되었습니다. 미국은 고위급 대학, 연구소, 기술 스타트업으로 구성된 방대한 클러스터와 함께 하나의 클러스터 내에 AI의 학제 간 기능을 보유함으로써 이 산업을 지배하고 생성형 AI 솔루션 기술을 발전시킬 수 있는 위치에 있습니다.
  
• 미국 기반 조직에서 사용되는 생성형 AI 솔루션은 경제의 다양한 부문(예: 금융, 의료, 미디어, 소매)에서 지속적으로 성장하고 있습니다. 이러한 조직은 생산성을 높이고 고객 참여를 유도하기 위해 AI에서 동일한 작업과 운영을 자동화할 수 있는 기능을 찾고 있습니다. 클라우드 및 디지털 혁신 정책과 역량을 채택하는 경향이 높고 많은 AI 직원의 본거지인 이 산업은 리더가 될 수 있는 좋은 위치에 있습니다.
  
• 예를 들어, 2024년 9월 미국 최고의 병원 시스템인 HCA Healthcare는 이 교환을 임상 기록으로 변환하여 의사와 환자 대화의 문서화를 자동화하는 AI 생성 사용 사례를 구현했습니다. 이 개발은 환자에 대한 정확성, 문서화 및 치료와 관련하여 최적의 워크플로를 제공합니다.
  
• 캐나다는 강력한 정부 투자, AI 중심 학술 기관, 강력한 스타트업 생태계에 힘입어 시장에서 연평균 성장률(CAGR) 26%로 성장하고 있습니다. 범캐나다 AI 전략과 글로벌 기술 기업과의 파트너십과 같은 지원 정책은 부문 전반에 걸쳐 생성 애플리케이션의 R&D, 인재 개발 및 상용화를 가속화하고 있습니다.
  

• 독일의 생성형 AI 솔루션 시장은 2025년부터 2034년까지 중요하고 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
  

• 유럽은 강력한 산업 수요, 뚜렷한 정부 지원, 디지털 혁신으로 인해 2024년 연평균 성장률(CAGR) 25.6%로 세계 시장에서 두 번째로 큰 점유율을 차지합니다. 제조, 자동차, 엔지니어링 분야의 선두 산업인 독일은 설계 프로세스, 문서화 프로세스 및 제품 개발에 생성형 AI 솔루션을 완전히 수용했습니다.  예를 들면 AI가 생성한 시뮬레이션 및 프로토타입이 있습니다. 독일의 "인더스트리 4.0" 전략과 스마트 팩토리 및 AI 기반 자동화에 대한 강조는 채택을 더욱 가속화하고 있습니다.
  
• 독일 연방 정부는 국가 AI 전략 내에서 AI 연구 및 디지털 인프라에 대한 상당한 투자를 제안하고 있으며, 이는 독일이 전 세계에 신뢰할 수 있고 윤리적인 AI 리더로 인식되기를 원한다는 것을 나타냅니다.
  
• 독일의 SAP, Siemens, Bosch와 같은 많은 대형 제공업체와 매우 유리한 R&D 환경, 데이터 보호에 대한 다소 광범위한 신뢰를 통해 이러한 모든 요소는 의료, 법률 서비스, 제조 등 다양한 부문에서 생성형 AI 솔루션의 확장 가능한 채택을 촉진하는 데 도움이 됩니다.
  
• 예를 들어, 2025년 7월 독일의 대표적인 엔터프라이즈 소프트웨어 제공업체인 SAP는 생성형 AI 솔루션과 통합 비즈니스 솔루션을 결합하여 클라우드 플랫폼 전체에 내장된 Joule이라는 AI 부조종사를 출시했습니다. Joule은 직무 설명 작성, 보고서 요약, HR, 재무 및 공급망 전반에 걸친 통찰력 소싱을 포함한 다양한 작업을 지원합니다.
  
• 동유럽과 북유럽에서는 디지털 혁신의 가속화, 공공 부문의 혁신, 스타트업 활동 증가로 인해 생성형 AI 솔루션의 새로운 트렌드가 나타나기 시작했습니다. 예를 들어, 에스토니아, 핀란드, 폴란드는 AI 인프라를 크게 발전시키고 교육, 거버넌스 및 스마트 산업에 사용되는 사용 사례를 포함하여 현지에서 최첨단 기술 인력을 위한 인재를 구축하고 있습니다.
  

• 중국의 생성형 AI 솔루션 시장은 2025년부터 2034년까지 중요하고 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
  

• 아시아 태평양 지역은 2024년 세계 시장의 28% 이상을 차지하며 연평균 성장률(CAGR) 약 27%로 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 클라우드 인프라 투자 증가, AI 혁신 허브의 확산, 국경 간 R&D 협업으로 인해 성장이 가속화되고 있습니다.
  
• 중국은 주권 LLM, AI 칩, 생태계 개발에 대한 광범위한 투자를 통해 지역 시장을 선도하고 있습니다. 바이두, 알리바바, 화웨이 등의 기업들은 생성형 AI의 활용을 전자상거래, 금융, 스마트 제조 등의 분야로 적극적으로 확장하고 있습니다. 정부는 인재, 분야별 시범 시연 및 AI 거버넌스를 중심으로 한 "차세대 AI 개발 계획"을 통해 이러한 성장을 촉진하고 있습니다.
  
• 예를 들어, 2025년 3월 텐센트는 약속된 30초 만에 텍스트와 이미지를 3D 뷰로 변환하는 공공 AI 모델의 원스톱 패키지인 Hunyuan3D 2.0을 출시하여 디자이너와 게임 제작자가 효율적이고 저렴한 방식으로 생성 기능에 액세스할 수 있도록 했습니다.
  
• 인도는 IT 서비스 분야의 리더십, 숙련된 개발자, AI 기반 자동화 덕분에 이 지역에서 강력한 국가입니다. BFSI, 소매 및 아웃소싱의 많은 기업이 이러한 기술을 사용하고 있습니다. IndiaAI 임무는 교육, 데이터 액세스 및 AI 스타트업 지원에 중점을 두어 도움을 주고 있습니다.
  
• 일본은 의료, 노인 간호 및 로봇 공학에 GenAI를 사용하는 데 큰 진전을 이루고 있습니다. 정부와 민간 부문은 윤리 및 규제 법적 규칙에 따라 GenAI를 산업에 내장하기 위해 R&D에 투자하고 있습니다.
  
• 동남아시아에서는 인도네시아, 베트남, 필리핀 등의 국가들이 성장하는 분야에 대한 노력을 확대하고 있습니다. 활발한 개발자 커뮤니티, 모바일 우선 AI 플랫폼, 글로벌 기술 회사와의 파트너십을 통해 지원됩니다. 이들 국가는 교육, 중소기업 디지털화, 다국어 콘텐츠 서비스 분야에서 GenAI를 활용하고 있습니다.
  
• 호주와 한국은 혁신 리더로 발전하고 있으며 이미 금융 서비스, 의료 및 국방과 관련하여 대규모 생성형 AI 프로젝트를 출시하고 있습니다. 정부 기관의 자금 지원과 민간 부문의 투자로 클라우드 기반 시스템에서 로컬 생성 도구의 개발 및 상용화가 이미 진행 중입니다.
  

• UAE의 생성형 AI 솔루션 시장은 2025년부터 2034년까지 중요하고 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
  

• MEA는 2024년 전 세계 생성형 AI 솔루션 시장의 약 9%를 차지하며, 공공 부문 AI 이니셔티브의 증가, 기업 자동화 추세, 여러 걸프 국가의 기술 투자로 꾸준히 성장하고 있습니다. 그러나 아프리카 지역의 인프라 제약으로 인해 여전히 생성형 AI 솔루션 시스템의 대량 사용을 방해하고 있습니다.
  
• UAE는 국가 디지털화 프로그램, 스마트 거버넌스 프로젝트, AI 인력 개발에 대한 투자 증가에 힘입어 성장 측면에서 MEA 리더를 대표합니다. 2024년 1월, UAE의 인공지능 사무소는 국가 서비스 제공에 생성형 AI 솔루션 장치를 결합하여 부서에서 신속하게 구현할 수 있도록 국제 클라우드 x-공급업체와의 협업 운영 패턴을 공개했습니다.
  
• 또한 UAE 정부는 세계 최대 규모의 인공 지능 회사와 파트너십을 맺었습니다. 자체 모하메드 빈 자이드 인공 지능 대학교(MBZUAI)와 같은 세계적 수준의 AI 연구 센터의 본거지입니다. 그리고 Microsoft Azure 및 AWS와 같은 회사가 놀라운 속도로 클라우드 기반 인프라를 구축함에 따라 모든 것이 생성형 AI 솔루션을 확장 가능한 엔터프라이즈 솔루션으로 운영할 수 있는 유리한 생태계를 가리킵니다.
  
• 예를 들어, 2024년 6월 UAE 법무부는 생성형 AI 솔루션을 기반으로 일하는 가상 직원인 Aisha를 선보였습니다. Aisha는 법원 방문자를 돕고, 법원 관련 문서 초안을 작성하고, 판사와 변호사에게 과거 사건 요약을 제공합니다.
  
• 사우디아라비아가 생성형 AI 솔루션을 비전 2030 전략에 통합하고 남아프리카공화국이 연구 개발, 교육, 금융 및 정부 서비스 분야의 혁신을 가능하게 하기 위해 AI 교육 프로그램과 클라우드 인프라에 투자해 왔기 때문에 사우디아라비아와 남아프리카공화국은 다음 주요 지역 시장이 되었습니다. 양국은 책임 있는 배치를 달성하기 위한 규제 조치를 개발하고 있습니다.
  
• 신흥 시장으로는 이집트, 케냐, 나이지리아가 있으며, 이들의 공공-민간 협력과 기술 생태계 확장은 교육, 콘텐츠 제작, 비즈니스 자동화 분야에서 생성형 AI 솔루션 도구를 도입하는 데 도움이 됩니다. 다국어 옵션, 오프라인 및 현지화된 콘텐츠를 지원할 수 있는 플랫폼도 이 시장에서 확장할 수 있는 좋은 위치에 있습니다.
  

• 브라질의 생성형 AI 솔루션 시장은 2025년부터 2034년까지 중요하고 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
  

• 라틴 아메리카는 도시 부문의 디지털 혁신을 기반으로 한 점진적인 채택, 콘텐츠 현지화에 대한 수요 증가, 자동화를 주도하는 조직의 생성형 AI 솔루션에 대한 관심 증가를 반영하여 연평균 성장률(CAGR) 21%로 성장하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 인프라와 고성능 컴퓨팅에 대한 투자의 격차로 인해 지역적 확장성이 계속 제한되고 있습니다.
  
• 브라질은 신흥 스타트업 생태계와 AI 지원 기업으로 유입되는 벤처 캐피털에 힘입어 이 지역을 주도하고 있습니다. 브라질의 포르투갈어 사용 인구가 많다는 것은 글로벌 모델에서 정확하게 묘사되지 않는 경우가 종종 있는 특정 언어로 LLM 및 생성 도구를 개발해야 할 이유가 더 많다는 것을 의미합니다.
  
• 예를 들어, 브라질 최대 은행 중 하나인 브라데스코는 고객 챗봇을 개선하여 쿼리의 90%에 95%의 정확도로 자율적으로 답변하도록 하는 생성형 AI 솔루션 프로그램을 시작했습니다. 또한 내부 음성 지원 AI 비서를 적용하여 통화 처리 시간을 단축하고 서비스 효율성을 높였습니다.
  
• 멕시코와 콜롬비아가 고객 서비스 자동화, 콘텐츠 생성 및 마케팅 개인화 분야에서 GenAI 구현이 증가하고 있습니다. 국가 혁신 기금과 공공 기관의 파일럿 프로그램은 특히 확장 가능한 AI 콘텐츠 플랫폼을 찾는 교육 및 창조 산업에서 조기 채택을 가능하게 하고 있습니다.
  
• 아르헨티나, 칠레, 페루에는 교육 기관과 민간 기업이 디지털 혁신 프로젝트, e-러닝 플랫폼 및 중소기업 디지털화와 관련된 번역 서비스(일반적으로 단축 문서)에 GenAI 도구를 사용하고 있는 새로운 기회가 존재합니다. 스페인어 생성 모델을 통합하고, 모바일에 최적화된 프론트엔드를 보유하고, 클라우드 제공업체를 통해 대기 시간이 짧은 액세스를 시연하는 공급업체는 언어 및 문화적 장벽이 단편화된 디지털 서비스 생태계를 통해 존재하는 역량 격차를 방해하기 때문에 경쟁에서 훨씬 앞서 있습니다.
  

생성형 AI 솔루션 시장 점유율

• 시장의 상위 7개 기업은 NVIDIA, Google, Microsoft, Amazon Web Services, Adobe, IBM 및 OpenAI로 43.8년 시장의 약 2024%를 차지합니다.
  
• NVIDIA는 대규모 AI 모델을 훈련하고 실행하는 데 필요한 하드웨어(A100 및 H100과 같은 GPU)와 소프트웨어를 제공함으로써 시장에서 기본적인 역할을 합니다. CUDA, TensorRT 및 NeMo와 같은 플랫폼은 생성 모델을 개발하고 배포하는 데 널리 사용됩니다. NVIDIA는 오늘날 대부분의 AI 혁신을 뒷받침하는 컴퓨팅 엔진입니다.
  
• 선도적인 생성형 AI 솔루션 혁신 기업인 Google은 Gemini 및 Imagen과 같은 최첨단 모델을 개발했습니다. Google은 개발자와 기업이 자체 맞춤형 AI 애플리케이션을 쉽게 생성, 교육 및 확장할 수 있도록 Vertex AI 클라우드 플랫폼을 출시했습니다. 또한 이러한 AI 도구는 Google Workspace, 검색, Android 등 Google의 다른 많은 제품에 내장되어 있습니다.
  
• Microsoft는 OpenAI와의 파트너십을 통해 생성 AI 솔루션 리더로 부상했습니다. Microsoft는 GPT 모델 및 기능을 Microsoft 365 Copilot, GitHub Copilot 및 Azure OpenAI Service로 확장 가능한 액세스에 통합합니다. 글로벌 관점에서 Microsoft는 다른 어떤 비즈니스보다 더 많은 비즈니스 생산성과 엔터프라이즈 AI 기능을 지원하고 있습니다.
  
• AWS는 사용자가 간단한 API 액세스를 통해 Anthropic의 Claude 및 Meta의 LLaMA와 같은 모델에 액세스할 수 있는 Amazon Bedrock과 같은 서비스에 대한 액세스를 제공하여 기업의 생성형 AI 솔루션 채택을 촉진하는 데 도움을 줍니다. AWS는 고객이 자체 사용자 지정 모델을 훈련하고 생성할 수 있도록 Amazon SageMaker를 추가로 제공합니다. 마지막으로, AWS는 의료, 금융 서비스, 전문 지식, 소매 등을 포함한 고객 산업 전반에 걸쳐 많은 엔터프라이즈 사용 사례를 지원합니다.
  
• Adobe는 현재 Photoshop, Illustrator 및 Express의 일부가 된 생성형 AI 솔루션 도구 제품군인 Adobe Firefly를 통해 사용자가 프롬프트에서 즉시 이미지, 텍스트 효과 및 디자인을 생성할 수 있도록 하여 크리에이티브 산업을 변화시켰습니다. Adobe Firefly는 디자이너, 마케터 및 콘텐츠 제작자의 시간을 절약해 줍니다.
  
• IBM은 법률, 재무 및 고객 서비스 작업에 적합한 watsonx 플랫폼과 Granite 모델을 통해 엔터프라이즈급 AI를 제공합니다. IBM은 신뢰할 수 있는 AI, 데이터 거버넌스 및 모델 투명성을 촉진하므로 규제 산업에 중요합니다.
  
• OpenAI는 GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o, DALL·E 및 Whisper와 같은 세계 최고의 생성 모델을 개발합니다. 이러한 모델은 ChatGPT의 기반을 제공하며 누구나 OpenAI API 및 Microsoft Azure를 통해 액세스할 수 있어 글쓰기, 디자인, 프로그래밍 등의 혁신을 촉진합니다.
  

생성형 AI 솔루션 시장 기업

생성형 AI 솔루션 시장에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.

• 어도비
• 아마존 웹 서비스
• 바이두
• 구글
• IBM
• 메타
• 마이크로소프트
• 엔비디아
• 오픈AI
• 수액
  
• Adobe, Google 및 Meta는 디자인, 미디어 및 마케팅에서 생성형 AI 채택을 촉진하기 위해 창의적이고 콘텐츠 중심적인 교육 생태계를 만들었습니다. Adobe는 생성형 AI 튜토리얼을 Creative Cloud 도구에 통합하여 크리에이터의 기술을 심화합니다. Google Cloud Skills Boost의 Google의 생성형 AI 학습 트랙은 프롬프트 엔지니어링과 윤리적 AI에 중점을 두고 있습니다. Meta는 AI Research Lab(FAIR)과 협력하여 LLM 및 생성 모델 아키텍처에 대한 오픈 액세스 자료를 개발 및 게시합니다. 개발자 및 응용 연구원을 위한 것입니다.
  
• Microsoft, Amazon Web Services(AWS) 및 IBM은 클라우드 통합 학습 허브를 통해 엔터프라이즈 GenAI 지원을 발전시키고 있습니다. Microsoft는 Microsoft Learn을 통해 생산성, 보안 및 Azure OpenAI 통합을 강조하는 Copilot 중심 교육을 제공합니다. AWS는 AWS Skill Builder를 통해 생성형 AI 솔루션 개발자 과정 및 자격증을 제공하여 인프라, 모델 사용자 지정 및 엔터프라이즈 사용 사례 전반에 걸친 교육 격차를 해소합니다. IBM은 기본 모델 사용, 신뢰 및 거버넌스를 목표로 AI Skills Academy를 확장하고 있습니다.
  
• SAP, OpenAI 및 NVIDIA는 인프라, 배포 및 모델 최적화에 대한 기술 학습을 개발하고 있습니다. OpenAI는 API에 대한 잘 구성된 문서, 잘 구축된 사용 라이브러리 및 GPT 관련 튜토리얼을 제공하여 글로벌 교육 생태계의 개발을 장려하고 있습니다. NVIDIA는 LLM 미세 조정, 모델 배포 및 생성 미디어 제작을 제공하는 DLI(Deep Learning Institute)를 통해 실습 교육을 제공합니다. SAP는 GenAI를 SAP Business Technology Platform과 결합하기 위한 자기 주도 학습 여정을 제공하여 비즈니스 사용자를 지원하는 접근 방식을 취합니다.
  
• Baidu는 ERNIE(대규모 언어 모델)를 교육 전략의 중심으로 삼았으며 북경어로 제공되는 온라인 아카데미 및 인증 트랙을 통해 중국에서 AI 인력을 교육하고 있습니다. Baidu AI Studio는 규제 산업에서 미세 조정, 프롬프트 미세 조정 및 실제 AI 애플리케이션 구축에 대해 개발자를 교육하기 위해 촉진된 랩 및 엔터프라이즈 타겟팅 자료를 제공합니다.
  

생성형 AI 솔루션 시장 뉴스

• 2025년 4월, Amazon은 Bedrock Knowledge Base, Guardrails, Anthropic의 Claude 3 Haiku 및 Sonnet 모델과의 통합을 포함하여 생성형 AI 솔루션 기능으로 Lex V2를 업데이트했습니다. 이제 QnA 슬롯에 내장되어 있으며 Lex V2는 QinConnect도 지원하므로 Amazon Connect와 원활하게 봇 연결이 가능합니다.
  
• 2025년 3월, NVIDIA는 까다로운 추론 워크로드를 위해 설계된 맞춤형 AI 인프라인 NVIDIA AI 데이터 플랫폼을 출시했습니다. Blackwell GPU, BlueField DPU, Spectrum-X 네트워킹 및 오픈 소스 Dynamo 추론 라이브러리를 사용하여 구축된 이 플랫폼은 엔터프라이즈 AI 기능을 향상시켜 거의 실시간으로 데이터 통찰력을 생성할 수 있습니다.
  
• 2025년 3월, OpenAI는 GPT-4o에 고급 이미지 생성기를 추가하여 고품질의 정확한 시각적 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 이미지 내에 정확한 텍스트를 삽입할 수 있어 로고, 다이어그램 및 인포그래픽을 만드는 데 이상적입니다. 이 도구는 다중 턴 대화를 지원하므로 사용자는 일관성을 유지하면서 대화형으로 시각적 요소를 개선할 수 있습니다.
  
• 2023년 10월, Adobe는 Adobe MAX에 벡터 이미지 생성기 및 Project Stardust(개체 인식 사진 편집)를 포함한 고급 생성 모델을 도입하여 베타 버전의 Firefly 및 Illustrator에 추가로 통합했습니다.
  

생성형 AI 솔루션 시장 조사 보고서에는 다음 부문에 대해 2021년부터 2034년까지 수익($/Bn) 측면에서 추정 및 예측을 통해 업계에 대한 심층적인 내용이 포함되어 있습니다.

기술별 시장

• 트랜스포머 모델
• 텍스트 생성
• 코드 생성
• 요약
• 질문 답변(Q&A)
• 멀티모달 트랜스포머(텍스트+이미지/비디오)
• 생성적 적대 신경망(GAN)
• 이미지 생성
• 비디오 생성
• 조건부
• 초해상도
• 스타일 전송
• 확산 모델
• 이미지 합성
• 비디오 합성
• 텍스트-이미지 확산
• 인페인팅/편집 도구
• 창의적인 디자인 모델
• 변이 자동 인코더(VAE)
• 잠재공간 생성
• 시맨틱 데이터 모델링
• 이상 탐지 생성
• 다른

애플리케이션별 시장

• 콘텐츠 제작 및 마케팅
• 디지털 마케팅 및 광고
• 소셜 미디어 콘텐츠 생성
• 블로그 및 기사 작성
• 창의적인 디자인 및 미디어 제작
• 고객 서비스 및 지원
• AI 챗봇 및 가상 비서
• 자동 응답 시스템
• 고객 쿼리 해결
• 다국어 지원 솔루션
• 소프트웨어 개발 및 IT
• 코드 생성 및 완성
• 버그 감지 및 해결
• 문서 생성
• API 개발 및 테스트
• 연구 및 분석
• 데이터 분석 및 인사이트 생성
• 과학 연구 지원
• 시장 조사 및 경쟁 정보
• 재무 분석 및 보고
• 교육 및 훈련
• 평가 및 평가 도구
• 전문 기술 개발
• 다른

배포별 시장

• 클라우드 기반
• 온프레미스
• 잡종

최종 용도별 시장

• 의료 및 생명 과학
• 신약 발견 및 개발
• 의료 영상 및 진단
• 임상 문서 및 기록
• 환자 치료 및 원격 의료
• 금융 서비스 및 은행
• 위험 평가 및 관리
• 사기 탐지 및 예방
• 투자 조사 및 분석
• 고객 서비스 자동화
• 교육 및 e-러닝
• 맞춤형 학습 플랫폼
• 콘텐츠 제작 및 커리큘럼 개발
• 학생 평가 및 평가
• 관리 프로세스 자동화
• 미디어 및 엔터테인먼트
• 콘텐츠 제작 및 제작
• 게임 및 인터랙티브 미디어
• 음악 및 오디오 생성
• 시각 효과 및 애니메이션
• 법률 및 전문 서비스
• 계약 생성 및 관리
• 규정 준수 및 규제 지원
• 소매 및 전자 상거래
• 고객 경험 개인화
• 마케팅 및 광고 최적화
• 제조 및 산업
• 품질 관리 및 검사
• 예측 유지보수 솔루션

조직 규모별 시장

• 대기업
• 중소기업(SME)

위의 정보는 다음 지역 및 국가에 대해 제공됩니다.

• 북아메리카
  • 우리
  • 캐나다
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 러시아
  • 북유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
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  • 일본
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  • 싱가포르
  • 말레이시아
• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 아르헨티나
• MEA
  • 아랍 에미리트 연방
  • 사우디아라비아
  • 남아프리카 공화국