Mercado de la IA en el Gobierno y los Servicios Públicos Tamaño y compartir 2026-2035

IA en el Gobierno y los Servicios Públicos: Tamaño del Mercado

El mercado global de IA en el gobierno y los servicios públicos se valoró en 19.700 millones de dólares en 2025. Se espera que el mercado crezca de 23.300 millones de dólares en 2026 a 115.300 millones de dólares en 2035 con una Tasa Anual de Crecimiento Compuesto (CAGR) del 19,4%, según el último informe publicado por Global Market Insights Inc.

Los programas de transformación digital del gobierno son factores clave detrás del crecimiento del mercado, ya que las organizaciones están adoptando tecnologías avanzadas para transformar sus sistemas heredados y avanzar hacia sistemas basados en la nube y flujos de trabajo automatizados. Esto ayuda a los gobiernos a utilizar la IA en diversos procesos administrativos, incluyendo el procesamiento de documentos, la verificación de identidades y la prestación de servicios a los ciudadanos. Ayuda a reducir los costos de mano de obra manual y aumentar la transparencia.

Por ejemplo, en abril de 2025, la Memorándum M-25-21 de la Oficina de Administración y Presupuesto de EE. UU. instruye a todas las agencias federales a designar Oficiales Principales de IA en un plazo de 60 días, formar Consejos de Gobernanza de IA en un plazo de 90 días e implementar estrategias públicas de IA en un plazo de 180 días. Estas directivas impulsan inmediatamente la necesidad de tecnologías, plataformas y servicios de IA. La estrategia de IA del gobierno federal canadiense para 2025 a 2027 garantiza la creación de informes de progreso en la implementación de IA, con cada departamento identificando tres áreas con alto potencial para el uso de IA.

La creciente importancia de la toma de decisiones basada en datos y la capacidad de los gobiernos para recopilar grandes cantidades de datos públicos han impulsado la adopción de IA en los gobiernos. Esto permite a los gobiernos realizar análisis de sus datos para tomar decisiones más informadas en términos de presupuestos, planificación de atención médica, impuestos y construcción de infraestructuras. Por ejemplo, según el informe del Banco Mundial de 2025, las políticas proactivas sobre el uso de análisis habilitados por IA por parte de los gobiernos son esenciales para aprovechar oportunidades y evitar riesgos a medida que el mundo se vuelve más complejo. Menos de la mitad (47%) de los conjuntos de datos valiosos de los gobiernos de la OCDE están disponibles abiertamente, con un 37% en el sector de educación y un 42% en los sectores de salud y bienestar.

Con la creciente necesidad de mejores medidas de seguridad y seguridad, el mercado de tecnologías de vigilancia, detección de amenazas y respuesta a emergencias impulsadas por IA verá altos niveles de demanda. Los gobiernos utilizarán cada vez más la inteligencia artificial para monitorear infraestructuras críticas y amenazas cibernéticas, facilitando operaciones de respuesta a desastres en tiempo real. Esto no solo acelera la respuesta, sino que también garantiza la seguridad pública. Por ejemplo, el sistema del gobierno canadiense llamado Passenger Assessment and Clearance Technology utiliza IA para inspeccionar cargas, lo que resulta en la inspección de 10 veces más cargas por hora y un aumento de cobertura del 6% al 100%. Según la OMB de EE. UU., existen varias aplicaciones de IA que impactan significativamente en la seguridad pública, como la evaluación de riesgos en investigaciones penales, la biometría y la protección de infraestructuras críticas.

Los proyectos de ciudades inteligentes son una razón importante detrás del crecimiento de las aplicaciones de IA en el sector gubernamental, ya que las ciudades dependerán cada vez más de la IA para controlar sistemas de tráfico, servicios públicos, gestión de residuos y monitoreo ambiental. Estas tecnologías ayudan a las ciudades a funcionar de manera más eficiente y mejoran la calidad de vida de sus ciudadanos gracias al análisis en tiempo real de datos. Las tecnologías de IoT potenciadas por IA han estado haciendo un uso más eficiente del consumo de energía en las ciudades y facilitando el tráfico. Por ejemplo, en 2026, el Ministerio de Tierra, Infraestructura y Transporte de Corea del Sur inició un proyecto llamado 'AI City Innovation Technology Exploration Project', asignando 30.000 millones de wons para desarrollar seis proyectos tecnológicos de IA valorados en un máximo de 5.000 millones de wons cada uno, provenientes de sectores como transporte, medio ambiente, seguridad, infraestructura urbana, logística, vida residencial, energía, salud y educación.

Tendencias del mercado de IA en el gobierno y servicios públicos

Los servicios ciudadanos con asistencia de IA y asistentes virtuales están redefiniendo la interacción del gobierno con sus ciudadanos mediante el acceso automático constante para el manejo de consultas, gestión de aplicaciones y servicios de resolución de quejas las 24 horas del día. Ayudan a agilizar procesos, reducir el tiempo de respuesta y disminuir la carga administrativa en las instituciones públicas. Los gobiernos están utilizando cada vez más chatbots y tecnología de PNL para incorporar asistentes virtuales en servicios de portales como la presentación de impuestos, documentos de identidad y planes de bienestar. Por ejemplo, en abril de 2025, varios departamentos de servicios públicos aumentaron la implementación de chatbots de IA para responder consultas de los ciudadanos, reduciendo en gran medida la dependencia de los centros de llamadas. Se espera que estas soluciones se conviertan en el modo predeterminado de interacción en los servicios públicos rutinarios para 2026.

La adopción de IA generativa en la administración pública está emergiendo como una tendencia clave, permitiendo a los gobiernos automatizar la creación de contenido, generación de informes, redacción de políticas y resumen de documentos. Esto mejora la eficiencia y permite a los funcionarios centrarse en tareas de toma de decisiones de mayor valor. También mejora la interpretación de datos a partir de grandes conjuntos de datos públicos. Por ejemplo, en julio de 2025, programas piloto en agencias gubernamentales introdujeron herramientas de IA generativa para automatizar flujos de trabajo de documentación legal y administrativa, reduciendo significativamente el tiempo de procesamiento. Para 2026, se espera que la IA generativa esté profundamente integrada en los sistemas de gobernanza, particularmente en servicios administrativos y funciones de cumplimiento normativo.

Las plataformas de IA basadas en la nube del gobierno están ganando una popularidad significativa a medida que las instituciones del sector público adoptan una solución escalable y segura para la adopción de IA. Estas plataformas ayudan a integrar sin problemas análisis, algoritmos de aprendizaje automático y bases de datos entre diferentes departamentos, garantizando la interoperabilidad entre los gobiernos federal, estatal y local. Por ejemplo, en febrero de 2026, varios gobiernos ampliaron sus ofertas de nube soberana segura para acomodar cargas de trabajo de IA para servicios del sector público con el fin de aumentar la escalabilidad y reducir los costos de infraestructura.

Ciberseguridad basada en IA e inteligencia de amenazas Las soluciones de ciberseguridad y inteligencia de amenazas habilitadas por IA representan una de las tendencias más destacadas dado que los gobiernos enfrentan ciberataques a la infraestructura pública y sistemas de datos importantes con una frecuencia cada vez mayor. Mediante soluciones de IA, las instituciones gubernamentales obtienen la capacidad de detectar comportamientos y amenazas inusuales, así como implementar estrategias de respuesta automática. Esto ayuda a mantener la seguridad nacional y proteger la infraestructura digital vital. Por ejemplo, en noviembre de 2025, varias organizaciones de ciberseguridad adoptaron sistemas de detección de amenazas impulsados por IA.

Análisis del mercado de IA en el gobierno y servicios públicos

Según el componente, el mercado de IA en el gobierno y servicios públicos se divide en soluciones y servicios. La solución dominó el mercado, representando el 65% en 2025 y se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 18.8% entre 2026 y 2035.

• El segmento de Soluciones está migrando cada vez más hacia plataformas de IA estandarizadas entregadas mediante modelos de suscripción, reemplazando las licencias perpetuas. Las organizaciones gubernamentales prefieren plataformas que ofrecen opciones de escalabilidad y seguridad, y proporcionan actualizaciones continuas con capacidades de cumplimiento. La razón detrás de esta tendencia es la creciente popularidad de la nube y la necesidad cada vez mayor de que las soluciones de IA se integren en diversas entidades federales, estatales y locales.
• La tendencia actual en el desarrollo de soluciones tecnológicas es incorporar el cumplimiento normativo, la auditabilidad y la explicabilidad en el diseño. Las regulaciones actuales, así como las tendencias en EE. UU. y la UE sobre el uso de IA, exigen la necesidad de integrar capacidades de monitoreo del uso de IA, comprender su funcionamiento y contar con herramientas para verificar la procedencia del contenido.
• La consulta, implementación e integración de soluciones de IA se están convirtiendo en las principales tendencias en la adopción gubernamental de esta tecnología. Debido a la complejidad de la infraestructura de TI existente, la falta de habilidades necesarias y la fragmentación de datos, las organizaciones gubernamentales dependen en gran medida del apoyo proporcionado por los proveedores.

• Los gobiernos están adoptando modelos de nube soberana, garantizando su soberanía en aspectos relacionados con la residencia de datos, ciberseguridad y cumplimiento normativo, al tiempo que utilizan capacidades de IA basadas en la nube. Esto se debe principalmente a regulaciones estrictas sobre protección de datos y preocupaciones de seguridad nacional que impulsan a los proveedores de servicios a crear infraestructuras localizadas para nubes gubernamentales.
• Las nubes han evolucionado en los últimos tiempos hacia un ecosistema de servicios de IA, mediante el cual los gobiernos pueden obtener capacidades de aprendizaje automático, tecnología de IA generativa y servicios de análisis de los proveedores de nube. Esto ayuda a reducir los costos generales involucrados en la configuración de la infraestructura de IA, así como una escalabilidad más rápida de las operaciones.
• Los gobiernos también están utilizando soluciones locales (on-premises) cuando existe la necesidad de un control total sobre los datos y los sistemas. Por razones de seguridad, los gobiernos siempre prefieren implementar en entornos aislados. En dicho entorno, es posible gestionar la seguridad de manera efectiva y cumplir con las normas y regulaciones de seguridad nacional.
• La implementación híbrida está evolucionando gradualmente hacia un modelo de implementación basado en cargas de trabajo, donde los gobiernos implementan cargas de trabajo sensibles en entornos locales (on-premises), mientras que las cargas de trabajo que requieren escalabilidad se implementan en entornos de nube.

Según la tecnología, el mercado de IA en el sector público y servicios gubernamentales se segmenta en aprendizaje automático y aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural (PLN), imagen y vídeo, automatización robótica de procesos (RPA) y otros. El segmento de aprendizaje automático y aprendizaje profundo domina el mercado con un 40,8% de participación en 2025, y se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 18,9% entre 2026 y 2035.

• Los gobiernos están priorizando cada vez más modelos de aprendizaje automático explicables para garantizar transparencia, equidad y responsabilidad en los procesos de toma de decisiones, como la detección de fraudes, la selección de inmigrantes y la distribución de beneficios sociales. Esta tendencia está impulsada por una estricta supervisión regulatoria y la necesidad de auditabilidad en las implementaciones de IA en el sector público.
• Por ejemplo, la versatilidad del aprendizaje automático permite aplicaciones en prácticamente todas las funciones gubernamentales. El sistema de inmigración de Canadá, que procesa más de 7 millones de solicitudes con IA, se basa en algoritmos de clasificación de aprendizaje automático que predicen la complejidad de las solicitudes y el riesgo de fraude.
• El uso del procesamiento del lenguaje natural (PLN) se ha expandido desde la extracción de información hasta los chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA generativa. Estos últimos permiten a los gobiernos interactuar con los ciudadanos de manera más personalizada en tiempo real. Ayudan a mejorar el acceso y a responder consultas ciudadanas de manera eficiente.
• Por ejemplo, el AgPal Chat de Canadá utiliza IA generativa basada en modelos de lenguaje grandes para la comprensión del lenguaje natural de las consultas de los ciudadanos sobre financiamiento, demostrando cómo el moderno procesamiento de lenguaje natural (NLP) permite interfaces intuitivas que no requieren que los ciudadanos comprendan estructuras complejas de programas gubernamentales. El uso de IA por parte del Departamento de Salud y Servicios Humanos de EE. UU. para extraer información para el control del poliovirus implica el procesamiento de NLP de literatura médica, informes de vigilancia y datos epidemiológicos
• Ha habido una adopción extensa de visión por computadora para el monitoreo en tiempo real de diversos sistemas, como infraestructura pública, sistemas de tráfico y entornos de seguridad. La analítica de video en tiempo real ayuda a los gobiernos a monitorear y abordar preocupaciones de manera oportuna.
• Los sistemas de RPA se han desarrollado hacia la automatización inteligente gracias a la introducción del aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural para manejar trabajos semiestructurados y no estructurados.
• El valor del RPA en el gobierno se deriva de su capacidad para ofrecer beneficios de automatización sin requerir la modernización de los sistemas subyacentes, abordando el desafío de infraestructura heredada identificado por funcionarios en 10 de 12 agencias federales. Por ejemplo, el Asistente Virtual de IA de Servicios Públicos y Adquisiciones de Canadá, que automatiza el procesamiento de casos de devolución de pagos, representa el RPA combinado con IA para la comprensión inteligente de documentos.

Según el uso final, el mercado de IA en el gobierno y los servicios públicos se segmenta en agencias gubernamentales y organizaciones de servicios públicos. Se espera que el segmento de organizaciones de servicios públicos domine el mercado con una participación del 58% en 2025.

• Las agencias gubernamentales están proporcionando estructuras de gobernanza de IA a través de Oficiales Principales de IA, comités de ética de IA y procesos uniformes de gestión de riesgos para garantizar la rendición de cuentas, transparencia y cumplimiento. La idea detrás de este desarrollo radica en el aumento del cumplimiento normativo y la necesidad de un enfoque unificado para gobernar la IA. Por ejemplo, el gobierno federal de EE. UU. exigió a todas las agencias que establecieran juntas de gobernanza de IA y realizaran evaluaciones de riesgos previas al despliegue de todos los sistemas de IA de alto riesgo en 2025.
• Las agencias gubernamentales han comenzado a utilizar IA para operaciones centrales como impuestos, inmigración, mantenimiento de registros y aplicación regulatoria para agilizar procesos. Esto ha contribuido a procesos más eficientes y a una menor carga de trabajo manual. Por ejemplo, Canadá implementó un sistema de triaje de inmigración basado en IA para revisar más de 7 millones de solicitudes en 2025.
• Los proveedores de servicios públicos, como instituciones de salud y bienestar social, están utilizando cada vez más la tecnología de IA en sus diagnósticos y prestación de servicios para mejorar la entrega de servicios sin ejercer demasiada presión sobre el sistema sobrecargado. Por ejemplo, en 2025, tecnologías basadas en IA han sido adoptadas por la Administración de Salud de Veteranos de EE. UU. para mejorar la precisión de los diagnósticos y el flujo de trabajo de los pacientes.
• La tecnología de IA predictiva ha sido adoptada por empresas de servicios públicos, universidades y propietarios de infraestructura para predecir el uso, el mantenimiento y la distribución de energía, con el fin de mejorar la prestación de servicios y alcanzar objetivos de sostenibilidad. Por ejemplo, en 2025, la tecnología de IA predictiva se ha utilizado en varias empresas públicas europeas de servicios públicos para predecir cambios en la demanda y distribuir electricidad en consecuencia.

El mercado de IA en el gobierno y los servicios públicos de EE. UU. alcanzó los 6.500 millones de USD en 2025, con una Tasa Anual de Crecimiento Compuesto (CAGR) del 20,1% desde 2026 hasta 2035.

• EE.UU. está implementando una gobernanza estructurada de IA mediante directrices federales obligatorias, Jefes de IA y Consejos de Gobernanza de IA para estandarizar la implementación de IA y proporcionar responsabilidad en la aplicación de IA en el sector público.
  En abril de 2025, la Oficina de Administración y Presupuesto de los Estados Unidos publicó la M-25-21 para establecer Consejos de Gobernanza de IA y Jefes de IA en agencias federales.
• La utilización de IA está siendo popular en los departamentos gubernamentales de EE.UU. para la detección de fraudes y la prevención de pagos indebidos mediante análisis predictivo y detección de anomalías.
• Los departamentos gubernamentales en EE.UU. están utilizando chatbots con IA y herramientas de automatización para agilizar y facilitar los servicios a los ciudadanos. La implementación de IA está aumentando en operaciones de ciberseguridad y defensa nacional.

América del Norte dominó el mercado de IA en gobierno y servicios públicos con un tamaño de mercado de 7.900 millones de dólares en 2025.

• América del Norte está avanzando en la adopción de una gobernanza estructurada de IA en forma de mandato federal para consejos de gobernanza de IA, oficiales de IA y marcos de cumplimiento de IA para garantizar transparencia y escalabilidad eficiente. Por ejemplo, la Oficina de Administración y Presupuesto de EE.UU. publicó en 2025 la M-25-21 para exigir a las agencias federales establecer un Consejo de Gobernanza de IA y un Jefe de IA.
• Los gobiernos están aumentando la adopción de IA en la detección de actividades fraudulentas, la reducción de pagos indebidos y la supervisión financiera, lo que mejoró su responsabilidad y evitó pérdidas en el sector público mediante predicción y detección de anomalías.
  Por ejemplo, en 2025, según la GAO, el gobierno de EE.UU. utilizó sistemas de IA para hacer frente a unas pérdidas anuales estimadas entre 233.000 y 521.000 millones de dólares debido a fraudes.
• Los gobiernos de América del Norte han estado aumentando la adopción de IA en la prestación de servicios a sus ciudadanos mediante el uso de chatbots, servicios de procesamiento automatizado y sistemas de verificación de identidad digital que aumentan la eficiencia. Por ejemplo, en 2025, Canadá implementó un sistema de triaje de inmigración impulsado por IA que procesó más de siete millones de solicitudes.

El mercado europeo de IA en gobierno y servicios públicos representó una participación del 28% y generó ingresos por 5.500 millones de dólares en 2025.

• Los gobiernos europeos se están centrando en adoptar sistemas de IA explicables y confiables para lograr equidad, responsabilidad y promover la confianza pública en los sistemas automatizados de toma de decisiones basados en IA, en casos de uso arriesgados como la atención médica y los servicios públicos.
  Por ejemplo, para 2025, varios gobiernos dentro de la UE implementaron sistemas de IA explicables en la distribución de beneficios y sistemas administrativos para mayor transparencia.
• Cada vez más, los sistemas de salud y sociales europeos están implementando tecnología de IA para optimizar diagnósticos, monitoreo de la salud de los pacientes, distribución de recursos e incluso en iniciativas de salud pública. Por ejemplo, para 2026, la Unión Europea había invertido 63,2 millones de euros en iniciativas de salud habilitadas por IA en los países miembros.
• Los países de la UE han comenzado a adoptar sistemas de IA en todo el bloque para fomentar la interoperabilidad y la prestación coordinada de servicios públicos a través de iniciativas de gobernanza digital. Por ejemplo, en 2025, el intercambio de datos de IA transfronterizo fue posible gracias a los esfuerzos de los programas digitales de la UE hacia servicios públicos integrados en los países miembros.

Alemania domina el mercado de IA en gobierno y servicios públicos, mostrando un fuerte potencial de crecimiento, con una TACC del 19,7% de 2026 a 2035.

• El mercado de IA en Alemania está significativamente impulsado por las políticas regulatorias de la UE, que exigen el desarrollo de herramientas de IA explicables, transparentes y categorizadas por riesgo que puedan utilizarse en los departamentos gubernamentales y tareas de administración pública. Por ejemplo, en febrero de 2026, los organismos de administración pública alemana comenzaron a implementar las normas de la Ley de IA de la UE con respecto a la transparencia en la toma de decisiones administrativas con apoyo de IA.
• Alemania está aprovechando su experiencia en las industrias en las que se centra para integrar la IA en servicios municipales y de transporte, así como en la gestión de infraestructuras.
  Por ejemplo, en abril de 2025, ciudades alemanas han integrado soluciones de gestión del tráfico basadas en IA con el objetivo de mitigar la congestión y reducir la contaminación ambiental.
• Alemania está utilizando IA para mejorar las iniciativas de movilidad inteligente y realizar mantenimiento predictivo y monitoreo de infraestructuras.
  En julio de 2025, las autoridades de transporte alemanas han desplegado soluciones basadas en IA para facilitar los procesos de mantenimiento predictivo de la infraestructura ferroviaria.
• Las organizaciones gubernamentales están implementando soluciones de IA para mejorar la eficiencia de los procesos administrativos y minimizar el uso de papel.
  En enero de 2026, las organizaciones gubernamentales alemanas han ampliado la implementación de soluciones basadas en IA para la administración digital.

Se prevé que el mercado de IA en el sector público y los servicios gubernamentales de Asia Pacífico crezca a la tasa compuesta anual más alta del 20,8 % entre 2026 y 2035, generando ingresos por 4.900 millones de dólares en 2025.

• Los gobiernos de Asia Pacífico están desplegando rápidamente la IA en iniciativas de ciudades inteligentes para optimizar el transporte, la gestión energética, el monitoreo de infraestructuras y la seguridad pública, apoyando la transformación urbana a gran escala y mejoras en la eficiencia. Por ejemplo, en 2025, Corea del Sur lanzó su programa de Innovación en Ciudades con IA, invirtiendo en soluciones de IA para sistemas de transporte, seguridad y gestión ambiental.
• Los países de APAC están acelerando la transformación digital del gobierno mediante el uso de IA para automatizar servicios públicos, reducir la burocracia y mejorar la participación ciudadana a través de plataformas inteligentes y sistemas basados en datos. Por ejemplo, en 2025, India amplió los sistemas digitales basados en IA para el procesamiento de impuestos y la verificación de identidad en múltiples departamentos gubernamentales.
• La IA se utiliza cada vez más en APAC para vigilancia, monitoreo del tráfico y gobernanza urbana, permitiendo a los gobiernos gestionar grandes poblaciones e mejorar la seguridad mediante análisis en tiempo real. Por ejemplo, en 2025, China expandió los sistemas de vigilancia basados en IA en las principales ciudades para mejorar la seguridad pública y la gestión urbana.

Se estima que el mercado de IA en el sector público y los servicios gubernamentales de China crecerá a una tasa compuesta anual del 21,8 % entre 2026 y 2035.

• China está integrando la IA en su infraestructura de gobernanza, incluyendo vigilancia, administración urbana y sistemas de prestación de servicios públicos mediante planificación central e inversiones gubernamentales. En 2025, las ciudades chinas actualizaron sus sistemas de vigilancia basados en IA para monitorear la actividad urbana y garantizar una gestión efectiva de la seguridad pública.
• La implementación de IA en los proyectos de ciudades inteligentes de China es común para optimizar la eficiencia del transporte, la energía y otros recursos. En marzo de 2025, Shanghái introdujo un sistema basado en IA para la gestión del tráfico con el fin de abordar problemas de movilidad.
• La IA se ha introducido en los sistemas de seguridad gubernamentales para el monitoreo, el reconocimiento facial y la predicción de delitos con el fin de mejorar las medidas de seguridad pública.
  En agosto de 2025, las autoridades chinas actualizaron sus sistemas de seguridad pública basados en tecnologías de IA en importantes instalaciones de transporte para garantizar la seguridad.
• La IA es utilizada por organizaciones gubernamentales para proporcionar sistemas eficientes de gobernanza digital. China actualizó sus sitios web gubernamentales basados en IA para la prestación automática de servicios públicos.

El mercado de IA en el sector público y los servicios gubernamentales de América Latina muestra un crecimiento prometedor durante el período de pronóstico.

• América Latina está adoptando rápidamente plataformas de IA basadas en la nube para modernizar los servicios públicos, superar las limitaciones de infraestructura y mejorar la eficiencia en las operaciones gubernamentales mediante soluciones digitales escalables. Por ejemplo, Brasil implementó sistemas de IA basados en la nube para automatizar el procesamiento de impuestos y mejorar la prestación de servicios a los ciudadanos en todos los departamentos públicos.
• Las iniciativas de ciudades inteligentes impulsadas por IA están mejorando la movilidad urbana, la planificación de infraestructuras y la seguridad pública en ciudades de América Latina, apoyando una mejor gobernanza y gestión de recursos. Por ejemplo, en 2025, México implementó sistemas de gestión de tráfico basados en IA para optimizar el transporte urbano y reducir la congestión en las principales ciudades.
• Los gobiernos están utilizando cada vez más la IA para automatizar procesos administrativos, reducir la burocracia, mejorar la velocidad de entrega de servicios y mejorar la participación ciudadana en los servicios públicos. Argentina lanzó plataformas de servicio ciudadano potenciadas por IA para automatizar las interacciones con el gobierno y reducir los retrasos en los trámites.
• Los gobiernos de América Latina están colaborando con empresas privadas de tecnología para acelerar la adopción de IA, mejorar la infraestructura digital y expandir la innovación en los servicios públicos.
• América Latina presenta oportunidades que incluyen el potencial de avanzar en sistemas heredados mediante plataformas de IA basadas en la nube, evitando inversiones en infraestructura local, sectores tecnológicos en crecimiento en países como Brasil, Argentina y México, el aumento de la urbanización que crea necesidades de ciudades inteligentes y una mejora gradual en las capacidades de gobierno digital.

Se estima que el mercado de IA en el gobierno y servicios públicos de Brasil crecerá a una tasa compuesta anual del 17,9% entre 2026 y 2035, alcanzando los 1.100 millones de dólares en 2035.

• El gobierno brasileño está utilizando plataformas de IA en la nube para servicios públicos, reduciendo la dependencia de infraestructuras locales y mejorando la eficiencia en las operaciones gubernamentales. En 2025, Brasil implementó soluciones basadas en la nube para la automatización de impuestos y la optimización de servicios.
• Tendencia hacia la digitalización de la automatización de servicios públicos. Ha habido un aumento en el uso de tecnologías de IA en Brasil para agilizar los procedimientos administrativos y reducir los retrasos en la entrega de servicios públicos. En julio de 2025, agencias brasileñas implementaron portales digitales habilitados con IA para gestionar servicios y documentos ciudadanos.
• Las autoridades brasileñas están incorporando soluciones potenciadas por IA para facilitar el desarrollo de ciudades inteligentes con una mejor gestión del tráfico y otras funciones.
  Por ejemplo, São Paulo lanzó un sistema de monitoreo de tráfico con IA para mejorar el flujo del tráfico urbano.
• En Brasil, el gobierno ha estado mejorando su cooperación con empresas tecnológicas para implementar más soluciones de IA. Brasil expandió programas de APP para plataformas de administración pública basadas en IA.

Se prevé que el mercado de IA en el gobierno y servicios públicos de Oriente Medio y África alcance los 0,8 mil millones de dólares en 2025 y muestre un crecimiento prometedor durante el período de pronóstico.

• Los países de Oriente Medio y África (MEA) están enfocándose en estrategias de IA soberana para garantizar el control sobre los datos, la infraestructura y los sistemas de IA, fortaleciendo la seguridad nacional y la independencia digital en todas las operaciones gubernamentales. Por ejemplo, Arabia Saudita avanzó en su programa Visión 2030 al integrar la IA en la gobernanza nacional y proyectos de infraestructura inteligente.
• Los gobiernos de MEA están invirtiendo fuertemente en megaproyectos de ciudades inteligentes para transformar la infraestructura urbana, mejorar la movilidad y potenciar los servicios ciudadanos mediante tecnologías de IA.
• La IA se está adoptando ampliamente en MEA para modernizar los servicios gubernamentales a través de la automatización, plataformas digitales y sistemas mejorados de participación ciudadana.
• Los gobiernos de MEA están invirtiendo en infraestructura de nube soberana y plataformas digitales para apoyar la adopción de IA en operaciones del sector público y sistemas de gobernanza inteligente. Por ejemplo, los países del CCG expandieron su infraestructura de nube soberana para alojar cargas de trabajo de IA en programas de transformación digital del gobierno.
• El resto de MEA, que incluye a Arabia Saudita, otros países del CCG, Sudáfrica y la región de África subsahariana, muestra una diversidad notable que va desde naciones del CCG digitalmente avanzadas hasta naciones tecnológicamente subdesarrolladas.
• Las iniciativas de IA en las ciudades inteligentes de Arabia Saudita indican que esta región tiene potencial para convertirse en un centro emergente de demanda. África subsahariana enfrenta algunos de los problemas más graves, pero muestra ingenio en los servicios gubernamentales proporcionados a través de tecnologías móviles y posee capacidad de IA para abordar problemas de desarrollo.

Se espera que el mercado de los EAU experimente un crecimiento sustancial en el mercado de IA en el sector gubernamental y de servicios públicos de Oriente Medio y África, con una TACC del 13,7% entre 2026 y 2035.

• Los EAU están avanzando en estrategias soberanas de IA para fortalecer la independencia digital, mejorar las capacidades de gobernanza y posicionarse como un centro global de IA mediante programas nacionales. Los EAU ampliaron su estrategia nacional de IA bajo la Visión 2031 para servicios gubernamentales integrados.
• Los EAU son líderes mundiales en el desarrollo de ciudades inteligentes, utilizando IA para la movilidad, infraestructura y automatización de servicios públicos en centros urbanos como Dubái.
• Por ejemplo, Dubái amplió los sistemas de gobernanza inteligente basados en IA para la automatización de servicios municipales.
• La IA se implementa ampliamente en los ministerios de los EAU para automatizar flujos de trabajo, mejorar la participación ciudadana y optimizar la eficiencia de los servicios. Las agencias gubernamentales implementaron asistentes virtuales con IA para los portales de servicios ciudadanos.
• Los EAU están invirtiendo en infraestructura de nube soberana para respaldar cargas de trabajo de IA y permitir una transformación digital gubernamental segura y escalable. En febrero de 2026, los EAU ampliaron las plataformas de nube soberana para alojar aplicaciones y sistemas de datos de IA del gobierno.

Cuota de mercado de IA en el sector gubernamental y de servicios públicos

• Las 7 principales empresas del mercado son Microsoft, Accenture, Booz Allen Hamilton, AWS (Amazon), Leidos, Palantir e IBM, que contribuyen con el 51% del mercado en 2025.
• Microsoft desarrolla un ecosistema integral para introducir tecnología en los procesos gubernamentales. La integración de servicios en la nube Azure, Microsoft 365 Copilot, Dynamics 365 y Power Platform crea un entorno de IA cohesionado que ayuda a los gobiernos a automatizar sus procesos, tomar decisiones de manera efectiva y ofrecer mejores servicios a los ciudadanos. El enfoque de ecosistema elimina la fragmentación de los flujos de información, lo que ayuda a garantizar una colaboración efectiva entre departamentos, un aumento de la productividad y un intercambio eficiente de datos. El desarrollo de la Estrategia Federal de IA de Canadá basada en Copilot y Teams AI ejemplifica su uso práctico en procesos gubernamentales.
• Accenture es uno de los actores clave que contribuye a la implementación de IA mediante la transformación de ciclo completo de procesos gubernamentales, que incluye consultoría estratégica, integración de sistemas, implementación y servicios gestionados. Este enfoque permite a los gobiernos introducir tecnologías modernas e integrar la IA en las operaciones de diferentes departamentos. Por lo tanto, la empresa desempeña un papel fundamental en el puente entre las necesidades de los proveedores y las organizaciones gubernamentales. La participación de Accenture en proyectos de transformación digital de gobiernos estatales de EE. UU. ilustra su influencia.
• Booz Allen Hamilton utiliza ampliamente aplicaciones basadas en IA para sus programas de defensa y seguridad nacional. Desarrollan sistemas de IA que son vitales para la detección de amenazas, el análisis de información de inteligencia y la toma de decisiones para operaciones militares. La amplia capacidad de Booz Allen Hamilton para obtener altos niveles de autorizaciones de seguridad les permite operar en entornos de alto nivel clasificados. Esto refleja la importancia de los sistemas de análisis de inteligencia potenciados por IA para las agencias de defensa en sus actividades de detección de amenazas y conciencia situacional.
• Amazon Web Services (AWS) ha realizado esfuerzos para crear entornos en la nube orientados al gobierno al crear AWS GovCloud para permitir el despliegue seguro y escalable de IA en operaciones gubernamentales. AWS GovCloud ofrece un sistema de computación en la nube altamente eficiente que permite a las agencias gubernamentales realizar operaciones críticas mientras mantienen los estándares de seguridad y el cumplimiento de normativas.

• AWS está permitiendo que los gobiernos accedan a capacidades de IA bajo demanda a través de modelos de IA como servicio, como Amazon SageMaker y Bedrock. AWS está ayudando a los gobiernos a modernizar sistemas heredados de TI utilizando arquitecturas de IA nativas en la nube que mejoran la eficiencia, escalabilidad y agilidad operativa. Esto permite una migración gradual de infraestructuras obsoletas a plataformas digitales modernas sin interrupciones.
• Leidos tiene como objetivo mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones mediante la integración en los sectores de defensa, civil y salud. El enfoque clave de la empresa en aprovechar sus capacidades de ingeniería de sistemas junto con tecnologías de IA será fundamental para garantizar el éxito del proceso de implementación. Leidos está explorando cómo expandir las aplicaciones de la IA en los sectores de defensa e inteligencia como parte de roles de vigilancia, análisis y apoyo a misiones. La IA se está aplicando en el sistema de salud pública del gobierno por Leidos para garantizar el procesamiento automatizado de reclamaciones, diagnósticos avanzados y una gestión efectiva de pacientes. Esto garantiza una mayor eficiencia en los sistemas de salud gubernamentales, así como una reducción de la carga de trabajo mediante la automatización inteligente de procesos y el análisis predictivo de salud.
• Palantir está aplicando tecnologías de IA para transformar sistemas heredados de TI gubernamentales en términos de interoperabilidad. Palantir está ayudando a los gobiernos a desarrollar una plataforma integrada para la gestión de datos de múltiples fuentes mediante IA con fines de inteligencia y toma de decisiones. La empresa proporciona sistemas de IA diseñados para gestionar entornos de datos muy complejos en el contexto de altos niveles de seguridad y análisis de datos en tiempo real. Palantir se centra en sistemas de IA que aprovechan la inteligencia artificial junto con la supervisión humana para mejorar la precisión en la toma de decisiones en el sector gubernamental.
• IBM está facilitando la adopción de IA en el gobierno a través de arquitecturas de nube híbrida que integran entornos locales, en la nube y perimetrales para un despliegue flexible. Esto respalda la modernización segura y escalable de la IA en los sistemas del sector público. IBM se centra en desarrollar sistemas de IA explicables y confiables alineados con los requisitos gubernamentales de transparencia, equidad y responsabilidad en los procesos de toma de decisiones. Estos sistemas garantizan la interpretabilidad en aplicaciones sensibles del sector público. Las implementaciones de Watson AI en sistemas de salud pública demuestran la contribución de IBM para permitir modelos de IA explicables que respaldan el cumplimiento normativo y mejoran la confianza en los sistemas de decisiones automatizadas.

Empresas del mercado de IA en el gobierno y servicios públicos

Los principales actores que operan en la industria de IA en el gobierno y servicios públicos son:

• Accenture
• AWS (Amazon)
• Booz Allen Hamilton
• Google (Alphabet)
• IBM
• Leidos
• Microsoft
• OpenAI
• Palantir
• SAIC

• La tendencia del mercado indica un posible proceso de consolidación, ya que las plataformas en la nube más dominantes y los integradores de sistemas adquirirán capacidades especializadas en IA, aunque habrá más fragmentación debido a nuevas técnicas de IA que brindan oportunidades para que nuevos proveedores innoven. Dado que el gobierno de EE. UU. se centra en el entorno competitivo en términos de adquisiciones y bloqueo de proveedores, la consolidación del mercado podría minimizarse. Las regulaciones en el Reglamento de IA de la UE para apoyar el acceso de las pequeñas empresas a entornos regulatorios de pruebas y cumplimiento simplificado podrían contribuir a fomentar a los proveedores europeos de IA.

Noticias de la industria de IA en gobierno y servicios públicos

• En abril de 2026, la Comisión Europea asignó 63,2 millones de euros para acelerar la innovación en IA en la prestación de servicios sanitarios y sistemas de seguridad en línea, alineándose con los requisitos del Reglamento de IA de la UE. La iniciativa apoya el desarrollo de soluciones de IA conformes para servicios públicos críticos y fortalece las oportunidades para los proveedores en mercados europeos regulados.
• En marzo de 2026, NIST publicó directrices actualizadas para proteger los sistemas de IA frente a amenazas adversarias como el envenenamiento de datos y el robo de modelos. El marco integra la seguridad de la IA con los estándares de ciberseguridad, ayudando a las agencias gubernamentales de EE.UU. a fortalecer la gestión de riesgos y cumplir con los requisitos de cumplimiento de IA federal bajo las directivas de la OMB.
• En febrero de 2026, Corea del Sur lanzó el Proyecto de Innovación en Ciudades de IA por 30.000 millones de wons para implementar IA en transporte, seguridad, energía y servicios urbanos. La iniciativa permite demostraciones a gran escala de ciudades inteligentes y fortalece las vías de comercialización para proveedores de IA que buscan soluciones de gobernanza urbana.
• En noviembre de 2025, la UE introdujo reformas de simplificación del Reglamento de IA que mejoran la aplicación, amplían el acceso a los entornos de pruebas regulatorias y reducen las cargas de cumplimiento para las pequeñas empresas. Los cambios mantienen la gobernanza basada en riesgos al tiempo que mejoran la flexibilidad de la innovación y fortalecen la supervisión de los sistemas avanzados de IA en toda Europa.
• En agosto de 2025, la UE implementó regulaciones de GPAI que cubren los modelos fundacionales, requiriendo transparencia, cumplimiento de derechos de autor y gestión de riesgos. Estas normas garantizan que los sistemas de IA utilizados en aplicaciones gubernamentales cumplan con los estrictos estándares europeos de responsabilidad, seguridad y divulgación de prácticas de entrenamiento de datos.

El informe de investigación de mercado de IA en gobierno y servicios públicos incluye un análisis en profundidad de la industria con estimaciones y previsiones en términos de ingresos ($ Mn/Bn) de 2022 a 2035, para los siguientes segmentos:

Mercado, por Oferta

• Solución
  • Plataformas de software de IA
  • Sistemas de inteligencia integrada
  • Soluciones de IA para gobierno empaquetadas
• Servicios
  • Consultoría y asesoría
  • Integración y despliegue de sistemas
  • Formación y educación
  • Soporte y mantenimiento

Mercado, por Tecnología

• Aprendizaje automático y aprendizaje profundo
• Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
• Imagen y vídeo
• Automatización robótica de procesos (RPA)
• Otros

Mercado, por Modelo de Implementación

• Nube
• Local
• Híbrido

Mercado, por Aplicación

• Servicios y participación ciudadana
  • Asistentes digitales y chatbots para consultas públicas
  • Traducción multilingüe para comunicación pública
  • Portales gubernamentales personalizados
• Seguridad y protección pública
  • Vigilancia y monitoreo
  • Predicción y análisis de delitos
  • Sistemas de respuesta a emergencias
• Servicios de salud y sociales
  • Predicción de enfermedades y control de brotes
  • Asignación inteligente de recursos (hospitales, clínicas)
  • Monitoreo de distribución de beneficios y bienestar
• Defensa y seguridad nacional
  • Detección y análisis de amenazas
  • Sistemas de ciberseguridad impulsados por IA
  • Sistemas de apoyo a decisiones militares
• Eficiencia administrativa
• Ciudades inteligentes y gestión urbana
• Otros

Mercado, por uso final

• Organismos gubernamentales
  • Gobierno federal/nacional
  • Gobierno estatal/provincial
  • Gobierno local/municipal
• Organizaciones de servicios públicos
  • Autoridades de transporte
  • Organizaciones de bienestar social
  • Sistemas de salud pública
  • Proveedores de servicios públicos

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE. UU.
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • Reino Unido
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • Países nórdicos
  • Polonia
  • Rumanía
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Corea del Sur
  • ANZ
  • Singapur
  • Indonesia
  • Tailandia
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• MEA
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita
  • Emiratos Árabes Unidos