Taille du marché Edge AI par composant (matériel [GPU, ASIC, CPU, FPGA], logiciels, services), par application (vidéosurveillance, surveillance à distance, maintenance prédictive) par utilisation finale et prévisions, 2023-2032

Taille du marché

Edge AI La taille du marché a dépassé 5 milliards de dollars en 2022 et devrait augmenter de 24,8 % entre 2023 et 2032, en raison de l'adoption croissante du cloud computing à l'échelle mondiale.

Cloud computing & Edge AI sont étroitement liés et dépendent les uns des autres de différentes manières. Edge AI implique le déploiement d'applications et de services AI au bord du réseau, où les données sont produites, tandis que le cloud computing implique la fourniture de ressources informatiques via Internet. Edge AI offre des avantages tels que la réduction de la latence et l'amélioration du traitement en temps réel, permettant aux organisations de prendre des décisions plus rapides et plus précises dans des domaines critiques, y compris l'automatisation industrielle, véhicules autonomesEt des villes intelligentes.

L'adoption du cloud computing a alimenté l'expansion d'Edge AI en fournissant aux organisations la puissance de calcul et le stockage nécessaires pour déployer des applications d'IA au bord du réseau. Le besoin de renseignements en temps réel continuera de croître à mesure que les organisations généreront plus de données, ce qui favorisera l'expansion du marché.

Marché de l'IA Edge Tendances

Le marché d'Edge AI connaîtra une croissance significative au cours de la période de prévision, en raison de l'adoption croissante de la technologie 5G. 5G est la dernière technologie de communication sans fil qui offre une connectivité plus rapide et plus fiable que les générations précédentes. Grâce à leur bande passante élevée et à leur faible latence, les réseaux 5G permettent la transmission et le traitement des données à la périphérie du réseau, ce qui permet le déploiement de l'IA dans diverses applications. En outre, la technologie 5G offre des fonctionnalités de sécurité améliorées, telles que la transmission de données cryptées, qui sont essentielles pour les applications Edge AI qui nécessitent un traitement sécurisé des données. Ces caractéristiques permettent aux organisations de déployer Edge AI dans des domaines sensibles tels que la fabrication, les soins de santé, le gouvernement, les transports, la BFSI et la défense.

La croissance du marché d'Edge AI est attribuée à des préoccupations croissantes liées à la vie privée et à la sécurité. Un défi important pour le marché est l'absence de protocoles de sécurité normalisés pour les appareils Edge AI, ce qui augmente leur vulnérabilité aux cyberattaques. Avec des ressources informatiques limitées, les appareils de bord peuvent ne pas avoir les mesures de sécurité nécessaires, comme les pare-feu ou les logiciels antivirus, pour protéger contre les menaces. Cela peut mettre en danger les données sensibles, ce qui soulève des problèmes de conformité. Pour surmonter ces défis, des protocoles de sécurité normalisés, des règlements sur la protection de la vie privée et des cadres éthiques sont nécessaires pour assurer un traitement sûr et transparent des données.

Analyse de marché Edge AI

Le marché des logiciels Edge AI détenait plus de 52,51 % des revenus en 2022. Les appareils intelligents croissants, tels que les smartphones, les portables et les appareils IoT, ont entraîné une surtension des données générées au bord du réseau. Cela a accru la demande de logiciels d'IA de pointe capables de traiter et d'analyser les données en temps réel. En outre, l'introduction d'architectures cloud-to-edge a simplifié le déploiement de logiciels d'IA de bord. Ces architectures distribuent la puissance de traitement et les ressources de stockage entre les périphériques cloud & ledge, permettant aux organisations de tirer parti des avantages du traitement centralisé et distribué.

Par ailleurs, l'adoption croissante de l'IA et de l'apprentissage automatique dans diverses industries, comme les soins de santé, la fabrication et le commerce de détail, est à l'origine de la croissance du marché des logiciels Edge AI. Les industries sont enclines à utiliser les solutions Edge AI pour permettre le traitement des données en temps réel, améliorer la prise de décisions et réduire la latence, ce qui peut fournir un avantage concurrentiel à l'entreprise.

Le segment des services devrait s'étendre à un TCAC de 26,8 % entre 2023 et 2032. L'un des principaux facteurs à l'origine de cette croissance est la complexité du déploiement et de la gestion de solutions d'IA de pointe, qui nécessite une main-d'œuvre possédant des connaissances et une expertise techniques spécialisées. De nombreuses organisations peuvent manquer de l'expertise interne nécessaire, ce qui entraîne une demande accrue pour les fournisseurs de services qui peuvent offrir de la formation, de l'éducation et un soutien au déploiement d'IA de pointe. L'intégration et les essais de systèmes sont un autre service crucial offert par les fournisseurs de services sur le marché. Les fournisseurs de services peuvent aider les organisations à intégrer les solutions d'IA de pointe à leurs systèmes existants, en s'assurant que les solutions sont sécurisées et répondent aux exigences de conformité.

La part de marché de pointe de l'IA du secteur des soins de santé sera supérieure à 28,9 % du TCAC jusqu'en 2032, sous l'impulsion de l'adoption rapide de technologies visant à améliorer les soins et les résultats des patients. La capacité de collecter, traiter et analyser des données en temps réel, l'IA de bord offre aux fournisseurs de soins de santé une solution qui peut faciliter des diagnostics plus précis et des plans de traitement personnalisés. En outre, l'IA de pointe a le potentiel de réduire les coûts des soins de santé en réduisant le besoin de matériel coûteux et en rationalisant le traitement et l'analyse des données, ce qui en fait une option attrayante pour les fournisseurs de soins de santé qui cherchent à optimiser leurs opérations et à améliorer leur efficacité.

Le segment de la surveillance vidéo sur le marché Edge AI a généré 2 milliards de dollars en 2022. Edge AI joue un rôle crucial dans la surveillance vidéo en facilitant l'analyse et le traitement en temps réel des données vidéo directement sur l'appareil où se trouvent les caméras. Cela élimine la nécessité de transférer des données vers un serveur centralisé pour l'analyse et permet une détection plus rapide et plus précise des menaces de sécurité telles qu'un accès non autorisé ou un comportement suspect. De plus, les opérations de sécurité deviennent plus efficaces.

La croissance du marché de la vidéosurveillance est attribuable à la demande croissante de capacités d'analyse vidéo avancées qui améliorent les opérations de sécurité. De plus, l'utilisation de caméras haute résolution et la nécessité de traiter en temps réel de grandes quantités de données contribuent également à l'expansion du marché.

La taille du marché de l'IA Asia Pacific Edge est estimée à 27,8% CAGR pendant la période de prévision, en raison de l'adoption rapide des dispositifs IoT et AI. En outre, d'importants investissements dans le développement d'une infrastructure 5G permettant une connectivité plus rapide et plus fiable facilitent le déploiement de solutions d'IA de pointe. La région abrite un grand nombre d'entreprises et de startups technologiques qui développent et déploient des solutions Edge AI.

Part de marché de l'IA Edge

Voici quelques-uns des principaux acteurs du marché Edge AI :

• Dell
• Anagog Ltd
• Google (Alphabet Inc.)
• Société IBM
• Technologie Gorilla Société
• Imagimob AB
• Service Web Amazon (AWS)
• Huawei Technologies Co., Ltd.

Ces entreprises se concentrent sur l'amélioration des services d'IA de pointe partout dans le monde. En janvier 2023, Dell a lancé plus de 13 nouveaux serveurs conçus pour soutenir l'IA, la sécurité et la durabilité. Les derniers modèles de serveur stimulent considérablement les performances de l'IA jusqu'à 2,9 fois par rapport aux précédents.

Ce rapport d'étude de marché sur l'IA bord comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de revenus en millions de dollars américains de 2018 à 2032, pour les segments suivants:

Marché, par composante

• Matériel
  • Unité de traitement des graphiques (GPU)
  • Circuit intégré spécifique à l'application (ASIC),
  • Unité centrale de traitement (CPU)
  • Tableau des portes programmables sur le terrain
• Logiciel
• Services
  • Formation et conseil
  • Soutien & Maintenance
  • Intégration et essais du système

Marché, par utilisation finale

• Industrie manufacturière
• Santé
• BSFI
• Gouvernement
• Commerce de détail & e-commerce
• Télécommunications
• Transport & logistique
• Autres

Marché, par demande

• Surveillance vidéo
• Télésurveillance
• Entretien prédictif
• Autres

Les informations ci-dessus ont été fournies pour les régions et pays suivants::

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Espagne
  • Russie
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Australie
  • Corée du Sud
  • Asie du Sud-Est
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • Afrique du Sud
  • EAU
  • Arabie saoudite