エッジAI市場規模とシェア、 産業分析レポート 2034

エッジAI市場規模

エッジAI市場は、2024年に12.5億米ドルで評価され、2025年から2034年の間に24.8%のCAGRを登録すると、さまざまな分野にわたってエッジデバイスの採用を増加させることで評価されました。 ヘルスケア、製造、小売、自動車業界におけるビジネスは、リアルタイムのデータ処理を強化し、効率性を向上させるために、エッジコンピューティングソリューションを統合しました。 IoT センサー、スマート カメラ、産業用ロボットなど、エッジデバイスは、組織がデータをソースに近づけ、クラウドインフラに依存しないようにします。

例えば、2025年3月 アームは、AIのパフォーマンス、効率性、セキュリティを向上させるために設計されたArmv9エッジAIプラットフォームを導入しました。 新しいCortex-A320プロセッサーは、Ethos-U85 AIアクセラレータとともに、より高速なAI処理と作業を実現します。

人工知能技術の統合により、企業は、高度な自動化、ビジネスワークフローの改善、意思決定能力の向上を装備しています。 エッジコンピューティングによるAIの組み合わせは、高度な分析機能を実行できるスマートなシステムで結果をもたらします。 これにより、企業がプロセスを自動化し、AIのイノベーションが開発されるスピードを上げ、エッジAIソリューションの需要が高まっています。 統計によると、人工知能市場での市場規模は、2030年までに826.7億米ドルに達すると予測されています

Edge AI 向けクラウドコンピューティングの普及が進んでおり、市場を前進させています。 エッジAIは、ローカルでデータを処理することに重点を置いていますが、ハイブリッドクラウドエッジモデルはますます人気が高まっていますが、集中型および分散型コンピューティングの両方の利点を提供します。 クラウドプラットフォームは、スケーラビリティ、集中型AIモデルのトレーニング、および高度なデータ管理を提供しており、エッジデバイスはリアルタイムの推論とローカライズされた意思決定を保証します。

エッジAI市場 トレンド

• TinyML、超低電力のマイクロコントローラで機械学習、業界が最先端で効率的なAIソリューションを探し求めているように牽引を得る。 この技術は、クラウド接続に依存することなく、AIモデルをローカルで実行するために、小型で電池式のデバイスを可能にします。 用途は、産業オートメーションのスマートセンサーから、医療や製造における予測的なメンテナンスのウェアラブルまで様々です。
• 例えば、Ceva の最新 Ceva-NeuPro-Nano NPU は、SOC に TinyML モデルを統合するように設計されています。 これらのNPUは、低電力、資源の制約のあるIoTデバイスで超効率的なAI処理を可能にします。
• AIとIoTの融合が加速し、AIを活用したIoT機器の活用に繋がる。 スマートホームシステム、自動ドローン、および産業用IoT(IIoT)ソリューションは、意思決定を強化し、プロセスを自動化し、効率性を向上させるためにAIを統合しています。
• AI搭載のIoTデバイスは、データをローカルで分析し、一定のクラウド接続の必要性を減らし、より迅速な対応を実現します。 この成長は、エッジAIフレームワーク、最適化されたAIチップセット、およびセキュアなAI主導のIoTネットワークの進歩にも燃料を供給し、インテリジェントなオートメーションをより広く普及しています。
• Edge AI のハードウェアは、機械学習のワークロードを効率的に扱うように設計されている新しいプロセッサ、AI の加速器および神経処理の単位(NPU)と急速に進化しています。 企業は、パワー効率を維持しながら、エッジで高性能なAI推論を実現する専門ハードウェアを開発しています。 これらの進歩により、ロボティクス、自動運転車、スマート監視などのアプリケーションにおけるリアルタイム処理が可能になります。
• 例えば、2024年9月、NXPは、エッジでAI機能を強化するために設計されたi.MX RT700クロスオーバーマイクロコントローラ(MCU)を発表しました。 このMCUは、Arm Cortex-M33コア、Cadence Stretchica HiFi DSP、およびeIQ Neutronニューラル処理ユニット(NPU)を統合し、最大172倍の加速をAIタスクに提供し、最大119倍の推論によるエネルギー消費を削減します。

エッジAI市場分析

エンドユース、エッジAI市場は、ヘルスケア、製造、BFSI、政府、小売、電子商取引、通信、輸送、物流などの分野にセグメント化されています。 ヘルスケアセグメントは、2024年に市場を支配し、合計収益の43%を占めています。

• Edge AI は、リアルタイムの患者モニタリング、医療イメージング分析、AI 支援診断のヘルスケアに広く採用され、意思決定の迅速化と患者の結果を向上します。 病院やクリニックは、AIを搭載したウェアラブルデバイス、自動化されたワークフロー、予測分析を使用して、効率性を高め、コストを削減します。
• 2025年3月、AmbiqはApollo330 Plus SoCシリーズを立ち上げ、AIアクセラレーションを搭載したArm Cortex-M55プロセッサを搭載した最先端のデバイス向けの超低電力AI処理を実現します。
• 製造は、Edge AIを活用して、予測的なメンテナンス、プロセスの自動化、品質管理、ダウンタイムの削減、生産性向上に貢献します。 BFSIでは、不正検知、自動取引、リスク評価をサポートし、セキュリティと顧客体験を強化しています。
• 政府機関は、Edge AIをスマート監視、都市計画、トラフィック管理に統合し、小売&eコマースは、パーソナライズされた勧告、在庫管理、顧客エンゲージメントのためにAIを活用しています。 通信部門は、ネットワークの最適化と高速データ処理、および輸送および物流によるAIによるルート計画、フリート監視、および自動車両のアプリケーションにメリットをもたらします。

コンポーネントに基づいて、エッジAI市場はソフトウェア、ハードウェア、およびサービスにセグメント化され、ソフトウェアは2024年に市場をリードし、合計収益の51.7%を占めています。

• AIモデルの最適化、リアルタイムデータ処理、エッジ分析プラットフォームの活用により、ソフトウェアソリューションの需要が高まっています。 業界がAIを業務に統合するにつれて、ソフトウェアはモデル展開、データセキュリティ、システム更新において重要な役割を果たしています。
• 機械学習、AIの推論、およびエッジ展開のためのソフトウェアフレームワークは、クラウドコンピューティングの信頼性を減らすために、ローカルで情報を処理するのに役立ちます。 また、低コードのAIプラットフォームの立ち上がりにより、ビジネスの実装が容易になり、より深い技術的専門知識を必要としずにAIを利用できるようにしました。 自動化、効率性、リアルタイムの意思決定に焦点を当てた業界では、ソフトウェアは、エッジAIの成長の中で最も重要なコンポーネントを維持します。
• ハードウェアセグメントは、専門化されたAIチップ、低電力プロセッサ、および埋め込まれたAIアクセラレータによる成長が続いており、エッジでのコンピューティングの効率性を高めるように設計されています。
• AIの展開、コンサルティング、メンテナンスなどのサービスセグメントは、エッジAIソリューションの実装と管理の専門知識を調達した企業としての安定した成長を見ました。 安全性、スケーラブル、エネルギー効率の優れたAI処理の必要性は、すべての3つのセグメントに投資を形作り続けています。

アプリケーションに基づいて、エッジAI市場は、ビデオ監視、リモート監視、予測保守などに分かれています。 2024年に、ビデオ監視セグメントは市場を支配しました。

• ビデオ監視のエッジAIは、公共安全、小売、スマート都市、および産業セキュリティで広く使用されています。 政府や企業は、クラウドエリアを監視し、疑わしい活動を検出し、法執行の努力を高めるためにAI対応カメラを展開しています。
• 小売では、AI主導の監視は盗難防止、顧客行動分析、店舗の最適化に役立ちます。 産業用サイトでは、エッジベースのビデオ分析を使用して、ハザードを特定し、リアルタイムでコンプライアンスを監視することにより、職場の安全性を向上させることができます。
• 低レイテンシ、高解像ビデオ処理の要求は、AI対応のセキュリティカメラと埋め込まれたビジョンシステムを採用しました。 これらのシステムは、セキュリティを強化するだけでなく、クラウドサーバーを一元化するために大量のデータを送信する代わりに、ローカルでビデオを処理することで帯域幅コストを削減します。
• コンピュータのビジョンとディープラーニングのモデルの統合により、顔を認識し、異常を検出し、セキュリティと運用環境の意思決定を自動化する能力を強化します。

北米は、2024年に最先端AI市場の最大のシェアを保有し、グローバル市場の30%以上を占めています。 米国は2034年までに約20億米ドルに達すると、地域に支配される。

• 米国では、ヘルスケアやスマートシティなどの業界におけるAIの強力な採用が進んでおり、Edge AIをリアルタイムの意思決定と自動化に統合する企業との市場拡大が進んでいます。
• たとえば、2025年3月、ラテントAIとカーハソフトテクノロジー株式会社は、米国公共セクターにおけるエッジAIの採用を強化するパートナーシップを発表しました。 Carahsoftは、ラテントAIの効率的なインフェレンスプラットフォーム(LEIP)ソフトウェアを配布し、リセラーネットワークと契約を通じて政府機関にモバイルソリューションを強化します。
• AIチップやソフトウェアソリューションに特化した大手テック企業や半導体企業など、エッジAI開発のエコシステムを強化。
• 5G、IoT、クラウドエッジのインフラへの投資を増加させ、AIのイノベーションを支える政府の取り組みは、業界全体のエッジAI展開を加速しました。

ドイツのエッジAI市場は、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• ドイツのEdge AI市場は、厳しいデータプライバシー規制やAIを活用したエッジコンピューティングソリューションの信頼性が高まっています。 自動車、ヘルスケア、製造などの産業は、Edge AI を統合し、自動化、セキュリティ、運用の効率化を実現します。
• 産業用AI導入が進んでおり、低レイテンシーコンピューティング、リアルタイム分析、スマートファクトリー、予測保守、自動システムをサポートするエネルギー効率の高いAIモデルの需要が高まっています。
• 欧州の残りの部分では、AIの倫理とデータ社会に関するEU規制は市場成長を図っています。
• たとえば、欧州連合の人工知能法(AI法)は、世界初となる包括的なAI規制が、2024年8月1日に施行されました。 この法律は、AI関連のリスクを軽減し、市民の根本的な権利を保護することを目指し、EU加盟国間でAIのための統一された規制枠組みを確立しています。

中国のエッジAI市場は、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• 中国のエッジAI市場は、政府主導のAIイニシアティブと5Gおよびスマートインフラの強力な投資により急速に拡大しています。 製造、小売、および自動運転のようなセクターは、リアルタイムのAI処理とエッジのインテリジェントな自動化のための運転需要です。
• 産業用オートメーションやスマートシティプロジェクトの増加に伴い、低レイテンシーAIモデル、高度な監視システム、AI搭載ロボットが運用効率とセキュリティを強化する需要が増えています。
• アジア・太平洋の残りの国では、AIを活用したIoT、エッジベースのヘルスケアソリューション、スマート・ロジスティクス、AI主導の自動化とリアルタイム分析を活用して、生産性とイノベーションを改善しています。
• たとえば、2025年3月、韓国先端科学技術研究所(KAIST)ナノセンター(KINC)とBlaize Holdingsは、バイオメディカル診断、ニューモルフィックコンピューティング、持続可能なエネルギーソリューションなど、複数のドメインにわたってエッジAI技術を進歩させる戦略的パートナーシップを発表しました。

メキシコのエッジAI市場は、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• メキシコのエッジAI市場は、AI主導の自動化、予測分析、およびエッジコンピューティングソリューションを採用し、運用効率を向上させる業界として成長しています。 製造業、物流、金融サービスは、採用を主導する主要分野です。
• IoTの採用とデジタル変革が加速するにつれて、リアルタイムAI処理、AIを活用したサイバーセキュリティ、インテリジェントなサプライチェーン管理の需要が高まっています。

エッジAIマーケットシェア

• エッジAI業界トップ7の企業は、Huawei社、インテル、Google LLC、Amazon、Dell、IBM、Microsoftです。 市場シェアは約35%を占める。
• Googleは、ハードウェアプロバイダーと提携し、Edge TPUとGoogle Cloudを使用して、スマートホームや自動運転車などの業界で特にスケーラブルなAIソリューションを提供します。
• 例えば、2025年1月、GoogleとSynapticsはエッジAIを先取りするパートナーです。 このコラボレーションは、GoogleのMLコアとSynapticsのAstra AIハードウェアを統合し、IoTデバイス開発を簡素化します。 プラットフォームは、ウェアラブル、アプライアンスなどのアプリケーションをサポートし、さまざまなモダリティにわたってAI処理を加速します。 また、MLIR-complianceを介して、現代のコンパイラとの互換性を確保します。
• Huawei社は、スマートシティや輸送などの分野に適したチップ、クラウドサービス、AI搭載エッジプラットフォームなど、エンドツーエンドのAIソリューションを提供しています。
• インテルは、特にAIとIoTソリューションにおいて、最先端でAIの推論を促すハードウェアソリューションを提供しています。 Amazonは、AWS IoTとDeep Learning AMIsを活用して、小売や物流などの業界向けのエッジでAIを展開し、効率的なモデル展開を実現します。
• Dellは、ヘルスケアや製造などの分野におけるリアルタイム分析をターゲットとする、エッジツークラウドソリューションでAI主導のインフラストラクチャに焦点を当てています。 IBMは、ヘルスケアや自動車などの業界のリアルタイムデータ処理をサポートし、エッジAIアプリケーションのためのワトソンAIプラットフォームを活用しています。
• MicrosoftはAzure AIによるAIソリューションを提供し、産業オートメーションやIoTなどの分野におけるエッジデバイス間でモデルをデプロイおよび管理することができます。

エッジAI市場企業

エッジAI業界で動作する主要なプレーヤーは次のとおりです。

• Amazon Webサービス(AWS)
• インテル
• ディール
• サイトマップ
• ゴリラ技術
• Huaweiの技術
• IBMの
• マイクロソフト

エッジAI市場は、効率的な低レイテンシーコンピューティングの需要が高まっています。 大手企業はAIに最適化されたプロセッサー、パワー効率の高いNPU、高度なソフトウェアフレームワークに投資して、自分自身を差別化しています。

半導体企業やAIスタートアップが機械学習加速、リアルタイムデータ処理、クラウドエッジの統合を活用し、パフォーマンスの向上を実現します。 トランスベースのAIモデル、スケーラブルな異種間アーキテクチャ、AIのワークロード最適化ライブラリなどのイノベーションは、市場成功の重要な要因になっています。

規制基準とサイバーセキュリティ要件は、開発戦略を策定しています。 企業は、スケーラブルで高性能なエッジAIソリューションを提供しながら、信頼性を維持するために、性能、エネルギー効率、セキュリティのバランスを取る必要があります。

エッジAI業界ニュース

• 2025年3月、ランナーとアレルカスがAIに最適化された超低レイテンシーテルコエッジソリューションをお届けするコラボレーションを発表しました。 同社の統合により、AI 主導の RAN と 5G の接続性が向上します。 ランナーズ MGX Edge AI プラットフォームは、GPU、DPU、マルチコア CPU を組み合わせて、エッジで AI の推論を加速します。 ArrcusのACEネットワークプラットフォームは、ネットワーク機能を最適化し、CPUのオーバーヘッドを減らし、AIのワークロード効率を改善します。
• 2025年3月、Armv9 Edge AIプラットフォームを立ち上げ、Cortex-A320プロセッサとEthos-U85 NPUを搭載し、IoTアプリケーション向けのAI性能を向上しました。 Cortex-A320は10倍以上のML性能を発揮しますが、Ethos-U85は1GHzで最大4台まで、効率性を高めています。 Arm Kleidi ライブラリは、開発者の努力なしに AI のワークロードを最適化します。 AWSやシーメンスを含む業界リーダーは、エッジAIアプリケーションのためのプラットフォームを採用することに興味を示しました。
• 2025年3月、Weebit NanoとEMASSは、Weebitの抵抗RAM(ReRAM)技術を用いた超低電力エッジAIアプリケーションを実証するコラボレーションを発表しました。
• 2025年3月25日 Renesas社と提携し、カスタマイズされたUbuntuコアOSをRZプロセッサに搭載し、効率的なIoTとエッジAIアプリケーションを実現します。 調整されたOSは、RZハードウェアに縛られたセキュリティ機能を統合しながら、機械学習とコンピュータビジョンのパフォーマンスを向上させます。

エッジAI市場調査レポートには、業界の詳細なカバレッジが含まれています 2021年から2034年までの収益($Bn)の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:

市場、部品によって

• ハードウェア
  • グラフィック処理ユニット(GPU)
  • 適用 特定の集積回路(ASIC)
  • 中央処理装置(CPU)
  • フィールドプログラム可能なゲートアレイ(FPGA)
• ソフトウェア
• サービス
  • トレーニング&コンサルティング
  • サポートとメンテナンス
  • システム統合とテスト

市場、適用による

• ビデオ監視
• 遠隔監視
• 予測メンテナンス
• その他

市場、エンド使用による

• 製造業
• ヘルスケア
• コンテンツ
• 政府機関
• 小売&電子商取引
• テレコミュニケーション
• 輸送・物流
• その他

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

• 北アメリカ
  • アメリカ
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • イギリス
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • ノルディック
• アジアパシフィック
  • 中国語(簡体)
  • インド
  • ジャパンジャパン
  • オーストラリア
  • 韓国
  • 東南アジア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• メア
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア