AI 에이전트 시장 규모 - 에이전트별, 기술별, 배포 모드별, 애플리케이션별, 최종 사용별, 성장 예측, 2025년~2034년

AI 에이전트 시장 규모

2024년 전 세계 AI 에이전트 시장 규모는 59억 달러로 추산됩니다. 시장은 연평균 성장률(CAGR) 38.5%로 2025년 77억 달러에서 2034년 1,056억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.

• AI 에이전트 플랫폼의 급속한 발전으로 인해 교육이 기술 작업에서 핵심 전략 역량으로 전환되고 있습니다. LLM, NLP 및 오케스트레이션이 중심이 되기 때문에 설계 및 구현의 교차 기능 능력이 필수적입니다. 오늘날 창의성과 효율성은 대부분 지속적인 학습에 의해 주도됩니다.
  
• 공공-민간 노력으로 AI 에이전트 기술이 향상되고 있습니다. 2024년 3월, ServiceNow와 Skills Future는 싱가포르에서 국가 인증을 도입했습니다. 또한 AWS 및 Google Cloud와 같은 플랫폼은 비즈니스 지향의 실습 교육 프로그램을 성장시키고 있습니다.
  
• AI 에이전트 시장은 2021년 27억 달러로 평가되었으며, 2030년에는 320억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 고립된 자동화 파일럿에서 BFSI, 의료, 소매와 같은 산업 전반에 걸쳐 전사적 배포 전략으로의 전환을 반영하며, 교육을 받고 인증된 전문가가 필요했습니다.
  
• 플랫폼별 교육은 기업이 Google Dialogflow 및 Amazon Lex와 같은 도구에서 인증된 전문가를 우선시함에 따라 AI 에이전트 시장을 주도하고 있습니다. 일관된 성능, 규정 준수 및 안전한 통합은 이러한 인증을 통해 보장됩니다. AI 에이전트가 기업 운영에 더욱 통합됨에 따라 안정적인 확장을 보장하려면 플랫폼 교육을 받은 팀을 보유하는 것이 필수적입니다.
  
• 시민 개발자와 역할 기반 교육을 통해 팀 전체에서 AI 에이전트 생성에 더 쉽게 접근할 수 있습니다. 2024년 1월, Automation Anywhere는 비기술 직원이 비핵심 기술을 사용하여 에이전트를 생성할 수 있도록 지원하기 위해 Citizen Developer Career Quest를 시작했습니다. 이제 재무 및 인사와 같은 부서에서 독립적으로 작업을 자동화할 수 있습니다.
  
• 북미는 강력한 자동화 생태계와 깊은 제도적 유대의 지원을 받아 AI 에이전트 시장의 선두 주자로 남아 있습니다. 예를 들어, 2025년 1월 OpenAI는 일정 관리 및 양식 작성과 같은 작업을 독립적으로 수행할 수 있는 브라우저 기반 AI 에이전트인 Operator를 출시했습니다. 이 릴리스는 기술 조정과 실제 에이전트 우선 혁신에 대한 지역의 추진력을 보여줍니다.
  
• 아시아 태평양 지역은 가장 빠르게 성장하는 AI 에이전트 시장입니다. 예를 들어, 2025년 4월 Microsoft는 세계 리더의 절반 이상이 에이전트를 통해 중요한 활동을 자동화한다고 보고했습니다. 이는 싱가포르와 인도와 같은 국가가 효과적인 협력과 훈련을 통해 강화되고 있습니다.
  

AI 에이전트 시장 동향

• 개발도상국에서는 정부가 지원하는 AI 기술 노력을 통해 접근성이 확대되고 있습니다. 2025년 6월, 인도 오디샤 정부는 학교에 AI 교육을 통합하고 매년 8,000명의 주민을 교육하여 학교 수준에서 시작하여 미래 AI 에이전트 생성 기술의 기반을 마련하는 것을 목표로 하는 AI 정책 2025를 시작했습니다.
  
• 조직이 에이전트 설계 및 배포 분야의 인재를 식별하고 검증할 수 있도록 Google Cloud는 2025년 5월 인도에서 생성형 AI 아카데미를 시작했습니다. 현재 220,000명 이상의 학생이 Vertex AI 프롬프트 엔지니어링 및 Generative AI 리더 인증과 같은 과정에 등록되어 있습니다.
  
• 다중 에이전트 오케스트레이션을 통해 개발자는 복잡한 워크플로를 더 쉽게 구축할 수 있습니다. 2025년 3월, AWS는 Bedrock Agent와의 다중 에이전트 협업을 광범위하게 제공하여 Moody's와 같은 회사의 팀이 위험 분석과 같은 프로세스를 가속화할 수 있도록 지원했습니다. 이러한 변화로 인해 오케스트레이션, 거버넌스 및 디버깅 교육의 필요성이 높아지고 있습니다.
  
• AI 에이전트는 LLM 기반 오케스트레이션을 통해 혁신되고 있습니다. 2025년 1월, OpenAI는 일정과 같은 작업을 독립적으로 관리하는 브라우저 기반 에이전트인 Operator를 출시했습니다. 교육은 2026년까지 자율적이고 웹에 정통한 에이전트, 광범위한 기업 채택을 향한 이동으로 인해 논리, 컨텍스트 및 실시간 행동을 강조하도록 변화하고 있습니다.
  
• 모듈식 로우코드 에이전트의 사용은 포괄적인 기술 향상을 촉진하고 있습니다. 2024년 11월, 기술 사용자와 비기술 사용자 모두가 에이전트를 생성할 수 있도록 드래그 앤 드롭 기능을 갖춘 Microsoft Copilot Studio가 출시되었습니다. 교육은 2027년까지 이 역할 기반 학습 전략에 따라 계속 주도될 것입니다.
  
• AI 인증은 취업 및 경력 개발에 점점 더 중요해지고 있습니다. 2024년 9월, Salesforce는 AI 인증서를 무료로 제공하여 260만 건 이상의 완료를 달성했습니다. 이러한 배지는 에이전트가 비즈니스 도구의 중심이 됨에 따라 채용 및 승진에서 더욱 중요해지고 있습니다.
  
• AI 에이전트는 작업별 봇에서 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 자율적인 다중 모드 협업자로 진화하고 있습니다. 상담원은 추론, 오케스트레이션 및 실시간 상호 작용 기능이 증가함에 따라 운영, 인적 자원 및 지원을 포함한 영역에서 복잡한 워크플로를 점점 더 지원하고 있습니다. 2027년까지 이러한 추세는 엔터프라이즈 자동화와 디지털 생산성을 완전히 재고할 것으로 예상됩니다.
  

AI 에이전트 시장 분석

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에이전트를 기준으로 AI 에이전트 시장은 대화형 에이전트, 자율 에이전트, 구현된 AI 에이전트, 다중 에이전트 시스템 및 작업 실행 에이전트로 구분됩니다. 대화 에이전트 부문은 2024년에 약 44%를 차지하며 시장을 장악했으며 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 41% 이상으로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 대화형 에이전트는 2024년 AI 에이전트 시장을 주도하고 있습니다. 챗봇과 가상 비서는 기업에서 지식 공유, 온보딩 및 고객 지원을 개선하는 데 사용됩니다. 의도 감지, 대화 흐름 및 컨텍스트 처리에 대한 모듈식 과정을 이제 교육 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.
  
• 자율 에이전트는 특히 모니터링, 예측 유지 관리, 적응형 제어 시스템과 같은 분야에서 주목을 받고 있습니다. 이 부문의 교육은 강화 학습과 기계 학습을 통합하는 데 중점을 둡니다. 기업은 랩 대시보드와 샌드박스 시뮬레이션을 사용하여 학생들이 이상 징후를 예측하고 사람의 개입 없이 행동할 수 있는 에이전트를 만드는 자기 주도형 교육 환경을 사용합니다.
  
• 대화형 에이전트는 특히 고객 서비스 및 내부 지원 분야에서 사용 편의성, 빠른 배포, 강력한 기업 채택으로 인해 AI 에이전트 시장을 계속 주도하고 있습니다. 동시에 구현된 에이전트 및 다중 에이전트 시스템은 이동성과 팀워크를 위한 실용적인 시뮬레이션 기반 교육이 필요한 방위 및 물류와 같은 부문에서 더욱 복잡한 사용 사례로 인해 확장되고 있습니다.
  
• 예를 들어, 2024년 7월 Verizon은 Google Cloud의 대화형 AI를 고객 서비스 운영에 통합하여 15,000개 이상의 내부 문서에 대해 훈련된 Gemini 기반 가상 비서를 배포했습니다. 2025년 초까지 28,000명의 상담원이 이 시스템을 사용했으며, 이로 인해 수익이 40% 증가하고 평균 통화 처리 시간이 단축되었습니다.
  
• 대화형 AI 에이전트, 자율 및 구현된 AI 에이전트는 시장의 55% 이상을 차지하며 비즈니스 자동화에서 핵심적인 역할을 강조합니다. 비즈니스 자동화를 추진하는 데 있어 중추적인 역할을 강조합니다. 이러한 에이전트는 산업 전반에 걸쳐 실시간 의사 결정, 인간과 유사한 상호 작용 및 작업 실행을 가능하게 하므로 효율성 향상, 사용자 경험 향상 및 운영 비용 절감에 필수적입니다.

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기술을 기반으로 AI 에이전트 시장은 자연어 처리(NLP), 기계 학습(ML) 및 딥 러닝, 강화 학습(RL), 컴퓨터 비전, 음성 인식 및 생성, 대규모 언어 모델(LLM)으로 분류됩니다. 자연어 처리(NLP) 부문은 2024년 38%의 점유율로 시장을 장악하고 있으며, 이 부문은 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 43% 이상으로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 자연어 처리(NLP) 부문은 다국어 상황 인식 챗봇 및 어시스턴트에 대한 수요에 의해 촉진됩니다. 예를 들어, 2024년 5월에는 다양한 직책의 사용자를 인증하기 위해 생성형 AI 자격 증명 시리즈가 출시되어 소매, 은행, 정부 등의 산업에서 NLP 사용이 증가했습니다.
  
• 기계 학습(ML), 딥 러닝 및 강화 학습(RL)은 은행, 소매, 물류, 로봇 공학과 같은 부문 전반에 걸쳐 AI 에이전트의 적응력을 높이고 있습니다. 시간이 지남에 따라 이러한 기술은 상담원이 추세를 확인하고, 피드백을 통해 학습하고, 의사 결정을 개선하는 데 도움이 됩니다. 동적 컨텍스트에서 작업 실행, 지능형 자동화 및 실시간 사용자 정의를 촉진하고 있습니다. 결과적으로 지능형 에이전트 동작의 개발은 점점 더 ML 및 RL에 의존하고 있습니다.
  
• 예를 들어, 2024년 3월 Waymo는 RL을 사용하여 연간 수백만 마일의 시뮬레이션 마일을 처리한다고 발표했습니다. 자율주행차 안전과 실시간 주행 판단은 이러한 시뮬레이션을 통해 향상됩니다. Waymo의 에이전트는 강화 학습의 적용으로 인해 새로운 도로 상황에 지속적으로 적응할 수 있습니다. 이는 강화 학습이 위험하고 실용적인 AI 애플리케이션을 어떻게 촉진하는지 보여줍니다.
  
• 기업이 품질 관리, 재고 확인, 얼굴 인식과 같은 작업을 위해 시각적 인텔리전스를 AI 에이전트에 통합함에 따라 컴퓨터 비전 채택이 증가하고 있습니다. 이러한 에이전트에 의한 실시간 이미지 및 비디오 처리를 통해 더 빠르고 정확한 의사 결정이 가능합니다. 채택을 주도하는 산업은 제조, 소매, 의료입니다. 시각적 데이터가 점점 더 중요해짐에 따라 시각 지원 봇에 대한 필요성이 커지고 있습니다.
  
• 음성 인식 및 생성, 강화 학습(RL) 및 대규모 언어 모델(LLM)은 지능형 대화형 AI 에이전트의 핵심 요소입니다. 이러한 기술을 통해 상담원은 복잡한 다단계 활동을 수행하고, 음성 지시를 이해하고, 인간과 유사한 응답을 생성할 수 있습니다. 기업 운영, 의료, 고객 서비스 등의 산업에서는 채택이 가속화되고 있습니다. 교육은 역량이 향상됨에 따라 다국어 정확성, 안전성 및 상황에 맞는 유창성에 중점을 두고 있습니다.
  

배포 모드에 따라 시장은 클라우드 기반, 온프레미스 및 엣지 컴퓨팅 통합으로 분류됩니다. 다양한 기술 배경, 언어 및 규제 환경에서 수천 명의 직원을 교육할 수 있는 능력에는 확장 가능하고 안전하며 사용자 정의 가능한 교육 솔루션이 필요하기 때문에 클라우드 기반 부문이 지배적일 것으로 예상됩니다.

• 클라우드 기반 배포는 확장성, 유연성 및 통합 용이성으로 인해 AI 에이전트 시장을 주도하고 있습니다. 이를 통해 기업은 국제 운영 전반에 걸쳐 적시에 에이전트를 관리, 업데이트 및 활성화할 수 있습니다. 팀 간 협력과 더 빠른 혁신은 중앙 집중식 인프라를 통해 촉진됩니다. 클라우드는 기업이 속도와 보안에 더 높은 우선순위를 두기 때문에 에이전트 배포에 계속 선호되는 옵션입니다.
  
• 예를 들어, 2025년 6월 호주 커먼웰스 은행은 AWS를 사용하여 CommBiz Gen AI를 출시하여 단 6주 만에 2,000개 이상의 AI 모델을 배포했습니다. 내부 운영 및 고객 지원을 위한 클라우드 기반 에이전트가 구현의 일부였습니다. 이 빠른 확장은 클라우드를 사용하여 안전한 엔터프라이즈급 에이전트를 구축하는 방법을 보여주었습니다. 이는 대규모 조직이 도달 범위와 민첩성을 높이기 위해 클라우드를 사용하는 방법을 보여줍니다.
  
• 온프레미스 AI 에이전트는 데이터 개인 정보 보호, 규정 준수 또는 짧은 대기 시간 처리가 중요한 정부, 의료, 금융과 같은 부문에서 선호됩니다. 이러한 구현을 통해 기업은 개인 데이터 및 시스템 기능에 대한 완전한 명령을 얻을 수 있습니다. 높은 보안 설정에 적합하지만 클라우드보다 적응력이 떨어집니다. 데이터 거버넌스가 불가피한 경우 채택은 일정합니다.
  
• 예를 들어, 2025년 5월 Dell과 Cohere는 금융 및 기업 사용자를 위한 온프레미스 에이전트 AI 솔루션인 Dell AI Factory에서 Cohere North를 출시했습니다. 이를 통해 로컬 인프라에 데이터를 보존하면서 확장 가능한 에이전트를 구축할 수 있습니다. 이 구성은 규제 요구 사항을 충족하면서 AI 혁신을 유지합니다. 이번 협력은 안전하고 적응 가능한 AI 구현에 대한 수요 증가에 대한 대응입니다.
  
• 2024년 AI 에이전트 배포 시장의 10%를 차지하는 엣지 AI 에이전트는 특히 실시간 및 저지연 애플리케이션에서 점점 더 대중화되고 있습니다. 이러한 에이전트는 원격 모니터링, 산업 기계 및 무인 자동차에 사용되는 장치에서 로컬로 작동하며 업데이트는 무선 패치를 통해 전송됩니다.

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미국은 2024년 약 77%의 점유율로 북미 AI 에이전트 시장을 장악했으며 22억 달러의 수익을 창출했습니다.

• 미국은 강력한 디지털 인프라, 광범위한 엔터프라이즈 AI 채택, 강력한 혁신 생태계에 힘입어 AI 에이전트 시장에서 지배적인 세력으로 남아 있습니다. 클라우드 서비스의 높은 보급률, 고급 기계 학습 플랫폼, 기술에 정통한 소비자 기반을 통해 미국 기업과 사용자는 커뮤니케이션, 자동화 및 의사 결정을 위한 AI 기반 솔루션에 적극적으로 참여하고 있습니다.
  
• 예를 들어, 2024년 10월 Google Cloud는 미국의 다양한 기술 허브에서 에이전트 개발자 데이를 개최하여 Vertex AI 에이전트 빌더를 사용하여 다중 에이전트 설계에 대한 실용적인 교육을 제공했습니다. 이러한 프로그램은 기업이 자동화를 확장하기 위해 실용적인 AI 에이전트 기능을 최우선 순위로 삼는 방법을 보여줍니다.
  
• 캐나다는 2024년 북미 AI 에이전트 시장의 약 23%를 차지했으며, 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 41% 이상이 예상됩니다. 산업 전반에 걸쳐 윤리적이고 포괄적인 에이전트 배포는 CIFAR의 범캐나다 AI 이니셔티브와 같은 국가 이니셔티브를 통해 촉진되고 있습니다. 지방 자치 단체 서비스 및 공중 보건 분야의 에이전트 중심 교육 및 혁신을 위한 자금 지원도 그 일부입니다.
  
• 미국은 거대 기술 기업, AI 스타트업 및 클라우드 인프라의 강력한 기반을 통해 AI 에이전트 시장을 선도하고 있습니다. 팀은 Vertex AI Agent Builder 및 Copilot Studio와 같은 도구 덕분에 에이전트를 디자인하는 것이 더 쉬워졌습니다. 증가하는 수요에 대응하여 학술 기관과 기업에서는 에이전트 중심 프로그램을 구현하고 있습니다. 미국은 우수한 인력과 혁신적인 분위기로 인해 전 세계적으로 AI 에이전트 배포에 대한 표준을 지속적으로 설정하고 있습니다.
  

중국의 AI 에이전트 시장은 2025년부터 2034년까지 중요하고 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• 아시아 태평양 지역은 AI 에이전트 시장의 약 20%를 차지하며 연평균 성장률(CAGR) 약 35%로 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 신속한 기업 자동화, 강력한 정부 기술 이니셔티브, 디지털 우선 고객 증가가 성장의 주요 동인입니다. 비즈니스 및 공공 서비스 분야의 채택은 인도네시아 및 인도와 같은 국가에서 주도하고 있습니다.
  
• 중국의 AI 에이전트 시장은 디지털에 정통한 대중과 최첨단 기술에 대한 중국의 적극적인 수용에 힘입어 급증하고 있습니다. 강력한 정부 지원, 주로 모바일 사용자 기반, 풍부한 데이터에 힘입어 중국은 금융, 의료, 제조, 공공 서비스 등 다양한 부문에 AI 에이전트를 배포하고 있습니다. 이러한 에이전트는 단순한 도구가 아닙니다. 이는 일상적인 운영과 소비자 상호 작용에 필수적인 요소가 되고 있으며 단순한 가상 비서에서 완전 자율 서비스 로봇으로 진화하고 있습니다.
  
• 중국은 대학 파트너십을 통해 강력한 인재 파이프라인을 구축하고 있으며 정부가 지원하는 AI 교육은 실시간 효율성을 높이고 있으며, 현지 기업은 전자 상거래, 물류 및 스마트 시티 분야에서 Agent를 활용하고 있습니다. 지능형 에이전트 개발에 대한 중국의 영향력은 현지화된 혁신에 대한 이러한 강조로 공고해지고 있습니다.
  
• 예를 들어, 2025년 3월 Baidu는 ERNIE Bot Agent Builder를 사용하여 AI 에이전트 개발 전문가 10,000명의 기술을 향상시키는 것을 목표로 칭화대학교와 함께 국가 교육 이니셔티브를 시작했습니다. 역할 기반 교육, 다중 에이전트 협업 및 안전한 배포에 대한 프로그램의 강조는 AI 채택을 위한 독립적인 인재 풀을 개발하려는 중국의 목표를 보여줍니다.
  
• 인도와 일본은 아시아 태평양 지역 AI 에이전트 시장의 성장을 주도할 것입니다. 인도는 대규모 디지털 인구와 Digital India와 같은 이니셔티브를 활용하여 전자 상거래, 금융 및 공공 서비스 전반에 걸쳐 다국어 지원, 프로세스 자동화 및 대화형 AI에 AI 에이전트를 구현할 것입니다. 일본은 첨단 기술을 활용하여 로봇 공학, 스마트 제조 및 자동화 서비스에 AI 에이전트를 배포할 것입니다. 양국은 사용자 참여, 운영 효율성 및 현지화된 경험을 향상시키는 데 중점을 둘 것입니다.
  

독일의 AI 에이전트 시장은 2025년부터 2034년까지 중요하고 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• 유럽은 AI 에이전트 시장에서 세 번째로 큰 점유율을 차지하고 있으며 약 35%의 CAGR로 꾸준한 속도로 성장하고 있습니다. 안전하고 규정을 준수 하는 AI 에이전트 배포에 대한 수요는 GDPR과 같은 지역의 엄격한 데이터 보호 규정에 의해 주도되고 있습니다. 기업 채택과 인재 개발은 공공 자금 조달 및 비즈니스 디지털화 이니셔티브를 통해 더욱 가속화되고 있습니다.
  
• 독일은 강력한 산업 자동화와 디지털 우선 공공 서비스의 지원을 받아 AI 에이전트 시장의 핵심 플레이어로 떠오르고 있습니다. 기업에서는 내부 운영, 규제 보고 및 고객 서비스에 에이전트를 사용하고 있습니다. 이 나라는 신뢰할 수 있는 AI에 중점을 두기 때문에 설명 가능하고 책임감 있는 에이전트 혁신의 중심지입니다.
  
• 2025년 6월, Deutsche Telekom과 NVIDIA는 독일에서 유럽 최초의 주권 산업용 AI 클라우드를 출시하여 안전하고 확장 가능한 AI 에이전트 배포를 지원합니다. 제조 및 엔터프라이즈 애플리케이션에 초점을 맞춘 이 프로그램은 호환되는 고성능 AI 인프라에 대한 독일의 추진력을 반영합니다.
  
• 프랑스는 윤리적 AI, 디지털 주권, 공공 서비스 혁신에 초점을 맞춘 국가 전략의 지원을 받아 AI 에이전트 시장의 핵심 플레이어로 부상하고 있습니다. AI 에이전트는 의료, 교육 및 정부 포털에서 작업을 자동화하고 다국어 지원을 제공하는 데 사용되고 있습니다. 규제 지역에 에이전트를 배치하는 것은 휴먼 인 더 루프 설계와 설명 가능한 AI에 대한 투자를 통해 형성되고 있습니다.
  
• 네덜란드는 물류, 금융, 공공 서비스 전반에 걸쳐 AI 에이전트 채택을 추진하고 있습니다. 예를 들어, 2025년 5월 암스테르담은 800명 이상의 공무원이 문서를 준비하고 요약하는 데 사용하는 보안 AI 비서인 ChatAmsterdam을 출시했습니다. 이는 신뢰할 수 있는 에이전트를 실질적인 방식으로 사용하는 데 국가가 중점을 두고 있음을 보여줍니다.
  

UAE의 AI 에이전트 시장은 2025년부터 2034년까지 중요하고 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• MEA는 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 약 27%로 확장되어 시장 점유율이 커지고 있습니다. 걸프 국가의 국가 AI 전략, 디지털 정부 프로그램, 기업 자동화 성장이 성장을 주도하고 있습니다. AI 에이전트는 사우디아라비아, 아랍에미리트와 같은 국가에서 인프라, 은행, 공공 서비스에 사용되고 있습니다. 일부 아프리카 국가에서는 인프라 부족과 인재 부족으로 인해 광범위한 채택이 방해를 받고 있습니다.
  
• UAE는 비전 2031과 스마트 시티 투자를 바탕으로 AI 에이전트 혁신 분야에서 MEA를 주도하고 있습니다. 예를 들어, 2025년 3월 두바이 디지털 당국은 Microsoft 및 OpenAI와 협력하여 교통 벌금, 허가 및 비자를 해결하기 위해 1,500명 이상의 직원을 교육하고 에이전트를 배치했습니다. 이는 AI 기반 공공 서비스 제공 및 거버넌스를 향한 국가의 추진력을 보여줍니다.
  
• UAE의 민간 부문은 AI 에이전트 사용을 빠르게 확대하고 있습니다. 2025년 3월, 에미레이트 NBD는 Google Vertex AI를 활용하여 직원들에게 안전한 통합과 향상된 사기 모니터링 및 고객 서비스에 대해 교육했습니다. Etisalat과 ADNOC가 원격 모니터링을 위해 엣지 에이전트를 테스트하기 시작하면서 실습 교육에 대한 수요가 증가했습니다.
  
• 사우디아라비아와 남아프리카공화국은 AI 에이전트 시장의 주요 채택국이 되고 있습니다.  비전 2030에 따라 사우디아라비아는 AI 에이전트를 사용하여 특히 의료 및 스마트 도시 계획 분야에서 정부 기능을 자동화하고 있습니다. 남아프리카 공화국의 기업들은 안전한 클라우드 기반 다국어 솔루션에 대한 필요성이 증가함에 따라 운영 및 고객 서비스에 에이전트를 사용하고 있습니다.
  
• 이집트, 케냐, 나이지리아는 금융 서비스, 교육 및 공공 행정을 위한 AI 에이전트를 모색하고 있습니다. 로우코드 에이전트는 모바일 우선 인구가 증가함에 따라 서비스 액세스를 가속화하기 위해 스타트업과 정부 기관에서 시범 운영되고 있습니다. 지역 인재를 구축하고 도시와 농촌 환경 모두에서 작동하는 솔루션을 확장하는 것이 주요 목표입니다.
  

브라질의 AI 에이전트 시장은 2025년부터 2034년까지 중요하고 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• 라틴 아메리카는 금융, 소매, 정부 서비스 전반에 걸쳐 자동화 요구 증가에 힘입어 31년 시장의 약 2024%를 차지했습니다. 클라우드 사용의 증가와 저렴한 다국어 솔루션에 대한 필요성이 성장을 촉진하고 있습니다. 그러나 본격적인 배포는 농촌 지역의 기술 및 AI 인프라 격차로 인해 제약을 받습니다.
  
• 브라질은 정부와 기업의 강력한 지원을 받아 AI 에이전트 배포를 발전시키고 있습니다. 법적 비용을 낮추고 생산성을 높이기 위해 2024년 6월 정부는 Microsoft Azure를 통해 OpenAI와 협력하여 사례 분석을 위해 AI 봇을 사용했습니다.
  
• 브라질의 민간 부문은 자동화를 위해 다중 에이전트 시스템을 수용하고 있습니다. 2025년 초, Itau Unibanco는 규정 준수 및 대출 처리를 가속화하기 위해 Amazon Bedrock과 Claude를 배포했습니다. 운영 전반에 걸쳐 안전하고 효율적인 에이전트 사용을 보장하기 위해 1,200명 이상의 직원이 교육을 받았습니다.
  
• 멕시코와 콜롬비아는 은행, 통신, 고객 서비스 분야의 자동화 요구에 힘입어 AI 에이전트 시장에서 주목을 받고 있습니다.  스타트업과 디지털 프로그램의 지원으로 채택이 촉진되고 있으며, 기관에서는 인증 및 부트 캠프를 통해 에이전트 기술을 홍보하고 있습니다.
  
• 아르헨티나, 칠레, 페루에서는 공공 부문 시험, 중소기업 배포, 기술 인큐베이터를 통해 조기 채택이 뿌리를 내리고 있습니다.  AI 에이전트는 의료 지원, 전자상거래 자동화, 지자체 서비스에 사용하기 위해 조사되고 있습니다. 클라우드 지원 경량 플랫폼, 특히 시골 지역에서 사용할 수 있는 대기 시간이 짧고 스페인어 인터페이스를 갖춘 플랫폼이 점점 더 대중화되고 있습니다.
  

AI 에이전트 시장 점유율

• AI 에이전트 업계의 상위 7개 기업은 Amazon, Anthropic, Google, IBM(Watson), Meta, Microsoft 및 OpenAI로 2024년 시장의 약 56%를 차지합니다.
  
• Amazon은 Bedrock Agent 및 Lex를 통해 AI 에이전트 성장을 주도하고 있으며, 기업이 복잡한 작업을 위한 안전하고 확장 가능한 에이전트를 구축할 수 있도록 지원합니다. 강력한 데이터 제어와 긴밀한 AWS 통합을 통해 의료, 해운, 금융과 같은 고위험 산업에 신뢰할 수 있는 옵션이 됩니다.
  
• Anthropic은 Claude 기반 API와 안전성 및 신뢰성에 중점을 둔 AI 에이전트 시장의 핵심 플레이어로 부상하고 있습니다. 다중 에이전트 아키텍처와 안전한 배포를 용이하게 하는 개발자 친화적인 도구로 인해 엔터프라이즈 기술, 법률 및 금융 분야에서 인기가 높습니다.
  
• 두 번째로 선두를 달리고 있는 Google은 엔터프라이즈급 다중 에이전트 및 대화형 경험을 제공하는 Dialogflow CX 및 Vertex AI Agent Builder와 같은 제품으로 계속해서 강력한 힘을 발휘하고 있습니다. Google은 내장된 보안 및 언어 지원을 제공함으로써 소매, 은행, 공공 서비스를 포함한 다양한 산업의 기대에 부응하면서 시장에서 강력한 입지를 유지하고 있습니다.
  
• IBM은 규제 부문을 위해 설계된 코드 없는 플랫폼인 Watsonx Assistant로 두각을 나타내고 있습니다. 음성 AI 및 산업별 도구의 최근 발전을 통해 감사 추적, 역할 기반 액세스, 사전 훈련된 의도와 같은 기능을 통해 AI 에이전트의 안전하고 투명한 사용을 촉진합니다.
  
• Meta는 일정 및 FAQ와 같은 작업을 위해 Messenger, WhatsApp 및 Workplace에서 확장되는 AI 에이전트입니다. Meta는 Workplace, WhatsApp 및 Messenger 전반에 걸쳐 AI 에이전트를 확장하고 있습니다. 2024년 4월에는 몇 가지 영역에서 WhatsApp에 Meta AI를 도입했습니다. 30억 명 이상의 사용자를 보유한 이 회사는 국제적으로 성장할 것입니다. 더 스마트하고 맞춤화된 상호 작용이 미래 성장의 주요 강조점이 될 것입니다.
  
• Microsoft는 이제 Copilot Studio와 Microsoft 365와의 광범위한 상호 작용을 통해 AI 에이전트 업계에서 세 번째로 선도적인 기업입니다. 기업에서는 신뢰할 수 있는 로우코드 도구와 확장성을 인정하여 HR, 지원 및 운영을 위한 에이전트를 구축하기 위해 Copilot을 채택하고 있습니다.
  
• OpenAI는 GPT 시리즈 및 에이전트 API를 통해 차세대 대화형 및 자율 에이전트를 정의하는 시장 리더입니다. 임베디드 에이전트 기능과 맞춤형 GPT를 통해 회사는 플랫폼을 계속 성장시키고 개발자와 기업의 수용을 얻고 있습니다. 지속적인 혁신으로 인해 에이전트 우선 설계 및 기능의 최전선에 확고히 서 있습니다.
  

AI 에이전트 시장 기업

AI 에이전트 산업에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.

• 아마존
• 인류
• 어디서나 자동화
• 구글
• IBM(왓슨)
• 메타
• 마이크로소프트
• 엔비디아
• 오픈AI
• 유이패스
  
• Amazon과 Anthropic은 AI 에이전트 개발의 핵심 플레이어입니다. AWS 서비스와 통합된 안전하고 확장 가능한 다단계 프로세스는 Amazon의 Bedrock Agent 및 Lex를 통해 가능하며, Anthropic은 개발자 친화적인 도구와 Claude 기반 API를 제공합니다. 기업용 신뢰, 규정 준수 및 실시간 배포는 두 기업 모두에서 우선순위를 두고 있습니다.
  
• Google과 IBM은 강력한 거버넌스를 갖춘 엔터프라이즈급 AI 에이전트에 중점을 둡니다. Google의 Vertex AI Agent Builder 및 Dialogflow CX를 통해 확장 가능한 대화형 에이전트를 더 쉽게 구축할 수 있으며, IBM의 Watsonx Assistant는 규제 산업을 위해 설계된 안전한 노코드 솔루션을 제공합니다. 둘 다 복잡한 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 감사 가능성, 규정 준수 및 산업별 기술에 중점을 둡니다.
  
• Meta와 Microsoft는 커뮤니케이션 및 생산성 분야에서 AI 에이전트의 입지를 확대하고 있습니다. 내부 워크플로와 고객 참여를 개선하기 위해 Meta는 LLM 기반 어시스턴트를 Workplace, WhatsApp 및 Messenger에 통합합니다. Microsoft는 Microsoft 365의 로우 코드 도구인 Copilot Studio를 사용하여 운영, 지원 및 인적 자원을 위한 확장 가능한 에이전트를 만듭니다. 둘 다 광범위한 사용자 범위와 원활한 통합을 강조합니다.
  
• OpenAI는 GPT 모델과 운영자 플랫폼을 통해 AI 에이전트 혁신을 주도하고 있으며, 이를 통해 개발자는 메모리, 도구 및 API를 사용하여 사용자 정의 가능한 작업별 에이전트를 구축할 수 있습니다. 직관적인 사용자 인터페이스를 통해 운영 및 고객 서비스와 같은 분야에서 빠르게 채택할 수 있습니다. 기업에서는 확장성과 유연성에 대한 OpenAI의 강조 덕분에 AI 에이전트를 워크플로에 통합하는 것이 더 쉬워지고 있습니다.
  

AI 에이전트 산업 뉴스

• 2025년 5월, Microsoft는 Reactor 네트워크를 통해 Agent 101/AI 에이전트 해커톤을 출시하여 365도 통합 및 다중 에이전트 팀워크에 대한 실습 교육을 제공했습니다. 개발자와 비즈니스 팀이 정말 관심을 보였습니다. 이 프로젝트는 2025년을 "AI 에이전트의 해"로 만들겠다는 Microsoft의 목표를 뒷받침합니다.
  
• 2025년 4월 Google Cloud Next에서 Alphabet은 안전한 다중 에이전트 협업을 위한 Agent2Agent 프로토콜과 Agentspace 툴킷을 공개했습니다. 50+ 파트너의 지원을 받아 실질적인 구현을 목표로 합니다. 출시와 함께 확장 가능한 크로스 플랫폼 에이전트 시스템을 향한 중요한 발걸음이 이루어졌습니다.
  
• 2025년 1월, 소프트뱅크와 OpenAI는 소프트뱅크 기업 전반에 걸쳐 AI 에이전트 사용을 촉진하기 위한 합작 투자인 SB OpenAI Japan을 출범시켰습니다. 회사의 첫 번째 프로젝트인 "Cristal Intelligence"는 직원 생산성 향상을 목표로 하며 1,000명의 직원을 교육할 예정입니다. 이는 일본이 기업 AI 채택에 점점 더 중점을 두고 있음을 강조합니다.
  
• 2024년 11월, Orange는 비즈니스 효율성과 고객 서비스를 향상시키기 위해 OpenAI와 다년 계약을 맺었습니다. 유럽 전역의 50,000명 이상의 직원이 ChatGPT Enterprise 및 기타 도구에 액세스할 수 있었습니다.
  
• 2024년 10월, Google Cloud는 Cloud Next에서 Vertex AI 에이전트 빌더를 공개 미리보기로 출시했습니다. 광범위한 기술 지식이 없어도 기업은 자체 데이터를 사용하여 로우코드 플랫폼으로 대화형 봇을 만들 수 있습니다. 이는 엔터프라이즈 AI 도구를 보다 접근하기 쉽고 현실적으로 만들려는 Google의 목표를 강조합니다.
  

AI 에이전트 시장 조사 보고서에는 다음 부문에 대해 2021년부터 2034년까지 수익($Mn) 측면에서 추정 및 예측을 통해 업계에 대한 심층적인 내용이 포함되어 있습니다.

시장, 에이전트별

• 대화형 에이전트
• 자율 에이전트
• 구현된 AI 에이전트
• 다중 에이전트 시스템
• 작업 실행 에이전트

기술별 시장

• 자연어 처리(NLP)               
• 기계 학습(ML) 및 딥 러닝                   
• 강화 학습(RL)             
• 컴퓨터 비전                     
• 음성 인식 및 생성                  
• 대규모 언어 모델(LLM)                      

시장, 배포 모드별

• 클라우드 기반   
• 온프레미스    
• 엣지 컴퓨팅 통합  

애플리케이션별 시장

• 고객 서비스 및 지원
• 프로세스 자동화
• 개인 비서
• 의료
• 교육 및 e-러닝
• 금융
• 전자 상거래 및 소매업
• 미디어 및 엔터테인먼트
• 사이버 보안
• 자율주행차 및 로봇 공학

최종 용도   별 시장

• 의료 및 생명 과학  
• 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)      
• 소매 및 소비재   
• 제조 및 자동차         
• 기술 및 통신
• 정부 및 공공 부문          
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• 미디어 및 엔터테인먼트                             

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