Mercado de agentes de IA Tamaño y Compartir 2026 - 2034

Tamaño del mercado de agentes de IA

El tamaño del mercado mundial de agentes de IA se estimó en 7,700 millones de USD en 2025. Se prevé que el mercado crezca de 10,200 millones de USD en 2026 a 105,600 millones de USD en 2034, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 39,5 %.

El mercado está pasando de proyectos experimentales de automatización a una implementación a escala empresarial, lo que convierte el desarrollo y la orquestación de agentes de IA, así como la preparación de la fuerza laboral, en prioridades estratégicas para las organizaciones. A medida que las empresas adoptan cada vez más modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), procesamiento del lenguaje natural (NLP) y sistemas autónomos de toma de decisiones, la demanda de profesionales cualificados y plataformas escalables de agentes de IA continúa acelerándose. Esta tendencia contribuye significativamente al crecimiento del tamaño del mercado mundial de agentes de IA y refuerza las perspectivas de la previsión del tamaño del mercado de agentes de IA hasta 2030.

Las iniciativas público-privadas refuerzan la adopción de tecnologías empresariales

Las iniciativas público-privadas también respaldan la adopción al ampliar las capacidades de los agentes de IA en distintos sectores. Las organizaciones y los proveedores de servicios en la nube están invirtiendo considerablemente en formación práctica, certificaciones y programas de IA orientados a las necesidades empresariales, que ayudan a las empresas a implementar agentes inteligentes con mayor eficacia. Estos esfuerzos permiten una implementación más rápida de agentes de IA empresariales en sectores como la banca, los servicios financieros y los seguros (BFSI), la atención sanitaria, el comercio minorista y la industria manufacturera.

El tamaño del mercado mundial de agentes de IA, valorado en aproximadamente 2,700 millones de USD en 2021, alcanzará previsiblemente casi 32,000 millones de USD en 2030, lo que refleja una sólida expansión del mercado y un crecimiento sostenido. El aumento de las inversiones en infraestructura de agentes de IA, plataformas de agentes de IA y soluciones de automatización empresarial está impulsando este dinamismo. Las empresas están priorizando los conocimientos especializados en plataformas para soluciones como la IA conversacional, la automatización de flujos de trabajo y la ejecución autónoma de tareas, con el fin de garantizar una integración segura, una gobernanza adecuada y la coherencia operativa.

El desarrollo ciudadano amplía la adopción de agentes de IA en las distintas funciones empresariales

Otro factor clave de crecimiento es el auge del desarrollo ciudadano y de la adopción de IA basada en roles. Las herramientas intuitivas para crear agentes de IA permiten a los empleados no técnicos diseñar y gestionar flujos de trabajo automatizados, reduciendo la dependencia de equipos de desarrollo especializados y acelerando las iniciativas de transformación digital.

Dinámica del mercado

Impulsores

Aumento de la demanda de automatización en el servicio de atención al cliente

La creciente demanda de soluciones inteligentes de interacción con los clientes y de asistencia automatizada se está consolidando como un factor importante del mercado de agentes de IA. Las organizaciones de distintos sectores adoptan cada vez más agentes basados en IA para automatizar las interacciones con los clientes, reducir los costes operativos y ofrecer servicios más rápidos y personalizados. A medida que las expectativas de los clientes evolucionan hacia una asistencia en tiempo real y disponible las 24 horas, las empresas recurren a los agentes de IA para mejorar la capacidad de respuesta y mantener la calidad del servicio a gran escala.

Los agentes de IA modernos pueden gestionar una amplia variedad de funciones de atención al cliente, como la resolución de consultas, la programación de citas, el seguimiento de pedidos, la asistencia técnica y las recomendaciones de productos personalizadas. A diferencia de los chatbots convencionales, los agentes de IA avanzados pueden comprender el contexto, gestionar conversaciones de varios pasos y aprender continuamente de las interacciones, lo que permite una interacción más precisa y similar a la humana.

Avances en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y los modelos de lenguaje de gran tamaño

Los rápidos avances en el procesamiento del lenguaje natural (PLN), los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y las tecnologías de IA generativa están ampliando considerablemente las capacidades y la adopción de los agentes de IA. Estos avances tecnológicos han permitido que los agentes de IA superen las interacciones sencillas basadas en reglas y funcionen como sistemas inteligentes capaces de comprender el contexto, razonar, generar contenido y ejecutar tareas con mayor precisión y autonomía.

La aparición de modelos de lenguaje de gran tamaño sofisticados ha mejorado la capacidad de los agentes de IA para interpretar consultas complejas, mantener la continuidad conversacional y ofrecer respuestas muy pertinentes en diversas aplicaciones empresariales. Como resultado, las organizaciones están implementando cada vez más agentes de IA empresariales para respaldar la atención al cliente, la gestión del conocimiento, la automatización de flujos de trabajo, el desarrollo de software, las operaciones de ventas y las funciones de apoyo a la toma de decisiones.

Oportunidades:

Avance de los agentes de IA incorporada y física

El rápido avance de la IA incorporada y de los agentes de IA física está surgiendo como una importante oportunidad de crecimiento en el mercado de agentes de IA. A diferencia de los agentes de IA basados en software tradicional, que operan exclusivamente en entornos digitales, los agentes de IA incorporada están diseñados para interactuar con el mundo físico mediante sensores, sistemas robóticos, visión artificial y capacidades de toma de decisiones en tiempo real. Esta evolución está ampliando el alcance de los agentes de IA más allá de la asistencia virtual y la automatización de flujos de trabajo hacia aplicaciones en los sectores manufacturero, logístico, sanitario, minorista y automovilístico, así como en infraestructuras inteligentes.

Retos:

Falta de comprensión contextual y precisión

Uno de los principales retos que frena el crecimiento del mercado de agentes de IA es la limitada comprensión contextual y precisión de estos agentes en entornos complejos, dinámicos y específicos de cada sector. Aunque los avances en IA generativa, modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y agentes de IA autónomos han mejorado considerablemente la inteligencia de las máquinas, muchos sistemas de IA todavía tienen dificultades para interpretar de forma coherente y con un alto grado de precisión la intención matizada de los usuarios, los contextos empresariales cambiantes y los requisitos específicos de cada ámbito.

Los agentes de IA se están implementando cada vez más en la atención al cliente, la automatización empresarial, el desarrollo de software, la sanidad, los servicios financieros y las operaciones empresariales. Sin embargo, su eficacia suele depender de la calidad de los datos, la conciencia contextual y las capacidades de razonamiento disponibles durante la ejecución de las tareas. En situaciones que implican instrucciones ambiguas, flujos de trabajo de varios pasos o información que cambia rápidamente, los agentes de IA pueden generar resultados imprecisos, respuestas incompletas o recomendaciones que no se ajusten a los objetivos de la organización.

Tendencias del mercado de agentes de IA

• El sector de los agentes de IA está experimentando una rápida expansión, ya que las empresas implementan cada vez más sistemas autónomos y multiagente para automatizar flujos de trabajo empresariales complejos, mejorar la toma de decisiones y aumentar la eficiencia operativa. Una de las tendencias más relevantes del mercado de agentes de IA en 2025 es el creciente interés por la formación en IA, la orquestación de agentes y los marcos de implementación preparados para empresas que facilitan la adopción a gran escala.
• Las iniciativas de IA respaldadas por los Gobiernos están reforzando la futura cantera de talento. Por ejemplo, la Política de IA de Odisha de 2025 tiene como objetivo integrar el aprendizaje de IA en las escuelas y formar a miles de personas cada año, lo que contribuirá a desarrollar las competencias básicas necesarias para la próxima generación de agentes de IA. Al mismo tiempo, los programas impulsados por el sector están acelerando la preparación de la fuerza laboral. La Gen AI Academy de Google en India ha atraído una participación considerable en cursos de IA generativa, ingeniería de instrucciones y desarrollo de agentes, lo que refleja el aumento de la demanda de conocimientos especializados en agentes de IA empresariales.
• Otro factor clave del crecimiento del mercado de agentes de IA es la creciente adopción de plataformas de orquestación de agentes de IA. Las organizaciones están utilizando sistemas de IA multiagente para coordinar tareas, automatizar flujos de trabajo y agilizar funciones como la evaluación de riesgos, el servicio de atención al cliente y las operaciones empresariales. La mayor disponibilidad de marcos de orquestación está generando demanda de competencias en gobernanza, supervisión y gestión del ciclo de vida de los agentes.
• La evolución de los agentes basados en modelos de lenguaje de gran escala (LLM) está transformando aún más el mercado. Los agentes autónomos de IA están superando la automatización de tareas específicas para realizar razonamiento, planificación y toma de decisiones en tiempo real en entornos empresariales. Al mismo tiempo, las plataformas de desarrollo de bajo código y sin código están facilitando la creación de agentes de IA tanto a usuarios técnicos como no técnicos, acelerando la adopción en todos los departamentos.
• A medida que las certificaciones de IA obtienen un mayor reconocimiento entre los empleadores, se prevé que la adopción de agentes de IA empresariales se acelere hasta 2027, consolidando los agentes de IA como una tecnología fundamental para la automatización empresarial, la productividad digital, los agentes de voz basados en IA y la gestión inteligente de flujos de trabajo.

Análisis del mercado de agentes de IA

Para comprender las principales tendencias del mercado

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Por tipo de agente, el mercado se divide en agentes conversacionales, agentes autónomos, agentes de IA incorporada, sistemas multiagente y agentes de ejecución de tareas. El segmento de agentes conversacionales lideró el mercado, con una cuota de alrededor del 45 % en 2025, y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) superior al 41 % hasta 2034.

• Los agentes conversacionales lideran el mercado de agentes de IA en 2025. Las empresas utilizan chatbots y asistentes virtuales para mejorar el intercambio de conocimientos, la incorporación de empleados y la atención al cliente. Las plataformas de formación ya ofrecen cursos modulares sobre detección de intenciones, flujo de diálogo y gestión del contexto. 
• Los agentes autónomos están cobrando impulso, especialmente en ámbitos como la supervisión, el mantenimiento predictivo y los sistemas de control adaptativo. La formación de este segmento se centra en integrar el aprendizaje por refuerzo con el aprendizaje automático. Mediante paneles de laboratorio y simulaciones en entornos aislados, las empresas utilizan entornos de formación autónoma en los que los estudiantes crean agentes capaces de anticipar anomalías y actuar sin intervención humana. 
• Los agentes conversacionales continúan liderando el mercado de agentes de IA debido a su facilidad de uso, rápida implementación y amplia adopción empresarial, especialmente en el servicio de atención al cliente y el soporte interno. Al mismo tiempo, los agentes de IA incorporada y los sistemas multiagente están creciendo debido a la mayor complejidad de los casos de uso en sectores como la defensa y la logística, que requieren formación práctica basada en simulaciones sobre movilidad y trabajo en equipo. 
• Por ejemplo, en julio de 2024, Verizon integró la IA conversacional de Google Cloud en sus operaciones de atención al cliente y desplegó asistentes virtuales basados en Gemini, formados con más de 15.000 documentos internos. A principios de 2025, 28.000 agentes habían utilizado el sistema, lo que se tradujo en un aumento del 40 % de los ingresos y una reducción del tiempo medio de gestión de las llamadas. 
• Los agentes de IA conversacionales, autónomos y corporizados representan más del 55 % del mercado, lo que pone de relieve su papel fundamental en la automatización empresarial. Estos agentes permiten tomar decisiones en tiempo real, interactuar de forma similar a los humanos y ejecutar tareas en diversos sectores, por lo que resultan esenciales para mejorar la eficiencia, optimizar la experiencia del usuario y reducir los costes operativos.

Por tecnología, el mercado de agentes de IA se segmenta en procesamiento del lenguaje natural (NLP), aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo (RL), visión artificial, reconocimiento y generación del habla, y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). El segmento de procesamiento del lenguaje natural (NLP) domina el mercado, con una cuota del 38 % en 2025, y se prevé que crezca a una TCAC superior al 44,6 % entre 2026 y 2034.

• El segmento de procesamiento del lenguaje natural (NLP) está impulsado por la demanda de chatbots y asistentes multilingües capaces de comprender el contexto. Por ejemplo, en mayo de 2024 se lanzó la Generative AI Credential Series para certificar a los usuarios en diversos puestos, lo que incrementó el uso del NLP en sectores como el comercio minorista, la banca y la Administración pública. 
• El aprendizaje automático (ML), el aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo (RL) están haciendo que los agentes de IA sean más adaptables en sectores como la banca, el comercio minorista, la logística y la robótica. Con el tiempo, estas tecnologías ayudan a los agentes a identificar tendencias, aprender de la retroalimentación y mejorar la toma de decisiones. Facilitan la ejecución de tareas en contextos dinámicos, la automatización inteligente y la personalización en tiempo real. En consecuencia, el desarrollo de un comportamiento inteligente de los agentes depende cada vez más del ML y el RL.
• Por ejemplo, en marzo de 2024, Waymo anunció que utiliza el RL para procesar millones de kilómetros simulados al año. Estas simulaciones mejoran la seguridad de los vehículos autónomos y la toma de decisiones en tiempo real durante la conducción. Gracias a la aplicación del aprendizaje por refuerzo, los agentes de Waymo pueden adaptarse constantemente a las nuevas condiciones de la carretera. Esto demuestra cómo el aprendizaje por refuerzo facilita aplicaciones de IA prácticas y de alto riesgo.
• La adopción de la visión artificial está creciendo a medida que las empresas integran inteligencia visual en los agentes de IA para tareas como el control de calidad, la comprobación de inventarios y el reconocimiento facial. El procesamiento de imágenes y vídeos en tiempo real por parte de estos agentes permite tomar decisiones con mayor rapidez y precisión. Los sectores que impulsan esta adopción son la fabricación, el comercio minorista y la atención sanitaria. La necesidad de bots dotados de capacidades de visión está aumentando a medida que los datos visuales adquieren una importancia cada vez mayor.
• El reconocimiento y la generación del habla, el aprendizaje por refuerzo (RL) y los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) son factores clave para el desarrollo de agentes de IA conversacional inteligentes. Estas tecnologías permiten a los agentes realizar actividades complejas de varios pasos, comprender instrucciones de voz y generar respuestas similares a las humanas. La adopción se está acelerando en sectores como las operaciones empresariales, la atención sanitaria y el servicio de atención al cliente. A medida que aumentan sus capacidades, la formación se centra en la precisión multilingüe, la seguridad y la fluidez contextual. 

Por modalidad de implementación, el mercado se segmenta en integración basada en la nube, local y de computación perimetral. Se prevé que el segmento basado en la nube domine, ya que la capacidad de formar a miles de empleados con distintos niveles de conocimientos técnicos, idiomas y entornos normativos exige soluciones de formación escalables, seguras y personalizables.

• El despliegue basado en la nube lidera el mercado de agentes de IA gracias a su escalabilidad, flexibilidad y facilidad de integración. Permite a las empresas gestionar, actualizar y activar agentes en sus operaciones internacionales de manera oportuna. La infraestructura centralizada facilita la cooperación entre equipos y acelera la innovación. La nube sigue siendo la opción preferida para el despliegue de agentes, ya que las empresas otorgan una mayor prioridad a la velocidad y la seguridad.
• Por ejemplo, en junio de 2025, Commonwealth Bank of Australia lanzó CommBiz Gen AI utilizando AWS y desplegó más de 2.000 modelos de IA en tan solo seis semanas. La implementación incluyó un agente basado en la nube para las operaciones internas y la atención al cliente. Esta rápida ampliación demostró cómo puede utilizarse la nube para crear agentes seguros y preparados para entornos empresariales. El caso ilustra cómo las grandes organizaciones utilizan la nube para ampliar su alcance y mejorar su agilidad. 
• Los agentes de IA locales son preferidos en sectores como la Administración pública, la atención sanitaria y las finanzas, donde la privacidad de los datos, el cumplimiento normativo o el procesamiento de baja latencia son factores críticos. Estas implementaciones proporcionan a las empresas un control total sobre los datos privados y las funcionalidades del sistema. Son ideales para entornos de alta seguridad, pero menos adaptables que la nube. Allí donde la gobernanza de los datos es imprescindible, su adopción se mantiene constante. 
• Por ejemplo, en mayo de 2025, Dell y Cohere lanzaron Cohere North en Dell AI Factory, una solución local de IA basada en agentes diseñada para usuarios del sector financiero y empresarial. Permite crear agentes escalables, manteniendo los datos en una infraestructura local. Esta configuración preserva la innovación en IA al tiempo que cumple los requisitos normativos. La colaboración responde a la creciente necesidad de implementaciones de IA seguras y adaptables. 
• Los agentes de IA en el extremo, que representaron el 10 % del mercado de despliegue de agentes de IA en 2025, están ganando popularidad, especialmente en aplicaciones en tiempo real y de baja latencia. Estos agentes operan localmente en dispositivos utilizados para la monitorización remota, la maquinaria industrial y los vehículos autónomos, y reciben actualizaciones mediante parches inalámbricos.

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Estados Unidos lideró el mercado de agentes de IA en Norteamérica, con una cuota aproximada del 78 % en 2025, y generó ingresos de 3,000 millones de USD.

• Estados Unidos mantiene una posición dominante en el mercado, impulsado por una sólida infraestructura digital, una amplia adopción de la IA empresarial y unos ecosistemas de innovación robustos. Gracias a la elevada penetración de los servicios en la nube, las plataformas avanzadas de aprendizaje automático y una base de consumidores familiarizada con la tecnología, las empresas y los usuarios estadounidenses utilizan activamente soluciones basadas en IA para la comunicación, la automatización y la toma de decisiones. 
• Por ejemplo, en octubre de 2024, Google Cloud organizó Agent Developer Days en diversos centros tecnológicos de Estados Unidos, donde ofreció formación práctica sobre el diseño multiagente con Vertex AI Agent Builder. Estos programas demuestran que las empresas están priorizando las capacidades prácticas de los agentes de IA para ampliar la automatización.
• Canadá representó aproximadamente el 23 % del mercado norteamericano de agentes de IA en 2025, con una TCAC prevista superior al 43 % entre 2026 y 2034. Iniciativas nacionales como la Iniciativa Pana Canadiense de IA de CIFAR promueven el despliegue ético e inclusivo de agentes en distintos sectores. Esto incluye financiación para la educación y la innovación centradas en agentes en los servicios municipales y la salud pública. 
• Estados Unidos lidera el mercado de agentes de IA gracias a una sólida base de grandes empresas tecnológicas, empresas emergentes de IA e infraestructura en la nube. Herramientas como Vertex AI Agent Builder y Copilot Studio facilitan el diseño de agentes por parte de los equipos. En respuesta a la creciente demanda, las instituciones académicas y las empresas están implementando programas centrados en agentes. Estados Unidos sigue marcando la pauta en el despliegue mundial de agentes de IA gracias a su mano de obra altamente cualificada y a su entorno innovador.

Se prevé que el mercado de agentes de IA en China registre un crecimiento significativo y prometedor entre 2026 y 2034.

• Asia-Pacífico representa alrededor del 20 % del mercado y es la región de mayor crecimiento, con una TCAC cercana al 35 %. La rápida automatización empresarial, las sólidas iniciativas gubernamentales de capacitación y el creciente número de clientes nativos digitales son los principales factores de crecimiento. Países como Indonesia y la India lideran la adopción en el ámbito empresarial y los servicios públicos.
• El mercado de agentes de IA de China está experimentando un fuerte crecimiento, impulsado por una población con amplias competencias digitales y la decidida adopción de tecnologías de vanguardia por parte del país. Gracias al sólido respaldo gubernamental, a una base de usuarios predominantemente móvil y a la abundancia de datos, China está desplegando agentes de IA en diversos sectores, como las finanzas, la atención sanitaria, la fabricación y los servicios públicos. Estos agentes no son simples herramientas, sino que se están convirtiendo en elementos esenciales de las operaciones diarias y de las interacciones con los consumidores, al evolucionar de meros asistentes virtuales a robots de servicio plenamente autónomos. 
• China está creando una sólida cantera de talento mediante alianzas con universidades y programas de formación en IA respaldados por el Gobierno, lo que aumenta la eficiencia en tiempo real. Las empresas locales utilizan agentes en el comercio electrónico, la logística y las ciudades inteligentes. Este énfasis en la innovación localizada está consolidando la influencia de China en el desarrollo de agentes inteligentes. 
• Por ejemplo, en marzo de 2025, Baidu puso en marcha una iniciativa nacional de formación con Tsinghua University, cuyo objetivo era mejorar las competencias de 10.000 profesionales en el desarrollo de agentes de IA mediante su ERNIE Bot Agent Builder. El énfasis del programa en la formación basada en funciones, la colaboración entre múltiples agentes y el despliegue seguro demuestra el objetivo de China de desarrollar una cantera de talento independiente para la adopción de la IA.
• La India y Japón impulsarán el crecimiento del mercado de agentes de IA en Asia-Pacífico. La India aprovechará su amplia población digital y programas como Digital India para implementar agentes de IA en servicios de asistencia multilingües, automatización de procesos e IA conversacional en los sectores del comercio electrónico, las finanzas y los servicios públicos. Japón utilizará su tecnología avanzada para desplegar agentes de IA en la robótica, la fabricación inteligente y los servicios automatizados. Ambos países se centrarán en mejorar la interacción de los usuarios, la eficiencia operativa y las experiencias localizadas.

Se prevé que el mercado de agentes de IA en Alemania registre un crecimiento significativo y prometedor entre 2026 y 2034.

• Europa registra la tercera mayor cuota del mercado y crece a un ritmo constante, con una TCAC de alrededor del 36 %. La demanda de despliegues de agentes de IA seguros y conformes con la normativa está impulsada por las estrictas regulaciones de protección de datos de la región, como el RGPD. La adopción empresarial y el desarrollo de talento se están acelerando aún más gracias a la financiación pública y a las iniciativas de digitalización empresarial.
• Alemania se está consolidando como un actor clave en el mercado de agentes de IA, respaldada por una sólida automatización industrial y unos servicios públicos orientados prioritariamente al ámbito digital. Las empresas utilizan agentes para las operaciones internas, la elaboración de informes regulatorios y el servicio de atención al cliente. El énfasis del país en una IA fiable lo convierte en un centro de innovación en agentes explicables y responsables.
• En junio de 2025, Deutsche Telekom y NVIDIA pusieron en marcha en Alemania la primera nube soberana europea de IA industrial, destinada a respaldar el despliegue seguro y escalable de agentes de IA. El programa, centrado en la fabricación y las aplicaciones empresariales, refleja el impulso de Alemania para desarrollar una infraestructura de IA de alto rendimiento y compatible. 
• Francia se está consolidando como un actor clave en el mercado de agentes de IA, respaldada por estrategias nacionales centradas en la IA ética, la soberanía digital y la innovación en los servicios públicos. Los agentes de IA se utilizan en la atención sanitaria, la educación y los portales gubernamentales para automatizar tareas y ofrecer asistencia multilingüe. El despliegue de agentes en ámbitos regulados está condicionado por las inversiones en diseños con intervención humana y en IA explicable.
• Los Países Bajos están impulsando la adopción de agentes de IA en los sectores de logística, finanzas y servicios públicos. Por ejemplo, en mayo de 2025, Ámsterdam puso en marcha ChatAmsterdam, un asistente de IA seguro utilizado por más de 800 funcionarios públicos para preparar y resumir documentos. Esto demuestra el énfasis del país en utilizar agentes fiables de forma práctica.

Se prevé que el mercado de agentes de IA en los EAU registre un crecimiento significativo y prometedor entre 2026 y 2034.

• Oriente Medio y África (MEA) representan una cuota creciente del mercado y registrarán una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) de aproximadamente el 20 % entre 2026 y 2034. Las estrategias nacionales de IA, los programas de gobierno digital y la creciente automatización empresarial en los países del Golfo están impulsando el crecimiento. Países como Arabia Saudí y los Emiratos Árabes Unidos están utilizando agentes de IA en infraestructuras, banca y servicios públicos. La adopción generalizada se ve frenada por las deficiencias de infraestructura y la falta de talento en algunos países africanos.
• Los EAU lideran la innovación en agentes de IA en MEA, impulsados por Vision 2031 y las inversiones en ciudades inteligentes. Por ejemplo, en marzo de 2025, la Autoridad Digital de Dubái formó a más de 1.500 empleados y desplegó agentes para resolver cuestiones relacionadas con multas de tráfico, permisos y visados en colaboración con Microsoft y OpenAI. Esto ilustra el impulso del país hacia la prestación de servicios públicos y la gobernanza basadas en la IA. 
• El sector privado de los EAU está ampliando rápidamente el uso de agentes de IA. En marzo de 2025, Emirates NBD, mediante el uso de Google Vertex AI, formó a sus empleados en la integración segura y mejoró la supervisión del fraude y el servicio al cliente. La demanda de formación práctica aumentó, mientras que Etisalat y ADNOC comenzaron a probar agentes de computación perimetral para la supervisión remota. 
• Arabia Saudí y Sudáfrica se están convirtiendo en importantes adoptantes del mercado de agentes de IA.  En línea con Vision 2030, Arabia Saudí está utilizando agentes de IA para automatizar funciones gubernamentales, especialmente en los ámbitos de la atención sanitaria y la planificación de ciudades inteligentes. Las empresas sudafricanas utilizan agentes para sus operaciones y el servicio al cliente, a medida que aumenta la necesidad de soluciones seguras, basadas en la nube y multilingües. 
• Egipto, Kenia y Nigeria están explorando el uso de agentes de IA en servicios financieros, educación y administración pública. Las empresas emergentes y las organizaciones gubernamentales están poniendo a prueba agentes de bajo código para agilizar el acceso a los servicios a medida que crecen las poblaciones orientadas al uso del móvil. Los principales objetivos son desarrollar talento local y ampliar soluciones que funcionen tanto en entornos urbanos como rurales.

Se prevé que el mercado de agentes de IA en Brasil registre un crecimiento significativo y prometedor entre 2026 y 2034.

• América Latina representó aproximadamente el 27 % del mercado en 2025, impulsada por el aumento de las necesidades de automatización en las finanzas, el comercio minorista y los servicios públicos. El creciente uso de la nube y la necesidad de soluciones asequibles y multilingües impulsan el crecimiento. Sin embargo, el despliegue a gran escala está limitado por las disparidades en capacidades e infraestructura de IA en las zonas rurales.
• Brasil está avanzando en el despliegue de agentes de IA con un sólido respaldo gubernamental y empresarial. En junio de 2024, el Gobierno se asoció con OpenAI a través de Microsoft Azure para utilizar bots de IA en el análisis de casos y reducir los costes jurídicos y aumentar la productividad. 
• El sector privado de Brasil está adoptando sistemas multiagente para la automatización. A principios de 2025, Itau Unibanco desplegó Amazon Bedrock y Claude para agilizar el cumplimiento normativo y la tramitación de préstamos. Más de 1.200 empleados recibieron formación para garantizar un uso seguro y eficiente de los agentes en todas las operaciones.
• México y Colombia están cobrando impulso en el mercado de agentes de IA, impulsados por las necesidades de automatización en la banca, las telecomunicaciones y el servicio al cliente.  La adopción está impulsada por el apoyo de empresas emergentes y los programas digitales, mientras que las instituciones fomentan las competencias relacionadas con los agentes mediante certificaciones y programas intensivos de formación.
• En Argentina, Chile y Perú, la adopción temprana comienza a consolidarse mediante pruebas en el sector público, implementaciones en pequeñas empresas e incubadoras tecnológicas.  Se está estudiando el uso de agentes de IA para ofrecer apoyo sanitario, automatizar el comercio electrónico y prestar servicios municipales. Las plataformas ligeras habilitadas para la nube están ganando popularidad, especialmente aquellas con baja latencia e interfaces en español para su uso en zonas rurales.

Cuota de mercado de los agentes de IA

• El sector de los agentes de IA es altamente competitivo, y las siete principales empresas—Amazon, Anthropic, Google, IBM, Meta, Microsoft y OpenAI—representaron conjuntamente aproximadamente el 56 % de la cuota de mercado de los agentes de IA en 2025. Estas organizaciones están configurando la adopción de la IA empresarial, el desarrollo de sistemas de IA multiagente y los servicios de asistentes de IA de próxima generación en diversos sectores.
• OpenAI sigue siendo líder mundial del mercado de agentes de IA y desarrolla agentes de IA conversacionales y autónomos mediante sus modelos GPT, agentes de IA personalizados y API empresariales. Su innovación continua ha acelerado la adopción entre las empresas que buscan automatización inteligente y capacidades de apoyo a la toma de decisiones.
• Microsoft se ha consolidado como una fuerza dominante en el mercado de agentes de IA empresariales mediante Copilot Studio y su profunda integración con Microsoft 365. Las organizaciones implementan cada vez más agentes de IA para recursos humanos, atención al cliente y automatización de flujos de trabajo, aprovechando el ecosistema escalable de bajo código de Microsoft.
• Google continúa reforzando su posición en el mercado de agentes de IA con Vertex AI Agent Builder y Dialogflow CX, que permiten desarrollar IA conversacional avanzada y sistemas de IA multiagente. Su sólida infraestructura en la nube y sus capacidades multilingües respaldan la adopción en organizaciones de los sectores minorista, bancario y público.
• Amazon está ampliando su influencia mediante Bedrock Agents y Amazon Lex, ayudando a las empresas a crear agentes de IA seguros y escalables para operaciones empresariales complejas. El enfoque centrado en la nube de la empresa resulta especialmente atractivo para compañías de los sectores sanitario, logístico y de servicios financieros.
• Anthropic está ganando cuota de mercado con soluciones de IA basadas en Claude que hacen hincapié en la seguridad, la fiabilidad y la implementación de nivel empresarial. Su tecnología se adopta cada vez más en los sectores jurídico, financiero y tecnológico.
• IBM se diferencia mediante Watsonx Assistant, que ofrece soluciones de agentes de IA centradas en la gobernanza, la transparencia y el cumplimiento normativo para sectores regulados. Mientras tanto, Meta continúa ampliando su ecosistema de IA en WhatsApp, Messenger y Workplace, aprovechando su amplia base de usuarios para expandir las capacidades de los asistentes inteligentes en todo el mundo.
• A medida que las tendencias del mercado de agentes de IA continúan evolucionando, estas empresas se mantienen a la vanguardia de la innovación e impulsan el crecimiento en el mercado estadounidense, Norteamérica y el panorama mundial más amplio

Empresas del mercado de agentes de IA

Las principales empresas que operan en el sector de los agentes de IA son:

• Amazon
• Anthropic
• Automation Anywhere
• Google
• IBM (Watson)
• Meta
• Microsoft
• NVIDIA
• OpenAI
• UiPath
   
• Amazon y Anthropic son actores clave en el desarrollo de agentes de IA. Bedrock Agent y Lex de Amazon permiten crear procesos seguros y escalables de varios pasos integrados con los servicios de AWS, mientras que Anthropic proporciona herramientas fáciles de usar para desarrolladores y API basadas en Claude. Ambas empresas priorizan la confianza, el cumplimiento normativo y la implementación en tiempo real para el uso empresarial.
• Google e IBM se centran en agentes de IA preparados para empresas y dotados de una sólida gobernanza. Vertex AI Agent Builder y Dialogflow CX de Google facilitan la creación de agentes conversacionales escalables, mientras que Watsonx Assistant de IBM proporciona soluciones seguras sin código diseñadas para sectores regulados. Ambas empresas hacen especial hincapié en la auditabilidad, el cumplimiento normativo y las capacidades específicas de cada sector para satisfacer requisitos empresariales complejos.
• Meta y Microsoft están ampliando su presencia de agentes de IA en los ámbitos de la comunicación y la productividad. Para mejorar los flujos de trabajo internos y la interacción con los clientes, Meta incorpora asistentes basados en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) a Workplace, WhatsApp y Messenger. Microsoft utiliza Copilot Studio, una herramienta de bajo código integrada en Microsoft 365, para crear agentes escalables destinados a operaciones, soporte y recursos humanos. Ambas empresas hacen hincapié en una amplia base de usuarios y una integración fluida.
• OpenAI impulsa la innovación en agentes de IA mediante sus modelos GPT y la plataforma Operator, que permite a los desarrolladores crear agentes personalizables y específicos para cada tarea utilizando memoria, herramientas y API. Sus interfaces de usuario intuitivas facilitan una rápida adopción en sectores como las operaciones y el servicio de atención al cliente. Gracias a su énfasis en la escalabilidad y la flexibilidad, las empresas pueden incorporar más fácilmente agentes de IA a sus flujos de trabajo.

Noticias del sector de los agentes de IA

• Según se informa, Anthropic captó 65,000 millones de dólares en una nueva ronda de financiación, alcanzando una valoración de 965,000 millones de dólares y acercándose a 50,000 millones de dólares en ingresos anualizados, lo que refuerza su posición en el mercado de los agentes de IA y los modelos fundacionales.
• AlphaSense obtuvo 350 millones de dólares en financiación, elevando su valoración a 7,500 millones de dólares. La empresa también comunicó que ha superado los 600 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales (ARR), lo que refleja una sólida demanda empresarial de inteligencia basada en IA y flujos de trabajo con agentes de IA.
• Meta lanzó agentes empresariales de IA en WhatsApp, Instagram y Messenger. La empresa afirmó que más de 1 millón de empresas utilizaron el agente durante las pruebas. Meta también destacó que su negocio de mensajería de pago supera un ritmo anualizado de ingresos de 2,000 millones de dólares, mientras que los gastos de capital podrían alcanzar los 145,000 millones de dólares este año. 
• Cognition, una empresa emergente de agentes de IA para programación valorada en aproximadamente 10,000 millones de dólares, adquirió los activos y el negocio restantes de Windsurf, consolidando aún más el mercado de desarrollo de software basado en agentes de IA, que crece rápidamente.
• TrueFan AI captó 10 millones de dólares en una ronda de financiación liderada por Baring PE India y Z3Partners para ampliar sus capacidades de vídeo generado por IA y de IA empresarial.
• Microsoft presentó Project Solara, una plataforma centrada en agentes de IA diseñada para un ecosistema informático «basado en agentes», lo que indica un cambio estratégico de las interacciones basadas en aplicaciones hacia agentes de IA autónomos

El informe de investigación sobre el mercado de los agentes de IA ofrece una cobertura exhaustiva del sector con estimaciones y previsiones expresadas en términos de ingresos (millones de USD) de 2022 a 2034, para los siguientes segmentos:

Mercado, por agente

• Agentes conversacionales
• Agentes autónomos
• Agentes de IA incorporada
• Sistemas multiagente
• Agentes de ejecución de tareas

Mercado, por tecnología

• Procesamiento del lenguaje natural (NLP)               
• Aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo                   
• Aprendizaje por refuerzo (RL)             
• Visión artificial                     
• Reconocimiento y generación del habla                  
• Modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM)                      

Mercado, por modalidad de implementación

• Basado en la nube   
• En las instalaciones del cliente    
• Integración con computación en el borde  

Mercado, por aplicación

• Servicio y soporte al cliente
• Automatización de procesos
• Asistentes personales
• Atención sanitaria
• Educación y aprendizaje electrónico
• Finanzas
• Comercio electrónico y venta minorista
• Medios de comunicación y entretenimiento
• Ciberseguridad
• Vehículos autónomos y robótica

Mercado, por uso final   

• Atención sanitaria y ciencias de la vida  
• Banca, servicios financieros y seguros (BFSI)      
• Venta minorista y bienes de consumo   
• Manufactura y automoción         
• Tecnología y telecomunicaciones
• Administración pública y sector público          
• Educación e investigación         
• Medios de comunicación y entretenimiento      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