机器翻译市场 尺寸和份额 2026-2035

机器翻译市场规模

2025年，机器翻译市场规模为14.5亿美元，预计2026年将达到16.8亿美元，2026—2035年的复合年增长率（CAGR）预计为16.46%，到2035年市场规模预计将达到66.5亿美元。该市场涵盖软件、平台和服务，可自动转换企业内容、通信及运营工作流程中的书面和口语语言。

机器翻译市场正从独立的文本转换工具，转向融入商业交易、客户互动、内容运营和内部协作的语言基础设施。神经网络模型、企业级 API、领域适配和规范化部署架构拓宽了可覆盖的工作流程；而在术语、监管风险或文化准确性会对结果产生重大影响的场景中，人工审核仍发挥着重要作用。

机器翻译市场趋势、增长驱动因素与 GMI 预测展望

企业采购方越来越多地将机器翻译作为工作流程能力，而非独立的语言工具。多语言内容量大、时效性强，且与转化、服务响应或运营效率直接相关的场景，蕴藏着最大的机遇；不过，在敏感应用场景中，部署设计和质量保障仍是采用机器翻译的关键。

主要增长驱动因素

证据依据采用引用的外部数据；需求影响和预测条件属于 GMI 分析。

转向自动翻译意味着运营模式正在发生变化。内容团队越来越需要让译文直接流转至产品信息系统、客户服务环境、知识库和营销活动工作流程，避免反复进行人工交接。这使得能够将翻译质量与术语控制、翻译记忆、工作流程编排及企业级管理相结合的供应商更具优势。

跨境商业使本地化从周期性的发布任务转变为商业运营的必要环节。随着商品组合、定价和库存发生变化，商家需要确保产品信息、支持材料和交易沟通内容始终保持同步。这有利于基于 API 的翻译和本地化平台直接对接电商技术体系，同时保留品牌术语和区域内容控制。

智能体能力正在将价值主张从翻译结果扩展到多语言任务的管理与执行。DeepL 将其智能体工具定位为可在企业系统中自动执行知识工作任务，这表明翻译可以成为更广泛的工作流自动化中的一个环节，而非孤立的终点 ^{[4]DeepL. "DeepL Unveils Next-Gen Language AI Tools and Game-Changing Agentic Productivity Solution." deepl.com}。将语言智能与治理、定制化和实时协作相结合的供应商，更有能力巩固企业客户的持续性合同。

主要制约因素

证据依据采用引用的外部数据；需求影响和预测条件为 GMI 分析。

准确性限制是一种结构性制约因素，而非暂时性问题；机器翻译译后编辑（MTPE）持续存在于商业工作流中，最能体现这一点。Smartling 于 2024 年发布的分析证实，企业机器翻译输出中有四分之一仍需人工审核后才能发布，并因此产生额外的字数成本。这并不意味着机器翻译质量下降，而是反映出机器翻译正系统性地扩展至风险更高的内容类别，而这些类别对输出质量的要求已超出当前神经机器翻译的性能上限。随着机器翻译在法律文件、临床沟通、财务披露和政府往来文件中的渗透率上升，译后编辑的发生率也会随之提高，或限制其应用；具体取决于供应商能否达到经领域认证的质量门槛。

人工翻译业务的增长最清楚地表明，机器翻译尚未在质量要求严格的领域取代专业翻译。需要具有法律效力的认证译文、面向陌生市场且兼顾文化细微差异的营销内容，或涉及人际敏感问题的医疗沟通的买方，仍会将需求交由人工专家处理——要么完全依赖人工翻译，要么将人工专家作为机器翻译输出的最终审核环节。对机器翻译供应商而言，这既限制了其潜在市场总规模，也带来了机遇：通过领域专属微调、符合合规要求的审计跟踪和准确性基准测试，在受监管领域实现可量化的质量提升的平台，可以逐步将完全依赖人工的工作流转变为机器翻译辅助工作流。

数据隐私和监管合规要求构成了独立的应用障碍，影响相当一部分企业机器翻译需求的部署架构、采购周期和供应商资格。银行、医疗保健和政府等受监管机构，在缺乏企业级数据主权协议、加密保障和审计能力的情况下，无法通过共享云机器翻译 API 处理敏感内容。RWS 与 Cohere 合作开发的 Language Weaver Pro——一款拥有 100-plus十亿参数、在推出时于 32 项语言基准测试中的 31 项排名第一的企业级机器翻译模型——通过提供以安全为先、符合合规要求且可大规模部署的翻译服务，解决了这一障碍 ^{[6]RWS. "RWS Launches Language Weaver Pro — the World's Most Advanced AI Translation Solution." rws.com}。然而，受监管环境部署所需的合规基础设施会增加实施成本并延长销售周期，即使这也为符合资质的供应商创造了稳固的高端市场定位，短期内仍会抑制应用。

机器翻译市场细分市场分析

按技术类型划分

神经机器翻译（NMT）

2025年，神经机器翻译创造了10.4亿美元的收入，预计到2035年将占市场收入的78.00%。在机器翻译市场中，NMT 凭借其对句子上下文的建模能力、提升成熟语种对翻译流畅度的能力，以及对企业术语进行适配的能力而受益。对于优先考虑规模化和广泛集成的组织而言，NMT 正逐渐成为默认架构。在可通过经批准的术语、领域数据和审校人员反馈来提升模型性能的重复性、大批量工作流中，NMT 的商业优势最为明显。

混合机器翻译

预计到2035年，混合机器翻译将创造10.6亿美元的收入，2025年其市场份额为15.00%。对于需要在神经网络翻译流畅度、确定性术语处理和运营管控之间实现审慎平衡的企业而言，该细分市场仍具有重要意义。当买方面临不同语种对的翻译质量参差不齐、术语管理严格，或部署环境无法完全依赖单一模型架构时，混合配置尤为实用。因此，该细分市场可为受监管及专业化翻译项目提供切实可行的过渡方案。

基于规则的机器翻译（RBMT）

2025年，基于规则的机器翻译占据了8.00%的市场份额，预计到2035年将创造2.6628亿美元的收入。其长期存在的利基市场地位，源于其对规则、词汇选择和专业术语的确定性处理能力。尽管较新的架构在通用语言处理方面表现更优，RBMT 在重视输出可预测性和可审计性的环境中仍然适用。在政府、国防以及术语密集型技术工作流中，如果必须严格约束模型行为，基于规则的系统仍可继续发挥作用。

统计机器翻译（SMT）

2025年，统计机器翻译创造了7,250万美元的收入，预计到2035年将占市场收入的2.00%。该细分市场主要依托原有集成和已部署的内容处理工作流而延续。其现状反映的是迁移过程，而非立即弃用。对于已嵌入统计引擎的组织，如果工作流中断、重新培训或系统兼容性问题在短期内造成的成本高于继续使用现有部署的成本，它们可能会推迟更换。

按部署模式划分

云端部署

2025年，云端部署创造了9.86亿美元的收入，预计到2035年将占市场收入的73.00%。这种部署方式支持灵活扩展、持续更新的模型访问、API 集成和集中管理。云端交付符合企业将翻译功能嵌入内容、服务和协作系统的需求。对于需要快速拓展地理覆盖范围、灵活调整使用容量，并连接更广泛的云端 AI 体系的买方而言，云端部署更具吸引力。

本地部署

预计本地部署到2035年将创造11.9亿美元的市场规模，2026—2035年的复合年增长率（CAGR）预计为14.15%。对于管理机密信息、受监管信息或主权数据的组织而言，该细分市场仍具有重要商业价值。选择本地部署的主要原因并非抵触云服务的经济效益，而是对控制权的要求。金融机构、政府部门和医疗服务提供商在大规模采用自动化之前，可能需要专用基础设施、受限的数据流转路径和内部审计控制。

混合部署

2025年，混合部署的市场份额为10.00%，预计到2035年将占9.00%。这种部署方式使组织能够将风险较低的内容交由云服务处理，同时将敏感工作负载保留在受控环境中。对于数据分类要求不一的大型企业而言，这种架构仍具有重要价值。此外，对于希望实现传统基础设施现代化、但不打算立即全面迁移至云端的买家而言，它也提供了一条过渡路径。

按应用类型划分

文档翻译

2025年，文档翻译的市场份额为25.00%，预计到2035年将创造13.3亿美元的市场规模。需求涵盖技术手册、企业通信材料、监管文件、合同和运营文档。由于几乎所有企业垂直领域都涉及大量文档处理，该细分市场仍保持较大规模。其商业价值取决于能否保留格式、管理术语，并将风险较高的材料纳入适当的审核流程。

网站与内容本地化

2025年，网站与内容本地化创造了3.19亿美元的市场规模，预计到2035年将占市场收入的22.00%。该应用将翻译投入直接与数字触达范围、内容更新及时性及本地化客户体验相联系。评估本地化平台时，企业越来越关注其运营集成能力，而不再仅仅考察翻译产出。企业需要确保内容更新能够同步覆盖各个网站、产品目录、营销活动和区域店面，同时避免延误或品牌语言不一致。

客户支持与聊天机器人

2025年，客户支持与聊天机器人的市场份额为16.00%，预计2026—2035年的复合年增长率（CAGR）将达到17.84%。该应用支持以多种语言解决问题，无需针对每个语言市场分别组建人工服务团队。在能够整合语言检测、翻译后的知识内容、意图路由以及转接人工客服的场景中，市场机遇尤为突出。质量控制仍至关重要，因为支持互动可能影响客户留存、合规性和客户信任。

实时语音翻译

预计实时语音翻译到2035年将创造13.3亿美元的市场规模，2025年的市场份额为15.00%。它在协作、现场活动、客户互动和公共服务沟通中的重要性日益凸显。其商业潜力取决于低延迟、可靠的语音识别、说话人处理能力以及工作流集成。企业可能会优先选择能够让多语言会议和互动易于使用、同时不会增加参与者操作复杂度的平台。

字幕与多媒体

字幕与多媒体细分市场在2025年占据12.00%的市场份额，预计在2026—2035年以16.46%的复合年增长率（CAGR）增长。跨多个语言市场快速、一致地分发视听内容的需求，为这一增长提供了支撑。这类应用的要求不止是逐字转换文本。时间安排、阅读长度、语气以及与音频或视觉元素的同步都会影响使用效果，因此需要兼具自动化能力和编辑、制作控制功能的工具。

软件与 API 本地化

软件与 API 本地化细分市场在2025年创造了1.45亿美元收入，预计到2035年将占市场收入的8.00%。该细分市场涵盖用户界面文本、技术文档、开发者资源和产品传播内容。其发展依赖于不同版本和产品界面之间的一致性。买家看重能够保持术语一致、准确处理简短且依赖上下文的文本，并能接入开发和持续交付工作流的平台。

按最终用户行业划分

信息技术与电信

预计到2035年，信息技术与电信行业将创造13.3亿美元收入，2025年占据22.00%的市场份额。该行业利用机器翻译处理技术内容、支持工作流、软件本地化和多语言协作。技术服务提供商是天然的采用者，因为翻译功能可以直接嵌入产品、文档和服务环境。其采购决策日益优先考虑可扩展性、集成深度，以及对分布式团队的治理能力。

电子商务与零售

电子商务与零售行业在2025年创造了2.61亿美元收入，预计到2035年将占市场收入的20.00%。该行业依赖多语言商品发现、产品信息、营销内容和售后支持。若翻译能够接入商品目录系统和营销活动运营，而不是作为独立流程进行管理，零售商便能从中受益。随着商品组合变化持续维护本地化内容的能力，决定了自动化能否真正提升商业响应能力。

BFSI

BFSI 行业在2025年占据15.00%的市场份额，预计在2026—2035年以15.66%的复合年增长率（CAGR）增长。多语言客户沟通、跨境文档以及内部知识获取需求推动了这一增长。隐私保护、可追溯性和术语精准度方面的严格要求，则制约了采用进程。在该行业中，能够证明其处理流程符合合规要求且支持受控部署的供应商，比提供广泛访问权限的工具更具优势。

医疗保健与生命科学

预计到2035年，医疗保健与生命科学行业将创造9.9855亿美元收入，2025年占据12.00%的市场份额。该行业将机器翻译（MT）用于患者沟通、研究内容、运营资料和文档。在这一场景中，必须仔细界定使用情形，因为临床语境和患者安全可能限制自动化的应用。若技术能够支持获批工作流并维持适当的人工监督，便可获得最大的商业机会。

媒体与娱乐

媒体与娱乐行业在2025年占据12.00%的市场份额，预计到2035年仍将保持12.00%的市场份额。该细分市场利用自动化处理字幕、元数据、宣传内容和多语言分发。市场地位保持稳定，反映出内容量带来的持久需求；与此同时，竞争优势正从基础翻译处理量转向创意内容适配性、同步效果以及与媒体制作工作流的集成能力。

政府与国防

政府与国防领域预计将以16.46%的复合年增长率（CAGR）增长（2026—2035年），并于2025年创造1.45亿美元收入。需求涵盖公共通信、行政材料、情报相关语言处理以及多语言服务交付。该领域的采购受到安全许可、数据驻留、可靠性和可审计性等因素影响。这些限制可能延长销售周期，但也为符合政府机构要求的供应商构筑了持久的准入壁垒。

汽车

汽车领域在2025年的市场份额为5.00%，预计到2035年仍将保持5.00%的市场份额。制造商和供应商使用机器翻译（MT）处理手册、服务文档、软件界面以及全球供应链沟通内容。该细分市场的要求侧重于术语管理和发布规范。翻译系统必须融入工程、监管和产品生命周期流程，因为语言不一致可能引发后续服务或合规风险。

机器翻译市场区域分析

北美机器翻译市场分析

北美在2025年的市场份额为38.00%，预计到2035年将创造23.9亿美元收入。北美机器翻译市场受益于集中的企业技术基础、成熟的云技术应用、广泛的多语言内容需求，以及大型企业和公共部门买家的强劲支出能力。该地区的市场结构有利于将翻译与云服务、生产力工具、客户服务和人工智能生态系统相结合的企业平台。政府、医疗保健、金融服务以及大型跨国组织对安全实施方案的需求尤为突出。

美国

美国在2025年的市场份额为34.00%，预计到2035年将创造21.3亿美元收入。美国既是重要的消费市场，也是全球平台开发和商业化的核心所在地。企业软件本地化、多语言客户互动、医疗保健沟通以及政府应用场景支撑着市场需求。买家通常优先考虑安全架构，以及与成熟企业技术环境的集成。

加拿大

加拿大在2025年创造了5,800万美元收入，预计2026—2035年的复合年增长率（CAGR）为16.35%。联邦双语政策、多语言人口，以及与北美技术市场的跨境融合，共同构成了持久的需求基础。英语和法语公共通信及合规要求为市场提供了稳定的制度基础，而该国的技术行业则进一步带动软件本地化、数字内容和企业语言工作流程方面的需求。

欧洲机器翻译市场分析

欧洲在2025年创造了4.06亿美元的收入，预计到2035年将占市场收入的24.00%。欧洲机器翻译市场受到多语种监管、跨境贸易以及大量官方语言带来的公共部门翻译需求影响。数据保护和人工智能治理要求进一步推动了对能够管控敏感内容的部署架构的需求。这为能够满足区域数据处理、安全和采购预期的供应商创造了差异化机遇。

英国

英国在2025年占据6.00%的市场份额，预计到2035年将创造3.5149亿美元的收入。金融服务、法律工作流程、媒体本地化和跨境商业文件是需求的主要支撑。该国以服务业为主的经济催生了广泛的语言密集型应用场景。服务国际客户的企业需要能够支持及时沟通，同时保留专业术语并符合正式文件标准的翻译系统。

德国

德国在2025年创造了7,250万美元的收入，预计到2035年将占市场收入的4.80%。其出口导向型制造业持续带动技术、产品和合规文件方面的需求。汽车、工业机械、化工、制药、物流和企业软件领域尤其能产生相关工作负载。严格的数据保护要求也推动市场关注本地自主或受到严格管控的部署模式。

法国

法国在2025年占据4.00%的市场份额，预计在2026—2035年以15.24%的复合年增长率（CAGR）增长。政府沟通、航空航天与国防文件、奢侈品和消费品牌本地化以及媒体内容均支撑市场需求。语言政策和正式沟通标准进一步凸显了受控本地化的必要性。买家可能更青睐能够保持术语一致性，并支持对外发布内容审核流程的平台。

亚太地区机器翻译市场分析

预计到2035年，亚太地区将创造19.9亿美元的收入，并在2026—2035年以18.61%的复合年增长率（CAGR）增长。亚太地区机器翻译市场受益于显著的语言多样性、不断扩大的数字贸易、出口导向型产业以及政府支持的语言技术计划。该地区的市场机遇呈现多元化特征。成熟市场需要高质量的企业集成和本地语言优化，而新兴市场正在建设多语种数字服务和电子商务基础设施，由此可能催生规模可观的初代需求。

中国

中国在2025年占据8.00%的市场份额，预计到2035年将创造6.3907亿美元的收入。中国既是重要的终端用户市场，也是国内语言技术平台的重要开发基地。跨境电子商务、软件本地化、政府信息服务以及以普通话为中心的多语种沟通共同支撑市场需求。在本地语言表现、监管合规和生态系统集成影响供应商选择的领域，国内供应商仍具有重要的战略意义。

印度

印度在2025年创造了5,800万美元的收入，预计在2026—2035年以20.01%的复合年增长率（CAGR）增长。其多语种人口、数字服务扩张和本土语言技术计划为市场增长奠定了坚实基础。公共服务可及性、电子商务、IT 服务和多语种客户沟通推动市场需求。该市场的复杂性在于，既要支持众多语言和方言，又要提供适用于机构和商业用户的实用工具。

日本

日本在2025年创造了7,250万美元的收入，预计到2035年将占市场收入的5.40%。出口制造业、先进技术产业以及复杂的书面语言要求推动了相关解决方案的采用。技术文档和全球产品传播是其核心应用场景。买家看重能够可靠处理专业词汇、正式语体以及工业和企业内容相关细致质量要求的解决方案。

韩国

韩国在2025年占据2.00%的市场份额，预计到2035年将创造1.5977亿美元的收入。其科技、半导体、消费电子和娱乐产业带来了大量本地化需求。在具有特定文化和语言要求的应用场景中，本土语言技术供应商具有优势。全球内容传播，尤其是娱乐内容传播，也提升了字幕、内容本地化和实时通信能力的重要性。

拉丁美洲机器翻译市场分析

拉丁美洲在2025年占据5.00%的市场份额，预计到2035年将创造3.9942亿美元的收入。该地区的机器翻译市场受数字商务增长、区域企业现代化以及以西班牙语和葡萄牙语为核心的跨境沟通需求推动。随着云平台和集成式商业应用让自动化更加普及，相关解决方案的采用有望加快。商业应用能否取得进展，取决于供应商能否满足本地工作流程、区域语言需求以及买家对成本敏感的环境所提出的要求。

巴西

巴西在2025年占据2.50%的市场份额，预计在2026—2035年期间将以19.07%的复合年增长率（CAGR）增长。巴西是该地区最大的数字经济体，也是葡萄牙语商业和商务沟通的重要中心。金融科技、农业综合企业、制造业和电子商务均带来面向客户和运营环节的翻译需求。公共部门的语言需求和跨境贸易也进一步凸显了以葡萄牙语为核心、可扩展的语言自动化解决方案的价值。

墨西哥

墨西哥在2025年创造了2,175万美元的收入，预计到2035年将占市场收入的1.92%。墨西哥与北美的经济一体化带来了持续的西班牙语与英语翻译需求。近岸服务、制造业、业务流程运营和电子商务为相关解决方案的采用提供了多种途径。最具潜力的机会在于将翻译功能直接嵌入客户支持、贸易文件和数字内容工作流程。

中东和非洲（MEA）机器翻译市场分析

中东和非洲在2025年创造了5,800万美元的收入，预计到2035年将占市场收入的4.00%。该地区的机器翻译市场受到阿拉伯语的复杂性、政府主导的数字化举措以及长期服务于高度多元化人口的语言技术需求影响。海湾地区尤其受到公共投资和数字主权优先事项的推动；非洲更广泛的市场机遇则与连接能力的扩展以及实用型低资源语言支持的发展有关。行业报道还强调了语言技术的持续发展以及广泛的多语言模型生态系统^{[7]Machine Translate Newsletter. "The Machine Translation Newsletter — May 2026." newsletter.machinetranslate.org}。

阿联酋

阿联酋在2025年占据1.00%的市场份额，预计到2035年将创造7,988万美元的收入。其多语言商业环境以及以人工智能为重点的公共议程，推动了政府、金融、物流和商业领域的需求。市场青睐经过阿拉伯语优化、可在主权或受控环境中运行的解决方案。企业采用情况可能取决于相关平台的可用性，这些平台需要兼顾安全要求与国际业务联系紧密的企业所需的运营灵活性。

沙特阿拉伯

沙特阿拉伯在2025年创造了1,450万美元的收入，预计2026—2035年的复合年增长率（CAGR）为17.79%。公共部门数字化以及阿拉伯语基础设施投资是重要的需求来源。政府服务、金融机构、能源相关运营和不断扩大的数字产业，为应用普及奠定了广泛基础。供应商能否满足市场需求，将取决于其阿拉伯语能力、可信赖的部署模式，以及与国家数字化转型重点的契合程度。

南非

南非在2025年占据0.70%的市场份额，预计到2035年将占市场收入的0.88%。该国拥有多种官方语言，因此在公共服务、教育、医疗保健和媒体领域，对多语言沟通有独特的国内需求。南非也是通往更广阔非洲市场的商业门户。这提升了相关系统的战略价值：此类系统既能支持区域商业沟通，也能满足更加本地化的语言服务需求。

机器翻译市场份额与竞争格局

机器翻译市场的市场份额结构呈中度集中：DeepL、Google、Microsoft、Amazon 和 RWS Group 五家领先供应商在2025年合计占据49.66%的市场份额。竞争日益取决于企业生态系统的接入能力、模型质量、安全状况、语言覆盖范围、工作流集成能力，以及支持专业化或受监管部署的能力。

DeepL

DeepL 在2025年占据15.86%的市场份额。其定位聚焦企业语言人工智能，将翻译能力与定制化、工作流支持以及不断扩展的实时沟通功能相结合。该公司的战略方向体现了从翻译工具转向更广泛的生产力平台所带来的价值。DeepL 已宣布推出智能体工作流工具和语言拓展计划，近期推出的语音功能则进一步拓展了其在协作环境中的应用价值 ^{[4]DeepL. "DeepL Unveils Next-Gen Language AI Tools and Game-Changing Agentic Productivity Solution." deepl.com}。

Google (Alphabet)

Google 在 2025 年的市场份额为 12.07%。其竞争优势源于广泛的语言覆盖、成熟的消费者认知度、云端分发能力，以及将翻译嵌入更广泛的人工智能与协作生态系统的能力。在买家重视语言覆盖广度、开发者接入能力以及与现有云工具兼容性的市场中，Google 的优势尤为突出。其广泛的语言覆盖也使其在商用场景中支持大量语言对十分重要的市场保持较强的相关性 ^{[7]Machine Translate Newsletter. "The Machine Translation Newsletter — May 2026." newsletter.machinetranslate.org}。

Microsoft

Microsoft 在 2025 年的市场份额为 8.62%。其市场地位得益于与 Azure 和 Microsoft 365 环境的集成机会，尤其是在已采用 Microsoft 基础设施作为标准的企业中。其分发优势在于将翻译功能融入用户熟悉的协作、生产力和云管理工作流程。这有助于降低组织的采用阻力，尤其是那些倾向于采用整合式企业技术栈的组织。

其他竞争企业

Amazon Translate、SYSTRAN 和 RWS Group 面向企业及对合规要求较高的需求；Phrase、Lilt、Unbabel 和 Translated S.r.l. 则凭借本地化工作流程、人机协同以及专业语言技术能力展开竞争。在本地优化、国内生态系统和监管合规影响购买决策的市场中，包括 Baidu Translate、Alibaba Cloud Machine Translation、Tencent Machine Translation 和 Naver Papago 在内的区域服务商仍具有战略重要性。

Smartling、Lokalise、Pangeanic、KUDO 和 Wordly 等新兴企业专注于本地化运营、口译、多语言活动和内容工作流程等细分机会。对于能够满足大型平台服务商尚未充分覆盖的专业格式或垂直行业需求的供应商而言，竞争领域仍有拓展空间。

近期行业动态

RWS Group — 推出 Language Weaver Pro（2026年3月25日） RWS 推出了 Language Weaver Pro。这是一款与 Cohere 联合开发的企业级人工智能翻译模型，旨在为关键任务场景提供安全、流畅且符合语境的翻译 ^{[6]RWS. "RWS Launches Language Weaver Pro — the World's Most Advanced AI Translation Solution." rws.com}。这一进展凸显了面向企业买家的合规语言基础设施和质量定位在竞争中的重要性。

DeepL — 收购 Mixhalo（2026年6月17日） DeepL 宣布吸纳 Mixhalo 的团队和技术，以拓展 DeepL Voice 在现场活动、会议和客户支持场景中的应用 ^{[5]DeepL. "Press Information." deepl.com}。此举使公司的业务重点从异步文本工作流程延伸至低延迟口语交流。

DeepL — 与 Zoom、Microsoft Teams 和 Google Meet 集成语音翻译（2026年9月15日） DeepL 宣布，DeepL Voice 已在各大企业视频会议平台全面推出 ^{[5]DeepL. "Press Information." deepl.com}。此次集成使实时多语言会议成为机器翻译供应商日益重要的竞争性应用场景。