Mercato dei dispositivi di screening retinico basati sull''intelligenza artificiale - Per tecnologia, per applicazione, per utilizzo finale - Previsioni globali, 2025-2034

Dimensione del mercato dei dispositivi di screening retinico basati su AI

Il mercato globale dei dispositivi di screening retinico basati su AI è stato stimato a 1,9 miliardi di USD nel 2024. Si prevede che il mercato crescerà da 2,2 miliardi di USD nel 2025 a 6,1 miliardi di USD nel 2034, con un CAGR del 12,3% durante il periodo di previsione, secondo l'ultimo rapporto pubblicato da Global Market Insights Inc. Il mercato è trainato dall'aumento della prevalenza di diabete, dai progressi tecnologici, dalla crescita della consapevolezza e dei programmi di screening, e dall'aumento della focalizzazione sull'integrazione di strumenti basati su AI, tra gli altri fattori.
 

Una popolazione geriatrica in crescita, campagne e finanziamenti per la salute pubblica, e l'integrazione della telemedicina sono tra i fattori chiave che spingono la domanda del settore. AEYE Health, DIGITAL DIAGNOSTICS, RetinaLyze, EYENUK e EyRIS sono tra i principali attori operanti nel mercato. Questi attori si concentrano principalmente sull'innovazione dei prodotti, la facilità di integrazione, la scalabilità e l'affordabilità per migliorare la loro posizione nel settore.
 

Il mercato ha raggiunto 1,6 miliardi di USD nel 2023 rispetto a 1,1 miliardi di USD nel 2021. L'aumento globale del diabete ha portato a un aumento dei casi di retinopatia diabetica, una delle principali cause di cecità prevenibile. Ad esempio, secondo i dati riportati dall'Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS), il numero di pazienti affetti da diabete ha registrato un aumento significativo da circa 200 milioni nel 1990 a circa 830 milioni di persone nel 2022 a livello globale. I dispositivi di screening retinico basati su AI offrono una soluzione scalabile per la rilevazione precoce, soprattutto nelle cure primarie e nelle strutture sanitarie comunitarie. Questi strumenti aiutano a identificare i danni alla retina prima che compaiano i sintomi, riducendo il carico sugli oftalmologi e migliorando gli esiti per i pazienti. Man mano che il diabete diventa più diffuso, soprattutto nei paesi a reddito basso e medio, la domanda di soluzioni di screening accessibili e automatizzate continua a crescere.
 

Inoltre, i progressi nel deep learning, nell'elaborazione delle immagini e nei dispositivi di imaging portatili hanno significativamente migliorato l'accuratezza e l'usabilità dei sistemi di screening retinico basati su AI. Queste tecnologie offrono ora analisi in tempo reale, rilevamento multi-malattia e integrazione con cartelle cliniche elettroniche. Innovazioni come le fonduscopie portatili e le piattaforme AI basate su cloud stanno rendendo lo screening più accessibile e conveniente. Inoltre, man mano che i modelli AI diventano più avanzati con le tecnologie di prossima generazione, sono in grado di rilevare cambiamenti sottili nella retina, consentendo interventi precoci e strategie di trattamento personalizzate.
 

Inoltre, governi, ONG e fornitori di assistenza sanitaria stanno lanciando campagne di sensibilizzazione e iniziative di screening per combattere la cecità prevenibile. I dispositivi basati su AI sono centrali in questi sforzi, offrendo diagnosi rapide e affidabili sia in ambito urbano che rurale. Le unità di screening mobili dotate di strumenti AI stanno raggiungendo le popolazioni svantaggiate, mentre i programmi di salute pubblica stanno integrando l'AI nei controlli di routine.
 

Un dispositivo di screening retinico basato su AI è uno strumento diagnostico medico che utilizza algoritmi di intelligenza artificiale per analizzare le immagini della retina alla ricerca di segni di malattie oculari. Consente la rilevazione rapida, accurata e spesso autonoma di condizioni come la retinopatia diabetica, il glaucoma e la degenerazione maculare legata all'età, migliorando l'accesso alle cure oculistiche precoci.
 

Tendenze del mercato dei dispositivi di screening retinico basati su AI

L'integrazione con la telemedicina e la salute mobile, il sostegno normativo favorevole, i progressi nelle tecnologie di imaging e negli algoritmi di intelligenza artificiale (AI), e un aumento delle malattie croniche e dei disturbi visivi sono tra le principali tendenze che stanno plasmando la crescita del mercato.
 

• Gli screening retinici alimentati da intelligenza artificiale (AI) stanno diventando sempre più integrati nei framework di telemedicina e nelle cliniche mobili, facilitando la diagnosi e il monitoraggio a distanza nelle comunità rurali e svantaggiate. I vantaggi dei dispositivi portatili e delle analisi AI basate su cloud consentono lo screening retinico al di fuori dei tradizionali contesti clinici e ampliano la portata del mercato.
   
• I progressi nelle tecnologie di imaging, come le fotocamere fundus ad alta risoluzione e la tomografia a coerenza ottica (OCT), e la disponibilità di architetture di deep learning sofisticate hanno migliorato l'accuratezza. Sempre più, i sistemi AI multimodali che combinano e valutano più forme di dati stanno diventando prevalenti e offrono migliori informazioni sulla salute retinica e sulle questioni sistemiche.
   
• Inoltre, i dispositivi di screening retinico basati su AI offrono una soluzione potenzialmente scalabile per la rilevazione precoce supervisionata, soprattutto tra le popolazioni che hanno un accesso limitato ai professionisti dell'oculistica. Tali sviluppi continuano a promuovere l'adozione da parte dei sistemi sanitari di dispositivi di screening completamente automatizzati per applicazioni mediche preventive.
   
• Inoltre, i governi e i sistemi sanitari stanno sostenendo la promozione di sistemi AI nella diagnostica con l'obiettivo di ridurre la cecità prevenibile. Con l'approvazione normativa per il lancio di dispositivi AI autonomi, l'implementazione nei contesti clinici è destinata a migliorare, con conseguente adozione diffusa in diverse strutture.
   

Analisi del mercato dei dispositivi di screening retinico basati su AI

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Nel 2021, il mercato valeva 1,1 miliardi di USD ed è cresciuto a 1,3 miliardi di USD nel 2022, raggiungendo 1,6 miliardi di USD nel 2023. La crescita della popolazione anziana, i progressi tecnologici nell'AI e il sostegno finanziario per combattere la cecità prevenibile sono tra le principali variabili che contribuiscono alla crescita del settore.
 

In base alla tecnologia, il mercato globale dei dispositivi di screening retinico basati su AI è suddiviso in AI basata su immagini fundus, AI basata su OCT e AI multimodale. Il segmento AI basata su immagini fundus ha rappresentato una quota di leadership del 56,7% nel 2024. L'attenzione crescente sulla rilevazione precoce di diversi disturbi oftalmici dovrebbe alimentare la crescita del settore. Si prevede che il segmento supererà i 3,5 miliardi di USD entro il 2034, con un CAGR del 12,7% durante il periodo di previsione.
 

• I sistemi AI basati su immagini fundus richiedono l'inserimento di immagini 2D della retina o della parte posteriore dell'occhio ottenute utilizzando fotocamere fundus. Queste immagini presentano caratteristiche di superficie specifiche come microaneurismi, emorragie e anomalie del disco ottico. Tali modelli AI sono stati sviluppati e addestrati per diagnosticare retinopatia diabetica, glaucoma e retinopatia ipertensiva.
   
• L'imaging fundus e le applicazioni basate su immagini hanno una vasta implementazione grazie alla loro economicità e portabilità, aiutandoli a essere utilizzati nelle cure primarie e nei contesti rurali. Consentono lo screening rapido e possono essere utilizzati per programmi sanitari su larga scala.
   
• Il segmento AI basato su OCT valeva 559,8 milioni di USD nel 2024. L'analisi delle immagini basate su tomografia a coerenza ottica (OCT) utilizza l'imaging sezionale trasversale, che mostra gli strati più profondi della retina. L'OCT fornisce una scansione di tipo 3D o ad alta risoluzione che è utile nella diagnosi delle cause della degenerazione maculare (ad esempio, edema maculare diabetico) e del glaucoma.
   
• Inoltre, gli algoritmi sono stati addestrati progressivamente su immagini OCT, che mostrano anche cambiamenti strutturali molto sottili che potrebbero non essere esaminabili attraverso l'imaging del fondo oculare. Sebbene l'imaging della tecnica OCT sia più costoso e utilizzato in cliniche specializzate, si prevede che migliori l'accuratezza diagnostica e il flusso di lavoro rilevante utilizzando operatori sanitari oculistici formati in sistemi di imaging multimodali.
   
• Inoltre, il segmento AI multimodale dovrebbe registrare una crescita robusta con un CAGR dell'11,5% durante il periodo di analisi. L'AI multimodale integra dati da più modalità di imaging, come la fotografia del fondo oculare, l'OCT e le cartelle cliniche dei pazienti, per fornire una valutazione diagnostica completa.
   
• Migliora l'accuratezza associando le caratteristiche superficiali e strutturali della retina con gli indicatori di salute sistemica. I sistemi multimodali sono particolarmente utili nell'identificare malattie complesse e coesistenti, come l'edema maculare diabetico e la malattia cardiovascolare.
   

In base all'applicazione, il mercato globale dei dispositivi di screening retinico basati su AI è suddiviso in retinopatia diabetica, degenerazione maculare legata all'età, glaucoma, cataratta e altre applicazioni. Il segmento della retinopatia diabetica ha registrato la quota di mercato più alta ed è stato valutato a 987,8 milioni di USD nel 2024.
 

• La retinopatia diabetica è la principale causa di perdita della vista tra i pazienti diabetici. I dispositivi di screening basati su AI sono altamente efficaci nel rilevare i primi segni come microaneurismi, emorragie ed essudati dalle immagini del fondo oculare. Questi strumenti consentono una diagnosi rapida e non invasiva, spesso senza la necessità di un oftalmologo.
   
• Inoltre, il loro utilizzo in contesti di assistenza primaria e cliniche diabetologiche ha migliorato significativamente la copertura dello screening, soprattutto nelle regioni svantaggiate. La retinopatia diabetica rimane l'applicazione più dominante a causa della sua alta prevalenza e prevenibilità.
   
• Il segmento della degenerazione maculare legata all'età è stato valutato a 435,8 milioni di USD nel 2024. La AMD colpisce la parte centrale della retina ed è una delle principali cause di cecità negli adulti anziani. I sistemi AI addestrati su immagini OCT e del fondo oculare possono rilevare i primi cambiamenti strutturali nella macula, aiutando a differenziare tra le forme secche e umide di AMD.
   
• Questi strumenti supportano un intervento tempestivo, che è fondamentale per preservare la vista. Inoltre, con l'aumento delle popolazioni anziane a livello globale, lo screening della AMD basato su AI sta guadagnando importanza nell'assistenza geriatrica e negli esami oculistici di routine.
   
• Il segmento del glaucoma è stato valutato a 287,8 milioni di USD nel 2024. Il glaucoma è una malattia progressiva del nervo ottico spesso legata all'aumento della pressione intraoculare. I modelli AI analizzano l'escavazione del disco ottico e lo spessore dello strato delle fibre nervose utilizzando immagini del fondo oculare e OCT per rilevare i primi segni.
   
• Poiché il glaucoma progredisce in modo silente, gli strumenti AI sono preziosi per lo screening e il monitoraggio di routine. La loro integrazione nelle cliniche oftalmologiche e nelle unità mobili aiuta a identificare le persone a rischio prima che si verifichino danni irreversibili, rendendo il glaucoma un'area chiave di crescita per le diagnosi basate su AI.

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In base all'uso finale, il mercato dei dispositivi di screening retinico basati su AI è suddiviso in ospedali, cliniche oftalmologiche, cliniche mobili/campagne rurali e altri utenti finali. Il segmento degli ospedali ha registrato la quota di mercato più alta del 47,6% nel 2024, in quanto registra un alto afflusso di pazienti ed è in grado di investire in risorse avanzate.
 

• Gli ospedali sono i maggiori adottatori di dispositivi di screening retinico basati su AI grazie alla loro ampia base di pazienti e all'infrastruttura diagnostica avanzata. Ambienti di lavoro più ristretti potrebbero anche integrare applicazioni AI negli EHR, rendendoli user-friendly e accelerando il loro processo decisionale diagnostico nel flusso di lavoro. Sia l'AI basata su fundus che su OCT sono frequentemente utilizzate negli ospedali e soprattutto per lo screening nei reparti in cui ci sono fattori di rischio più elevati, come nel caso di diabete, neurologia e geriatria.
   
• Inoltre, gli ospedali hanno la capacità di investire in dispositivi ad alto costo e nella formazione del personale, rispetto alle cliniche e ad altri contesti, e sono adottatori chiave per l'utilizzo multi-modale dell'AI.
   
• Il segmento delle cliniche oftalmologiche è stato valutato a 617,2 milioni di USD nel 2024. Le cliniche oftalmologiche, d'altra parte, hanno rapidamente adottato tecnologie AI al fine di migliorare l'accuratezza diagnostica riducendo al contempo i tempi di attesa dei pazienti. La maggior parte delle cliniche si concentra sull'area specifica della cura degli occhi e quindi si prevede che siano più adattabili e progressive con le tecnologie AI/tecnologie nei sistemi AI basati su immagini OCT e fundus.
   
• Inoltre, gli strumenti AI aiutano nella rilevazione precoce e nel supporto alla terapia per condizioni come il glaucoma, la AMD e la retinopatia diabetica, nonché nel monitoraggio dei pazienti e delle loro condizioni nel tempo per ottimizzare il processo. L'AI può automatizzare gli screening di routine e permettere agli oftalmologi di concentrarsi su casi più complessi.

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North America AI-Driven Retinal Screening Device Market
 

Il mercato nordamericano ha rappresentato la quota maggiore del 47,3% nel 2024 nel mercato globale e si prevede che mostrerà una crescita notevole nel periodo di previsione.
 

• Il mercato dei dispositivi di screening retinico basati su AI è trainato dall'innovazione e da una crescente attenzione alla diagnosi più rapida delle malattie attraverso strumenti avanzati nella regione. La regione beneficia di un'infrastruttura sanitaria ben consolidata, di una elevata consapevolezza della cura preventiva degli occhi e di una forte presenza di startup AI e aziende di dispositivi medici.
   
• Il diabete e le malattie oculari legate all'età (come la degenerazione maculare legata all'età e il glaucoma) sono prevalenti, portando all'adozione di strumenti AI per una diagnosi precoce. Ad esempio, secondo informazioni recentemente pubblicate, oltre 11 milioni di persone negli Stati Uniti soffrono di una qualche forma di AMD, e il numero è destinato a raddoppiare (22 milioni) entro il 2050.
   
• Inoltre, l'integrazione di esami di screening basati su AI e strumenti digitali con i registri sanitari elettronici e i sistemi di telemedicina consente flussi di lavoro senza soluzione di continuità e valutazioni remote con diagnosi al punto di cura. Gli esami di screening basati su AI vengono utilizzati in modo autonomo e opportunistico in farmacie e cliniche sanitarie comunitarie, aiutando a migliorare l'accesso dalla rilevazione al trattamento delle malattie oculari nelle popolazioni a rischio e svantaggiate.
   
• Inoltre, il supporto governativo per le iniziative di salute digitale e le politiche di rimborso stanno consentendo una migliore implementazione di tali strumenti e sistemi.
   
• Si prevede che il mercato nordamericano continuerà a fungere da contributore chiave nella validazione clinica, nei programmi pilota e nelle opportunità commerciali con gli aggiornamenti emergenti della tecnologia AI, in particolare nel campo dell'oftalmologia.
   

Il mercato statunitense dei dispositivi di screening retinico basati su AI è stato valutato a 478,3 milioni di USD e 596,5 milioni di USD nel 2021 e nel 2022, rispettivamente. Nel 2024 la dimensione del mercato è stata valutata a 851 milioni di USD.4 milioni di USD 729,6 milioni nel 2023. La tendenza crescente di adottare dispositivi e strumenti avanzati con integrazione AI per una diagnosi più rapida delle malattie nel paese dovrebbe alimentare la crescita del mercato.
 

• Gli Stati Uniti sono il mercato più grande e avanzato per dispositivi di screening retinico basati su AI. Ad esempio, con oltre 38 milioni di persone che vivono con diabete, la domanda di screening per la retinopatia diabetica sta registrando una crescita notevole. Gli strumenti AI sono ampiamente utilizzati negli ospedali, nelle cliniche di assistenza primaria e nelle strutture sanitarie al dettaglio, offrendo diagnosi rapide, accurate e convenienti.
   
• Inoltre, gli Stati Uniti hanno fornito approvazioni normative per sistemi AI autonomi, come quelli in grado di diagnosticare la retinopatia diabetica senza la supervisione di un clinico. L'integrazione con piattaforme di telemedicina e cartelle cliniche elettroniche è comune, consentendo programmi di screening scalabili.
   
• I codici di rimborso per le diagnosi basate su AI hanno incoraggiato l'adozione nelle reti sanitarie. Le istituzioni accademiche e le startup collaborano per sviluppare e validare nuovi modelli AI, mentre i dispositivi mobili e portatili stanno ampliando l'accesso nelle aree rurali e svantaggiate.
   
• Inoltre, gli Stati Uniti svolgono un ruolo chiave nel plasmare gli standard globali per l'AI in ambito sanitario, rendendoli leader sia nell'innovazione che nell'implementazione.
   

Mercato europeo dei dispositivi di screening retinico basati su AI
 

L'Europa ha rappresentato una quota significativa del mercato ed è stata valutata a 553 milioni di USD nel 2024.
 

• L'Europa è un mercato in crescita costante per dispositivi di screening retinico basati su AI, trainato dalla sua popolazione invecchiante e dall'aumentata prevalenza di condizioni oculari croniche come la retinopatia diabetica e la degenerazione maculare legata all'età. I paesi della regione stanno integrando strumenti AI nei sistemi sanitari nazionali per migliorare la diagnosi precoce e ridurre il carico di lavoro degli specialisti.
   
• Inoltre, l'adozione di sistemi AI certificati CE sta accelerando, in particolare nel Regno Unito, in Francia e nei paesi nordici. La telemedicina e le iniziative di salute mobile stanno aiutando a estendere i servizi di screening nelle aree rurali.
   
• Inoltre, le campagne di sanità pubblica e le strategie digitali di salute a livello UE stanno promuovendo l'innovazione e la collaborazione transfrontaliera. La regione ospita anche diverse startup AI e centri di ricerca accademica focalizzati sulla diagnostica oftalmica, rendendola una regione chiave sia per il dispiegamento che per lo sviluppo di tecnologie di screening retinico basate su AI.
   

La Germania ha detenuto una quota significativa del mercato europeo di dispositivi di screening retinico basati su AI, mostrando un forte potenziale di crescita.
 

• La Germania si sta affermando come leader nel panorama europeo dello screening retinico basato su AI. Con una alta prevalenza di diabete e tempi di attesa lunghi per gli oftalmologi, gli strumenti AI vengono utilizzati per migliorare l'accesso e l'efficienza.
   
• Modelli innovativi come Skleo Health stanno posizionando stazioni di screening AI nelle farmacie, negli studi ottici e nelle cliniche al dettaglio, permettendo ai pazienti di ricevere diagnosi rapide.
   
• Inoltre, il forte quadro normativo della Germania sostiene i sistemi AI certificati CE, e le partnership tra ospedali, università e startup stanno guidando la validazione clinica e l'adozione di tali strumenti e sistemi. L'enfasi del paese sulla salute digitale nell'ambito delle sue iniziative eHealth incoraggia l'integrazione dell'AI nelle cure di routine.
   
• I fornitori di assistenza sanitaria in Germania stanno sempre più riconoscendo il valore dell'AI nel ridurre i colli di bottiglia diagnostici e nel migliorare l'assistenza preventiva, posizionando il paese come un hub di crescita chiave per le soluzioni oftalmiche basate su AI in Europa.
   

Mercato asiatico-pacifico dei dispositivi di screening retinico basati su AI
 

Il mercato asiatico-pacifico ha rappresentato una quota sostanziale del mercato ed è stato valutato a 356 milioni di USD nel 2024.
 

• L'Asia Pacific è la regione in più rapida crescita nel mercato dei dispositivi di screening retinico basati su AI, alimentata dall'aumento dei tassi di diabete, dalle popolazioni invecchianti e dall'accesso limitato agli oftalmologi nelle aree rurali. Paesi come India, Indonesia e Thailandia stanno implementando strumenti AI in unità sanitarie mobili e centri di assistenza primaria per colmare le lacune nello screening.
   
• Inoltre, l'affordabilità e la portabilità dei sistemi AI basati su immagini del fondo oculare li rendono una scelta preferita per i programmi di sanità pubblica su larga scala. Governi e ONG stanno sempre più sostenendo l'adozione dell'AI per ridurre la cecità prevenibile.
   
• Inoltre, anche le startup locali e le istituzioni accademiche stanno contribuendo all'innovazione, sviluppando modelli AI su misura per le demografie regionali e i modelli di malattia. L'integrazione con la telemedicina si sta espandendo, consentendo diagnosi e cure di follow-up a distanza.
   
• Inoltre, il momento della salute digitale della regione e la crescente consapevolezza della salute degli occhi stanno guidando un'adozione rapida.
   

Il mercato cinese dei dispositivi di screening retinico basati su AI è stimato crescere con un robusto CAGR nel mercato dell'Asia Pacifico.
 

• La Cina sta vivendo una rapida crescita nel mercato dello screening retinico basato su AI, trainata dalla sua grande popolazione diabetica e dalle iniziative di salute digitale sostenute dal governo. Ad esempio, il paese rappresenta circa il 22 percento della popolazione diabetica globale. Questo sottolinea l'urgenza e la necessità di soluzioni di screening scalabili nel paese.
   
• Gli strumenti AI vengono implementati nei centri di salute comunitaria, nelle farmacie e nelle cliniche mobili per migliorare la rilevazione precoce della retinopatia diabetica e del glaucoma. Le aziende locali stanno sviluppando modelli AI addestrati su dati di pazienti cinesi, migliorando l'accuratezza e la rilevanza della diagnosi.
   
• Inoltre, l'integrazione di AI con piattaforme di telemedicina sta espandendo l'accesso nelle regioni rurali e svantaggiate. L'ambiente normativo della Cina è sempre più favorevole, con approvazioni accelerate per dispositivi medici AI.
   
• Inoltre, le partnership pubblico-privato e gli investimenti nell'infrastruttura AI stanno accelerando la commercializzazione. L'attenzione del paese alla modernizzazione sanitaria nell'ambito della strategia Healthy China 2030 posiziona l'AI come un abilitatore chiave delle cure preventive.
   

Mercato dei dispositivi di screening retinico basati su AI in America Latina
 

Il Brasile guida il mercato latinoamericano, mostrando una crescita notevole durante il periodo di analisi.
 

• Il Brasile è un mercato in crescita per i dispositivi di screening retinico basati su AI, trainato da una alta prevalenza di diabete e da un accesso limitato alle cure oculistiche specialistiche nelle aree rurali e svantaggiate. I sistemi sanitari pubblici stanno sempre più adottando strumenti AI per supportare la rilevazione precoce della retinopatia diabetica e del glaucoma.
   
• Inoltre, le unità sanitarie mobili che utilizzano tecnologie AI basate su immagini del fondo oculare stanno aiutando a colmare il divario nei servizi oftalmici. Le iniziative locali stanno integrando l'AI nei flussi di lavoro dell'assistenza primaria, consentendo referenze più rapide e riducendo il carico sui specialisti.
   
• Inoltre, i centri urbani del Brasile stanno vedendo l'adozione di sistemi AI basati su OCT in cliniche e ospedali privati.
   
• L'ecosistema digitale sanitario in crescita del paese e l'interesse per soluzioni scalabili ed economicamente vantaggiose lo rendono un mercato promettente per le tecnologie di screening oculare basate su AI, soprattutto quelle su misura per il livello comunitario.
   

Mercato dei dispositivi di screening retinico basati su AI in Medio Oriente e Africa
 

Il mercato dell'Arabia Saudita dovrebbe registrare una crescita sostanziale nel mercato del Medio Oriente e dell'Africa nel 2024.
 

• L'Arabia Saudita sta assistendo a una crescita sostanziale nell'adozione dello screening retinico basato su AI, in particolare per la retinopatia diabetica. Iniziative nazionali come Eyenai, sviluppate da SDAIA e King Khaled Eye Specialist Hospital, stanno implementando strumenti AI in farmacie, cliniche e spazi commerciali per consentire diagnosi a piedi liberi. Questi sistemi offrono screening autonomi e rapidi senza richiedere interpretazione specialistica, rendendoli un'opzione preferita per l'espansione dell'accesso.
   
• Inoltre, l'agenzia regolatoria locale sta approvando attivamente dispositivi medici basati su AI e la strategia Vision 2030 del governo sottolinea la trasformazione digitale della sanità. Le partnership pubblico-privato stanno promuovendo l'innovazione, mentre ospedali e unità mobili stanno integrando l'AI nelle cure di routine.
   
• Inoltre, l'attenzione dell'Arabia Saudita per la sanità preventiva e la modernizzazione delle sue infrastrutture mediche la posizionano come un attore chiave nell'oftalmologia alimentata da AI a livello regionale, con un forte potenziale per ulteriori espansioni in tutto il Medio Oriente.
   

Quota di mercato dei dispositivi di screening retinico basati su AI

Il mercato dei dispositivi di screening abilitati all'AI utilizzati nello screening retinico comprende concorrenti affermati nonché aziende che entrano nel settore dallo spazio delle startup digitali della sanità. I principali attori del mercato includono AEYE Health, Digital Diagnostics, Eyenuk, RetinaLyze ed EyRIS, tra le altre aziende.
 

AEYE Health e Digital Diagnostics costruiscono entrambi dispositivi AI completamente autonomi progettati per funzionare in modo indipendente dalla supervisione clinica e mirano a centri di assistenza primaria e strutture sanitarie al dettaglio. Eyenuk si concentra sulla rilevazione di malattie multiple e sull'espansione della loro tecnologia in altri mercati globali. RetinaLyze offre una piattaforma basata su cloud per fornire screening retinici rapidi ed economici a catene di farmacie e ottiche, dove l'accesso è previsto migliorare, contribuendo all'uso regolare. EyRIS è basata in Asia e sta implementando strategicamente partnership nei mercati emergenti. Inoltre, il mercato sta assistendo anche alla concorrenza di attori locali e regionali che hanno progettato e costruito modelli AI localizzati utilizzando dati regionali da popolazioni identificabili.
 

Inoltre, la continua partnership strategica con ospedali, piattaforme di telemedicina e programmi di sanità pubblica è fondamentale per guadagnare quote di mercato. Infine, man mano che l'ambiente normativo continua a evolversi e c'è una crescente domanda di assistenza preventiva, i player in grado di fornire offerte scalabili, accurate e totalmente integrate potrebbero avere migliori prospettive di vendita nel settore.
 

Aziende di dispositivi di screening retinico basati su AI

Alcuni dei principali attori operanti nel settore globale dei dispositivi di screening retinico basati su AI includono:
 

• AEYE Health
• Airdoc
• DIGITAL DIAGNOSTICS
• evolucare
• EYENUK
• EyRIS
• Forus Health
• HEART EYE
• iCare
• identifeye HEALTH
• MONA.health
• remidio
• RetinaLyze
• Retmarker
• Topcon Healthcare
• Visionix
  
   
• DIGITAL DIAGNOSTICS

Digital Diagnostics guida il mercato con una quota di circa il 16% nel 2024. Digital Diagnostics si concentra su sistemi AI autonomi che operano senza supervisione clinica. La loro strategia si basa sul leadership normativo, avendo lanciato il primo AI per la retinopatia diabetica approvato dalla FDA. Sottolineano l'integrazione con i registri sanitari elettronici (EHR) e il dispiegamento scalabile in contesti di assistenza primaria per ridurre i colli di bottiglia dei specialisti e migliorare la rilevazione precoce.
 

• RetinaLyze

RetinaLyze sfrutta l'IA basata su cloud per un'analisi retinica rapida e remota. La loro strategia si concentra sulla facilità di integrazione nei flussi di lavoro esistenti, incluse catene di ottica e farmacie. Si concentrano sulla rilevazione multi-condizione e sulla segnalazione in tempo reale, mirando a supportare utenti non specializzati e ad espandersi in tutta Europa attraverso partnership strategiche e soluzioni certificate CE.
 

• AEYE Health

AEYE Health mira all'accessibilità e alla portabilità offrendo dispositivi di screening autonomi portatili basati su AI. La loro strategia prevede diagnosi rapide, rendendoli un partecipante chiave per cliniche al dettaglio, farmacie e centri sanitari rurali. AEYE sottolinea l'affordabilità, la facilità d'uso e l'espansione in ambienti non specializzati per democratizzare l'assistenza oculistica.
 

Notizie sull'industria dei dispositivi di screening retinico basati su AI:

• Nel settembre 2025, Identifeye Health ha annunciato il lancio della sua fotocamera retinica alimentata da AI per rivoluzionare la diagnosi delle malattie oculari. Si tratta di un dispositivo portatile che mira ad aumentare l'accesso agli screening salvavita per la vista. Questo sviluppo è destinato a migliorare il raggiungimento del prodotto e l'immagine del marchio dell'azienda sul mercato.
   
• Nel maggio 2025, Medibrix, un fornitore chiave di soluzioni sanitarie digitali innovative, e RetinaLyze System A/S, un'azienda di tecnologia di screening oculare basata su AI, hanno annunciato una collaborazione strategica volta a migliorare l'accesso a screening sanitari oculari efficienti attraverso la piattaforma Medibrix. In base alla collaborazione, la tecnologia AI clinicamente validata di RetinaLyze per rilevare segni di DR, AMD e glaucoma sarà integrata direttamente nell'ecosistema sanitario digitale completo di Medibrix. Questo consente ai fornitori di assistenza sanitaria di offrire screening oculari rapidi e affidabili ai loro pazienti.
   
• Nel febbraio 2025, Altris AI ha annunciato il lancio di un modulo avanzato di Analisi del Disco Ottico per il glaucoma con l'obiettivo di aiutare nella rilevazione precoce della malattia. I parametri chiave catturati dal modulo includono area del disco, area della coppa, volume della coppa, profondità minima della coppa, profondità massima della coppa, rapporto area coppa/disco, angolo di assenza del bordo e scala di probabilità di danno al disco. Questo lancio di prodotto è destinato a migliorare l'attenzione dell'azienda verso la fornitura di cure di alta qualità per il glaucoma.
   

Il rapporto di ricerca sul mercato globale dei dispositivi di screening retinico basati su AI include una copertura approfondita dell'industria con stime e previsioni in termini di ricavi (in milioni di USD) dal 2021 al 2034 per i seguenti segmenti:

Mercato, per Tecnologia

• AI basata su immagini fundus
• AI basata su OCT
• AI multimodale

Mercato, per Applicazione

• Retinopatia diabetica
• Degenerazione maculare legata all'età
• Glaucoma
• Cataratta
• Altre applicazioni

Mercato, per Uso Finale

• Ospedali
• Cliniche oftalmologiche
• Cliniche mobili/Campagne rurali
• Altri usi finali

Le informazioni sopra riportate sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • U.S.
  • Canada 
• Europa
  • Germania
  • UK
  • Francia
  • Spagna
  • Italia
  • Paesi Bassi
• Asia Pacifico
  • Cina
  • Giappone
  • India
  • Australia
  • Corea del Sud
• America Latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
• MEA
  • Sud Africa
  • Arabia Saudita
  • Emirati Arabi Uniti