Mercato statunitense della biologia computazionale Dimensioni e quota 2025 - 2034

Dimensione del mercato statunitense della biologia computazionale

Il mercato statunitense della biologia computazionale era valutato a 3,2 miliardi di dollari USA nel 2024. Secondo l’ultimo report pubblicato da Global Market Insights Inc., si prevede che il mercato passi da 3,5 miliardi di dollari USA nel 2025 a 9,5 miliardi di dollari USA nel 2034, con una crescita a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) dell’11,7% durante il periodo di previsione. L’elevata crescita del mercato è attribuita ai continui progressi nell’intelligenza artificiale nel settore sanitario e nell’apprendimento automatico, alla crescita della ricerca genomica e proteomica, all’aumento delle attività di scoperta e sviluppo di farmaci e alla crescente adozione della medicina personalizzata e della medicina di precisione, oltre ad altri fattori determinanti.
 

La biologia computazionale è un ambito scientifico interdisciplinare che riguarda l’utilizzo di metodi computazionali, algoritmi software e modelli matematici per analizzare i dati biologici e ricavarne informazioni. È fondamentale per comprendere sistemi biologici complessi, come genomi, proteine e reti cellulari. Questa disciplina integra biologia, informatica, matematica e statistica per promuovere l’avanzamento della ricerca e della pratica medica.
 

Tra le principali aziende del mercato statunitense della biologia computazionale figurano Thermo Fisher Scientific, BIO-RAD, DASSAULT SYSTEMES, Illumina, QIAGEN e Schrödinger. Queste aziende mantengono solida la propria posizione sul mercato non solo attraverso la costante innovazione dei prodotti e dei servizi, ma anche grazie alla presenza regionale e agli ingenti investimenti nelle iniziative di ricerca e sviluppo.
 

Il mercato è passato da 1,7 miliardi di dollari USA nel 2021 a 2,7 miliardi di dollari USA nel 2023, registrando un tasso di crescita storico del 25,1%. La crescita è attribuita alla crescente adozione di strumenti computazionali avanzati nella genomica e nella proteomica, all’aumento degli investimenti nella bioinformatica e nella ricerca basata sull’intelligenza artificiale, all’espansione delle iniziative di medicina di precisione e alla crescente domanda di processi più rapidi di scoperta e sviluppo di farmaci nel Paese.
 

L’espansione della ricerca genomica, proteomica e di altre discipline omiche ha alimentato la domanda di strumenti per la biologia computazionale. I ricercatori fanno sempre più affidamento su software e algoritmi bioinformatici per analizzare grandi set di dati, consentendo di identificare più rapidamente i biomarcatori, i percorsi patologici e i potenziali bersagli farmacologici. Poiché la complessità dei dati continua ad aumentare, si prevede che questa tendenza acceleri ulteriormente l’espansione del mercato.
 

Inoltre, le aziende farmaceutiche e biotecnologiche statunitensi stanno investendo ingenti risorse nella biologia computazionale per ottimizzare i processi di ricerca e sviluppo. Tecniche come la modellazione in silico, il docking molecolare e la simulazione riducono la necessità di costosi esperimenti di laboratorio. Questa maggiore efficienza nell’identificazione dei candidati farmacologici e nella previsione degli esiti degli studi clinici sta sostenendo una forte crescita della domanda di mercato.
 

Inoltre, l’integrazione dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico nella biologia computazionale sta trasformando la scoperta di farmaci e la modellazione delle malattie. Queste tecnologie consentono di prevedere in modo più efficiente la struttura delle proteine, simulare i sistemi biologici e identificare i candidati terapeutici. La conseguente maggiore precisione e la riduzione del time-to-market stanno favorendo l’adozione di tali soluzioni da parte delle aziende farmaceutiche e biotecnologiche.
 

Tendenze del mercato statunitense della biologia computazionale

Il settore statunitense della biologia computazionale sta registrando diverse tendenze significative che ne stanno plasmando la crescita e lo sviluppo. Fattori quali l’integrazione dell’intelligenza artificiale e del deep learning nella modellazione biologica, l’espansione delle piattaforme bioinformatiche basate sul cloud, la diffusione dell’integrazione dei dati multi-omici e l’aumento della collaborazione tra mondo accademico e industria, tra gli altri, stanno complessivamente favorendo la crescita del settore.
 

• Le tecnologie di intelligenza artificiale e gli algoritmi di deep learning vengono utilizzati sempre più per la previsione del ripiegamento delle proteine, l’analisi dell’espressione genica e la simulazione di sistemi biologici complessi. Di conseguenza, questa tendenza riflette l’impiego di maggiore accuratezza ed efficienza nelle applicazioni di scoperta di farmaci, biologia strutturale e diagnostica. L’impiego dell’automazione basata sull’intelligenza artificiale sta gradualmente diventando più diffuso nell’elaborazione dei flussi di lavoro della biologia computazionale.
   
• Il cloud computing sta rivoluzionando la ricerca biologica in termini di archiviazione e condivisione dei dati, nonché di capacità di calcolo. Le istituzioni statunitensi e le aziende biotecnologiche si stanno orientando sempre più verso piattaforme basate sul cloud, adatte all’analisi su larga scala dei dati genomici e al lavoro collaborativo. Il passaggio dai metodi tradizionali a quelli digitali consente quindi scalabilità, accesso in tempo reale e gestione economicamente efficiente di ampi set di dati biologici.
   
• Inoltre, le collaborazioni tra università statunitensi, aziende farmaceutiche e startup di biologia computazionale stanno accelerando l’innovazione. I progetti di ricerca congiunti e gli ecosistemi di dati condivisi favoriscono lo sviluppo di nuovi algoritmi e modelli predittivi. Questa tendenza collega la biologia teorica alle applicazioni pratiche nella scoperta di farmaci e nell’assistenza sanitaria, sostenendo così la crescita costante del mercato.
   

Analisi del mercato statunitense della biologia computazionale

Per comprendere le tendenze chiave

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In base allo strumento, il mercato statunitense della biologia computazionale è segmentato in software e servizi di analisi, database e hardware. Il segmento dei software e servizi di analisi ha consolidato la propria posizione dominante nel mercato, raggiungendo una quota di mercato significativa del 45,4% nel 2024, grazie alla crescente domanda di strumenti avanzati di analisi dei dati, all’integrazione di algoritmi basati sull’intelligenza artificiale per la modellazione biologica e al crescente ricorso a piattaforme basate sul cloud per l’analisi genomica su larga scala e l’interpretazione dei dati di proteomica. Si prevede che il segmento superi i 4,4 miliardi di dollari USA entro il 2034, con una crescita a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) dell’11,9% durante il periodo di previsione.
 

D’altra parte, si prevede che il segmento dei database cresca a un CAGR del 12%. La crescita di questo segmento è sostenuta dall’aumento del volume dei dati biologici e omici, dalla crescente adozione di repository di dati centralizzati per la collaborazione nella ricerca e dalla crescente necessità di sistemi efficienti per la gestione e il recupero dei dati nei settori della genomica e della scoperta di farmaci.
 

• Il segmento dei software e servizi di analisi continua a dominare il mercato. La crescita esponenziale dei dati genomici, proteomici e trascrittomici ha generato una forte domanda di software e servizi di analisi avanzati. I ricercatori necessitano di strumenti computazionali potenti per elaborare e interpretare in modo efficiente ampi set di dati. Questo aumento dei dati sta favorendo l’adozione sia di soluzioni software sia di servizi analitici in outsourcing.
   
• I software basati sul cloud e le offerte Software-as-a-Service (SaaS) forniscono soluzioni scalabili ed economicamente efficienti per l’analisi dei dati. Gli istituti di ricerca e le aziende statunitensi preferiscono questi modelli per la collaborazione da remoto, la condivisione dei dati e la potenza di calcolo on demand. Questa tendenza accelera la crescita dei fornitori di software e servizi di analisi.
   
• Il segmento dei database ha registrato ricavi pari a 1,1 miliardi di dollari USA nel 2024, con previsioni che indicano un'espansione costante a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 12% dal 2025 al 2034. La crescita del segmento è dovuta principalmente all'aumento della produzione di dati genomici, proteomici e multi-omici su larga scala, che devono essere archiviati e gestiti adeguatamente. Inoltre, la necessità di archivi di dati centralizzati, accessibili e interoperabili rappresenta il principale fattore a sostegno delle attività di ricerca e delle licenze incrociate tra le aziende biotecnologiche e farmaceutiche che ne derivano.
   
• Il segmento dell'hardware ha rappresentato una quota significativa dei ricavi nel 2024 e dovrebbe crescere a un CAGR del 10,5% nel periodo di previsione. La crescita del segmento è sostenuta dalla crescente necessità di sistemi di calcolo ad alte prestazioni e di strumenti di laboratorio specializzati per gestire simulazioni biologiche complesse e grandi set di dati. Inoltre, i progressi nelle macchine per il sequenziamento, nei dispositivi di imaging e nelle infrastrutture per l'elaborazione dei dati stanno favorendo l'adozione di soluzioni hardware nelle applicazioni di ricerca e cliniche.
   

In base all'applicazione, il mercato statunitense della biologia computazionale è segmentato in simulazione cellulare e biologica, scoperta di farmaci e modellazione delle malattie, sviluppo preclinico di farmaci, studi clinici e software di simulazione del corpo umano. Il segmento della simulazione cellulare e biologica ha dominato il mercato nel 2024, registrando ricavi pari a 1,1 miliardi di dollari USA, e dovrebbe crescere a un CAGR dell'11,8% durante il periodo di previsione.
 

• La crescente disponibilità di risorse HPC consente di simulare processi cellulari complessi con maggiore velocità e accuratezza. I ricercatori possono modellare interi sistemi biologici in silico, riducendo la dipendenza da costosi esperimenti di laboratorio. Questa capacità favorisce l'adozione sia in ambito accademico sia industriale.
   
• Inoltre, le simulazioni delle risposte cellulari consentono ai ricercatori di prevedere l'efficacia e la tossicità dei farmaci prima degli studi clinici. Ciò riduce i tempi, i costi e i rischi associati ai tradizionali test in vitro e in vivo. L'efficienza delle piattaforme di simulazione sostiene la crescita del mercato.
   
• Il segmento della scoperta di farmaci e della modellazione delle malattie ha rappresentato una quota significativa dei ricavi nel 2024 e dovrebbe crescere a un CAGR del 12,1% nel periodo di previsione. La crescita della scoperta di farmaci e della modellazione delle malattie è sostenuta dal crescente utilizzo di dati multi-omici per identificare nuovi bersagli terapeutici e comprendere i meccanismi complessi delle malattie. Inoltre, l'integrazione dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico migliora l'accuratezza predittiva, consentendo di identificare più rapidamente i potenziali candidati farmaceutici.
   
• Il segmento dello sviluppo preclinico di farmaci ha registrato ricavi pari a 463,4 milioni di dollari USA nel 2024, con previsioni che indicano un'espansione costante a un CAGR dell'11,5% dal 2025 al 2034. La crescita del segmento è sostenuta dalla crescente domanda di modelli in silico per ridurre la dipendenza dai test sugli animali e accelerare la ricerca nelle fasi iniziali. Inoltre, strumenti bioinformatici avanzati consentono di simulare con precisione il comportamento e la tossicità dei farmaci, migliorando la selezione dei candidati prima degli studi clinici.
   
• Il segmento degli studi clinici ha rappresentato una quota significativa dei ricavi nel 2024 e dovrebbe crescere a un CAGR dell'11,3% nel periodo di previsione. La crescita del segmento è sostenuta dall'impiego dell'analisi predittiva per la stratificazione dei pazienti e l'ottimizzazione della progettazione degli studi, con un miglioramento dell'efficienza e dei tassi di successo. Inoltre, l'integrazione di dati real-world e biomarcatori favorisce protocolli di studio più mirati e adattivi.
   
• Il segmento dei software di simulazione del corpo umano ha rappresentato una quota significativa dei ricavi nel 2024 e dovrebbe crescere a un CAGR dell'8,4% nel periodo di previsione. Il segmento è sostenuto dalla necessità di test virtuali degli effetti dei farmaci e della progressione delle malattie, che riducono la dipendenza da costosi esperimenti in vivo. Inoltre, consente di sviluppare la medicina personalizzata modellando le risposte di diverse popolazioni di pazienti.
   

In base ai servizi, il mercato statunitense della biologia computazionale è segmentato in servizi a contratto e attività interne. Il segmento dei servizi a contratto ha dominato il mercato nel 2024, con un valore di 1,9 miliardi di dollari USA, e si prevede che cresca a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 12% durante il periodo di previsione.
 

• Le aziende farmaceutiche e biotecnologiche esternalizzano le attività di biologia computazionale ricorrendo a fornitori di servizi a contratto. Puntano a ridurre i costi infrastrutturali e del personale. Questo approccio consente alle aziende di concentrare le risorse interne sulla ricerca principale, sfruttando al contempo competenze specialistiche esterne.
   
• Inoltre, i fornitori di servizi a contratto facilitano l'impiego di tecniche avanzate di biologia computazionale, tra cui la modellazione molecolare, la simulazione della biologia dei sistemi e l'analisi di dati multi-omici. Le aziende si affidano spesso a questi esperti per accedere a competenze specialistiche o software di cui non dispongono, alimentando così la domanda di servizi esternalizzati.  
   
• Il segmento delle attività interne ha rappresentato una quota significativa dei ricavi nel 2024 e si prevede che cresca a un CAGR dell'11,2% durante il periodo di previsione, grazie alla crescente preferenza delle organizzazioni per soluzioni di biologia computazionale sicure, personalizzabili e integrate, in grado di ottimizzare i flussi di lavoro della ricerca e proteggere i dati sensibili.
   

In base all'utilizzo finale, il mercato statunitense della biologia computazionale è classificato nei segmenti commerciale e accademico e ricerca. Il segmento commerciale ha dominato il mercato con una quota di ricavi del 62,2% nel 2024 e si prevede che raggiunga 6,3 miliardi di dollari USA entro il periodo di previsione.
 

• I software e le piattaforme commerciali forniscono strumenti pronti all'uso per l'analisi dei dati, la simulazione e la modellazione. La facilità di implementazione e i requisiti minimi di configurazione ne favoriscono l'adozione da parte di startup biotecnologiche, laboratori accademici e aziende farmaceutiche, sostenendo la crescita del mercato.
   
• Inoltre, le soluzioni commerciali consentono l'elaborazione rapida di set di dati biologici su larga scala, come dati genomici o proteomici. Le capacità ad alto rendimento consentono di risparmiare tempo e ridurre il lavoro manuale, rendendo queste piattaforme interessanti per applicazioni di ricerca e commerciali.
   
• Il segmento accademico e ricerca ha generato ricavi pari a 1,2 miliardi di dollari USA nel 2024 e si prevede che registri un'espansione costante, con un CAGR del 10,5% dal 2025 al 2034. La crescita del segmento è sostenuta dal crescente impiego della bioinformatica e degli strumenti computazionali nelle università e negli istituti di ricerca per studi di genomica, proteomica e biologia dei sistemi. Inoltre, l'aumento dei finanziamenti per la ricerca interdisciplinare e l'accesso a risorse di calcolo ad alte prestazioni stanno favorendo l'adozione in ambito accademico.
   

Ottieni approfondimenti dettagliati sui principali segmenti che modellano questo mercato

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Mercato della biologia computazionale nell'Atlantico meridionale

L'area dell'Atlantico meridionale ha dominato il mercato statunitense della biologia computazionale con la quota di mercato più elevata, pari al 20,8%, nel 2024.
 

• L'area dell'Atlantico meridionale ospita importanti università, ospedali di ricerca e poli biotecnologici, tra cui quelli della Carolina del Nord, del Maryland e della Georgia. Questa forte concentrazione di centri di ricerca accademici e clinici alimenta la domanda di strumenti e servizi di biologia computazionale per progetti di genomica, proteomica e scoperta di farmaci.
   
• Numerose aziende leader nei settori biotecnologico e farmaceutico dispongono di strutture di ricerca e sviluppo negli stati dell’Atlantico meridionale. La loro presenza incrementa gli investimenti nelle piattaforme di biologia computazionale e nei servizi di ricerca a contratto, favorendo la crescita e l’innovazione regionale nella modellizzazione, nella simulazione e nell’analisi dei dati.
   
• Inoltre, i governi degli stati dell’Atlantico meridionale offrono sovvenzioni, incentivi fiscali e programmi di innovazione per attrarre le aziende biotecnologiche e sostenere le iniziative di ricerca. Queste politiche riducono i costi operativi e incoraggiano gli investimenti nelle infrastrutture e nei servizi di biologia computazionale.
   

Mercato della biologia computazionale nel Nord-Est

Nel 2024, il mercato della biologia computazionale nel Nord-Est era valutato a 539,6 milioni di dollari USA e dovrebbe registrare una crescita significativa nel periodo di previsione.
 

• La regione beneficia di consistenti finanziamenti da parte di fondi di venture capital, private equity e istituzioni pubbliche destinati alle startup operanti nelle scienze della vita e nella biologia computazionale. L’ampia disponibilità di risorse finanziarie consente alle organizzazioni di investire in piattaforme all’avanguardia, software avanzati per la modellizzazione e collaborazioni di ricerca a contratto, accelerando l’adozione delle soluzioni di biologia computazionale.
   
• Inoltre, nel Nord-Est esiste una solida cultura della collaborazione tra università, ospedali e aziende biotecnologiche. I progetti congiunti prevedono spesso la condivisione di risorse computazionali, sistemi di calcolo ad alte prestazioni e lo sviluppo congiunto di software e modelli di simulazione. Questo ecosistema interconnesso favorisce la crescita del mercato delle piattaforme commerciali e dei servizi di ricerca a contratto.
   

Mercato della biologia computazionale nel Pacifico centrale

Si prevede che il mercato della biologia computazionale nel Pacifico centrale registri il CAGR più elevato, pari al 12,8%, nel periodo di analisi.
 

• Le principali università e istituzioni di ricerca del Pacifico centrale generano grandi volumi di dati biologici e clinici. Gli strumenti e i servizi di ricerca a contratto di biologia computazionale sono essenziali per elaborare, analizzare e interpretare questi set di dati. Questa produzione accademica contribuisce alla domanda regionale e favorisce la collaborazione con gli operatori del settore.
   
• Le frequenti partnership tra aziende biotecnologiche, istituzioni accademiche e organizzazioni di ricerca a contratto creano un ecosistema collaborativo per la ricerca e lo sviluppo. Queste reti promuovono l’adozione di piattaforme commerciali, software avanzati per la simulazione e servizi specializzati, rafforzando il ruolo della regione come leader nella biologia computazionale.
   

Quota di mercato della biologia computazionale negli Stati Uniti

Il mercato è altamente competitivo ed è caratterizzato dalla presenza di un insieme eterogeneo di aziende globali operanti nelle scienze della vita, fornitori specializzati di software e startup biotecnologiche innovative. Le aziende si concentrano su collaborazioni strategiche, fusioni e acquisizioni e partnership tecnologiche per ampliare i propri portafogli di prodotti e rafforzare la propria presenza sul mercato. L’intensità competitiva è ulteriormente alimentata dalla continua innovazione nell’analisi basata sull’intelligenza artificiale, nell’integrazione multi-omica e nelle piattaforme di simulazione ad alte prestazioni, fondamentali per la scoperta di farmaci, la medicina di precisione e la ricerca traslazionale.
 

I principali operatori includono Thermo Fisher Scientific, BIO-RAD, DASSAULT SYSTEMES, Illumina, QIAGEN e Schrödinger, che rappresentano complessivamente il 48,2% della quota di mercato totale. Queste aziende leader sfruttano soluzioni software avanzate, piattaforme basate sul cloud e servizi di ricerca a contratto per mantenere la propria posizione dominante, potenziando continuamente le capacità tecnologiche. La forte attenzione alla ricerca e allo sviluppo, l’ampia base di clienti e le partnership strategiche consentono loro di mantenere vantaggi competitivi in un mercato in rapida evoluzione.
 

Inoltre, gli operatori di dimensioni minori ed emergenti stanno promuovendo l'innovazione in aree di nicchia, tra cui la simulazione cellulare e biologica, la modellizzazione predittiva basata sull'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati multi-omici. Queste aziende collaborano spesso con istituzioni accademiche e ospedali di ricerca per sviluppare soluzioni specializzate, aumentando la frammentazione del mercato e intensificando la pressione competitiva. Nel complesso, il panorama è caratterizzato da una rapida evoluzione tecnologica, alleanze strategiche e investimenti continui nelle capacità di biologia computazionale.
 

Aziende del mercato statunitense della biologia computazionale

Alcuni dei principali operatori attivi nel settore statunitense della biologia computazionale includono:

• Benevolent
• BIO-RAD
• CERTARA
• compugen
• DASSAULT SYSTEMES
• deep genomics
• DNAnexus
• Genedata (Danaher)
• GINKGO
• Illumina
• instem
• QIAGEN
• Schrödinger
• strand
• Thermo Fisher Scientific
   
• Thermo Fisher Scientific

Thermo Fisher Scientific ha detenuto una posizione di primo piano nel mercato statunitense della biologia computazionale, con una quota di circa ~15,8% nel 2024. Thermo Fisher offre un portafoglio completo di strumenti di laboratorio, reagenti e software, consentendo un'integrazione fluida dei flussi di lavoro sperimentali e computazionali. La sua forte presenza nella genomica, nella proteomica e nella bioinformatica fornisce soluzioni scalabili sia per applicazioni di ricerca sia per applicazioni cliniche.
 

• Illumina

Illumina è rinomata per le sue tecnologie di sequenziamento ad alta produttività e per le solide piattaforme di bioinformatica, che facilitano un'analisi genomica rapida e accurata. La continua innovazione nel sequenziamento e nell'interpretazione dei dati la posiziona come azienda leader nella medicina di precisione e nella genomica computazionale.
 

• QIAGEN

QIAGEN fornisce soluzioni complete di bioinformatica e biologia molecolare, inclusi software per l'analisi dei dati e kit per la preparazione dei campioni. La sua esperienza nell'integrazione dei dati multi-omici e nella ricerca traslazionale sostiene attività efficienti di scoperta di farmaci, diagnostica e iniziative di medicina personalizzata.
 

Notizie sul settore statunitense della biologia computazionale:

• Nel giugno 2025, Illumina, Inc. ha annunciato di aver stipulato un accordo definitivo con Standard BioTools per acquisire SomaLogic. Questo sviluppo rafforzerà la presenza di Illumina nel mercato in crescita della proteomica. Aiuterà l'azienda a migliorare la propria presenza nel settore.
   
• Nel dicembre 2024, QIAGEN ha annunciato il lancio di Ingenuity Pathway Analysis (IPA) Interpret, una nuova funzionalità progettata per semplificare e accelerare l'interpretazione di dati biologici complessi. Questo sviluppo ha consentito all'azienda di ampliare la propria offerta di servizi e migliorare l'esperienza degli utenti attraverso continui progressi e aggiornamenti.
   
• Nel novembre 2024, NVIDIA ha annunciato la disponibilità della piattaforma open source NVIDIA BioNeMo Framework per promuovere la scoperta di farmaci e accelerare la progettazione di molecole. La piattaforma si concentra sull'accelerazione e sull'espansione della biologia digitale per diversi operatori del settore.
   

Il report di ricerca sul mercato statunitense della biologia computazionale include una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi, espressi in milioni di dollari USA, dal 2021 al 2034 per i seguenti segmenti:

Mercato per strumento

• Software e servizi di analisi
• Database
• Hardware

Mercato per applicazione

• Simulazione cellulare e biologica
  • Genomica computazionale
  • Proteomica computazionale   
  • Farmacogenomica
  • Altre simulazioni
• Scoperta di farmaci e modellizzazione delle malattie
  • Identificazione dei target
  • Convalida dei target
  • Scoperta di composti guida
  • Ottimizzazione dei composti guida
• Sviluppo preclinico dei farmaci
  • Farmacocinetica
  • Farmacodinamica
• Sperimentazioni cliniche
  • Fase I
  • Fase II
  • Fase III
  • Fase IV
• Software di simulazione del corpo umano

Mercato, per servizi

• Su contratto
• Interno

Mercato, per utilizzo finale

• Commerciale
• Ambito accademico e ricerca

Le informazioni sopra riportate si riferiscono alle seguenti zone:

• Centro-nord orientale
• Centro-sud occidentale
• Atlantico meridionale
• Nord-est
• Centro-sud orientale
• Centro-nord occidentale
• Pacifico centrale
• Stati montani