Mercato della Biologia Computazionale - Per Strumento, Per Applicazione, Per Servizi, Per Uso Finale - Previsioni Globali, 2025 - 2034

Dimensione del mercato della biologia computazionale

Il mercato globale della biologia computazionale è stato stimato a 7,1 miliardi di USD nel 2024. Si prevede che il mercato crescerà da 8 miliardi di USD nel 2025 a 22,7 miliardi di USD nel 2034, con un CAGR del 12,3% durante il periodo di previsione, secondo l'ultimo rapporto pubblicato da Global Market Insights Inc. Il mercato è trainato dall'aumento delle attività di sperimentazione clinica che utilizzano progetti computazionali, dai costi e dalle pressioni temporali crescenti nello sviluppo di farmaci, dai continui avanzamenti in bioinformatica e scienza dei dati, e dalle politiche governative di supporto, tra gli altri fattori.

L'aumento del volume di dati omici e di ricerche in bioinformatica, l'innovazione e l'adozione costanti di strumenti basati su AI, unitamente al crescente numero di sperimentazioni cliniche sono tra le principali variabili che alimentano la crescita del mercato. Thermo Fisher Scientific, Illumina Inc., QIAGEN, BIO-RAD Laboratories e Dassault Systèmes sono tra i principali attori operanti nel mercato. Questi attori si concentrano principalmente sull'innovazione di prodotti/servizi, sull'espansione delle loro offerte e sull'incorporazione di tecnologie avanzate in diversi framework e piattaforme per migliorare l'efficienza.

Il mercato è passato da 3,8 miliardi di USD nel 2021 a 6 miliardi di USD nel 2023. I governi di tutto il mondo hanno iniziato a riconoscere e comprendere il cambiamento del panorama della biologia computazionale in ambito sanitario e scientifico ambientale. Stanno iniziando a stimolare l'innovazione in genomica, bioinformatica e medicina personalizzata attraverso iniziative di finanziamento, partenariati pubblico-privati e supporto normativo. I programmi nazionali di genomica in paesi come gli Stati Uniti, il Regno Unito e l'India generano dati su larga scala e supportano lo sviluppo delle infrastrutture. Ciò consente percorsi regolatori semplificati per strumenti di salute digitale e diagnostiche basate su AI che permettono alle aziende di portare i loro prodotti sul mercato più velocemente. Inoltre, le iniziative di politiche di supporto riducono le barriere all'ingresso nel mercato, aumentano gli investimenti in R&S e incoraggiano un ecosistema per le startup nonché per le grandi aziende consolidate a scalare le loro soluzioni basate su biologia computazionale.

Lo sviluppo tradizionale di farmaci è un processo lungo (spesso più di 10 anni) e costoso, che ha portato a un aumento della domanda di strumenti di biologia computazionale per migliorare e snellire la R&S, ridurre i tentativi ed errori e identificare i candidati probabili che mostrano efficacia e sicurezza del farmaco in una fase precoce del processo. La biologia computazionale può essere impiegata per simulazioni di sistemi biologici, modellazione delle interazioni farmacologiche e/o analisi di dati omici, riducendo così il tempo dedicato agli esperimenti di laboratorio e ai successivi fallimenti delle sperimentazioni cliniche. Le aziende farmaceutiche sono sempre più sotto pressione per consegnare terapie più velocemente e a un costo inferiore, contribuendo così alla crescita del settore.

Le sperimentazioni cliniche si stanno trasformando con l'applicazione della biologia computazionale, che fornisce nuovi progetti di sperimentazione, stratificazione dei pazienti e scoperta di biomarcatori. Ad esempio, a partire da maggio 2025, ci sono circa 22.985 sperimentazioni cliniche in corso che stanno reclutando pazienti negli Stati Uniti. I modelli di sperimentazione adattivi che utilizzano simulazioni e analisi predittive permetteranno ai ricercatori di modificare il loro protocollo di sperimentazione in tempo reale per migliorare le probabilità di successo riducendo al contempo i costi. Gli strumenti computazionali possono essere utilizzati per identificare il dosaggio ottimale, prevedere un esito avverso e persino simulare una sperimentazione nel rispetto delle norme etiche prima di condurre la ricerca effettiva. Questo cambiamento di paradigma avrà un valore crescente nel campo della medicina di precisione, poiché i dati specifici dei pazienti possono informare la loro partecipazione al reclutamento delle sperimentazioni e una giustificazione per la modifica delle strategie di cura o di trattamento.

La biologia computazionale è un campo interdisciplinare che combina algoritmi, analisi dei dati e/o calcolo ad alte prestazioni, con applicazioni nella modellazione di sistemi biologici, nell'analisi di dati biologici complessi (genomica, proteomica) e nell'accelerazione della scoperta di farmaci, della modellazione delle malattie e della medicina personalizzata. Il campo è una parte integrante delle scienze della vita moderne e della ricerca e sviluppo farmaceutico.

Tendenze del mercato della biologia computazionale

Più tendenze sono destinate a plasmare la crescita dell'industria della biologia computazionale durante il periodo di analisi. Innanzitutto, l'uso dell'intelligenza artificiale e del machine learning sta trasformando l'analisi dei dati, offrendo previsioni più rapide e accurate in ambito genomico, nella scoperta di farmaci e nella modellazione delle malattie. Questi metodi stanno trasformando i tradizionali tempi e costi della R&S.

• In secondo luogo, poiché la capacità di generare dati omici per genomica, proteomica e metabolomica ha registrato un aumento, c'è una notevole domanda di piattaforme computazionali scalabili per gestire e interpretare set di dati biologici complessi.
  
• Inoltre, l'avanzamento della medicina personalizzata determina un aumento della domanda di strumenti di modellazione e simulazione specifici per il paziente per terapie individualizzate.
  
• In aggiunta, l'adozione del cloud computing sta migliorando l'accesso ai dati e la collaborazione tra istituzioni di ricerca e aziende farmaceutiche globali. Le agenzie regolatorie sono sempre più disposte a sostenere gli approcci computazionali nei trial clinici, facilitando progetti di trial più innovativi e la validazione dei biomarcatori.
  
• Infine, l'aumento dei dispositivi indossabili per la salute sta aprendo nuove opportunità per integrare dati in tempo reale, arricchendo ulteriormente il modello computazionale con ancora più informazioni. Nel complesso, tutti questi fattori possono accelerare la scoperta scientifica e cambiare la prospettiva dello sviluppo, della valutazione e della consegna di una soluzione sanitaria in molti modi. Pertanto, la biologia computazionale è il fondamento per l'avanzamento dell'innovazione biomedica di prossima generazione.
  

Analisi del mercato della biologia computazionale

Nel 2021, il mercato valeva 3,8 miliardi di USD e nel 2022 è cresciuto a 4,9 miliardi di USD, raggiungendo i 6 miliardi di USD nel 2023. La preferenza crescente per piattaforme e framework computazionali avanzati e l'integrazione di soluzioni innovative sono tra le principali variabili che contribuiscono alla crescita del settore.

In base allo strumento, il mercato globale della biologia computazionale è suddiviso in software e servizi di analisi, database e hardware. Il segmento dei software e servizi di analisi ha rappresentato una quota di mercato leader del 41,7% nel 2024. La domanda di software e servizi di analisi sta aumentando rapidamente a causa dell'aumento dei dati omici, della necessità di strumenti di modellazione avanzati e della crescente dipendenza da approfondimenti basati su AI nella scoperta di farmaci e nella medicina di precisione. Si prevede che il segmento supererà i 9,8 miliardi di USD entro il 2034, con un CAGR del 12,8% durante il periodo di previsione.

• Le vendite di strumenti e servizi di analisi stanno aumentando significativamente a causa della rapida crescita dei dati omici, della crescente necessità di strumenti di modellazione e dell'introduzione di AI e machine learning nella scoperta di farmaci.
  
• Questi strumenti e servizi di analisi forniscono conoscenze biologiche più rapide e accurate, fondamentali per la R&S farmaceutica, i trial clinici e le iniziative di medicina personalizzata.
  
• Inoltre, il segmento dei database era il secondo più grande nel 2024, con un valore di 2,6 miliardi di USD. La domanda di database biologici è aumentata rapidamente, poiché i ricercatori e le aziende necessitano di un archivio di dati centralizzato e organizzato per le loro grandi quantità di dati genomici, proteomici e clinici.
  
• Questi database biologici consentono l'interoperabilità, la condivisione dei dati e l'accesso in tempo reale, che sono di inestimabile valore per la ricerca collaborativa, le presentazioni regolatorie e le soluzioni sanitarie basate sui dati.
  
• Il segmento hardware è stato di 1,6 miliardi di USD nel 2024. L'hardware per il calcolo ad alte prestazioni (HPC) sta registrando una domanda crescente per supportare l'elaborazione di complesse simulazioni biologiche, grandi sforzi di sequenziamento genomico e analisi basate su AI.
  
• Inoltre, con l'aumento della generazione di dati, un'infrastruttura hardware di calcolo scalabile ed efficiente diventa critica e include GPU, server cloud e sistemi di archiviazione per consentire analisi in tempo reale e accelerare il flusso di lavoro computazionale per scopi di ricerca e clinici.
  

In base all'applicazione, il mercato globale della biologia computazionale è suddiviso in simulazione cellulare e biologica, scoperta di farmaci e modellazione delle malattie, sviluppo preclinico di farmaci, studi clinici e software di simulazione del corpo umano. Il segmento di simulazione cellulare e biologica ha registrato la quota di mercato più alta ed è stato valutato 2,5 miliardi di USD nel 2024.

• La simulazione cellulare e biologica è trainata da una forte domanda di mercato per la sua capacità di simulare processi biologici complessi in silico, riducendo la necessità di costosi e laboriosi esperimenti di laboratorio.
  
• Inoltre, le simulazioni sono importanti per comprendere i processi delle malattie, comprendere le interazioni farmacologiche e prevedere le risposte nelle cellule. A causa della crescita della biologia dei sistemi e della medicina personalizzata, i ricercatori e le aziende farmaceutiche sono sempre più interessati agli strumenti di simulazione per aumentare la velocità di scoperta, raffinare le strategie terapeutiche e ridurre l'elevato costo dello sviluppo clinico implementando modelli preclinici migliori.
  
• Il segmento di scoperta di farmaci e modellazione delle malattie è previsto crescere a un ritmo più elevato con un CAGR del 12,8% nel periodo di previsione. Sta crescendo a un tasso di crescita robusto poiché le aziende farmaceutiche cercano metodi più rapidi ed economici per identificare i candidati farmaci.
  
• Lo screening virtuale, l'identificazione dei bersagli e l'ottimizzazione dei lead attraverso la biologia computazionale possono ridurre il tempo e le risorse impiegate nella ricerca e sviluppo di farmaci nelle fasi iniziali. La modellazione delle malattie utilizzando AI e dati multiomici può essere impiegata per simulare la progressione della malattia e le risposte al trattamento ed è particolarmente rilevante per le iniziative di medicina di precisione. Il movimento è incoraggiato anche dall'aumentata volontà di studiare malattie complesse e mitigare il ciclo di sviluppo dei farmaci.
  
• Inoltre, il segmento di sviluppo preclinico di farmaci è stato valutato 1,1 miliardi di USD nel 2024 e sta utilizzando in modo costante la biologia computazionale per simulare farmacocinetica, farmacodinamica e profili di tossicità per i candidati prima dei test su pazienti. Questi strumenti possono prevedere l'effetto di un farmaco in un sistema biologico e possono ridurre l'uso di modelli animali negli studi di farmacologia preclinica, fornendo una maggiore probabilità di procedere agli studi clinici.
  

In base ai servizi, il mercato della biologia computazionale è suddiviso in contratti e in-house. Il segmento dei contratti ha rappresentato la maggioranza della quota di mercato del 54,9% nel 2024 grazie a vantaggi come l'approccio economico, l'accesso a strumenti avanzati e competenze, ecc.

• C'è una forte domanda di servizi in outsourcing poiché le aziende farmaceutiche e biotecnologiche si spostano verso le organizzazioni di outsourcing (CRO), aziende specializzate in biologia computazionale. Questi modelli consentono alle aziende di ottenere efficienza dei costi e di accedere a tecnologie avanzate e talenti esperti, evitando i costi di gestione dello sviluppo dell'infrastruttura in-house.
  
• Le organizzazioni di outsourcing promuovono la biologia computazionale poiché offre vantaggi come la velocità di esecuzione del progetto, la scalabilità e la flessibilità, che possono essere particolarmente importanti per le piccole e medie imprese.


• Mentre l'ent diventa sempre più complesso, intensivo di dati e dispendioso in termini di tempo, è considerato una scelta strategica per supportare l'innovazione e ridurre il carico operativo.
  
• Il segmento in-house è stato valutato a 3,2 miliardi di USD nel 2024. I servizi di biologia computazionale all'interno delle aziende farmaceutiche e degli ambienti accademici rimangono una necessità quando le organizzazioni desiderano un controllo completo dei dati proprietari e dei flussi di lavoro. Le organizzazioni investono nei servizi di biologia computazionale per mantenere la sicurezza dei dati e la proprietà intellettuale e per fornire supporto alla ricerca e allo sviluppo (R&S) a lungo termine.
  
• I servizi in-house sono generalmente più costosi ma consentono maggiore adattabilità e compatibilità con i flussi di lavoro esistenti, i sistemi di cartelle cliniche elettroniche, ecc.
  

In base all'uso finale, il mercato della biologia computazionale è suddiviso in commerciale e accademico & ricerca. Il segmento commerciale ha rappresentato la maggioranza della quota di mercato pari al 57,6% nel 2024 grazie all'aumento dell'adozione di tali strumenti e soluzioni principalmente in ambito industriale.

• Il settore commerciale sta assistendo all'adozione della biologia computazionale su scala industriale, in particolare da parte di aziende farmaceutiche, biotecnologiche e sanitarie che utilizzano modelli avanzati, simulazioni e dati per guidare la scoperta di farmaci, ridurre i tempi e i costi della R&S o arrivare più rapidamente a terapie personalizzate.
  
• Inoltre, la necessità di vantaggio competitivo, tempi di commercializzazione più brevi (TTM) e approvazioni normative continua a stimolare la domanda in questo settore.
  
• Il segmento accademico & ricerca è stato valutato a 3 miliardi di USD nel 2024. Le istituzioni accademiche e le organizzazioni di ricerca utilizzano la biologia computazionale per lo studio dei processi biologici fondamentali, per nuovi metodi o per contribuire all'innovazione scientifica.
  
• È spesso supportato da un crescente finanziamento governativo e privato ed è un'entità importante nello sviluppo di algoritmi, nonché nella formazione di professionisti per implementare gli algoritmi, facilitando così l'intero ecosistema della biologia computazionale.
  

• La regione del Nord America è considerata leader mondiale nella biologia computazionale, supportata da un ecosistema biotecnologico avanzato, una solida infrastruttura di ricerca e robuste iniziative pubbliche e private. Gli Stati Uniti sono il principale paese regionale con le sedi di organizzazioni chiave, tra cui Thermo Fisher Scientific, Illumina e vari altri attori. Gli Stati Uniti beneficiano di un ampio finanziamento federale, di un'eccezionale ricerca nelle loro istituzioni accademiche e di un fiorente ecosistema di startup in tutto il paese, combinando gli sforzi in ambito AI, genomica e medicina personalizzata.
  
• Inoltre, programmi come il programma di ricerca All of Us dei National Institutes of Health (NIH) e l'aumento dell'uso delle cartelle cliniche elettroniche portano a una significativa generazione e integrazione di dati.
  
• Inoltre, il Canada completa la crescita della biologia computazionale con il suo focus sull'AI etica, la ricerca genomica e gli spazi di innovazione collettiva. I paesi stanno investendo in cloud computing, infrastrutture ad alte prestazioni e progressi normativi per supportare la salute digitale e gli strumenti computazionali.
  
• L'America del Nord si concentra sulla riduzione dei tempi di sviluppo dei farmaci, sul miglioramento dei processi di sperimentazione clinica e sull'avanzamento della medicina di precisione, garantendo che rimanga all'avanguardia nell'innovazione e nella commercializzazione della biologia computazionale per il futuro prevedibile.
  

Il mercato della biologia computazionale negli Stati Uniti è stato valutato a 1,7 miliardi di USD e 2,2 miliardi di USD nel 2021 e nel 2022, rispettivamente. Nel 2024 la dimensione del mercato è stata valutata a 3,2 miliardi di USD rispetto ai 2,7 miliardi di USD del 2023. La significativa attenzione sui processi di sviluppo dei farmaci più rapidi attraverso l'integrazione di strumenti e framework avanzati è destinata a stimolare la crescita del mercato.

• Gli Stati Uniti si sono affermati come la forza dominante nella biologia computazionale grazie al loro ecosistema biotecnologico consolidato, all'infrastruttura avanzata di ricerca e sviluppo e al profondo coinvolgimento tra stakeholder pubblici e privati.
  
• Le principali aziende farmaceutiche e tecnologiche stanno investendo pesantemente nelle aree di sviluppo di farmaci basati sull'IA, genomica e medicina di precisione. Le istituzioni accademiche del paese e i laboratori nazionali continuano a fare contributi aperti e importanti allo sviluppo di algoritmi, analisi dei dati e modellazione biologica.
  
• Inoltre, il paese beneficia anche di un ambiente normativo sviluppato che è sempre più favorevole allo sviluppo della salute digitale.
  
• Inoltre, gli Stati Uniti continueranno a guidare la biologia computazionale grazie alla loro robusta forza lavoro, all'infrastruttura all'avanguardia e all'innovazione costante.
  
• In particolare, c'è domanda di piattaforme basate su software per l'analisi in cloud e la simulazione, in varie applicazioni negli studi di oncologia, nella ricerca sulle malattie rare e nella modellazione delle malattie infettive.
  

Mercato della biologia computazionale in Europa

L'Europa ha rappresentato una quota sostanziale del mercato ed è stata valutata a 2 miliardi di USD nel 2024.

• L'Europa è un centro di ricerca influente nella biologia computazionale grazie a paesi come il Regno Unito, la Francia, la Germania, la Svizzera e i Paesi Bassi. Il Regno Unito è stato all'avanguardia nella ricerca in genomica e nell'area della medicina personalizzata, supportato da iniziative come Genomics England e la visione del NHS di un servizio sanitario abilitato digitalmente.
  
• Francia e Svizzera sono note per i loro significativi contributi all'industria farmaceutica e per i forti programmi di ricerca in biologia, scienze della vita e sanità. I Paesi Bassi sono anche riconosciuti per le innovazioni sanitarie basate sui dati.
  
• Inoltre, il programma Horizon Europe dell'UE rappresenta un investimento sostanziale nella ricerca multinazionale focalizzata su bioinformatica, biologia dei sistemi e applicazioni dell'IA nella sanità e nelle scienze della vita. Esistono reti di collaborazione all'interno dell'Inghilterra e in tutta Europa che collegano i ricercatori delle università e degli istituti di ricerca con le aziende biotecnologiche e gli ospedali, creando un sistema dinamico di innovazione.
  

La Germania ha detenuto una quota significativa del mercato europeo di biologia computazionale, mostrando un forte potenziale di crescita.

• La Germania è una forza trainante nell'ecosistema della biologia computazionale in Europa, con particolare forza nella biologia dei sistemi, nella bioinformatica e nella medicina di precisione. L'integrazione di una solida base industriale di aziende di scienze della vita, completata da istituzioni di livello mondiale (come la Società Max Planck e l'Associazione Helmholtz), agisce come terreno fertile per lo sviluppo di tecniche di modellazione computazionale innovative e scienze della vita basate sui dati. I settori delle scienze della vita e della biotecnologia della Germania stanno adottando con entusiasmo i metodi computazionali per migliorare la scoperta di farmaci e i trial clinici e per migliorare le diagnosi.
  
• Inoltre, il supporto delle iniziative governative per creare salute digitale e associare la ricerca sull'IA a un focus nazionale, insieme a iniziative che supportano e promuovono le piccole imprese nell'UE, migliorano ulteriormente l'ecosistema.
  
• Infine, l'attenzione della Germania per gli approcci interdisciplinari in ambito accademico, sanitario e industriale ha portato alla nascita di numerose startup e consorzi di ricerca finanziati dal governo negli ultimi anni.
  

Mercato della Computational Biology in Asia Pacifico

Si prevede che il mercato dell'Asia Pacifico crescerà con il tasso di crescita annuo composto più elevato del 13,9% durante il periodo di analisi.

• Il segmento in più rapida crescita del mercato è la regione Asia Pacifico. La crescita è trainata da investimenti aumentati nella biotecnologia, un'infrastruttura sanitaria migliorata e una maggiore enfasi sulla medicina di precisione.
  
• Cina, India, Giappone, Corea del Sud e Australia stanno investendo in programmi nazionali di genomica, iniziative sanitarie basate sull'IA e un crescente R&S farmaceutico nella regione. Con una popolazione regionale elevata, genera una grande quantità di dati omici e clinici, creando domanda di metodi e strumenti computazionali avanzati per analizzare i dati.
  
• Inoltre, la regione beneficia della sua economia in crescita per ottimizzare come avviene la trasformazione digitale della salute attraverso ruoli mirati e ottimizzati per le istituzioni accademiche e le startup che innovano nell'ambito della bioinformatica, della scoperta di farmaci e della modellazione delle malattie.
  

Il mercato della computational biology in Cina è stimato crescere con un CAGR considerevole nel mercato dell'Asia Pacifico.

• La Cina sta diventando un leader nella biologia computazionale, grazie al sostegno governativo, a enormi investimenti nella genomica e a un robusto settore biotecnologico. Programmi come la Strategia di Medicina di Precisione e il Progetto Genoma Cinese stanno accelerando il ritmo di produzione di dati biologici, portando a un aumento dell'adozione di strumenti computazionali.
  
• Le aziende tecnologiche cinesi e le startup stanno sfruttando i servizi di AI e machine learning per la scoperta di farmaci e la modellazione delle malattie.
  
• Le istituzioni accademiche e i parchi scientifici stanno formando partnership con le aziende farmaceutiche per creare piattaforme bioinformatiche locali.
  
• Inoltre, l'attenzione allo sviluppo di tecnologie domestiche e all'autosufficienza nell'innovazione biotecnologica sta incoraggiando lo sviluppo delle capacità di biologia computazionale in Cina.
  

Mercato della Computational Biology in America Latina

Il Brasile guida il mercato latinoamericano, mostrando una crescita notevole durante il periodo di analisi.

• Il Brasile è un mercato emergente per la biologia computazionale in America Latina, sostenuto da una forte comunità di ricercatori accademici e da un crescente interesse governativo nella biotecnologia. Il Brasile ha compiuto progressi significativi in genomica, in particolare nella biotecnologia agricola e nella ricerca sulle malattie infettive.
  
• Istituzioni come Fiocruz e EMBRAPA hanno incorporato strumenti computazionali nelle loro ricerche sul sequenziamento del genoma, la modellazione epidemiologica e lo sviluppo di vaccini.
  
• Inoltre, il settore privato rimane sottosviluppato; tuttavia, le partnership collaborative tra accademia e una comunità emergente di startup biotecnologiche stanno incoraggiando l'innovazione.
  
• Man mano che il Brasile continua a modernizzare la consegna dei servizi sanitari e a rimanere un attore chiave nella ricerca, la domanda di soluzioni in biologia computazionale continuerà ad aumentare in modo costante nell'ecosistema delle scienze della vita dell'America Latina.
  

Mercato della Computational Biology in Medio Oriente e Africa

Il mercato dell'Arabia Saudita dovrebbe registrare una crescita sostanziale nel mercato del Medio Oriente e dell'Africa nel 2024.

• L'Arabia Saudita sta progressivamente espandendo la sua presenza nella biologia computazionale come parte del suo programma Vision 2030, che si concentra sulla diversificazione in settori basati sulla conoscenza come la biotecnologia e la sanità.
  
• Il governo sta investendo nella ricerca genomica, nella medicina di precisione e nell'infrastruttura sanitaria digitale, con l'obiettivo di migliorare gli esiti sanitari pubblici.
  
• King Abdullah University of Science and Technology (KAUST) e King Faisal Specialist Hospital stanno guidando gli sforzi nella scienza genomica e nella bioinformatica. Il paese sta attivamente promuovendo collaborazioni internazionali per sviluppare competenze locali e attrarre aziende internazionali di biotecnologia.
  
• Nel complesso, con un focus continuo su R&S, educazione e investimenti infrastrutturali, l'Arabia Saudita è ben posizionata per fungere da hub per l'innovazione in biologia computazionale e scienze della vita nel Medio Oriente.
  

Quota di mercato della biologia computazionale

Le principali aziende operanti nel mercato, come Thermo Fisher Scientific, Illumina Inc., QIAGEN, BIO-RAD Laboratories e Dassault Systèmes, tra le altre, hanno una presenza significativa nel settore. Questi attori mantengono la loro posizione chiave combinando un forte portafoglio prodotti, autorizzazioni normative, innovazione costante e partnership con gli stakeholder chiave del settore.

Il mercato è competitivo e guidato dall'innovazione, con la presenza di aziende consolidate del settore delle scienze della vita e di società specializzate in bioinformatica. Aziende come Thermo Fisher Scientific, Illumina, BIO-RAD Laboratories e QIAGEN sfruttano piattaforme integrate, acquisizioni e presenza globale per favorire la loro espansione. Queste aziende investono in AI, elaborazione cloud e multiomics per migliorare i metodi di scoperta di farmaci e supportare la medicina di precisione.

Le aziende emergenti in questo mercato, tra cui attori come Schrödinger e Certara, si concentrano sulla fornitura di metodi avanzati di modellazione e biosimulazione migliori per aspetti specifici della R&S farmaceutica. C'è una crescente competizione nell'ambito del machine learning, con startup più piccole che utilizzano piattaforme per competere e rimanere avanti rispetto ai loro pari per informazioni biologiche più veloci e accurate.

Aziende di biologia computazionale

Alcune delle principali aziende operanti nel settore globale della biologia computazionale includono:

• aganitha
• Atomwise
• Benevolent AI
• BIODIGITAL
• BIO-RAD
• cadence
• CERTARA
• compugen
• DASSAULT SYSTEMES
• deep genomics
• DNAnexus
• fios GENOMICS
• Genedata (Danaher)
• GINKGO
• Illumina
• instem
• QIAGEN
• Schrödinger
• strand
• Thermo Fisher SCIENTIFIC
  
• Thermo Fisher Scientific

Thermo Fisher Scientific detiene una posizione di leadership nel mercato della biologia computazionale con una quota di circa il 16% nel 2024. Thermo Fisher si concentra sull'integrazione end-to-end lungo la catena del valore delle scienze della vita, combinando R&S, produzione, diagnostica e servizi clinici. La sua strategia si basa su fusioni e acquisizioni aggressive, trasformazione digitale e innovazione guidata dall'AI per accelerare lo sviluppo di farmaci e la medicina di precisione. Investe inoltre in sostenibilità ed espansione globale per mantenere la posizione chiave.

• Illumina Inc.

Illumina sta virando oltre il sequenziamento verso la multiomics e l'interpretazione dei dati basata sull'AI. La nuova divisione dell'azienda, BioInsight, mira a partnership farmaceutiche per la scoperta di farmaci utilizzando grandi dataset omici. L'azienda si sta espandendo nella proteomica (ad esempio, acquisizione di SomaLogic), migliorando l'adozione clinica e guidando l'innovazione nella genomica a singola cellula e su scala di popolazione.

• QIAGEN

La strategia di QIAGEN si basa sul suo modello Sample to Insight, offrendo strumenti integrati di diagnostica molecolare e scienze della vita. Si concentra su piattaforme ad alto tasso di crescita come QIAstat-Dx, espandendo le sue soluzioni di diagnostica companion e automazione. Operazioni strategiche di M&A, penetrazione nei mercati emergenti e efficienza operativa sono pilastri chiave del piano di crescita dell'azienda.

Notizie dal settore della biologia computazionale:

• Nel giugno 2025, Illumina, Inc. ha annunciato di aver raggiunto un accordo definitivo con Standard BioTools per acquisire SomaLogic. Questo sviluppo rafforzerà la presenza di Illumina nel mercato in crescita della proteomica. Aiuterà l'azienda a migliorare la sua presenza nel settore.
  
• Nel dicembre 2024, QIAGEN ha annunciato il lancio di Ingenuity Pathway Analysis (IPA) Interpret, una nuova funzionalità progettata per semplificare e accelerare l'interpretazione di dati biologici complessi. Questo sviluppo ha permesso all'azienda di migliorare la sua offerta di servizi e migliorare l'esperienza utente attraverso avanzamenti e aggiornamenti continui.
  
• Nel novembre 2024, NVIDIA ha annunciato la disponibilità della piattaforma open-source NVIDIA BioNeMo Framework per avanzare nella scoperta di farmaci e accelerare il design molecolare. Questa piattaforma si concentra sull'accelerazione e la scalabilità della biologia digitale per diversi stakeholder del settore.
  

Il rapporto di ricerca sul mercato globale della biologia computazionale include una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi in (USD Milioni) dal 2021 al 2034 per i seguenti segmenti:

Mercato, Per Strumento

• Software e servizi di analisi
• Database
• Hardware

Mercato, Per Applicazione

• Simulazione cellulare e biologica
  • Genomica computazionale
  • Proteomica computazionale   
  • Farmacogenomica
  • Altre simulazioni
• Scoperta di farmaci e modellazione di malattie
  • Identificazione del bersaglio
  • Validazione del bersaglio
  • Scoperta di lead
  • Ottimizzazione del lead
• Sviluppo preclinico di farmaci
  • Farmacocinetica
  • Farmacodinamica
• Sperimentazioni cliniche
  • Fase I
  • Fase II
  • Fase III
  • Fase IV
• Software di simulazione del corpo umano

Mercato, Per Servizi

• Contratto
• In-house

Mercato, Per Uso Finale

• Commerciale
• Accademico e ricerca

Le informazioni sopra riportate sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • U.S.
  • Canada
• Europa
  • Germania
  • UK
  • Francia
  • Spagna
  • Italia
  • Paesi Bassi
• Asia Pacifico
  • Cina
  • Giappone
  • India
  • Australia
  • Corea del Sud
• America Latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
• MEA
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita
  • Emirati Arabi Uniti