Dimensione del mercato dell'AI generativa nel settore automobilistico - Per veicolo, Per propulsione, Per tecnologia, Per applicazione, Per uso finale, Previsione di crescita, 2025 - 2034

Dimensione del mercato dell'IA generativa nel settore automobilistico

La dimensione globale del mercato dell'IA generativa nel settore automobilistico è stata stimata a 506,6 milioni di USD nel 2024. Il mercato è previsto crescere da 671 milioni di USD nel 2025 a 4,58 miliardi di USD nel 2034, con un CAGR del 23,8%, secondo Global Market Insights Inc.

• L'integrazione dell'intelligenza artificiale generativa nel settore automobilistico è destinata a una sostanziale espansione, trainata dai progressi nella valutazione dei veicoli autonomi, nelle infrastrutture interconnesse e nelle competenze di simulazione. Quadri normativi favorevoli e supporto finanziario stanno creando un ambiente propizio all'assimilazione tecnologica tra i produttori di veicoli originali (OEM), i fornitori principali e le aziende specializzate in tecnologia della mobilità.
  
• Al 1° giugno 2025, il Dipartimento dei Veicoli a Motore della California ha concesso il permesso a 29 entità distinte per i test di veicoli autonomi, tra cui organizzazioni di spicco come Waymo LLC e Zoox Inc. Questa piattaforma di test avanzata offre un ambiente pratico e autentico per valutare i modelli di IA generativa in vari campi. In particolare, facilita la conferma di questi paradigmi in aree come la creazione di ambienti sintetici, tecnologie di assistenza flessibili per veicoli e competenze di decision-making autonomo raffinate.
  
• Inoltre, i 52 milioni di dollari del USDOT in sovvenzioni per dimostrazioni di veicoli automatizzati stanno accelerando la conferma basata sull'IA in siti di validazione consolidati. L'IA generativa svolge una funzione cruciale nella simulazione di situazioni di traffico rare e complesse che sono difficili da registrare in condizioni naturali, riducendo così notevolmente la durata e i costi associati alla conferma della sicurezza.
  
• Strutture normative di supporto, finanziamenti pubblici costanti e prove commerciali accelerate sono destinate ad aumentare i tassi di adozione e a elevare significativamente la crescita del mercato oltre le previsioni convenzionali per l'IA nel settore automobilistico. Le organizzazioni coinvolte in queste prime implementazioni sono destinate a possedere un vantaggio strategico nella fornitura di funzionalità di guida autonoma abilitata dall'IA, sistemi di cockpit intelligenti e canali di ricerca e sviluppo efficienti.
  

Tendenze del mercato dell'IA generativa nel settore automobilistico

• L'applicazione dell'IA generativa nel settore automobilistico sta entrando in un'era di maggiore supervisione normativa. L'AI Act dell'UE, che entrerà in vigore ad agosto 2024, classifica la maggior parte dei sistemi autonomi come "ad alto rischio". Questo, insieme a oltre 20 regolamenti dell'Unione Europea riguardanti lo scambio di dati dai veicoli connessi, richiede soluzioni AI trasparenti, sicure e dimostrabilmente prive di bias. Sebbene l'adesione a questi mandati possa aumentare i costi operativi, favorisce al contempo una maggiore fiducia pubblica e semplifica l'accesso ai mercati transfrontalieri.
  
• L'IA generativa sta sostituendo costosi test fisici con ambienti artificialmente costruiti. Programmi di test estensivi, come l'iniziativa cinese che coinvolge 16.000 permessi e il sistema della California con 29 titolari di permessi, insieme a investimenti pubblici in ricerca e sviluppo come i 700 milioni di dollari del USDOT per il Vehicle-to-Everything (V2X), stanno consentendo la simulazione su larga scala di scenari rari. Questo accelera la validazione dei protocolli di sicurezza e l'implementazione di nuove funzionalità, riducendo così il tempo necessario per l'introduzione sul mercato.
  
• L'industria della mobilità sta puntando verso sistemi completi e connessi. Le spinte governative in Cina e in Europa, insieme a partnership hardware/software come quelle che coinvolgono NVIDIA, stanno costruendo queste piattaforme. L'IA sta diventando uno strumento chiave qui, aiutando con il design, la manutenzione, i cruscotti intelligenti e le simulazioni, creando un vantaggio competitivo.
  
• Le normative governative stanno svolgendo un ruolo importante nell'adozione dell'intelligenza artificiale nel settore automobilistico. In particolare, i programmi "AI Plus" e "Made in China 2025" della Cina sono fortemente focalizzati sul miglioramento delle tecnologie di guida intelligente. Ad esempio, hanno rilasciato 16.000 licenze per il test di auto a guida autonoma entro il 2024, coprendo una vasta rete di 32.000 chilometri di strade. Questi test su larga scala, supportati dal governo, generano molti dati, che aiutano l'IA generativa a migliorare la navigazione e la previsione dei modelli di traffico delle auto a guida autonoma. Questo, a sua volta, accelera il processo di preparazione di queste tecnologie per un uso diffuso.
  

Analisi del mercato dell'IA generativa nel settore automobilistico

In base al veicolo, il mercato dell'IA generativa nel settore automobilistico è suddiviso in veicoli passeggeri e veicoli commerciali. Il segmento dei veicoli passeggeri ha dominato il mercato nel 2024, rappresentando oltre il 68% del fatturato totale.

• L'aumento della prevalenza dell'intelligenza artificiale generativa è trainato principalmente dalla sua adozione nei veicoli. In particolare, la sua integrazione è evidente in una serie di applicazioni veicolari, tra cui piattaforme di infotainment, funzionalità di assistenza alla guida e meccanismi di sicurezza del veicolo. L'IA generativa è un game-changer per le auto! Sta rendendo gli assistenti in auto super facili da usare e da conversare, prevedendo quando la tua auto ha bisogno di manutenzione e migliorando la sicurezza del conducente con sistemi ADAS più intelligenti. Inoltre, sensori migliori e aggiornamenti regolari over-the-air mantengono tutto funzionante senza intoppi.
  
• La crescita dei mercati delle auto di lusso e dei veicoli elettrici (EV) è un catalizzatore chiave in questa progressione. Questi segmenti incorporano comunemente l'infrastruttura hardware necessaria e la connettività per soddisfare le sostanziali esigenze di calcolo di AI sofisticate. Questa capacità consente la ricostruzione istantanea delle circostanze ambientali, simulazioni di design sofisticate e la fornitura di esperienze in-cabin altamente personalizzate.
  
• Inoltre, le simulazioni basate su AI sono strumentali nella formazione dei conducenti e nella validazione dei sistemi autonomi. Queste simulazioni replicano efficacemente scenari rari o pericolosi, contribuendo a protocolli di sicurezza migliorati in una gamma di settori, tra cui logistica, estrazione di risorse e trasporto a lunga distanza.

In base alla propulsione, il mercato dell'IA generativa nel settore automobilistico è suddiviso in ICE, BEV e PHEV. Il segmento ICE ha dominato il mercato nel 2024 e si prevede che crescerà con un CAGR superiore al 14,8% dal 2025 al 2034.

• Le automobili con motore a combustione interna (ICE) stanno integrando sempre più l'intelligenza artificiale generativa, principalmente per migliorare i sistemi di supporto alla guida, l'intrattenimento a bordo e la manutenzione proattiva. Sebbene l'adozione sia meno rapida rispetto ai veicoli elettrici, il retrofit di sistemi interconnessi e gli aggiornamenti software over-the-air stanno facilitando l'integrazione selettiva di funzionalità basate su AI nei modelli di fascia alta e di lusso.
  
• I Veicoli Elettrici a Batteria (BEV) sono all'avanguardia di questa tendenza, sfruttando l'IA generativa per facilitare la navigazione autonoma, ottimizzare le prestazioni della batteria e creare esperienze in-cabin coinvolgenti. La loro sostanziale potenza di elaborazione, gli array di sensori sofisticati e l'integrazione cloud senza soluzione di continuità li rendono eccezionalmente adatti all'esecuzione di compiti AI complessi.
  
• I Veicoli Elettrici Ibridi Plug-in (PHEV) utilizzano l'IA generativa per raggiungere un equilibrio tra efficienza elettrica e a combustione, ottimizzare la gestione dell'energia e raffinare l'ottimizzazione del percorso. L'adozione di AI nei PHEV sta guadagnando slancio, poiché questi veicoli fungono da intermediari tra le piattaforme ICE convenzionali e le architetture completamente elettrificate.
  
• In fondo, i BEV e i PHEV possiedono un vantaggio intrinseco nell'integrazione dell'IA, grazie alla compatibilità dell'elettrificazione con le caratteristiche interconnesse e autonome. Al contrario, i veicoli ICE si concentrano su applicazioni AI economiche e mirate.
  

In base alla tecnologia, il mercato dell'IA generativa nel settore automobilistico è suddiviso in modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMS) e NLP, visione artificiale e generazione di immagini, AI multimodale e integrazione cross-domain, piattaforme e strumenti di IA generativa e altri. Si prevede che i segmenti dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMS) e NLP domineranno il mercato dell'intelligenza artificiale generativa nel settore automobilistico, poiché la crescente domanda di sistemi in-car intuitivi, conversazionali e di esperienze di guida personalizzate guida l'adozione di capacità avanzate di comprensione e risposta del linguaggio naturale.

• I Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMs) e il Processamento del Linguaggio Naturale (NLP) stanno facilitando i progressi nel controllo vocale automobilistico, nella navigazione basata sulla voce e nelle interfacce di coinvolgimento dei consumatori. Queste tecnologie promuovono una comunicazione senza soluzione di continuità tra gli occupanti del veicolo e il sistema, minimizzando l'inattenzione del conducente e ottimizzando la personalizzazione specifica dell'utente.
  
• La visione artificiale e la generazione di immagini sono fondamentali per i veicoli autonomi e i sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS). Queste tecnologie facilitano l'interpretazione istantanea dell'ambiente, l'identificazione degli oggetti e la generazione di dataset artificiali per l'addestramento dei modelli. Di conseguenza, migliorano la precisione percettiva e la verifica dei protocolli di sicurezza.
  
• La convergenza di AI multimodale e l'integrazione cross-funzionale combinano dati testuali, visivi, sensoriali e uditivi per fornire capacità analitiche complete per condizioni di guida complesse. Questo approccio sinergico sostiene funzionalità come l'ottimizzazione dinamica del percorso, la previsione dei rischi e gli ausili di navigazione basati su realtà aumentata.
  
• Le piattaforme e gli strumenti di AI generativa forniscono un framework robusto per creare, raffinare e implementare modelli di intelligenza artificiale in un ampio spettro di applicazioni automobilistiche. Questo consente ai produttori di veicoli e ai fornitori di componenti di accelerare lo sviluppo delle loro capacità di AI, rispettando al contempo rigorosi standard di sicurezza e prestazioni.

Gli Stati Uniti dominano il mercato nordamericano dell'AI generativa nell'automotive, generando circa 148,8 milioni di dollari di ricavi nel 2024.

• Gli Stati Uniti mantengono attualmente una posizione di leadership in Nord America, grazie al loro robusto ambiente tecnologico, alle estese capacità di ricerca e alla vigorosa collaborazione tra enti governativi, istituzioni accademiche e industrie private. Università, centri di ricerca e entità del settore privato stanno avanzando nell'implementazione dell'AI generativa sia su piattaforme veicolari che infrastrutture associate.
  
• Ad esempio, nel gennaio 2025, l'Università del Texas a Dallas ha ricevuto un grant di 3,5 milioni di dollari per il progetto intitolato "Generative AI Enabled Cybersecurity of Electric Vehicle Charging for Grid Services". Questo progetto impiega metodologie di AI generativa e deep learning per formulare sistemi di rilevamento intrusioni sofisticati per le reti di ricarica dei veicoli elettrici e l'integrazione veicolo-rete, elementi vitali per garantire il funzionamento sicuro degli ambienti di trasporto futuri.
  
• Tali progetti evidenziano la capacità degli Stati Uniti di integrare avanzamenti nell'intelligenza artificiale nelle infrastrutture automobilistiche ed energetiche esistenti, favorendo collaborazioni tra settori. Concentrandosi strategicamente sia sui sistemi intelligenti basati su veicoli che sulle infrastrutture digitali di supporto, la nazione sta consolidando la sua posizione di leadership non solo nelle capacità di intelligenza artificiale automobilistica, ma anche nella distribuzione affidabile e scalabile di soluzioni di mobilità integrate.
  

Il mercato dell'AI generativa nell'automotive in Germania è destinato a registrare una crescita significativa e promettente dal 2025 al 2034.

• L'Europa è sempre più riconosciuta come un'area cruciale per l'avanzamento dell'Intelligenza Artificiale Generativa nel settore automobilistico. Questa prominenza è alimentata dal suo robusto sistema legale e di supervisione, dalla sua sviluppata industria di produzione automobilistica e dalla sua priorità nell'implementazione sicura ed etica dell'AI.
  
• La legislazione sull'AI dell'Unione Europea, prevista per entrare in vigore nell'agosto 2024, classifica la maggior parte delle tecnologie di veicoli autonomi come "ad alto rischio". Questa classificazione richiede rigorosi protocolli di trasparenza, valutazione e protezione dei dati, costringendo le organizzazioni a incorporare l'adesione a questi standard fin dalle prime fasi dei loro processi di sviluppo dell'AI.
  
• I centri automobilistici avanzati della regione, in particolare in Germania, Francia e Italia, stanno attivamente implementando l'AI generativa per ottimizzare i processi di progettazione, condurre simulazioni di sicurezza e sviluppare sistemi di controllo avanzati nei veicoli. Inoltre, il quadro esistente di oltre venti direttive europee che governano lo scambio di dati dei veicoli connessi stabilisce un ambiente standardizzato, sebbene strettamente monitorato. Questa disposizione serve a rafforzare la fiducia dei consumatori, incoraggiando al contempo l'avanzamento tecnologico.
  
• Iniziative collaborative che coinvolgono produttori di automobili, fornitori di tecnologie AI e enti di ricerca accademica stanno accelerando l'integrazione dell'AI generativa. È stata posta un'attenzione crescente sulle soluzioni AI multimodali, la creazione di dati sintetici e tecniche di simulazione ad alta precisione per la verifica e la validazione delle capacità di guida autonoma. Questi sforzi sono ulteriormente supportati dagli investimenti dell'Unione Europea in strutture di test transnazionali e infrastrutture per veicoli connessi.
  

Il mercato dell'AI generativa nell'automotive in Cina è destinato a registrare una forte crescita dal 2025 al 2034.

• L'Asia sta vivendo una delle regioni in più rapida crescita nel settore globale dell'AI generativa nell'automotive. Questo sviluppo in rapida espansione è principalmente alimentato dal forte sostegno statale, dalla rapida progressione degli sforzi di elettrificazione dei veicoli e dalle ampie ricerche sull'autonomia.
  
• La Cina ha incorporato l'intelligenza artificiale nel dominio automobilistico nella sua iniziativa "AI Plus" e nella strategia "Made in China 2025". L'ambizione è coltivare un ecosistema completo e interconnesso di veicoli intelligenti entro il 2025. Finora, la Cina ha rilasciato 16.000 permessi per test di veicoli autonomi, coprendo 32.000 chilometri di strade aperte. Questo ha prodotto una delle più grandi collezioni esistenti di dati autentici, inestimabili per l'educazione e l'autenticazione dei modelli di AI generativa.
  
• Inoltre, Giappone e Corea del Sud stanno attivamente perseguendo l'adozione dell'AI generativa, con un'attenzione particolare alle applicazioni di mobilità come servizio (MaaS), all'integrazione robotica e alla creazione di simulazioni altamente realistiche progettate per la navigazione autonoma. Questi paesi sfruttano i loro robusti settori elettronici e dei semiconduttori per produrre hardware AI di grado automobilistico, dotandoli della potenza di elaborazione necessaria per eseguire modelli generativi complessi in tempo reale.
  
• L'India sta emergendo come un centro di sviluppo a basso costo, assistendo a un aumento degli investimenti in ricerca e sviluppo in software automobilistico alimentato da AI, in particolare per piattaforme di veicoli connessi e ottimizzazione delle flotte. La cooperazione regionale in tutta l'Asia sta coltivando ambienti sperimentali condivisi, convenzioni di scambio di dati e iniziative di standardizzazione che accelerano l'implementazione inter-mercato.
  

Il mercato dell'AI generativa nell'automotive negli Emirati Arabi Uniti è destinato a registrare una crescita significativa e promettente dal 2025 al 2034.

• Il settore automobilistico del Medio Oriente e dell'Africa sta attualmente mostrando un'integrazione nascente dell'intelligenza artificiale generativa. Tuttavia, l'impulso crescente deriva dallo sviluppo di città intelligenti in espansione, dall'espansione dell'infrastruttura dei veicoli elettrici e dai primi schemi di mobilità autonoma. In particolare, le nazioni del Golfo, specificamente gli Emirati Arabi Uniti e l'Arabia Saudita, stanno incorporando strategie di trasporto abilitati dall'intelligenza artificiale nei loro programmi di sviluppo nazionale. Queste strategie si concentrano principalmente su reti di veicoli interconnesse, sistemi di regolamentazione del traffico sofisticati e soluzioni di transito autonomo.
  
• L'intelligenza artificiale generativa viene sempre più impiegata in processi di verifica basati su simulazione per modellare condizioni climatiche e topografiche avverse. Questo facilita i produttori di veicoli originali (OEM) nel personalizzare piattaforme di veicoli autonomi ed elettrici ai paesaggi operativi distintivi presenti in specifiche regioni. Accordi collaborativi con produttori automobilistici internazionali e fornitori di soluzioni di intelligenza artificiale sono strumentali nel facilitare la diffusione di competenze e l'istituzione di infrastrutture di test localizzate.
  
• All'interno del continente africano, l'integrazione di queste tecnologie sta avvenendo a un ritmo più deliberato, anche se è stimolata da programmi nascenti di mobilità come servizio, in particolare all'interno delle conurbazioni urbane. Paesi come il Sudafrica stanno esplorando il potenziale dell'ottimizzazione delle flotte guidata dall'AI e della sorveglianza della sicurezza per applicazioni nel trasporto commerciale e nelle operazioni logistiche.
  

Il mercato dell'AI generativa nell'automotive in Brasile è destinato a registrare una crescita significativa e promettente dal 2025 al 2034.

• Il settore automobilistico in America Latina sta attualmente assistendo alle fasi nascenti dell'adozione dell'AI generativa, con un'espansione principalmente alimentata dalla crescente prevalenza di veicoli connessi, dall'ottimizzazione delle pratiche di gestione delle flotte e dall'introduzione di primi programmi pilota di mobilità autonoma. All'interno della regione, Brasile e Messico sono all'avanguardia in questa integrazione tecnologica, sfruttando i loro centri di produzione automobilistica consolidati per valutare processi di progettazione, capacità di simulazione e soluzioni di manutenzione proattiva aumentate dall'AI.
  
• L'intelligenza artificiale generativa viene esplorata per ottimizzare i modelli di traffico urbano, elevare l'efficacia delle operazioni logistiche e migliorare la sicurezza dei veicoli attraverso lo sviluppo di simulazioni di addestramento prodotte dall'AI. La sua convergenza con le iniziative di veicoli elettrici e ibridi sta progressivamente espandendosi, in particolare in risposta all'avvocazia governativa per alternative di trasporto sostenibili dal punto di vista ambientale.
  

Quota di mercato dell'AI generativa nel settore automobilistico

• Le prime 7 aziende nel settore dell'AI generativa nel settore automobilistico sono NVIDIA, Qualcomm, Microsoft, Google, Amazon Web Services (AWS), IBM e Intel, che contribuiscono con circa il 69% del mercato nel 2024.
  
• NVIDIA è un attore dominante nell'AI automobilistica, utilizzando la sua piattaforma DRIVE e potenti GPU per simulazione, guida autonoma e design. La forte crescita dei ricavi e le partnership evidenziano la sua leadership nella percezione e nell'integrazione dell'AI. Tuttavia, i suoi costi elevati possono rappresentare una barriera per alcuni.
  
• Il Snapdragon Digital Chassis di Qualcomm utilizza l'AI generativa per aiutare i conducenti, personalizzare l'intrattenimento e prevedere quando è necessaria la manutenzione. Il loro vantaggio è combinare l'intelligenza dell'AI con un'eccellente connettività per decisioni istantanee nelle auto connesse. Collaborano con molti grandi fornitori, ma affrontano una forte concorrenza da parte di NVIDIA e Intel.
  
• Azure AI di Microsoft offre AI generativa per design, manutenzione e interazione con i conducenti. I suoi punti di forza sono la conformità a livello aziendale, l'integrazione e la scalabilità, soprattutto nella simulazione di veicoli basata su cloud, anche se le capacità dei dispositivi edge sono inferiori rispetto a NVIDIA e Qualcomm.
  
• Google sta utilizzando la sua AI cloud per prototipazione virtuale, assistenti vocali e monitoraggio dei conducenti. I suoi punti di forza sono nell'elaborazione del linguaggio naturale, nella scalabilità cloud e nell'accesso a vasti dataset. Sebbene sia popolare per l'innovazione del cruscotto digitale, è in ritardo nella personalizzazione a livello aziendale rispetto a Microsoft e IBM.
  
• AWS supporta l'AI generativa nei veicoli tramite SageMaker, IoT FleetWise e simulazione per il test di auto a guida autonoma. I principali asset sono la scalabilità, le API accessibili e l'integrazione dei dati della catena di approvvigionamento. Preferito per la ricerca e sviluppo dell'autonomia e l'analisi delle flotte, le preoccupazioni sulla privacy dei dati potrebbero limitare l'adozione nei settori regolamentati.
  
• IBM porta l'AI alla diagnostica dei veicoli, al design e alla personalizzazione con Watson. La sua AI etica, l'hybrid cloud e le opzioni on-premise attraggono i settori regolamentati. Tuttavia, l'innovazione più lenta e i costi più elevati limitano la sua portata nel mercato dei veicoli per consumatori.
  
• Intel, tramite Mobileye, utilizza anche l'AI generativa per funzionalità di guida autonoma. La loro forza è far funzionare bene insieme hardware e software, offrendo chip convenienti per molti modelli di auto. Mobileye sta migliorando nella creazione di dati di guida falsi per addestrare i sistemi di guida autonoma, ma NVIDIA rimane un rivale importante nella tecnologia autonoma di fascia alta.
  

Aziende di AI generativa nel settore automobilistico

I principali attori operanti nel settore dell'AI generativa nel settore automobilistico sono:

• Amazon Web Services (AWS)
• Aptiv
• Bosch
• Continental
• Google
• IBM
• Intel
• Microsoft
• NVIDIA
• Qualcomm
  
• NVIDIA, Intel, Qualcomm, Microsoft, Amazon e Google stanno costruendo sistemi AI completi e strumenti specifici per auto. NVIDIA DRIVE e Mobileye di Intel alimentano auto a guida autonoma con percezione intelligente e simulazioni realistiche. Qualcomm aggiunge AI alla connettività dei veicoli per decisioni rapide. Microsoft Azure e Google Cloud forniscono agli automobilisti strumenti AI flessibili per design, manutenzione e assistenza in auto, oltre al training basato su cloud.
  
• IBM, Bosch, Continental e Aptiv si concentrano su soluzioni AI per le aziende. IBM Watson porta l'AI alla riparazione dei veicoli, al controllo della flotta e ai servizi online, con un focus sull'etica. Bosch, Continental e Aptiv offrono assistenza alla guida, tecnologia dei sensori e controllo dei veicoli alimentati da AI, vendendo a produttori di automobili e fornitori per migliorare sicurezza e prestazioni.
  
• Insieme, queste aziende combinano hardware, software e tecnologia cloud per promuovere l'AI generativa sia nei veicoli per consumatori che in quelli commerciali. Stanno lavorando su guida autonoma, simulazione, manutenzione intelligente e funzionalità connesse, creando un ambiente in cui l'AI rende le auto più intelligenti, efficienti e facili da usare.
  

Notizie sull'AI generativa nel settore automobilistico

• Nel maggio 2025, Qualcomm introduce l'AI generativa per i servizi connessi automobilistici attraverso la sua piattaforma Car-to-Cloud e un nuovo orchestrator AI. Le soluzioni migliorano le esperienze personalizzate in auto, supportano veicoli definiti dal software e accelerano il deployment da parte degli OEM di soluzioni ADAS, cruscotto digitale e connettività.
  
• Nel marzo 2025, IBM collabora con AWS per accelerare la modernizzazione delle applicazioni automobilistiche utilizzando l'AI generativa. La soluzione automatizza la conversione del codice legacy, semplifica la migrazione verso ambienti cloud e ibridi e migliora l'efficienza nello sviluppo e nella diagnostica del software dei veicoli.
  
• Nel gennaio 2025, AWS collabora con Honda per sviluppare veicoli definiti dal software (SDV) e migliorare le esperienze di ricarica dei veicoli elettrici utilizzando l'AI generativa. L'iniziativa sfrutta le capacità di Digital Proving Ground, AI, IoT e cloud di AWS per accelerare i servizi EV, gli aggiornamenti OTA e le funzionalità personalizzate dei veicoli.
  
• Nel gennaio 2025, HERE e AWS annunciano una partnership cloud decennale da 1 miliardo di dollari per fornire soluzioni di mappatura alimentate da AI, accelerando lo sviluppo di veicoli definiti dal software (SDV), ADAS, guida automatizzata e esperienze digitali delle auto a livello globale.
  

Il rapporto di ricerca sul mercato dell'AI generativa nel settore automobilistico include una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi ($ Mn/Bn) dal 2021 al 2034, per i seguenti segmenti:

Mercato, Per Veicolo

• Veicoli passeggeri
  • Hatchback
  • Berlina
  • SUV
  • MPV
  • Auto elettriche passeggeri
• Veicoli commerciali
  • Veicoli commerciali leggeri
  • Veicoli commerciali pesanti

Mercato, Per Propulsione

• Motore a combustione interna
• BEV
• PHEV

Mercato, Tecnologia

• Modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMs) e NLP
• Visione artificiale e generazione di immagini
• AI multimodale e integrazione cross-domain
• Piattaforme e strumenti di AI generativa
• Altri

Mercato, Per Applicazione

• Applicazioni di guida autonoma e ADAS
• Design e ingegneria dei veicoli
• Ottimizzazione della produzione e della manifattura
• Esperienza del cliente e personalizzazione
• Ottimizzazione della catena di approvvigionamento e della logistica
• Altri

Mercato, Per Uso Finale

• OEM
• Fornitori automobilistici di primo livello
• Aziende di software e tecnologia automobilistica
• Fornitori di servizi di mobilità e operatori di flotte

Le informazioni sopra riportate sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA
  • Canada
• Europa
  • Germania
  • Regno Unito
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Russia
  • Nordici
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Australia
  • Corea del Sud
  • Sud-est asiatico
• America Latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
• MEA
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita
  • EAU