Autori:
Preeti Wadhwani, Manish Verma
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Mercato dei data center per l’intelligenza artificiale Dimensioni e quota 2026-2035
ID del Rapporto: GMI15345
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Data di Pubblicazione: September 2026
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Formato del Rapporto: PDF/Excel/Dashboard/Piattaforma
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Mercato dei data center per l’intelligenza artificiale
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Mercato dei data center per l’intelligenza artificiale
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Dimensione del mercato globale dei data center per IA
Nel 2025 il mercato globale dei data center per IA è stato valutato a 136,0 miliardi di dollari USA e si prevede che crescerà a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 13,5% dal 2026 al 2035, raggiungendo i 556,0 miliardi di dollari USA entro il 2035.
Punti chiave del mercato dei data center per l'IA
Leader di mercato: Amazon AWS ha guidato il mercato con una quota superiore al 33,09% nel 2025.
Principali operatori: i primi 5 operatori di questo mercato comprendono Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Supermicro, Dell Technologies, che nel complesso detenevano una quota di mercato del 94,41% nel 2025.
Il mercato globale dei data center per IA si sta trasformando da una categoria di infrastrutture specializzate a un livello fondamentale della produzione digitale. La domanda si sta spostando dall'addestramento episodico dei modelli verso inferenza persistente, orchestrazione e servizi di IA gestiti, accrescendo l'importanza commerciale della densità di calcolo, della disponibilità di energia, della progettazione termica e del controllo software negli investimenti nelle strutture.
Tendenze e fattori di crescita del mercato globale dei data center per IA e prospettive previsionali di GMI
I carichi di lavoro dell'IA aumentano sia la quantità di capacità di calcolo richiesta dalle imprese e dalle piattaforme cloud, sia la sua criticità operativa. L'andamento del mercato dipende dal continuo impiego di capitali in infrastrutture ad alta densità, mentre l'accesso alla rete elettrica, la progettazione dei sistemi di raffreddamento e i requisiti di conformità determinano dove sia possibile rendere disponibile capacità nel modo più rapido ed economicamente efficiente.
Valutazione degli analisti GMI
Le nostre conversazioni con esperti del settore e operatori delle infrastrutture in tutto il mondo indicano che il mercato globale dei data center per IA è sulla buona strada per raggiungere i 357,5 miliardi di dollari USA entro il 2030. Questa previsione riflette sia la costante espansione delle infrastrutture da parte degli hyperscaler, sia la crescente transizione dei carichi di lavoro di IA aziendale verso ambienti di calcolo progettati appositamente per garantire una maggiore densità e requisiti di latenza più stringenti.
Principali fattori di crescita
*I riferimenti probatori utilizzano dati esterni citati; le implicazioni per la domanda e le condizioni previsionali rappresentano l’analisi di GMI.*
La domanda di IA sta passando dalla fase sperimentale a quella operativa. L’addestramento rimane una delle principali fonti di investimenti infrastrutturali, ma l’inferenza commerciale richiede capacità ricorrenti e sensibili alla latenza per l’assistenza clienti, i sistemi di gestione del rischio, i flussi di lavoro clinici, l’automazione industriale e i servizi digitali. La domanda si estende così da un gruppo ristretto di sviluppatori di modelli alle aziende che necessitano di ambienti di IA controllati, verificabili e disponibili in modo continuativo.
Gli impegni di capitale stanno inoltre ridefinendo il panorama dei fornitori. I lunghi cicli di approvvigionamento per server accelerati, apparecchiature di rete, sistemi di alimentazione e infrastrutture di raffreddamento avvantaggiano i fornitori e gli operatori in grado di assicurarsi capacità in anticipo. Gli sviluppatori di strutture con strategie credibili per l’approvvigionamento energetico e i fornitori di apparecchiature con rapporti consolidati nell’ambito della qualifica dei prodotti sono in una posizione favorevole per trarre vantaggio dalla volontà dei clienti di ridurre l’incertezza legata alla realizzazione dei progetti.
La risposta tecnologica si basa sempre più sull’architettura. Il raffreddamento diretto dei chip, i sistemi a circuito liquido, la distribuzione avanzata dell’alimentazione nei rack e il software di orchestrazione dei carichi di lavoro consentono agli operatori di ottenere più capacità di calcolo utile da strutture con disponibilità limitata. Queste tecnologie non eliminano i colli di bottiglia infrastrutturali, ma migliorano la sostenibilità commerciale delle installazioni ad alta densità e ampliano la gamma di carichi di lavoro gestibili in modo efficiente.
Principali fattori limitanti
*I riferimenti probatori si basano su dati esterni citati; le implicazioni per la domanda e le condizioni previsionali rappresentano l’analisi di GMI.*
L’accesso alla rete è diventato un fattore critico per la realizzazione dei progetti, anziché una questione operativa di back office. Nei mercati in cui le code per l’allacciamento alla rete sono congestionate, gli operatori devono coordinare l’acquisizione di immobili, i rapporti con le società di servizi pubblici, l’approvvigionamento energetico, la generazione di emergenza e l’ordine delle apparecchiature con largo anticipo rispetto al momento in cui il carico di lavoro del cliente è pronto per l’avvio. Ciò può reindirizzare gli investimenti verso località con maggiore disponibilità di capacità di rete e di energia rinnovabile.
In alcuni contesti climatici, le considerazioni relative all’acqua restringono ulteriormente la platea dei siti idonei. Il controllo da parte delle amministrazioni comunali si sta intensificando nelle aree in cui il raffreddamento dei data center compete con la domanda residenziale, agricola o industriale. Gli operatori valutano quindi il raffreddamento a circuito chiuso, il raffreddamento a liquido e i sistemi ad aria non solo come opzioni tecniche, ma anche come strategie per ottenere autorizzazioni e l’accettazione delle comunità locali.
Gli obblighi di conformità europei aumentano i costi di gestione delle infrastrutture per l’IA, ma possono anche rafforzare le barriere all’ingresso. Gli operatori più grandi sono in grado di sostenere meglio gli obblighi di rendicontazione, audit e adeguamento in più giurisdizioni, mentre i fornitori regionali più piccoli possono trovarsi ad affrontare cicli di qualificazione più lunghi e una minore flessibilità nell’allocazione del capitale.
Il punto di vista degli analisti GMI
Riteniamo che il principale vincolo del mercato sia rappresentato dalle difficoltà di realizzazione delle infrastrutture, non da una carenza di domanda di IA. L’accesso all’energia, la disponibilità idrica e la capacità di conformarsi ai requisiti determineranno sempre più quali operatori riusciranno a trasformare i progetti annunciati in capacità operativa, creando un vantaggio per chi si assicura per tempo i siti, instaura rapporti con le società di servizi pubblici e dispone di comprovate competenze ingegneristiche per le infrastrutture ad alta densità.
Analisi dei segmenti del mercato globale dei data center per l’IA
Per componente
L’hardware costituisce la base fisica delle implementazioni di IA e comprende server accelerati, reti ad alta larghezza di banda, sistemi di archiviazione, sistemi di alimentazione e apparecchiature di raffreddamento. La sua dimensione riflette l’intensità di capitale necessaria per implementare cluster ad alta densità di GPU e i ricorrenti cicli di aggiornamento imposti dalle successive generazioni di acceleratori, memoria, interconnessioni e sistemi di gestione termica.
Il software è stimato a 28,90 miliardi di dollari USA nel 2025 e dovrebbe crescere a un tasso annuo composto (CAGR) del 15,6% (2025–2035).
Il software acquisisce importanza man mano che le organizzazioni passano dalla sperimentazione isolata dei modelli a carichi di lavoro gestiti in produzione. Le piattaforme di orchestrazione, distribuzione dei modelli, osservabilità, ottimizzazione, governance e gestione delle pipeline di dati aiutano i clienti a migliorare l’utilizzo delle costose infrastrutture per l’IA, supportando al contempo la portabilità tra cloud, colocation e ambienti aziendali.
I servizi dovrebbero raggiungere 89,35 miliardi di dollari USA entro il 2035 e crescere a un tasso annuo composto (CAGR) del 13,2% (2025–2035).
La domanda di servizi è sostenuta dalla complessità operativa legata alla progettazione, all’integrazione, alla messa in servizio e alla gestione di ambienti di calcolo accelerato. I servizi di infrastruttura gestita, supporto alla migrazione, ottimizzazione dei carichi di lavoro e gestione del ciclo di vita sono particolarmente rilevanti per le organizzazioni che necessitano di capacità di calcolo per l’IA, ma non dispongono di competenze approfondite nella gestione interna dei cluster GPU.
Per modello di implementazione
L’implementazione on-premise è stata valutata 38,12 miliardi di dollari USA nel 2025 e si prevede che raggiunga 146,45 miliardi di dollari USA entro il 2035.
Le infrastrutture on-premise mantengono una rilevanza strategica quando la sovranità dei dati, i carichi di lavoro classificati, i requisiti di governance interna o standard di latenza altamente prevedibili limitano l’idoneità dei servizi di cloud pubblico. Gli istituti finanziari, le organizzazioni del settore pubblico e i sistemi sanitari considerano spesso le infrastrutture dedicate uno strumento di controllo, anziché una preferenza tecnologica ereditata dal passato.
L’implementazione basata sul cloud è valutata 78,64 miliardi di dollari USA nel 2025 e si prevede che raggiunga 314,81 miliardi di dollari USA entro il 2035.
Gli ambienti basati sul cloud offrono accesso flessibile al calcolo accelerato, ai servizi di piattaforma e agli strumenti di IA gestiti, senza richiedere alle aziende di impegnarsi subito nell’acquisizione di capacità proprietarie. Questo modello è particolarmente interessante quando i carichi di lavoro sono variabili, i requisiti hardware cambiano rapidamente o i clienti necessitano di accedere a servizi preconfigurati per lo sviluppo di modelli e l’inferenza.
L’implementazione ibrida è stata valutata 13,61 miliardi di dollari USA nel 2024 e si prevede che cresca a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 15,6% nel periodo 2025–2035.
Le architetture ibride affrontano il compromesso pratico tra controllo e flessibilità. Consentono alle organizzazioni di mantenere i dati sensibili o i processi regolamentati in ambienti controllati, ricorrendo al contempo a capacità esterne per l’addestramento scalabile, l’elaborazione in batch e determinati carichi di lavoro di inferenza. Per questo motivo, sono particolarmente adatte a modelli operativi di IA aziendale complessi.
Per tipologia di data center
Centri dati hyperscale: valutati 79,4 miliardi di dollari USA nel 2025; si prevede che raggiungano 348,00 miliardi di dollari USA entro il 2035.
Le strutture hyperscale beneficiano delle economie di scala negli acquisti, di una progettazione proprietaria delle infrastrutture, di ampi ecosistemi software e della possibilità di distribuire gli investimenti di capitale su un’ampia base di clienti. Restano la piattaforma principale per l’addestramento su larga scala e i servizi di IA gestiti, soprattutto quando i clienti necessitano di un accesso flessibile alle risorse di calcolo in più aree geografiche.
I centri dati aziendali sono valutati 30,11 miliardi di dollari USA nel 2025 e si prevede che crescano a un CAGR dell’11,8% nel periodo 2025–2035.
Le strutture aziendali mantengono un ruolo consolidato nelle applicazioni che richiedono governance interna, tracciabilità dei carichi di lavoro e controllo diretto sui set di dati proprietari. Il loro profilo di investimento dipende meno da una sostituzione generalizzata con il cloud e più dalla necessità di modernizzare gli ambienti proprietari per supportare analisi basate sull’IA, automazione e processi decisionali regolamentati.
Si prevede che i centri dati di colocation raggiungano 87,18 miliardi di dollari USA entro il 2035 e crescano a un CAGR del 13,7% nel periodo 2025–2035.
La colocation offre una soluzione intermedia tra la proprietà completa e il ricorso ai servizi cloud hyperscale. Consente ai clienti di installare hardware specializzato per l’IA in strutture gestite professionalmente, connesse e resilienti, evitando al contempo gli oneri di capitale e operativi legati alla costruzione e alla gestione di un sito dedicato.
I centri dati edge sono stati valutati 4,09 miliardi di dollari USA nel 2024 e si prevede che crescano a un CAGR dell’8,5% nel periodo 2025–2035.
L’infrastruttura per l’IA edge è destinata ai carichi di lavoro in cui i dati devono essere elaborati vicino alla fonte, ad esempio nelle attività industriali, nei sistemi di trasporto, nei punti vendita e negli ambienti clinici. La complessità dei siti distribuiti frena l’adozione, ma questo segmento riveste un’importanza strategica per le applicazioni di inferenza sensibili alla latenza, che non possono essere centralizzate in modo efficiente.
Per settore
Banche, servizi finanziari e assicurazioni (BFSI) era valutato a 39,75 miliardi di dollari USA nel 2025 e si prevede che raggiunga 140,89 miliardi di dollari USA entro il 2035.
La domanda del settore BFSI è influenzata dal monitoraggio delle frodi, dai sistemi decisionali algoritmici, dall’analisi dei clienti, dall’automazione della conformità e dalla gestione del rischio. Questi carichi di lavoro richiedono elevata disponibilità e bassa latenza, oltre a rigorosi requisiti di tracciabilità e governance dei dati, e sostengono così gli investimenti continui in infrastrutture di IA controllate.
Il settore pubblico è stimato a 14,04 miliardi di dollari USA nel 2025 e dovrebbe crescere a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 12,5% nel periodo 2025–2035.
Gli appalti pubblici sono sostenuti dai programmi nazionali per l’IA sovrana, dai requisiti di sicurezza nazionale, dall’automazione dei servizi pubblici e dalle priorità relative al controllo nazionale dei dati. Le infrastrutture isolate da reti esterne o soggette a controlli rigorosi restano importanti nei settori dell’intelligence, della difesa e dell’amministrazione pubblica critica, dove l’uso di servizi cloud commerciali può essere soggetto a restrizioni.
Si prevede che il settore sanitario raggiunga 117,04 miliardi di dollari USA entro il 2035 e cresca a un CAGR del 17,2% nel periodo 2025–2035.
Il settore sanitario rappresenta un’opportunità di crescita elevata, poiché l’analisi delle immagini, la genomica, la scoperta di farmaci, la ricerca clinica e il supporto alle decisioni richiedono notevoli risorse di calcolo e archiviazione. L’adozione dipende dalla capacità di dimostrare il valore clinico, proteggendo al contempo i dati sensibili dei pazienti e rispettando i requisiti di governance specifici del settore sanitario.
Il settore IT e telecomunicazioni era valutato a 28,21 miliardi di dollari USA nel 2024 e si prevede che raggiunga 118,54 miliardi di dollari USA entro il 2035.
I fornitori di servizi IT e di telecomunicazioni utilizzano infrastrutture di IA per automatizzare le operazioni di rete, prevedere i guasti, personalizzare l’esperienza dei clienti e offrire servizi di IA gestiti ai clienti aziendali. Si crea così un ciclo di domanda che si autoalimenta: i fornitori utilizzano capacità di IA al proprio interno e, al contempo, la commercializzano attraverso la propria offerta di servizi.
Il settore automobilistico è stimato a 18,94 miliardi di dollari USA nel 2025 e si prevede che raggiunga 84,07 miliardi di dollari USA entro il 2035.
I carichi di lavoro di IA nel settore automobilistico comprendono lo sviluppo di sistemi autonomi, la simulazione, la gestione del software dei veicoli, l’automazione degli stabilimenti e la manutenzione predittiva. Le esigenze di calcolo del settore riguardano la progettazione e la convalida dei veicoli, la produzione e la gestione delle flotte, sostenendo la domanda sia di capacità centralizzata per l’addestramento sia di infrastrutture distribuite per l’inferenza.
Il settore dei media e dell’intrattenimento era valutato a 10,36 miliardi di dollari USA nel 2025 e dovrebbe crescere a un CAGR dell’11,1% nel periodo 2025–2035.
La domanda nel settore dei media e dell’intrattenimento è sostenuta dai sistemi di raccomandazione, dalla localizzazione dei contenuti, dall’automazione della post-produzione, dai flussi di lavoro basati su contenuti sintetici e dall’ottimizzazione dello streaming. Il segmento conserva una rilevanza commerciale, anche se la spesa per le infrastrutture è più esposta ai cicli pubblicitari e alle pressioni sull’economia dei contenuti rispetto a quella dei settori fortemente regolamentati.
Valutazione degli analisti GMI
Prevediamo che la leadership dei segmenti dipenderà sempre più dalla capacità di combinare la scalabilità delle infrastrutture con la portabilità dei carichi di lavoro. I modelli commerciali più solidi non si limiteranno a fornire capacità di calcolo: aiuteranno i clienti a trasferire i carichi di lavoro di IA tra ambienti controllati, cloud e di colocation, mantenendo al contempo governance, prestazioni e disciplina dei costi.
Analisi regionale del mercato globale dei data center per l’IA
Analisi del mercato dei data center per l'IA in Nord America
Il mercato dei data center per l'IA in Nord America era valutato a 52,47 miliardi di dollari USA nel 2025 e si prevede che raggiunga i 195,8 miliardi di dollari USA entro il 2035.
Il Nord America beneficia della concentrazione di grandi operatori hyperscale, aziende che sviluppano piattaforme di IA, istituti finanziari e imprese ad alta intensità tecnologica. La solidità del mercato è rafforzata da ecosistemi di data center consolidati, ampia disponibilità di capitali e adozione precoce dell'IA da parte delle imprese in applicazioni commerciali e del settore pubblico.
Stati Uniti
Nel 2025 il mercato statunitense era valutato a 45,9 miliardi di dollari USA e si prevede che cresca a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 12,9% nel periodo 2025–2035.
Gli Stati Uniti restano un fulcro dell'infrastruttura globale per l'IA grazie alla combinazione di capacità hyperscale, ecosistemi avanzati nei settori dei semiconduttori e del software, domanda delle imprese e consistenti carichi di lavoro di ricerca e difesa del settore pubblico. La disponibilità di energia e le condizioni per il rilascio dei permessi variano notevolmente da una regione all'altra, rendendo sempre più importante la scelta del sito e il coordinamento con i fornitori di servizi pubblici.
Canada
Nel 2025 il mercato canadese è stimato a 6,5 miliardi di dollari USA e si prevede che raggiunga i 17,2 miliardi di dollari USA entro il 2035.
Le risorse idroelettriche del Canada, il suo posizionamento in materia di residenza dei dati e la presenza di centri di ricerca sull'IA consolidati ne sostengono il ruolo come sede interessante per specifiche capacità di calcolo dedicate all'IA. La quota elevata di energia rinnovabile nel mix elettrico può inoltre rafforzare la convenienza commerciale per gli operatori che servono clienti con requisiti di approvvigionamento legati alla sostenibilità.
Analisi del mercato dei data center per l'IA in Europa
Nel 2025 il mercato europeo era valutato a 36,3 miliardi di dollari USA e si prevede che cresca a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 13,7% nel periodo 2025–2035.
Il mercato europeo è trainato dall'adozione dell'IA nell'industria, dalla domanda dei servizi finanziari e dai crescenti investimenti in infrastrutture sovrane e conformi alle normative. I requisiti normativi aumentano i costi e la complessità, ma favoriscono anche i fornitori in grado di dimostrare pratiche consolidate di rendicontazione, governance e gestione energetica.
Germania
Nel 2025 il mercato tedesco è stimato a 12,3 miliardi di dollari USA e si prevede che raggiunga i 50,3 miliardi di dollari USA entro il 2035.
La base industriale tedesca genera una domanda costante di infrastrutture per l'IA a supporto delle simulazioni ingegneristiche, dell'ottimizzazione degli stabilimenti, delle applicazioni automobilistiche, dell'industria chimica e dell'analisi delle catene di fornitura. L'ecosistema di connettività di Francoforte sostiene inoltre la domanda di istituti finanziari e fornitori di servizi connessi al cloud.
Regno Unito
Nel 2025 il mercato del Regno Unito era valutato a 8,4 miliardi di dollari USA e si prevede che cresca a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 13,1% nel periodo 2025–2035.
Il Regno Unito beneficia della concentrazione dei servizi finanziari a Londra, di un ecosistema tecnologico dinamico e del forte interesse per la governance e la sicurezza dell'IA. La capacità a bassa latenza per l'analisi dei rischi, i sistemi di negoziazione e i carichi di lavoro con dati regolamentati resta importante sul piano commerciale, insieme all'espansione del cloud e dei servizi di colocation.
Francia
Si prevede che il mercato francese raggiunga i 21,5 miliardi di dollari USA entro il 2035 e cresca a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 15,0% nel periodo 2025–2035.
La Francia combina il sostegno pubblico allo sviluppo di capacità sovrane nell'IA con la domanda delle imprese nei settori tecnologico, farmaceutico e industriale. Il profilo del sistema elettrico e il programma nazionale di investimenti nell'IA rafforzano le prospettive di sviluppo di ulteriori infrastrutture, soprattutto per gli operatori in grado di allineare la capacità per l'IA a fonti di energia a basse emissioni di carbonio.
Analisi del mercato dei data center per l'IA nell'area Asia-Pacifico
Nel 2025 il mercato dell'area Asia-Pacifico era valutato a 31,2 miliardi di dollari USA e si prevede che cresca a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 16,1% nel periodo 2025–2035.
La crescita dell'area Asia-Pacifico riflette l'aumento della domanda interna di IA, i programmi nazionali di digitalizzazione, la solidità delle catene di fornitura dei semiconduttori e il continuo sviluppo delle regioni cloud. L'area comprende sia grandi mercati interni dell'IA sia economie in rapida crescita, dove le organizzazioni possono implementare infrastrutture di nuova generazione predisposte per l'IA senza gli stessi vincoli legati a infrastrutture preesistenti.
Cina
Il mercato cinese è valutato a 11,4 miliardi di dollari USA nel 2025 e si prevede che raggiunga 62,2 miliardi di dollari USA entro il 2035.
Il mercato cinese è sostenuto dalle piattaforme cloud nazionali, dallo sviluppo di modelli, dalla digitalizzazione industriale e dall'attenzione delle politiche pubbliche alle capacità locali di intelligenza artificiale. La domanda è sempre più influenzata dallo sviluppo di ecosistemi nazionali di calcolo, che possono ridurre la dipendenza da infrastrutture esterne e dai canali di approvvigionamento tecnologico.
India
Si prevede che il mercato indiano raggiunga 28,0 miliardi di dollari USA entro il 2035 e registri un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 18,1% nel periodo 2025–2035.
Le opportunità dell'India sono sostenute da un ampio bacino di professionisti tecnologici, da infrastrutture digitali pubbliche, da ecosistemi cloud e di colocation in espansione e dall'adozione dell'intelligenza artificiale nei servizi finanziari inclusivi, nella sanità, nell'agricoltura e nei servizi alle imprese. Lo sviluppo del mercato dipenderà dalla disponibilità tempestiva di energia elettrica, terreni e connettività in fibra, nonché dal sostegno delle politiche pubbliche alla realizzazione di capacità di intelligenza artificiale su larga scala.
Giappone
Nel 2025 il mercato giapponese era valutato a 4,8 miliardi di dollari USA e si prevede che cresca a un CAGR del 14,1% nel periodo 2025–2035.
La domanda giapponese si fonda su robotica, manifattura avanzata, telecomunicazioni e servizi finanziari. L'adozione da parte delle imprese è sostenuta dalla necessità di modernizzare i sistemi consolidati dei settori industriale e dei servizi, mantenendo al contempo rigorosi standard di affidabilità, sicurezza e qualità operativa.
Analisi del mercato dei data center per l'intelligenza artificiale in America Latina
Nel 2025 il mercato dell'America Latina era valutato a 10,54 miliardi di dollari USA e si prevede che raggiunga 34,6 miliardi di dollari USA entro il 2035.
L'America Latina si sta affermando come mercato regionale delle infrastrutture per l'intelligenza artificiale, grazie all'espansione degli hyperscaler, all'adozione delle tecnologie finanziarie, alle iniziative di governo digitale e alla modernizzazione delle imprese. La regione deve affrontare vincoli infrastrutturali, ma offre anche l'opportunità di realizzare strutture predisposte per l'intelligenza artificiale senza dipendere in misura significativa dai modelli legacy di data center.
Brasile
Nel 2025 il mercato brasiliano è valutato a 5,2 miliardi di dollari USA e si prevede che raggiunga 16,8 miliardi di dollari USA entro il 2035.
Il Brasile è il principale mercato regionale dei data center per l'intelligenza artificiale, sostenuto dalla connettività di San Paolo, dall'attività dei servizi finanziari, dalla disponibilità di servizi cloud e dalla crescente capacità di colocation. La domanda proveniente dall'open banking, dalla prevenzione delle frodi, dal commercio digitale e dall'analisi dei dati aziendali sostiene i continui investimenti in infrastrutture per l'intelligenza artificiale disponibili a livello locale.
Messico
Nel 2025 il mercato messicano era valutato a 3,3 miliardi di dollari USA e si prevede che cresca a un CAGR del 12,0% nel periodo 2025–2035.
Il Messico beneficia della vicinanza agli Stati Uniti, della crescente attività di nearshoring e dei maggiori investimenti nel settore tecnologico. Le applicazioni nella manifattura, nella logistica e nelle catene di fornitura costituiscono una base concreta per la domanda di infrastrutture per l'intelligenza artificiale in prossimità degli ambienti di produzione e distribuzione.
Analisi del mercato dei data center per l'intelligenza artificiale in Medio Oriente e Africa (MEA)
Nel 2025 il mercato del Medio Oriente e dell'Africa era valutato a 5,5 miliardi di dollari USA e si prevede che cresca a un CAGR del 7,9% nel periodo 2025–2035.
Il Medio Oriente e l'Africa presentano un contesto di domanda eterogeneo: i Paesi del Golfo puntano su infrastrutture per l'intelligenza artificiale sostenute dallo Stato, mentre i mercati africani sviluppano le infrastrutture digitali di base. I risultati degli investimenti dipenderanno dall'affidabilità della fornitura di energia elettrica, dalla connettività, dall'accesso ai capitali, dai quadri normativi e dalla rapidità con cui le imprese locali adotteranno servizi basati sull'intelligenza artificiale.
Emirati Arabi Uniti
Nel 2025 il mercato degli Emirati Arabi Uniti è valutato a 2,0 miliardi di dollari USA e si prevede che raggiunga 5,1 miliardi di dollari USA entro il 2035.
Il mercato degli Emirati Arabi Uniti è sostenuto dalle ambizioni nazionali nel campo dell'intelligenza artificiale, dalla capacità di investimento, dallo sviluppo delle zone franche e dal ruolo del Paese come snodo di connettività tra Europa, Asia e Africa. Le iniziative tecnologiche sostenute dal governo possono offrire agli operatori che sviluppano strutture predisposte per l'intelligenza artificiale nella regione una maggiore visibilità sulla domanda.
Arabia Saudita
Nel 2025 il mercato saudita era valutato a 800 milioni di dollari USA e si prevede che cresca a un CAGR del 9,1% nel periodo 2025–2035.
Lo sviluppo delle infrastrutture per l'intelligenza artificiale in Arabia Saudita è legato alla trasformazione dell'economia digitale, ai programmi di investimento sovrano e alla domanda proveniente dai settori energetico, industriale e pubblico. Le opportunità di lungo periodo del Paese dipendono dalla capacità di tradurre gli impegni strategici in capacità operativa e nell'adozione dell'intelligenza artificiale per i carichi di lavoro aziendali.
Il punto di vista degli analisti GMI
Riteniamo che le divergenze regionali diventeranno più marcate man mano che gli investimenti nelle infrastrutture per l’IA si allineeranno ai requisiti di qualità dell’energia, sostegno normativo, disponibilità di capitali e governance dei dati. I mercati in cui queste condizioni coesistono possono attrarre una quota sproporzionata della capacità, mentre le regioni caratterizzate da una domanda sostenuta ma da tempi di realizzazione più lunghi potrebbero fare maggiore affidamento su risorse cloud e di colocation esterne.
Quota di mercato e panorama competitivo globale dei data center per l’IA
La quota di mercato dei data center per l’IA è influenzata dagli elevati requisiti di capitale, dai lunghi tempi di consegna delle apparecchiature, dalla capacità di approvvigionamento energetico e dalla solidità degli ecosistemi software per l’IA. I cinque principali operatori — Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Supermicro e Dell Technologies — hanno rappresentato complessivamente il 94,4% dei ricavi di mercato nel 2025. Il vantaggio competitivo, pertanto, va oltre la proprietà delle strutture e comprende l’accesso agli acceleratori, l’architettura di rete, le competenze nel raffreddamento, le relazioni con i clienti, i servizi gestiti e la capacità di operare in modo affidabile in più giurisdizioni.
I fornitori di servizi cloud competono attraverso piattaforme integrate che combinano capacità di calcolo, strumenti per i dati, servizi per i modelli, ecosistemi per gli sviluppatori e disponibilità globale. AWS, Google Cloud e Microsoft sfruttano la propria scala e le rispettive offerte software per rivolgersi ai clienti che cercano ambienti gestiti per l’IA; gli investimenti in chip proprietari o ottimizzati mirano invece a migliorare le prestazioni e l’economia unitaria in specifiche categorie di carichi di lavoro.
I fornitori di hardware e infrastrutture aziendali competono in ambiti quali progettazione dei server, reti, integrazione dello storage, gestione termica e servizi di implementazione. L’ecosistema software e di acceleratori di NVIDIA mantiene un’importanza strategica per le diverse tipologie di operatori, mentre Dell Technologies, HPE, Lenovo e Huawei rispondono alle esigenze di implementazione aziendale e regionale con diverse combinazioni di piattaforme hardware, capacità d’integrazione e assistenza locale.
I fornitori neutrali di servizi di colocation, tra cui Digital Realty ed Equinix, rafforzano la propria rilevanza potenziando la densità di potenza e la capacità di raffreddamento per i carichi di lavoro accelerati. La loro proposta di valore è particolarmente interessante per le aziende che necessitano di connettività neutrale rispetto agli operatori, controllo regionale dei dati e accesso ad ambienti gestiti professionalmente, senza assumere impegni su scala hyperscale.
Operatori regionali come Ascenty, China Telecom, Cirion Technologies, Elea Data Centers, STT GDC, Telehouse e TierPoint competono facendo leva sulla presenza locale, sulla vicinanza ai clienti, sui servizi gestiti e sulla conoscenza dei requisiti di conformità specifici dei singoli Paesi. I fornitori nativi dell’IA, tra cui Applied Digital, CoreWeave e Crusoe Energy, competono offrendo capacità specializzata basata su GPU, modelli operativi appositamente progettati e approcci distintivi all’approvvigionamento energetico e allo sviluppo delle infrastrutture.
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Domande Frequenti (FAQs):
Metodologia di ricerca, fonti dei dati e processo di validazione
Questo rapporto si basa su un processo di ricerca strutturato, fondato su confronti diretti con gli operatori del settore, modelli proprietari e rigorose verifiche incrociate. Non si limita alla ricerca documentale.
Il nostro processo di ricerca in 6 fasi
1. Progettazione della ricerca e supervisione degli analisti
La metodologia di ricerca di GMI si fonda sulla competenza umana, su una rigorosa validazione e sulla piena trasparenza. Ogni risultato, analisi delle tendenze e previsione contenuti nei nostri rapporti è elaborato da analisti esperti che conoscono le caratteristiche specifiche del vostro mercato.
Il nostro approccio integra un'ampia ricerca primaria, basata sul confronto diretto con operatori ed esperti del settore, con una ricerca secondaria approfondita tratta da fonti globali verificate. Applichiamo analisi quantitative dell'impatto per fornire previsioni attendibili, mantenendo la completa tracciabilità dalle fonti originali dei dati fino ai risultati finali.
2. Ricerca primari
La ricerca primaria è il fulcro della nostra metodologia e contribuisce a circa l'80% dei risultati complessivi. Prevede un confronto diretto con gli operatori del settore per garantire accuratezza e profondità di analisi. Il nostro programma strutturato di interviste copre i mercati regionali e globali e raccoglie contributi da dirigenti di alto livello, direttori ed esperti della materia. Queste interazioni offrono prospettive strategiche, operative e tecniche, consentendo analisi equilibrate e previsioni di mercato affidabili.
3. Data mining e analisi di mercato
Il data mining è una componente fondamentale del nostro processo di ricerca e rappresenta circa il 20% della metodologia complessiva. Attraverso l'analisi delle quote di ricavo dei principali operatori, esaminiamo la struttura del mercato, individuiamo le tendenze del settore e valutiamo i fattori macroeconomici. Raccogliamo dati pertinenti da fonti a pagamento e gratuite per costruire una banca dati affidabile. Queste informazioni vengono integrate a supporto della ricerca primaria e della stima delle dimensioni del mercato e validate da soggetti chiave quali distributori, produttori e associazioni.
4. Stima delle dimensioni del mercato
Stimiamo le dimensioni del mercato con un approccio bottom-up. Partiamo dai dati sui ricavi aziendali raccolti direttamente tramite interviste di ricerca primaria, insieme ai volumi di produzione dei produttori e alle statistiche sulle installazioni o implementazioni. Aggregando questi dati nei diversi mercati regionali, otteniamo una stima globale fondata sull'effettiva attività del settore.
5. Modello previsionale e ipotesi principali
Ogni previsione documenta esplicitamente:
✓ I principali fattori di crescita e il loro impatto ipotizzato
✓ I fattori frenanti e gli scenari di mitigazione
✓ Le ipotesi normative e il rischio di cambiamenti nelle politiche
✓ I parametri della curva di adozione tecnologica
✓ Le ipotesi macroeconomiche (crescita del PIL, inflazione, tassi di cambio)
✓ Le dinamiche concorrenziali e le attese di ingresso e uscita dal mercato
6. Validazione e garanzia della qualità
Nelle fasi finali, esperti del settore esaminano manualmente i dati filtrati per individuare sfumature ed errori di contesto che i sistemi automatizzati potrebbero non rilevare. Questa verifica specialistica aggiunge un livello essenziale di garanzia della qualità e assicura che i dati siano coerenti con gli obiettivi della ricerca e con gli standard specifici del settore.
Il nostro processo di validazione su tre livelli garantisce la massima affidabilità dei dati:
✓ Validazione statistica
✓ Validazione da parte di esperti
✓ Confronto con la realtà del mercato
Fiducia e credibilità
Fonti di dati verificate
Pubblicazioni di settore
Riviste di settore, pubblicazioni professionali e media specializzati
Banche dati di settore
Banche dati di mercato proprietarie e di terzi
Documenti depositati presso le autorità di regolamentazione
Registri degli appalti pubblici e documenti di indirizzo politico
Ricerca accademica
Studi universitari e rapporti di istituti specializzati
Rapporti aziendali
Relazioni annuali, presentazioni per gli investitori e documenti depositati
Interviste a esperti
Dirigenti di alto livello, responsabili degli acquisti e specialisti tecnici
Archivio GMI
Oltre 13.000 studi pubblicati in più di 20 settori industriali
Dati commerciali
Volumi delle importazioni e delle esportazioni, codici SA e registri doganali
Parametri studiati e valutati
Ogni dato di questo rapporto è validato mediante interviste di ricerca primaria, autentica modellazione bottom-up e rigorose verifiche incrociate. Scoprite il nostro processo di ricerca →