Mercato dei data center per l'intelligenza artificiale Dimensioni e quota 2025 - 2034

Dimensione del mercato dei data center per l'IA

Il mercato globale dei data center per l'IA era valutato a 98,2 miliardi di dollari USA nel 2024. Secondo l'ultimo report pubblicato da Global Market Insights Inc., si prevede che il mercato cresca da 129,6 miliardi di dollari USA nel 2025 a 1,98 bilioni di dollari USA nel 2034, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 35,5%.
 

Il boom dell'IA generativa alimenta la domanda di data center progettati specificamente per l'IA

L'aumento delle applicazioni di IA generativa e di apprendimento automatico richiede un'enorme potenza di calcolo e capacità di archiviazione, alimentando la necessità di data center ottimizzati per l'IA. Le applicazioni avanzate di IA richiedono unità di elaborazione grafica (GPU) ad alte prestazioni, architetture altamente scalabili e reti a bassa latenza per elaborare modelli di IA più complessi e, di conseguenza, favorire la creazione di data center differenziati per l'IA e di un modello per le aziende che sviluppano soluzioni potenziate dall'IA in diversi settori, tra cui sanità, finanza e commercio al dettaglio.
 

L'analisi dei big data richiede infrastrutture solide per l'elaborazione in tempo reale

L'analisi dei big data mette a disposizione grandi quantità di dataset strutturati e non strutturati che richiedono una solida infrastruttura dei data center per consentire l'elaborazione in memoria, l'elaborazione in tempo reale e ottenere risultati quasi perfetti. I data center ottimizzati per l'IA sono progettati per fornire una base di calcolo e archiviazione in grado di elaborare carichi di lavoro di big data che richiedono velocità e prestazioni. Poiché le aziende continuano a utilizzare strumenti di analisi predittiva e di supporto alle decisioni, le organizzazioni di tutto il mondo stanno aumentando la domanda di data center ottimizzati per l'IA.
 

La rapida crescita del cloud computing e dei data center hyperscale sta inoltre favorendo fortemente una maggiore adozione dell'IA. I fornitori di servizi cloud hanno investito in diverse infrastrutture per i data center dedicati all'IA, offrendo servizi scalabili sia ai clienti aziendali sia agli sviluppatori. Le strutture dei data center hyperscale integrano nuove GPU, TPU e processori per l'IA, insieme a sistemi di raffreddamento e reti avanzati, per ridurre i costi di addestramento e inferenza dei carichi di lavoro dell'IA su una scala tale da fungere da elemento portante delle strategie globali di implementazione dei carichi di lavoro e delle soluzioni di IA.
 

La diffusione delle unità di elaborazione grafica (GPU), insieme alle unità di elaborazione tensoriale (TPU) e ai nuovi chip dedicati all'elaborazione dell'IA, continua a determinare sostanziali incrementi della velocità di elaborazione e dell'efficienza delle prestazioni grazie alla codifica di carichi di lavoro complessi dell'IA. Ancora più importante, questi processori raffreddati ad acqua riducono la latenza, continuano ad aumentare l'efficienza energetica e consentono di eseguire l'addestramento dei modelli su una scala senza precedenti.
 

Tendenze del mercato dei data center per l'IA

Il raffreddamento a liquido è la tecnologia superiore per la gestione termica; con l'aumento dei carichi di lavoro dell'IA, i sistemi tradizionali di raffreddamento ad aria faticano a gestire il calore prodotto dai server ad alta intensità di GPU. Il raffreddamento a liquido può aumentare la densità e le prestazioni, riducendo al contempo i costi energetici. L'adozione del raffreddamento a liquido è in aumento nei data center hyperscale e aziendali, poiché consente di gestire i carichi termici aggiuntivi generati dall'implementazione di carichi di lavoro avanzati dell'IA per l'addestramento o l'inferenza, migliorando al contempo la sostenibilità e mantenendo l'affidabilità operativa.
 

I data center edge per l’IA stanno diventando una soluzione di uso comune, consentendo di elaborare i carichi di lavoro dell’IA più vicino alla fonte dei dati e riducendo la latenza e i costi di banda associati al trasferimento dei dati verso un carico di lavoro centralizzato dell’IA. L’edge computing per l’IA supporta casi d’uso in tempo reale, ad esempio nei veicoli autonomi, nell’IoT e nelle città intelligenti. La distribuzione dell’elaborazione basata sull’IA a partire da un’architettura di implementazione centralizzata aumenterà velocità, sicurezza e scalabilità, offrendo al contempo nuove opportunità per servizi di IA localizzati e processi decisionali rapidi.
 

Le implementazioni di tecnologie verdi nei data center per l’IA sono trainate principalmente da due fattori: le sfide ambientali e l’aumento dei costi energetici. Gli operatori dell’IA stanno investendo nelle energie rinnovabili, in sistemi di raffreddamento innovativi e in iniziative di decarbonizzazione. La sostenibilità riduce inoltre i costi operativi correnti e sostiene gli obiettivi ESG, rendendo significativa la tendenza internazionale verso data center per l’IA più sostenibili, mentre si cerca di preservare la competitività nel lungo periodo.
 

Sebbene l’IA continui a richiedere capacità di elaborazione nuove, più rapide e più approfondite, gli operatori dell’IA ricorreranno a chip specializzati, come le unità di elaborazione tensoriale (TPU), i dispositivi logici programmabili sul campo (FPGA) e i circuiti integrati specifici per applicazione (ASIC) personalizzati e dedicati all’elaborazione delle applicazioni di IA. Rispetto alle tradizionali unità di elaborazione grafica (GPU), questi chip offriranno velocità, efficienza e scalabilità superiori per specifiche attività di programmazione dell’IA. Questa tendenza accelera l’innovazione nell’hardware per l’IA e consente ai data center di elaborare modelli e carichi di lavoro avanzati.
 

Analisi del mercato dei data center per l’IA

Per comprendere le tendenze chiave

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In base al componente, il mercato è suddiviso in hardware, software e servizi. Il segmento hardware ha dominato il mercato, con una quota del 62% nel 2024, e si prevede che cresca a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) superiore al 34% dal 2025 al 2034.
 

• Nel 2024, il settore hardware ha rappresentato la quota più elevata del mercato dei data center per l’IA, contribuendo per 61,1 miliardi di dollari USA. Il segmento hardware continua a crescere grazie ad acceleratori GPU, chip per l’IA, sistemi di raffreddamento a liquido, server ad alta densità e reti ottiche. L’aumento previsto della potenza richiesta dalle GPU, le densità dei rack comprese tra 30 e 120 kW e le iniziative di implementazione su vasta scala guidate da AWS, NVIDIA, AMD e Broadcom stanno influenzando gli investimenti infrastrutturali a lungo termine.
   
• Il segmento software registra la crescita più rapida della domanda, con un CAGR del 38%, sostenuta dalla necessità di gestire i carichi di lavoro dell’IA attraverso funzionalità avanzate di orchestrazione, ottimizzazione dell’inferenza, gemelli digitali e pianificazione di più acceleratori. La crescente disponibilità di IA come servizio, modelli di base e piattaforme per l’elaborazione dei token sta aumentando la domanda di framework software, strumenti di ottimizzazione e gestione e software ausiliari che consentono una distribuzione efficiente e guidata dalle applicazioni dei calcoli che sfruttano GPU, TPU, Trainium e altri acceleratori personalizzati.
   
• Il segmento dei servizi cresce costantemente a causa della crescente complessità dell’infrastruttura dei data center, dovuta allo sviluppo dei carichi di lavoro dell’IA. Sono richiesti servizi di consulenza, integrazione, gestione operativa dell’IA, progettazione del raffreddamento a liquido e sostenibilità. La carenza di personale qualificato, le innovazioni nella gestione termica, la pianificazione dell’implementazione delle energie rinnovabili e gli obblighi di approvvigionamento imposti dai governi stanno spingendo molte aziende a ricorrere a fornitori specializzati di servizi per data center dedicati all’IA.

In base alla modalità di implementazione, il mercato dei data center per l’IA è segmentato in soluzioni basate sul cloud, on-premise e ibride. Il segmento basato sul cloud ha dominato il mercato con una quota del 58% nel 2024 e si prevede che cresca a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 35,2% dal 2025 al 2034.
 

• Il segmento dei data center per l’IA basati sul cloud è all’avanguardia in termini di capacità, poiché offre un’enorme scalabilità, modelli di consumo flessibili e accesso a chip per l’IA all’avanguardia senza investimenti di capitale. Gli operatori hyperscale, come AWS, Microsoft, Google, Oracle e persino Meta, stanno contribuendo a una crescita senza precedenti del mercato, grazie a impegni multimiliardari destinati a favorire la rapida adozione delle tecnologie di IA, nonché alla crescita del modello AI-as-a-service e della domanda di GPU, TPU e processori applicativi specializzati.
   
• I data center per l’IA on-premise rimangono importanti per le aziende che attribuiscono priorità ai requisiti, o sono soggette a requisiti, relativi alla sovranità dei dati, alla conformità normativa e alla latenza per le applicazioni di inferenza. Le organizzazioni sono sempre più propense ad addestrare i modelli nel cloud pubblico, ma hanno anche iniziato a eseguire l’inferenza on-premise utilizzando una combinazione di server e chip ottimizzati per l’IA. Gli elevati investimenti iniziali e il consumo energetico rappresentano delle sfide, ma le aziende stanno adottando sempre più l’IA, passando al raffreddamento a liquido e utilizzando nuovo hardware specializzato per l’inferenza.
   
• I data center ibridi per l’IA combinano i vantaggi in termini di scalabilità del cloud con l’utilizzo di un ambiente on-premise per mantenere il controllo dei carichi di lavoro. I data center ibridi per l’IA offrono tutti i vantaggi elencati in precedenza e consentono inoltre alle aziende di mantenere la capacità di distribuire i carichi di lavoro tra l’addestramento e l’inferenza on-premise e sull’edge. I modelli ibridi consentono di adottare strategie multicloud, oltre ad altri casi d’uso dell’IA in tempo reale.
   

In base al tipo di data center, il mercato dei data center per l’IA è segmentato in data center hyperscale, data center aziendali, data center di colocation e data center edge. Il segmento dei data center hyperscale ha dominato il mercato con una quota del 58% nel 2024 e si prevede che cresca a un CAGR del 36,4% dal 2025 al 2034.
 

• I data center hyperscale hanno dominato il mercato nel 2024, sostenuti da investimenti senza precedenti nel cloud e dalla capacità di elaborazione. Dotati di milioni di GPU, cluster di IA raffreddati a liquido e rack ad alta densità, i data center hyperscale sono fondamentali per l’addestramento dell’IA generativa, poiché il mondo adotta modelli con trilioni di parametri e gli operatori hyperscale diventano il segmento aziendale in più rapida crescita.
   
• Anche i data center aziendali stanno aumentando le proprie prestazioni in ambito IA. Le organizzazioni stanno implementando sempre più carichi di lavoro di inferenza on-premise a causa di esigenze di sicurezza, latenza e sovranità dei dati. Sebbene le aziende debbano affrontare sfide quali gli elevati costi di capitale e il consumo energetico, i vantaggi del raffreddamento a liquido, dei server AI specializzati e della sostenibilità le stanno motivando a compiere questo passaggio. Il segmento continua a crescere mentre le aziende valutano come bilanciare i carichi di lavoro di addestramento nel cloud e di inferenza on-premise.
   
• I data center di colocation stanno crescendo rapidamente grazie a capacità ad alta densità e raffreddate a liquido. La colocation supporta le aziende che desiderano sfruttare l’IA senza dover sostenere l’onere di disporre di spazi dedicati. La domanda di architetture ibride, alimentata dal crescente interesse per il miglioramento dell’efficienza e dalla riduzione del time-to-market, sta sostenendo la crescita della colocation. Combinando nuove tecnologie di raffreddamento con le energie rinnovabili e le capacità multicloud, la colocation è il secondo segmento in più rapida crescita dopo quello hyperscale.
   

In base al settore verticale, il mercato dei data center per l’IA è segmentato in BFSI, settore pubblico, sanità, IT e telecomunicazioni, automobilistico, media e intrattenimento e altri. Si prevede che il segmento BFSI domini il mercato con una quota del 28% nel 2024, sostenuto da un elevato livello di fiducia, soluzioni integrate e capacità estese.
 

• Il settore BFSI rimane il principale utilizzatore dei servizi dei data center basati sull'IA, grazie alle attività di rilevamento delle frodi, elaborazione delle transazioni in tempo reale, modellizzazione del rischio e reporting normativo. La sovranità dei dati e la privacy hanno orientato l'attenzione verso implementazioni on-premise e ibride. Anche il crescente utilizzo dell'IA per l'assegnazione del punteggio creditizio, l'automazione e la cybersicurezza contribuisce ai continui investimenti nei data center.
   
• Il settore sanitario registrerà la maggiore crescita dei data center per l'IA, poiché i carichi di lavoro aumentano la domanda di diagnostica per immagini di precisione, sequenziamento genomico, sistemi di supporto alle decisioni cliniche e scoperta di farmaci. Le leggi sulla privacy rafforzano l'orientamento verso soluzioni on-premise e implementazioni ibride sicure, in linea con il principio della sovranità dei dati. La continua dipendenza dallo streaming dei dati per il monitoraggio in tempo reale, insieme alla necessità di analisi edge e di calcolo ad alte prestazioni, sta spingendo il settore medico e sanitario ad ampliare costantemente la propria infrastruttura dati.
   
• I settori IT e delle telecomunicazioni guideranno una massiccia espansione dei servizi dei data center per l'IA, sia in quanto beneficiari sia in quanto utilizzatori di infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni. Gli operatori hyperscale investiranno ingenti risorse in servizi avanzati per cluster di calcolo destinati a fornire capacità di automazione della rete, manutenzione predittiva e servizi digitali a bassa latenza. I progressi nelle interconnessioni ottiche e nelle tecnologie di raffreddamento a liquido, insieme alle tecnologie e ai metodi di IA edge, miglioreranno la scalabilità, rafforzeranno le prestazioni e favoriranno un utilizzo conveniente e produttivo su larga scala nelle reti di tutto il mondo.

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Il mercato statunitense ha raggiunto 33,2 miliardi di dollari USA nel 2024, rispetto ai 25,3 miliardi di dollari USA del 2023.
 

• Negli Stati Uniti, il mercato dei data center per l'IA occupa una posizione dominante grazie alla presenza di operatori hyperscale, tra cui Amazon, Google, Meta e Microsoft. Gli investimenti su larga scala in cluster di GPU, sistemi di raffreddamento a liquido e infrastrutture dedicate all'IA stanno accelerando lo sviluppo. Anche gli incentivi federali, i benefici dell'IRA e le agevolazioni fiscali statali stanno accelerando la realizzazione di nuove strutture, affermando gli Stati Uniti come il Paese con la maggiore capacità globale di calcolo per l'IA.
   
• Con il rapido aumento della domanda di IA generativa e modelli linguistici di grandi dimensioni, gli operatori di data center statunitensi stanno accelerando l'adozione di configurazioni ad altissima densità, tra cui pod di GPU multi-megawatt e sistemi avanzati di raffreddamento a immersione. Inoltre, i vincoli di approvvigionamento elettrico nei principali hub, come la Virginia settentrionale, Phoenix e Dallas, stanno trasformando le strategie di selezione dei siti e favorendo una significativa crescita nei mercati secondari, come Ohio, Iowa e Oregon.
   
• Le aziende statunitensi di tutti i principali comparti, tra cui cloud, sanità, finanza, automotive e difesa, necessitano di capacità di calcolo dedicate all'IA. Ciò favorisce la rapida adozione dell'IA come servizio, dei nodi di IA edge e di configurazioni sostenibili di data center ad alte prestazioni. Inoltre, l'interesse del governo per la sovranità dell'IA e per infrastrutture di calcolo sicure ha rafforzato i programmi di costruzione, che includono ampliamenti delle strutture di colocation per supportare carichi di lavoro ad alta intensità di IA.
   

Il Nord America ha dominato il mercato dei data center per l'IA, con una dimensione di 37,9 miliardi di dollari USA nel 2024.
 

• Il Nord America è leader a livello mondiale per dimensione del mercato regionale dei data center per l'IA, grazie alla crescita degli operatori hyperscale, alla diffusione di imprese e aziende digital-first e all'eccezionale adozione del cloud.La regione dispone di un ecosistema maturo di data center, che consente un rapido sviluppo di strutture ad alta densità di GPU. Nel complesso, Canada e Stati Uniti stanno investendo ingenti risorse nell'energia pulita per i data center, così da sostenere una crescita sostenibile man mano che i carichi di lavoro dell'IA diventano più intensivi in termini di consumo energetico.
   
• L'adozione dell'IA sta iniziando ad accelerare in molti settori, tra cui vendita al dettaglio, telecomunicazioni, servizi bancari, finanziari e assicurativi (BFSI), settore automobilistico e sanità. L'adozione dell'IA in questi comparti sta a sua volta aumentando la pressione sulla necessità di analisi in tempo reale e di calcolo ad alte prestazioni. Il Nord America sta iniziando a passare ad architetture ibride e multicloud per supportare l'inferenza dell'IA su larga scala. Gli aggiornamenti delle strutture comprendono sistemi di raffreddamento avanzati, automazione e IA per l'ottimizzazione operativa.
   
• Il Nord America beneficia inoltre di incentivi agli investimenti e della disponibilità di manodopera qualificata, nonché di mercati competitivi per la colocation. Nonostante ciò, la congestione della rete elettrica, i costi dei terreni e la regolamentazione stanno diventando ostacoli allo sviluppo di nuovi progetti. A prescindere da queste pressioni, la costruzione di strutture da parte degli hyperscaler sembra essere in ottima forma per sostenere una posizione dominante a lungo termine nella capacità dei data center basati sull'IA.
   

Nel 2024, il mercato europeo dei data center per l'IA ha rappresentato una quota del 26,7% e ha generato ricavi pari a 26,2 miliardi di dollari USA.
 

• Il mercato europeo sta accelerando, poiché le aziende stanno aumentando la velocità di adozione del cloud e i governi stanno investendo in infrastrutture sovrane per l'IA. I mercati dei data center di Amsterdam, Dublino, Francoforte e Parigi stanno potenziando le proprie capacità per ospitare carichi di lavoro dell'IA. La sostenibilità è importante per la regione, che sta sviluppando soluzioni basate su energia verde, operazioni a neutralità carbonica e data center efficienti dal punto di vista energetico per sostenere lo sviluppo sostenibile dell'IA.
   
• L'adozione dell'IA interessa numerosi settori, tra cui manifattura, finanza, settore pubblico e industria automobilistica. La spinta europea verso la sovranità digitale sta alimentando la domanda di addestramento e inferenza dell'IA ospitati localmente. I fornitori di colocation stanno integrando densità di GPU e raffreddamento a liquido nelle offerte esistenti di data center e stanno ampliando le proprie proposte di cloud ibrido. Le normative in materia di cybersicurezza e privacy dei dati introdotte in molti mercati garantiscono una governance significativa dei dati e un solido quadro di tutela della privacy.
   
• L'UE e i suoi Stati membri sostengono diverse iniziative volte a promuovere l'adozione dell'IA, nonostante sfide quali la carenza di energia, la complessità delle normative applicabili ai diversi segmenti di mercato dell'IA e le restrizioni alla costruzione di data center in determinati mercati. Gli investimenti in strutture alimentate da fonti rinnovabili o dotate di sistemi di alimentazione di riserva, insieme agli investimenti in data center edge con connettività presso sedi critiche e nei progetti transfrontalieri di infrastrutture per l'IA, contribuiranno a rafforzare la capacità abilitata dall'IA e la sostenibilità a lungo termine in determinati Stati membri dell'UE.
   

La Germania domina il mercato dei data center per l'IA, con un forte potenziale di crescita e un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 34,4% dal 2025 al 2034.
 

• La Germania sta diventando un importante polo europeo per i data center focalizzati sull'IA, sostenuta da un significativo appoggio governativo alla trasformazione digitale e all'IA industriale. Francoforte è in prima linea nell'espansione della capacità, grazie all'ampliamento delle strutture degli hyperscaler e dei fornitori di colocation, progettate per ospitare carichi di lavoro dell'IA ad alta densità di GPU. I settori industriali manifatturiero, logistico e dell'automazione del Paese stanno accelerando la domanda di applicazioni basate sull'IA.
   
• Gli investimenti in data center sostenibili, alimentati da energia rinnovabile e dotati di soluzioni di raffreddamento all'avanguardia, sono in aumento. I carichi di lavoro dell'IA stanno modificando il modo in cui vengono progettate le infrastrutture, incoraggiando gli operatori a implementare sistemi di raffreddamento a liquido, sistemi di alimentazione scalabili e soluzioni conformi ai requisiti di localizzazione dei dati, soprattutto per i carichi di lavoro aziendali sensibili. Le leggi tedesche sulla protezione dei dati influenzano l'architettura dei data center per l'IA.
   
• Il mercato tedesco delle infrastrutture per i data center dedicati all’IA deve affrontare alcune sfide, tra cui i costi dell’energia, i rigorosi requisiti normativi e i vincoli relativi alla disponibilità di energia nei principali hub. Tuttavia, i consistenti investimenti delle aziende, le favorevoli caratteristiche delle località e la crescente adozione del cloud fanno prevedere una crescita costante delle strutture di data center ottimizzate per l’IA per tutto il decennio.
   

Si prevede che il mercato dei data center per l’IA nell’area Asia-Pacifico registri il tasso di crescita annuo composto (CAGR) più elevato, pari al 38,5%, dal 2025 al 2034.
 

• La crescita dei data center per l’IA nell’area Asia-Pacifico è sostenuta da tendenze quali la digitalizzazione, l’adozione del cloud e gli investimenti nell’IA nel Sud-est asiatico, in India, Giappone e Corea del Sud. I fornitori di servizi cloud e gli operatori hyperscale della regione stanno ampliando la capacità per gestire i carichi di lavoro ad alta intensità di IA di aziende, operatori fintech, società di telecomunicazioni e organizzazioni del settore pubblico.
   
• La domanda di IA continua a svilupparsi in ambiti quali l’automazione della produzione, i servizi finanziari, il commercio elettronico e i progetti di città intelligenti. I data center dell’area APAC stanno adottando tecniche di raffreddamento avanzate, cluster di GPU ad alta densità e un’architettura cloud ibrida per gestire i carichi di lavoro dell’IA. Singapore, Giappone e Australia sono all’avanguardia grazie alla conformità normativa, alla connettività e alla disponibilità di soluzioni efficienti dal punto di vista energetico.
   
• Le sfide nell’area APAC comprendono le pressioni sugli investimenti dovute alla carenza di energia e i vincoli relativi alla disponibilità di terreni, oltre alla crescente pressione sulla sostenibilità negli hub come Singapore. Nonostante tali difficoltà, i livelli di investimento rimangono elevati e si prevede che l’adozione globale dell’IA da parte delle aziende, insieme alle politiche favorevoli in materia digitale, sostenga la crescita a lungo termine dei data center per l’IA nell’area APAC
   

Si stima che il mercato cinese cresca a un CAGR del 39% dal 2025 al 2034.
 

• Il mercato cinese dei data center per l’IA sta registrando una rapida crescita, alimentata in larga misura dalle politiche nazionali che incentivano l’utilizzo dell’IA in quasi tutti i settori. La strategia nazionale per l’IA, l’espansione del cloud e i finanziamenti destinati alle infrastrutture digitali disponibili per le città di Pechino, Shanghai, Shenzhen e Hangzhou hanno accelerato l’implementazione di data center ottimizzati per l’IA, consentendo di gestire carichi di lavoro di calcolo più elevati attraverso cluster di unità di elaborazione grafica (GPU) avanzate distribuiti nelle diverse città.
   
• Tra gli ambiti che stimolano la domanda di IA figurano lo sviluppo delle funzionalità di guida autonoma, le città intelligenti, la robotica e la tecnologia finanziaria. I principali fornitori cinesi di servizi cloud, tra cui Alibaba Cloud, Tencent Cloud e Huawei Cloud, stanno investendo ingenti risorse nello sviluppo del raffreddamento a liquido, dei rack ad alta densità e di progettazioni di data center realmente nativamente basate sull’IA.
   
• Come in altri Paesi, i controlli normativi, comprese le norme sulla localizzazione dei dati e i limiti al consumo energetico, sono importanti per l’espansione dei data center per l’IA in Cina. Gli operatori dei data center stanno iniziando ad adottare fonti di energia rinnovabile e utilizzano architetture statiche e distribuite come modello operativo ordinario per garantire la conformità. Nonostante i potenziali vincoli, il tasso di crescita dei data center per l’IA in Cina potrebbe rendere il Paese uno dei mercati in più rapida espansione al mondo per i nuovi data center per l’IA.
   

Il mercato dell’America Latina mostra una crescita redditizia nel periodo di previsione.
 

• Il mercato dei data center per l’IA in America Latina sta iniziando a espandersi grazie alla rapida adozione del cloud e ai finanziamenti pubblici per la digitalizzazione. Brasile, Messico, Cile e Colombia sono all’avanguardia nello sviluppo regionale, con nuovi edifici di colocation e strutture hyperscale in fase di realizzazione per gestire i carichi di lavoro dell’IA in diversi settori.
   
• I casi d’uso dell’IA nel rilevamento delle frodi, nella logistica, nella tecnologia agricola (agrotecnologia) e nell’analisi per il settore pubblico stanno aumentando la domanda di infrastrutture basate su GPU, prefigurando gli sviluppi futuri dei modelli cloud, che saranno rapidamente integrati nei fornitori di servizi cloud e negli operatori di telecomunicazioni regionali, dando vita a una competizione ciclica per migliorare il raffreddamento, la connettività e l’edge computing.
   
• L’America Latina beneficerà delle iniziative digitali nazionali, che alimenteranno ulteriormente i servizi cloud, aumenteranno il coinvolgimento e le partnership tra gli operatori hyperscale e amplieranno la capacità della forza lavoro. La diffusione di data center alimentati da energia rinnovabile e di programmi di IA nei diversi comparti governativi crea opportunità per l’avvio sostenibile del mercato in America Latina.
   

Si stima che il mercato brasiliano dei data center per l’IA crescerà a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 30,4% dal 2025 al 2034, raggiungendo 34,7 milioni di dollari USA nel 2034.
 

• Il Brasile sta emergendo come hub strategico per l’implementazione di data center per l’IA in America Latina, poiché l’adozione del cloud è in aumento e la trasformazione digitale a livello aziendale sta accelerando. San Paolo è all’avanguardia in questo ambito, con nuove espansioni hyperscale, incrementi della capacità di colocation e nuove strutture dotate di un’architettura ottimizzata per l’IA e alimentate da fonti di energia rinnovabile.
   
• L’adozione dell’IA nei settori bancario, dell’e-commerce, agricolo, delle telecomunicazioni e della logistica è in aumento e sta stimolando la domanda di calcolo ad alte prestazioni, infrastrutture ricche di GPU e funzionalità di cloud ibrido. Gli operatori brasiliani stanno sviluppando sistemi di gestione termica e di alimentazione per supportare i carichi di lavoro dell’IA, mantenendo al contempo la conformità ai requisiti di efficienza energetica.
   
• Il Brasile ha beneficiato dell’espansione delle infrastrutture cloud regionali, del forte impegno del governo nelle iniziative digitali e del crescente interesse delle aziende per l’analisi basata sull’IA. Le partnership con i principali operatori hyperscale e gli investimenti esteri stanno creando opportunità per una maggiore offerta di servizi abilitati dall’IA e per lo sviluppo della capacità.
   

Il mercato dei data center per l’IA in Medio Oriente e Africa ha rappresentato 3,9 miliardi di dollari USA nel 2024 e dovrebbe registrare una crescita redditizia nel periodo di previsione.
 

• Il mercato MEA è sostenuto dagli investimenti dei Paesi nella trasformazione digitale, nell’adozione del cloud e nelle strategie nazionali per l’IA. I principali hub di mercato sono gli Emirati Arabi Uniti, l’Arabia Saudita, il Sudafrica e il Kenya. Gli operatori stanno aumentando la loro presenza hyperscale nella regione MEA attraverso nuove opzioni di connettività e zone cloud regionali.
   
• Con la crescita della domanda di IA in settori quali telecomunicazioni, fintech, analisi del settore pubblico, attività minerarie e logistica, gli operatori delle telecomunicazioni inizieranno a implementare infrastrutture ad alta densità di GPU, soluzioni hyper cloud e data center edge per facilitare l’addestramento locale dei sistemi di IA e l’analisi in tempo reale. Gli impegni in materia di sostenibilità stanno favorendo una maggiore adozione di strutture alimentate da energia rinnovabile, mentre diverse regioni del mondo stanno introducendo nuovi corridoi digitali.
   
• Il successo della regione MEA si basa su investimenti strategici in infrastrutture predisposte per l’IA, sullo sviluppo delle competenze digitali e su hub di incubazione e innovazione sostenuti da programmi governativi. Le partnership strategiche e le collaborazioni con operatori hyperscale globali, il relativo trasferimento tecnologico e i programmi incentrati sull’IA stanno sostenendo l’espansione nella regione MEA, accelerando di conseguenza l’adozione da parte delle aziende.
   

Si prevede che il mercato degli Emirati Arabi Uniti registri una crescita significativa nel mercato dei data center per l’IA in Medio Oriente e Africa, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 27,5% dal 2025 al 2034.
 

• Gli Emirati Arabi Uniti sono riconosciuti come un importante hub mediorientale per i data center per l’IA, sostenuti da solide iniziative governative e da un aumento degli investimenti nelle città intelligenti. Le due città puntano ad attrarre operatori hyperscale e fornitori di colocation che implementano strutture orientate all’IA, dotate di sistemi di raffreddamento avanzati, rack ad alta densità e rigorosi sistemi di sicurezza conformi ai requisiti normativi.
   
• L’adozione dell’IA è in crescita nei settori dei servizi finanziari, dell’aviazione, della logistica e dei servizi pubblici e della vendita al dettaglio. Le strategie nazionali denominate UAE Vision 2031 e National AI Strategy stanno accelerando la domanda di nuove infrastrutture locali per l’addestramento e l’inferenza dell’IA. Gli Emirati Arabi Uniti investono inoltre ingenti risorse nei data center alimentati da energie rinnovabili e nelle tecnologie a elevata efficienza energetica.
   
• Gli Emirati Arabi Uniti presentano condizioni favorevoli, tra cui una posizione strategica, infrastrutture digitali di alto livello e incentivi governativi replicabili per sviluppare infrastrutture per l'IA significativamente avanzate. Le relazioni pubblico-private e l'espansione dell'attuale ambiente cloud, insieme all'aumento degli investimenti internazionali nei data center, stanno creando un nuovo contesto di opportunità per la crescita e lo sviluppo dell'IA.
   

Quota di mercato dei data center per l'IA

 
• Il lancio della piattaforma Blackwell di NVIDIA sostiene il passaggio strutturale al raffreddamento a liquido, poiché gli ultimi chip NVIDIA per l'IA consumano una quantità di energia tre volte superiore rispetto ai predecessori. La posizione di mercato di NVIDIA è rafforzata dall'ecosistema costruito attorno alla propria offerta, che comprende il software CUDA, i framework per l'IA e le relazioni con tutti i principali operatori cloud hyperscale. L'azienda partecipa a diverse importanti iniziative infrastrutturali, tra cui l'impegno quadriennale da 500 miliardi di dollari USA del progetto Stargate, l'implementazione di 10 GW con OpenAI e gli investimenti in Intel per lo sviluppo congiunto di SoC con CPU e GPU.
   
• Microsoft detiene una quota di mercato del 9,98%, sostenuta sia dalla posizione di fornitore cloud hyperscale tramite Azure sia dal ruolo di importante investitore nelle infrastrutture per l'IA. Microsoft ha annunciato che destinerà 80 miliardi di dollari USA agli investimenti nei data center per l'IA nell'esercizio fiscale 2025, di cui si prevede che circa la metà sarà destinata a strutture negli Stati Uniti. Microsoft Azure sta implementando rack raffreddati a liquido come metodo esclusivo per i cluster di IA utilizzati per addestrare modelli avanzati come GPT-Next, mantenendo Microsoft in una posizione di leadership nell'adozione di questa tecnologia.
   
• AWS ha avviato una partnership nel cloud computing con OpenAI del valore di 38 miliardi di dollari USA. Per differenziare la propria offerta di cloud computing rispetto a Google Cloud, AWS dispone di chip personalizzati denominati Trainium e Inferentia, che possono essere utilizzati come alternative convenienti alle GPU NVIDIA. AWS, importante fornitore di servizi cloud, si è posizionata come leader nella sostenibilità grazie all'impegno assunto per il periodo 2023–2024 di associare il 100% dei consumi energetici a energia rinnovabile, raggiungendo un'efficienza idrica di 0,15 litri per kWh e una riduzione fino al 46% dell'energia meccanica necessaria per produrre elettricità, utilizzando il 35% in meno di carbonio incorporato nel calcestruzzo.
   
• Google è inoltre uno dei principali partner del progetto Stargate e mantiene partnership strategiche con molti dei principali sviluppatori di IA. Google è ben posizionata nel complesso grazie alla tecnologia TPU, intrinsecamente ottimizzata per specifici carichi di lavoro dell'IA, alla leadership nella ricerca sull'IA attraverso organizzazioni come DeepMind e Google Brain e all'integrazione delle funzionalità di IA in tutti gli aspetti del proprio portafoglio. Google Cloud sta inoltre investendo in iniziative per la sostenibilità e in tecnologie a basso impatto per l'approvvigionamento di energia rinnovabile e lo sviluppo di tecnologie di raffreddamento.
   
• Huawei si sta posizionando come un'alternativa valida. La Cina dispone complessivamente di 21,2 milioni di server installati, classificandosi al secondo posto nel mondo, ma detiene solo il 14% della capacità di calcolo per l'IA di fascia alta, rispetto al 74% degli Stati Uniti. I vantaggi competitivi di Huawei comprendono la sua posizione di forza nel mercato cinese, le capacità integrate hardware e software e il sostegno del governo cinese alle iniziative tecnologiche nazionali.
   
• Hewlett Packard Enterprise (HPE) dispone di SKU di server raffreddati a liquido e di una gamma completa di soluzioni per le infrastrutture di IA. HPE beneficia dei rapporti esistenti con i clienti aziendali, dell'esperienza nelle infrastrutture on-premise e di un ampio portafoglio di servizi, elementi che rappresentano vantaggi competitivi mentre HPE riconosce la crescente domanda di tecnologie più simili a quelle hyperscale (cloud).
   
• Equinixè leader mondiale nei servizi di colocation e interconnessione e consente ai data center predisposti per l'operatività dell'AI di essere presenti nei principali hub globali. L'azienda fornisce strutture ad alta densità abilitate per GPU e strutture di colocation per operatori hyperscale, provider cloud e imprese. I data center, dotati di connettività cloud ibrida, edge computing e servizi di interconnessione a latenza ultra-bassa, sono ottimizzati per i carichi di lavoro dell'AI, con particolare attenzione all'efficienza energetica della progettazione, alla scalabilità e alla ridondanza.
   

Aziende del mercato dei data center per l'AI

I principali operatori del settore dei data center per l'AI sono:
 

• AWS
• Dell Technologies
• Digital Realty
• Equinix
• Google
• HPE
• Huawei
• Lenovo
• Microsoft
• NVIDIA
  
   
• AWS ha assunto la leadership nell'offerta di data center per l'AI grazie a infrastrutture cloud con accelerazione GPU, ai servizi AI di SageMaker e ai cluster AI ad alta densità. Dell Technologies ha integrato tale offerta con server AI di livello enterprise, soluzioni di storage e di rete. Insieme, le due aziende collaborano per fornire implementazioni scalabili per l'addestramento e l'inferenza dell'AI e implementazioni di cloud ibrido a operatori hyperscale, imprese e carichi di lavoro di machine learning edge in tutto il mondo, mediante infrastrutture ad alte prestazioni ed efficienti dal punto di vista energetico.
   
• Digital Realty ed Equinix dominano l'offerta di servizi di colocation e interconnessione per l'AI. Le due aziende hanno sviluppato congiuntamente data center ad alta densità predisposti per GPU e distribuiti a livello globale, con le migliori soluzioni di integrazione del cloud ibrido e connettività edge. Entrambe si concentrano su progettazioni efficienti dal punto di vista energetico e infrastrutture scalabili, per consentire a imprese e operatori hyperscale di implementare i propri carichi di lavoro AI da tali data center mediante infrastrutture sicure, a bassa latenza e ad alte prestazioni, in tutto il mondo e tra le infrastrutture e i settori dei clienti.
   
• Google ha realizzato un livello competitivo di data center ottimizzati per l'AI che integrano TPU, GPU e servizi Vertex AI per supportare carichi di lavoro di addestramento e inferenza dell'AI su larga scala. HPE ha sviluppato un'ampia infrastruttura di server con accelerazione GPU e un'offerta completa di servizi AI per il cloud ibrido, a supporto dell'edge computing integrabile con i servizi AI dei cloud pubblici. Insieme, le due aziende supportano i carichi di lavoro AI delle imprese e degli operatori hyperscale che effettuano implementazioni dai data center, fornendo infrastrutture scalabili, sicure e ad alte prestazioni per una strategia globale nel settore dei data center per l'AI.
   
• Huawei fornisce server AI, piattaforme di calcolo AI Atlas e cluster GPU ad alta densità a imprese e data center hyperscale. Lenovo offre server predisposti per l'AI e soluzioni di storage e di rete per i carichi di lavoro AI. Insieme, Huawei e Lenovo contribuiscono ad aumentare l'adozione dei data center per l'AI mediante progettazioni efficienti dal punto di vista energetico, infrastrutture espandibili e accelerazione AI aggiunta per i carichi di lavoro di addestramento, inferenza e cloud ibrido.
   
• Microsoft Azure fornisce data center ottimizzati per l'AI, cluster GPU ottimizzati per i data center e servizi AI pronti per l'uso enterprise destinati agli sviluppatori cloud. NVIDIA alimenta le macchine virtuali AI con GPU ad alte prestazioni, sistemi DGX e uno stack software per l'AI. Nel complesso, questi tre gruppi forniscono infrastrutture per un addestramento e un'inferenza efficienti agli utenti enterprise e hyperscale, consentendo loro di scalare i carichi di lavoro AI e rendendo al contempo implementabili a livello globale infrastrutture efficienti dal punto di vista energetico e predisposte per l'AI.
   

Notizie sul settore dei data center per l'AI

• A gennaio 2025, Microsoft ha annunciato investimenti pari a 80 miliardi di dollari USA nei data center per l'AI, di cui circa la metà, pari a circa 40 miliardi di dollari USA, destinata a data center situati negli Stati Uniti. L'iniziativa è volta a sostenere l'espansione della capacità cloud, ad accelerare i tempi di addestramento dei modelli AI e a supportare l'implementazione di applicazioni AI avanzate sui mercati globali, mentre Microsoft espande la propria infrastruttura di prossima generazione per sostenere la domanda di sistemi AI aziendali e consumer.
   
• Nel gennaio 2025, Meta ha reso noti alcuni piani di espansione dei data center per un valore complessivo di 60–65 miliardi di dollari USA, tra cui un imponente progetto di campus per data center da 2 gigawatt, più grande di Central Park e predisposto per 1,3 milioni di GPU. Meta prevede di attivare 1 gigawatt di capacità di calcolo nell'ambito dell'espansione del sistema Meta AI, destinato a servire 1 miliardo di utenti.
   
• Nel gennaio 2025, AWS ha annunciato un investimento di 11 miliardi di dollari USA in Georgia, destinato all'espansione delle infrastrutture dei data center per supportare i dati e i servizi cloud basati sull'intelligenza artificiale e stimolare la crescita economica nella regione. L'annuncio ha fatto seguito ai precedenti investimenti di 10 miliardi di dollari USA effettuati per le stesse finalità in Ohio e ha rafforzato la presenza dell'azienda negli Stati Uniti per l'intelligenza artificiale ad alte prestazioni, i cluster di addestramento e i moderni carichi di lavoro cloud.
   
• Nel gennaio 2025, lo Stargate Project ha confermato l'impegno a investire 500 miliardi di dollari USA nell'espansione delle infrastrutture dati per l'intelligenza artificiale negli Stati Uniti nell'arco di quattro anni; si prevede che 100 miliardi di dollari USA siano disponibili entro il primo anno per costruire un'infrastruttura dati per l'intelligenza artificiale su larga scala, con sede negli Stati Uniti e distribuita in più località del Paese. Secondo una coalizione guidata da importanti partner tecnologici, l'obiettivo principale dell'iniziativa è aggregare in modo significativo la capacità di calcolo dei supercomputer e delle GPU distribuite in diverse aree geografiche e creare capacità di sviluppo di modelli di intelligenza artificiale su larga scala, a un livello senza precedenti nella storia dell'intelligenza artificiale.
   

Il report di ricerca sul mercato dei data center per l'intelligenza artificiale include una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi (milioni/miliardi di dollari USA) e spedizioni (unità) dal 2021 al 2034, per i seguenti segmenti:

Mercato per componente

• Hardware
  • Server
  • GPU
  • Storage
  • Apparecchiature di rete 
• Software
  • Framework di intelligenza artificiale
  • Strumenti di orchestrazione
  • Piattaforme di gestione
• Servizi
  • Servizi professionali
    • Implementazione e integrazione
    • Consulenza
    • Supporto e manutenzione
  • Servizi gestiti

Mercato per modalità di implementazione

• Basato sul cloud
• On-premise
• Ibrido

Mercato per tipologia di data center

• Data center hyperscale
• Data center aziendali
• Data center di colocation
• Data center edge

Mercato per settore di attività

• BFSI
• Amministrazioni pubbliche
• Sanità
• IT e telecomunicazioni
• Automotive
• Media e intrattenimento
• Altro

Le informazioni sopra riportate sono fornite per le seguenti aree geografiche e Paesi:

• Nord America
  • USA
  • Canada
• Europa
  • Germania
  • Regno Unito
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Russia
  • Paesi nordici
• Asia-Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Corea del Sud
  • ANZ
  • Vietnam
  • Indonesia
• America Latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina 
• MEA
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita
  • Emirati Arabi Uniti