Dimensione del mercato dei data center AI per componente, per modalita di distribuzione, per data center, settore verticale, previsioni di crescita, 2025 - 2034

Dimensione del mercato dei data center AI

Il mercato globale dei data center AI e stato valutato a 98,2 miliardi di USD nel 2024. Si prevede che il mercato crescera da 129,6 miliardi di USD nel 2025 a 1.98 trilioni di USD nel 2034 con un CAGR del 35,5%, secondo l'ultimo rapporto pubblicato da Global Market Insights Inc.
 

L'aumento delle applicazioni di AI generativa e machine learning richiede un'enorme potenza di calcolo e archiviazione, spingendo la necessita di data center ottimizzati per l'AI. L'AI avanzata richiede unita di elaborazione grafica ad alte prestazioni (GPU), architetture altamente scalabili e reti a bassa latenza per elaborare modelli AI piu complessi e supportare cosi la creazione di un data center AI differenziato e un modello per le aziende che lavorano per fornire soluzioni potenziate dall'AI in vari settori, tra cui sanita, finanza e retail.
 

L'analisi dei big data fornisce una grande quantita di dataset strutturati e non strutturati che richiedono un'infrastruttura di data center robusta per fornire elaborazione in memoria, elaborazione in tempo reale e approfondimenti quasi perfetti. I data center ottimizzati per l'AI sono progettati per fornire una base per il calcolo e l'archiviazione per elaborare i carichi di lavoro dei big data che richiedono velocita e prestazioni. Man mano che le aziende continuano a sfruttare gli strumenti di analisi predittiva e di decision-making, le organizzazioni di tutto il mondo stanno aumentando la domanda di data center ottimizzati per l'AI.
 

La rapida crescita del cloud computing e dei data center hyperscale sta fornendo anche forti venti favorevoli all'aumento dell'adozione dell'AI. I fornitori di cloud hanno investito in una varieta di infrastrutture di data center AI che forniscono servizi scalabili per i clienti aziendali nonche per gli sviluppatori. Le strutture di data center hyperscale integrano nuove GPU, TPU e processori AI abbinati a sistemi di raffreddamento avanzati e reti per fornire costi ridotti per l'addestramento e l'inferenza dei carichi di lavoro AI su una scala che serve come spina dorsale per le strategie globali di distribuzione di carichi di lavoro e soluzioni AI.
 

L'avvento delle unita di elaborazione grafica (GPU) insieme alle unita di elaborazione tensoriale (TPU) e ai nuovi chip focalizzati sull'elaborazione AI continua a fornire sostanziali aumenti della velocita di elaborazione e delle efficienze di prestazione codificando carichi di lavoro AI complessi. Piu importante, questi processori a freddo d'acqua forniscono riduzioni della latenza, continuano ad aumentare le efficienze di prestazione energetica e consentono l'esecuzione dell'addestramento del modello su una scala senza precedenti.
 

Tendenze del mercato dei data center AI

Il raffreddamento a liquido e la tecnologia superiore per la gestione termica, poiche i carichi di lavoro AI aumentano, il raffreddamento tradizionale ad aria fatica con il calore dei server intensivi di GPU. Il raffreddamento a liquido puo aumentare la densita e le prestazioni, riducendo anche i costi energetici. L'adozione del raffreddamento a liquido e in tendenza nei data center hyperscale e aziendali perche puo gestire i carichi termici eccedenti generati durante il deployment di carichi di lavoro AI avanzati per l'addestramento o l'inferenza, migliorando al contempo la sostenibilita e mantenendo l'affidabilita operativa.
 

I data center AI edge stanno diventando mainstream in modo che i carichi di lavoro AI possano essere elaborati piu vicino alla fonte dei dati per ridurre la latenza e i costi di banda per il trasporto dei dati a un carico di lavoro AI centralizzato. L'AI edge supporta casi d'uso in tempo reale come veicoli autonomi, IoT e smart city. La distribuzione dell'elaborazione basata su AI da un'architettura di deployment centralizzata aumentera velocita, sicurezza e scalabilita, offrendo nuove opportunita per servizi AI localizzati e decisioni rapide.
 

Ci sono due principali driver delle implementazioni di tecnologie verdi nei data center AI, che sono le sfide ambientali e i costi energetici in aumento. Gli operatori AI stanno investendo in energia rinnovabile, sistemi di raffreddamento innovativi e iniziative di decarbonizzazione. La sostenibilita riduce anche i costi operativi continui, supportando gli obiettivi ESG, rendendo la tendenza internazionale verso data center AI piu verdi significativa mentre cerchiamo di mantenere la competitivita a lungo termine.
 

Mentre l'IA intelligente continuera a richiedere nuovi processori piu veloci e profondi, gli operatori AI cercheranno chip specializzati come le unita di elaborazione tensoriale (TPU), i field-programmable gate arrays (FPGA) e i circuiti integrati specifici per applicazioni personalizzati (ASIC) dedicati all'elaborazione di applicazioni AI. Questi chip dimostreranno velocita, efficienza e scalabilita migliorate rispetto alle tradizionali unita di elaborazione grafica (GPU) per programmi AI specifici. Questa tendenza accelera l'innovazione hardware AI e consente ai data center di elaborare modelli e carichi di lavoro avanzati.
 

Analisi del mercato dei data center AI

In base al componente, il mercato e suddiviso in hardware, software e servizi. Il segmento hardware ha dominato il mercato, rappresentando una quota del 62% nel 2024 e si prevede che crescera con un CAGR superiore al 34% dal 2025 al 2034.
 

• Nel 2024, il settore hardware ha rappresentato la quota piu grande del mercato dei data center AI, contribuendo con 61,1 miliardi di USD. Il segmento hardware continua a crescere con acceleratori GPU, chip AI, raffreddamento a liquido, server ad alta densita e reti ottiche. L'aumento previsto della domanda di potenza GPU, densita di rack nell'intervallo di 30-120 kW e massicce iniziative di implementazione guidate da AWS, NVIDIA, AMD e Broadcom stanno influenzando gli investimenti infrastrutturali a lungo termine.
   
• Il segmento software sta crescendo con la crescita piu rapida della domanda con un CAGR del 38% grazie alla necessita di carichi di lavoro AI in orchestrazione avanzata, ottimizzazione dell'inferenza, gemelli digitali e pianificazione multi-acceleratore. L'aumento della disponibilita di AI-as-a-Service, modelli di base e piattaforme di elaborazione token stanno aumentando la domanda di framework software, strumenti di ottimizzazione e gestione e software ausiliari che consentono una distribuzione efficiente delle computazioni guidate da applicazioni che sfruttano GPU, TPU, Trainium e altri acceleratori personalizzati.
   
• Il segmento dei servizi cresce in modo costante a causa della crescente complessita dell'infrastruttura dei data center dovuta allo sviluppo dei carichi di lavoro AI. Sono richiesti servizi di consulenza, integrazione, operazioni AI gestite, progettazione di raffreddamento a liquido e sostenibilita. Le carenze di manodopera qualificata e le innovazioni nella preparazione termica insieme alla pianificazione intorno al dispiegamento di energia rinnovabile e all'approvvigionamento imposto dal governo stanno spingendo molte aziende a fare affidamento su fornitori di servizi specializzati in data center AI.

In base alla modalita di implementazione, il mercato dei data center AI e suddiviso in cloud-based, on-premises e ibrido. Il segmento cloud-based ha dominato il mercato con una quota del 58% nel 2024 e si prevede che crescera con un CAGR del 35,2% dal 2025 al 2034.
 

• Il segmento dei data center AI basati su cloud e in testa per le sue capacita, poiche offre una scalabilita enorme, modelli di consumo flessibili e accesso a chip AI all'avanguardia senza alcun investimento di capitale. Iper-scalabili come AWS, Microsoft, Google, Oracle e persino Meta stanno contribuendo a una crescita senza precedenti nel mercato, ricevendo impegni da miliardi di dollari per consentire l'adozione rapida delle tecnologie AI, insieme al modello AI-as-a-service, alla crescita della domanda di GPU, TPU e processori applicativi specializzati.
   
• I data center AI on-premise sono ancora importanti per le aziende che danno priorita/imponono requisiti relativi alla sovranita dei dati, al rispetto delle normative e alla latenza per le applicazioni di inferenza. Le organizzazioni sono sempre piu a loro agio nell'addestramento nel cloud pubblico, ma hanno anche iniziato a eseguire l'inferenza on-premise utilizzando una combinazione di server e chip ottimizzati per l'AI. L'alto capex e il consumo di energia sono sfide, ma le aziende stanno adottando sempre piu l'AI, passando al raffreddamento a liquido e utilizzando nuovi hardware specializzati per l'inferenza.
   
• I data center AI ibridi combinano i vantaggi di scalabilita del cloud utilizzando un ambiente on-premise per mantenere il controllo dei carichi di lavoro. I data center AI ibridi offrono tutti i benefici precedentemente elencati, servendo anche come mezzo per le aziende di mantenere la capacita di distribuire i carichi di lavoro tra addestramento e inferenza on-premise e sull'edge. I modelli ibridi consentono l'impiego di strategie multi-cloud, insieme ad altri casi d'uso AI in tempo reale.
   

In base al data center, il mercato dei data center AI e suddiviso in data center hyperscale, data center aziendali, data center di collocazione e data center edge. Il segmento dei data center hyperscale ha dominato il mercato con una quota del 58% nel 2024 e si prevede che il segmento crescera con un CAGR del 36,4% dal 2025 al 2034.
 

• I data center hyperscale hanno dominato il mercato nel 2024, spinti da investimenti cloud senza precedenti e potenza di calcolo. Dotati di milioni di GPU, cluster AI raffreddati a liquido e rack ad alta densita, i data center hyperscale sono fondamentali per l'addestramento dell'AI generativa, poiche il mondo adotta modelli con trilioni di parametri e gli operatori hyperscale diventano il segmento aziendale in piu rapida crescita.
   
• Anche i data center aziendali stanno aumentando le loro prestazioni AI. Le organizzazioni stanno sempre piu implementando carichi di lavoro di inferenza on-premise a causa di sicurezza, latenza e sovranita dei dati. Sebbene le aziende affrontino sfide come l'alto costo di capitale e il consumo di energia, i benefici del raffreddamento a liquido, dei server AI specializzati e della sostenibilita stanno motivando le aziende a passare. Continuano a crescere mentre le aziende decidono come bilanciare i carichi di lavoro di addestramento cloud e inferenza on-premise.
   
• I data center di collocazione stanno crescendo rapidamente con capacita di raffreddamento a liquido ad alta densita. La collocazione supporta le aziende che vogliono sfruttare l'AI senza il peso di spazi dedicati. La domanda di architetture ibride, derivante da un crescente interesse per efficienze migliorate e tempi di commercializzazione, spinge la collocazione. Combinando nuove tecnologie di raffreddamento con energia rinnovabile e capacita multi-cloud, la collocazione e il secondo segmento in piu rapida crescita dopo l'hyperscale.
   

In base al settore verticale, il mercato dei data center AI e suddiviso in BFSI, governo, sanita, IT e telecomunicazioni, automotive, media e intrattenimento e altri. Si prevede che il segmento BFSI dominera il mercato con una quota del 28% nel 2024, trainato da una forte fiducia, soluzioni integrate e capacita estese.
 

• Il settore BFSI e ancora il maggiore utilizzatore di servizi di data center AI grazie alla rilevazione delle frodi, all'elaborazione delle transazioni in tempo reale, alla modellazione del rischio e alla rendicontazione normativa. La privacy come sovranita ha diretto l'attenzione verso la costruzione on-premise e ibrida. L'aumento dell'uso dell'AI per il punteggio di credito, l'automazione e la sicurezza informatica contribuisce anche agli investimenti continui nei data center.
   
• Il settore sanitario registrera la crescita piu significativa nei data center AI, man mano che le esigenze di imaging medico di precisione, sequenziamento genomico, supporto decisionale clinico e scoperta di farmaci avanzano. Le leggi sulla privacy creano una privacy ben definita come sovranita in strutture on-premise sicure e ibride. Continuando a fare affidamento sullo streaming di dati per il monitoraggio in tempo reale, la necessita di analisi edge e di calcolo ad alte prestazioni sta spingendo l'infrastruttura dati del settore medico e sanitario a espandersi continuamente.
   
• I settori IT e delle telecomunicazioni guideranno una massiccia espansione dei servizi di data center AI, sia come beneficiari che come consumatori di infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni. Gli hyperscale investiranno pesantemente in servizi avanzati di cluster di calcolo mirati a fornire automazione di rete delle capacita di servizio, manutenzione predittiva e servizi digitali a bassa latenza. I progressi nelle interconnessioni ottiche e nelle tecnologie di raffreddamento liquido, nonche nelle tecnologie e nei metodi AI edge, miglioreranno la scalabilita, rafforzeranno le prestazioni delle capacita e renderanno l'uso produttivo e conveniente su reti di grandi dimensioni in tutto il mondo.

Il mercato statunitense ha raggiunto i 33,2 miliardi di USD nel 2024, in crescita dai 25,3 miliardi di USD del 2023.
 

• Negli USA, il mercato dei data center AI detiene una posizione dominante grazie alla presenza di operatori hyperscale come Amazon, Google, Meta e Microsoft. Gli investimenti su larga scala in cluster GPU, sistemi di raffreddamento liquido e infrastrutture specifiche per l'AI stanno accelerando lo sviluppo. Gli incentivi federali, i benefici dell'IRA e le agevolazioni fiscali statali stanno accelerando la costruzione, consolidando gli USA come la sede con la maggiore capacita di calcolo AI a livello globale.
   
• Con un rapido aumento della domanda di AI generativa e modelli linguistici di grandi dimensioni, gli operatori di data center statunitensi stanno accelerando l'adozione di progetti ad altissima densita, tra cui pod GPU multi-megawatt e raffreddamento ad immersione avanzato. Inoltre, i vincoli di alimentazione nei principali hub come Northern Virginia, Phoenix e Dallas stanno trasformando le strategie di selezione dei siti e stanno guidando una crescita significativa nei mercati secondari come Ohio, Iowa e Oregon.
   
• Le aziende statunitensi in ogni settore, tra cui cloud, sanita, finanza, automotive e difesa, richiedono calcolo specifico per l'AI. Questo aiuta a guidare l'adozione rapida di AI-as-a-Service, nodi AI edge e progetti di data center ad alte prestazioni sostenibili. Inoltre, l'interesse del governo per la sovranita AI e i framework di calcolo sicuri ha rafforzato i pipeline di costruzione, che includono espansioni di colocation per supportare carichi di lavoro intensivi per l'AI.
   

L'America del Nord ha dominato il mercato dei data center AI con una dimensione di mercato di 37,9 miliardi di USD nel 2024.
 

• L'America del Nord e in testa nel mondo per dimensioni della regione dei data center AI, trainata dalla crescita degli hyperscale e dalle aziende e imprese digital-first che si affermano, nonche dall'eccezionale adozione del cloud. La regione dei data center matura consente una rapida costruzione di strutture dense di GPU. Nel complesso, Canada e Stati Uniti stanno investendo pesantemente in energia pulita nei data center per accogliere una crescita sostenibile man mano che i carichi di lavoro AI diventano piu intensivi dal punto di vista energetico.
   
• L'adozione dell'AI sta iniziando ad accelerare in molti settori, tra cui retail, telecomunicazioni, BFSI, automotive e sanita. L'adozione dell'AI in questi settori sta a sua volta aumentando la pressione per analisi in tempo reale e calcolo ad alte prestazioni. L'America del Nord sta iniziando a passare a architetture ibride e multicloud per supportare l'inferenza AI su larga scala. Gli aggiornamenti delle strutture includono raffreddamento avanzato, automazione e AI per l'ottimizzazione operativa.
   
• L'America del Nord beneficia anche di incentivi agli investimenti e della disponibilita di una forza lavoro qualificata, nonche di mercati di collocazione competitivi. Nonostante cio, il congestionamento della rete, i costi del terreno e la regolamentazione stanno diventando ostacoli per nuovi sviluppi. Nonostante le pressioni, la costruzione di hyperscaler sembra essere in ottima forma per una dominanza a lungo termine nella capacita di data center basata su AI.
   

Il mercato dei data center AI in Europa ha rappresentato una quota del 26,7% e ha generato un fatturato di 26,2 miliardi di USD nel 2024.
 

• Il mercato europeo sta accelerando, poiche le aziende stanno accelerando l'adozione del cloud e i governi stanno investendo in infrastrutture AI sovrane. I mercati dei data center di Amsterdam, Dublino, Francoforte e Parigi stanno potenziando le loro capacita per ospitare workload AI. La sostenibilita e importante per la regione, con operazioni a energia verde, carbon-neutral e data center ad alta efficienza energetica sviluppati per supportare lo sviluppo sostenibile dell'AI.
   
• L'adozione dell'AI si estende a una gamma di settori, tra cui manifatturiero, finanza, settore pubblico e automotive. La mossa di sovranita digitale dell'Europa sta guidando la domanda di addestramento e inferenza AI ospitati localmente. I fornitori di colocation stanno offrendo densita di GPU, raffreddamento a liquido alle offerte esistenti di data center e stanno espandendo le loro offerte di cloud ibrido. Le normative sulla cybersicurezza e sulla privacy dei dati in fase di implementazione in molti mercati garantiscono che ci siano significative normative sulla governance e la privacy dei dati.
   
• L'UE e i suoi Stati membri sostengono varie iniziative per alimentare l'adozione dell'AI nonostante le sfide, tra cui carenze energetiche, regolamentazioni complicate per l'applicazione a vari segmenti di mercato per l'AI e mercati in cui la costruzione di data center e limitata. Gli investimenti in strutture con energia rinnovabile o di riserva, insieme agli investimenti in data center edge con connettivita in posizioni critiche e progetti di infrastruttura AI transfrontalieri, aiuteranno la capacita abilitata dall'AI e la sostenibilita a lungo termine in alcuni Stati membri dell'UE.
   

La Germania domina il mercato dei data center AI, mostrando un forte potenziale di crescita, con un CAGR del 34,4% dal 2025 al 2034.
 

• La Germania e un punto focale in crescita per i data center focalizzati sull'AI in Europa, sostenuta da un sostanziale sostegno governativo per la trasformazione digitale e l'AI industriale. Francoforte e in prima linea nell'aumento della capacita con espansioni di hyperscaler e colocation progettate per ospitare workload AI ad alta densita di GPU. Il settore industriale manifatturiero, logistico e di automazione del paese sta aumentando la domanda di applicazioni basate su AI.
   
• Gli investimenti in data center sostenibili, alimentati da energia rinnovabile e soluzioni di raffreddamento all'avanguardia, sono in aumento. I workload AI stanno cambiando il modo in cui viene progettata l'infrastruttura, spingendo gli operatori a implementare raffreddamento a liquido, sistemi di alimentazione scalabili e conformita alla localizzazione dei dati, soprattutto per i workload aziendali sensibili. Le leggi sulla protezione dei dati della Germania plasmano l'architettura dei data center AI.
   
• Il mercato tedesco per l'infrastruttura dei data center AI deve affrontare alcune sfide, tra cui i costi energetici, i requisiti normativi stringenti e le limitazioni di disponibilita di energia per i principali hub. Nonostante cio, forti investimenti aziendali, buone caratteristiche di localizzazione e la crescita dell'adozione del cloud significano che le strutture di data center ottimizzate per l'AI cresceranno costantemente nel corso del decennio.
   

Il mercato dei data center AI in Asia Pacifico e destinato a crescere con il piu alto CAGR del 38,5% dal 2025 al 2034.
 

• La crescita dei data center AI nella regione Asia-Pacifico e trainata da tendenze come la digitalizzazione, l'adozione del cloud e gli investimenti in AI in tutta l'Asia sudorientale, l'India, il Giappone e la Corea del Sud. I fornitori di cloud nella regione e gli hyperscale stanno espandendo la capacita per affrontare workload intensivi di AI per le imprese, le fintech, gli operatori di telecomunicazioni e le organizzazioni del settore pubblico.
   
• La domanda di AI continua a svilupparsi in settori come l'automazione industriale, i servizi finanziari, l'e-commerce e i progetti di smart city. I data center in APAC stanno adottando tecniche di raffreddamento avanzate, cluster GPU ad alta densita e un'architettura cloud ibrida per affrontare i carichi di lavoro AI. Paesi come Singapore, Giappone e Australia stanno prendendo il comando, grazie alla conformita con i regolatori, alla connettivita e ai progetti di design efficienti dal punto di vista energetico.
   
• Le sfide in APAC includono pressioni sugli investimenti dovute alla carenza di energia e alle limitazioni nella disponibilita di terreni, oltre alla crescente pressione per la sostenibilita nei hub come Singapore. Nonostante le sfide, i tassi di investimento rimangono elevati e l'adozione globale di AI da parte delle imprese, insieme a politiche digitali favorevoli, dovrebbero guidare la crescita a lungo termine dei data center AI in APAC
   

Il mercato cinese e stimato crescere con un CAGR del 39% dal 2025 al 2034.
 

• Il mercato dei data center AI in Cina sta vivendo una rapida crescita, alimentata principalmente dalle politiche nazionali che incoraggiano l'uso dell'AI in quasi tutti i settori. La strategia nazionale sull'AI, l'espansione del cloud e i finanziamenti per l'infrastruttura digitale disponibili per le citta di Pechino, Shanghai, Shenzhen e Hangzhou hanno accelerato l'implementazione di data center ottimizzati per l'AI, trasferendo carichi di lavoro computazionali piu grandi attraverso cluster di unita di elaborazione grafica (GPU) avanzate diffuse in ogni citta.
   
• Le aree che stimolano la domanda di AI includono lo sviluppo delle capacita di guida autonoma, le smart city, la robotica e la fintech. I principali fornitori di servizi cloud cinesi come Alibaba Cloud, Tencent Cloud e Huawei Cloud stanno investendo pesantemente nello sviluppo del raffreddamento a liquido, rack ad alta densita e progetti di data center veramente nativi per l'AI.
   
• Come in altri paesi, i controlli normativi, tra cui le regole di localizzazione dei dati e i limiti al consumo energetico, sono importanti per l'espansione dei data center AI in Cina. Gli operatori di data center stanno iniziando a implementare fonti di energia rinnovabile e stanno utilizzando architetture statiche e distribuite come modello di business standard per la conformita. Nonostante i potenziali vincoli, il tasso di crescita dei data center AI in Cina e destinato a renderlo uno dei mercati in piu rapida crescita al mondo per i nuovi data center AI.
   

Il mercato dell'America Latina mostra una crescita redditizia nel periodo di previsione.
 

• Il mercato dei data center AI in America Latina sta iniziando a espandersi grazie alla rapida tendenza all'adozione del cloud e ai finanziamenti per la digitalizzazione da parte del governo. Brasile, Messico, Cile e Colombia sono all'avanguardia nello sviluppo regionale, con nuovi edifici di colocation e hyperscale in costruzione per soddisfare i carichi di lavoro AI in diversi settori.
   
• I casi d'uso dell'AI nella rilevazione delle frodi, nella logistica, nell'agricoltura tecnologica (agritech) e nell'analisi del settore pubblico stanno aumentando la domanda di infrastrutture GPU, prefigurando cio che arrivera dai modem cloud che saranno rapidamente integrati nei fornitori di cloud e nelle telecomunicazioni regionali, creando una corsa ciclica per migliorare il raffreddamento, la connettivita e il calcolo edge.
   
• L'America Latina trarra beneficio dalle iniziative digitali nazionali, che alimenteranno ulteriormente i servizi cloud, aumenteranno l'impegno e la partnership tra gli hyperscale e espanderanno la capacita della forza lavoro. L'emergere di data center alimentati da energie rinnovabili e programmi AI nei settori governativi crea opportunita per l'avvio sostenibile del mercato in America Latina.
   

Il mercato dei data center AI in Brasile e stimato crescere con un CAGR del 30,4% dal 2025 al 2034 e raggiungere 34,7 milioni di USD nel 2034.
 

• Il Brasile sta emergendo come un hub strategico per il deployment di data center AI in America Latina, man mano che l'adozione del cloud aumenta e la trasformazione digitale aziendale accelera. Sao Paulo e in testa in questo settore con nuove espansioni hyperscale, aggiunte di capacita di colocation e nuove strutture con un'architettura ottimizzata per l'AI alimentata da fonti di energia rinnovabile.
   
• L'adozione dell'AI nei settori bancario, e-commerce, agricolo, delle telecomunicazioni e della logistica e in aumento e sta guidando la domanda di calcolo ad alte prestazioni, infrastrutture ricche di GPU e capacita di cloud ibrido. Gli operatori brasiliani stanno avanzando nella gestione termica e nei sistemi di alimentazione per supportare i carichi di lavoro dell'AI mantenendo il rispetto delle normative sull'efficienza energetica.
   
• Il Brasile ha beneficiato dell'espansione dell'infrastruttura cloud regionale, dell'impegno del governo nelle iniziative digitali e dell'interesse crescente delle imprese nell'analisi AI. Le partnership con marchi hyperscale e gli investimenti stranieri stanno guidando opportunita per servizi e capacita AI avanzati.
   

Il mercato dei data center AI in Medio Oriente e Africa ha raggiunto 3,9 miliardi di dollari nel 2024 e si prevede che mostri una crescita redditizia nel periodo di previsione.
 

• Il mercato MEA e spinto dagli investimenti dei paesi nella trasformazione digitale, nell'adozione del cloud e nelle strategie nazionali sull'AI. I principali hub di mercato sono gli Emirati Arabi Uniti, l'Arabia Saudita, il Sudafrica e il Kenya. Gli operatori stanno aumentando il loro interesse per la presenza hyperscale nella MEA attraverso nuove opzioni di connettivita e zone cloud regionali.
   
• Man mano che la domanda di AI cresce in vari settori, tra cui telecomunicazioni, fintech, analisi del settore pubblico, mining e logistica, gli operatori di telecomunicazioni inizieranno a implementare infrastrutture dense di GPU, soluzioni hyper cloud e data center edge per facilitare l'addestramento locale dell'AI e l'analisi in tempo reale. Gli impegni per la sostenibilita stanno guidando l'adozione di strutture alimentate da energie rinnovabili, poiche varie regioni del mondo stanno introducendo nuovi corridoi digitali.
   
• Il successo della MEA si basa su investimenti strategici in infrastrutture pronte per l'AI, crescita delle competenze digitali e hub di incubazione e innovazione sostenuti da programmi governativi. Partnership strategiche e collaborazioni con i principali hyperscale globali e il trasferimento tecnologico associato, insieme a programmi focalizzati sull'AI, stanno tutti supportando l'espansione nella MEA, risultando in un'accelerazione dell'adozione da parte delle imprese.
   

Il mercato degli Emirati Arabi Uniti e destinato a registrare una crescita sostanziale nel mercato dei data center AI in Medio Oriente e Africa, con un CAGR del 27,5% dal 2025 al 2034.
 

• Gli Emirati Arabi Uniti sono riconosciuti come un importante hub del Medio Oriente per i data center AI, sostenuti da forti iniziative governative e da un avanzamento degli investimenti nelle smart city. Le due citta sono desiderose di attrarre hyperscale e fornitori di colocation che dispongono di strutture focalizzate sull'AI con sistemi di raffreddamento avanzati, rack ad alta densita e forte conformita alla sicurezza.
   
• L'adozione dell'AI sta crescendo nei settori dei servizi finanziari, dell'aviazione, della logistica/servizi pubblici e del retail. Le strategie nazionali come la Visione 2031 degli Emirati Arabi Uniti e la Strategia Nazionale sull'AI stanno accelerando la domanda di nuove infrastrutture locali per l'addestramento e l'inferenza dell'AI. Gli Emirati Arabi Uniti investono anche molto in data center relativi all'energia rinnovabile e tecnologie ad alta efficienza energetica.
   
• Gli Emirati Arabi Uniti hanno condizioni vantaggiose, tra cui una posizione strategica, un'infrastruttura digitale di alto livello e incentivi governativi replicabili per sviluppare un'infrastruttura AI significativamente avanzata. Le relazioni pubblico-privato e l'iniziativa di espansione dell'attuale ambiente cloud, insieme all'aumento degli investimenti internazionali nei data center, stanno creando un nuovo clima di opportunita per la crescita e lo sviluppo dell'AI.
   

Quota di mercato dei data center AI

• Le prime 7 aziende nel settore dei data center AI sono NVIDIA, Microsoft, AWS, Google, Huawei, HPE ed Equinix, che contribuiscono al 48% del mercato nel 2024.
   
• NVIDIA’sBlackwell platform launch supports the structural shift to liquid cooling with the latest NVIDIA AI chips consuming three times as much power as their predecessors. NVIDIA's market position is strengthened by the ecosystem it has built around its offering, including the CUDA software, AI frameworks and relationships with all major hyperscale cloud players. The company is participating in several major infrastructure initiatives, including the Stargate Project's USD 500 billion four-year commitment, 10 GW deployment with OpenAI, and investments in Intel for CPU+GPU SoC co-development
   
• Microsoft has a 9.98% market share, driven by both hyperscale cloud provider position via Azure and being a major investor in AI infrastructure. Microsoft announced it will allocate USD 80 billion to AI datacenter investment for fiscal year 2025, with approximately half anticipated to go to facilities in the US Microsoft Azure is deploying liquid-cooled racks as the exclusive method for AI clusters training advanced models like GPT-Next, keeping Microsoft in a leadership position for the adoption of this technology.
   
• AWS established a cloud computing partnership with OpenAI worth USD 38 billion. Within AWS, to differentiate its cloud computing offerings against Google Cloud, AWS has custom chips called Trainium and Inferentia which can be used as cost-effective alternatives to NVIDIA GPUs. AWS, a major supplier of cloud services, has positioned itself as sustainability leader through the 2023-2024 commitment of matching 100% of its energy use to renewable energy, achieving a water efficiency of 0.15 liters per kWh and up to 46% reduction in mechanical energy to produce electricity using 35% less embodied carbon through concrete.
   
• Google is also one of the main partners in the Stargate Project and maintains strategic partnerships with many leading AI developers. Google collectively is well positioned with its TPU technology that is inherently optimized for specific AI workloads, through its leadership in AI research through organizations such as DeepMind and Google Brain, and by embedding AI capabilities in all aspects of its portfolio. Google Cloud is also investing in sustainability and low impact technology initiatives for procuring renewable energy and developing cooling technology.
   
• Huawei is positioning itself as a viable alternative. China has a total of 21.2 million installed servers, ranking second in the world, while having only 14% of high-end AI compute capacity compared to 74% in the US Huawei's competitive advantages include its position of strength in the Chinese market; its integrated hardware and software capabilities; and the Chinese government's support of domestic technological initiatives.
   
• Hewlett Packard Enterprise (HPE) has liquid-cooled server SKUs and a full array of AI infrastructure solutions HPE benefits from existing relationships with enterprise customers, on-premises infrastructure expertise, and a broad portfolio of services, which are competitive advantages as HPE recognizes increasing demands for more hyper-scale (cloud) like technology.
   
• Equinix e un leader mondiale nei servizi di collocazione e interconnessione, offrendo data center pronti per l'operativita AI nei principali hub globali. L'azienda fornisce strutture di collocazione ad alta densita, abilitati GPU, per hyperscale, provider cloud e aziende. I data center, dotati di connettivita ibrida cloud, edge computing e servizi di interconnessione ad ultra-bassa latenza, sono ottimizzati per i carichi di lavoro AI, con un focus posto sul design ad alta efficienza energetica, scalabilita e ridondanza.
   

Aziende del mercato dei data center AI

I principali attori operanti nel settore dei data center AI sono:
 

• AWS
• Dell Technologies
• Digital Realty
• Equinix
• Google
• HPE
• Huawei
• Lenovo
• Microsoft
• NVIDIA
  
   
• AWS ha preso il comando nelle offerte di data center AI con infrastrutture cloud accelerate da GPU, servizi AI SageMaker e cluster AI ad alta densita. Dell Technologies ha completato questo con server, storage e soluzioni di rete AI di livello enterprise. Insieme, collaborano per fornire training, inferenza e distribuzioni AI ibride scalabili per hyperscale, aziende e carichi di lavoro di machine learning edge in tutto il mondo con un'infrastruttura ad alte prestazioni ed energeticamente efficiente.
   
• Digital Realty ed Equinix dominano le offerte di servizi di collocazione e interconnessione AI. Hanno sviluppato insieme data center ad alta densita, pronti per GPU, con le migliori offerte di integrazione ibrida cloud e servizi di connettivita edge. Entrambi si concentrano su design ad alta efficienza energetica e infrastrutture scalabili per consentire alle aziende e agli hyperscale di distribuire i loro carichi di lavoro AI da questi data center con un'infrastruttura sicura, a bassa latenza e ad alte prestazioni, in tutto il mondo e attraverso le infrastrutture e i settori dei clienti.
   
• Google ha costruito uno strato competitivo di data center ottimizzati per l'AI che integrano TPU, GPU e servizi Vertex AI per supportare carichi di lavoro di training e inferenza AI su larga scala. HPE ha sviluppato un'infrastruttura server accelerata da GPU con ampie offerte di servizi AI ibridi cloud per supportare l'edge computing che si integra con i servizi AI cloud pubblici. Insieme, guidano i carichi di lavoro AI per aziende e hyperscale che distribuiscono da data center con infrastrutture scalabili, sicure e ad alte prestazioni per una strategia globale di data center AI.
   
• Huawei fornisce server AI, piattaforme di calcolo AI Atlas e cluster GPU ad alta densita a imprese e data center hyperscale.Lenovo offre server, storage e soluzioni di rete pronte per l'IA per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale. Huawei e Lenovo insieme stanno aiutando ad aumentare l'adozione dei data center per l'IA con progetti ad alta efficienza energetica, infrastrutture espandibili e accelerazione dell'IA aggiunta per l'addestramento, l'inferenza e i carichi di lavoro ibridi cloud.
   
• Microsoft Azure fornisce data center ottimizzati per l'IA, cluster GPU e servizi di intelligenza artificiale pronti per l'impresa per gli sviluppatori cloud. NVIDIA alimenta le macchine virtuali AI con GPU ad alte prestazioni, sistemi DGX e uno stack software AI. Collettivamente, questi tre gruppi forniscono infrastrutture per l'addestramento e l'inferenza efficienti per le imprese e gli utenti hyperscale, consentendo loro di scalare i propri carichi di lavoro di intelligenza artificiale, rendendo al contempo l'infrastruttura ad alta efficienza energetica e pronta per l'IA distribuibile a livello globale.
   

Notizie sull'industria dei data center AI

• Nel gennaio 2025, Microsoft ha annunciato un investimento di 80 miliardi di dollari in investimenti per i data center AI, con circa la meta di tale investimento, circa 40 miliardi di dollari, focalizzato sui data center situati negli Stati Uniti. L'incentivo mira a supportare l'espansione della capacita cloud, accelerare i tempi di addestramento dei modelli AI e supportare il deployment di applicazioni AI sofisticate nei mercati globali, mentre Microsoft scala la sua infrastruttura di prossima generazione per supportare la domanda di sistemi AI per imprese e consumatori.
   
• Nel gennaio 2025, Meta ha reso noto alcuni piani di espansione dei data center per un totale di 60-65 miliardi di dollari, tra cui un progetto di campus di data center da 2 Gigawatt piu grande di Central Park, con previsioni per 1,3 milioni di GPU. Meta si aspetta di alimentare 1 Gigawatt per la capacita di calcolo nella scalatura del sistema Meta AI, progettato per servire 1 miliardo di utenti.
   
• Nel gennaio 2025, AWS ha annunciato un investimento di 11 miliardi di dollari in Georgia, focalizzato sull'espansione delle infrastrutture di data center per supportare i dati AI e i servizi cloud, stimolando la crescita economica nella regione. Questo e seguito ai suoi precedenti investimenti di 10 miliardi di dollari per gli stessi scopi in Ohio e ha rafforzato la sua presenza in tutto il paese per cluster di addestramento AI ad alte prestazioni e carichi di lavoro cloud moderni.
   
• Nel gennaio 2025, il Progetto Stargate ha confermato il suo impegno di 500 miliardi di dollari nell'espansione delle infrastrutture di dati AI negli Stati Uniti in quattro anni, con 100 miliardi di dollari previsti entro l'anno 1 per la costruzione di un'infrastruttura di dati AI su larga scala negli Stati Uniti in piu localita. Secondo una coalizione guidata da importanti partner tecnologici, l'obiettivo principale dell'iniziativa e unificare significativamente la capacita di calcolo dei supercomputer, delle GPU in diverse geografie e creare lo sviluppo di modelli AI su larga scala, a un livello senza precedenti nella storia dell'IA.
   

Il rapporto di ricerca sul mercato dei data center AI include una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi ($ Mn/Bn) e spedizioni (unita) dal 2021 al 2034, per i seguenti segmenti:

Mercato, Per Componente

• Hardware
  • Server
  • GPU
  • Storage
  • Attrezzature di rete 
• Software
  • Framework AI
  • Strumenti di orchestrazione
  • Piattaforme di gestione
• Servizi
  • Servizi professionali
    • Deployment e integrazione
    • Consulenza
    • Supporto e manutenzione
  • Servizi gestiti

Mercato, Per Modalita di Deployment

• Basato su cloud
• On-premises
• Ibrido

Mercato, Per Data Center

• Data center hyperscale
• Data center aziendali
• Data center di collocazione
• Data center edge

Mercato, Per Settore Verticale

• BFSI
• Governo
• Sanita
• IT e telecomunicazioni
• Automotive
• Media e intrattenimento
• Altri

Le informazioni sopra riportate sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA
  • Canada
• Europa
  • Germania
  • UK
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Russia
  • Nordici
• Asia Pacific
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Corea del Sud
  • ANZ
  • Vietnam
  • Indonesia
• America Latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina 
• MEA
  • Sud Africa
  • Arabia Saudita
  • EAU