>
>
AI в размере и доле рынка сельского хозяйства Промышленный анализ 2024-2032
Идентификатор отчета: GMI5856 | Дата публикации: April 2024 | Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл

Получите бесплатный образец этого отчета
Получите бесплатный образец этого отчета AI в размере и доле рынка
Is your requirement urgent? Please give us your business email for a speedy delivery!
Купить сейчас
Немедленная доставка
$4,123 $4,850
15% off
$4,840 $6,050
20% off
$5,845 $8,350
30% off
Сообщить о покупке лицензии
Один пользователь
$ $4,850
15% off
Купить сейчас
- Отчет доступен только одному пользователю
- 24 часа бесплатной настройки с покупкой
- Доставка в течение 24 до 72 часов
- Обслуживание после покупки до 3 месяцев
- PDF-отчет
Многопользовательский
$ $6,050
20% off
Купить сейчас
- Отчет доступен до 7 пользователям в организации
- 40 часов настройки бесплатно при покупке
- Доставка в течение 24 до 72 часов
- Обслуживание после покупки до 3 месяцев
- PDF отчет и Excel данные
- 25% скидка на следующую покупку
Корпоративный пользователь
$ $8,350
30% off
Купить сейчас
- Отчет доступен всей организации
- 60 часов настройки бесплатно при покупке
- Доставка в течение 24 до 72 часов
- До 6 месяцев обслуживания после покупки
- PDF отчет и Excel данные (доступна печать)
- 30% скидка на следующую покупку
Купить сейчас
Детали премиум-отчета
Базовый год: 2023
Охваченные компании: 15
Таблицы и рисунки: 250
Охваченные страны: 25
Страницы: 260
Скачать бесплатный PDF-файл
AI в размере рынка сельского хозяйства
Размер рынка ИИ в сельском хозяйстве в 2023 году оценивался в 2,1 миллиарда долларов США и, по оценкам, регистрирует CAGR более 24% в период с 2024 по 2032 год, что объясняется растущим спросом на точное сельское хозяйство. Растущая потребность в оптимизации сельскохозяйственных процессов и повышении производительности стимулирует внедрение технологий искусственного интеллекта на сельскохозяйственном рынке.
Результаты исследования AgriTech Trends 2023 свидетельствуют о заметном увеличении усилий по цифровой трансформации в агробизнесе. Тем не менее, многие из них изо всех сил пытаются извлечь действенные идеи из своих данных. Агробизнес сталкивается как с проблемами на ферме, так и за ее пределами, связанными с неточными прогнозами урожайности и сложностью данных. Респонденты опроса выражают явный спрос на достижения в области цифровых технологий, включая ИИ и автоматизацию, для содействия более точному принятию решений на основе данных по всей цепочке поставок сельскохозяйственной продукции.
Технологии ИИ, такие как дроны, датчики и алгоритмы машинного обучения, обеспечивают точный мониторинг, анализ и управление сельскохозяйственными операциями. Это повышает эффективность, распределение ресурсов и принятие решений, способствуя росту ИИ на рынке сельского хозяйства.
Постоянные достижения в области технологий ИИ, в том числе Компьютерное зрениеПрогнозное моделирование и робототехника делают сельское хозяйство более эффективным и управляемым данными. Эти инновации позволяют фермерам принимать обоснованные решения, оптимизировать распределение ресурсов и снижать риски, тем самым стимулируя внедрение ИИ в сельское хозяйство.
Например, в марте 2024 года сотрудничество исследователей UCF обнародовало планы по продвижению интеграции ИИ в сельском хозяйстве путем разработки различных технологий, управляемых ИИ, направленных на улучшение полевых операций в отрасли. Эта инициатива поддерживается грантом в размере 2,74 миллиона долларов от Министерства сельского хозяйства США (USDA) - Национального института продовольствия и сельского хозяйства (NIFA). Проект, поддерживаемый Институтом искусственного интеллекта NIFA для преобразования рабочей силы и поддержки принятия решений (AgAID), будет сосредоточен на улучшении применения в сельском хозяйстве. Профессор Манодж Карки (Manoj Karkee) из Вашингтонского государственного университета (Washington State University) является главным сотрудником AgAID.
Однако первоначальные инвестиции, необходимые для внедрения технологий ИИ, таких как датчики, дроны и платформы для анализа данных, могут быть непомерными для многих фермеров. Кроме того, доступ к надежному подключению к Интернету и техническому опыту могут создавать проблемы для эффективного внедрения и использования решений ИИ.
ИИ в тенденциях рынка сельского хозяйства
Принятие персонализированных решений для сельского хозяйства станет новой тенденцией в области искусственного интеллекта в сельскохозяйственной промышленности. Алгоритмы ИИ будут все чаще предлагать персонализированные рекомендации и решения, адаптированные к конкретным условиям фермы, типам сельскохозяйственных культур и методам управления.
Например, в марте 2024 года совместные усилия с участием Университета Пердью, Корнельского университета и Национального исследовательского центра Райса Дейла Бамперса привели к разработке модели машинного обучения. Эта модель демонстрирует способность прогнозировать влияние изменения климата на урожайность риса. Благодаря анализу переменных, включая динамику погоды и генетические характеристики, модель предлагает ценную информацию об устойчивости современных сортов риса в отличие от их более старых аналогов.
Используя модели машинного обучения, обученные на больших наборах данных, платформы на основе ИИ предоставят фермерам индивидуальные идеи, рецепты и стратегии для максимизации производительности и устойчивости при минимизации ресурсов и воздействия на окружающую среду.
ИИ в анализе рынка сельского хозяйства
Исходя из компонента, рынок делится на решения и услуги. Сегмент решений, по прогнозам, превысит 11 миллиардов долларов США к 2032 году, что обусловлено насущной необходимостью повышения эффективности, устойчивости и производительности в производстве продуктов питания. Фермеры сталкиваются с такими проблемами, как изменение климата, нехватка рабочей силы и ограниченность ресурсов. Технологии ИИ предлагают инновационные решения, предоставляя аналитику данных в реальном времени, прогнозное моделирование и автономное оборудование. Эти инструменты позволяют применять точные методы ведения сельского хозяйства, оптимизировать управление ресурсами и принимать активные решения, в конечном итоге повышая урожайность сельскохозяйственных культур, снижая воздействие на окружающую среду и обеспечивая продовольственную безопасность на фоне меняющихся сельскохозяйственных ландшафтов.
Основываясь на технологии, ИИ на рынке сельского хозяйства классифицируется на машинное обучение, компьютерное зрение и прогнозный анализ. Сегмент прогнозного анализа в 2023 году занимал основную долю рынка — около 39%. Принятие прогностического анализа в сельском хозяйстве обусловлено императивом оптимизации методов ведения сельского хозяйства и снижения рисков на фоне колебаний условий окружающей среды и динамики рынка.
Используя исторические данные и данные в режиме реального времени, прогнозная аналитика позволяет фермерам предвидеть и реагировать на различные проблемы, такие как погодные колебания, вспышки вредителей и изменения рыночного спроса. Этот упреждающий подход позволяет принимать обоснованные решения, точно распределять ресурсы и своевременно принимать меры, в конечном итоге повышая урожайность сельскохозяйственных культур, минимизируя потери и улучшая общую рентабельность и устойчивость ферм в условиях все более неопределенного сельскохозяйственного ландшафта.
На долю ИИ в сельском хозяйстве в Северной Америке в 2023 году пришлось 53% выручки из-за передовой технологической инфраструктуры региона и надежной исследовательской экосистемы, способствующей инновациям и развитию приложений ИИ, адаптированных к сельскому хозяйству. Кроме того, регион сталкивается со значительными сельскохозяйственными проблемами, такими как нехватка рабочей силы, изменчивость климата и необходимость устойчивых методов ведения сельского хозяйства, что стимулирует спрос на решения ИИ. Кроме того, поддерживающая государственная политика, инвестиционные инициативы и сотрудничество между научными кругами, промышленностью и правительством еще больше ускоряют внедрение и интеграцию технологий искусственного интеллекта, позиционируя Северную Америку в качестве глобального лидера в области сельскохозяйственных инноваций и производительности.
AI в доле рынка сельского хозяйства
Microsoft и Corteva занимают значительную долю рынка более 28% в области искусственного интеллекта в сельскохозяйственной промышленности. Игроки на рынке сосредоточены на НИОКР для улучшения алгоритмов ИИ и решений, адаптированных к потребностям сельского хозяйства. Сотрудничество с научно-исследовательскими институтами и сельскохозяйственными организациями способствует внедрению инноваций и передаче технологий. Кроме того, стратегические партнерские отношения с агробизнесом и поставщиками технологий обеспечивают доступ к дополнительным экспертным знаниям и ресурсам, способствуя разработке продуктов и расширению рынка.
Инвестирование в возможности анализа данных и облачную инфраструктуру улучшает обработку и масштабируемость данных. Кроме того, компании уделяют приоритетное внимание привлечению и поддержке клиентов, предлагая персонализированные решения, учебные программы и постоянную техническую помощь для максимального принятия и удовлетворения пользователей. Эти стратегии коллективно укрепляют свои позиции, стимулируя инновации, проникновение на рынок и лояльность клиентов в динамичном ИИ в сельскохозяйственном ландшафте.
AI в компаниях аграрного рынка
Основными компаниями, работающими в области ИИ в сельскохозяйственной промышленности, являются:
AI в сельскохозяйственной отрасли Новости
Отчет об исследованиях рынка ИИ в сельском хозяйстве включает углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозом в отношении выручки (миллиард долларов США) с 2021 по 2032 годДля следующих сегментов:
Рынок, по компонентам
Рынок, по технологии
Рынок, по применению
Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран: