AI в размере рынка сельского хозяйства

Размер рынка ИИ в сельском хозяйстве в 2023 году оценивался в 2,1 миллиарда долларов США и, по оценкам, регистрирует CAGR более 24% в период с 2024 по 2032 год, что объясняется растущим спросом на точное сельское хозяйство. Растущая потребность в оптимизации сельскохозяйственных процессов и повышении производительности стимулирует внедрение технологий искусственного интеллекта на сельскохозяйственном рынке.

Результаты исследования AgriTech Trends 2023 свидетельствуют о заметном увеличении усилий по цифровой трансформации в агробизнесе. Тем не менее, многие из них изо всех сил пытаются извлечь действенные идеи из своих данных. Агробизнес сталкивается как с проблемами на ферме, так и за ее пределами, связанными с неточными прогнозами урожайности и сложностью данных. Респонденты опроса выражают явный спрос на достижения в области цифровых технологий, включая ИИ и автоматизацию, для содействия более точному принятию решений на основе данных по всей цепочке поставок сельскохозяйственной продукции.

Технологии ИИ, такие как дроны, датчики и алгоритмы машинного обучения, обеспечивают точный мониторинг, анализ и управление сельскохозяйственными операциями. Это повышает эффективность, распределение ресурсов и принятие решений, способствуя росту ИИ на рынке сельского хозяйства.

Постоянные достижения в области технологий ИИ, в том числе Компьютерное зрениеПрогнозное моделирование и робототехника делают сельское хозяйство более эффективным и управляемым данными. Эти инновации позволяют фермерам принимать обоснованные решения, оптимизировать распределение ресурсов и снижать риски, тем самым стимулируя внедрение ИИ в сельское хозяйство.

Например, в марте 2024 года сотрудничество исследователей UCF обнародовало планы по продвижению интеграции ИИ в сельском хозяйстве путем разработки различных технологий, управляемых ИИ, направленных на улучшение полевых операций в отрасли. Эта инициатива поддерживается грантом в размере 2,74 миллиона долларов от Министерства сельского хозяйства США (USDA) - Национального института продовольствия и сельского хозяйства (NIFA). Проект, поддерживаемый Институтом искусственного интеллекта NIFA для преобразования рабочей силы и поддержки принятия решений (AgAID), будет сосредоточен на улучшении применения в сельском хозяйстве. Профессор Манодж Карки (Manoj Karkee) из Вашингтонского государственного университета (Washington State University) является главным сотрудником AgAID.

Однако первоначальные инвестиции, необходимые для внедрения технологий ИИ, таких как датчики, дроны и платформы для анализа данных, могут быть непомерными для многих фермеров. Кроме того, доступ к надежному подключению к Интернету и техническому опыту могут создавать проблемы для эффективного внедрения и использования решений ИИ.

ИИ в тенденциях рынка сельского хозяйства

Принятие персонализированных решений для сельского хозяйства станет новой тенденцией в области искусственного интеллекта в сельскохозяйственной промышленности. Алгоритмы ИИ будут все чаще предлагать персонализированные рекомендации и решения, адаптированные к конкретным условиям фермы, типам сельскохозяйственных культур и методам управления.

Например, в марте 2024 года совместные усилия с участием Университета Пердью, Корнельского университета и Национального исследовательского центра Райса Дейла Бамперса привели к разработке модели машинного обучения. Эта модель демонстрирует способность прогнозировать влияние изменения климата на урожайность риса. Благодаря анализу переменных, включая динамику погоды и генетические характеристики, модель предлагает ценную информацию об устойчивости современных сортов риса в отличие от их более старых аналогов.

Используя модели машинного обучения, обученные на больших наборах данных, платформы на основе ИИ предоставят фермерам индивидуальные идеи, рецепты и стратегии для максимизации производительности и устойчивости при минимизации ресурсов и воздействия на окружающую среду.

ИИ в анализе рынка сельского хозяйства

Исходя из компонента, рынок делится на решения и услуги. Сегмент решений, по прогнозам, превысит 11 миллиардов долларов США к 2032 году, что обусловлено насущной необходимостью повышения эффективности, устойчивости и производительности в производстве продуктов питания. Фермеры сталкиваются с такими проблемами, как изменение климата, нехватка рабочей силы и ограниченность ресурсов. Технологии ИИ предлагают инновационные решения, предоставляя аналитику данных в реальном времени, прогнозное моделирование и автономное оборудование. Эти инструменты позволяют применять точные методы ведения сельского хозяйства, оптимизировать управление ресурсами и принимать активные решения, в конечном итоге повышая урожайность сельскохозяйственных культур, снижая воздействие на окружающую среду и обеспечивая продовольственную безопасность на фоне меняющихся сельскохозяйственных ландшафтов.

Основываясь на технологии, ИИ на рынке сельского хозяйства классифицируется на машинное обучение, компьютерное зрение и прогнозный анализ. Сегмент прогнозного анализа в 2023 году занимал основную долю рынка — около 39%. Принятие прогностического анализа в сельском хозяйстве обусловлено императивом оптимизации методов ведения сельского хозяйства и снижения рисков на фоне колебаний условий окружающей среды и динамики рынка.

Используя исторические данные и данные в режиме реального времени, прогнозная аналитика позволяет фермерам предвидеть и реагировать на различные проблемы, такие как погодные колебания, вспышки вредителей и изменения рыночного спроса. Этот упреждающий подход позволяет принимать обоснованные решения, точно распределять ресурсы и своевременно принимать меры, в конечном итоге повышая урожайность сельскохозяйственных культур, минимизируя потери и улучшая общую рентабельность и устойчивость ферм в условиях все более неопределенного сельскохозяйственного ландшафта.

На долю ИИ в сельском хозяйстве в Северной Америке в 2023 году пришлось 53% выручки из-за передовой технологической инфраструктуры региона и надежной исследовательской экосистемы, способствующей инновациям и развитию приложений ИИ, адаптированных к сельскому хозяйству. Кроме того, регион сталкивается со значительными сельскохозяйственными проблемами, такими как нехватка рабочей силы, изменчивость климата и необходимость устойчивых методов ведения сельского хозяйства, что стимулирует спрос на решения ИИ. Кроме того, поддерживающая государственная политика, инвестиционные инициативы и сотрудничество между научными кругами, промышленностью и правительством еще больше ускоряют внедрение и интеграцию технологий искусственного интеллекта, позиционируя Северную Америку в качестве глобального лидера в области сельскохозяйственных инноваций и производительности.

AI в доле рынка сельского хозяйства

Microsoft и Corteva занимают значительную долю рынка более 28% в области искусственного интеллекта в сельскохозяйственной промышленности. Игроки на рынке сосредоточены на НИОКР для улучшения алгоритмов ИИ и решений, адаптированных к потребностям сельского хозяйства. Сотрудничество с научно-исследовательскими институтами и сельскохозяйственными организациями способствует внедрению инноваций и передаче технологий. Кроме того, стратегические партнерские отношения с агробизнесом и поставщиками технологий обеспечивают доступ к дополнительным экспертным знаниям и ресурсам, способствуя разработке продуктов и расширению рынка.

Инвестирование в возможности анализа данных и облачную инфраструктуру улучшает обработку и масштабируемость данных. Кроме того, компании уделяют приоритетное внимание привлечению и поддержке клиентов, предлагая персонализированные решения, учебные программы и постоянную техническую помощь для максимального принятия и удовлетворения пользователей. Эти стратегии коллективно укрепляют свои позиции, стимулируя инновации, проникновение на рынок и лояльность клиентов в динамичном ИИ в сельскохозяйственном ландшафте.

AI в компаниях аграрного рынка

Основными компаниями, работающими в области ИИ в сельскохозяйственной промышленности, являются:

• Климат ООО
• Кортева
• Descartes Labs, Inc.
• ec2ce
• Гамая
• IBM
• Microsoft
• Компания PrecisionHawk Inc.
• Таранис
• Компания Valmont Industries

AI в сельскохозяйственной отрасли Новости

• В марте 2024 года Agroz Group Sdn Bhd, малазийская сельскохозяйственная технологическая фирма, разрабатывает свой Agroz Copilot для фермеров и операционную систему Agroz Farm при поддержке Microsoft AI и облачных решений. Интегрируя ряд передовых технологий, таких как датчики IoT, ИИ, аналитика данных, автоматизация, системы экологического контроля и решения для управления водными ресурсами, Agroz стремится создавать высокоцифровые и автоматизированные операции для своих вертикальных ферм в помещении. Эти фермы ежедневно производят богатые питательными веществами, без пестицидов, чистые овощи, используя опыт в агрономии и растениеводстве наряду с передовыми технологиями, включая периферийные вычисления и связь 5G.
• В январе 2024 года, запланированный к выпуску в первой волне 2024 года с 1 апреля по 30 сентября, Microsoft представила свой план по улучшению своих промышленных облаков с помощью инновационных функций генеративного искусственного интеллекта. Это обновление является ответом на ценный вклад клиентов и партнеров. Добавления будут охватывать ряд новых возможностей в различных секторах, включая Microsoft Cloud for Retail, Azure Data Manager for Agriculture, Microsoft Cloud for Financial Services, Microsoft Cloud for Sustainability, Microsoft Cloud for Healthcare, Microsoft Cloud for Nonprofit и Microsoft Cloud for Sovereignty.

Отчет об исследованиях рынка ИИ в сельском хозяйстве включает углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозом в отношении выручки (миллиард долларов США) с 2021 по 2032 годДля следующих сегментов:

Рынок, по компонентам

• Решение
• Сервис

Рынок, по технологии

• Машинное обучение
• Компьютерное зрение
• Прогнозный анализ

Рынок, по применению

• Мониторинг урожая и почвы
• Мониторинг состояния здоровья скота
• Интеллектуальное распыление
• Точное земледелие
• Сельскохозяйственный робот
• Данные погоды и прогноз
• Другие

Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Великобритания
  • Германия
  • Франция
  • Италия
  • Нидерланды
  • Испания
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Сингапур
  • АНЗ
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
  • Остальная часть Латинской Америки
• МЭА
  • Иран
  • Марокко
  • Йемен
  • Египет
  • Южная Африка
  • Остальная часть MEA