Рынок искусственного интеллекта в государственном секторе и сфере общественных услуг Размер и доля 2026-2035

Рынок искусственного интеллекта в государственном секторе и сфере общественных услуг: размер рынка

Глобальный рынок искусственного интеллекта в государственном секторе и сфере общественных услуг в 2025 году оценивался в 19,7 миллиарда долларов США. Согласно последнему отчету, опубликованному компанией Global Market Insights Inc., ожидается, что рынок вырастет с 23,3 миллиарда долларов США в 2026 году до 115,3 миллиарда долларов США в 2035 году при среднегодовом темпе роста 19,4%.

Цифровая трансформация государственных органов является ключевым фактором роста рынка, так как организации внедряют передовые технологии для модернизации устаревших систем и перехода к облачным и автоматизированным рабочим процессам. Это помогает правительствам использовать искусственный интеллект в различных административных процессах, включая обработку документов, проверку личности и предоставление услуг гражданам. Это способствует снижению затрат на ручной труд и повышению прозрачности.

Например, в апреле 2025 года в меморандуме M-25-21 Управления по управлению и бюджету США всем федеральным ведомствам предписано назначить главных офицеров по искусственному интеллекту в течение 60 дней, сформировать советы по управлению ИИ в течение 90 дней и внедрить публичные стратегии по ИИ в течение 180 дней. Эти директивы сразу же стимулируют спрос на технологии, платформы и услуги в области искусственного интеллекта. Канадская федеральная стратегия по искусственному интеллекту на 2025–2027 годы предусматривает подготовку отчетов о прогрессе внедрения ИИ, при этом каждое ведомство должно определить три области с высоким потенциалом применения ИИ.

Растущая важность принятия решений на основе данных и способность правительств собирать большие объемы общественных данных стимулируют рост внедрения ИИ в государственном секторе. Это позволяет правительствам анализировать данные для принятия более обоснованных решений в области бюджетирования, планирования здравоохранения, налогообложения и строительства инфраструктуры. Например, согласно отчету Всемирного банка за 2025 год, активная политика в области использования правительством аналитики на базе ИИ необходима для использования возможностей и минимизации рисков по мере усложнения мира. Менее половины (47%) ценных наборов данных правительств стран ОЭСР доступны в открытом формате, в том числе 37% в сфере образования и 42% в секторах здравоохранения и социального обеспечения.

С ростом потребности в улучшении мер безопасности и защиты рынок технологий видеонаблюдения, обнаружения угроз и реагирования на чрезвычайные ситуации на базе ИИ будет пользоваться высоким спросом. Правительства все чаще будут использовать искусственный интеллект для мониторинга критически важной инфраструктуры и киберугроз, а также для содействия операциям по ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций в режиме реального времени. Это не только ускоряет реагирование, но и обеспечивает общественную безопасность. Например, канадская система «Технология оценки и допуска пассажиров» использует ИИ для проверки грузов, что позволяет обрабатывать в 10 раз больше грузов в час и увеличить охват с 6% до 100%. Согласно данным Управления по управлению и бюджету США, существует несколько приложений ИИ, которые значительно влияют на общественную безопасность, таких как оценка рисков в уголовных расследованиях, биометрия и защита критически важной инфраструктуры.

Проекты создания умных городов являются важной причиной роста применения ИИ в государственном секторе, так как города все чаще будут полагаться на ИИ для управления транспортными системами, коммунальными услугами, утилизацией отходов и мониторингом состояния окружающей среды. Такие технологии помогают городам работать более эффективно и повышать качество жизни граждан благодаря анализу данных в реальном времени. Технологии IoT на базе ИИ делают энергопотребление в городах более эффективным и облегчают движение транспорта. Например, в 2026 году Министерство земли, инфраструктуры и транспорта Южной Кореи инициировало проект «Исследование технологий инноваций умных городов на базе ИИ», выделив 30 миллиардов вон на разработку шести проектов в области ИИ стоимостью до 5 миллиардов вон каждый из таких секторов, как транспорт, окружающая среда, безопасность, городская инфраструктура, логистика, жилищно-коммунальное хозяйство, энергетика, здравоохранение и образование.

Тенденции развития рынка ИИ в государственном секторе и сфере общественных услуг

Гражданские услуги с поддержкой ИИ и виртуальные помощники переопределяют взаимодействие правительства с гражданами благодаря круглосуточному автоматическому доступу к обработке запросов, управлению заявками и услугами по урегулированию жалоб. Они помогают оптимизировать процессы, сократить время ответа и снизить административную нагрузку на государственные учреждения. Правительства все чаще используют чат-ботов и технологии NLP для внедрения виртуальных помощников в портальные услуги, такие как подача налогов, идентификационные документы и программы социального обеспечения. Например, в апреле 2025 года несколько департаментов государственных услуг расширили внедрение ИИ-чат-ботов для ответов на запросы граждан, значительно сократив зависимость от call-центров. Ожидается, что эти решения станут стандартным способом взаимодействия в рутинных государственных услугах к 2026 году.

Внедрение генеративного ИИ в государственное управление становится ключевой тенденцией, позволяя правительствам автоматизировать создание контента, генерацию отчетов, разработку политики и резюмирование документов. Это повышает эффективность и позволяет чиновникам сосредоточиться на задачах принятия решений более высокой ценности. Также улучшается интерпретация данных из крупномасштабных государственных наборов данных. Например, в июле 2025 года пилотные программы в государственных органах внедрили генеративные ИИ-инструменты для автоматизации рабочих процессов юридической и административной документации, значительно сократив время обработки. К 2026 году ожидается, что генеративный ИИ глубоко интегрируется в системы управления, особенно в административные услуги и функции регуляторного соответствия.

Облачные ИИ-платформы для государственного сектора набирают значительную популярность, поскольку государственные учреждения внедряют масштабируемые и безопасные решения для использования ИИ. Эти платформы помогают обеспечить беспрепятственную интеграцию аналитики, алгоритмов машинного обучения и баз данных между различными департаментами, обеспечивая при этом совместимость между федеральными, региональными и местными органами власти. Например, в феврале 2026 года несколько правительств расширили свои предложения по защищенным суверенным облачным решениям для размещения ИИ-нагрузок в сфере государственных услуг, чтобы повысить масштабируемость и снизить инфраструктурные затраты.

Кибербезопасность и разведка угроз на основе ИИ. ИИ-решения для кибербезопасности и разведки угроз становятся одной из самых заметных тенденций, учитывая, что правительства все чаще сталкиваются с кибератаками на государственную инфраструктуру и важные системы обработки данных. С помощью ИИ государственные учреждения получают возможность обнаруживать необычное поведение и угрозы, а также внедрять автоматические стратегии реагирования. Это помогает поддерживать национальную безопасность и защищать критически важную цифровую инфраструктуру. Например, в ноябре 2025 года несколько организаций в сфере кибербезопасности внедрили системы обнаружения угроз на основе ИИ.

Анализ рынка ИИ в государственном секторе и сфере общественных услуг

По компонентам рынок ИИ в государственном секторе и сфере общественных услуг делится на решения и услуги. Сегмент решений доминировал на рынке, составив 65% в 2025 году, и, как ожидается, будет расти с среднегодовым темпом роста 18,8% в период с 2026 по 2035 год.

• Сегмент решений все чаще переходит на стандартизированные ИИ-платформы, предоставляемые по подписке, заменяя постоянные лицензии. Государственные организации отдают предпочтение платформам с возможностями масштабирования, обеспечения безопасности и предоставления непрерывных обновлений с возможностями соответствия требованиям. Причиной упомянутой тенденции является растущая популярность облачных технологий и увеличивающаяся потребность в интеграции ИИ-решений между различными федеральными, региональными и местными структурами.
• Текущая тенденция в разработке технологических решений заключается в интеграции соответствия требованиям, возможности аудита и объяснимости в процесс проектирования. Действующие нормативные акты, а также тенденции в США и ЕС, касающиеся использования ИИ, диктуют необходимость внедрения возможностей мониторинга использования ИИ, понимания принципов его работы и наличия инструментов для проверки происхождения контента.
• Консалтинг, внедрение и интеграция решений на основе ИИ становятся основными трендами в государственном секторе при внедрении технологий искусственного интеллекта. В связи со сложностью существующей ИТ-инфраструктуры, нехваткой необходимых навыков и фрагментацией данных государственные организации всё чаще полагаются на поддержку, предоставляемую поставщиками.

По модели развёртывания рынок ИИ в государственном и общественном секторе делится на облачные, локальные и гибридные решения. Облачный сегмент занимает доминирующее положение на рынке с долей 50,8% в 2025 году, и ожидается, что этот сегмент будет расти с совокупным годовым темпом роста (CAGR) 20,1% в период с 2026 по 2035 год.

• Государства внедряют модели суверенных облаков, обеспечивая суверенитет в вопросах резидентности данных, кибербезопасности и соответствия нормативным требованиям, при этом используя возможности облачных ИИ. Это обусловлено, главным образом, строгими нормами защиты данных и проблемами национальной безопасности, которые вынуждают поставщиков услуг создавать локализованные инфраструктуры для государственных облаков.
• В последнее время облачные решения трансформируются в экосистемы ИИ-сервисов, где правительства могут получать возможности машинного обучения, технологии генеративного ИИ и аналитические сервисы от облачных провайдеров. Это позволяет снизить накладные расходы на создание ИИ-инфраструктуры и ускорить масштабирование операций.
• Государства также используют локальные решения, когда требуется полный контроль над данными и системами. В целях безопасности правительства предпочитают развёртывание в изолированных средах. В таких условиях возможно эффективное управление безопасностью, а также соблюдение национальных норм и правил безопасности.
• Гибридное развёртывание постепенно смещается в сторону модели на основе нагрузки, когда правительства размещают конфиденциальные рабочие нагрузки локально, а нагрузки, требующие масштабируемости, — в облачных средах.

По технологии рынок ИИ в государственном и общественном секторе делится на машинное обучение и глубокое обучение, обработку естественного языка (NLP), обработку изображений и видео, роботизированную автоматизацию процессов (RPA) и другие. Сегмент машинного обучения и глубокого обучения занимает доминирующее положение на рынке с долей 40,8% в 2025 году, и ожидается, что этот сегмент будет расти с совокупным годовым темпом роста (CAGR) 18,9% в период с 2026 по 2035 год.

• Государства всё чаще отдают приоритет объяснимым моделям машинного обучения для обеспечения прозрачности, справедливости и подотчётности в процессах принятия решений, таких как выявление мошенничества, проверка иммиграционных заявлений и распределение социальных пособий. Эта тенденция обусловлена жёстким регуляторным надзором и необходимостью аудита в государственных внедрениях ИИ.
• Так, например, универсальность машинного обучения позволяет применять его практически во всех государственных функциях. Канадская иммиграционная система использует алгоритмы классификации машинного обучения для обработки более 7 миллионов заявлений, прогнозируя сложность заявок и риски мошенничества.
• Использование обработки естественного языка (NLP) расширяется от извлечения информации до генеративных ИИ-чат-ботов и виртуальных ассистентов. Последние позволяют государственным органам взаимодействовать с гражданами более персонализированным образом в режиме реального времени. Они помогают улучшить доступность и оперативно решать запросы граждан.
• Например, канадский чат AgPal Chat использует генеративный искусственный интеллект на основе больших языковых моделей для понимания естественного языка в вопросах граждан о финансировании, демонстрируя, как современные методы обработки естественного языка позволяют создавать интуитивные интерфейсы, не требующие от граждан понимания сложных структур государственных программ. Использование США Министерством здравоохранения и социальных служб ИИ для извлечения информации для сдерживания полиовируса включает обработку медицинской литературы, отчетов о наблюдении и эпидемиологических данных с помощью NLP
• Произошло широкое внедрение компьютерного зрения для мониторинга в реальном времени различных систем, таких как объекты государственной инфраструктуры, транспортные системы и системы безопасности. Аналитика видеоданных в реальном времени помогает правительствам оперативно контролировать и решать возникающие проблемы.
• Системы RPA превратились в интеллектуальную автоматизацию благодаря внедрению машинного обучения и обработки естественного языка для работы с полуструктурированными и неструктурированными данными.
• Ценность RPA для государственного сектора заключается в возможности получения преимуществ автоматизации без необходимости модернизации базовых систем, что решает проблему устаревшей инфраструктуры, выявленную чиновниками в 10 из 12 федеральных ведомств. Например, канадский виртуальный помощник по ИИ для государственных закупок и услуг, автоматизирующий обработку случаев возврата платежей, представляет собой сочетание RPA и ИИ для интеллектуального понимания документов.

На основе конечного применения рынок ИИ в государственном секторе и сфере государственных услуг сегментируется на государственные учреждения и организации, предоставляющие государственные услуги. Сегмент организаций, предоставляющих государственные услуги, как ожидается, будет доминировать на рынке с долей 58% в 2025 году.

• Государственные учреждения внедряют структуры управления ИИ через руководителей по ИИ, этические комитеты по ИИ и унифицированные процессы управления рисками для обеспечения подотчетности, прозрачности и соблюдения нормативных требований. Идея этого развития заключается в повышении нормативной совместимости и необходимости унифицированного подхода к регулированию ИИ. Например, федеральное правительство США обязало все ведомства создать советы по управлению ИИ и провести оценку рисков перед внедрением всех высокорисковых систем ИИ в 2025 году.
• Государственные учреждения начали использовать ИИ для основных операций, таких как налогообложение, иммиграция, ведение записей и правоприменение, чтобы оптимизировать процессы. Это способствует повышению эффективности процессов и снижению ручной нагрузки. Например, в 2025 году Канада внедрила систему ИИ для сортировки иммиграционных заявок, которая обработала более 7 миллионов заявлений.
• Поставщики государственных услуг, такие как учреждения здравоохранения и социального обеспечения, все чаще используют технологии ИИ в диагностике и предоставлении услуг для улучшения обслуживания без излишней нагрузки на перегруженную систему. Например, в 2025 году Управление по делам ветеранов здравоохранения США внедрило ИИ-технологии для повышения точности диагностики и оптимизации рабочих процессов пациентов.
• Технологии предиктивного ИИ внедряются коммунальными компаниями, университетами и владельцами инфраструктуры для прогнозирования потребления, технического обслуживания и распределения энергии с целью улучшения обслуживания и достижения целей устойчивого развития. Например, в 2025 году предиктивные технологии ИИ использовались в нескольких европейских коммунальных службах для прогнозирования изменений спроса и соответствующего распределения электроэнергии.

Рынок ИИ в государственном секторе и сфере государственных услуг США достиг 6,5 млрд долларов США в 2025 году, демонстрируя среднегодовой темп роста 20,1% в период с 2026 по 2035 год.

• В США внедряется структурированное управление ИИ через обязательные федеральные директивы, главных офицеров по ИИ и советы по управлению ИИ для стандартизации внедрения ИИ и обеспечения подотчётности применения ИИ в государственном секторе.
  В апреле 2025 года Управление по управлению и бюджету США опубликовало директиву M-25-21, направленную на создание советов по управлению ИИ и назначение главных офицеров по ИИ в федеральных агентствах.
• Использование ИИ становится всё более популярным в государственных департаментах США для выявления мошенничества и предотвращения неправомерных выплат с помощью предиктивной аналитики и обнаружения аномалий.
• Государственные департаменты США используют ИИ-чатботы и инструменты автоматизации для ускорения и упрощения предоставления государственных услуг. Внедрение ИИ расширяется в области кибербезопасности и операций национальной обороны.

Северная Америка доминирует на рынке ИИ в государственном и общественном секторах с объёмом рынка в 7,9 миллиарда долларов США в 2025 году.

• Северная Америка делает значительные успехи в adopting структурированного управления ИИ в форме федеральных мандатов для советов по управлению ИИ, офицеров по ИИ и рамок соответствия ИИ для обеспечения прозрачности и эффективной масштабируемости. Например, Управление по управлению и бюджету США в 2025 году выпустило директиву M-25-21, обязывающую федеральные агентства создать совет по управлению ИИ и главного офицера по ИИ.
• Правительства увеличивают внедрение ИИ для выявления мошеннических действий, сокращения неправомерных выплат и финансового контроля, что повышает их подотчётность и предотвращает потери в государственном секторе благодаря прогнозированию и обнаружению аномалий.
  Например, в 2025 году, согласно отчёту GAO, правительство США использовало ИИ-системы для обработки примерно 233–521 миллиарда долларов США ежегодных потерь от мошенничества.
• Правительства Северной Америки расширяют внедрение ИИ в предоставлении услуг гражданам, используя чатботов, автоматизированные сервисы обработки и системы цифровой идентификации, что повышает эффективность. Например, в 2025 году Канада внедрила систему ИИ-сортировки иммиграционных заявок, которая обработала более семи миллионов заявлений.

На европейском рынке ИИ в государственном и общественном секторах в 2025 году доля составила 28%, а доход достиг 5,5 миллиарда долларов США.

• Европейские правительства сосредоточены на внедрении объяснимых и заслуживающих доверия систем ИИ для достижения справедливости, подотчётности и повышения доверия общества к автоматизированным системам принятия решений на основе ИИ, особенно в рискованных областях, таких как здравоохранение и государственные услуги.
  Например, к 2025 году различные правительства в ЕС внедрили объяснимые системы ИИ в системах распределения пособий и административных системах для повышения прозрачности.
• Всё чаще европейские системы здравоохранения и социальные службы внедряют технологии ИИ для оптимизации диагностики, мониторинга здоровья пациентов, распределения ресурсов и даже в инициативах общественного здравоохранения. Например, к 2026 году Европейский Союз инвестировал 63,2 миллиона евро в ИИ-проекты в области здравоохранения в странах-участницах.
• Страны ЕС начали внедрять системы ИИ по всему блоку для повышения совместимости и координированного предоставления государственных услуг через инициативы цифрового управления. Например, в 2025 году благодаря усилиям программ ЕС по цифровизации стало возможным трансграничный обмен данными ИИ для интегрированных государственных услуг между странами-участницами.

Германия доминирует на рынке ИИ в государственном и общественном секторах, демонстрируя сильный потенциал роста с среднегодовым темпом роста 19,7% в период с 2026 по 2035 год.

• Рынок ИИ в Германии в значительной степени формируется под влиянием нормативных политик ЕС, которые требуют разработки объяснимых, прозрачных и классифицированных по рискам инструментов ИИ, которые могут использоваться в государственных департаментах и задачах государственного управления. Например, в феврале 2026 года государственные органы Германии начали внедрять правила Закона ЕС об ИИ в отношении прозрачности при принятии административных решений с поддержкой ИИ.
• Используя опыт в отраслях, Германия сосредоточена на интеграции ИИ в муниципальные и транспортные услуги, а также в управление инфраструктурой.
  Например, в апреле 2025 года немецкие города внедрили решения для управления дорожным движением на основе ИИ, направленные на снижение загруженности и уменьшение загрязнения окружающей среды.
• Германия использует ИИ для улучшения инициатив в области умной мобильности, а также для прогнозного обслуживания и мониторинга инфраструктуры.
  В июле 2025 года транспортные власти Германии развернули решения на основе ИИ для облегчения процессов прогнозного обслуживания железнодорожной инфраструктуры.
• Государственные организации внедряют решения на основе ИИ для повышения эффективности административных процессов и сокращения использования бумаги.
  В январе 2026 года немецкие государственные организации расширили внедрение решений на основе ИИ для цифрового администрирования.

Рынок ИИ в государственном и общественном секторе Азиатско-Тихоокеанского региона, как ожидается, будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста 20,8% в период с 2026 по 2035 год и принесет доход в размере 4,9 миллиарда долларов США в 2025 году.

• Правительства стран Азиатско-Тихоокеанского региона быстро внедряют ИИ в инициативы по созданию умных городов для оптимизации транспорта, управления энергопотреблением, мониторинга инфраструктуры и обеспечения общественной безопасности, поддерживая масштабные преобразования и повышение эффективности в городах. Например, в 2025 году Южная Корея запустила программу инноваций в области умных городов на основе ИИ, инвестируя в решения для транспорта, безопасности и систем управления окружающей средой.
• Страны Азиатско-Тихоокеанского региона ускоряют цифровую трансформацию государственного сектора с помощью ИИ для автоматизации государственных услуг, сокращения бюрократии и повышения вовлеченности граждан через интеллектуальные платформы и системы, основанные на данных. Например, в 2025 году Индия расширила системы на основе ИИ для обработки налогов и проверки личности в различных государственных ведомствах.
• ИИ все чаще используется в Азиатско-Тихоокеанском регионе для наблюдения, мониторинга дорожного движения и городского управления, позволяя правительствам управлять большими популяциями и улучшать безопасность с помощью анализа в реальном времени. Например, в 2025 году Китай расширил системы видеонаблюдения на основе ИИ в крупных городах для повышения общественной безопасности и управления городом.

Рынок ИИ в государственном и общественном секторе Китая, как ожидается, будет расти со среднегодовым темпом роста 21,8% в период с 2026 по 2035 год.

• Китай использует ИИ в своей управленческой инфраструктуре, включая системы наблюдения, городское администрирование и предоставление государственных услуг, благодаря централизованному планированию и государственным инвестициям. В 2025 году китайские города обновили системы видеонаблюдения на основе ИИ для мониторинга городской активности и обеспечения эффективного управления общественной безопасностью.
• Внедрение ИИ в проекты умных городов Китая распространено для оптимизации эффективности транспорта, энергопотребления и других ресурсов. В марте 2025 года Шанхай внедрил систему управления дорожным движением на основе ИИ для решения проблем мобильности.
• ИИ внедряется в государственные системы безопасности для мониторинга, распознавания лиц и прогнозирования преступлений с целью повышения мер общественной безопасности.
  В августе 2025 года китайские власти обновили системы общественной безопасности на основе ИИ на крупных транспортных объектах для обеспечения безопасности.
• ИИ используется государственными организациями для предоставления эффективных систем цифрового управления. Китай обновил веб-сайты государственных органов на основе ИИ для автоматического предоставления государственных услуг.

Рынок ИИ в государственном и общественном секторе Латинской Америки демонстрирует многообещающий рост в прогнозируемый период.

• Латинская Америка быстро внедряет облачные платформы на основе ИИ для модернизации государственных услуг, преодоления ограничений инфраструктуры и повышения эффективности государственных операций с помощью масштабируемых цифровых решений. Например, Бразилия внедрила облачные системы на основе ИИ для автоматизации обработки налогов и улучшения обслуживания граждан в государственных ведомствах.
• Инициативы в области умных городов с применением искусственного интеллекта улучшают городскую мобильность, планирование инфраструктуры и общественную безопасность в городах Латинской Америки, способствуя более эффективному управлению и распределению ресурсов. Например, в 2025 году Мексика развернула системы управления дорожным движением на основе ИИ для оптимизации городского транспорта и снижения загруженности в крупных городах.
• Правительства все чаще используют ИИ для автоматизации административных процессов, сокращая объем бумажной работы, ускоряя предоставление услуг и повышая вовлеченность граждан в работу государственных служб. В Аргентине были запущены платформы государственных услуг на основе ИИ для автоматизации взаимодействия с гражданами и сокращения задержек в обработке запросов.
• Правительства стран Латинской Америки сотрудничают с частными технологическими компаниями для ускорения внедрения ИИ, улучшения цифровой инфраструктуры и расширения инноваций в сфере государственных услуг.
• В Латинской Америке открываются новые возможности, включая потенциал для преодоления отставания от устаревших систем благодаря облачным платформам на основе ИИ, что позволяет избежать инвестиций в локальную инфраструктуру, рост технологических секторов в таких странах, как Бразилия, Аргентина и Мексика, увеличение урбанизации, создающее потребности в умных городах, а также постепенное улучшение возможностей цифрового правительства.

Рынок ИИ в государственном секторе и сфере государственных услуг Бразилии, по оценкам, будет расти с темпом 17,9% в год в период с 2026 по 2035 год и достигнет 1,1 миллиарда долларов США к 2035 году.

• Бразильское правительство использует облачные платформы на основе ИИ для предоставления государственных услуг, сокращая зависимость от инфраструктуры и повышая эффективность государственных операций. В 2025 году Бразилия внедрила облачные решения для автоматизации налогообложения и оптимизации услуг.
• Тенденция к оцифровке и автоматизации государственных услуг. В Бразилии наблюдается рост использования технологий ИИ для упрощения административных процедур и сокращения задержек в системах предоставления государственных услуг. В июле 2025 года бразильские ведомства внедрили цифровые порталы на основе ИИ для обработки услуг и документов граждан.
• Бразильские власти внедряют решения на основе ИИ для развития умных городов с улучшенным управлением дорожным движением и другими функциями.
  Например, в Сан-Паулу была запущена система мониторинга дорожного движения на основе ИИ для улучшения транспортного потока в городе.
• В Бразилии правительство расширяет сотрудничество с технологическими компаниями для внедрения дополнительных решений на основе ИИ. Бразилия расширила программы государственно-частного партнерства для платформ государственного управления на основе ИИ.

Рынок ИИ в государственном секторе и сфере государственных услуг на Ближнем Востоке и в Африке в 2025 году составил 0,8 миллиарда долларов США и, как ожидается, будет демонстрировать значительный рост в прогнозируемый период.

• Страны Ближнего Востока и Африки (MEA) сосредоточены на разработке суверенных стратегий в области ИИ для обеспечения контроля над данными, инфраструктурой и системами ИИ, укрепляя национальную безопасность и цифровую независимость в государственных операциях. Например, Саудовская Аравия продвинула свою программу «Vision 2030» за счет интеграции ИИ в национальное управление и проекты умной инфраструктуры.
• Правительства стран MEA активно инвестируют в мегапроекты умных городов для трансформации городской инфраструктуры, улучшения мобильности и повышения качества государственных услуг с использованием технологий ИИ.
• ИИ широко внедряется в MEA для модернизации государственных услуг посредством автоматизации, цифровых платформ и улучшенных систем взаимодействия с гражданами.
• Правительства MEA инвестируют в суверенные облачные инфраструктуры и цифровые платформы для поддержки внедрения ИИ в государственном секторе и системах умного управления. Например, страны Совета сотрудничества арабских государств Персидского залива (GCC) расширили суверенную облачную инфраструктуру для размещения нагрузок ИИ в рамках программ цифровой трансформации правительства.
• Остальные регионы MEA, включая Саудовскую Аравию, другие страны GCC, ЮАР и страны Африки к югу от Сахары, демонстрируют значительное разнообразие — от технологически развитых стран GCC до стран с низким уровнем технологического развития.
• Инициативы в области искусственного интеллекта в умных городах Саудовской Аравии свидетельствуют о том, что этот регион имеет потенциал для превращения в emerging центр спроса. Африка к югу от Сахары сталкивается с одними из самых серьезных проблем, однако демонстрирует изобретательность в предоставлении государственных услуг через мобильные технологии и обладает возможностями ИИ для решения проблем развития.

Рынок ОАЭ, как ожидается, будет демонстрировать значительный рост на рынке искусственного интеллекта в государственном и общественном секторе на Ближнем Востоке и в Африке, с среднегодовым темпом роста 13,7% в период с 2026 по 2035 год.

• ОАЭ продвигает суверенные стратегии в области искусственного интеллекта для укрепления цифровой независимости, повышения эффективности управления и позиционирования себя в качестве глобального центра ИИ благодаря национальным программам. ОАЭ расширила свою национальную стратегию в области искусственного интеллекта в рамках Vision 2031 для интеграции государственных услуг.
• ОАЭ является мировым лидером в развитии умных городов, используя ИИ для мобильности, инфраструктуры и автоматизации государственных услуг в таких городских центрах, как Дубай.
• Например, Дубай расширил системы умного управления на основе ИИ для автоматизации муниципальных услуг.
• ИИ широко внедряется в министерствах ОАЭ для автоматизации рабочих процессов, повышения вовлеченности граждан и улучшения эффективности услуг. Государственные органы внедрили ИИ-ассистентов для порталов государственных услуг.
• ОАЭ инвестирует в суверенную облачную инфраструктуру для поддержки рабочих нагрузок ИИ и обеспечения безопасной, масштабируемой цифровой трансформации правительства. В феврале 2026 года ОАЭ расширила суверенные облачные платформы для размещения государственных приложений и систем данных на основе ИИ.

 

Доля рынка искусственного интеллекта в государственном и общественном секторе

• Топ-7 компаний на рынке — Microsoft, Accenture, Booz Allen Hamilton, AWS (Amazon), Leidos, Palantir и IBM, которые в 2025 году занимали 51% рынка.
• Microsoft разрабатывает комплексную экосистему для внедрения технологий в государственные процессы. Интеграция облачных сервисов Azure, Microsoft 365 Copilot, Dynamics 365 и Power Platform создает единую среду ИИ, которая помогает правительствам автоматизировать процессы, принимать эффективные решения и предоставлять лучшие услуги гражданам. Подход на основе экосистемы устраняет фрагментацию информационных потоков, способствуя эффективному взаимодействию между ведомствами, повышению производительности и обмену данными. Разработка канадской федеральной стратегии в области ИИ на основе Copilot и Teams AI служит примером практического применения в государственных процессах.
• Accenture является одним из ключевых игроков, способствующих внедрению ИИ благодаря полному циклу трансформации государственных процессов, включая стратегическое консультирование, интеграцию систем, внедрение и управляемые услуги. Такой подход позволяет правительствам внедрять современные технологии и интегрировать ИИ в работу различных ведомств. Таким образом, компания играет важную роль в преодолении разрыва между потребностями и требованиями государственных организаций и поставщиков. Участие Accenture в проектах цифровой трансформации государственных органов США иллюстрирует его влияние.
• Booz Allen Hamilton широко использует приложения на основе ИИ в своих программах в области обороны и национальной безопасности. Они разрабатывают ИИ-системы, которые жизненно важны для обнаружения угроз, анализа разведывательной информации и принятия решений для военных операций. Широкие возможности Booz Allen Hamilton по обеспечению высокого уровня допуска к секретным данным позволяют ей работать в высокозащищенных средах. Это отражает важность систем анализа угроз на основе ИИ для оборонных ведомств в их деятельности по обнаружению угроз и повышению ситуационной осведомленности.
• Amazon Web Services (AWS)
• приложил усилия для создания государственно-ориентированных облачных сред, разработав AWS GovCloud, чтобы обеспечить безопасное и масштабируемое развёртывание ИИ для государственных операций. AWS GovCloud предлагает высокоэффективную облачную вычислительную систему, позволяющую государственным учреждениям выполнять критически важные операции, сохраняя при этом стандарты безопасности и требования нормативных актов. AWS предоставляет правительствам доступ к возможностям ИИ по требованию через модели ИИ как услуги, такие как Amazon SageMaker и Bedrock. AWS помогает правительствам модернизировать устаревшие ИТ-системы с помощью облачных ИИ-архитектур, которые повышают эффективность, масштабируемость и операционную гибкость. Это позволяет постепенно переходить с устаревшей инфраструктуры на современные цифровые платформы без сбоев.
• Leidos стремится повысить операционную эффективность и качество принятия решений за счёт интеграции в оборонном, гражданском и медицинском секторах. Ключевой фокус компании на использовании своих возможностей в области системной инженерии в сочетании с ИИ-технологиями станет важным фактором для успешной реализации проектов. Leidos исследует возможности расширения применения ИИ в оборонном и разведывательном секторах в рамках ролей по наблюдению, анализу и поддержке миссий. ИИ применяется Leidos в системе государственного здравоохранения для обеспечения автоматизированной обработки заявок, расширенной диагностики и эффективного управления пациентами. Это обеспечивает повышение эффективности государственных систем здравоохранения, а также снижение нагрузки за счёт интеллектуальной автоматизации процессов и прогностической аналитики в области здравоохранения.
• Palantir внедряет ИИ-технологии для трансформации устаревших государственных ИТ-систем в части интероперабельности. Palantir помогает правительствам разрабатывать интегрированные платформы для управления данными из множества источников с помощью ИИ для целей разведки и принятия решений. Компания предоставляет ИИ-системы, предназначенные для работы в сложных средах обработки данных при высоком уровне безопасности и анализа данных в реальном времени. Palantir фокусируется на ИИ-системах, которые сочетают машинный интеллект с человеческим контролем для повышения точности принятия решений в государственном секторе.
• IBM способствует внедрению ИИ в государственных структурах с помощью гибридных облачных архитектур, интегрирующих локальные, облачные и периферийные среды для гибкого развёртывания. Это поддерживает безопасную и масштабируемую модернизацию ИИ в системах государственного сектора. IBM сосредоточен на разработке объяснимых и заслуживающих доверия ИИ-систем, соответствующих требованиям правительства в отношении прозрачности, справедливости и подотчётности в процессах принятия решений. Эти системы обеспечивают интерпретируемость в чувствительных приложениях государственного сектора. Развёртывания Watson AI в системах государственного здравоохранения демонстрируют вклад IBM в создание объяснимых ИИ-моделей, которые поддерживают соблюдение нормативных требований и повышают доверие к автоматизированным системам принятия решений.

Компании на рынке ИИ в государственном секторе и сфере госуслуг

Крупнейшие игроки, работающие на рынке ИИ в государственном секторе и сфере госуслуг:

• Accenture
• AWS (Amazon)
• Booz Allen Hamilton
• Google (Alphabet)
• IBM
• Leidos
• Microsoft
• OpenAI
• Palantir
• SAIC

 

• Рыночная тенденция указывает на потенциал консолидации, поскольку наиболее доминирующие облачные платформы и системные интеграторы будут приобретать специализированные ИИ-возможности, однако появится больше фрагментации из-за новых ИИ-технологий, открывающих возможности для новых поставщиков инноваций. Поскольку правительство США уделяет внимание конкурентной среде в части закупок и блокировки поставщиков, консолидация рынка может быть минимизирована. Нормативные акты в рамках Закона ЕС об ИИ, направленные на поддержку доступа малых предприятий к регуляторным «песочницам» и упрощённое соблюдение требований, могут способствовать развитию европейских ИИ-поставщиков.
• В рамках последних стратегических шагов наблюдаются следующие тенденции: конкуренция между правительствами, технологическими компаниями и консалтинговыми фирмами за квалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта; гонка вооружений в сфере генеративного ИИ среди основных конкурентов, которые внедряют возможности больших языковых моделей; рост слияний и поглощений в области специализированных ИИ-технологий; формирование альянсов между конкурентами, осознающими, что ни один поставщик не способен самостоятельно доминировать во всей ИИ-экосистеме; внимание к ответственному ИИ, где разработчики создают инструменты для выявления предвзятости, объяснимости и управления для выполнения требований государств; инвестиции в квантовые вычисления для будущего использования правительством; а также развитие периферийного ИИ.

Новости отрасли: Искусственный интеллект в государственном секторе и сфере госуслуг

• В апреле 2026 года Европейская комиссия выделила 63,2 миллиона евро на ускорение инноваций в области ИИ в сфере здравоохранения и системах онлайн-безопасности, соблюдая требования Закона ЕС об ИИ. Инициатива поддерживает разработку соответствующих ИИ-решений для критически важных госуслуг и расширяет возможности поставщиков на регулируемых европейских рынках.
• В марте 2026 года NIST опубликовал обновленные рекомендации по защите ИИ-систем от враждебных угроз, таких как отравление данных и кража моделей. Рамки интегрируют безопасность ИИ со стандартами кибербезопасности, помогая государственным учреждениям США укрепить управление рисками и соответствовать федеральным требованиям в области ИИ согласно директивам OMB.
• В феврале 2026 года Южная Корея запустила проект по инновациям в области ИИ «AI City» на 30 миллиардов вон для внедрения ИИ в транспорт, безопасность, энергетику и городские услуги. Инициатива позволяет демонстрировать масштабные умные города и укрепляет коммерческие возможности для поставщиков ИИ, ориентированных на решения для городского управления.
• В ноябре 2025 года ЕС внедрил упрощенные реформы Закона об ИИ, улучшив правоприменение, расширив доступ к регуляторным «песочницам» и снизив административную нагрузку для малых компаний. Изменения сохраняют риск-ориентированное управление, одновременно повышая гибкость инноваций и усиливая надзор за передовыми ИИ-системами в Европе.
• В августе 2025 года ЕС внедрил нормативы GPAI для базовых моделей, требующие прозрачности, соблюдения авторских прав и управления рисками. Эти правила обеспечивают соответствие ИИ-систем, используемых в государственных приложениях, строгим европейским стандартам подотчетности, безопасности и раскрытия практик обучения.

В отчете по исследованию рынка ИИ в государственном секторе и сфере госуслуг представлен углубленный анализ отрасли с прогнозами и оценками доходов ($ млн/млрд) с 2022 по 2035 год для следующих сегментов:

Рынок, по предложению

• Решения
  • Программные платформы ИИ
  • Встроенные интеллектуальные системы
  • Готовые ИИ-решения для госсектора
• Услуги
  • Консалтинг и экспертиза
  • Интеграция и внедрение систем
  • Обучение и образование
  • Поддержка и обслуживание

Рынок, по технологиям

• Машинное обучение и глубокое обучение
• Обработка естественного языка (NLP)
• Изображения и видео
• Автоматизация бизнес-процессов (RPA)
• Другое

Рынок, по модели внедрения

• Облачные решения
• Локальные решения
• Гибридные решения

Рынок, по применению

• Гражданские услуги и взаимодействие
  • Цифровые помощники и чат-боты для обработки публичных запросов
  • Многоязычный перевод для гос. коммуникаций
  • Персонализированные порталы госуслуг
• Общественная безопасность
  • Видеонаблюдение и мониторинг
  • Прогнозирование и анализ преступности
  • Системы реагирования на чрезвычайные ситуации
• Медицина и социальные услуги
  • Прогнозирование заболеваний и контроль вспышек
  • Умное распределение ресурсов (больницы, клиники)
  • Мониторинг распределения льгот и социальных выплат
• Оборона и национальная безопасность
  • Обнаружение и анализ угроз
  • Системы кибербезопасности на основе ИИ
  • Системы поддержки принятия решений для военных
• Административная эффективность
• Умные города и управление городским хозяйством
• Другое

Рынок, по сфере применения

• Государственные учреждения
  • Федеральные/национальные правительства
  • Правительства штатов/провинций
  • Местные/муниципальные органы власти
• Организации общественных услуг
  • Транспортные ведомства
  • Организации социального обеспечения
  • Системы общественного здравоохранения
  • Поставщики коммунальных услуг

Вышеуказанная информация предоставлена для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США
  • Канада
• Европа
  • Германия
  • Великобритания
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Россия
  • Скандинавия
  • Польша
  • Румыния
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Республика Корея
  • АНЗ
  • Сингапур
  • Индонезия
  • Таиланд
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
• Ближний Восток и Африка
  • Южная Африка
  • Саудовская Аравия
  • ОАЭ