Искусственный интеллект на рынке авиации Размер и доля 2023 to 2032
Идентификатор отчета: GMI6442
|
Дата публикации: August 2023
|
Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Авторы:
Preeti Wadhwani,
ИИ в размерах авиационного рынка
ИИ в размере авиационного рынка был оценен в 686,4 млн долларов США в 2022 году и, по прогнозам, зарегистрирует CAGR более 20% в период с 2023 по 2032 год. ИИ может анализировать огромные объемы данных для выявления потенциальных рисков безопасности, прогнозирования отказов оборудования и оказания помощи в профилактическом обслуживании, тем самым повышая общую безопасность в авиационных операциях.
Например, DATMS компании Searidge Technologies (Digital Airport Traffic Management System) использует ИИ для автоматизации управления трафиком в аэропортах, снижая риск человеческой ошибки. Система использует радиолокационные и видеокамеры для отслеживания самолетов и транспортных средств на земле и может автоматически активировать или отключать светофоры в зависимости от текущей ситуации, помогая уменьшить количество инцидентов на асфальте в аэропортах, которые используют DATMS.
Производители во всем мире сосредоточены на разработке автономных беспилотных летательных аппаратов и самолетов с поддержкой ИИ для конкретных задач, таких как доставка грузов или наблюдение, стимулируя ИИ в потоках доходов авиационного рынка. В январе 2023 года Aurora Flight Sciences завершила первый испытательный полет полностью электрического автономного пассажирского самолета eFanX. Это самолет, который может перевозить до шести пассажиров, питается от двух электродвигателей и имеет дальность полета до 200 миль.
Тем не менее, авиационная промышленность в значительной степени регулируется по соображениям безопасности, и внедрение систем искусственного интеллекта вызывает опасения по поводу их надежности, подотчетности и потенциала для принятия критических решений. Обеспечение соответствия систем ИИ строгим стандартам безопасности и получение разрешений регулирующих органов может быть сложным и трудоемким процессом, ограничивающим их быстрое внедрение. Кроме того, внедрение технологий ИИ требует значительных инвестиций в инфраструктуру, сбор данных, разработку программного обеспечения и обучение персонала. Многие авиационные компании, особенно небольшие, могут столкнуться с проблемами при распределении ресурсов для интеграции ИИ, тем самым замедляя его широкое распространение.
Воздействие COVID-19
На ИИ на авиационном рынке существенно повлияла пандемия COVID-19. Ограничения на поездки, сокращение воздушного движения и финансовые ограничения, с которыми сталкиваются авиакомпании, привели к замедлению внедрения технологий и исследований. Например, проекты, связанные с ИИ-управляемыми Управление воздушным движением Повышение качества обслуживания пассажиров столкнулось с задержками. Акцент авиакомпаний на немедленных мерах по сокращению расходов препятствовал инвестициям в интеграцию ИИ. Тем не менее, некоторые области, такие как прогнозное техническое обслуживание на основе искусственного интеллекта, получили известность, поскольку авиакомпании искали эффективные способы управления наземными парками.
ИИ на авиационном рынке тенденции
Развитие ИИ, машинного обучения и аналитики больших данных продолжает расширять возможности для улучшения авиационных операций и услуг. ИИ может анализировать массивные наборы данных, генерируемые датчиками и системами самолетов, чтобы извлечь ценную информацию для повышения производительности, топливной эффективности и принятия решений.
В январе 2023 года British Airways использовала ИИ для оптимизации маршрутов своих рейсов и экономии примерно 100 000 тонн топлива. Система искусственного интеллекта авиакомпании проанализировала миллионы точек данных, чтобы определить наиболее эффективные маршруты для каждого маршрута. Это привело к снижению расхода топлива на 1%, что позволило British Airways сэкономить около 10 миллионов долларов. Благодаря более эффективному использованию ресурсов, прогнозному обслуживанию и топливно-эффективным операциям ИИ может способствовать значительной экономии средств для авиакомпаний и операторов, стимулируя рост рынка.
ИИ в анализе авиационного рынка
Сегмент программного обеспечения зафиксировал 58% доли ИИ на авиационном рынке в 2022 году, что обусловлено необходимостью повышения операционной эффективности, безопасности и опыта пассажиров. Авиакомпании и авиационные компании ищут программные решения ИИ для оптимизации маршрутов полетов, прогнозирования потребностей в обслуживании и управления воздушным движением. Кроме того, услуги пассажира, управляемые ИИ, такие как: чат-боты персонализированные рекомендации, повышающие удовлетворенность клиентов. Растущая осведомленность отрасли о потенциале ИИ для решения сложных задач и его способности обрабатывать огромные объемы данных в режиме реального времени еще больше подпитывает спрос на передовые программные решения.
Сегмент машинного обучения составил 32% доли ИИ на авиационном рынке в 2022 году, благодаря его способности анализировать обширные наборы данных и улучшать принятие решений. В авиации модели машинного обучения могут улучшить прогностическое обслуживание, выявляя аномалии оборудования, оптимизируя управление воздушным движением и уточняя расписание экипажа. Адаптивность технологии позволяет ей извлекать уроки из исторических данных и адаптироваться к меняющимся ситуациям, помогая повысить производительность самолета, повысить безопасность и эффективность эксплуатации. Поскольку авиация использует подходы, основанные на данных, универсальность машинного обучения и возможности прогнозирования делают его ценным активом в продвижении отрасли.
Североамериканский ИИ на авиационном рынке занимал более 39% доли выручки в 2022 году. Передовая технологическая инфраструктура региона, сильный акцент на инновации и значительные инвестиции в исследования и разработки будут стимулировать потоки доходов отрасли в регионе. Кроме того, сложная система управления воздушным движением и необходимость повышения мер безопасности способствуют внедрению решений ИИ. Присутствие крупных авиационных игроков и конкурентный ландшафт еще больше ускоряет интеграцию технологий ИИ для оптимизации операций, улучшения обслуживания пассажиров и эффективного решения отраслевых проблем.
AI на авиационном рынке
Основными компаниями, работающими в сфере ИИ на авиационном рынке, являются:
Эти компании в основном сосредоточены на запуске нового ИИ в авиационных предложениях.
AI в новостях авиационной промышленности
Этот отчет об исследованиях в области искусственного интеллекта на авиационном рынке включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозом в отношении выручки (Миллион долларов США) с 2018 по 2032 годДля следующих сегментов:
Рынок, предлагая
Рынок, по технологии
Рынок по размеру предприятия
Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран:
Методология исследования, источники данных и процесс валидации
Этот отчёт основан на структурированном исследовательском процессе, построенном на прямых отраслевых беседах, собственном моделировании и строгой перекрёстной проверке, а не просто на кабинетных исследованиях.
Наш 6-этапный процесс исследования
1. Дизайн исследования и контроль аналитиков
В GMI наша исследовательская методология построена на основе человеческого опыта, строгой валидации и полной прозрачности. Каждый инсайт, анализ трендов и прогноз в наших отчётах разрабатывается опытными аналитиками, которые понимают нюансы вашего рынка.
Наш подход интегрирует обширные первичные исследования через прямое взаимодействие с участниками отрасли и экспертами, дополненные всесторонними вторичными исследованиями из проверенных глобальных источников. Мы применяем количественный анализ воздействия для предоставления надёжных прогнозов, сохраняя полную прослеживаемость от исходных источников данных до финальных инсайтов.
2. Первичное исследование
Первичное исследование составляет основу нашей методологии, внося около 80% в общие инсайты. Оно включает прямое взаимодействие с участниками отрасли для обеспечения точности и глубины анализа. Наша структурированная программа интервью охватывает региональные и глобальные рынки с участием руководителей высшего звена, директоров и предметных экспертов. Эти взаимодействия дают стратегические, операционные и технические перспективы, обеспечивая всесторонние инсайты и надёжные рыночные прогнозы.
3. Интеллектуальный анализ данных и анализ рынка
Интеллектуальный анализ данных является ключевой частью нашего исследовательского процесса, внося около 20% в общую методологию. Он включает анализ структуры рынка, выявление отраслевых трендов и оценку макроэкономических факторов через анализ доли выручки крупных игроков. Соответствующие данные собираются из платных и бесплатных источников для создания надёжной базы данных. Эта информация затем интегрируется для поддержки первичных исследований и оценки размера рынка с валидацией от ключевых заинтересованных сторон, таких как дистрибьюторы, производители и ассоциации.
4. Оценка размера рынка
Наша оценка размера рынка построена на методе восходящего анализа, начиная с данных о выручке компаний, полученных непосредственно в ходе первичных интервью, а также показателей объёма производства от производителей и статистики установок или развёртывания. Эти данные объединяются по региональным рынкам для получения глобальной оценки, основанной на реальной отраслевой деятельности.
5. Модель прогноза и ключевые допущения
Каждый прогноз включает явную документацию следующего:
✓ Основные драйверы роста и их предполагаемое влияние
✓ Сдерживающие факторы и сценарии смягчения
✓ Нормативные допущения и риск изменения политики
✓ Параметр кривой технологического освоения
✓ Макроэкономические допущения (рост ВВП, инфляция, валюта)
✓ Конкурентная динамика и ожидаемый вход/выход на рынок
6. Валидация и обеспечение качества
На заключительных этапах осуществляется человеческая валидация, в рамках которой эксперты в области вручную проверяют отфильтрованные данные для выявления нюансов и контекстуальных ошибок, которые могут ускользнуть автоматизированные системы. Эта экспертная проверка добавляет важный уровень контроля качества, обеспечивая соответствие данных целям исследования и отраслевым стандартам.
Наш трёхуровневый процесс валидации обеспечивает максимальную надёжность данных:
✓ Статистическая валидация
✓ Экспертная валидация
✓ Проверка рыночной реальности
Доверие и достоверность
Проверенные источники данных
Отраслевые издания
Журналы и торговая пресса в сфере безопасности и обороны
Отраслевые базы данных
Собственные и сторонние рыночные базы данных
Нормативные документы
Государственные закупочные записи и политические документы
Академические исследования
Университетские исследования и отчёты специализированных учреждений
Корпоративные отчёты
Годовые отчёты, презентации для инвесторов и регуляторные документы
Экспертные интервью
Топ-менеджеры, руководители по закупкам и технические специалисты
Архив GMI
Более 13 000 опубликованных исследований по более 30 отраслям
Торговые данные
Объёмы импорта/экспорта, коды ТН ВЭД и таможенные записи
Изучаемые и оцениваемые параметры
Каждая точка данных в этом отчёте проверена с помощью первичных интервью, подлинного восходящего моделирования и строгой перекрёстной проверки. Узнайте больше о нашем исследовательском процессе →